​​Если вы ошиблись в некоторых вопросах или захотели узнать про бэкапы больше, переходите в наш блог.

Там рассказываем о том, какие виды резервного копирования бывают и как делать бэкапы, чтобы не напороться на проблемы из списка выше.

​​Запустили DAVM — специально подготовленную виртуальную машину для работы с аналитическими задачами и машинным обучением 🧮

Представляем вам DAVM — Data Analytic Virtual Machine. Она быстро разворачивается из образа и может выполнять следующие задачи:

◽️ Разработка моделей машинного обучения с помощью PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, OpenCV, Jupyter Notebooks и других инструментов.
◽️ Построение процессов обработки данных (ETL/ELT) с помощью Prefect.
◽️ Визуализация данных с помощью Apache Superset.

Все эти инструменты уже настроены и готовы к работе, что позволяет вам сэкономить время на развертывание и настройку аналитических инструментов.

Чтобы познакомиться с DAVM ближе, переходите в наш блог: https://slc.tl/p97ix

Арендовать ВМ и получить бесплатную консультацию наших специалистов вы можете по ссылке: https://slc.tl/5nwk8

​​Ваш справочник для внедрения ML 📖

Продолжаем знакомить вас с курсами Selectel — полезными подборками инструкций и статей, которые помогут разобраться в мире IT структурно и последовательно. На очереди бесплатный курс «Выстраиваем работу с ML». Он состоит из семи материалов. Их изучение займет около трех часов.

В рамках курса вы:
▫️ подробно разберете концепцию MLOps,
▫️ узнаете, в какой момент бизнесу стоит организовать платформу для обработки данных и какие варианты для этого есть в России,
▫️ научитесь переходить на Kuberflow в качестве ML-платформы.

Переходите по ссылке, чтобы получить самое полное описание концепции MLOps в рунете: https://slc.tl/cd0kh