Google запустил бесплатный 25-дневный адвент-календарь по работе с AI-агентами

Мир AI ускоряется, и Google подкинул интересный формат для тех, кто хочет «въехать» в агентные системы без боли и сложного порога входа. Компания открыла практический адвент-календарь: 25 дней — 25 мини-уроков по созданию и настройке интеллект-агентов.

Что внутри:
— понятные практики по сборке AI-агентов,
— готовые куски кода,
— примеры на Gemini 3, Google ADK и продакшн-шаблонах,
— реальные кейсы и пошаговая логика от простого к сложному.

Все уроки построены по принципу «обучения действием»: открыл день → протестировал код → получил результат → сделал маленькое задание прямо в браузере. Без установок, окружений и танцев с бубном.

Программа бесплатная, доступ открывается по дням.

Подборка каналов об ИТ, радиоэлектронике и смежных областях

LoFiCoder — вместе превращаем науку в код. От снежинки до сознания — всё, можно закодировать и запустить. Вычислительная природа реальности, пост за постом. + полезные инструменты для вашей учёбы или работы.

Радиотехнические системы & проектирование — посвящён изучению и проектированию радиотехнических систем. В канале обсуждается применение нейросетей для создании устройств обработки и формирования сигналов.

SciencePub — научный ликбез без скучных лекций. Рассказываю о нейросетях, виаре, цифровых двойниках и других технологиях человеческим языком.

Дорога в ИТ — это ваш гид в мир технологий от Татьяны, HR-эксперта с 8-летним опытом, специализирующейся на карьере в IT. Здесь вы получите практические советы, актуальные тренды, вдохновляющие истории и поддержку на пути к профессии в IT — потому что за кодом стоят живые люди со своими мечтами и интересами.

Computer Vision News — в канале публикуются новости о передовых технологиях в компьютерном зрении, а также информация о соревнованиях по ML. Автор канала — Дунаева Александра, старший преподаватель кафедры высокопроизводительных технологий УрФУ и методист ЦРИТО МФТИ.

FPGA-Systems Events — канал для тех, кто знает што такое vhdl и veriog. Новостной канал FPGA / RTL / Verification / ASIC комунити FPGA-Systems.

Готов новый выпуск — и в этот раз он с гостем

С Женей Потаповой, филологом и сотрудницей Музея Бажова, поговорили о том, что волнует многих, кто работает с текстами: может ли искусственный интеллект заменить гуманитариев?

Женя посмотрела на вопрос со стороны филологии: как нейросети работают с текстом, что они действительно понимают, а что только имитируют, могут ли конкурировать с писателями и исследователями. Разобрали реальные примеры, в том числе связанные с творчеством Павла Бажова.

Я со своей стороны рассказал о технической части: как ИИ генерирует тексты, почему он ошибается и где его возможности часто переоценивают.

Плюс есть рекомендации книг, если хотите заглянуть глубже в тему.

📺 Видео уже в ВК и на YT-канале — включайте!
🎧 Аудио-версия появится позже на Яндекс Музыке, ВК Музыке и других платформах.

И заодно интересно: кого бы вы хотели видеть гостем подкаста в следующих выпусках?

Искусственный интеллект сейчас старается помочь во многих сферах: медицине, бизнесе, искусстве и других. ИИ используется для улучшения качества жизни людей и автоматизации рутины и работы, он анализирует тексты, видео и изображения.

Кстати о последнем… Именно с помощью одного видео и одного фото нейросеть научили не только участвовать в развитии умных городов, но и… считать картошку.

Такую «систему компьютерного зрения» разработал инженер Иллир Алиу. Для этого он использовал одну функцию одного фреймворка, а именно — Ultralytics Object Counter от YOLO, которая позволяет определять и считать конкретные объекты на видео, используя передовые нейросетевые модели компьютерного зрения и глубокого обучения.

Как это работает? Сначала инженеру понадобилось вручную разметить один кадр из видео, а после — использовать инструмент для сегментации объектов на изображениях и видео SAM 2 от Meta* и модель YOLO11-nano. Так система смогла понять, что ей нужно смотреть на всё видео в реальном времени и считать, сколько картофелин катится по конвейеру.

Теперь в производстве экономится время и совершается меньше ошибок, а всё благодаря искусной работе с ИИ: никаких колоссальных объёмов данных и внушительные результаты. Жаль, что во времена Золушки этой разработки ещё не было: бедняжке не прошлось бы вручную отделять горох от фасоли по указу мачехи.

Источник: ai.insaider*

* SAM 2, X, Meta — проекты Meta Platforms Inc., деятельность которой в РФ запрещена

«Вкусно и точка» McDonald’s выпустил рекламу, которая была полностью сгенерирована с помощью ИИ.

Трудозатраты: 7 недель, 10 сотрудников и N x 1000 промтов.

В Сети ролик назвали худшей рекламой года или даже последних лет. Люди отмечают, что предпочли бы просто забыть это проклятое зрелище.

Мы хотели просто запилить хакатон, а попали «в телевизор»

В Екб открылся компьютерный клуб «Маяк Арена», на площадке которого мы с коллегами из ИРИТ-РТФ и решили провести геймдев-хакатон. Изначально всё планировалось как стандартная разработка игры за 24 часа.

А в итоге всё превратилось в соревнование по фиджитал-спорту, разработку под тренажёр по гребле в VR. В общем здорово, что у нас развиваются подобные площадки (это я про «Маяк Арену»).

На кадрах — наша лаборатория на радиофаке и умные «студенты-хакатонщики», участвующие в создании великого замысла по разработке цифровых миров.