Маски сброшены! Специалисты Сбера придумали и запатентовали новый способ обработки видеоизображений. Он поможет определить дипфейки и другие искусственно изменённые изображения лиц.

Как работает новая технология:

🟢 Видео с изображением лица разбивается на множество кадров.
🟢 Из каждого кадра извлекаются компоненты красного цвета палитры RGB.
🟢 Для каждого пикселя кадров составляется массив значений красного цвета.
🟢 Между текущим и следующим кадрами рассчитывается изменение в спектре красного цвета.

Далее эти изменения анализирует ML-модель. Если есть вмешательство в изображение, искусственный интеллект уведомляет об этом.

Разработку можно применять в системах биометрического контроля, мониторинга СМИ и для защиты переговоров по видеосвязи, ведь дипфейки можно нанести даже на видео в реальном времени.

А вы знали, что сахар может быть полезным? Но только если это синтаксический сахар — конструкции, которые помогают сделать код более коротким или понятным.

Этот приём никак не влияет на работу программы, но считается хорошим тоном среди опытных разработчиков.

Разберём на примере. Если на улице идёт дождь, присвоим переменной umbrella значение "Yes", если не идет — "No".

let rain = true;
let umbrella = "";

if (rain == true) {
umbrella = "Yes";
} else {
umbrella = "No";
};

Перепишем этот код с помощью синтаксического сахара — тернарного оператора, чтобы он делал то же самое, но занимал пару строк:

let rain = true;
let umbrella = rain ? "Yes" : "No";

Разница очевидна. Расскажите, пользуетесь этим приёмом?

Мы снова с классными вакансиями для двух столиц и регионов. Перешлите всем, кому актуально 😉

QA automation engineer (Kotlin/Java)
SberDevices
📍 Москва, Санкт-Петербург

iOS-разработчик
SberDevices
📍 Москва, Санкт-Петербург

Android-разработчик
SberDevices
📍 Москва, Санкт-Петербург

Lead Frontend (React)
EcommTech
📍 Москва

Data Architect
EcommTech
📍 Москва

DBA PostgreSQL
SberTech
📍 Новосибирск, Барнаул, Омск, Екатеринбург

Java-разработчик (Platform V SOWA)
SberTech
📍 Самара

Откликайтесь на вакансии и получите новые возможности для быстрого развития и профессионального роста в Сбере.

Сегодня в сообществе open-source особенный праздник. Именно 25 августа 1991 года студент Линус Торвальдс сообщил, что создал собственную ОС с открытым кодом. В 1996-м операционную систему назвали Linux.

Сейчас исходный код ядра Linux — это миллионы строк. А сам проект успешно работает благодаря независимым разработчикам и волонтёрам.

В разработку Linux вкладываются как небольшие компании, так и крупные корпорации. Например, банкоматы Сбера тоже работают на ОС на базе ядра Linux.

А вы работаете с Linux?

Салют!

Нашему сообществу уже больше года. Кажется, пора познакомиться с вами поближе ☺️

Поэтому сегодня вместо традиционных вопросов об IT — небольшая анкета.
Пожалуйста, расскажите о себе, чтобы мы лучше знали аудиторию и могли создавать полезный контент для вас.

Когда друзья не присылают новые мемы, мы просим сделать это нейросеть. 

Вот что модель Kandinsky нарисовала нам по запросу «смешной мем». Кажется, это мы в конце рабочей недели 😜

А вы уже тестировали нейросеть? Присылайте мемы, которые получились.

Компания Intelion Data Systems рассказала, где в России лучше строить дата-центры.

Согласно результатам исследования, лучше всего строить ЦОД в этих регионах:

🔹Свердловская область
🔹Мурманская область
🔹Иркутская область
🔹Красноярский край
🔹Республика Хакасия

Здесь не очень дорогое электричество и прохладный климат. Однако для создания ЦОД нужно учитывать не только цену энергии в регионе, но и баланс между генерацией и потреблением. Например, в Москве и области производится больше всего энергии в стране, но и потребление очень большое. Настолько, что область получает энергию и из других регионов.

А как вы считаете, где в России дата-центрам жить хорошо?