در این دوره ابتدا مروری بر انواع روش های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین خواهیم داشت و سپس آن ها را در تحلیل برخی داده های موجود در کیهانشناسی به کار خواهیم بست.

این دورهٔ کوتاه مروری آموزشی بر ساختار فروسرخ نظریه‌های پیمانه‌ای و گرانشی است و بر نقش تقارن‌های نرم و قوانین پایستگی متناظر با آن‌ها تأکید دارد. درس با الکترومغناطیس کلاسیک آغاز می‌شود، جایی که تبدیلات پیمانه‌ای بزرگ در نظریهٔ ماکسول منجر به بی‌نهایت بار پایسته و قضایای فوتون نرم می‌گردند. سپس بحث به نسبیت عام گسترش می‌یابد و گروه بوندی–متزنر–ساکس (BMS)قضایای گراویتون نرم و اثر حافظهٔ گرانشی مورد بررسی قرار می‌گیرند. این مباحث پیوندی عمیق میان تقارن‌های مجانبی، تابش و ساختار فضازمان در بی‌نهایت نورگونه آشکار می‌سازند.