Салют!
Запускаем возможность тестирования приложений для виртуальных ассистентов Салют.

Хотите улучшить ваше приложение, упростить клиентский путь и найти баги?
Отправьте заявку на тестирование в бот поддержки @SD_SmartApp_Supprot_Bot.
Вместе с вами мы составим тест-кейс и опубликуем его в группе тестирования приложений.
Наши тестировщики проверят работоспособность и логику, найдут баги и подробно расскажут, какие изменения стоит внедрить.

На тестирование можно отправить как уже опубликованные приложения, так и те, что пока не размещены в каталоге.

Сейчас мы выдаём мерч и устройства за поиск багов, поэтому у участников сообщества тестирования появилась дополнительная мотивация находить баги и улучшать приложения для виртуальных ассистентов Салют.

Тестируйте приложения и делайте их ещё качественнее и удобнее вместе с нами!

Сбер выложил в открытый доступ новые AI-сервисы. Они умеют сокращать и переписывать текст без потери смысла и пригодятся в работе маркетологам и копирайтерам.

🟢 «Суммаризатор» — сокращает текст, «отжимает» воду и оставляет основные моменты.

🟢 «Рерайтер» — переписывает текст другими словами, сохраняя исходный смысл.

Оба сервиса работают на основе нейросетевых генеративных моделей, а воспользоваться ими можно бесплатно. Пользуйтесь и оставляйте фидбэк.

Как научить нейросети отличать понятный сгенерированный текст от бессмыслицы? Поможет RuCoLA

RuCoLA (Russian Corpus of Linguistic Acceptability) — датасет русскоязычных предложений, разработанный специалистами SberDevices, ABBYY, Yandex Research, Huawei Noah’s Ark Lab и факультета компьютерных наук ВШЭ.

Как работает RuCoLA

Датасет размечен по бинарной шкале приемлемости. Приемлемым считается высказывание, которое мог бы выдать носитель языка, а другой носитель — понять. Обучая готовые модели на датасете RuCoLA, можно повысить качество генерации текста — сделать его более понятным и естественным с точки зрения русского языка.

Как протестировать

В открытом доступе уже есть лидерборд на данных RuCoLA. С его помощью разработчики могут протестировать свои модели и поучаствовать в развитии методов для оценки приемлемости.

Подробности читайте на Хабре

Модель ruGPT-3 от SberDevices стала соавтором сборника рассказов — наравне с профессиональным писателем. Рассказываем, как так вышло и где купить книгу.

В издательстве Individuum вышел сборник рассказов «Пытаясь проснуться». Это первый в русской литературе пример сотворчества профессионального писателя и его «двойника»-нейросети.

Авторы книги — писатель Павел Пепперштейн и обученная на его текстах AI-модель ruGPT-3 (НейроПепперштейн). В сборнике 24 рассказа, читателям предстоит угадать — человек это написал или AI. Тексты нейросети не редактировали, только выбрали самые удачные.

Обложка книги — результат работы Пепперштейна-художника и AI. Она представляет собой голограмму двух картин: одну из них написал Павел, другую нейросеть ruDALL-E, обученная на его работах.

Печатная книга выйдет в продажу в первых числах июня. Электронная версия будет доступна эксклюзивно на Букмейте.

Виртуальные ассистенты — не только помощники, но и приятные собеседники. Как вам такое будущее?

Кстати, оно уже наступает. Сбер, Джой и Афина, которые живут в смартфоне и других умных устройствах, становятся вашими друзьями в цифровом мире, эмпатично поддерживают и помогают избавиться от рутины.

Как устроены виртуальные ассистенты Сбера сейчас, как они помогают банку общаться с клиентами и какое будущее ожидает эти технологии — читайте в интервью с Денисом Афанасьевым, директором дивизиона В2В-продуктов Салют СберБанка.

Как синхронизировать голос и мимику цифрового двойника? Нужен актёр, volumetric-студия и нейросеть.

«Просканировать» лицо реального героя (актёра) и собрать данные для его цифрового двойника можно в volumetric-студии. Это специальное помещение со стробосветом, оборудованное камерами машинного зрения.

Результат съёмки в volumetric-студии — это набор всех возможных положений лицевых мышц, которые человек использует при разговоре и выражении эмоций. А также много часов видео, на котором актёр наговаривает различный текст.

На таком большом датасете нейросеть и обучается липсинку — синхронизации голоса и мимики. А цифровой аватар в итоге правильно шевелит губами под речь актёра — уже без помощи 3D-аниматора.

Хотите узнать подробности? В новом материале на Хабре раскрываем всю внутрянку работы volumetric-студии Сбера и рассуждаем о перспективах 3D-двойников. Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях.

Традиционная Q&A-сессия SmartMarket — уже в этот четверг!

На встрече обсудим перспективы развития Jazz by Sber, поговорим о пользе и преимуществах смарт-ботов и, конечно, ответим на ваши вопросы. Ещё есть время, чтобы их подготовить.

Встречаемся онлайн в четверг, 26 мая. Время 18:00 мск.

Ссылку пришлём в день встречи.

Задавайте вопросы с хештегом #QA_26 в нашем сообществе в Telegram. Ответим обязательно!

С этим паролем ещё могут конкурировать qwerty и 0000 😁

Какую музыку слушают стартаперы, чтобы настроиться на питч? И под какие треки расслабляются топ-менеджеры в IT?

SberUnity и аудиосервис «Звук» провели опрос нескольких сотен технологических стартапов и составили семь плейлистов на разные случаи жизни.

По итогам опроса оказалось, что опытные фаундеры чаще слушают рок. А у новичков, кроме рока, на первом месте рэп и хип-хоп. Но, например, для решения рутинных задач предприниматели включают классику, электронную музыку и джаз.

Также в опросе поучаствовали основатели и топ-менеджеры технологических компаний Сбера и поделились персональными плейлистами, которые помогают им в работе. Вот, например, плейлист CEO SberDevices Дениса Филиппова.

А какую музыку чаще всего слушаете вы? Делитесь треками в комментариях.