NEW BOT Телеграм, страница

👍3

208 views07:33

👤مارک پتر دیزنروث

پروفسور مارک پتر دیزنروث، استاد دانشگاه کالج لندن و اساتید برجسته این دانشگاه می‌باشد.
وی تعداد زیادی مقاله در رابطه با تحقیقات یادگیری ماشین لرنینگ،هوش مصنوعی ،آمار، پیشرفت ها در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی،قرآیندهای عمیق گوسی ،تجسم هندسه معادلات برای شناسایی شبکه عصبی و....ارائه داده است.
مشاوره علمی وی آقای اووه،دی هانبک است .
وی در موسسه فناوری کارلسروهه که در کشور آلمان قرار دارد، تدریس میکند.
به دیزنروث دانشمند رایانه نیز گفته میشود.
وی در سالهای ۲۰۱۰،۲۰۱۳،۲۰۲۰ سه کتاب ارزشمند خود را به چاپ رسانده است.
نام کتاب ها یه ترتیب سال انتشار عبارتند از:
۱)Efficient Reinforcement Learning Using Gaussian Processes
۲)A Survey on Policy Search for Robotics
۳)Mathematics for Machine Learning

📌کتاب Mathematics for Machine Learning
یکی از کتاب هایی است که در رابطه با ماشین لرنینگ و ریاضیات توضیحاتی ارائه داده است که در بین کاربران گوگل با ۹۱ درصد تایید و رضایت واقع شده است.
ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز برای درک یادگیری ماشین عبارتند از جبر خطی، هندسه تحلیلی، تجزیه ماتریس، حساب برداری، بهینه سازی، احتمال و آمار. این موضوعات به طور سنتی در دوره‌های متفاوت تدریس می‌شوند و یادگیری مؤثر ریاضیات را برای دانشجویان علوم داده یا علوم رایانه یا متخصصان دشوار می‌سازد. این کتاب درسی مستقل، شکاف بین متون ریاضی و یادگیری ماشین را پر می کند و مفاهیم ریاضی را با حداقل پیش نیازها معرفی می کند.
از این مفاهیم برای استخراج چهار روش یادگیری ماشین مرکزی استفاده می‌کند: رگرسیون خطی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی، مدل‌های مخلوط گاوسی و ماشین‌های بردار پشتیبان. برای دانش‌آموزان و سایرین با پیش‌زمینه ریاضی، این اشتقاق‌ها نقطه شروعی برای متون یادگیری ماشینی است. برای کسانی که برای اولین بار ریاضیات را یاد می گیرند، این روش ها به ایجاد شهود و تجربه عملی با به کارگیری مفاهیم ریاضی کمک می کند. هر فصل شامل مثال های کار شده و تمرین هایی برای تست درک است. آموزش های برنامه نویسی در وب سایت کتاب ارائه شده است.

#Mathematics_for_Machine_Learning
#معرفی‌کتاب

🆔 @Shahed_Math

257 viewsedited 07:33