SciArticle: Отчет о технологических трендах
Мы запускаем работу над новой формой отчёта о технологических трендах, основанной на глубокой аналитике публикационной активности. Этот инструмент поможет компаниям и исследователям ориентироваться в будущем технологий.
✨ Что войдёт в отчёт?
📊 Executive Summary
— Топ-10 ключевых трендов отрасли с интегральным SciTech Score.
— 2–3 сдвига года: где «прорыв», а где «затухание».
— Карта трендов (heatmap + bubble-chart) и практические next steps.
🌍 География
— Лидирующие страны, регионы и компании в развитии технологий.
— Региональная карта «Страна × Тренд».
— Древовидная диаграмма «Компания × Тренд».
🔬 Паспорта трендов
— Суть каждого тренда: примеры внедрения, уровень зрелости и барьеры.
— SciTech Score (научный моментум, новизна, трансляция в практику, тяга экосистемы и др.).
— Топ-20 источников и идеи для пилотных гипотез.
Подробнее по ссылке.
sciarticle.ru
Мы запускаем работу над новой формой отчёта о технологических трендах, основанной на глубокой аналитике публикационной активности. Этот инструмент поможет компаниям и исследователям ориентироваться в будущем технологий.
✨ Что войдёт в отчёт?
📊 Executive Summary
— Топ-10 ключевых трендов отрасли с интегральным SciTech Score.
— 2–3 сдвига года: где «прорыв», а где «затухание».
— Карта трендов (heatmap + bubble-chart) и практические next steps.
🌍 География
— Лидирующие страны, регионы и компании в развитии технологий.
— Региональная карта «Страна × Тренд».
— Древовидная диаграмма «Компания × Тренд».
🔬 Паспорта трендов
— Суть каждого тренда: примеры внедрения, уровень зрелости и барьеры.
— SciTech Score (научный моментум, новизна, трансляция в практику, тяга экосистемы и др.).
— Топ-20 источников и идеи для пилотных гипотез.
Подробнее по ссылке.
sciarticle.ru
1🔥11❤7🗿3
SciArticle: Индекс инвестиционной привлекательности (IAI)
Совместно с rost.vc мы разработали IAI — интегральный индекс для экспресс оценки технологических компаний. 🚀
Он переводит чек-листы, СМИ, научные публикацияи, патенты и отчеты в количественные метрики, ускоряя прескрининг и скоринг.
Методология опирается на проверенные стандарты: CCC, HHI (US DOJ/FTC), NPS (Bain), TRL (NASA), принципы CG (G20/OECD).
IAI объединяет шесть субиндексов:
1) FSI — Финансовая устойчивость и качество прибыли
Меряет денежность и долговую устойчивость: YoY рост выручки, чистая маржа, OpCF/Revenue, CCC, Net Debt/EBITDA, Interest Coverage.
2) MPI — Рыночный потенциал и динамика
Учитывает ёмкость и темпы рынка, диверсификацию стран и каналов (B2G/B2B/B2E/B2C), конкуренцию (HHI), лояльность (NPS).
3) PTI — Технологичность
TRL (1–9), портфель и горизонт IP, R&D/Revenue, внутренний ITC. Подробный разбор этого индекса мы публиковали ранее.
4) TMI — Команда и управление
Фокус на опыте лидеров, независимых директорах, ESOP, аудите и раскрытиях, соответствующих принципам CG.
5) RRI — Риски и устойчивость
Оценивает регуляторные и санкционные факторы, локализацию, горизонт истечения IP, зависимость от B2G, компонентные риски.
6) PI — Планы и исполнение
Точность прогнозов (MAPE/WAPE), попадание в KPI и согласованность с отраслевым CAGR.
Какую ценность видим:
— Для инвесторов: ускоренный прескрининг и мониторинг портфеля
— Для корпораций: унификация оценки стартапов
— Для фаундеров: объективный самоаудит перед раундом для инвесторов
🤖 В рамках MVP мы готовим продукт, который на базе ИИ будет автоматически собирать скоринг по IAI и дополнять его пояснениями и проверками консистентности.
IAI делает оценку компаний быстрее, прозрачнее и воспроизводимой.
📬 Мы открыты к пилотированию: подключим дашборд под ваши метрики и поможем встроить IAI в процессы инвестиций.
Контакт для связи: @SciManager
sciarticle.ru
Совместно с rost.vc мы разработали IAI — интегральный индекс для экспресс оценки технологических компаний. 🚀
Он переводит чек-листы, СМИ, научные публикацияи, патенты и отчеты в количественные метрики, ускоряя прескрининг и скоринг.
Методология опирается на проверенные стандарты: CCC, HHI (US DOJ/FTC), NPS (Bain), TRL (NASA), принципы CG (G20/OECD).
IAI объединяет шесть субиндексов:
1) FSI — Финансовая устойчивость и качество прибыли
Меряет денежность и долговую устойчивость: YoY рост выручки, чистая маржа, OpCF/Revenue, CCC, Net Debt/EBITDA, Interest Coverage.
2) MPI — Рыночный потенциал и динамика
Учитывает ёмкость и темпы рынка, диверсификацию стран и каналов (B2G/B2B/B2E/B2C), конкуренцию (HHI), лояльность (NPS).
3) PTI — Технологичность
TRL (1–9), портфель и горизонт IP, R&D/Revenue, внутренний ITC. Подробный разбор этого индекса мы публиковали ранее.
4) TMI — Команда и управление
Фокус на опыте лидеров, независимых директорах, ESOP, аудите и раскрытиях, соответствующих принципам CG.
5) RRI — Риски и устойчивость
Оценивает регуляторные и санкционные факторы, локализацию, горизонт истечения IP, зависимость от B2G, компонентные риски.
6) PI — Планы и исполнение
Точность прогнозов (MAPE/WAPE), попадание в KPI и согласованность с отраслевым CAGR.
Какую ценность видим:
— Для инвесторов: ускоренный прескрининг и мониторинг портфеля
— Для корпораций: унификация оценки стартапов
— Для фаундеров: объективный самоаудит перед раундом для инвесторов
🤖 В рамках MVP мы готовим продукт, который на базе ИИ будет автоматически собирать скоринг по IAI и дополнять его пояснениями и проверками консистентности.
IAI делает оценку компаний быстрее, прозрачнее и воспроизводимой.
📬 Мы открыты к пилотированию: подключим дашборд под ваши метрики и поможем встроить IAI в процессы инвестиций.
Контакт для связи: @SciManager
sciarticle.ru
1🔥8❤3🗿3
🚀 Продолжается прием заявок в технологический конкурс Газпромбанка для Диптех-решений 🚀
📈 Это потенциальная возможность не просто презентовать свой продукт, но и получить инвестиции от 30 до 500 млн рублей*, улучшить стратегию и укрепить позиции на рынке!
*с учетом условий и ограничений, установленных правилами конкурса
📍 Конкурс подойдет для проектов из следующих направлений:
● Новые технологии сбережения здоровья
● Экономика данных и цифровая трансформация государства
● Космические технологии и сервисы
● Новые атомные и энергетические технологии
● Новые материалы и химия
● Средства производства и автоматизации
● Технологическое обеспечение биоэкономики
Участвовать могут юридические лица, зарегистрированные в России, с проектами, которые прошли этап валидации рынка – имеют первых клиентов, кейсы пилотирования.
📆 Успейте подать заявку до 10 октября 2025 года
Реклама. Фонд «Сколково», ИНН: 7701058410, erid: 2W5zFGriVQ4
📈 Это потенциальная возможность не просто презентовать свой продукт, но и получить инвестиции от 30 до 500 млн рублей*, улучшить стратегию и укрепить позиции на рынке!
*с учетом условий и ограничений, установленных правилами конкурса
📍 Конкурс подойдет для проектов из следующих направлений:
● Новые технологии сбережения здоровья
● Экономика данных и цифровая трансформация государства
● Космические технологии и сервисы
● Новые атомные и энергетические технологии
● Новые материалы и химия
● Средства производства и автоматизации
● Технологическое обеспечение биоэкономики
Участвовать могут юридические лица, зарегистрированные в России, с проектами, которые прошли этап валидации рынка – имеют первых клиентов, кейсы пилотирования.
📆 Успейте подать заявку до 10 октября 2025 года
Реклама. Фонд «Сколково», ИНН: 7701058410, erid: 2W5zFGriVQ4
1👍6🗿5🔥2🤨2
Технологический радар нового поколения 🚀
Эта неделя принесла мощный апгрейд для аналитики и технологического скаутинга.
🤖 Автоматизированный пайплайн аналитических отчетов
Совсем недавно мы завершили разработку системы, которая формирует отчеты о технологических трендах в полностью автоматическом режиме.
Теперь анализ 10 000+ научных публикаций, сотен открытых источников и компаний занимает всего несколько часов.
📊 Что это дает?
- Быстрое выявление новых направлений исследований и технологических прорывов
- Поддержку мониторинга инноваций и технологического скаутинга на уровне мировых лидеров
- Возможность интеграции с аналитическими панелями SciArticle и внешними платформами
🔬 Почему это важно?
Мы делаем шаг к созданию экосистемы, где наука и бизнес соединяются через данные.
Теперь понимание технологического ландшафта — не месяцы аналитики, а часы точного машинного анализа.
Будущее технологической разведки — уже здесь.
sciarticle.ru
Эта неделя принесла мощный апгрейд для аналитики и технологического скаутинга.
🤖 Автоматизированный пайплайн аналитических отчетов
Совсем недавно мы завершили разработку системы, которая формирует отчеты о технологических трендах в полностью автоматическом режиме.
Теперь анализ 10 000+ научных публикаций, сотен открытых источников и компаний занимает всего несколько часов.
📊 Что это дает?
- Быстрое выявление новых направлений исследований и технологических прорывов
- Поддержку мониторинга инноваций и технологического скаутинга на уровне мировых лидеров
- Возможность интеграции с аналитическими панелями SciArticle и внешними платформами
🔬 Почему это важно?
Мы делаем шаг к созданию экосистемы, где наука и бизнес соединяются через данные.
Теперь понимание технологического ландшафта — не месяцы аналитики, а часы точного машинного анализа.
Будущее технологической разведки — уже здесь.
sciarticle.ru
1👍9🔥3🗿3👏1
🧭 Технологический Дайджест
Теперь вы можете получать сфокусированные обзоры технологий, основанные на публикационной активности конкурентов. Это не просто аналитика — это стратегический инструмент для R&D и корпоративных инноваций.
📑 Как работает методология:
1️⃣ Аффилированные публикации — источник инсайтов.
Наши исследования показывают, что в 65% случаев сотрудники наукоемких компаний публикуют прикладные исследования, напрямую отражающие реальные технологические приоритеты бизнеса.
2️⃣ От бизнеса — к скаутингу.
Запросы компаний формируют пул технологий для пилотов, позволяя выявить направления, где возможна быстрая коммерциализация.
3️⃣ Структурный подход к отбору.
Мы классифицируем дайджест по векторам технологического развития и доменам компаний, превращая массив данных в понятную систему сигналов.
🔍 Результат:
Сужаем воронку с 45 000 статей до 250 релевантных публикаций, которые действительно стоит прочитать.
📈 SciArticle делает технологический анализ прицельным, структурным и управляемым.
sciarticle.ru
Теперь вы можете получать сфокусированные обзоры технологий, основанные на публикационной активности конкурентов. Это не просто аналитика — это стратегический инструмент для R&D и корпоративных инноваций.
📑 Как работает методология:
1️⃣ Аффилированные публикации — источник инсайтов.
Наши исследования показывают, что в 65% случаев сотрудники наукоемких компаний публикуют прикладные исследования, напрямую отражающие реальные технологические приоритеты бизнеса.
2️⃣ От бизнеса — к скаутингу.
Запросы компаний формируют пул технологий для пилотов, позволяя выявить направления, где возможна быстрая коммерциализация.
3️⃣ Структурный подход к отбору.
Мы классифицируем дайджест по векторам технологического развития и доменам компаний, превращая массив данных в понятную систему сигналов.
🔍 Результат:
Сужаем воронку с 45 000 статей до 250 релевантных публикаций, которые действительно стоит прочитать.
📈 SciArticle делает технологический анализ прицельным, структурным и управляемым.
sciarticle.ru
10🔥11🗿3👍1
SciArticle: Интеграция ИИ в корпоративную среду ⚙️
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — теперь это инфраструктура, а не просто модель. Но как сделать так, чтобы корпоративные данные оставались под контролем, а скорость анализа и качество решений — на уровне передовых лабораторий?
💡 Почему внутренние LLM в компаниях не догоняют OpenAI (и скорее всего никогда не догонят).
Сегодня все крупные компании, разрабатывая свои модели, сталкиваются с ограничениями масштаба:
🔹 недостаток данных для дообучения на уровне мирового потока,
🔹 отсутствие экспертизы по созданию цепочек агентов и сложной RAG-инфраструктуры,
🔹 и главное — ИИ сегодня это не просто «модель», а сервис с глубокой инженерией, API, безопасностью, мониторингом и интеграцией в экосистему.
Без глобального трафика, сотен тысяч реальных сценариев и обратной связи пользователей невозможно достичь сопоставимого качества.
🔐 Как решать задачу безопасно и быстро?
Компании ищут баланс: использовать передовые ИИ-инструменты — но без утечек и рисков.
Мы предлагаем именно это — интеграцию ИИ аналитика в корпоративную почту через защищённые пайплайны и промпт-чейны.
🚀 Что сделали мы в SciArticle
Мы выстроили инфраструктуру, которая позволяет:
🔹 автоматизировать анализ рынков и трендов,
🔹 проводить технологический скаутинг,
🔹 генерировать исследовательские гипотезы,
🔹 формировать обзоры научной литературы,
🔹 и многое другое — в сотни раз быстрее, чем вручную, в десятки быстрее внутренних решений.
Можно уже сегодня использовать OpenAI-сервисы внутри корпоративных границ — безопасно, локально и эффективно.
📩 Если вашей компании нужна интеграция ИИ в аналитические процессы — пишите @SciManager.
Мы покажем, как сделать это без утечек и с максимальной пользой .
Делаем ИИ безопасным инструментом для науки и бизнеса.
sciarticle.ru
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — теперь это инфраструктура, а не просто модель. Но как сделать так, чтобы корпоративные данные оставались под контролем, а скорость анализа и качество решений — на уровне передовых лабораторий?
💡 Почему внутренние LLM в компаниях не догоняют OpenAI (и скорее всего никогда не догонят).
Сегодня все крупные компании, разрабатывая свои модели, сталкиваются с ограничениями масштаба:
🔹 недостаток данных для дообучения на уровне мирового потока,
🔹 отсутствие экспертизы по созданию цепочек агентов и сложной RAG-инфраструктуры,
🔹 и главное — ИИ сегодня это не просто «модель», а сервис с глубокой инженерией, API, безопасностью, мониторингом и интеграцией в экосистему.
Без глобального трафика, сотен тысяч реальных сценариев и обратной связи пользователей невозможно достичь сопоставимого качества.
🔐 Как решать задачу безопасно и быстро?
Компании ищут баланс: использовать передовые ИИ-инструменты — но без утечек и рисков.
Мы предлагаем именно это — интеграцию ИИ аналитика в корпоративную почту через защищённые пайплайны и промпт-чейны.
🚀 Что сделали мы в SciArticle
Мы выстроили инфраструктуру, которая позволяет:
🔹 автоматизировать анализ рынков и трендов,
🔹 проводить технологический скаутинг,
🔹 генерировать исследовательские гипотезы,
🔹 формировать обзоры научной литературы,
🔹 и многое другое — в сотни раз быстрее, чем вручную, в десятки быстрее внутренних решений.
Можно уже сегодня использовать OpenAI-сервисы внутри корпоративных границ — безопасно, локально и эффективно.
📩 Если вашей компании нужна интеграция ИИ в аналитические процессы — пишите @SciManager.
Мы покажем, как сделать это без утечек и с максимальной пользой .
Делаем ИИ безопасным инструментом для науки и бизнеса.
sciarticle.ru
1🔥9🗿5👍3❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 SciSource: Ваш радар для скаутинга новых технологий
Больше не нужно собирать сигналы рынка по крупицам из статей. SciSource — AI SaaS-платформа мониторинга технологических трендов, которая показывает, куда двигаться и во что инвестировать.
Почему это важно бизнесу:
🔹 Быстрее от идеи к пилоту: приоритизация направлений на главном экране (радар + доска технологий).
🔹Решения, а не шум: интегральный Индекс технологичности (ITC, 1–10) с расшифровкой по моментуму, новизне, влиянию и готовности.
🔹 Прозрачная аргументация: динамика по времени, география активности, ключевые игроки и ориентиры рынка (TAM/SAM/SOM).
🔹Управляемый риск: горизонты внедрения 0–2 / 2–5 / 5–10 лет переводят обсуждение в дорожную карту.
🔹Непредвзятая ИИ-аналитика: единые критерии и воспроизводимые метрики.
Как это работает:
🔹Аналитика Ваших приоритетных направлений технологического развития на основе анализа разработок конкурентов.
🔹Фильтры по темам, компаниям, странам и периодам — без сложных настроек.
🔹Визуализации «радар», «white-space», карта для сравнения технологий на одном экране.
🔹Карточка каждой технологии: краткий вывод “нужно/не нужно”, драйверы роста, статус рынка, поставщики и кейсы.
🔹Экспорт данных — для материалов по инновациям и партнёрским переговорам.
Контакт для запроса тестового доступа: @SciManager.
sciarticle.ru
Больше не нужно собирать сигналы рынка по крупицам из статей. SciSource — AI SaaS-платформа мониторинга технологических трендов, которая показывает, куда двигаться и во что инвестировать.
Почему это важно бизнесу:
🔹 Быстрее от идеи к пилоту: приоритизация направлений на главном экране (радар + доска технологий).
🔹Решения, а не шум: интегральный Индекс технологичности (ITC, 1–10) с расшифровкой по моментуму, новизне, влиянию и готовности.
🔹 Прозрачная аргументация: динамика по времени, география активности, ключевые игроки и ориентиры рынка (TAM/SAM/SOM).
🔹Управляемый риск: горизонты внедрения 0–2 / 2–5 / 5–10 лет переводят обсуждение в дорожную карту.
🔹Непредвзятая ИИ-аналитика: единые критерии и воспроизводимые метрики.
Как это работает:
🔹Аналитика Ваших приоритетных направлений технологического развития на основе анализа разработок конкурентов.
🔹Фильтры по темам, компаниям, странам и периодам — без сложных настроек.
🔹Визуализации «радар», «white-space», карта для сравнения технологий на одном экране.
🔹Карточка каждой технологии: краткий вывод “нужно/не нужно”, драйверы роста, статус рынка, поставщики и кейсы.
🔹Экспорт данных — для материалов по инновациям и партнёрским переговорам.
Контакт для запроса тестового доступа: @SciManager.
sciarticle.ru
1🔥8❤4👍2🗿2
SciArticle: Паспорт тренда
В скаутинге технологий время — главный конкурент. Мы используем паспорт тренда как приборную панель мониторинга: за 30 секунд понять, где нарастает импульс, кто уже зашёл в нишу и когда гипотеза переходит в фазу внедрения.
🧭 Используем следующие показатели:
1. Метрики ядра (SM/NO/TR/CD) — моментум, новизна, импакт и диффузия: быстрый рентген зрелости и скорости роста.
2. Ключевые публикации — корпоративные статьи с нормированными цитированиями и признаками прикладности для проверки гипотез.
3. Кейсы — внедрения, бенчмарки, руководства: маркеры готовности к масштабированию и фильтр от «хайпа».
4. White-space карта — «моментум × новизна»: где свободные окна возможностей.
5. Охват компаний — кто уже в кластере и насколько плотное поле.
💼 Для кого решение?
1. Для R&D — приоритизация направлений по влиянию на отрасль и технологические гипотезы.
2. Для продукта — выбор фичей под спрос экосистемы
3. Для инвесторов/CorpDev — темп роста и плотность игроков для сделок и партнёрств.
4. Для аналитиков/BI — опорные SM/NO/TR/CD и проверяемые артефакты для дашбордов.
Паспорт тренда экономит часы исследования, делает выбор измеримым: цифры, источники, решения.
sciarticle.ru
В скаутинге технологий время — главный конкурент. Мы используем паспорт тренда как приборную панель мониторинга: за 30 секунд понять, где нарастает импульс, кто уже зашёл в нишу и когда гипотеза переходит в фазу внедрения.
🧭 Используем следующие показатели:
1. Метрики ядра (SM/NO/TR/CD) — моментум, новизна, импакт и диффузия: быстрый рентген зрелости и скорости роста.
2. Ключевые публикации — корпоративные статьи с нормированными цитированиями и признаками прикладности для проверки гипотез.
3. Кейсы — внедрения, бенчмарки, руководства: маркеры готовности к масштабированию и фильтр от «хайпа».
4. White-space карта — «моментум × новизна»: где свободные окна возможностей.
5. Охват компаний — кто уже в кластере и насколько плотное поле.
💼 Для кого решение?
1. Для R&D — приоритизация направлений по влиянию на отрасль и технологические гипотезы.
2. Для продукта — выбор фичей под спрос экосистемы
3. Для инвесторов/CorpDev — темп роста и плотность игроков для сделок и партнёрств.
4. Для аналитиков/BI — опорные SM/NO/TR/CD и проверяемые артефакты для дашбордов.
Паспорт тренда экономит часы исследования, делает выбор измеримым: цифры, источники, решения.
sciarticle.ru
1🔥8👍3❤2✍2🗿2
SciArticle: Новости недели
На этой неделе мы сделали важный шаг в развитии аналитической платформы “Технологический ландшафт” — технологический радар и интерактивный дашборд теперь работают в едином пространстве. Это приближает нас к главной цели: давать исследователям и технологическим скаутам инструмент, который показывает, где зарождается импульс технологий и как эволюционируют кластеры компаний — в реальном времени.
📊 Вот что обновилось
🔹 Обновили визуализацию ядра трендов — теперь радар показывает движение технологий по фазам: от наблюдения до масштабирования.
🔹 Более четко видны связи между направлениями: данные, инфраструктура, Realtime & Streaming, управление и доверие — концентрируются ближе к «масштабу» и «продукции».
🔹 Радар стал быстрее, точнее и удобнее для скаутинга: за 30 секунд можно понять, куда смещается фокус и какие домены ускоряются.
🔹 Теперь доступен полнофункциональный дашборд с картой публикаций, деревом компаний и фильтрами по тегам, датам, странам и доступности.
🚀 Зачем это исследователям и скаутам?
🔹 Быстрее принимать решения о гипотезах и пилотах.
🔹 Снимать неопределённость о зрелости технологий.
🔹 Находить white-space зоны по данным в один клик.
🔹 Отслеживать компании, которые только входят в кластер или уже формируют стандарт.
Мы продолжаем строить систему, которая делает мониторинг технологий не рутиной, а удобным исследовательским процессом.
sciarticle.ru
На этой неделе мы сделали важный шаг в развитии аналитической платформы “Технологический ландшафт” — технологический радар и интерактивный дашборд теперь работают в едином пространстве. Это приближает нас к главной цели: давать исследователям и технологическим скаутам инструмент, который показывает, где зарождается импульс технологий и как эволюционируют кластеры компаний — в реальном времени.
📊 Вот что обновилось
🔹 Обновили визуализацию ядра трендов — теперь радар показывает движение технологий по фазам: от наблюдения до масштабирования.
🔹 Более четко видны связи между направлениями: данные, инфраструктура, Realtime & Streaming, управление и доверие — концентрируются ближе к «масштабу» и «продукции».
🔹 Радар стал быстрее, точнее и удобнее для скаутинга: за 30 секунд можно понять, куда смещается фокус и какие домены ускоряются.
🔹 Теперь доступен полнофункциональный дашборд с картой публикаций, деревом компаний и фильтрами по тегам, датам, странам и доступности.
🚀 Зачем это исследователям и скаутам?
🔹 Быстрее принимать решения о гипотезах и пилотах.
🔹 Снимать неопределённость о зрелости технологий.
🔹 Находить white-space зоны по данным в один клик.
🔹 Отслеживать компании, которые только входят в кластер или уже формируют стандарт.
Мы продолжаем строить систему, которая делает мониторинг технологий не рутиной, а удобным исследовательским процессом.
sciarticle.ru
🔥9👍6🗿2❤1✍1
SciArticle: Новости недели
🏆 2 место в акселераторе «Большая разведка»
🔹 Наш проект занял 2-е место, подтвердив научную состоятельность и прикладную ценность выбранного подхода.
🔹 Эксперты демо-дня отметили уровень проработки решения и его потенциал к коммерциализации.
🔹 Отдельно была выделена экономическая модель и логика масштабирования проекта.
🚀 Что это значит для SciArticle
🔹 Акселератор стал катализатором развития проекта: мы получили прикладную экспертизу, обратную связь от индустрии и подтверждение выбранной траектории.
🔹 Следующий фокус — доработка продукта и подготовка к пилотам.
🤝 Благодарности партнерам
🔹 Спасибо за экспертную поддержку: АО «Альфа-Банк», АО «Сибур-Химпром», ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», АО «ЭР-Телеком Холдинг», АО «Редуктор-ПМ».
@SciArticleChannel
🏆 2 место в акселераторе «Большая разведка»
🔹 Наш проект занял 2-е место, подтвердив научную состоятельность и прикладную ценность выбранного подхода.
🔹 Эксперты демо-дня отметили уровень проработки решения и его потенциал к коммерциализации.
🔹 Отдельно была выделена экономическая модель и логика масштабирования проекта.
🚀 Что это значит для SciArticle
🔹 Акселератор стал катализатором развития проекта: мы получили прикладную экспертизу, обратную связь от индустрии и подтверждение выбранной траектории.
🔹 Следующий фокус — доработка продукта и подготовка к пилотам.
🤝 Благодарности партнерам
🔹 Спасибо за экспертную поддержку: АО «Альфа-Банк», АО «Сибур-Химпром», ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», АО «ЭР-Телеком Холдинг», АО «Редуктор-ПМ».
@SciArticleChannel
Telegram
Акселератор Большая разведка
🏆 Стали известны итоги акселерационной программы Пермского Политеха
11 и 12 декабря состоялся финальный демо-день акселерационной программы ПНИПУ. К заключительной защите в трех треках были допущены 58 проектов, 51 из них успешно представили свои разработки…
11 и 12 декабря состоялся финальный демо-день акселерационной программы ПНИПУ. К заключительной защите в трех треках были допущены 58 проектов, 51 из них успешно представили свои разработки…
🔥7❤2👍2🗿1
SciArticle: Итоги 2025 — год, когда тренды стали инструментом решений
Коллеги, поздравляем с наступающим Новым годом! Спасибо, что были с нами!
В 2025 мы сделали ключевой разворот в сторону B2B и запустили основной продукт для технологического скаутинга и мониторинга трендов.
🌐 Главный результат года: запущен B2B-продукт
B2B AI SaaS для мониторинга технологических трендов и скаутинга технологий через анализ публикационной активности ключевых игроков рынка
🔹 Мониторинг технологических трендов – Инструмент скрининга технологий по публикационной активности конкурентов и ранних сигналов, адаптированное под задачи и потребности компании. 🔗 Дашборд технологических трендов 2025
🔹 Отчеты по технологическим трендам – Обзор технологических трендов отрасли с выявлением драйверов и «окон возможностей», оценкой уровня зрелости, горизонта внедрения, коммерциализуемости технологий для формирования стратегий и приоритезации пилотов в компании. 🔗 Тестовый доступ
🔹Индекс технологичности (ITC) и инвестиционной привлекательности (IAI) – Инструмент скоринга, который агрегирует ключевые сигналы (R&D, научный моментум, зрелость, новизна, экосистема) в единый балл 1–10, позволяя быстро сравнивать компании между собой, выявлять лидеров и недооцененные активы, а также принимать взвешанные инвестиционные решения.
🏆 Результаты, места, признание
🔹 Sber500×GigaChat: топ-20. Нас упомянул первый зампред правления ПАО Сбербанк
🔹 Сколково: топ-10, лауреаты трека
🔹 Академия инноваторов (6 поток): топ-40
🔹 «Большая разведка»: 2 место
🔬 Пилоты и практическая валидация
🔹 Провели более 10 пилотов с отраслевыми компаниями крупного и среднего бизнеса — это дало нам массив прикладных инсайтов о том, как реально работает технологическая аналитика: от настройки таксономий и фильтров до форматов отчетов, которые принимаются на уровне ЛПР.
🔹 По итогам пилотов усилили продуктовые акценты: сопоставимость трендов, объяснимые выводы, структура отчетов для принятия решений, быстрая приоритезация пилотов.
🔜 Планы на 2026
🔹 Единый web-продукт для всех: платформа с аналитикой технологий и трендов: дашборды, технологии, ключевые игроки, удобная навигация по технологическому ландшафту — в одном продукте.
🔹 Усиление мониторинга: покрытие мониторингом на все приоритетные направления технологического развития в России и мире: больше доменов и отраслей, глубже таксономии.
🔹 Корпоративная интеграция: новые ИИ-функции, интеграции в корпоративные системы (BI/порталы/почта/API) для сквозного цикла “сигнал → решение → пилот”.
🚀 С наступающим! Желаем в 2026 году сильных приоритетов, быстрых побед и
Коллеги, поздравляем с наступающим Новым годом! Спасибо, что были с нами!
В 2025 мы сделали ключевой разворот в сторону B2B и запустили основной продукт для технологического скаутинга и мониторинга трендов.
🌐 Главный результат года: запущен B2B-продукт
B2B AI SaaS для мониторинга технологических трендов и скаутинга технологий через анализ публикационной активности ключевых игроков рынка
🔹 Мониторинг технологических трендов – Инструмент скрининга технологий по публикационной активности конкурентов и ранних сигналов, адаптированное под задачи и потребности компании. 🔗 Дашборд технологических трендов 2025
🔹 Отчеты по технологическим трендам – Обзор технологических трендов отрасли с выявлением драйверов и «окон возможностей», оценкой уровня зрелости, горизонта внедрения, коммерциализуемости технологий для формирования стратегий и приоритезации пилотов в компании. 🔗 Тестовый доступ
🔹Индекс технологичности (ITC) и инвестиционной привлекательности (IAI) – Инструмент скоринга, который агрегирует ключевые сигналы (R&D, научный моментум, зрелость, новизна, экосистема) в единый балл 1–10, позволяя быстро сравнивать компании между собой, выявлять лидеров и недооцененные активы, а также принимать взвешанные инвестиционные решения.
🏆 Результаты, места, признание
🔹 Sber500×GigaChat: топ-20. Нас упомянул первый зампред правления ПАО Сбербанк
🔹 Сколково: топ-10, лауреаты трека
🔹 Академия инноваторов (6 поток): топ-40
🔹 «Большая разведка»: 2 место
🔬 Пилоты и практическая валидация
🔹 Провели более 10 пилотов с отраслевыми компаниями крупного и среднего бизнеса — это дало нам массив прикладных инсайтов о том, как реально работает технологическая аналитика: от настройки таксономий и фильтров до форматов отчетов, которые принимаются на уровне ЛПР.
🔹 По итогам пилотов усилили продуктовые акценты: сопоставимость трендов, объяснимые выводы, структура отчетов для принятия решений, быстрая приоритезация пилотов.
🔜 Планы на 2026
🔹 Единый web-продукт для всех: платформа с аналитикой технологий и трендов: дашборды, технологии, ключевые игроки, удобная навигация по технологическому ландшафту — в одном продукте.
🔹 Усиление мониторинга: покрытие мониторингом на все приоритетные направления технологического развития в России и мире: больше доменов и отраслей, глубже таксономии.
🔹 Корпоративная интеграция: новые ИИ-функции, интеграции в корпоративные системы (BI/порталы/почта/API) для сквозного цикла “сигнал → решение → пилот”.
🚀 С наступающим! Желаем в 2026 году сильных приоритетов, быстрых побед и
sciarticle.ru
Сервис скаутинга новых технологий через призму научных публикаций
1👍7🔥6❤3🗿1
Новый продукт: SciBiz — ИИ в почте
Мы запустили инструмент, который встраивает искусственный интеллект прямо в ваш привычный рабочий процесс — электронную почту.
Без VPN, интерфейсов, ботов и лишних шагов.
🚀 Как начать:
🔹 Просто отправьте письмо с запросом на адрес: ai@scibiz.ru
🔹 Формулируйте тему так, как вы бы написали коллеге или ассистенту
🔹 Получайте результат — быстро, точно, по-научному
🔹 Если ответа долго нет - проверьте спам
Как это работает:
🔹 Вы отправляете письмо с запросом на литературный обзор
🔹 ИИ анализирует тему, подбирает релевантные источники и структурирует материал
🔹 Через несколько минут вы получаете готовый, аккуратно оформленный литературный обзор
Что внутри SciBiz:
🔹 Автоматический поиск и анализ научных публикаций
🔹 Экономия часов ручной работы для исследователей и аналитиков
🔹 Простая интеграция в почтовый клиент
Подробнее по ссылке: scibiz.ru
Мы запустили инструмент, который встраивает искусственный интеллект прямо в ваш привычный рабочий процесс — электронную почту.
Без VPN, интерфейсов, ботов и лишних шагов.
🚀 Как начать:
🔹 Просто отправьте письмо с запросом на адрес: ai@scibiz.ru
🔹 Формулируйте тему так, как вы бы написали коллеге или ассистенту
🔹 Получайте результат — быстро, точно, по-научному
🔹 Если ответа долго нет - проверьте спам
Как это работает:
🔹 Вы отправляете письмо с запросом на литературный обзор
🔹 ИИ анализирует тему, подбирает релевантные источники и структурирует материал
🔹 Через несколько минут вы получаете готовый, аккуратно оформленный литературный обзор
Что внутри SciBiz:
🔹 Автоматический поиск и анализ научных публикаций
🔹 Экономия часов ручной работы для исследователей и аналитиков
🔹 Простая интеграция в почтовый клиент
Подробнее по ссылке: scibiz.ru
👍12🔥5❤4🤯3🗿1
Для каких задач вы бы использовали ИИ прямо в почте?
Anonymous Poll
52%
Литературные обзоры и поиск источников
49%
Анализ статей / краткие саммари
43%
Подготовка писем, заявок, ответов рецензентам
10%
Бизнес- и рыночные обзоры
🤔2🗿2🤨1
Многие завершают год статистикой из ТГстат, и мы не будем исключением. Однако мы хотим отчитаться об одном важном проекте, который длился ровно год. Он потребовал колоссальных усилий, времени и средств. От имени экспертов и друзей ННАДМ представляем вам альтернативную платформу — CLINICALSTUDY.RU.
Этот ресурс — русскоязычный реестр проспективных клинических исследований, который позволяет:
✅ Получить уникальный номер исследования для публикации в рецензируемых журналах.
✅ Создать неизменяемый цифровой след всех этапов работы, что гарантирует максимальную прозрачность и предотвращает манипуляции с данными.
Зачем это нужно?
Регистрация протокола до начала сбора данных — это ключевой инструмент борьбы с публикационным смещением. Он обеспечивает честность научного процесса, повышает доверие к результатам и является обязательным требованием ведущих медицинских журналов. Подробнее мы писали об этом в наших предыдущих постах (Пост 1 и Пост 2).
Наш вклад в медицинское сообщество
Реестр создан исключительно силами и средствами ННАДМ, без внешнего финансирования (в гранте было отказано по формальным причинам). Мы верим, что этот инструмент поможет исследователям соблюдать принципы открытой науки, а пациентам — получать доступ к достоверным данным.
Благодарности
Отдельное спасибо нашим коллегам и экспертам, без которых этот проект был бы невозможен:
➢ Навасардян Артур Рубенович
➢ Макарова Дарья Дмитриевна
➢ Мареев Юрий Вячеславович
➢ Бурлов Никита Николаевич
➢ Ляпина Ирина Николаевна
➢ Лобастов Кирилл Викторович
➢ Майорова Елена Максимовна
➢ Сытьков Валентин Вячеславович
Студентам ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского» Дмитриеву Ивану Николаевичу и Юркову Рэму Павловичу, которые проходили практику в этом году у нас, за неоценимый вклад в разработку сайта.
Номер патента: RU 2025683190.
⚠️ Будем благодарны за максимальное распространение этого инструмента — вместе мы можем сделать медицинскую науку более прозрачной и достоверной!
С мануалом по работе с реестром вы можете ознакомиться здесь.
#clinicalstudy_ru
ТГ канал | Чат| Рубрикатор |Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты| Clinicalstudy.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10❤10🔥8👍2🗿2🤔1😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SciArticle: Итоги участия в Yandex AI Startup Lab
Недавно мы приняли участие в буткемпе Yandex AI Startup Lab. Делимся ключевыми впечатлениями.
🧠 Технологический трек
Глубоко познакомились с AI- и ML-стеком Яндекса, включая прикладные сценарии для масштабируемых продуктов.
🧩 Экспертные консультации
Обсудили архитектурные решения, продуктовую логику и пути интеграции с экосистемой Яндекса.
🎤 Питч-сессии
Презентовали проект перед C-level жюри Яндекса — ценный фидбек с фокусом на продуктовую ценность и масштабирование
🌐 Экосистема проектов
Познакомились с другими стартапами: от решений для Яндекс Go до AI-инструментов для внутренних продуктов компании
📡 Неожиданный бонус
Незапланировано попали на стрим Алексея Пчелкина (~1,7k зрителей): в прямом эфире рассказали, чем занимаемся, как работаем с научными данными, и какую ценность можем дать бизнесу.
Продолжаем двигаться в сторону прикладного AI для исследователей. Спасибо команде Yandex AI Startup Lab за сильный формат и содержательные дискуссии.
@SciArticleChannel
Недавно мы приняли участие в буткемпе Yandex AI Startup Lab. Делимся ключевыми впечатлениями.
🧠 Технологический трек
Глубоко познакомились с AI- и ML-стеком Яндекса, включая прикладные сценарии для масштабируемых продуктов.
🧩 Экспертные консультации
Обсудили архитектурные решения, продуктовую логику и пути интеграции с экосистемой Яндекса.
🎤 Питч-сессии
Презентовали проект перед C-level жюри Яндекса — ценный фидбек с фокусом на продуктовую ценность и масштабирование
🌐 Экосистема проектов
Познакомились с другими стартапами: от решений для Яндекс Go до AI-инструментов для внутренних продуктов компании
📡 Неожиданный бонус
Незапланировано попали на стрим Алексея Пчелкина (~1,7k зрителей): в прямом эфире рассказали, чем занимаемся, как работаем с научными данными, и какую ценность можем дать бизнесу.
Продолжаем двигаться в сторону прикладного AI для исследователей. Спасибо команде Yandex AI Startup Lab за сильный формат и содержательные дискуссии.
@SciArticleChannel
🔥12👍5🗿4❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SCID.AI — платформа поиска научной информации 🔎🧠
Один клик — и вы уже внутри статьи, её контекста и научной дискуссии.
🔗 Alias для DOI: открывайте публикацию напрямую через
Например: `scid.ai/10.1016/S0021-9258(19)52451-6`
🤖 ИИ для анализа статей: быстро считывайте смысл без “пролистывания PDF”:
название, аннотация, объект/предмет исследования, ключевые слова, ключевые выводы.
🕸️ Граф цитирований: видите, кто на кого ссылается, и как идея развивается во времени.
Каждый узел — статья с названием и DOI: клик → переход на новую страницу с таким же контекстом.
📥 Скачивание статей: если публикация в Open Access — скачайте файл сразу со страницы.
👥 241 научное сообщество: по всем областям науки — публикуйте свои результаты, обсуждайте статьи и находите коллег по теме.
🌍 Все статьи на русском: все страницы доступны на русском и английском.
🚀 SCID.AI — когда нужно не просто найти статью, а понять её место в науке и быстро перейти к следующей.
Один клик — и вы уже внутри статьи, её контекста и научной дискуссии.
🔗 Alias для DOI: открывайте публикацию напрямую через
scid.ai/{doi} — без лишних переходов.Например: `scid.ai/10.1016/S0021-9258(19)52451-6`
🤖 ИИ для анализа статей: быстро считывайте смысл без “пролистывания PDF”:
название, аннотация, объект/предмет исследования, ключевые слова, ключевые выводы.
🕸️ Граф цитирований: видите, кто на кого ссылается, и как идея развивается во времени.
Каждый узел — статья с названием и DOI: клик → переход на новую страницу с таким же контекстом.
📥 Скачивание статей: если публикация в Open Access — скачайте файл сразу со страницы.
👥 241 научное сообщество: по всем областям науки — публикуйте свои результаты, обсуждайте статьи и находите коллег по теме.
🌍 Все статьи на русском: все страницы доступны на русском и английском.
🚀 SCID.AI — когда нужно не просто найти статью, а понять её место в науке и быстро перейти к следующей.
🔥20👍4👏1🗿1