This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самая быстрый радиоуправляемый самолетик в мире — RC Niels. Благодаря реактивному двигателю он развивает скорость до 750 км/ч.
Игрушки для настоящих мужиков!
Игрушки для настоящих мужиков!
В аэропорту Нижнеангарска потерпел крушение пассажирский Ан-24. Всего на борту было 43 людей. Один из пассажиров записал страшные кадры момент крушения из салона самолета.
ВИДЕО - t.me/Cbpub
ВИДЕО - t.me/Cbpub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наглядно о том, как работает дифференциал автомобиля
Это Иван Санжаров, и он, наверное, один из главных озеленителей этой планеты. Когда ему исполнилось 50 лет, он решил, что хочет сажать кедры, и с тех пор высаживает их где только может. Под его началом растут питомники в Калининграде, Польше и даже Италии. Он высадил уже несколько сотен тысяч кедров, а в будущем он планирует увеличить это число до 3 млн.
Пример для подражания всей стране!
Пример для подражания всей стране!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Даже животные понимают, насколько глупо выглядит виртуальная реальность со стороны
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Невероятно легкая модель самолета.
Заткнитесь и возьмите мои деньги!
Заткнитесь и возьмите мои деньги!
Ученые из Университета электронных наук и технологий Китая создали миниатюрный "световой меч" из Звездных войн! Они обуздали плазменный поток так, что теперь он может касаться вещей, а в будущем эту технологию могут развить до полноценного хирургического "светового скальпеля".
Ну правильно, в фильмах ими тоже постоянно кого-то резали)
Ну правильно, в фильмах ими тоже постоянно кого-то резали)
После сложных испытаний, проверки на умение работать в команде, распределять инвестиции и презентовать идеи перед потенциальными инвесторами. Последний этап борьбы за главный приз, заслуженная победа и приятный вечер, как итог.
Смотрите финальное видео шоу технологических стартапов Chivas Challenge 2.0 и разделите эмоции вместе с участниками!
Смотрите финальное видео шоу технологических стартапов Chivas Challenge 2.0 и разделите эмоции вместе с участниками!
YouTube
Chivas Challenge 2.0 — Grand Final
Grand Final шоу технологических стартапов Chivas Challenge 2.0 дал ответ на вопрос, который интересовал зрителей и участников на протяжении всего проекта: какая же #команда_решает и получает главный приз?
Chivas Challenge 2.0 — это соревнование 10 молодых…
Chivas Challenge 2.0 — это соревнование 10 молодых…
27 марта Индия сбила собственный спутник, чтобы доказать миру, что она тоже "космическая держава". Хоть Индия и утверждала, что весь мусор сгорит за пару недель, астрономы из США обнаружили, что часть обломков спутника поднялась на орбиту МКС и начала угрожать её космонавтам. Глава NASA уже заявил, что такие действия «несовместимы с будущими полётами человека в космос».
Молодцы индусы, всем доказали!
Молодцы индусы, всем доказали!
Вот почему покойников хоронят именно на 2-метровой глубине!
В английском языке есть одна фраза, которая переводится как ‘’6 футов вниз’’. Произнося ее, люди подразумевают смерть или похороны. Но вряд ли кто-нибудь задумывался, почему умерших людей хоронят именно на 6-футовой глубине (2 метра). Эта традиция берет свое начало в 1655 году, когда...[читать далее]
В английском языке есть одна фраза, которая переводится как ‘’6 футов вниз’’. Произнося ее, люди подразумевают смерть или похороны. Но вряд ли кто-нибудь задумывался, почему умерших людей хоронят именно на 6-футовой глубине (2 метра). Эта традиция берет свое начало в 1655 году, когда...[читать далее]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лайфхак от астронавта Чарльза Дьюка: как вставать, если вы вдруг упали на Луне
Инженеры из высшей технической школы Цюриха научились добывать керосин из воздуха! (А точнее, из воды и CO2 в нём). Их установка синтезирует синтетического газ, который затем можно превратить в настоящее топливо. Солнечная станция с этой технологией сможет производить 20 тыс л керосина в день, и при этом не понадобится никакой нефти!
Отличные новости из будущего!
Отличные новости из будущего!
Это Феликс Финкбайнер, обычный мальчик из Германии, который загорелся идеей, что ради спасения планеты каждый человек должен посадить 150 деревьев. Своим энтузиазмом он заразил столько людей, что создал целое обещственное движение, силами которого посажено уже 14 млрд саженцев. Сейчас они стремятся к отметке в триллион деревьев.
Такие ребята и должны быть кумирами молодежи!
Такие ребята и должны быть кумирами молодежи!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как правильно сгибать фанеру.
ИИ создал сверхточную модель Вселенной, но ученые не поняли как
Ученые из Центра вычислительной астрофизики в Нью-Йорке впервые использовали ИИ для создания комплексной 3D-модели Вселенной. Модель Deep Density Displacement (D3M) показывает, как изменится космос при изменении некоторых своих параметров. Однако никто не ожидал того, как повела себя программа.
D3M "скормили" 8000 различных симуляций от других программ, а после попросили создать кубическую Вселенную со стороной 600 млн световых лет. Симуляция заняла всего 30 мс, а погрешность — 2,8%, что намного точнее и быстрее результатов прежних моделей. Но главное то, что D3M смог предсказать поведение Вселенной при изменении параметров, которым он даже не обучался.
Как говорит руководитель проекта Ширли Хо, это как если бы программу учили отличать кошек от собак, а она начала определять слонов. Ученые не знают, каким образом D3M показывает такие результаты, и эту загадку им только предстоит разгадать.
Ученые из Центра вычислительной астрофизики в Нью-Йорке впервые использовали ИИ для создания комплексной 3D-модели Вселенной. Модель Deep Density Displacement (D3M) показывает, как изменится космос при изменении некоторых своих параметров. Однако никто не ожидал того, как повела себя программа.
D3M "скормили" 8000 различных симуляций от других программ, а после попросили создать кубическую Вселенную со стороной 600 млн световых лет. Симуляция заняла всего 30 мс, а погрешность — 2,8%, что намного точнее и быстрее результатов прежних моделей. Но главное то, что D3M смог предсказать поведение Вселенной при изменении параметров, которым он даже не обучался.
Как говорит руководитель проекта Ширли Хо, это как если бы программу учили отличать кошек от собак, а она начала определять слонов. Ученые не знают, каким образом D3M показывает такие результаты, и эту загадку им только предстоит разгадать.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Удивительная работающая модель мостоукладчика из конструктора Лего.
Зачем вообще нужны машиностроительные заводы, если все можно сделать из Лего?
Зачем вообще нужны машиностроительные заводы, если все можно сделать из Лего?