5 технологических открытий, которые совершили прорыв в науке
В честь недели науки рассказываем о самых заметных технологических прорывах Сбера, случившихся в 2021 году.
✅ Создали ИИ-помощника для врачей
Сотрудники Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера создали для врачей ассистента, способного быстро оценить тяжесть заболевания Covid-19. Используя данные КТ, нейросети находят очаги поражения лёгких, оценивают стадию их повреждения и динамику состояния пациентов.
✅ Научились лучше понимать немую речь
Сотрудники SberDevices с помощью сверхточной и рекуррентной нейронной сети использовали данные электроэнцефалограмм 270 людей, чтобы распознавать слова, которые они произносили мысленно. В среднем по группе точность распознавания составила 88%.
Результаты этой работы помогут создать устройства распознавания речи для людей с особенностями здоровья.
✅ Разработали самую большую нейросеть в России
Команды Sber AI, SberDevices и SberCloud представили первую в мире нейросеть ruDALL-E, которая умеет генерировать картинки по заданному описанию на русском языке. Сеть стала самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.
✅ Придумали новый метод обработки космических спутников
Сколтех и Sber AI разработали методику обработки космических снимков MixChannel. Алгоритм значительно повышает точность обработки спутниковых снимков, что уже доказано на примере изучения лесов Архангельской области.
✅ Помогли создать институт по развитию ИИ в России
При поддержке Сбера создан Институт искусственного интеллекта AIRI — самый большой в России автономный некоммерческий НИИ, занимающийся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.
Как думаете, какое событие стало самым прорывным?
В честь недели науки рассказываем о самых заметных технологических прорывах Сбера, случившихся в 2021 году.
✅ Создали ИИ-помощника для врачей
Сотрудники Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера создали для врачей ассистента, способного быстро оценить тяжесть заболевания Covid-19. Используя данные КТ, нейросети находят очаги поражения лёгких, оценивают стадию их повреждения и динамику состояния пациентов.
✅ Научились лучше понимать немую речь
Сотрудники SberDevices с помощью сверхточной и рекуррентной нейронной сети использовали данные электроэнцефалограмм 270 людей, чтобы распознавать слова, которые они произносили мысленно. В среднем по группе точность распознавания составила 88%.
Результаты этой работы помогут создать устройства распознавания речи для людей с особенностями здоровья.
✅ Разработали самую большую нейросеть в России
Команды Sber AI, SberDevices и SberCloud представили первую в мире нейросеть ruDALL-E, которая умеет генерировать картинки по заданному описанию на русском языке. Сеть стала самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.
✅ Придумали новый метод обработки космических спутников
Сколтех и Sber AI разработали методику обработки космических снимков MixChannel. Алгоритм значительно повышает точность обработки спутниковых снимков, что уже доказано на примере изучения лесов Архангельской области.
✅ Помогли создать институт по развитию ИИ в России
При поддержке Сбера создан Институт искусственного интеллекта AIRI — самый большой в России автономный некоммерческий НИИ, занимающийся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.
Как думаете, какое событие стало самым прорывным?
👍5
Теперь умные ТВ-приставки SberBox полностью производятся в России
Сборка устройств реализована на предприятии НПО «Цифровые Телевизионные Системы».
Производство отдельных элементов — пластиковых корпусов и упаковки — налажено в Липецке и Удмуртии, а сама сборка локализована в Калининградской области. Там за одну смену производится порядка 4 тысяч девайсов, при этом полный цикл сборки одного устройства занимает всего 10 минут.
Таким образом, Сбер получил управляемый процесс и желаемый результат, а пользователи — ещё более качественный продукт с гарантией лучшей цены.
Приставки SberBox — компактный и недорогой девайс, который подключается практически к любому телевизору HDMI-разъёмом. Устройство стало лидером продаж среди приставок в «М.Видео-Эльдорадо» по итогам 2021 года.
И это неудивительно. Умная приставка управляется голосом, пультом или геймпадом и открывает множество возможностей для пользователей: просмотр ТВ-каналов, фильмов в интернете, прослушивание музыки, заказ продуктов или готовой еды и управление устройствами умного дома.
Сборка устройств реализована на предприятии НПО «Цифровые Телевизионные Системы».
Производство отдельных элементов — пластиковых корпусов и упаковки — налажено в Липецке и Удмуртии, а сама сборка локализована в Калининградской области. Там за одну смену производится порядка 4 тысяч девайсов, при этом полный цикл сборки одного устройства занимает всего 10 минут.
Таким образом, Сбер получил управляемый процесс и желаемый результат, а пользователи — ещё более качественный продукт с гарантией лучшей цены.
Приставки SberBox — компактный и недорогой девайс, который подключается практически к любому телевизору HDMI-разъёмом. Устройство стало лидером продаж среди приставок в «М.Видео-Эльдорадо» по итогам 2021 года.
И это неудивительно. Умная приставка управляется голосом, пультом или геймпадом и открывает множество возможностей для пользователей: просмотр ТВ-каналов, фильмов в интернете, прослушивание музыки, заказ продуктов или готовой еды и управление устройствами умного дома.
🔥11
Каким будет поколение, которое придёт на смену пока ещё юным альфам?
В своей колонке для Forbes об этом рассказал старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций Сбера Владислав Крейнин.
Основные тезисы статьи собрали в карточках. Хватит пары минут, чтобы узнать главное.
Теория поколений — это попытка понять, что движет людьми и каковы их основные ценности. По мнению Владислава Крейнина, в период пандемии рождается новое поколение W, представители которого будут ценить возможность быть разными и проживать совершенно разные жизни в разных мирах.
— Почему W — «дабл ю»? «Двойной ты», или «два тебя». Это люди, которые начиная с момента своего рождения, буквально с первых лет жизни, живут в двух воплощениях. «Я физическое» живет в реальном мире, «я цифровое» — в виртуальном: в мире игр, первых метавселенных, которые доступны детям с раннего возраста, — считает Владислав Крейнин.
Через несколько лет создание виртуального контента будет становиться все более частым и элитарным видом занятости. В итоге работа в виртуальных мирах станет работой привилегированной.
По прогнозов социологов и футурологов, уже в ближайшие 10 лет люди переживут столько же изменений, сколько человечество переживало за тысячи лет. И это неудивительно: скорость, с которой развиваются новые технологии, сегодня запредельно высокая.
Как думаете, через 20 лет профессия разработчика будет считаться элитной?
В своей колонке для Forbes об этом рассказал старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций Сбера Владислав Крейнин.
Основные тезисы статьи собрали в карточках. Хватит пары минут, чтобы узнать главное.
Теория поколений — это попытка понять, что движет людьми и каковы их основные ценности. По мнению Владислава Крейнина, в период пандемии рождается новое поколение W, представители которого будут ценить возможность быть разными и проживать совершенно разные жизни в разных мирах.
— Почему W — «дабл ю»? «Двойной ты», или «два тебя». Это люди, которые начиная с момента своего рождения, буквально с первых лет жизни, живут в двух воплощениях. «Я физическое» живет в реальном мире, «я цифровое» — в виртуальном: в мире игр, первых метавселенных, которые доступны детям с раннего возраста, — считает Владислав Крейнин.
Через несколько лет создание виртуального контента будет становиться все более частым и элитарным видом занятости. В итоге работа в виртуальных мирах станет работой привилегированной.
По прогнозов социологов и футурологов, уже в ближайшие 10 лет люди переживут столько же изменений, сколько человечество переживало за тысячи лет. И это неудивительно: скорость, с которой развиваются новые технологии, сегодня запредельно высокая.
Как думаете, через 20 лет профессия разработчика будет считаться элитной?
Сегодня, 14 февраля, Всемирный день компьютерщика.
Оказывается, женщины сыграли важную роль в создании первого в мире компьютера — ENIAC. К инженерным задачам их не допускали, доверяя кропотливую и трудоёмкую работу по составлению баллистических таблиц.
14 февраля 1946 года ENIAC представили публике. На презентации изобретения никто ни слова не сказал про группу девушек, которые запрограммировали этот компьютер для демонстрации. О них совершенно случайно стало известно в конце восьмидесятых, когда нашлась фотография с той демонстрации ENIAC, где были подписаны только имена мужчин. Позже девушек смогли разыскать.
Кей Антонелли, Фрэнсис Билас, Джин Дженнингс, Рут Лихтерман, Бетти Холбертон и Марлин Вескоф стали первыми в мире программистами ЭВМ, и многие их решения легли в основу современного программирования.
Кстати, более 70% сотрудников Сбера — женщины. И этим мы развенчиваем миф о том, что успешная технологическая компания может быть сугубо мужской.
В День компьютерщика мы поздравляем всех наших коллег-программистов, вне зависимости от пола. И желаем им новых прорывных решений! ❤️
Оказывается, женщины сыграли важную роль в создании первого в мире компьютера — ENIAC. К инженерным задачам их не допускали, доверяя кропотливую и трудоёмкую работу по составлению баллистических таблиц.
14 февраля 1946 года ENIAC представили публике. На презентации изобретения никто ни слова не сказал про группу девушек, которые запрограммировали этот компьютер для демонстрации. О них совершенно случайно стало известно в конце восьмидесятых, когда нашлась фотография с той демонстрации ENIAC, где были подписаны только имена мужчин. Позже девушек смогли разыскать.
Кей Антонелли, Фрэнсис Билас, Джин Дженнингс, Рут Лихтерман, Бетти Холбертон и Марлин Вескоф стали первыми в мире программистами ЭВМ, и многие их решения легли в основу современного программирования.
Кстати, более 70% сотрудников Сбера — женщины. И этим мы развенчиваем миф о том, что успешная технологическая компания может быть сугубо мужской.
В День компьютерщика мы поздравляем всех наших коллег-программистов, вне зависимости от пола. И желаем им новых прорывных решений! ❤️
👍5
Сбер номинирован на премию HighLoad++
Началось открытое голосование за номинантов на премию HighLoad++, которое продлится до 20 февраля.
Сбер номинирован в категории «Компания года» за создание SmartMarket — платформы для разработки приложений виртуальных ассистентов Салют.
Принять участие в голосовании может любой желающий на сайте премии.
Премия HighLoad++ ежегодно вручается компаниям и отдельным профессионалам, оказавшим значительное влияние на развитие технологий в России.
Церемония награждения победителей состоится 17 марта на конференции HighLoad++ Foundation 2022.
Началось открытое голосование за номинантов на премию HighLoad++, которое продлится до 20 февраля.
Сбер номинирован в категории «Компания года» за создание SmartMarket — платформы для разработки приложений виртуальных ассистентов Салют.
Принять участие в голосовании может любой желающий на сайте премии.
Премия HighLoad++ ежегодно вручается компаниям и отдельным профессионалам, оказавшим значительное влияние на развитие технологий в России.
Церемония награждения победителей состоится 17 марта на конференции HighLoad++ Foundation 2022.
🔥14👍1
SaluteJS — это Open Source-фреймворк, который позволяет создавать сценарии смартапов на языке JavaScript. Поскольку взаимодействие с NLP-платформой реализовано по http, мы подумали, что было бы круто писать сценарии примерно так же, как мы пишем обычные веб-сервисы, используя NodeJS. Вы можете интегрировать SaluteJS с любыми фреймворками вроде next.js, express, hapi или koa.
Интеграция выполняется посредством middleware, где вы можете выражать обработку команд ассистента и голосовых команд пользователя, которые приходят в виде обычного http-запроса.
SaluteJS можно использовать для создания Chat App и Canvas App.
Возможности:
• Отображение подсказок по доступным интентам и командам;
• Поддержка встроенных функций бессерверных вычислений (lambda функции);
• Интеграция с Node.js веб-фреймворками;
• Поддержка любых рекогнайзеров и возможность написать свой рекогнайзер;
• Возможность составлять словари с репликами ассистентов.
В репозитории на GitHub вы найдете пример смартапа типа Canvas App, созданного на SaluteJS. Этот смартап был перенесён из SmartApp Code.
Попробовать ➡️
Интеграция выполняется посредством middleware, где вы можете выражать обработку команд ассистента и голосовых команд пользователя, которые приходят в виде обычного http-запроса.
SaluteJS можно использовать для создания Chat App и Canvas App.
Возможности:
• Отображение подсказок по доступным интентам и командам;
• Поддержка встроенных функций бессерверных вычислений (lambda функции);
• Интеграция с Node.js веб-фреймворками;
• Поддержка любых рекогнайзеров и возможность написать свой рекогнайзер;
• Возможность составлять словари с репликами ассистентов.
В репозитории на GitHub вы найдете пример смартапа типа Canvas App, созданного на SaluteJS. Этот смартап был перенесён из SmartApp Code.
Попробовать ➡️
Недавно мы выпустили SberBox Time — умную медиаколонку с аналоговыми часами. Изначально было понятно, как сделать отдельно колонку или часы. А вот придумать, как избежать влияния низких частот на чувствительный часовой механизм или сделать так, чтобы farfield-микрофонам не мешало тиканье — это вызовы, которые потребовали особого подхода и исследования.
Мы хотели дать пользователям всё, к чему они привыкли, и даже больше: возможность не только узнать новости, но и заказать еду, забронировать столик, запустить любимую игру — всё с помощью виртуальных ассистентов Салют.
При этом устройство не должно было перетягивать на себя внимание и нарушать домашний уют. Поэтому SberBox Time выглядит как привычные часы со стрелками, которым всегда найдётся место в доме.
В процессе разработки существенно менялась «железная» часть устройства. Вот три сложности, решение которых потребовало немало времени и усилий:
• интеграция стрелочных часов в электронное устройство. Вибрации влияли на работу часового механизма, а громкое тиканье мешало микрофонам распознавать голосовые запросы;
• качественный звук в компактном девайсе. Мы хотели добиться, чтобы наша компактная медиаколонка могла звучать громко, а басы были глубокими;
• подбор параметров, позволяющих слышать тихую речь с другого конца комнаты, когда звучит музыка или работает телевизор.
Повлияла на разработку и пандемия, которая внесла свои коррективы. Некоторые компоненты совсем пропали с рынка, по некоторым сроки поставок увеличились от нескольких месяцев вплоть до года. Но в результате нам удалось создать продукт таким, как он был задуман —
многофункциональным, качественным и стильным.
Медиаколонка разрабатывалась в течение 16 месяцев, подробнее о том, как создавалось устройство, читайте в нашем блоге на Хабре.
Расскажите, уже пользовались SberBox Time?
Мы хотели дать пользователям всё, к чему они привыкли, и даже больше: возможность не только узнать новости, но и заказать еду, забронировать столик, запустить любимую игру — всё с помощью виртуальных ассистентов Салют.
При этом устройство не должно было перетягивать на себя внимание и нарушать домашний уют. Поэтому SberBox Time выглядит как привычные часы со стрелками, которым всегда найдётся место в доме.
В процессе разработки существенно менялась «железная» часть устройства. Вот три сложности, решение которых потребовало немало времени и усилий:
• интеграция стрелочных часов в электронное устройство. Вибрации влияли на работу часового механизма, а громкое тиканье мешало микрофонам распознавать голосовые запросы;
• качественный звук в компактном девайсе. Мы хотели добиться, чтобы наша компактная медиаколонка могла звучать громко, а басы были глубокими;
• подбор параметров, позволяющих слышать тихую речь с другого конца комнаты, когда звучит музыка или работает телевизор.
Повлияла на разработку и пандемия, которая внесла свои коррективы. Некоторые компоненты совсем пропали с рынка, по некоторым сроки поставок увеличились от нескольких месяцев вплоть до года. Но в результате нам удалось создать продукт таким, как он был задуман —
многофункциональным, качественным и стильным.
Медиаколонка разрабатывалась в течение 16 месяцев, подробнее о том, как создавалось устройство, читайте в нашем блоге на Хабре.
Расскажите, уже пользовались SberBox Time?
👍3🔥1
В ноябре Дима Зицер — педагог, автор книг и передачи «Любить нельзя воспитывать» — подготовил для виртуальных ассистентов Салют ответы на самые популярные вопросы, волнующие родителей: «Как не раздражаться из-за детей?», «Как подготовить ребёнка к школе?», «Что делать, если ребёнок плохо учится?» и многие другие.
Чтобы найти советы, просто скажите ассистентам: «Покажи ответы Димы Зицера».
А теперь библиотека знаний ассистентов Салют о родительстве и детстве стала ещё шире. Пользователи могут поговорить с ассистентами о разных государственных и бюрократических процессах, узнать больше об иммунитете и здоровье ребёнка, а также о том, как сохранить психику и финансовое благополучие в пока ещё новой роли родителей. Спросите, например, как записать ребёнка в детский сад.
Чтобы найти советы, просто скажите ассистентам: «Покажи ответы Димы Зицера».
А теперь библиотека знаний ассистентов Салют о родительстве и детстве стала ещё шире. Пользователи могут поговорить с ассистентами о разных государственных и бюрократических процессах, узнать больше об иммунитете и здоровье ребёнка, а также о том, как сохранить психику и финансовое благополучие в пока ещё новой роли родителей. Спросите, например, как записать ребёнка в детский сад.
Теперь следить за оценками смартапа можно не только в каталоге, но и в SmartMarket Studio! В карточке каждого смартапа вы сможете увидеть среднюю оценку, их общее количество и распределение по дням.
Оценки — важная метрика качества смартапа. Отслеживая динамику оценок, вы сможете понять отношение пользователей к вашему приложению.
Дополнительно метрику подключать не нужно — она собирается автоматически после получения первой оценки. Подробнее о новой метрике — в документации.
Следите за нашими обновлениями! Скоро мы анонсируем ещё один инструмент для работы с оценками в смартапах.
Оценки — важная метрика качества смартапа. Отслеживая динамику оценок, вы сможете понять отношение пользователей к вашему приложению.
Дополнительно метрику подключать не нужно — она собирается автоматически после получения первой оценки. Подробнее о новой метрике — в документации.
Следите за нашими обновлениями! Скоро мы анонсируем ещё один инструмент для работы с оценками в смартапах.
👍10🔥3
Чем занимается платформенная команда в Sberbank International? 🌎
В своей статье об этом рассказал руководитель направления Артём Соковец, раскрыв немного деталей о SBI Platform Team, чтобы у кандидата сразу было представление о том, над чем предстоит работать.
Сейчас есть три основных направления:
🔹 Адаптация Platform V под дочерние банки в других странах.
Platform V позволяет забрать у разработчика всю рутину, дать ему возможность сфокусироваться на бизнес-логике и сделать его работу более продуктивной. Задача компании — адаптировать платформу под запрос клиента.
🔹 Разработка новых бизнес-приложений с использованием Platform V.
Это уже не адаптация, а создание бизнес-приложений с нуля. Помимо разработки бэка и фронта (web), также есть и мобильная разработка под Android и iOS, где используется модульный подход и мобильная платформа, в которую включены фреймворки дизайн-системы, сетевого слоя, утилит и backend driven UI-механизма.
🔹 Разработка интеграционного слоя с использованием Synapse.
В целом это — интеграционная платформа, решение на базе технологии service mesh уровня enterprise, то есть подходящее для больших корпораций.
Интересны направления работы компании? Тогда вам надо знать ещё это. Собеседование включает в себя не только разговор, но и 30-минутный блок live coding. Кандидата просят открыть любимую IDE или блокнот и решить задачку с подсказками сотрудника. Если справитесь, добро пожаловать в компанию.
Подробнее о вакансии Frontend-разработчика можно посмотреть здесь.
В своей статье об этом рассказал руководитель направления Артём Соковец, раскрыв немного деталей о SBI Platform Team, чтобы у кандидата сразу было представление о том, над чем предстоит работать.
Сейчас есть три основных направления:
🔹 Адаптация Platform V под дочерние банки в других странах.
Platform V позволяет забрать у разработчика всю рутину, дать ему возможность сфокусироваться на бизнес-логике и сделать его работу более продуктивной. Задача компании — адаптировать платформу под запрос клиента.
🔹 Разработка новых бизнес-приложений с использованием Platform V.
Это уже не адаптация, а создание бизнес-приложений с нуля. Помимо разработки бэка и фронта (web), также есть и мобильная разработка под Android и iOS, где используется модульный подход и мобильная платформа, в которую включены фреймворки дизайн-системы, сетевого слоя, утилит и backend driven UI-механизма.
🔹 Разработка интеграционного слоя с использованием Synapse.
В целом это — интеграционная платформа, решение на базе технологии service mesh уровня enterprise, то есть подходящее для больших корпораций.
Интересны направления работы компании? Тогда вам надо знать ещё это. Собеседование включает в себя не только разговор, но и 30-минутный блок live coding. Кандидата просят открыть любимую IDE или блокнот и решить задачку с подсказками сотрудника. Если справитесь, добро пожаловать в компанию.
Подробнее о вакансии Frontend-разработчика можно посмотреть здесь.
👍6
Что произошло в мире IT за прошедшую неделю? Делимся подборкой самых интересных новостей 📰
• Люди находят лица, созданные искусственным интеллектом, более надёжными, чем настоящие
Зрители изо всех сил пытаются отличить изображения сложных лиц, созданных машиной, от реальных людей: когда в 2021 году появились видеоролики TikTok, в которых, казалось, было показано, как «Том Круз» заставляет монету исчезнуть и наслаждается леденцом на палочке, имя учётной записи было единственным доказательством того, что это неправда.
Новое исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences USA, показывает, насколько далеко продвинулась технология. Результаты показывают, что настоящие люди могут легко влюбиться в сгенерированные машиной лица и даже интерпретировать их как более достоверные, чем подлинные.
• Исследователи обучили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей
Исследователи из Syntelly — стартапа, созданного в Сколтехе — в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова и Университете «Сириус» разработали решение на основе нейронных сетей для автоматического распознавания химических формул на сканах научных статей. Исследование было опубликовано в Chemistry-Methods, научном журнале Европейского химического общества.
• Роботизированная перчатка НАСА нашла коммерческую опору
Сегодня фабричные рабочие по всему миру испытывают Ironhand, роботизированную перчатку, разработанную для того, чтобы помочь им выполнять повторяющиеся задачи без усталости или травм.
Человек, например, может без труда засунуть руку в карман и выудить монетку из множества других мелких предметов. «Это — подвиг, с которым не сравнится ни один робот», — отметил Джонатан Роджерс, инженер-конструктор из Космического центра имени Джонсона НАСА в Хьюстоне.
• Инженеры создают чип с низким энергопотреблением, который может помешать хакерам извлечь скрытую информацию из смарт-устройства
Чип, разработанный командой исследователей, основан на особом типе вычислений, известном как пороговые вычисления. Вместо того чтобы нейронная сеть работала с фактическими данными, данные сначала разбиваются на уникальные случайные компоненты. Сеть работает с этими случайными компонентами по отдельности в случайном порядке, прежде чем накапливать окончательный результат.
• Люди находят лица, созданные искусственным интеллектом, более надёжными, чем настоящие
Зрители изо всех сил пытаются отличить изображения сложных лиц, созданных машиной, от реальных людей: когда в 2021 году появились видеоролики TikTok, в которых, казалось, было показано, как «Том Круз» заставляет монету исчезнуть и наслаждается леденцом на палочке, имя учётной записи было единственным доказательством того, что это неправда.
Новое исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences USA, показывает, насколько далеко продвинулась технология. Результаты показывают, что настоящие люди могут легко влюбиться в сгенерированные машиной лица и даже интерпретировать их как более достоверные, чем подлинные.
• Исследователи обучили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей
Исследователи из Syntelly — стартапа, созданного в Сколтехе — в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова и Университете «Сириус» разработали решение на основе нейронных сетей для автоматического распознавания химических формул на сканах научных статей. Исследование было опубликовано в Chemistry-Methods, научном журнале Европейского химического общества.
• Роботизированная перчатка НАСА нашла коммерческую опору
Сегодня фабричные рабочие по всему миру испытывают Ironhand, роботизированную перчатку, разработанную для того, чтобы помочь им выполнять повторяющиеся задачи без усталости или травм.
Человек, например, может без труда засунуть руку в карман и выудить монетку из множества других мелких предметов. «Это — подвиг, с которым не сравнится ни один робот», — отметил Джонатан Роджерс, инженер-конструктор из Космического центра имени Джонсона НАСА в Хьюстоне.
• Инженеры создают чип с низким энергопотреблением, который может помешать хакерам извлечь скрытую информацию из смарт-устройства
Чип, разработанный командой исследователей, основан на особом типе вычислений, известном как пороговые вычисления. Вместо того чтобы нейронная сеть работала с фактическими данными, данные сначала разбиваются на уникальные случайные компоненты. Сеть работает с этими случайными компонентами по отдельности в случайном порядке, прежде чем накапливать окончательный результат.
👍3❤1