Почему все эти компании выбрали Jazz?

🔹Нет ограничений по времени.
🔹Видеовстречи до 200 участников.
🔹Есть возможность записать конференцию и сделать текстовую расшифровку разговора.
🔹Экран могут демонстрировать сразу несколько участников.

Jazz работает прямо в браузере, на умных устройствах Сбера, через десктопные и мобильные приложения.

Причем звонок можно переносить с одного гаджета на другой. Например, начать общение на смартфоне, а продолжить в переговорной комнате на SberBox Top.

А почему мы рассказываем об этом вам? Потому что вы тоже можете пользоваться Jazz бесплатно.

Попробовать Jazz.

1 июля в Москве пройдёт знаковое событие в области AI — саммит Machines Can See. Сбер выступает стратегическим партнёром мероприятия, организатор — компания VisionLabs.

Среди спикеров научного и бизнес-треков саммита — специалисты Sber AI, SberDevices и Института искусственного интеллекта AIRI: Андрей Незнамов, Андрей Кузнецов, Александр Капитанов, Евгений Бурнаев, Денис Димитров.

Во время саммита можно будет пообщаться с представителями команды рекрутмента R&D направления Сбера. Они расскажут про актуальные проекты и инициативы в области Computer vision, Machine learning, Data science и AI, поделятся информацией о карьерных возможностях и открытых вакансиях.

Ищите брендированный стенд Сбера и смело задавайте интересующие вас вопросы.

📍Москва, улица Покровка, 47 (Площадка «Цифровое деловое пространство»)

⌚️ 9:30–17:30 МСК

Посетить саммит могут все желающие. Участие бесплатное — достаточно пройти регистрацию. Подробная программа мероприятия доступна на сайте саммита.

На вас держится вся работа отдела, вам пишут в пяти рабочих чатах одновременно, а кофеин в крови вытеснил все остальные клетки? Скорее всего, вы – трудоголик, и сегодня ваш день.

Как понять, стоит ли его отмечать? Легко. Это ваш праздник, если:

🔸 ваш рабочий день не закончен, пока не исправлен баг, обнаруженный в 18:50;

🔸 вы сидите на митапах с выключенным микрофоном, потому что уже делаете, пока все только обсуждают;

🔸 длина вашего списка задач в таск-трекере может поспорить с главной страницей Stack Overflow (причём половину инициировали вы сами);

🔸 20 закрытых тикетов за день – для вас далеко не рекорд;

🔸 в отделе организован тотализатор на дату вашего выгорания. Но вы-то знаете: не дождутся.

Узнали себя?

​GPT-3 написала статью о себе, но с публикацией текста могут быть проблемы. Главный этический вопрос: AI — это помощник или инструмент? От него зависит отношение к искусственному интеллекту не только в науке.

Учёные из Швеции решили опубликовать научную статью, написанную в соавторстве с нейросетью. По словам исследователей, именно GPT-3 — главный автор статьи, а они лишь направляли её к созданию разделов.

Для публикации учёные выбрали хорошо цитируемый научный журнал. Вероятно, именно из-за необычного «автора» статья до сих пор проходит рецензирование. Но уже опубликован препринт.

Что будет означать такая публикация для научных кругов? Возможно, с помощью GPT-3 учёные смогут ускорить свою работу и отказаться от грантов. Но это не значит, что главным автором в будущем станут только нейросети, ведь этот статус высоко ценится среди академиков.

Тем не менее, такой прецедент заставляет всё мировое сообщество задуматься, как относиться к искусственному интеллекту. К слову, сама GPT-3 дала понять, что согласна быть главным автором статьи.

Как вы считаете, AI — это помощник или инструмент?

Наш мозг — тоже своего рода компьютер.

Кстати, сколько бит в кодировке UTF-8 содержится в предыдущем сообщении? И сколько секунд вам понадобилось, чтобы понять это сообщение?

​​С сегодняшнего дня в Парке Горького началась Российская креативная неделя, которая продлится до 10 июля. Участники обсудят вопросы развития креативного сектора экономики и его поддержку со стороны государства в период глобальной трансформации.

Среди спикеров и модераторов Russian Creative Week – члены команды SberDevices. Не забудьте добавить в календарь наши выступления.

📆 7 июля

Панельная дискуссия «Влияние Web3 – новая эра интернета доверия?»

Руководитель RnD-команды разработки виртуальных персонажей SberDevices Яна Чаруйская расскажет о преимуществах и особенностях построения платформ Web 3.0 в корпорациях.

📆 8 июля

Сессия «Практика исследований и инклюзивный подход как залог успешного развития сервиса»

UX Lead SberDevices Алина Ермакова и спикеры сессии обсудят, как правильно изучать своего пользователя и применять полученные знания для развития продуктов и сервисов.

Сессия «Дизайн устройств и цифровых продуктов: интерфейсы будущего»

Дизайн-директор SberDevices Илья Михайлов расскажет о том, какими станут интерфейсы в ближайшие годы.

Выступления можно будет бесплатно послушать не только в Парке Горького, но и онлайн – на сайте или в официальной группе Russian Creative Week во «ВКонтакте».

Друзья, с вами снова #словарьразработчика. И мы продолжаем разбирать облачные термины.

DaaS расшифровывается как Desktop as a Service. Иными словами — «рабочее место как услуга». В облаке каждому из пользователей выделяется полноценный рабочий стол, где есть необходимые заказчику программы. С помощью DaaS можно легко организовать рабочие места для сотрудников в офисе и на удалёнке.

Программное обеспечение устанавливается не на компьютере пользователя, а на удаленном рабочем столе, к которому можно получить доступ только через интернет. При этом на компьютере пользователя отображается всё, что происходит на облачном рабочем столе.

Разработка DaaS-решений стала трендом среди гигантов IT-рынка и стартапов на фоне пандемии, когда вырос спрос на решения для удалённой и гибридной работы.

#словарьразработчика

Сбер первым в России перевёл банкоматы на ПО собственной разработки. Теперь устройства самообслуживания работают с помощью продуктов Сбера, в том числе на базе open source-решений.

Новыми разработками уже заменили 80% вендерских продуктов, включая средства управления, мониторинга и восстановления работы банкоматов.

Также Сбер завершает разработку ПО для банкоматов на базе ядра Linux. Сейчас 14 тыс. банкоматов успешно работают на Linux собственной сборки.

Команда Сбера получила главный приз Data Fusion Contest 2022, предоставив лучшее решение самой сложной задачи — Matching.

По условиям задачи нужно было определить одних и тех же клиентов по данным банковских транзакций и посещения web-страниц. И на каждого клиента банка предоставить 100 наиболее вероятных клиентов интернет-провайдера. Точнее, код, который проводит вычисление при вводе новых данных.

О том, как нейросеть обогнала бустинг (метаалгоритм машинного обучения) и как решению помогла библиотека Сбера PyTorch-LifeStream, читайте в новой статье на Хабре. В конце статьи — ссылка на код, который можно использовать для решения похожих задач.