Ученые смогли телепатически соединить 3 мозга в один
Ученые Вашингтонского университета придумали, как усилить мозг человека, нейронно подключив к нему мозги двух других людей. Это серьезно приближает нас к будущему, где телепатия и сверхразум станут привычной обыденностью!
Для эксперимента использовалась упрощенная версия Тетриса. "Главный мозг" видел падающую фигуру и мог управлять ею, но не видел, куда она приземляется. 2 подключенных мозга же видели всю картину, но не могли управлять фигурой. С помощью особого девайса, симулирующего световые сигналы, мозги-помощники пересылали нужную информацию главному мозгу.
В итоге успех этой коллективной игры составил 83%! Ученые надеются, что с развитием таких технологий, можно будет телепатически коллективно решать задачи, которые отдельный человек решить не в состоянии.
Ученые Вашингтонского университета придумали, как усилить мозг человека, нейронно подключив к нему мозги двух других людей. Это серьезно приближает нас к будущему, где телепатия и сверхразум станут привычной обыденностью!
Для эксперимента использовалась упрощенная версия Тетриса. "Главный мозг" видел падающую фигуру и мог управлять ею, но не видел, куда она приземляется. 2 подключенных мозга же видели всю картину, но не могли управлять фигурой. С помощью особого девайса, симулирующего световые сигналы, мозги-помощники пересылали нужную информацию главному мозгу.
В итоге успех этой коллективной игры составил 83%! Ученые надеются, что с развитием таких технологий, можно будет телепатически коллективно решать задачи, которые отдельный человек решить не в состоянии.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зачем создавать упаковочные автоматы, если существуют азиаты?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фантастическое полное солнечное затмение, заснятое вчера в Южной Америке
Становится ясно, почему в древности затмения считали концом света!
Становится ясно, почему в древности затмения считали концом света!
В Барановичах пара школьников залезла в чужой гараж и обнаружила там Audi. Школьники попытались угнать авто, но двигатель не заводился. Несколько дней подряд ребята посещали гараж, диагностируя и ремонтируя автомобиль. Когда им все-таки удалось отремонтировать машину, молодые люди поехали кататься по городу, где их и задержали. Больше всех новости об угоне был удивлен владелец авто, так как Ауди уже давно была «не на ходу».
Тачка на прокачку: Беларусь эдишн)
Тачка на прокачку: Беларусь эдишн)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кольцо, созданное с добавлением алюмината стронция.
Замолчите и бросьте его в Роковую Гору!
Замолчите и бросьте его в Роковую Гору!
Какие государства официально разрешили марихуану и в каких за гомосексуальные акты казнят? Где больше насилуют и где меньше дают взятки?
Все это и не только в новом проекте @Porn_Map
Все это и не только в новом проекте @Porn_Map
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что можно сделать из обычного камня, если у тебя прямые руки!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация того, как выглядят наши мысли: зеленым отмечены нейроны, идущие в миндалевидные тела, фиолетовым — идущие из них.
Ученые научили ИИ совершать научные открытия
Исследователи из Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли рассказали о работе алгоритме Word2vec, который научился находить новые знания в старых научных материалах. Ему "скормили" несколько миллионов опубликованных статей по материаловедению, и результаты работы действительно удивляют!
Основываясь лишь на текстах, Word2vec предложил несколько вариантов новых термоэлектрических материалов. Оказалось, что свойства почти всех из них превосходят средние значения по отрасли! Также ИИ попытался спрогнозировать появление новых материалов на основе данных до 2008 года, и 3 из 5 предсказаний его сбылись.
Ученые уверены, что если бы Word2vec существовал 50 лет назад, многие важные материалы были бы созданы намного раньше. Сейчас же они надеются, что ИИ серьезно облегчит работу с огромным массивом накопившейся научной литературы.
Исследователи из Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли рассказали о работе алгоритме Word2vec, который научился находить новые знания в старых научных материалах. Ему "скормили" несколько миллионов опубликованных статей по материаловедению, и результаты работы действительно удивляют!
Основываясь лишь на текстах, Word2vec предложил несколько вариантов новых термоэлектрических материалов. Оказалось, что свойства почти всех из них превосходят средние значения по отрасли! Также ИИ попытался спрогнозировать появление новых материалов на основе данных до 2008 года, и 3 из 5 предсказаний его сбылись.
Ученые уверены, что если бы Word2vec существовал 50 лет назад, многие важные материалы были бы созданы намного раньше. Сейчас же они надеются, что ИИ серьезно облегчит работу с огромным массивом накопившейся научной литературы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Необычный концепт супермаркета будущего
🤯2
На Уимблдоне уже начинали играть второй круг 🎾
Не упускай возможность зарядить на своих фаворитов и выиграть электрокар🚙
🔐 Регистрируйся прямо сейчас: http://bit.ly/2KXdNYa
🔑 При регистрации, укажи промокод: SCIENCEG
➕ Пополни свой счет и получи целых 6.5ОО₽
Не упускай возможность зарядить на своих фаворитов и выиграть электрокар🚙
🔐 Регистрируйся прямо сейчас: http://bit.ly/2KXdNYa
🔑 При регистрации, укажи промокод: SCIENCEG
➕ Пополни свой счет и получи целых 6.5ОО₽
Оказывается, нервное дерганье мышкой при зависании компьютера действительно помогало! На сайте Stack Exchange рассказали, что Windows 95 сама принимала решения о переключении между задачами. При этом ОС обрабатывала события циклами: задачи ввода-вывода данных исполнялись сразу, а на каждую фоновую задачу выделялось 15,6 мс.
Если программе нужно было что-то сделать, ОС ставила запрос в очередь, ожидала наполнения буфера фоновыми задачами, и только потом обрабатывала весь пакет. При этом, находясь в режиме ожидания, приложения фактически не работали. А двигая курсором мыши, пользователи заполняли буфер входящими событиями, заставляя систему перезапускать цикл. Это и создавало эффект, что программы работают быстрее.
Всё-таки мы не зря мышками дергали!
Если программе нужно было что-то сделать, ОС ставила запрос в очередь, ожидала наполнения буфера фоновыми задачами, и только потом обрабатывала весь пакет. При этом, находясь в режиме ожидания, приложения фактически не работали. А двигая курсором мыши, пользователи заполняли буфер входящими событиями, заставляя систему перезапускать цикл. Это и создавало эффект, что программы работают быстрее.
Всё-таки мы не зря мышками дергали!
Американский инженер Стерлинг Бакус вместе со своим 11-летним сыном напечатали на 3D-принтерах точную копию Lamborghini Aventador, на которой даже можно ездить! Все детали, кроме колёс, двигателя, коробки передач и рамы, сделаны из прочного пластика, и такая реплика им обошлась в $20 тыс, тогда как оригинал стоит в 15 раз дороже.
Ждем наш ответ загнивающей Америке — напечатанный на 3D принтере жигуль!
Ждем наш ответ загнивающей Америке — напечатанный на 3D принтере жигуль!
👍1