​​📅 П’ятниця як маленька субота. А значить, час веселих та легендарних історій про питання на співбесідах.

🎤 Іноді питання на співбесіді можуть звучати так, ніби на шоу “Брейн-ринг”, а не на тех-інтерв’ю 😅. Особливо активно таке практикували у 2010-х: Google, Microsoft, Amazon, Facebook — усі вони славилися “нестандартними” питаннями.
Ціль була проста: побачити, як кандидат мислить, тримає себе під тиском і шукає нетривіальні рішення.

🧠 Ми зібрали добірку “фокус-питань”, які ставили в Google, щоб неможливо було розгубитися, якщо щось подібне раптом трапиться👇🏻

🚌 “Скільки м’ячів для гольфу вміститься в шкільний автобус?”
🔹 Ціль: перевірити логіку оцінки на око (guesstimate)

Це питання здається абсолютно божевільним — але насправді воно про структуроване мислення. Кандидат повинен був сам вирішити, як підійти до задачі:
– оцінити розміри автобуса
– приблизно визначити об’єм м’яча для гольфу
– врахувати, що сфери не пакуються щільно
– і порахувати

Відповідь на зразок “500 тисяч м’ячів” була менш важливою, ніж сам хід думок. Google хотів бачити, як кандидат думає, коли ніхто не дає формули вирішення.

🎹 “Скільки піаніно в Нью-Йорку?”
🔹 Ціль: перевірити вміння робити припущення та логічно оцінювати великі об'єми інформації

Класичне питання для оцінки guesstimate-логіки. Ніхто не очікував точну відповідь. Але розуміння, що:
– У місті близько 8 млн людей,
– Можна оцінити кількість квартир, шкіл, концертних залів, студій,
– Частина з них точно має піаніно — вже давало уявлення, як кандидат будує аналітичну модель з нуля. Такі питання особливо цінні для продуктових та аналітичних ролей.

🌀 “Уявіть, що ви стали розміром з монету й опинилися в блендері. Ваші дії?”
🔹 Ціль: оцінити креативність і вміння нестандартно мислити під тиском

Справа тут була не в фізиці, а у стресостійкості та креативності. Кандидат мав швидко вигадати логічну (або абсурдну, але переконливу) стратегію порятунку.
Важливо не “правильно відповісти”, а показати мислення в нестандартній ситуації, коли відповіді “в гуглі” немає.

🎯 Колись такі питання були фішкою, але зараз їх задають рідше — але вони досі можуть з’явитися, особливо в інноваційних компаніях.
А ви б змогли вибратись із блендера? 😄

Підбираючи спеціалістів на конкретну позицію, досить просто оцінити та співставити наскільки стався match щодо hard skills (стек, досвід, інструменти). А як бути з soft skills?

Важливість soft skills вже достатньо давно вийшла на новий рівень. Сучасний підхід - це про комплексне оцінювання компетенцій на навичок (в тому числі м'яких).
Soft skills — це вже давно не абстрактні «комунікабельність і стресостійкість».
Soft skills - це те, що може бути вашою очевидною перевагою.
Далі — три з них, які можуть бути “поміж рядків” у вакансіях, але підкреслюють мачурність кандидата.

🧠 Емоційний інтелект
Це не про «стримування емоції». Це про вміння усвідомлювати емоції — свої й чужі. Також про здатність керувати емоціями та діяти з повагою і емпатією.

Люди з розвиненим EQ краще проявляють себе як team players, легше справляються з конфліктами і не губляться у стресі.

🎥The Power of Emotional Intelligence | Travis Bradberry | TEDxUCIrvine
Тревіс Бредберрі пояснює, чому емоційний інтелект часто важливіший за IQ. Він ділиться практичними порадами, як розвивати цю навичку для досягнення успіху в кар'єрі та житті.​

⚡️ Вміння ефективно навчатися
Знайти інформацію сьогодні — не проблема.
А от структурувати її, проаналізувати, зробити висновки й застосувати на практиці — це вже зовсім інший рівень.
Цінність мають не просто знання, а те, як вони допомагають нам зростати.
Одна з популярних моделей навчання дорослих каже, що знання ми здобуваємо:
70% - через практичний досвід
20% - через спілкування з іншими (комʼюніті, фідбек, обмін)
10% - з теоретичних джерел

🎥 Why You Should Learn How to Learn
Ів Слахмюльдерс пояснює, чому навчання є навичкою, а не просто процесом. Він аргументує, що свідоме навчання та відповідний менталітет є єдиним способом ефективно освоювати нові знання та навички

🧩 Контекстне мислення
Недостатньо простого “вмію виконувати задачі”.
Більш важливим та цінним є підхід “вмію зрозуміти, чому саме ця задача важлива зараз”. Тобто мислити ширше, ніж одна задача. Розуміти, як твоя частина роботи впливає на продукт, команду, бізнес.

🎥 The Challenge Mindset: Helping Youth Find Purpose and Impact
JP Мішель обговорює, як "мислення виклику" допомагає молоді знаходити мету та вплив. Він підкреслює важливість розуміння контексту для прийняття рішень і досягнення значущих результатів

А у наступних публікаціях ми поділимось підходами та практиками, що допоможуть прокачати soft skills у реальному середовищі. Діліться, чи цікава вам прокачка цих навичок?

Травень — це ідеальний час не лише для виїздів на природу, але й для інвестицій у власне майбутнє! Ми підготували для вас добірку актуальних можливостей, які допоможуть розквітнути вашому професійному потенціалу!

🌸 Мінікурс Інтерв'ю без помилок: практичний гід для рекрутерів та HR (20 травня)
Що отримаєте: навчитеся професійно проводити співбесіди, глибоко оцінювати знання та потенціал кандидатів і приймати ефективні рішення про найм, використовуючи сучасні методики.

🌸 Курс Бази даних з нуля (29 травня)
Що отримаєте: практичні навички роботи з реляційними базами даних та SQL-запитами, моделювання даних і розуміння їхньої ролі в сучасних IT-системах та трендах.

🌸 Курс Power BI (16 червня)
Що отримаєте: після курсу ви зможете впевнено використовувати Power BI для бізнес-аналізу, самостійно створювати ефективні звіти та дашборди, а також отримаєте знання для підготовки до сертифікації PL-300.

🌸 Курс Big Data Engineering (23 червня)
Що отримаєте: глибинне розуміння архітектур та інструментів Big Data, навчитеся ефективно обробляти, зберігати й аналізувати великі обсяги даних та будувати складні дата-пайплайни.

🌸 Курс DevOps з нуля (1 вересня)
Що отримаєте: ключові інструменти та практики DevOps для автоматизації розгортання, ефективного керування IT-інфраструктурою (включаючи хмарні рішення AWS) та забезпечення стабільної роботи систем.

Безкоштовні можливості – гарячі, як травневе сонечко:

☀️ Мітап Big Data в дії: дайте даним говорити (17 травня)
Ви зрозумієте: історичні передумови, основні особливості та проблеми роботи з великими даними, а також відмінності розробки Big Data систем від класичних.

☀️ Мітап DevOps: Від Кодування до Хмари – Все, Що Вам Потрібно Знати (3 червня)
Ви зрозумієте: культуру DevOps та познайомитеся з актуальними технологіями для сучасної IT-інфраструктури, побачивши їх застосування на реальному прикладі для легшого впровадження у своїй роботі.

Успішного та продуктивного травня!

Відчуй себе детективом у світі технологій! 🕵️‍♀️

Ми підготували для тебе загадки про IT — від легеньких до «почекайте, що?!» 😄
Обери правильну відповідь — і перевір, наскільки добре ти знаєш світ розробки!

У кожній загадці лише одна правильна відповідь. Let’s go! 🚀

Сподіваємось, загадки змусили тебе згадати цікаві фішки зі світу IT, посміхнутись і, можливо, навіть погуглити 😉

📚 У світі технологій завжди є що вивчати — тож не зупиняйся!

Гарних вихідних і до зустрічі в наступних квізах! 🚀

​​🔧 Як будувати команди, коли навколо стільки змін?

Руслана Жилюк, Project Manager у Sigma Software, ділиться підходом Management 3.0 — простим і дієвим способом підтримати команду й зробити роботу приємнішою.

📌 Цей пост — must read для тих, хто працює з людьми 💼👥!

«Світ навколо стає все складнішим — погодьтесь, завдань на роботі не меншає. Ми шукаємо, як спростити життя, наприклад, з допомогою ШІ, але цього замало. Щоб якось адаптовуватися — нам потрібні нові підходи до управління.
Один із них запропонував Юрген Аппело — Менеджмент 3.0 🚀. Його головна ідея проста: ефективний бізнес починається з мотивованих 💪, залучених 🤝 і задоволених людей 😊.

Management 3.0 — це цілісне світобачення, яке ґрунтується на кількох ключових принципах:

⚙️ Empower Your Teams
Команди мають мати можливість самоорганізовуватись та ухвалювати власні рішення.

📏 Align Constraints
Надавати команді 100% свободи теж неефективно. Топ-менеджмент має визначати орієнтири й окреслювати, у яких питаннях братиме участь у прийнятті рішень для досягнення спільних цілей.

📚 Develop Competence
Менеджери повинні дбати про те, щоб члени команди мали необхідні технічні навички та знання. Це можна робити через навчальні сесії, воркшопи, допомогу у формуванні персональних карт розвитку. Курси нашого Sigma Software University ідеально підійшли б.

🔧 Improve and Tailor Everything
Дозвольте командам експериментувати, помилятися та вчитись на цьому, щоб постійно вдосконалювати робочі процеси.

💡 Motivate People
Щоб отримати найкращі результати, варто робити співробітників щасливими — не лише завдяки зарплаті, а й через повагу, підтримку й визнання. Дуже раджу використати гру Moving Motivators, яку я вже використовувала з командами — вона чудово допомагає розкрити мотивацію кожного.

Це лише маленька частинка цього підходу.
Моя персональна рекомендація заглибитися в тему завдяки такій літературі:

📖 Management 3.0: Leading Agile Developers, Developing Agile Leaders — Jurgen Appelo
📖 Team of Teams: New Rules of Engagement for a Complex World — General Stanley McChrystal
📖 Leaders Eat Last: Why Some Teams Pull Together and Others Don’t — Simon Sinek

А ви вже пробували підходи Management 3.0 у своїй команді?». Поділіться досвідом ⚡️👇🏻

🎓 Плануєш поступати в магістратуру у 2025?
Розкладаємо все по поличках 😌

Освіта — це не тільки про перший курс і нових студентів. Це ще й про тих, хто вже працює, розвивається, але хоче ще вище. У нас багато таких колег — і ми щороку допомагаємо їм зорієнтуватися у вступі на магістратуру.

Нещодавно провели внутрішню зустріч на цю тему, і ділимось головним з тобою. Зберігай собі або надсилай тим, хто планує вступ у 2025 💪

📌 Що треба скласти для вступу на магістратуру з ІТ-напрямів:
— ЄВІ (єдиний вступний іспит):
◾️ іноземна мова
◾️ ТЗНК — тест загальної навчальної компетентності
— ЄФВВ — єдине фахове вступне випробування з ІТ
(можна обрати до 2 з 10 напрямів)

📅 Ключові дати:
— Реєстрація на ЄВІ/ЄФВВ:
▪️ 2–23 травня — основна сесія
▪️ 16–17 червня — додаткова
— Тестування:
▪️ 21 червня–12 липня — основна
▪️ 29 липня–18 серпня — додаткова

📚 Корисні ресурси для підготовки:
— 💡 Приклади питань до ЄФВВ з ІТ:
Перейти до прикладів
— 🧠 Збірники завдань до ТЗНК:
Переглянути збірники

Дякуємо університетам-партнерам за підтримку!
У Sigma Software University ми віримо, що навчання не має вікових обмежень. Розвиваємо не тільки студентські програми, а й створюємо можливості для безперервного зростання в команді 💚

🇺🇦 З Днем вишиванки!

Сьогодні — день, коли кожна нитка на сорочці говорить про ідентичність, силу й красу української культури.
І ми в Sigma Software University — частина цієї історії.

Ми віримо, що знання, як і вишиванка, — це код. Код свободи, стійкості та нашого майбутнього. А ще — це те, що об'єднує людей у різних куточках світу.

📸 Наша команда святкує цей день у вишиванках, з гордістю і натхненням.
Збережімо традиції. Розвиваймо інновації. Будьмо Україною!

​​Хто такі АІ-агенти та як з ними працювати? 🤖

🎙 Нещодавно наш експерт Роман Рудик, DevOps-інженер та тренер курсу «DevOps з нуля» у Sigma Software University, поділився своїм досвідом та баченням майбутнього AI-агентів під час DOU войсчату.
Разом з трьома іншими експертами обговорювали, як саме ці рішення впливають на роботу інженерів.

🧠 AI-агенти — це software-роботи, які можуть запускати тести, аналізувати дані, виявляти проблеми в коді чи інфраструктурі, генерувати пропозали, інвойси й навіть працювати з відео. Це не просто «розумна модель» — це реальний помічник, який має інструменти для дій.

🔍 П’ять порад від Романа, якщо плануєте інтегрувати AI-агентів у роботу:

1️⃣ Завжди рахуйте витрати: перед впровадженням AI-рішень оцініть вартість — не лише в грошах, а й у часі та ресурсах. Подумайте: яке бізнес-вел’ю це дає?
2️⃣ Готуйтесь до неточностей: AI “галюцинує”, тому тестуйте рішення перед продакшеном. У різних умовах і середовищах.
3️⃣ Обмежуйте доступ: агент повинен бачити лише те, що йому потрібно. Це знижує ризики несанкціонованих дій.
4️⃣ Не забувайте про контроль: AI — це інструмент, а не заміна інженера. Вони найкраще працюють в синергії.
5️⃣ Один агент добре, а кілька — краще: замість одного універсального, створіть кілька "менших" агентів з окремою зоною відповідальності та навчіть їх взаємодіяти.

🎧 Повна розмова на DOU за ЦИМ посиланням.

💬 А як ви вже використовуєте AI-агентів у своїй роботі? Поділіться в коментарях!