با سلام و احترام
از علاقهمندان به ریاضی دعوت می شود با پر کردن فرم عضویت در انجمن عضو شده و در زمینه دلخواه تان با ما همکاری داشته باشید.
🆔 @Shahed_Math
از علاقهمندان به ریاضی دعوت می شود با پر کردن فرم عضویت در انجمن عضو شده و در زمینه دلخواه تان با ما همکاری داشته باشید.
🆔 @Shahed_Math
🤩3👍2
👤اورلین جرون (Aurélien Géron)
وی یک مشاور یادگیری ماشین است. او که قبلاً کارمند گوگل بود، تیم طبقه بندی ویدیوهای YouTube را از سال 2013 تا 2016 رهبری کرد.
اورلین جرون به ما کمک میکند تا درکی بصری از مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستمهای هوشمند به دست آوریم. در این کتاب طیف وسیعی از تکنیکها را یاد خواهیم گرفت که از رگرسیون خطی ساده شروع میشود و تا شبکههای عصبی عمیق پیش میرود. تمرینهایی نیز در انتهای هر فصل وجود دارند که به ما کمک میکنند تا یادگیریهای خود را به کار ببندیم.
📌 یادگیری ماشین عملی با Scikit- learn, keras و TensorFlow کتابی ساده و کاربردی است. این کتاب فرض گرفته است که شما تقریبا هیچچیز در مورد یادگیری ماشین نمیدانید و فقط تجربهی برنامهنویسی دارید.
کتاب حاضر (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) از پرفروشترین کتابهای آمازون در حوزهی پردازش داده بوده است و توانسته به بسیاری از مخاطبان تازهکار راهکارهایی ساده و عملی نشان دهد که از طریق آن بتوانند سیستمهایی طراحی کنند تا پاسخگوی نیازهایشان باشد.
پ.ن: در این کتاب علاوه بر بررسی روش های ماشین لرنینگ در داخل و مفهموم مطالب کمی از ریاضیاتی هم صحبت شده است و در کتاب های بعدی به جنبه ریاضی آن بیشتر پرداخته میشود اما لازمه آن داشتن درک کلی نسبت به مباحث میباشد.
#Machine_Learning
#معرفیکتاب
🆔@Shahed_Math
وی یک مشاور یادگیری ماشین است. او که قبلاً کارمند گوگل بود، تیم طبقه بندی ویدیوهای YouTube را از سال 2013 تا 2016 رهبری کرد.
اورلین جرون به ما کمک میکند تا درکی بصری از مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستمهای هوشمند به دست آوریم. در این کتاب طیف وسیعی از تکنیکها را یاد خواهیم گرفت که از رگرسیون خطی ساده شروع میشود و تا شبکههای عصبی عمیق پیش میرود. تمرینهایی نیز در انتهای هر فصل وجود دارند که به ما کمک میکنند تا یادگیریهای خود را به کار ببندیم.
📌 یادگیری ماشین عملی با Scikit- learn, keras و TensorFlow کتابی ساده و کاربردی است. این کتاب فرض گرفته است که شما تقریبا هیچچیز در مورد یادگیری ماشین نمیدانید و فقط تجربهی برنامهنویسی دارید.
کتاب حاضر (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) از پرفروشترین کتابهای آمازون در حوزهی پردازش داده بوده است و توانسته به بسیاری از مخاطبان تازهکار راهکارهایی ساده و عملی نشان دهد که از طریق آن بتوانند سیستمهایی طراحی کنند تا پاسخگوی نیازهایشان باشد.
پ.ن: در این کتاب علاوه بر بررسی روش های ماشین لرنینگ در داخل و مفهموم مطالب کمی از ریاضیاتی هم صحبت شده است و در کتاب های بعدی به جنبه ریاضی آن بیشتر پرداخته میشود اما لازمه آن داشتن درک کلی نسبت به مباحث میباشد.
#Machine_Learning
#معرفیکتاب
🆔@Shahed_Math
👍8
اپيزود اول-دوئل عاشقانه يک رياضيدان
موج آلفا
🎙پادکست #موجآلفا
📻 قسمت اول: دوئل عاشقانه یک ریاضیدان
🗣 دکتر محمدعلی نصرآزادانی و سپیده سمیعی
من از همه چیز حتی از عشق و
افتخار هم زده شدهام «گالوا»
🆔 @Shahed_Math
📻 قسمت اول: دوئل عاشقانه یک ریاضیدان
🗣 دکتر محمدعلی نصرآزادانی و سپیده سمیعی
من از همه چیز حتی از عشق و
افتخار هم زده شدهام «گالوا»
🆔 @Shahed_Math
👍3🤩3👎2👌2❤1🤔1
با سلام واحترام
برای تصمیم گیری و انتخاب تیم مسابقات ریاضی، میخواهیم هفته آینده یک امتحان کلی از دروس ریاضی عمومی و احتمال و گسسته و مبانی آنالیز و جبرخطی و جبر برگزار کنیم. لطفاً دانشجویان علاقمند اعلام آمادگی کنند تا زمان امتحان را هماهنگ کنیم. بدیهی است تمام دروس را نخواندهاید و میخواهیم سوالات متنوع باشد تا هر کدام با توجه درسهایی که گذراندید بتوانید پاسخ دهید.
با تشکر قهرمانی گل
📌 منبع :گروه روبیکا مسابقات ریاضی
🆔 @Shahed_Math
برای تصمیم گیری و انتخاب تیم مسابقات ریاضی، میخواهیم هفته آینده یک امتحان کلی از دروس ریاضی عمومی و احتمال و گسسته و مبانی آنالیز و جبرخطی و جبر برگزار کنیم. لطفاً دانشجویان علاقمند اعلام آمادگی کنند تا زمان امتحان را هماهنگ کنیم. بدیهی است تمام دروس را نخواندهاید و میخواهیم سوالات متنوع باشد تا هر کدام با توجه درسهایی که گذراندید بتوانید پاسخ دهید.
با تشکر قهرمانی گل
📌 منبع :گروه روبیکا مسابقات ریاضی
🆔 @Shahed_Math
👍1
Forwarded from انجمن ریاضی ایران (IMS) (Akram Sadeghi)
https://smaa25.lu.ac.ir/
🔹️بیست و پنجمین سمینار آنالیز ریاضی و کاربردهای آن ۱۳ تا ۱۵ اردیبهشت در دانشگاه لرستان برگزار می گردد.
@IranianMathematicalSociety
🔹️بیست و پنجمین سمینار آنالیز ریاضی و کاربردهای آن ۱۳ تا ۱۵ اردیبهشت در دانشگاه لرستان برگزار می گردد.
@IranianMathematicalSociety
👍1
👤مارک پتر دیزنروث
پروفسور مارک پتر دیزنروث، استاد دانشگاه کالج لندن و اساتید برجسته این دانشگاه میباشد.
وی تعداد زیادی مقاله در رابطه با تحقیقات یادگیری ماشین لرنینگ،هوش مصنوعی ،آمار، پیشرفت ها در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی،قرآیندهای عمیق گوسی ،تجسم هندسه معادلات برای شناسایی شبکه عصبی و....ارائه داده است.
مشاوره علمی وی آقای اووه،دی هانبک است .
وی در موسسه فناوری کارلسروهه که در کشور آلمان قرار دارد، تدریس میکند.
به دیزنروث دانشمند رایانه نیز گفته میشود.
وی در سالهای ۲۰۱۰،۲۰۱۳،۲۰۲۰ سه کتاب ارزشمند خود را به چاپ رسانده است.
نام کتاب ها یه ترتیب سال انتشار عبارتند از:
۱)Efficient Reinforcement Learning Using Gaussian Processes
۲)A Survey on Policy Search for Robotics
۳)Mathematics for Machine Learning
📌کتاب Mathematics for Machine Learning
یکی از کتاب هایی است که در رابطه با ماشین لرنینگ و ریاضیات توضیحاتی ارائه داده است که در بین کاربران گوگل با ۹۱ درصد تایید و رضایت واقع شده است.
ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز برای درک یادگیری ماشین عبارتند از جبر خطی، هندسه تحلیلی، تجزیه ماتریس، حساب برداری، بهینه سازی، احتمال و آمار. این موضوعات به طور سنتی در دورههای متفاوت تدریس میشوند و یادگیری مؤثر ریاضیات را برای دانشجویان علوم داده یا علوم رایانه یا متخصصان دشوار میسازد. این کتاب درسی مستقل، شکاف بین متون ریاضی و یادگیری ماشین را پر می کند و مفاهیم ریاضی را با حداقل پیش نیازها معرفی می کند.
از این مفاهیم برای استخراج چهار روش یادگیری ماشین مرکزی استفاده میکند: رگرسیون خطی، تحلیل مؤلفههای اصلی، مدلهای مخلوط گاوسی و ماشینهای بردار پشتیبان. برای دانشآموزان و سایرین با پیشزمینه ریاضی، این اشتقاقها نقطه شروعی برای متون یادگیری ماشینی است. برای کسانی که برای اولین بار ریاضیات را یاد می گیرند، این روش ها به ایجاد شهود و تجربه عملی با به کارگیری مفاهیم ریاضی کمک می کند. هر فصل شامل مثال های کار شده و تمرین هایی برای تست درک است. آموزش های برنامه نویسی در وب سایت کتاب ارائه شده است.
#Mathematics_for_Machine_Learning
#معرفیکتاب
🆔 @Shahed_Math
پروفسور مارک پتر دیزنروث، استاد دانشگاه کالج لندن و اساتید برجسته این دانشگاه میباشد.
وی تعداد زیادی مقاله در رابطه با تحقیقات یادگیری ماشین لرنینگ،هوش مصنوعی ،آمار، پیشرفت ها در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی،قرآیندهای عمیق گوسی ،تجسم هندسه معادلات برای شناسایی شبکه عصبی و....ارائه داده است.
مشاوره علمی وی آقای اووه،دی هانبک است .
وی در موسسه فناوری کارلسروهه که در کشور آلمان قرار دارد، تدریس میکند.
به دیزنروث دانشمند رایانه نیز گفته میشود.
وی در سالهای ۲۰۱۰،۲۰۱۳،۲۰۲۰ سه کتاب ارزشمند خود را به چاپ رسانده است.
نام کتاب ها یه ترتیب سال انتشار عبارتند از:
۱)Efficient Reinforcement Learning Using Gaussian Processes
۲)A Survey on Policy Search for Robotics
۳)Mathematics for Machine Learning
📌کتاب Mathematics for Machine Learning
یکی از کتاب هایی است که در رابطه با ماشین لرنینگ و ریاضیات توضیحاتی ارائه داده است که در بین کاربران گوگل با ۹۱ درصد تایید و رضایت واقع شده است.
ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز برای درک یادگیری ماشین عبارتند از جبر خطی، هندسه تحلیلی، تجزیه ماتریس، حساب برداری، بهینه سازی، احتمال و آمار. این موضوعات به طور سنتی در دورههای متفاوت تدریس میشوند و یادگیری مؤثر ریاضیات را برای دانشجویان علوم داده یا علوم رایانه یا متخصصان دشوار میسازد. این کتاب درسی مستقل، شکاف بین متون ریاضی و یادگیری ماشین را پر می کند و مفاهیم ریاضی را با حداقل پیش نیازها معرفی می کند.
از این مفاهیم برای استخراج چهار روش یادگیری ماشین مرکزی استفاده میکند: رگرسیون خطی، تحلیل مؤلفههای اصلی، مدلهای مخلوط گاوسی و ماشینهای بردار پشتیبان. برای دانشآموزان و سایرین با پیشزمینه ریاضی، این اشتقاقها نقطه شروعی برای متون یادگیری ماشینی است. برای کسانی که برای اولین بار ریاضیات را یاد می گیرند، این روش ها به ایجاد شهود و تجربه عملی با به کارگیری مفاهیم ریاضی کمک می کند. هر فصل شامل مثال های کار شده و تمرین هایی برای تست درک است. آموزش های برنامه نویسی در وب سایت کتاب ارائه شده است.
#Mathematics_for_Machine_Learning
#معرفیکتاب
🆔 @Shahed_Math
Forwarded from انجمن علمی علوم کامپیوتر شاهد
📢 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شاهد برگزار میکند:
🔻 نشست علمی "علم داده، از ایدهپردازی تا کاربرد"
👤 با حضور جناب آقای حسین کیانآرا
🔸 کارشناسی ارشد دادهکاوی
🔸 مسئول آمار و اطلاعات و عضو کارگروه دیجیتال بانک مسکن
📍دوشنبه ١١ اردیبهشت، ساعت ١٣ تا ١۵
📍سالن آمفی تئاتر دانشکده فنی و مهندسی
📌 شرکت برای عموم آزاد است
انجمن علمی علوم کامپیوتر در روبیکا و تلگرام
🆔@cs_shahed
🔻 نشست علمی "علم داده، از ایدهپردازی تا کاربرد"
👤 با حضور جناب آقای حسین کیانآرا
🔸 کارشناسی ارشد دادهکاوی
🔸 مسئول آمار و اطلاعات و عضو کارگروه دیجیتال بانک مسکن
📍دوشنبه ١١ اردیبهشت، ساعت ١٣ تا ١۵
📍سالن آمفی تئاتر دانشکده فنی و مهندسی
📌 شرکت برای عموم آزاد است
انجمن علمی علوم کامپیوتر در روبیکا و تلگرام
🆔@cs_shahed
انجمن علمی ریاضی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی با همکاری انجمن علمی ریاضی دانشگاه شاهد برگزار می.کند:
توحید از دیدگاه ریاضیات
🗣 سخنران : دکتر محمدعلی نصر آزادانی
🕰 زمان : دوشنبه ۱۸ اردیبهشت ساعت ۱۲:۱۵ الی ۱۴
🏫 مکان : دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی سالن حسن زاده آملی (طبقه دوم ساختمان معاونت فرهنگی)
《برای دیدن لوکیشن بارکد داخل پوستر را اسکن کنید》
برای ثبت نام حضوری یا مجازی به آیدی زیر پیام دهید:
@mathematics_admin
🆔 @Shahed_Math
توحید از دیدگاه ریاضیات
🗣 سخنران : دکتر محمدعلی نصر آزادانی
🕰 زمان : دوشنبه ۱۸ اردیبهشت ساعت ۱۲:۱۵ الی ۱۴
🏫 مکان : دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی سالن حسن زاده آملی (طبقه دوم ساختمان معاونت فرهنگی)
《برای دیدن لوکیشن بارکد داخل پوستر را اسکن کنید》
برای ثبت نام حضوری یا مجازی به آیدی زیر پیام دهید:
@mathematics_admin
🆔 @Shahed_Math
👍3👌1
📣 مرحله اولیه ۴۵امین دوره مسابقات ریاضی در هفته چهارم اردیبهشت ماه ۱۴۰۲ در دانشگاه شاهد برگزار میگردد.
📍مباحث آزمون
-ریاضیات عمومی
-ترکیبیات و ریاضیات گسسته
-نظریه اعداد
-احتمال
-جبر
-آنالیز ریاضی
-توابع مختلط
برای ثبت نام و شرکت در مسابقات به دفتر یا صفحه شخصی خانم دکتر قهرمانىگل در روبیکا -@HGhahremanigol- مراجعه بفرمایید.
#مسابقات_ریاضی
🆔 @Shahed_Math
📍مباحث آزمون
-ریاضیات عمومی
-ترکیبیات و ریاضیات گسسته
-نظریه اعداد
-احتمال
-جبر
-آنالیز ریاضی
-توابع مختلط
برای ثبت نام و شرکت در مسابقات به دفتر یا صفحه شخصی خانم دکتر قهرمانىگل در روبیکا -@HGhahremanigol- مراجعه بفرمایید.
#مسابقات_ریاضی
🆔 @Shahed_Math
👌4
۲۲ اردیبهشت-۱۲مه- سالروز تولد مریم میرزاخانی ریاضیدان فقید ایرانی و روز جهانی زن در ریاضیات گرامی باد.
🆔 @Shahed_Math
🆔 @Shahed_Math
❤7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📽مستند secrets of the Surface 2020
این مستند به برسی زندگی و کار مرحوم مریم میرزاخانی، یک ایرانی نخبه و ریاضیدان میپردازد. دکتر میرزاخانی در سال 2014 به خاطر کار بر «دینامیک و هندسه سطوح ریمانی و فضاهای پیمانهای آنها» برنده مدال فیلدز شد که بالاترین جایزه در ریاضیات است. وی تنها زن و اولین ایرانی برنده مدال فیلدز هست که به سبب موفقیت در مسیر تحصیلات و تیم المپیاد ریاضی ایران و کارهای درخشانش به الگویی ایده آل برای دخترانی تبدیل شده است که به دنبال علم و ریاضیات هستند.
این مستند به برسی زندگی و کار مرحوم مریم میرزاخانی، یک ایرانی نخبه و ریاضیدان میپردازد. دکتر میرزاخانی در سال 2014 به خاطر کار بر «دینامیک و هندسه سطوح ریمانی و فضاهای پیمانهای آنها» برنده مدال فیلدز شد که بالاترین جایزه در ریاضیات است. وی تنها زن و اولین ایرانی برنده مدال فیلدز هست که به سبب موفقیت در مسیر تحصیلات و تیم المپیاد ریاضی ایران و کارهای درخشانش به الگویی ایده آل برای دخترانی تبدیل شده است که به دنبال علم و ریاضیات هستند.
❤7