Карта науки: где рождаются самые цитируемые открытия?

Современная научная деятельность характеризуется глобализацией и интердисциплинарным взаимодействием. Лидерами по числу высокоцитируемых публикаций остаются США, Китай и страны Европы. США сохраняют доминирующие позиции благодаря крупнейшим научным центрам, таким как MIT и Гарвард, обеспеченным грантами и инновационной инфраструктурой. Китай демонстрирует стремительный рост в областях ИИ и материаловедения, увеличивая долю глобальных публикаций до 15%.

Международные коллаборации составляют основу наиболее цитируемых статей: более 60% таких работ — результаты совместной работы учёных из разных стран. Наибольшее влияние отмечено в медицине, физике и технологиях.

Глобальные научные тренды подчеркивают значимость коллаборации, улучшения инфраструктуры и стратегий открытого доступа для дальнейшего роста цитируемости.

В этом исследовании изучается гипотеза о том, что глобальное исследовательское сотрудничество привело к развитию самоорганизующейся сети, независимой от национальной исследовательской политики. Анализ, охватывающий 40 лет и включающий 38 стран, показывает, что по мере того, как страны увеличивают свое международное сотрудничество, их исследовательские портфели становятся более схожими. Эта тенденция наиболее очевидна в странах G7 и BRICK, причем G7 имеет более разнообразный и равномерно распределенный исследовательский портфель, в то время как страны BRICK имеют более сфокусированный и ориентированный на технологии исследовательский портфель. Результаты указывают на глобальную тенденцию к увеличению сходства исследовательских портфелей, обусловленную ростом международного сотрудничества.

Powered by SciBiz @SciArticleBot

🔗 10.1162/qss_a_00156

Научные тренды 2025: что публикуют сейчас и будут обсуждать завтра?

Современные научные исследования демонстрируют устойчивый рост междисциплинарных направлений и цифровизацию данных, что позволяет решать глобальные проблемы, такие как изменение климата и устойчивое развитие.

Основные тренды:

- Искусственный интеллект (ИИ): Исследования в области ИИ, включая машинное обучение и обработку данных, показывают стабильный рост, с увеличением числа публикаций на 18-20% ежегодно. Особенно это заметно в таких областях, как биоинформатика и здравоохранение, где ИИ активно используется для диагностики заболеваний, оптимизации медицинских процессов и анализа больших данных.

- Экология и устойчивое развитие: В 2023 году около 25% всех научных публикаций были посвящены экологическим темам, включая изменение климата, переход на чистую энергетику и устойчивое сельское хозяйство. Эти исследования направлены на поиск решений для смягчения воздействия человеческой деятельности на окружающую среду и адаптацию к климатическим изменениям.

- Квантовые технологии: Квантовые вычисления и квантовая криптография занимают важное место в научной повестке, с ежегодным ростом числа публикаций на 15-18%. Эти технологии открывают новые возможности для решения сложных задач в таких областях, как материалы, фармацевтика и безопасность данных.

В этой статье обсуждается исследование, которое использует исторические данные публикаций, предварительно обученные языковые модели и патенты для прогнозирования популярности научных тем в будущем. Исследование показывает, что количество патентов и соотношение обзорных статей к оригинальным исследовательским статьям можно использовать для прогнозирования популярности темы. Результаты показывают, что тенденции научных публикаций можно предсказать на годы вперед с использованием исторических данных, что может быть очень полезно для планирования критических решений в исследованиях, образовании и внедрении технологий.

Powered by SciBiz @SciArticleBot

🔗 10.48550/arXiv.2305.04133

Трансляционная наука: Применение фундаментальных открытий для решения реальных проблем

Трансляционная наука представляет собой важный процесс, направленный на перевод результатов фундаментальных исследований в практические приложения, способствующие решению реальных проблем в медицине, инженерии, экологии и других областях.

Процесс трансляции начинается с теоретических исследований, которые открывают новые механизмы или возможности. Например, фундаментальные исследования молекулярной биологии позволили значительно углубить понимание механизмов заболеваний, таких как рак или диабет, что открыло путь к созданию новых методов лечения и диагностики. Однако ключевым моментом является перевод этих открытий в практические решения, такие как лекарства, устройства и технологии.

Примеры:
1. Таргетная терапия в онкологии
Исследования в области генетики и молекулярной биологии привели к созданию таргетных терапий, которые фокусируются на определенных молекулярных мишенях, присутствующих в опухолевых клетках, что позволяет минимизировать побочные эффекты по сравнению с традиционными методами лечения. Одним из ярких примеров является препарат Imatinib (Гливек), который блокирует активность определенных генов, ответственных за развитие хронического миелолейкоза, улучшив прогноз и продолжительность жизни пациентов.

2. Нанотехнологии в инженерии
Применение нанотехнологий открыло возможности для создания новых материалов с уникальными свойствами, такими как сверхпроводимость и высокая прочность. Примером является создание углеродных нанотрубок, которые уже применяются для производства сверхлегких и прочных материалов для авиации и медицины, а также для создания высокоемких батарей для электромобилей.

Таким образом, трансляционная наука объединяет научное сообщество с промышленностью и государственными институтами, что способствует ускоренному внедрению инновационных решений для реальных проблем общества.

В этой статье обсуждаются достижения в области желудочно-кишечной эндоскопии, включая использование искусственного интеллекта и 3D-визуализации, которые улучшили обнаружение ранних форм рака желудочно-кишечного тракта и точность эндоскопической диагностики. Развитие эндоскопического ультразвука и транслюминальной эндоскопии через естественные отверстия расширило диагностические и лечебные возможности эндоскопии. В статье также подчеркивается важность биобанков в трансляционной медицине, особенно в ранней диагностике и лечении рака желудочно-кишечного тракта. Биобанки предоставляют ценный ресурс для исследователей, помогая в идентификации генов риска и разработке моделей прогнозирования риска заболеваний, которые затем могут использоваться для руководства клинической диагностикой, профилактикой и лечением. Создание биобанков помогает преодолеть разрыв между фундаментальными и клиническими исследованиями, предоставляя врачам ценные инструменты для разработки персонализированных эффективных вариантов лечения для пациентов.

Powered by SciBiz @SciArticleBot

🔗 10.1016/j.cdtm.2019.12.002

Научные достижения 2024 года: ключевые открытия и прорывы (1/3)
Прорывы в медицине

Инновации в профилактике ВИЧ: В середине 2024 года был представлен препарат нового поколения — ленакапавир. Клинические испытания показали его почти 100%-ную эффективность в предотвращении ВИЧ-инфекции у лиц из групп высокого риска. Данный препарат потенциально станет основой для долгосрочной стратегии борьбы с эпидемией ВИЧ.

Ученые открыли новый препарат GS-6207, который может эффективно воздействовать на капсидный белок ВИЧ и нарушать его функции, необходимые для репликации вируса. Эта длительно действующая малая молекула обладает потенциалом для лечения или профилактики ВИЧ-инфекции и может стать крайне необходимым вариантом лечения для людей, живущих с ВИЧ и проходящих интенсивное лечение. GS-6207 предназначен для прочного связывания с консервативным интерфейсом между мономерами капсидного белка, вмешиваясь в белковые взаимодействия, необходимые для нескольких фаз цикла репликации вируса. Препарат продемонстрировал противовирусную активность в пикомолярных концентрациях против всех подтипов ВИЧ-1 и обладает высокой синергией и отсутствием перекрестной резистентности с одобренными антиретровирусными препаратами. В клинических исследованиях фазы 1 было установлено, что однократная подкожная доза GS-6207 безопасна и хорошо переносится пациентами.

🔗 10.1038/s41586-020-2443-1


CAR-T терапия для аутоиммунных заболеваний: Немецкие исследователи разработали новую методику применения CAR-T-клеток для лечения тяжелых аутоиммунных заболеваний, включая системную красную волчанку и склеродермию. Методика продемонстрировала высокую эффективность, позволяя достичь ремиссии без использования традиционных иммунодепрессантов.

В этой статье рассматривается применение химерного антигенного рецептора (CAR) T-клеточной терапии при лечении аутоиммунных заболеваний. Терапия CAR T-клетками показала потенциал при лечении злокачественных новообразований B-клеток и была внедрена в терапию аутоиммунных заболеваний, таких как системная красная волчанка и дерматомиозит. Использование CAR T-клеток для нацеливания и истощения аутореактивных B-клеток может обеспечить более эффективное и потенциально излечивающее лечение аутоиммунных заболеваний.

🔗 10.1016/s0140-6736(23)01126-1

Научные достижения 2024 года: ключевые открытия и прорывы (2/3)
Космические исследования

Космический телескоп Джеймса Уэбба: Исследования телескопа в 2024 году предоставили уникальные данные о первых галактиках во Вселенной, обнаружив значительное содержание тяжелых элементов, таких как углерод и кислород, даже на ранних стадиях формирования галактик.

В январе 2024 года «Джеймс Уэбб» обнаружил самую древнюю из известных черных дыр, расположенную в галактике GN-z11. Эта галактика, находящаяся на расстоянии около 13,4 миллиарда световых лет от Земли, приблизительно в 100 раз меньше Млечного Пути. В октябре 2024 года телескоп впервые получил прямое изображение экзопланеты AF Leporis b. В декабре 2024 года «Джеймс Уэбб» подтвердил данные, ранее полученные телескопом «Хаббл», о том, что процесс формирования планет происходил уже в ранней Вселенной.

🔗 10.1117/1.jatis.10.1.011208

Миссия Artemis II: В рамках программы NASA Artemis II в ноябре 2024 года был осуществлен пилотируемый облет Луны. Миссия, включавшая четырех астронавтов, стала важным шагом на пути к возвращению человека на поверхность Луны.

Artemis II является важным шагом на пути к установлению устойчивого присутствия человека на Луне и подготовке к будущим миссиям на Марс. Успех этой миссии подтвердит способность NASA проводить пилотируемые полёты в глубокий космос и обеспечит необходимые данные для следующих этапов программы Artemis.

🔗 10.17615/0ap3-td25

Научные достижения 2024 года: ключевые открытия и прорывы (3/3)
Технологические инновации

Искусственный интеллект в открытии лекарств: ускорение медицинских инноваций
В 2024 году значительные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) существенно ускорили процесс открытия новых лекарств. Учёные начали использовать ИИ-алгоритмы для предсказания того, как новые лекарственные соединения взаимодействуют с белками в организме. Это нововведение ускоряет разработку потенциалов новых препаратов для лечения таких заболеваний, как рак, болезнь Альцгеймера и редкие генетические расстройства. Системы на основе ИИ способны уменьшить время от открытия молекул до клинических испытаний на 50%, что позволяет значительно быстрее предоставлять жизнеугрожающим заболеваниям лечение.

Современные ИИ-системы анализируют огромные массивы данных, предсказывая молекулярные взаимодействия с высокой точностью. Это помогает значительно сократить время и ресурсы, необходимые для поиска новых лекарств. В 2024 году такая работа стала решающим фактором для медицинских стартапов, работающих над созданием новых методов лечения. В частности, достижения в области ИИ уже привели к прогрессу в разработке лекарств против различных видов рака и нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.

Квантовые вычисления: Прорыв в решении невозможных задач
В декабре 2024 года исследователи, работающие в Международном термоядерном экспериментальном реакторе (ITER), совершили историческое открытие, добившись первого положительного энергетического баланса в термоядерном синтезе. Это означает, что процесс термоядерного слияния, при котором энергия выделяется в ходе реакции, больше не только поддерживает свою собственную реакцию, но и дает избыточную энергию. Этот прорыв приближает нас к созданию устойчивого и экологически чистого источника энергии, который в будущем может заменить ископаемые виды топлива.

Процесс термоядерного синтеза – это ключевой элемент для решения глобальной энергетической и экологической проблемы. Если удастся создать коммерчески жизнеспособный термоядерный реактор, это станет поворотным моментом для человечества, так как термоядерная энергия будет неограниченной, безопасной и экологически чистой.

Powered by SciBiz @SciArticleBot

С наступающим 2025 годом от команды SciArticle! 🎉

Дорогие друзья, коллеги и подписчики, мы хотим поблагодарить вас за поддержку, интерес и участие в жизни нашего канала и чата в 2024 году! 🎆

2024 год был для нас важным этапом! На сегодняшний день нас уже больше 30 000 в @SciArticleBot, а в чате @SciArticleChat активно участвует 3000 человек! Отдельное спасибо ученым, которые помогают в поиске статей! Ваша вовлеченность вдохновляют нас продолжать развиваться и совершенствоваться.

Кроме того, в этом году мы интегрировали ИИ-модель SciBiz в бот, что позволяет автоматически генерировать резюме научных статей, экономив время на анализ результатов исследования.

В 2025 году мы продолжим улучшать функционал, внедрять новые возможности и еще больше фокусироваться на улучшении пользовательского опыта. Мы уверены, что это поможет вам в научной работе и поиске актуальной информации.

Пусть новый год принесет вам только успехи в научной и личной жизни, вдохновение для новых проектов и сил для достижения амбициозных целей! 🌟

С любовью, команда SciArticle ❤️

Инструменты для анализа научных статей

Современные инструменты с ИИ значительно облегчают работу ученых, ускоряя процессы поиска, анализа и написания научных материалов. Однако, как показывает статистика, не так много людей знают про них и не используют в научно-исследовательской деятельности. Также всем известные модели плохо ищут статьи (а иногда просто их придумывают и прикрепляют выдуманную ссылку) и, как правило, не учитывают контекст исследования.

Мы собрали подборку инструментов, которые стремятся к тому, чтобы упростить поиск и анализ научной информации:

1. ChatGPT
Всем известная и наверное самая популярная языковая модель, способная генерировать тексты, отвечать на вопросы и помогать в анализе данных. Полезна для быстрого получения информации и генерации идей. Однако, модель довольно плохо справляется с поиском достоверных источников и зачастую их придумывает сама. У OpenAI нет подключенного API к базам данных статей, что значительно усложняет работу. Сервис может помочь в анализе загруженных PDF, однако это не бесплатно.

2. Consensus
Consensus ориентирован на синтезирование результатов из множества научных публикаций, предлагая краткие и четкие выводы по заданным вопросам. Это инструмент помогает ускорить процесс обзора литературы, особенно в тех случаях, когда необходимо быстро понять основные выводы по исследуемой теме. Тем не менее, его ограничения заключаются в том, что он не всегда может предоставить полный контекст работы, а также ограничен базой данных, что влияет на полноту анализа.

3. Research Rabbit
Research Rabbit — это мощный инструмент для организации научных материалов. Он позволяет строить коллекции исследований, отслеживать новые публикации и визуализировать связи между статьями. Его основная сила — в организации материала и визуализации связей, но он не предоставляет инструментов для глубокого анализа контента статей или их синтеза.

4. Scite.ai
Scite.ai — это платформа, которая специализируется на анализе цитирования. С помощью ИИ она классифицирует цитаты на поддерживающие, опровергающие и нейтральные, что помогает исследователям понять, как одна работа была использована в контексте других исследований. Этот инструмент полезен для анализа научных цитирований, но он не предоставляет функционала для создания обзоров или резюме статей.

5. Typeset.io
Typeset.io — уникальная платформа для подготовки научных статей к публикации. Она предлагает шаблоны, инструменты для автоматического форматирования и помогает исследователям готовить статьи в соответствии с требованиями журналов.

6. SciArticle
Сейчас мы работаем над тем, чтобы разработать подобный продукт - @SciArticleBot, который объединит поиск, анализ и обработку научных статей с помощью ИИ. В отличие от зарубежных аналогов, модель будет поддерживать обработку русских статей и перевод английских на русский.

Обновление функционала позволит не только искать статьи по DOI, URL или текстовому запросу, но и генерировать резюме с помощью ИИ, а также составлять небольшие литературные обзоры, учитывая контекст исследования и PDF выбранных статей, что сделает его удобным помощником для ученых и не таким дорогим, как зарубежные сервисы.

Канал | Бот | Чат | Сайт

📚 Инструменты для поиска научных статей

В мире научных исследований каждый день публикуются тысячи новых статей. Чтобы не потеряться в этом потоке информации, ученые обращаются к специализированным платформам, которые помогают искать и анализировать публикации. Среди самых популярных:

- Google Scholar: Самый популярный и универсальный инструмент для поиска литературы, который подходит для быстрого доступа к широкому спектру публикаций.
- SciArticle: ИИ-помощник для поиска и анализа полнотекстовых научных статей.
- Semantic Scholar: интеллектуальный поиск статей с функцией анализа цитат и автоматического резюмирования.
- ResearchGate: платформа для научных сообществ с функцией обмена статьями и обсуждения исследований.
- PubMed: специализированный инструмент для поиска медицинских и биологических статей, который славится своей точностью.
- Mendeley, EndNote, Zotero: менеджеры ссылок и баз данных, которые упрощают работу с научной библиотекой.

Каждый из этих инструментов полезен, но у них есть и ограничения. Например, Google Scholar предоставляет общий поиск, но не делает глубокий анализ текста. ResearchGate удобно использовать для общения с коллегами, но оно не фокусируется на обработке данных.

Одним из самых инновационных инструментов является Semantic Scholar. Эта платформа, разработанная Allen Institute for Artificial Intelligence, ориентирована на предоставление точного и интеллектуального поиска с использованием передовых технологий искусственного интеллекта.

Semantic Scholar выделяется на фоне других сервисов следующими функциями:

1️⃣ Интеллектуальный поиск - Возможность искать публикации по ключевым словам, DOI, авторам и темам. Учет взаимосвязей между статьями для предоставления наиболее релевантных результатов.
2️⃣ Рекомендательная система - Платформа анализирует ваши поисковые запросы и предлагает статьи, которые могут быть полезны. Формирует списки публикаций, связанных с вашей темой исследования.
3️⃣ Цитирование и анализ влияния - Создает графы цитирования, которые помогают понять, какие статьи оказали наибольшее влияние на область знаний. Предоставляет метрики, такие как количество цитат, чтобы определить значимость работы.
4️⃣ Суммаризация содержания - Генерирует краткие резюме статей, чтобы вы могли понять их основную суть без необходимости читать весь текст.

Как SciArticle улучшает подход Semantic Scholar

Мы в SciArticle вдохновляемся сильными сторонами Semantic Scholar, но наша цель — предоставить ещё более продвинутый функционал, который станет незаменимым для учёных:

1️⃣ Контекстуальный анализ PDF: в отличие от общего анализа текста, SciArticle понимает, как именно содержание статьи связано с вашим запросом за счет обработки PDF статьи.
2️⃣ Более точная суммаризация: наше решение не просто выделяет ключевые фразы, а формирует полноценный обзор выводов на основе текста PDF. Это замедляет анализ, однако делает его более качественным.
3️⃣ Работа с собственной базой данных: в SciArticle можно загружать свои файлы и получать на них Резюме.
4️⃣ Литературные обзоры: наша ИИ-модель помогает быстро собрать релевантную литературу с помощью Подборок с полным текстом статьей и подготовить их анализ с помощью Литературного обзора.

SciArticle объединяет возможности инструментов поиска с фокусом на анализ PDF файлов.

Канал | Бот | Чат | Сайт

Блокировка SciArticleChat

К сожалению, сегодня заблокировали наш чат - @SciArticleChat, где ученые делились своими исследовниями. На текущий момент у всех новых и старых пользователей сообщения отображаются как - “This message couldn't be displayed on your device due to copyright infringement.”, а новые сообщения недоступны.

Временная замена чата по ссылке: https://news.1rj.ru/str/+6Dv1WYQNNfsyNzRi
Просим ознакомиться с новой политикой обмена исследованиями.

Новости: топ-30 акселератора и тесты GigaChat

Друзья, делимся свежими обновлениями!

🔹 Мы вошли в топ-30 стартапов акселератора Sber и GigaChat. Это важный шаг вперед, чтобы сделать наш инструмент еще полезнее для ученых и научно-образовательных центров.

🔹 Тестируем GigaChat Pro. Модель показывает отличные результаты при обработке русскоязычных научных статей. Однако пока наблюдаем сложности с обработкой английских статей и переводом их содержимого на русский. Мы уже думаем над тем, как это улучшить.

🔹 Новый функционал. Мы разрабатываем возможность поиска и извлечения изображений из PDF-статей. Изображения — важная часть анализа научных работ, ведь это второе, на что обращают внимание ученые после названия и аннотации.

Будем рады вашей обратной связи! 🚀

🚀 Обновления SciArticleBot уже на этой неделе

Мы завершили альфа-тестирование нашего ИИ-бота, и осталось подготовить лишь несколько деталей перед большим обновлением! Уже на следующей неделе @SciArticleBot станет еще мощнее благодаря новым функциям:

1️⃣ Расширенный поиск PDF-статей:
Теперь можно искать статьи по текстовым запросам, используя темы и ключевые слова.

2️⃣ Резюме научной статьи:
Отправляйте PDF или используйте кнопку “Резюме (ИИ)” для быстрого анализа статьи.

3️⃣ Литературный обзор:
Создавайте краткие обзоры литературы по найденным статьям.

SciArticleBot становится не просто инструментом поиска, а полноценным помощником для исследователей.
Мы приглашаем вас принять участие в бета-тестировании, оценить новые функции и работу GigaChat. Ваш фидбэк очень важен для нас — он поможет сделать продукт еще лучше! 💡

🔬 @SciArticleBot — интеллектуальный помощник для поиска и анализа научной информации.

1️⃣ Расширенный поиск PDF статей
- Ищите статьи по области исследования, теме или набору ключевых слов для Подборки PDF.
- Или по DOI или URL.

2️⃣ Резюме научной статьи:
- Отправьте PDF статьи и получите по ним краткие выводы. Модель прочитает содержимое и опишет, что внутри.
- Воспользуйтесь кнопкой “Резюме (ИИ)” на найденной PDF.

3️⃣ Краткий обзор литературы:
- Соберите до 3 статей из Подборок, добавив их в буфер через кнопку “Добавить в обзор”.
- Для создания обзора нажмите “Создать литературный обзор”.

💡 Подписка снимает лимиты на использования функций с ИИ.
Мы долгое время предоставляли все функции бесплатно, но для поддержания инфраструктуры и развития вынуждены ограничить функционал, связанный с использованием ИИ. Средства с подписок позволят нам продолжать улучшать бот и поддерживать его работу.

SciArticle — ваш надежный помощник в мире научных знаний.
Попробуйте новые возможности уже сегодня! 💻

@SciArticleChannel

🔍 Поиск научных статей — быстро и удобно

@SciArticleBot позволяет находить научные статьи, предоставляя доступ к метаданным и PDF, если они доступны.

Как это работает?

1️⃣ Отправьте запрос в любом из форматов:
- DOI (например, 10.1000/xyz123).
- URL статьи (например, https://example.com/article).
- Текстовый запрос (тема, ключевые слова, область исследования) - на этапе beta тестирования.

2️⃣ Бот выполнит поиск в базе данных, содержащей Open Access статьи и статьи, загруженные пользователями.

Результаты поиска:
- Полные метаданные и PDF, если статья найдена в базе.
- Частичная информация: только метаданные или PDF, если один из элементов отсутствует.
- Уведомление о доступности PDF, если статья будет загружена позже.
- Вы можете добавить бот в свой чат и он будет отправлять PDF по запросу DOI или URL.

📌 Резюме статьи:
После получения PDF файла вы можете сгенерировать краткий обзор содержания с помощью модели SciBiz.
- Нажмите кнопку “Резюме (ИИ)” рядом с найденной статьей.
- Результат — сообщение с ключевыми выводами статьи.

📌 Подборка статей:
По текстовому запросу бот найдет статьи с PDF в размере 5 ед.
- Нажмите кнопку “Показать PDF”
- Из статей Подборки можно сформировать Литературный обзор, нажав кнопку “Добавить в обзор”.

Обратная связь:
Пользователи могут оценивать результат:
👍 — положительно.
👎 — отрицательно.

Если количество негативных отзывов превышает положительные, система улучшит результат при следующем запросе.

💡 Дополнительная функция:
Сообщайте о проблемах с PDF через кнопку “Сломанный PDF”. Укажите:
- Ошибочные метаданные.
- Невозможность открыть PDF.
- Другие проблемы (описать вручную).
- Мы изменим метаданные, чтобы другим ученым было проще.

Ваши отзывы и взаимодействие помогают улучшить SciArticle!

@SciArticleChannel

📤 Резюме статей через загрузку

С помощью функции загрузки @SciArticleBot вы можете быстро получить резюме её ключевых выводов.

Как это работает?
1️⃣ Отправьте PDF файл научной статьи напрямую боту или используйте команду /install.
2️⃣ После загрузки PDF вы получите резюме её ключевых выводов.
3️⃣ Укажите DOI
Если вместе с PDF вы указали DOI или URL, файл будет записан с этими данными, что позволит другим пользователям найти статью.

🎓 В основе обработки лежит модель GigaChat, которая анализирует содержание текста и выделяет ключевые выводы.
SciArticle упрощает вашу работу с научными текстами, предоставляя быстрые резюме прямо из загруженных PDF.

@SciArticleChannel

Журнал Nature сформировал список ученых, которые, по мнению редакторов журнала, в наибольшей степени повлияли на научную повестку в 2024 году.

🟢Эккехард Пейк - физик сделал ключевые открытия, которые могут привести к созданию ядерных часов, превосходящих лучшие атомные.

🟢Кейтлин Харас - возглавила кампанию за самое большое повышение заработной платы канадским аспирантам и постдокам за последние 20 лет.

🟢Ли Чуньлай - геолог руководит работами по изучению образцов горных пород, собранных китайской миссией «Чанъэ-6» на обратной стороне Луны.

🟢Анна Абалкина- борец с мошенничеством, выявляет фальшивые статьи и украденные журналы.

🟢Хуцзи Сюй - врач и исследователь рискнул применить революционный подход к лечению аутоиммунных заболеваний.

🟢Венди Фридман – астроном, представила свои выводы, сделанные с использованием космического телескопа Джеймса Уэбба, по поводу скорости расширения Вселенной.

🟢Мухаммад Юнус - экономист и лауреат Нобелевской премии мира теперь является временным лидером Бангладеш. Студенты надеются, что он выполнит их требования по прекращению коррупции, защите гражданских прав и предоставлению равных возможностей в сфере занятости и образования.

🟢Пласид Мбала - эпидемиолог из Национального института биомедицинских исследований в Киншасе, возглавлял группу исследователей, которые забили тревогу по поводу последней вспышки mpox.

🟢Корделия Бэр - юрист вместе с армией пожилых женщин в Швейцарии выиграла историческую судебную битву против своего правительства по поводу его политики в области климата.

🟢Реми Лам - разрабатывает методы машинного обучения, которые позволят значительно улучшить прогнозы погоды.

📚 Создавайте экспресс обзоры литературы!

@SciArticleBot предоставляет инструмент для экспресс обзора PDF научной литературы, учитывая контекст запроса и сокращая время на анализ (на стадии beta тестирования).

Как работает?

1️⃣ Поиск статей по теме исследования:
- Просто отправьте тему, ключевые слова, область исследования или дисциплин или используйте команду /review.
- SciArticle проанализирует до 200 результатов и отберет до 10 наиболее релевантных статей.
P.S. Выбираются статьи только с PDF.

2️⃣ Подборка статей:
- Результаты включают названия статей, ссылки (DOI/URL), а также опции взаимодействия:
- Добавить статью в литературный обзор.
- Показать PDF.
После нового запроса возможность создания литературного обзора расширится на весь перечень статей из подборок.

3️⃣ Формирование обзора:
- Выберите до 3 статей, добавив их в буфер через кнопку “Добавить обзор”.
- Нажмите кнопку “Создать литературный обзор” (спишется 3 лимита, с подпиской лимита нет).
- Для формирования обзора можно использовать статьи из прошлых подборок.

4️⃣ Итоговый результат:
- Используя модель SciBiz, SciArticle суммирует ключевые выводы из PDF статей.
- Учитывается контекст вашего изначального запроса.
- Функция “Показать PDF” позволяет просматривать полные тексты статей, а опция “Убрать из обзора” помогает корректировать буфер.

У нас были проблемы с платежами по банковской карте, техническая ошибка была на стороне Юкассы, сейчас все работает!

@SciArticleChannel

💡 Подписка в SciArticle: доступ к функциям для работы с PDF статей без ограничений!

@SciArticleBot вводит платный функционал для обеспечения работы инфраструктуры и дальнейшего развития продукта.

Бесплатные возможности (не изменились):
- Поиск статей по DOI, URL и текстовым запросам.
- Лимит на использование функций:

Перед оформлением подписки опробуйте функционал:
- Резюме (ИИ) — 1 лимит за использование.
- Литературный обзор — 3 лимита за обзор.
- Всего 10 лимитов в месяц.

🔓 Подписка снимает ограничения:
- Неограниченное использование функций “Резюме (ИИ)”, “Литературный обзор” и Резюме через PDF.

Тарифы:
- Месячная, 3-месячная, полугодовая и годовая подписки.
- Оплата доступка в рублях и Telegram Stars по банковским картам, SberPay и ЮMoney.
- Подписка не предполагает автоматического продления, вы будете уведомлены о ее окончании в последний день подписки.

Как оформить подписку?
- Используйте команду /subscribe или активируйте при получении уведомления об исчерпании лимитов.
- Поддержите SciArticle, чтобы вместе развивать удобные инструменты для работы с научной информацией! ❤️

@SciArticleChannel

Интересное заявление от Сбера, учитывая что цены на их API GigaChat намного дороже, чем у Deepseek, а модель, к сожалению, не справляется cо многим.

Успех DeepSeek соответствует стратегии Сбербанка по поиску недорогих решений вместо инвестирования сотен миллиардов

Новости проекта SciArticle за неделю: что нового и интересного?

🔹 1. Макет и прототип веб-приложения готовы!
Мы разработали макет и прототип веб-приложения, которое станет логическим продолжением нашего Telegram-бота. Теперь вы сможете пользоваться SciArticle не только в телеграме, но и в браузере! Но правда не так скоро!

🔗 Ссылка на прототип: Figma Prototype

Мы будем рады вашей обратной связи по макету и набору функций. Ваше мнение важно для нас!

🔹 2. Обновение: улучшения и гибкие лимиты
для нашего Telegram-бота @SciArticleBot. В обновлении:
- Улучшена подборка контента, чтобы вы получали только самое актуальное и полезное.
- Добавлены гибкие лимиты для более удобного использования.
- Консолидировали описание всех функций в посте.

🔹 3. Собрали обратную связь от подписчиков
Мы получили множество отзывов от наших пользователей и подписчиков. Огромное спасибо за вашу поддержку и идеи! Мы рады, что вам нравится наш функционал, и продолжаем работать над улучшениями.

🔹 4. Проблемные интервью и демо веб-приложения
Если вы ученый или научный сотрудник и хотите помочь нам сделать SciArticle еще лучше, мы с радостью проведем с вами проблемное интервью и покажем демо нашего веб-приложения.
🎁 Бонус: Участники интервью получат бесплатную подписку на @SciArticleBot, в которую входят ИИ возможности.

📩 Контакт для связи: @Kirillthegreat

🔹 5. Большое обновление чата SciArticle Search
Мы готовим масштабное обновление для нашего чата, где автоматизируем функции запроса и загрузки контента. Теперь работать с научными материалами станет еще проще и удобнее.

🔗 Присоединяйтесь к чату: SciArticle Search

Спасибо, что вы с нами! Мы ценим вашу поддержку и обратную связь. Давайте вместе делать науку доступнее и удобнее!

@SciArticleChannel