Существует легенда, что тот, кто протестирует все дистрибутивы Linux, станет гиком века. Сегодня их больше 600. Мы не будем тестировать все, только расскажем о самых полезных. Карточки подготовили вместе с @overlamer1.
7 статей на английском про Data Science, ИИ и инфлюенсеров 🧐
Ежемесячная подборка из Medium от Антона Чунаева
1. Немецкий стартап «AI Expert Roadmap» получил 3.5 тысячи звезд на GitHub.
О том, как проект выстрелил благодаря своему интерактивному роадмапу. С его помощью можно узнать, какие знания и умения нужны для освоения той или иной профессии в AI.
— https://slc.tl/6rNsw
2. Преимущества Pulsar перед Kafka.
О том, есть ли все-таки конкуренты у Kafka. Сейчас, если у провайдера нет Kafka, то «shame on you». А вот выяснилось, что ни Францом единым. Судя по тексту, Pulsar быстрее, да еще и мультитенантный.
— https://slc.tl/6MhLZ
3. Несколько AutoML-архитектур, о которых стоит знать.
Про варианты построения AutoML-архитектур в Microsoft и Amazon.
— https://slc.tl/cq2jB
4. 5 полезных YouTube-каналов для дата-сайентистов по машинному обучению, на которые стоит подписаться.
Про странное время, в котором мы живем: кто-то на YouTube машины сжигает, а кто-то умные вещи рассказывает. Контент блогеров из статьи не рассчитан на обычную аудиторию — специфическую лексику и видео по 3 часа осилят только самые отчаянные.
— https://slc.tl/X0uoQ
5. AI Explainability 360 сделает решения ИИ прозрачными для пользователей.
О том, как IBM показала, кто в мире AI главный. Взяла и выкатила технологию, о которой другие пока только научные статьи пишут. Инструмент объясняет решения, принятые искусственным интеллектом.
— https://slc.tl/Snq9X
6. Как выбрать правильное аналитическое направление для работы с CDP?
Одной CDP не всегда достаточно для эффективного анализа пользовательских данных. В материале есть несколько интересных рекомендаций по подходам к их аналитике.
— https://slc.tl/8vlKy
7. Чтобы построить многомиллионный бизнес, нужно больше отдыхать.
Что если нужно работать меньше для достижения лучшего результата? Автор утверждает, что многие предприниматели слишком много работают и это тормозит их рост.
— https://slc.tl/9wc5R
Ежемесячная подборка из Medium от Антона Чунаева
1. Немецкий стартап «AI Expert Roadmap» получил 3.5 тысячи звезд на GitHub.
О том, как проект выстрелил благодаря своему интерактивному роадмапу. С его помощью можно узнать, какие знания и умения нужны для освоения той или иной профессии в AI.
— https://slc.tl/6rNsw
2. Преимущества Pulsar перед Kafka.
О том, есть ли все-таки конкуренты у Kafka. Сейчас, если у провайдера нет Kafka, то «shame on you». А вот выяснилось, что ни Францом единым. Судя по тексту, Pulsar быстрее, да еще и мультитенантный.
— https://slc.tl/6MhLZ
3. Несколько AutoML-архитектур, о которых стоит знать.
Про варианты построения AutoML-архитектур в Microsoft и Amazon.
— https://slc.tl/cq2jB
4. 5 полезных YouTube-каналов для дата-сайентистов по машинному обучению, на которые стоит подписаться.
Про странное время, в котором мы живем: кто-то на YouTube машины сжигает, а кто-то умные вещи рассказывает. Контент блогеров из статьи не рассчитан на обычную аудиторию — специфическую лексику и видео по 3 часа осилят только самые отчаянные.
— https://slc.tl/X0uoQ
5. AI Explainability 360 сделает решения ИИ прозрачными для пользователей.
О том, как IBM показала, кто в мире AI главный. Взяла и выкатила технологию, о которой другие пока только научные статьи пишут. Инструмент объясняет решения, принятые искусственным интеллектом.
— https://slc.tl/Snq9X
6. Как выбрать правильное аналитическое направление для работы с CDP?
Одной CDP не всегда достаточно для эффективного анализа пользовательских данных. В материале есть несколько интересных рекомендаций по подходам к их аналитике.
— https://slc.tl/8vlKy
7. Чтобы построить многомиллионный бизнес, нужно больше отдыхать.
Что если нужно работать меньше для достижения лучшего результата? Автор утверждает, что многие предприниматели слишком много работают и это тормозит их рост.
— https://slc.tl/9wc5R
👍1
Samsung показала 5-нм процессор 💥
Его назвали Exynos 1080. Новый процессор увеличит производительность мобильных устройств и минимизирует возможные задержки при загрузке контента. CPU поддерживает работу с ИИ и камеры разрешением до 200 Мп.
Samsung первые?
В конце октября свой чип уже представила Huawei — процессор Kirin 9000 для флагманского телефона Mate 40. Смартфон стал первым среди Android-устройств обладателем 5-нм чипа.
Что еще известно?
Samsung проводила презентацию нового чипа совместно с китайской компанией Vivo Communication Technology. Вероятно, первый смартфон на базе Exynos 1080 выйдет под брендом Samsung или Vivo. Возможно, им станет в январе будущего года Samsung Galaxy S21.
→ Читать новость целиком
Его назвали Exynos 1080. Новый процессор увеличит производительность мобильных устройств и минимизирует возможные задержки при загрузке контента. CPU поддерживает работу с ИИ и камеры разрешением до 200 Мп.
Samsung первые?
В конце октября свой чип уже представила Huawei — процессор Kirin 9000 для флагманского телефона Mate 40. Смартфон стал первым среди Android-устройств обладателем 5-нм чипа.
Что еще известно?
Samsung проводила презентацию нового чипа совместно с китайской компанией Vivo Communication Technology. Вероятно, первый смартфон на базе Exynos 1080 выйдет под брендом Samsung или Vivo. Возможно, им станет в январе будущего года Samsung Galaxy S21.
→ Читать новость целиком
Как избежать ошибок при размещении 1С? Подготовили небольшой чек-лист с правилами.
→ Выбрать инфраструктуру для своих проектов
→ Выбрать инфраструктуру для своих проектов