📢 Важное обновление: интеграция с чатом и новые возможности!

Мы рады сообщить, что теперь работа с PDF полностью переведена в чат! Это сделано для удобства и безопасности.

🔹 Что изменилось?
- Все PDF-файлы теперь хранятся и обрабатываются в чате - @SciSource.
- Для использования бота обязательна подписка и на чат, и на канал:
• Чат – чтобы запрашивать и получать PDF. Выключите уведомления в чате, потому что сообщений будет много.
• Канал – на случай блокировки, чтобы мы могли оперативно дать новую ссылку и не потерять связь с вами.

🔹 Как это работает?
1️⃣ Запрос PDF только через бота (не в чате вручную – такие сообщения сразу удаляются!).
2️⃣ Если файл найден – вы получите уведомление в боте со ссылкой на сообщение в чате.
3️⃣ Если PDF не найден – повторный запрос доступен через 3 дня.

🔹 Что ещё нового?
- Валидация битых PDF теперь тоже происходит в чате.

✅ Бонусы за активность:
- За загрузку и проверку PDF вы получаете бесплатную подписку на ИИ-функции бота!
- Для загрузки PDF вам необходимо ответить на сообщение с запросом (PDF request) PDF-файлом в чате.
- Для проверки правильности PDF - посмотрите PDF, ссылку на статью и голосуйте.

📌 Важно:
• Не пишите запросы в чат вручную – только через бота!
• Следите за каналом, чтобы не пропустить важные обновления.

Пользуйтесь с удовольствием! Если есть вопросы – пишите в поддержку @SciManager.

sciarticle.ru

FAQ: Работа с PDF в @scisourcebot и @SciSource

1. Как запросить PDF?
🔹 Если бот не нашел нужную статью, нажмите кнопку «Запросить PDF» под сообщением.
🔹 В чате @SciSource появится запрос вида: «PDF request - https://doi.org/DOI».
🔹 Другие пользователи смогут отправить PDF в ответ на этот запрос, и вы получите уведомление при успешной загрузке.

2. Как загрузить PDF?
🔹 Найдите запрос статьи в чате и ответьте (Reply) на него (правой кнопкой мыши или свайпом влево), прикрепив файл PDF.
🔹 После отправки начнется проверка файла (требуется 3 голоса).
🔹 Вы не можете участвовать в голосовании за свой файл.

3. Как проходит голосование?
🔹 Участники выбирают:
✅ «Все верно» – если PDF корректен
❌ «PDF неверный» – если есть ошибки
🔹 Решение принимается большинством голосов (минимум 2 из 3)
🔹 Автор исходного запроса не участвует в голосовании

4. Что происходит после проверки?
✅ Если PDF принят:
- Автор запроса получает уведомление
- Вы получаете баллы (5 принятых загрузок = подписка)
- Файл удаляется из чата через 3 дня, но остается доступным в базе бота
❌ Если PDF отклонен:
- Файл удаляется из системы
- Создается новый запрос на загрузку

5. Как получить подписку?
🔹 За загрузку: после 5 успешных загрузок
🔹 За проверку: после 50 успешных голосований
🔹 Вы получите уведомление о начислении баллов
🔹 Подписка автоматически продлевается с даты окончания текущей

6. Что дает подписка?
🔹 Снимает ограничения на использование ИИ-функций бота:
- Создание резюме статей
- Формирование литературных обзоров

7. Требования для участия
🔹 Для работы с ботом необходимо:
- Быть подписанным на канал
- Состоять в чате @SciSource

8. Почему файлы удаляются?
🔹 Принятые PDF хранятся в чате 3 дня, затем удаляются (но остаются в базе бота)
🔹 Запросы автоматически удаляются через 3 дня
🔹 Запрос можно создать повторно через 3 дня

Нужна помощь? Обращайтесь к @SciManager! 📚✨

SciArticle: Новые возможности

📱 Мобильная версия сайта
Лендинг теперь доступен на всех устройствах: ссылка

📊 Второй пилотный проект
Запустили сотрудничество с промышленной компанией по:
→ Мониторингу публикационной активности конкурентов
→ Анализу рыночных трендов через научные публикации
→ Дайджестам по технологическим направлениям

🔍 Расширенный анализ научных статей
Теперь наша система автоматически извлекает из PDF-публикаций 17 ключевых элементов:
✓ Полноценное резюме
✓ Ключевые термины и понятия
✓ Область и предмет исследования
✓ Постановка проблемы и решения
✓ Методология и применяемые подходы
✓ Практическая и научная значимости
✓ Конечные результаты и выводы

Это позволяет:
• Создавать структурированные метаданные
• Проводить глубокий сравнительный анализ
• Ускорять систематические обзоры литературы

Нужна помощь? Обращайтесь к @SciManager! 📚✨

sciarticle.ru

SciArticle: Новости недели

Неделя выдалась насыщенной 🚀 Делимся главными событиями:

🎤 Выступили на демо-дне Sber500xGigaChat
Представили наше решение в экосистеме Сбера — уже обсуждаем возможную интеграцию SciArticle в корпоративный контур компании. Большой шаг к реальному B2B-применению!

🌱 Теперь мы в Акселераторе Академии иноваторов
Прошли отбор и начинаем новый трек развития. Готовим технологический апгрейд и выстраиваем связи с крупными заказчиками.

🗣️ Нас упомянул Александр Ведяхин
Первый зампред правления ПАО Сбербанк отметил нас как пример стартапа, который

В акселераторе переформатировал свой продукт из социальной сети для ученых в сервис для поиска и анализа научной информации для B2B-сегмента.

📎 Ссылка на интервью: chtv

🧠 Дообучили модель для адаптивного перевода научных статей
Теперь она лучше адаптирует стилистику и терминологию под нужды бизнеса и научного сообщества.

sciarticle.ru

SciArticle: Новости недели

🔍 Пишут про нас!
Академия инноваторов опубликовала статью о SciArticle — как мы меняем правила игры в научной аналитике. Платформа ищет исследования с потенциалом и помогает компаниям опережать тренды на годы.
📎 Читайте: статья здесь

🧠 Классификатор с точностью 80%+
Теперь мы автоматически определяем область исследований. Это улучшает фильтрацию и ускоряет аналитику в ряде доменов.

💬 Гиперчат уже на подходе!
Яндекс Мастерская завершила разработку, и уже в этом месяце мы начнём тестирование новых функций.

Двигаемся дальше — в сторону умной, быстрой и предсказуемой науки.

sciarticle.ru

Метаданные — основа анализа и мониторинга научной литературы 🧠📊

В рамках работы с аннотациями мы формируем расширенные метаданные — это больше, чем просто структурирование текста. Это инфраструктура для анализа, поиска и наблюдения за динамикой научных направлений.

📌 Что формируем:
🔹 Область исследования
🔹 Объект и предмет исследования
🔹 Тип и метод работы
🔹 Принадлежность к дисциплине
🔹 Краткое смысловое summary
🔹 Адаптивный перевод аннотации
🔹 Ключевые слова

📌 Зачем это нужно:
🔹 Для кластерного анализа публикаций в реальном времени
🔹 Для мониторинга интересующих направлений
🔹 Для поиска по смыслу, а не только по ключевым словам
🔹 Для построения семантических связей между статьями
🔹 Для ускоренной подготовки обзоров и аналитических подборок

Все метаданные извлекаются автоматически, на основе аннотации с помощью интерпретирующих моделей.

📎 Такой подход позволяет создавать тематические дайджесты, проводить комплексные исследования на уровне массивов данных и запускать интеллектуальный мониторинг научных трендов — как в интересах исследователей, так и в рамках технологической аналитики.

sciarticle.ru

SciArticle: Новости недели

Делимся новостями в науке за неделю:

✅ Уникальное открытие: астрономы застали рождение новой планетной системы
Ученые впервые в истории зафиксировали самый ранний этап формирования планет вокруг молодой звезды. Благодаря совместной работе телескопов ALMA и James Webb исследователи увидели, как из раскалённых минеральных скоплений начинают формироваться будущие планеты.
Картинку можно глянуть тут!

✅ Сбербанк улучшил GigaChat: теперь нейросеть умеет рассуждать
В июле в GigaChat от Сбера появился новый режим работы — теперь нейросеть не просто отвечает на вопросы, а анализирует данные, ищет закономерности и строит логические выводы.

✅ «Россети» планируют масштабный проект связи за 80 млрд рублей
ФСК «Россети» разработала проект создания единой магистральной линии связи на основе существующей инфраструктуры. Реализация займёт 10 лет, а стоимость оценивается в 80 млрд рублей.

✅ Т-Банк представил российскую альтернативу DeepSeek
Группа «Т-Технологии», входящая в состав Т-Банка, анонсировала первую в России большую языковую модель T-Pro 2.0. Нейросеть способна анализировать сложные данные, логически рассуждать, выстраивать стратегии и даже проверять гипотезы.

sciarticle.ru

SciArticle: Как добиться точной классификации без обучающего примера?

В нашем эксперименте по классификации аннотаций мы протестировали, как можно повысить точность в zero-shot режиме — когда у модели нет обучающей выборки.

Максимальная эффективность достигается не за счёт одной модели или инструкции, а за счёт сочетания подходов на разных этапах.

🧠 Что входит в методику:

🔹 Chain-of-prompts — серия уточняющих шагов, где модель сначала определяет общий класс, затем уточняет.
🔹 Многоуровневая классификация — сначала грубое определение области, затем — более точное сужение.
🔹 Иерархическая структура — учитываем логику вложенности направлений: сначала "наука", потом "физика", потом "теория поля".
🔹 Семантическое ядро — структурированный документ с ключевыми и исключающими словами, типичными задачами и правилами — повышает устойчивость модели к сложным случаям.
🔹 Короткое описание — подходит для широких категорий, когда избыточность ядра не даёт прироста.

Что это даёт:
✅ Повышение точности до ~70% без обучающей выборки
✅ Повышение устойчивости к абстрактным или междисциплинарным формулировкам
✅ Возможность масштабировать систему без дообучения модели

📈 Результат:
Такой подход показывает точность выше, чем у большинства моделей в чистом zero-shot.

sciarticle.ru

SciArticle: Новости недели

Делимся новостями в науке за неделю:

✅ Физики MIT поставили рекорд в квантовом варианте классического двухщелевого эксперимента
Учёные из MIT использовали сверхточное оборудование, чтобы провести знаменитый эксперимент Юнга на квантовом уровне. Это помогло разрешить давний спор Эйнштейна и Бора о природе света, подтвердив, что в данном случае прав был Бор. Опыт демонстрирует дуализм света — он ведёт себя и как волна, и как частица.

✅ Японские сейсмологи зафиксировали редкое явление при землетрясении
Исследователи из Киотского университета обнаружили, что южная часть разлома двигалась со сверхсдвиговой скоростью — до 6 км/с. Это происходит, когда разрыв распространяется быстрее сейсмических волн. Кроме того, впервые удалось заснять искривление породы при сдвиге, что подтверждает теорию о механизме образования следов трения в разломах. 👉Видео

✅ Новая модель AlphaEarth объединяет данные о Земле в единую цифровую систему
Эта система использует спутниковые снимки и другие данные в реальном времени, преобразуя их в удобный для анализа формат — «эмбеддинг». Раньше из-за сложности и большого объёма информации учёным было трудно работать с разрозненными данными. Теперь же AlphaEarth помогает лучше понимать процессы, происходящие на планете.

✅ В Microsoft Copilot появился скрытый режим «Smart»
Помимо уже известных функций — быстрого ответа, глубокого мышления и исследования — в Copilot тестируется новый неанонсированный режим «Smart». Он автоматически подстраивается под задачу, ускоряя или углубляя анализ. Вероятно, в нём используется GPT-5 от OpenAI. Остальные режимы помогают решать сложные задачи: от математики до многоэтапных исследований.

sciarticle.ru

SciArticle: Новости недели

Эта неделя принесла важные улучшения и шаги к новому этапу развития платформы 🚀

📊 Обновлённый дашборд публикационной активности
Мы значительно усилили аналитику: теперь можно видеть распределение научных публикаций по ключевым технологическим направлениям и регионам мира.

🆕 Новая метаданная “Тренд”
Теперь ключевые слова публикаций автоматически классифицируются по категориям:
- Task — исследовательские задачи и прикладные проблемы
- Method — методы, модели, фреймворки
- Metric — показатели качества и точности
- Material — используемые данные и ресурсы
- OtherScientificTerm — прочие научные термины
- Generic — абстрактные термины
- Domain — предметная область технологии или процесса

🔍 Фильтрация по Трендам позволит:
- Быстро находить релевантные публикации. Выделяя только те работы, что соответствуют конкретной задаче, методу, метрике или предметной области.
- Отслеживать динамику исследований. Видеть, как меняется популярность технологий и подходов во времени.
- Выявлять ключевых игроков и источники. Анализировать, какие организации или регионы активнее всего работают по выбранному направлению.
- Находить точки пересечения доменов. Видеть, где одни и те же методы применяются в разных предметных областях.
- Фокусироваться на передовых областях. Быстро выделять новые и растущие темы для приоритетного изучения.

⚙ Курс на автоматизацию
Мы ускоряем разработку, чтобы к октябрю выйти в продакшн и предоставить доступ к базе данных учёным из разных доменов.

sciarticle.ru

📊 SciArticle: Исследование технологических трендов 2025
Мы провели анализ ключевых технологий по индустриальным доменам.

Результаты представили в интерактивном дашборде:
🔗 Дашборд технологических трендов 2025

Исследование проводилось на базе научных публикаций, аффилированных с ведущими компаниями. С помощью AI-моделей мы выделили технологии из названий и аннотаций статей, а затем собрали их в аналитический дашборд.

Какую аналитику уже можно увидеть 👇

🌍 По индустриальным доменам — видно, какие технологические направления в фокусе у мейджоров разных отраслей.
📚 По предметам исследований — можно оценить популярность ключевых дисциплин, формирующих технологический ландшафт.
🏛 По областям и подобластям — прослеживаются взаимосвязи между фундаментальными исследованиями и прикладными задачами.
📈 По направлениям и технологиям — ясно, какие именно решения получают приоритетные инвестиции внимания.

🔜 Точки роста проекта
— расширение выборки за счёт большего числа исследований;
— нормализация сущностей для повышения точности и выделения наиболее релевантных и значимых технологий;
— детализация связей между уровнями (от дисциплин до конкретных технологий).

🤝 Делитесь дашбордом с коллегами и партнёрами, которым это может быть полезно.

💬 Будем благодарны за вашу обратную связь — она поможет сделать исследование ещё ценнее.

sciarticle.ru

📊 SciArticle: Демо день

🏆 Мы вошли в топ-40 стартапов в акселераторе "Академия инноваторов", 6 поток.
Это признание стало результатом нашей работы над продуктом и подтверждением его ценности для рынка.

🎤 Мы представили SciArticle и договорились о запуске 3 пилотов с клиентами из сфер:
— Биотех 🧬
— Венчурные инвестиции 💸
— Индастритех ⚙️

Мы только начинаем, и впереди ещё больше интеграций и запусков 💡

Хотите обсудить пилот для своей компании?
👉 Запишитесь на демо продукта

sciarticle.ru

SciArticle: SciTechScore ITC

🚀 Запустили TechScore ITC — индекс технологичности компании для зрелой оценки R&D и продукта без «магии» и хайпа.

1) Что измеряем: динамику исследований, близость к фронтиру, трансляцию в практику, дифференциацию от конкурентов, тягу экосистемы и баланс «зрелость vs хайп».
2) Как устроено: мультифакторная перцентильная шкала с бенчмаркингом по рынку
3) Что на выходе: общий уровень 1–10, профиль субиндексов и карта зон роста для продуктовых и R&D-решений.

1️⃣ Имитация R&D — «me-too», высокий шум, практической отдачи нет.
2️⃣ Зарождение — первые публикации/эксперименты, IP эпизодичен.
3️⃣ Эпизодическая активность — нерегулярные исследования, слабая трансляция.
4️⃣ Порог присутствия — очаги новизны, единичные IP, низкая дифференциация.
5️⃣ Функциональная прикладность — базовая ценность продукту, стабильная практика.
6️⃣ Выход на фронтир — появляются признаки product-pull, интерес экосистемы растёт.
7️⃣ Стабильная трансляция — регулярный поток IP/кейсов, предсказуемый рост.
8️⃣ Сильная дифференциация — чёткий уникальный профиль, опережение конкурентов.
9️⃣ Лидерство в категории — доминирование в ключевых кластерах, ускоренный рост.
🔟 Категория-мейкер — формирует рынок, быстрый цикл R&D→IP→выручка.

📅 Хотите оценку вашей компании? Запишитесь на демо

SciArticle: Отчет о технологических трендах

Мы запускаем работу над новой формой отчёта о технологических трендах, основанной на глубокой аналитике публикационной активности. Этот инструмент поможет компаниям и исследователям ориентироваться в будущем технологий.

✨ Что войдёт в отчёт?

📊 Executive Summary
— Топ-10 ключевых трендов отрасли с интегральным SciTech Score.
— 2–3 сдвига года: где «прорыв», а где «затухание».
— Карта трендов (heatmap + bubble-chart) и практические next steps.

🌍 География
— Лидирующие страны, регионы и компании в развитии технологий.
— Региональная карта «Страна × Тренд».
— Древовидная диаграмма «Компания × Тренд».

🔬 Паспорта трендов
— Суть каждого тренда: примеры внедрения, уровень зрелости и барьеры.
— SciTech Score (научный моментум, новизна, трансляция в практику, тяга экосистемы и др.).
— Топ-20 источников и идеи для пилотных гипотез.

Подробнее по ссылке.

sciarticle.ru

SciArticle: Индекс инвестиционной привлекательности (IAI)

Совместно с rost.vc мы разработали IAI — интегральный индекс для экспресс оценки технологических компаний. 🚀

Он переводит чек-листы, СМИ, научные публикацияи, патенты и отчеты в количественные метрики, ускоряя прескрининг и скоринг.

Методология опирается на проверенные стандарты: CCC, HHI (US DOJ/FTC), NPS (Bain), TRL (NASA), принципы CG (G20/OECD).

IAI объединяет шесть субиндексов:
1) FSI — Финансовая устойчивость и качество прибыли
Меряет денежность и долговую устойчивость: YoY рост выручки, чистая маржа, OpCF/Revenue, CCC, Net Debt/EBITDA, Interest Coverage.
2) MPI — Рыночный потенциал и динамика
Учитывает ёмкость и темпы рынка, диверсификацию стран и каналов (B2G/B2B/B2E/B2C), конкуренцию (HHI), лояльность (NPS).
3) PTI — Технологичность
TRL (1–9), портфель и горизонт IP, R&D/Revenue, внутренний ITC. Подробный разбор этого индекса мы публиковали ранее.
4) TMI — Команда и управление
Фокус на опыте лидеров, независимых директорах, ESOP, аудите и раскрытиях, соответствующих принципам CG.
5) RRI — Риски и устойчивость
Оценивает регуляторные и санкционные факторы, локализацию, горизонт истечения IP, зависимость от B2G, компонентные риски.
6) PI — Планы и исполнение
Точность прогнозов (MAPE/WAPE), попадание в KPI и согласованность с отраслевым CAGR.

Какую ценность видим:
— Для инвесторов: ускоренный прескрининг и мониторинг портфеля
— Для корпораций: унификация оценки стартапов
— Для фаундеров: объективный самоаудит перед раундом для инвесторов

🤖 В рамках MVP мы готовим продукт, который на базе ИИ будет автоматически собирать скоринг по IAI и дополнять его пояснениями и проверками консистентности.

IAI делает оценку компаний быстрее, прозрачнее и воспроизводимой.

📬 Мы открыты к пилотированию: подключим дашборд под ваши метрики и поможем встроить IAI в процессы инвестиций.

Контакт для связи: @SciManager

sciarticle.ru

🚀 Продолжается прием заявок в технологический конкурс Газпромбанка для Диптех-решений 🚀

📈 Это потенциальная возможность не просто презентовать свой продукт, но и получить инвестиции от 30 до 500 млн рублей*, улучшить стратегию и укрепить позиции на рынке!

*с учетом условий и ограничений, установленных правилами конкурса

📍 Конкурс подойдет для проектов из следующих направлений:

● Новые технологии сбережения здоровья
● Экономика данных и цифровая трансформация государства
● Космические технологии и сервисы
● Новые атомные и энергетические технологии
● Новые материалы и химия
● Средства производства и автоматизации
● Технологическое обеспечение биоэкономики

Участвовать могут юридические лица, зарегистрированные в России, с проектами, которые прошли этап валидации рынка – имеют первых клиентов, кейсы пилотирования.

📆 Успейте подать заявку до 10 октября 2025 года

Реклама. Фонд «Сколково», ИНН: 7701058410, erid: 2W5zFGriVQ4