⭐️ Инференс LLM в условиях дефицита памяти — как это возможно?

Рынок AI перешел от «эры тренировки» к «эре инференса». Главным вызовом для бизнеса стало не создание моделей, а быстрая адаптация открытых LLM. Теперь память — самое узкое место.

Мы запустили флагманский ускоритель NVIDIA H200 SXM, который потянет два с половиной Qwen-32B на максимальной мощности, и подготовили для вас детальный обзор.

В Академии Selectel рассказываем:

🔹 сколько памяти нужно для LLM с миллиардом параметров;
🔹 какими вышли практические результаты генерации 488 токенов в секунду;
🔹 почему серверы с 15 кВт мощности, 96‑ядерными Xeon и 2 ТБ DDR5 — это необходимый enterprise-уровень.

Когда убедитесь, что Н200 — это вариант для вас, переходите на сайт Selectel, чтобы оформить заказ ➡️

🧑‍🎄🦖 Тирекс Мороз объявляет итоги розыгрыша!

Готовы назвать счастливчиков, которые получат лимитированных Тирексов и боксы с мерчем 👇

🏆 Победители:
1. Андрей (@Andrej19_89)
2. Сергей (@Sega861)
3. Alexander (@Borgich)
4. Alexey (@alexeyb70)
5. Виктория (@kazak0va_v)
6. Anastasiya (@nyahaas)
7. Anastasia (@urstasia)
8. Alexey (@slivlen)
9. Егор (@proff_san)
10. Igor (@waspsl)
11. Виталий (@bvo09)
12. Сергей (@Indigo14)
13. Дмитрий (@dm_mash)
14. Olga (@Kelrit)
15. Ivan (@IvanShlygin)

✔️ Проверить результаты

Увидели себя в списке? Свяжитесь с нами по почте academy@selectel.ru, чтобы получить подарок.

Пожалуйста, будьте внимательны и помните, что мы не пишем в личные сообщения первыми.