Singular Thinker – Telegram
Singular Thinker
948 subscribers
405 photos
17 videos
5 files
250 links
We talk about things that find them interesting.
توی این کانال از مطالبی که برامون جذاب باشه حرف
میزنیم، یا مطالب جذاب بقیه رو نشر می‌دیم.
Contact/راه ارتباطی:
@Singular_Thinker
Download Telegram
نگار می‌گوید که
https://youtu.be/-A03gbr6oY0
به مناسبت روز مهندس :)
👍4
پادکست Brain Inspired یه پادکست جالب مصاحبه‌ایه در زمینه‌ی Computational neuroscience.

حالا سازنده‌ی این پادکست هم‌یه دوره‌ی Neuro-AI درست کرده که به نظر جالب میاد. دوره قراره روی مسئله‌ی intelligence تمرکز کنه با در نظر گرفتن هر دو زمینه‌ی AI و نوروساینس. دوره تا اینجا دو تا ماژول داره که به نظر ماژول اول بیشتر مربوط به AI و مفاهیم ابتدایی تر میشه و ماژول دوم که درباره‌ی Learning هست قراره تاپیک‌های پیچیده‌تر (و جذاب‌تری) رو بحث کنه.

من این دوره رو چند وقت پیش گرفته بودم و دیدم الان فرصت خوبیه که ببینمش. سعی می کنم هر چند وقت یه بار یه قسمت ببینم و اینجا هم بذارمش.

مطالب مربوط به این دوره رو با هشتگ #Brain_Inspired می‌ذارم که پیدا کردنشون راحت باشه

توضیحات دوره: https://braininspired.co/neuro-ai

@SingularThinker
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Module 1 Lesson 1: The Zoo of Networks

این قسمت بیشتر یه مقدمه‌ی خیلی کوتاه از تاریخچه‌ی neural network هاست. نکات جالبی داشت راجع به اینکه اون موقع‌ها چجوری فکر می‌کردن راجع به شبکه‌های عصبی و چه چالش هایی داشتن.
تو این قسمت به چند تا مقاله‌ی خیلی جالب هم اشاره می کنه که اونا رو هم این پایین می‌ذارم.

🔸 پوستر The neural networks zoo
🔸 یه مطلب خوب درباره.ی نورون‌های McCulloch-Pitts
#Brain_Inspired #podcast
@SingularThinker
👍4
A deep learning framework for neuroscience.pdf
3 MB
🔸 A deep learning framework for neuroscience
این رو یه لشگر از ریسرچرهای معروف computational neuroscience نوشتن (جای آقامون Gerstner خالیه البته). مقاله نسبتا کوتاهیه که داره بحث می‌کنه که تو این زمینه الان کجا هستیم و چه کارهایی باید انجام بدیم. در کل می‌تونه دید خوبی تو این موضوع بده.
Using_goal_driven_deep_learning_models_to_understand_sensory_cortex.pdf
1.6 MB
🔸 Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex
این هم یه مقاله‌ی جذاب و خیلی معروفه (به خصوص اون فیگور آیکونیکش که همه جا هست و از خود مرحوم کوری داره معروف تر میشه). به طور کلی مقاله داره نشون میده شباهت قابل‌توجهی بین فعالیت لایه‌های مختلف neural network ها (در اینجا VGG16) و نواحی مختلف Visual pathway در مغز وجود داره.

تحقیقات خیلی زیادی هم بعدا در راستای همین مقاله اومدن، مثل کارای پویا بشیوان که اتفاقا نشون میده هر چقدر این شباهت بین neural network و مغز بیشتر باشه، اون مدل عملکرد بهتری هم داره.

#Brain_Inspired
@SingularThinker
👍4
توی سه گانه ی سلاح های شیمیایی توی #پادکست چیزکست به آزمایشات انسانی که ارتش چین که روی اسیر های جنگیشون انجام میداده اشاره میکنه ولی خب زیاد زوم نمیکنه. برام جالب بود که مگه چقدر میتونه رذالت بار باشه و یکم سرچ کردم گزارش هارو خوندم. یکی از این گزارش ها که ۴ صفحه بود و نسبت به بقیه کمتر وحشتناکه رو اینجا میذارم اگه حوصله داشتید بخونید و برگ های درختان منطقه ی خود را بریزانید. :))
واقعا وحشتناکه.
https://allthatsinteresting.com/unit-731
👍5
⚠️ توجه: هر گونه شباهتی بین پست‌ها و شرایط کنونی تصادفی است.

🔗 لینک پادکست چیز کست - سلاح‌های شیمیایی
#podcast
@SingularThinker
👍6
شاید تا به حال فکر کرده باشید که رفتارهای اخلاقی و مفهوم اخلاق از کجا میاد؟
ایا قوانین‌ دینی مرز‌های اخلاق رو مشخص می‌کنند؟ یا مثلا روش علمی تعیین می‌کنه که چه چیزی اخلاقی و چه چیزی غیراخلاقیه؟
آیا اساسا نیاز به اصول بیرونی برای تعیین و تبیین اخلاق هست؟
آیا نظریه تکامل میتونه رفتارهای اخلاقی رو توضیح بده؟
مرز اخلاق و ادب کجاست؟


اگر این‌ دست سوال‌ها براتون جالبه پیشنهاد میکنم حتما پرونده‌ی ریشه‌های اخلاق رو از پادکست پرسه از اینجا یا هر جایی که خودتون میدونید گوش بدید.
این نوع سوال‌ها و این نوع پادکست‌ها به نظرم به شدت فضای گفتگو ایجاد می‌کنن با دوستاتون.


#podcast #game_theory
@SingularThinker
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خب OpenAI قراره امشب (ساعت ۱۱:۳۰ ایران) تو این لایو از GPT4 رونمایی کنه: https://www.youtube.com/live/outcGtbnMuQ?feature=share

فیچرهای مهم زیادی داره از جمله مجهز شدن به Visual Transformer ها و content window های بزرگ‌تر (تا حداکثر ۳۲k توکن که حدود ۵۲ صفحه متن میشه!). هزینش هم همون طور که حدس زده میشد خیلی گرون تره (۳۰ تا ۶۰ برابر GPT3.5-turbo یا همون ChatGPT)

حقیقتا دارن با سرعت بیشتری از اون چیزی که انتظار داشتم مدل بیرون میدن. البته دسترسیش هم طبق معمول همه‌ی عن بازی های OpenAI در سال های اخیر قراره به مرور باز بشه و از الان می تونید واسه Waitlist شون ثبت نام کنید.

اطلاعات بیشتر راجع به این مدل: https://openai.com/product/gpt-4
👍5
ثبت نام دانش‌آموزان و تی‌ای های Neuromatch و Climatematch شروع شد.

مهلت ثبت نام: ۲۴ آپریل
وب سایت: academy.neuromatch.io

منبع خبر:
https://twitter.com/neuromatch/status/1642936425657122846?t=Mt7_Gmncju6nuU79XQGgtg&s=35

به نظرم حتما شانس‌تونو امتحان کنید.

@SingularThinker
👍2
اگه علاقه‌مند به حوزه‌های تئوری ماشین لرنینگ و یا نظریه‌ی اطلاعات هستید توصیه میکنم به این سمینار موسسه Simons حتما نگاه کنید و اگر دوست داشتید ثبت نام کنید.

🔗 لینک
#Webinar #learning_theory
@SingularThinker
👍9
اگر مباحث نظری در ماشین لرنینگ و ریاضیات مربوط به الگوریتم‌ها جز علاقه‌مندی‌های شماست پیشنهاد میکنم به مجموعه سمینارهای موسسه مکس پلانک ریاضی که لینکش رو در پایین این پست گذاشتم یه نگاهی بکنید و اگر دوست داشتید عضو بشید.

🔗 لینک
#Webinar #learning_theory
@SingularThinker
👍7
یه چیز جالبی که شاید تو این دوره و زمونه زیاد می‌شنویم اینه که الان عصر، عصر بین رشته‌ایه و این ویژگی حداقل برای شخص من خیلی جالبه.

این که زبان‌شناسی مرتبط میشه به هوش مصنوعی و بعد جفتشون به علوم شناختی که از یافته‌هاش میتونیم به شدت تو سیاست و غیره استفاده کنیم واقعا جالبه. یا اینکه مثلا یه تیم پژوهشی با پیشینه‌های متفاوت می‌شن کنار هم و در مورد یک موضوع فکر می‌کنند، باعث میشه نوآوری پژوهش‌ها بیشتر بشه و اون مرز‌بندی‌های سفت و سخت سابق بین زمینه‌های مختلف علم کمتر بشه.

ازون طرف خیلی این نظریه محبوبه که هر کسی باید تو حیطه تخصصی خودش کار بکنه و نظر بده مخصوصا این بحث تو علوم انسانی زیاد پیش میاد که میگن اگه علوم انسانی نخوندی حرف نزن در موردش یا واردش نشو(که غیر ممکنه به نظرم)

اما علی بندری راهکار جالبی رو بهش اشاره می‌کنه که قابل تامله ، خودتون بشنوید.

🔗 لینک
#Video
@SingularThinker
👍4
"We must know. We will know", stated David Hilbert. However, maybe we don't know, or we can't know. Hmmm?


توصیه می‌کنم حتما این ویدیوی زیبا از کانال Veritasuim رو ببینید، حتما چند دیقه‌ی اولشو ببینید خود به خود جذب می‌شید اگر علاقه‌مند/کنجکاو به موضوعش باشید.

There is a hole at the bottom of math that means we will never know everything with certainty ....

🔗 لینک
#Video
@SingularThinker
👍6