بچه ها ایشونو میبینید؟
این پسر هم دوره من تو المپیاده.
المپیاد ریاضی بود البته. مدال طلا.
وقتی طلا باشی میتونی هر رشته ای بخوای بدون کنکور بری. اگه مثلا طلای فیزیک یا ریاضی بودی، میتونستی امتحان زیست بدی و بری پزشکی یا دندون.
من و این دوست عزیز با هم داشتیم انتخاب رشته میکردیم.
وقتی من رتبه م ۲۰۰ تجربی شد اومد باهام حرف زد. گفت ببین میخوام بیام پزشکی. به نظرت ارزششو داره؟
همون موقع بهش گفتم داداش من مغز ریاضی تو رو نداشتم که سر از اینجا درآوردم. بیکاری؟! جمع کن برو شریف از اونجا هم برو دنبال زندگیت!
رفت برق شریف، دو رشته ای با ریاضی.
و این آدم ده سال از من جلوتره.
آها راستی! اگه فکر میکنید تو پزشکی قراره بزنید تو کار ماشین لرنینگ و نوروساینس، از همین الان بگم که چاییدید. (چندین پیام ناشناس با این مضمون داشتم.)
شما فوقش بتونید تو این زمینه یه آماتور خوب باشید.
اما همون طور که یه مهندس کامپیوتر نمیتونه شکستگی باز با نان یونیون دوبل ساق رو عمل کنه، کار شما هم نیست که تو ماشین لرنینگ به جایی برسید که این کامپیوتری ها رسیدن.
خلاصه واقع بین و منطقی باشید و از خیال پردازی بی حاصل بپرهیزید.

میخوام بگم اگه از دبیرستان دنبال یاد گرفتن برنامه نویسی و نورو باشن آدمها، و بعد برن پزشکی و اینا، میشه که جلو بیوفتن و مخصوصا علوم پایه که ملت علاف ترن یکم بیشتر و جدی تر یادشون بگیرن و از بقیه جلوتر برن راهو. اما خب میشه گفت تقریبا میتونن راس بگن، آما استثنا هم هست توی این راه! و کسایی بودن که موفق شدن. منتهی خب استثنا همیشه استثناعه 🙂 و تلاش هزاران برابر میخواد و به این سادگیا نیست واقعا... ولی خب خودتون بهتر از من نمونه های خفن ایرانیشو میشناسین که از پزشکی رفتن، مثل دکتر افراز و دکتر وزیری(که رفتن هاروراد)، مثل دکتر بهرامی(که رفتن ucl لندن و بعد یکی از لب های خفن آلمان)، مثل دکتر اختیاری و... در واقع خیلی از حوزه‌های انسانی نوروساینس به پزشک‌‌ها نیاز داره، ولی اینکه آیا شما میتونید با امکانات و حجم درسی و... توی ایران به این موضوع برسید واقعا بحث دیگه‌ایه.
همین =)

بچه ها بخدا از پزشکی، دندون پزشکی، داروسازی، بیولوژی، روانشناسی، کامپیوتر، برق، فیزیک و کلییییی رشته های دیگه، میشه وارد دانشگاه های داخل و خارج از کشور شد برای نوروساینس، چون رشته ی بین رشته ای هست و فیلد های مختلف داره و کارای مختلف میشه . من منظورم این نبود نمیشه وارد آکادمی شد،
اما خب حجم درسای بچه های علوم پزشکی بیشتره، دوره ی طولانی تری دارن تا درس رو تموم کنن، چیزای متفرقه ی زیادتری غیر از علوم اعصاب میخونن و همه ی اینا، باعث میشه ورود به این فیلد براشون تلاش بیشتری نیاز داشته باشه. بعلاوه "علوم پزشکی" اساسا برپایه‌ی تربیت درمانگر می‌ره جلو همه جا، نه برپایه‌ی تربیت ریسرچر.
یکی یکی میاین میپرسین میشه؟ حرف اینه که کااار نشد نداره عزیزانم! و روتین دانشگاها هم هست؛منتهی تلاش سنگینتری میخواد از رشته های پزشکی و دندون و اینا رفتن. اگه هنوز کنکور ندادین و انتخاب رشته نکردین و به ریاضی و فیزیک و محاسباتم علاقه دارین و درش استعداد دارین، یا به علوم پایه کلا علاقه دارین، اگههه احتمااالاااااااااا برین اون سمتی که راهش خیلییی ساده تره ممکنه بهتر باشه!
از طرفی کارهای کلینیکال و انسانی، اتفاقا واقعا به MDها و کسایی که علوم پزشکی بودن نیاز داره. سرچ کنید و بگردید؛ بدونین اینقدر هم موضوع بین رشته‌ای هست که از خیلی جاها می‌شه وارد فیلد‌های مختلف شد.
قربون شکل ماهتون❤️
#learning

Lesson 5:
Have your own passion project!
Sometimes, Work on it just for your enjoy.
It'll work :)
#lessons

https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x
این دوره cs50 دانشگاه هاروارد هست برای آشنایی با علوم کامپیوتر و مبانی رو میگه که پایتون هم همراهشه

https://downloadly.ir/elearning/video-tutorials/100-days-of-code-the-complete-python-pro-bootcamp-for-2021/
این دوره ۱۰۰ روزه هست و از همه لحاظ واقعا کامل و خوبه هم تمرینات زیادی داره هم خیلی خوب و باکیفیت هست
من روی لهجه و کیفیت صدا و کیفیت کورس و... حساسم و این انتخاب خودمه برای پایتون



این دوتا لینکو یکی از بچه ها داد، منم ایشالا دوره ی پایتون علی حجازی رو تابستون میرم و اینارم کنارش میبینم. گفتم شر کنم اینجاهم. ♥️💻
#کورسها
#برنامه_نویسی

بچه ها من نه علوم شناختی یا روانشناسی شناختی خوندم، نه میخونم، نه میخوام در آینده بخونم =)
شاید حتی مسیر آینده کاریم اصلا ربطی به علوم اعصاب نداشته باشه، شایدم مثلا سالها بعد برای یک پروگرم phd اپلای کردم. (در خارج از ایران قطعا)
چرا دنبال اینام؟ خوشم میاد! سرگرمی! بنظرم خیییللللییی باحاله و هیجان و قدرت تحلیلی که شاااید رشته خودم بهم نده رو اینجا میتونم پیدا کنم؛ از طرفی میدونم بین رشته ایه و دید و جهان تازه ای بهم میده در هر کاری و هرجایی باشم.
فلذا سوالای کنکورتونو از من نپرسین =) از بچه هایی که کنکور علوم شناختی دادن بپرسین. مثلا از آقای پاکنژاد، مجری برین کست.
یسری هشتگ #کنکور هم هست که اگه احیانا چیزی مربوط به اینها دیدم گذاشتم.
ارادت♥️

https://news.1rj.ru/str/cognitiveapplicants1399

گفتن این گروه مخصوص داوطلبان آزمون کارشناسی ارشد علوم شناختیه🙂👍🏻🧠
#Neurogroup

https://youtube.com/c/Kenhub

دانشجو های پزشکی فکر میکنم با kenhub آشنایی دارن دیگه، توی چنل یوتوب شون کلی ویدئوی کوتاه و جذاب آناتومی و فیزیولوژی و هیستولوژی و... دارن😍🧠
#YouTube_channel

زنانی که دوست دارن برنامه نویسی یاد بگیرن ولی کلاس یا کورس انلاین مناسبی پیدا نکردن یا توان مالیش رو ندارن بخونن(بقیه م اگه خواستن بخونن البته) :
به سبب رشتم و کلا اهمیت و کاربردی بودن برنامه نویسی، من تصمیم گرفتم پیگیرش شم و یاد بگیرم یکم.
تعریف یه کورس آنلاینی به نام shecodes رو زیاد شنیده بودم،
حالا این کورس چرا به وجود اومده هدفش چیه؟
یه آقای فرانسوی برنامه نویسی به نام matt دیده شکاف در آمار تعداد زن‌هایی که وارد شغل‌های فیلد کامپیوتر ساینس می‌شن و مردهای توی این مشاغل بزرگه و هی هم داره بزرگ تر می‌شه.(چونکه مردسالاری و کلیشه های جنسیتی که در همه ابعاد زندگیمون نفوذ کردن) بعد مت تصمیم گرفته یه سری کلاس برگزار کنه که زنها رو تشویق کنه به وارد شدن به این فیلد و راه رو براشون هموارتر کنه، و میره کامپنی shecodes رو راه میندازه. بعد کارش می‌گیره و کلی از این مجموعه استقبال می‌شه و ....، و مت می‌گه هدفش از اول از وقتی این ماجرا رو شروع کرده این بوده که یجوری برای زن‌هایی که توی کشورهای جهان سومی هستن و تمکن مالی و شرایطش رو ندارن هم امکان یادگیری برنامه نویسی رو فراهم کنه.
اخیرا کنار shecodes,
Shecodesfoundation
رو راه انداختن که همه کورس های shecodes که در مجموع فکر می‌کنم حدود هزار و سیصد دلار هستش رو رایگان در اختیار زنان ساکن ۵۰ کشوری که شرایط زنان تووش اسف‌باره قرار می‌ده. ایران هم توی لیست این ۵۰ کشور هستش.
اگه دوست داشتید ثبت نام کنید برید توی سایت
https://www.shecodesfoundation.org
و اپلای کنید. تنها شرط شرکت در این کلاس ها بلد بودن زبان انگلیسیه و پیش‌نیاز ریاضی بلد بودن یا چیز دیگه ای نداره.
محدودیت سنی هم نداره و اگر اپلیکیشنتون اکسپت بشه، (با ایمیل بهتون خبر می‌دن) زمان شروع کلاس هاتون رو می‌تونید انتخاب کنید. می‌تونید از همین خرداد شروع کنید یا مثلا شهریور یا هرچی. بستگی به خودتون داره.
به دوستاتون خبر بدید شاید دوست داشتن برنامه نویسی یاد بگیرن🚶🏽‍♀️
+اگه توی نوشتن فرم ثبت نامتون کمک می‌خواستید هم من شناس یا ناشناس هستم🙋🏽‍♀️

در مورد کلاس علی حجازی:
آقای حجازی که دانشجوی دکترای دانشگاه آلبرتا هستن،یه کورس پاییتون و دیتا ساینس گذاشتن، که قراره کورس بشدت طولانی و بشدت هم وقت گیر از نظر انجام کار ها باشه. جلسات بچه های خارج از ایران شروع شده و خیلیش گذشته. اما برای جلسات بچه های داخل ایران، یک جلسه ی اولش گذشته.
سه جلسه ی اول رایگانه، و اگه میخواین بیاین حتما باید این سه جلسه رو شرکت کنین و بعد تصمیم بگیرین ادامه میدین یا نه. من توی جلسه ی اولش بودم و فعلا مصمم ادامه بدم، کلاس خیلی سنگینیه، باید براش کلی کار انجام بدین. علی هم بعنوان مدرس مسلط بود بنظر من... اگر صفرِ صفر هستین در برنامه نویسی، دو سه ماه آینده روزی 5_6 ساعت ازتون وقت خواهد گرفت و ممکنه سنگین باشه. هزینه ی شرکت در دوره برای بچه های ایران حدود 200 تومنه فکر میکنم. جلسات هم ضبط میشن و در اختیار کسایی که پول بدن بعدا هم قرار میگیره.
اینم لینک جایی که اطلاع رسانی میکنن(های لایت آموزش پایتون) :
https://www.instagram.com/ali.hejazzii/

#کورسها
#برنامه_نویسی

بچه‌ها
اگه کار پژوهشی می‌کنین (یا در آیندهٔ نزدیک قراره بکنین) و تا حالا سامانه‌های ایرانداک رو بررسی نکردین بهتون توصیه می‌کنم حتما پاشید برید یه نگاهی بهش بندازید!
کلی منبع و ابزار و راهنمای خوب داره برای انواع و اقسامِ کارهای پژوهشی!

https://irandoc.ac.ir/

اگه تو ایرانید که از اوجب واجباتتون می‌شه ایرانداک! اگه هم خارجستانید بازم خیلی قسمت‌هاش می‌تونه براتون مفید باشه.

مشخصا اینو ببینین:
https://research.irandoc.ac.ir/

#یادگیری #پژوهش
#سایتها #معرفی_سایت
#نحوه_سرچ

من، وقتی ینفر میاد میگه مشاوره بده بهم یا بگو من الان خودم دقیقا چیکار باید بکنم، و من میدونم بالغ بر 90 مین باید باهاش حرف بزنم شکل همین فیلمه ام :))))))


#مشورت

عزیزانم به پیام پین شده دقت بفرمایید و لطفااا کامل بخونینش.
در مورد مشاوره دادن هم، اینجا باید بگم که من احتمالا میتونم کمک کنم من باب اینکه مسیر پیش روتون رو بتونین مشخص کنین در این راه خودتون و اینکه چجوری باید سرچ کنین و برنامه ریزی کنین براشون، راه رو چطوری برین و چجوری پیشرفت کنین توی مستقل شدن از بقیه برای سرچ کردن و جلو رفتن و برنامه ریزی برای اینکار و لینک های مرتبط با خودتونو بهتون بدم.
منتهی بشدددت شلوغ هستم :')
اما کلییی مطلب جنرال در هشتگ های #How_to_search و #learning و بقیه هشتگ ها وجود داره و به مرور و در حد توانم اضافه میشه که میتونین ازشون استفاده کنین.

درمورد بچه هاییم که ابتدای کارن میپرسید، مخصوصا پزشکیا یا تجربیا، من این دوره رو از دوره های جامع و آنلاینِ نزدیک میبینم. لطفا به کل هشتگ #Course & #NeuroCourseو #YouTube_channel هم سر بزنید.
اگه اوووول کار هستین و چیز خاصی نخوندین، منابع brain bee هم توصیه میشه.
اما این لینک های این دوره هستش 👇🏻👇🏻👇🏻

🛑 لیست دوره های تخصصی تابستانه
(برای مشاهده هر دوره روی نام هر دوره کلیک کنید)
✅ دوره یادگیری ماشین مقدماتی

✅ دوره بیوانفورماتیک مقدماتی

✅ دوره آمار مقدماتی

✅ دوره نوروفیزیولوژی

✅ دوره نوروآناتومی و نوروهیستولوژی

✅ دوره نوروامبریولوژی

✅ نوروایمیجینگ و آنالیز داده

✅ دوره فلسفه ذهن

✅ دوره مهندسی و نوروساینس (رابط مغز و رایانه، BCI)

✅ دوره سایکتری و بیماری های روانی

✅ دوره نورولوژی

✅ دوره نوروفارماکولوژی

https://youtube.com/c/aliabdaal

تعداد زیادی از بچه های پزشکی، علی عبدال رو میشناسن که به تازگی از دانشکده ی پزشکی دانشگاه کینگ کالج لندن فارغ التحصیل شده و خیللللیی ویدئو های خوبی در باب پیدا کردن مسیر و مدل درس خوندن و اینجور چیزا توی یوتوب درست میکنه. منکه خیلی ازش یادگرفتم، لهجه ی شیرین و روون بریتیش هم داره و قابل فهم صحبت میکنه. و جدن بدور از منتورینگ های روانشناسی زرد و غیر حرفه ای، راهکارهای شناختی خوبی برای یادگیری بهتر میده🧠♥️👌🏻💻📚💊🩺

#learning
#YouTube_channel

یکی از TA های من که گلی از گلهای بهشته اومد گفت اینم به مناسبت بچه های جدید. اگرم کسی تونست ضبطش کنه بفرسته برای من خیلیییی ممنونش میشم و بعدم میذارم داخل کانال(به رسم همون #NeuroVideo). چون اون روز ما امتحان داریم خودمون نمیتونیم ضبط کنیم :)

پنل گفت و گو من باب هوش مصنوعی و پزشکی ، با دکتر روزرخ بزرگوار که در میوکلینیک آمریکا هستن و دکتر خسروی و دکتر شریعت نیا هستش.👌🏻🧠💻

🔵لیست جامع و کامل از بهترین آموزش‌های ML


Stanford CS229: Machine Learning (لینک)

Applied Machine Learning (لینک)

Machine Learning with Graphs (Stanford) (لینک)

Probabilistic Machine Learning (لینک)

Introduction to Deep Learning (MIT) (لینک)

Deep Learning: CS 182 (لینک)

Deep Unsupervised Learning (لینک)

NYU Deep Learning SP21 (لینک)

CMU Neural Networks for NLP (لینک)

Multilingual NLP (لینک)

Advanced NLP (لینک)

Deep Learning for Computer Vision (لینک)

Deep Reinforcement Learning (لینک)

Full Stack Deep Learning (لینک)


@Silicon_Brain