🫢16 нейронок, $20 000 и ядро Linux: ИИ-агенты написали свой компилятор

Исследователь из Anthropic Николас Карлини провел эксперимент, который заставляет по-новому взглянуть на возможности LLM. Он объединил 16 агентов Claude Opus в одной среде разработки, поставив задачу написать компилятор языка C с нуля. Две недели, полное отсутствие интернета и только доступ к общему репозиторию — итог составил 100 000 строк кода на Rust и рабочее ядро Linux.

Результат выглядит впечатляюще: компилятор не просто работает, а успешно переваривает PostgreSQL, SQLite, FFmpeg и даже запускает Doom. Агенты сами распределяли задачи, фиксили баги друг за другом и разруливали конфликты в гите без центрального управления. Это уже не просто генерация кода по промпту, а работа слаженной ИИ-команды в режиме 24/7.

При этом важно понимать реальную цену такой «автономии». Эксперимент обошелся в 20 000 долларов только за использование API, не считая ресурсов на обучение моделей. Карлини пришлось вручную создавать стенды тестирования и системы фильтрации логов, так как нейросети быстро перегружали свой контекст лишней информацией и начинали буксовать.

Технически проект пока не идеален. Компилятор не умеет генерировать 16-битный код для ранней стадии загрузки Linux, поэтому там всё еще используется GCC. Качество исходников на Rust заметно уступает работе опытного программиста, а производительность итогового кода без оптимизаций оставляет желать лучшего. Но база создана, и она работает.

@SciTechQuantumAI

🫣Ваша зарплата написана на лице. Буквально.

Параметры «Большой пятерки» (от экстраверсии до нейротизма) теперь видны алгоритмам даже без тестов. Исследователи проверили это на выборке из 96 000 профилей в LinkedIn. Результат: нейросеть способна оценить характер по фото и связать его с вашим финансовым успехом.

В основе метода лежит алгоритм, который ищет статистические связи между портретом и тем, как человек сам описывает себя в анкетах. Важный нюанс: ИИ не оценивает «впечатление» со стороны. Он пытается угадать, как бы вы сами ответили на вопросы психолога. И этот прогноз оказался пугающе точным для предсказания уровня доходов и престижности вуза.

Несмотря на цифры, проект вызвал шквал критики. Оппоненты уверены, что это «слабые гипотезы», упакованные в сложное машинное обучение. Оценка профессионализма по биологическим признакам — это этическое минное поле, которое сильно смахивает на цифровую физиогномику.

Авторы работы с критикой согласны, но подчеркивают: HR-подразделения уже внедряют подобные инструменты. Автоматический анализ видеоинтервью и анкет становится нормой. Исследователи настаивают, что такие проверки в академической среде нужны сейчас, чтобы завтра у нас были измеримые данные для регулирования этих «черных ящиков».

Пока мы спорим об этике, алгоритмы уже учатся превращать наши фото в данные для принятия решений. Понимать, как работает эта механика, полезно как минимум для того, чтобы осознанно управлять своим цифровым следом

@SciTechQuantumAI

🤵Эпоха пленки в космосе закончилась: как разведка стала мгновенной

Раньше шпионаж из космоса напоминал пересылку писем «Почтой России»: спутник делал снимок на пленку, сбрасывал капсулу, ее ловили самолетом, проявляли... К моменту анализа данные устаревали на недели. Сегодня эта схема кажется дикостью, но именно так ковалась безопасность в годы Холодной войны.

Сейчас правила игры диктует «цифра». Американские KH-11 (те же «Хабблы», только смотрящие вниз) передают картинку в реальном времени. Больше никаких пауз — аналитики видят перемещение каждой единицы техники почти в тот же момент, когда это происходит на земле.

К игре подключился Илон Маск со своим Starshield. Это не просто интернет, а тысячи малых аппаратов, работающих «роем». Сбить один или два бессмысленно — сеть мгновенно адаптируется. Это распределенная архитектура, которую практически невозможно ослепить.

Китай не отстает со своей системой Yaogan. Они работают связками: сначала радиоразведка «слышит» вражеский корабль, а затем на него наводятся радары и оптика. Это конвейер, который превращает океан в прозрачный аквариум.

Мир стал просматриваемым насквозь в режиме 24/7. Погода, облачность и время суток больше не являются защитой, спасибо радарам типа Topaz и NISAR. Спрятать подготовку к крупной операции сегодня — задача из разряда невозможных.

@SciTechQuantumAI

💀Мертвые не молчат: Meta запатентовала ИИ-клонов

Компания получила патент на технологию, позволяющую ИИ вести аккаунты в Instagram* или Facebook*, если пользователь взял долгий перерыв или умер. Система нацелена на создание «цифрового клона», способного поддерживать активность профиля, чтобы подписчики не чувствовали пустоты из-за отсутствия человека. Автором идеи выступил CTO Meta Эндрю Босворт: он предложил использовать нейросети для имитации поведения юзеров на основе их прошлых действий в сети.

Технология базируется на языковых моделях (LLM), обученных на истории постов, комментариях и лайках конкретного человека. ИИ-бот сможет не просто копировать стиль общения, но и полноценно взаимодействовать с платформой: отвечать на сообщения в Директе, реагировать на контент друзей и даже симулировать аудио- или видеозвонки. Для инфлюенсеров это может стать инструментом «цифрового детокса» без потери охватов, а для обычных пользователей — способом оставить после себя интерактивный след.

Хотя в Meta* заявляют, что планов по немедленному внедрению технологии пока нет, патент официально выводит сферу grief tech (технологий скорби) в мейнстрим. Однако вопросы этики и приватности после смерти остаются открытыми. Пока одни видят в этом способ сохранить память, социологи опасаются, что цифровые «призраки» превратят соцсети в бесконечный некрополь и помешают людям реально проживать утрату.

* Компания Meta и её продукты (включая Instagram, Facebook, Threads) признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.

@SciTechQuantumAI