یک ایدهی جالب و قابل بهبود
فرزاد بیان مناظرهی بین چت بات Claude Sonnet 3.5 رو که یکبار بهش نقش خداباور و یک بار ناخداباور داده شده رو پخش کرده و از ۵ تا چت بات دیگه خواسته که بهشون امتیاز بدن.
ایدهی جالبی بود ولی قطعا جای بهتر شدن هم داره. مثلا داشتم فک میکردم که شاید بشه از مدلهای reasoning استفاده کرد برای تشخیص قدرت استدلال مطرح شده در هر یکی از طرفین چوم خیلی از جاها به نظرم مغلطه مطرح شد.
یه چیز جالب و فرعی رو نمیدونم توجه کردید یا نه ولی بات خداباور وقتی میخواست جواب بده همیشه از آخرین بحث طرف مقابل شروع میکرد به جواب دادن و میرسید به اول ولی بات آتئیست این طور نبود. دلیلی داره فک میکنید؟
به نمرهبات ها هم خیلی توجه نکردم چون حواسم رو خود استدلالها بود شما سوگیریای دیدید تو نمرات؟ آیا مثلا باتی به طرفی غش کرده بود؟ یا اگه هر چیز جالب دیگهای دید بگید بهم.
https://youtu.be/z060xYPILMo?si=d5KxMXfST5Qznnsi
#video
@SingularThinker
فرزاد بیان مناظرهی بین چت بات Claude Sonnet 3.5 رو که یکبار بهش نقش خداباور و یک بار ناخداباور داده شده رو پخش کرده و از ۵ تا چت بات دیگه خواسته که بهشون امتیاز بدن.
ایدهی جالبی بود ولی قطعا جای بهتر شدن هم داره. مثلا داشتم فک میکردم که شاید بشه از مدلهای reasoning استفاده کرد برای تشخیص قدرت استدلال مطرح شده در هر یکی از طرفین چوم خیلی از جاها به نظرم مغلطه مطرح شد.
یه چیز جالب و فرعی رو نمیدونم توجه کردید یا نه ولی بات خداباور وقتی میخواست جواب بده همیشه از آخرین بحث طرف مقابل شروع میکرد به جواب دادن و میرسید به اول ولی بات آتئیست این طور نبود. دلیلی داره فک میکنید؟
به نمرهبات ها هم خیلی توجه نکردم چون حواسم رو خود استدلالها بود شما سوگیریای دیدید تو نمرات؟ آیا مثلا باتی به طرفی غش کرده بود؟ یا اگه هر چیز جالب دیگهای دید بگید بهم.
https://youtu.be/z060xYPILMo?si=d5KxMXfST5Qznnsi
#video
@SingularThinker
👍3🔥1
Singular Thinker
مدلسازی زبان - قسمت ششم همین اولش بگم این قسمت ازوناست که اگه نیبینی هم خیلی چیزی رو از دست نمیدی. پس اگه حال و حوصله نداری یا بعدا بخون یا بزن قسمت بعدی چون تو این قسمت میخوایم ببینیم داخل این مکانیزم attention چه شکلیه؟ با ذکر این نکته که این تنها حالت…
در ضمن بگم من با ادامه این سری پستها برمیگردم نه فورا ولی حتما😭😂
❤4🔥1
Entropy is decay and with decay nothing last forever.
- Ludwig Boltzmann
یا
چون عاقبت کار جهان نیستی است
- عمر خیام
دیروز داشتم با دوستم صحبت میکردم و بحث رسید که
بعد گفتیم که این لزوما بد هم نیست داشتم از این طرفداری میکردم که نامیرایی لزوما چیز مطلوبی نیست چون ما هیچ چیزی ازش نمیدونیم و انگار یه دنیای دیگه است.
بعد یاد بحثام با حافظ و مهدی افتادم جلو در دانشکده مکانیک و پرت شدم وسط خاطرات فنی. جالب این که شروع ورود من به هوش و مباحثش با مفهوم technological singularity بود بعد هم یه سری ارائه دانشکده فلسفه علم شریف و تهران من باب امکان اراده آزاد در عاملهای هوش مصنوعی. چند وقتیه خیلی دور شدم از این مبحث ولی برمیگردم بهش علی الحساب قسمت اول رادیوگیک یا این سخنرانی رو میتونیم گوش کنیم تا یه کلیتی از موضوع دستمون بیاد.
ولی برگردم به بحث و بپرسم آیا مرگ واقعا چیز بدیه؟ و این ویدئو از کانال وزین تفسیر بیضوی رو پرت کنم اینجا و بگم فقط با هدفون گوشش کنید یا جایی که راحتید با شنیدن فحش🔞⚠️
که این دو بیت رو از سنایی میخونه:
https://ganjoor.net/sanaee/divans/ghaside-sanaee/sh191
ویدئو:
https://youtube.com/shorts/vyMI8OpXYoY?si=md6jtnLr5AyZJ_Jk
#note #شعر
@SingularThinker
- Ludwig Boltzmann
یا
چون عاقبت کار جهان نیستی است
- عمر خیام
دیروز داشتم با دوستم صحبت میکردم و بحث رسید که
خوب یا بد، هر چیزی تاریخ انقضا دارد حتی روابط انسانی و در بهترین شرایط تا وقت مرگ یکی از طرفین.
بعد گفتیم که این لزوما بد هم نیست داشتم از این طرفداری میکردم که نامیرایی لزوما چیز مطلوبی نیست چون ما هیچ چیزی ازش نمیدونیم و انگار یه دنیای دیگه است.
بعد یاد بحثام با حافظ و مهدی افتادم جلو در دانشکده مکانیک و پرت شدم وسط خاطرات فنی. جالب این که شروع ورود من به هوش و مباحثش با مفهوم technological singularity بود بعد هم یه سری ارائه دانشکده فلسفه علم شریف و تهران من باب امکان اراده آزاد در عاملهای هوش مصنوعی. چند وقتیه خیلی دور شدم از این مبحث ولی برمیگردم بهش علی الحساب قسمت اول رادیوگیک یا این سخنرانی رو میتونیم گوش کنیم تا یه کلیتی از موضوع دستمون بیاد.
ولی برگردم به بحث و بپرسم آیا مرگ واقعا چیز بدیه؟ و این ویدئو از کانال وزین تفسیر بیضوی رو پرت کنم اینجا و بگم فقط با هدفون گوشش کنید یا جایی که راحتید با شنیدن فحش🔞⚠️
که این دو بیت رو از سنایی میخونه:
اگر مرگ خود هیچ راحت نداردمعنی قلتبان رو هم خودتون سرچ کنید. خوندن قصیده کاملش هم خالی از لطف نیست:
نه بازت رهاند همی جاودانی
اگر خوش خویی از گران قلتبانان
وگر بدخویی از گران قلتبانی
https://ganjoor.net/sanaee/divans/ghaside-sanaee/sh191
ویدئو:
https://youtube.com/shorts/vyMI8OpXYoY?si=md6jtnLr5AyZJ_Jk
#note #شعر
@SingularThinker
👍2❤1
Forwarded from Mathematical Musings
Years After the Early Death of a Math Genius, Her Ideas Gain New Life
A new proof extends the work of the late Maryam Mirzakhani, cementing her legacy as a pioneer of alien mathematical realms.
https://www.quantamagazine.org/years-after-the-early-death-of-a-math-genius-her-ideas-gain-new-life-20250303/
A new proof extends the work of the late Maryam Mirzakhani, cementing her legacy as a pioneer of alien mathematical realms.
https://www.quantamagazine.org/years-after-the-early-death-of-a-math-genius-her-ideas-gain-new-life-20250303/
Quanta Magazine
Years After the Early Death of a Math Genius, Her Ideas Gain New Life | Quanta Magazine
A new proof extends the work of the late Maryam Mirzakhani, cementing her legacy as a pioneer of alien mathematical realms.
❤2🔥1
Mathematical Musings
Years After the Early Death of a Math Genius, Her Ideas Gain New Life A new proof extends the work of the late Maryam Mirzakhani, cementing her legacy as a pioneer of alien mathematical realms. https://www.quantamagazine.org/years-after-the-early-death…
دستم خورد و اومد اینجا ولی باشه تا خوشحال باشیم یکم حداقل😂🤟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Forwarded from Mathematical Musings
در سال ۱۹۳۱ در یه مجله آلمانی مقاله ای منتشر شد که عنوانش(به انگلیسی) می شد:
On Formally Undecidable Propositions of
Principia Mathematica and Related Systems
به نسبت، عنوان جسورانه ای محسوب می شد از یک جوان ۲۵ ساله. عنوان مقاله اشاره می کرد به اثری از دو ریاضیدان برجسته یعنی وایتهد و راسل که کتاب سه جلدی
Principia Mathematica
درباره منطق و مبانی ریاضی نوشته بودند. مقاله نقطه عطفی در تاریخ منطق و ریاضی محسوب می شد و یکی از مهمترین آثار در این زمینه. البته در زمان انتشار مقاله نه عنوانش و نه محتویاتش برای خیلی از ریاضیدان ها جذابیتی نداشت. خود اثر سه جلدی وایتهد و راسل هم تقریبا به بخش زیادی از ریاضیات ارتباطی نداشت و پیش نیاز مطالعه خیلی از شاخه های ریاضی محسوب نمی شد. مقاله هم اونقدر تکنیکی بود که فقط افراد متخصص می تونستند ازش سر در بیارند. مقاله گودل حمله ای بود به یک مساله اساسی در مبانی ریاضیات.
در هندسه از زمان بسیار قدیم با مساله ای مواجه بودند که اصولی رو به عنوان حقایق می پذیرفتند و بعد قضایایی رو از اون اصول نتیجه می گرفتند.(مثل این اصل که از هر دو نقطه یک خط راست می گذره). در واقع با پذیرش چند اصل می شد سیستمی عظیمی رو بنا کرد که قضایای زیادی در اون قابل اثبات بود. سال ها همه این رو پذیرفته بودند که با فرض درست بودن اصول می شه اون قضایا رو اثبات کرد. یعنی اگر چند تا اصل رو به عنوان اصول اولیه بپذیریم، با چاشنی کمی استدلال و منطق می شه درباره هر گزاره ای تصمیم گرفت. گودل با قضایای خودش این باور چند هزار ساله رو به لرزه در آورد، یعنی ثابت کرد که حتی در یه سیستم ساده مثل حساب و بررسی اعداد صحیح، وقتی که axiomatic بشه، به گزاره هایی می رسیم که نه می شه اثباتش کرد و نه ردش کرد. در واقع برخلاف تصوری که سال های قبل برای بعضی از ریاضیدان ها به وجود اومده بود، ریاضیات رو نمی شد به مجموعه ای از axiom ها کاهش داد.
On Formally Undecidable Propositions of
Principia Mathematica and Related Systems
به نسبت، عنوان جسورانه ای محسوب می شد از یک جوان ۲۵ ساله. عنوان مقاله اشاره می کرد به اثری از دو ریاضیدان برجسته یعنی وایتهد و راسل که کتاب سه جلدی
Principia Mathematica
درباره منطق و مبانی ریاضی نوشته بودند. مقاله نقطه عطفی در تاریخ منطق و ریاضی محسوب می شد و یکی از مهمترین آثار در این زمینه. البته در زمان انتشار مقاله نه عنوانش و نه محتویاتش برای خیلی از ریاضیدان ها جذابیتی نداشت. خود اثر سه جلدی وایتهد و راسل هم تقریبا به بخش زیادی از ریاضیات ارتباطی نداشت و پیش نیاز مطالعه خیلی از شاخه های ریاضی محسوب نمی شد. مقاله هم اونقدر تکنیکی بود که فقط افراد متخصص می تونستند ازش سر در بیارند. مقاله گودل حمله ای بود به یک مساله اساسی در مبانی ریاضیات.
در هندسه از زمان بسیار قدیم با مساله ای مواجه بودند که اصولی رو به عنوان حقایق می پذیرفتند و بعد قضایایی رو از اون اصول نتیجه می گرفتند.(مثل این اصل که از هر دو نقطه یک خط راست می گذره). در واقع با پذیرش چند اصل می شد سیستمی عظیمی رو بنا کرد که قضایای زیادی در اون قابل اثبات بود. سال ها همه این رو پذیرفته بودند که با فرض درست بودن اصول می شه اون قضایا رو اثبات کرد. یعنی اگر چند تا اصل رو به عنوان اصول اولیه بپذیریم، با چاشنی کمی استدلال و منطق می شه درباره هر گزاره ای تصمیم گرفت. گودل با قضایای خودش این باور چند هزار ساله رو به لرزه در آورد، یعنی ثابت کرد که حتی در یه سیستم ساده مثل حساب و بررسی اعداد صحیح، وقتی که axiomatic بشه، به گزاره هایی می رسیم که نه می شه اثباتش کرد و نه ردش کرد. در واقع برخلاف تصوری که سال های قبل برای بعضی از ریاضیدان ها به وجود اومده بود، ریاضیات رو نمی شد به مجموعه ای از axiom ها کاهش داد.
🔥1
اگه اطلاعات تکمیلی خواستید تو این پست یه ویدئو جالب رو معرفی کردم.
Telegram
Singular Thinker
"We must know. We will know", stated David Hilbert. However, maybe we don't know, or we can't know. Hmmm?
توصیه میکنم حتما این ویدیوی زیبا از کانال Veritasuim رو ببینید، حتما چند دیقهی اولشو ببینید خود به خود جذب میشید اگر علاقهمند/کنجکاو به موضوعش…
توصیه میکنم حتما این ویدیوی زیبا از کانال Veritasuim رو ببینید، حتما چند دیقهی اولشو ببینید خود به خود جذب میشید اگر علاقهمند/کنجکاو به موضوعش…
🔥2👍1
Mathematical Musings
#دانستنی های_ به درد_نخور ۱۷
می دونستید که بعد از اثبات قضیه اول ناتمامیت توسط Gödel،
von Neumann
یه نامه به گودل می نویسه و اعلام می کنه به گزاره ای که امروز به قضیه دوم معروف هست و اثباتش دست پیدا کرده. این نامه ها رو von Neumann اواخر سال ۱۹۳۰ و در ژانویه سال بعد به گودل می نویسه.
می دونستید که بعد از اثبات قضیه اول ناتمامیت توسط Gödel،
von Neumann
یه نامه به گودل می نویسه و اعلام می کنه به گزاره ای که امروز به قضیه دوم معروف هست و اثباتش دست پیدا کرده. این نامه ها رو von Neumann اواخر سال ۱۹۳۰ و در ژانویه سال بعد به گودل می نویسه.
چون دیدم بحث Gödel داغه و طبق تجربه شما هم مثه من Von Neumann دوستید :)
#math
#math
🔥2
What do you do?😂
Final Results
17%
Pull the lever
76%
Do nothing
7%
منتظر شنیدن خلاقیتهای شما در کامنت هستم :))
🔥1
Sacred Memes
#Nerdy_Memes @Memes_are_Sacred
اگه خوشتون اومد میتونید برید اینجا از اول شروع کنید با اصلشو بازی کردن و همین طوری هی پله پله سختترش میکنه.
https://neal.fun/absurd-trolley-problems/?fbclid=PAY2xjawI0WF9leHRuA2FlbQIxMQABphUnt4HeeEfmEv32XvUJ1SuzH6BojxwbbyLaUhK3CdTyAQ_7ht9gtr-qgg_aem_lHuQChe2ftiibny6uj8OJQ
https://neal.fun/absurd-trolley-problems/?fbclid=PAY2xjawI0WF9leHRuA2FlbQIxMQABphUnt4HeeEfmEv32XvUJ1SuzH6BojxwbbyLaUhK3CdTyAQ_7ht9gtr-qgg_aem_lHuQChe2ftiibny6uj8OJQ
neal.fun
Absurd Trolley Problems
Every problem is the trolley problem.
🔥2❤1👍1
Forwarded from De.coder (M.Mahdi)
امروز دکتر شهریاری توی گروه بچها یک پستی گذاشت درباره آقای Andrej Karpath. ایشون یکی از بنیان گذار های OpenAI هستند که توی دانشگاه stanford تحصیل کرده.
آقای Andrej Karpath یک سری پست هایی رو دارن توی کانال یوتیوب شان قرار میدن که قراره یکسری توضیحات بسیاری خوبی درباره مدل های chatGPT و بطور کلی مدل های مبتنی بر LLM که مدل های بزرگی هستند ارائه بدن. کلا platform هایی مانند GPT مبتنی بر LLM هستند. ایشون توی این مجموعه ویدئو ها میخواهد درباره پشت صحنه این مدل ها صحبت کنه. مثلا توی این ویدئو اومده درباره مدل LLM صحبت های خیلی خوبی کرده و درباره این مدل توضیحاتی داده که برای عموم ملت قابل فهم هست و صرفا تخصصی نیست. پیش نیاز این مجموعه ویدئو ها انگیزه و دانش اندکی از هوش مصنوعی است. توی این ویدئو هم اومده درباره کاربرد های این مدل صحبت کرده.
اما اگر میخوایید کلا مجموعه ویدئوهای ایشون رو دنبال کنید از این ویدئو شروع کنید به دیدن.
چرا اینو توی کانال گذاشتم؟! اول اینکه هوش مصنوعی در دنیای شبکه های نسل آینده بسیار مهم و کاربردی هست طوری که هوش مصنوعی قراره به عنوان زیر ساخت یا یک سرویس ارائه بشه. از اونجایی هم که chatGPT توانسته قدرت هوش مصنوعی رو نشون بده پس به عنوان کاربردی مهم در نظر گرفت. مثلا شبکه های نسل 4 به بعد قراره خودشون پیکربندی رو انجاب بدن و حضور انسان ها برای مدیریت شبکه کمتر باشه. یکی از vision هایی که سازمان AT&T و 3GPP برای شبکه های نسل 6 دیده اند قابلیت self-configuration و مدیریت و بازیابی اتوماتیک است. البته توی شبکه ما کاری به مدل نداریم.
حالا طبق حرفی که زدم درباره قابلیت ها و نسل های شبکه قراره توی کانال کلی صحبت کنیم و جزئیات بیشتری بگیم. فعلا این رو از من بپذیرید.
دوما یکی از خوبی های این کانال این بود که ما توش خیلی منبع معرفی کردیم. از ویدئو گرفته تا کتاب و lecture خواستیم کلکسیون رو همچنان تازه نگه داریم.
PS:
چینی ها هم آدم های بدی نیستند ها. اگر اون ها کد های deepseek رو opensource نمیکردند بعید میدونم این جماعت میومدن درباره پشت صحنه صحبت میکردند.
آقای Andrej Karpath یک سری پست هایی رو دارن توی کانال یوتیوب شان قرار میدن که قراره یکسری توضیحات بسیاری خوبی درباره مدل های chatGPT و بطور کلی مدل های مبتنی بر LLM که مدل های بزرگی هستند ارائه بدن. کلا platform هایی مانند GPT مبتنی بر LLM هستند. ایشون توی این مجموعه ویدئو ها میخواهد درباره پشت صحنه این مدل ها صحبت کنه. مثلا توی این ویدئو اومده درباره مدل LLM صحبت های خیلی خوبی کرده و درباره این مدل توضیحاتی داده که برای عموم ملت قابل فهم هست و صرفا تخصصی نیست. پیش نیاز این مجموعه ویدئو ها انگیزه و دانش اندکی از هوش مصنوعی است. توی این ویدئو هم اومده درباره کاربرد های این مدل صحبت کرده.
اما اگر میخوایید کلا مجموعه ویدئوهای ایشون رو دنبال کنید از این ویدئو شروع کنید به دیدن.
چرا اینو توی کانال گذاشتم؟! اول اینکه هوش مصنوعی در دنیای شبکه های نسل آینده بسیار مهم و کاربردی هست طوری که هوش مصنوعی قراره به عنوان زیر ساخت یا یک سرویس ارائه بشه. از اونجایی هم که chatGPT توانسته قدرت هوش مصنوعی رو نشون بده پس به عنوان کاربردی مهم در نظر گرفت. مثلا شبکه های نسل 4 به بعد قراره خودشون پیکربندی رو انجاب بدن و حضور انسان ها برای مدیریت شبکه کمتر باشه. یکی از vision هایی که سازمان AT&T و 3GPP برای شبکه های نسل 6 دیده اند قابلیت self-configuration و مدیریت و بازیابی اتوماتیک است. البته توی شبکه ما کاری به مدل نداریم.
حالا طبق حرفی که زدم درباره قابلیت ها و نسل های شبکه قراره توی کانال کلی صحبت کنیم و جزئیات بیشتری بگیم. فعلا این رو از من بپذیرید.
دوما یکی از خوبی های این کانال این بود که ما توش خیلی منبع معرفی کردیم. از ویدئو گرفته تا کتاب و lecture خواستیم کلکسیون رو همچنان تازه نگه داریم.
PS:
چینی ها هم آدم های بدی نیستند ها. اگر اون ها کد های deepseek رو opensource نمیکردند بعید میدونم این جماعت میومدن درباره پشت صحنه صحبت میکردند.
YouTube
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental models of how to think about their "psychology"…
👍3🔥1
New Candy shop
peak @3blue1brown moment 🔗 neural nets. (@cneuralnetwork) #tweet #video @SingularThinker
لامصب با یه جدیتی اینو میگه آدم باورش میشه😂😂 واقعا زیباست این Grant Sanderson
🔥2
a pessimistic researcher
آقا دیک کلا چیز اوکی و مصطلحیه.
در ادمه این ماجرای جالب که هر کسی داره یه چیزی کوت میکنه هم بگم بله تا اوونجا که برند لباس داریم به اسم Dickies :))
یادمه اولین بار که لباس ماتیا رو دیدم که بزرگ رو سینهاش نوشته بود Dickies ناخودآگاه زدم زیر خنده :)
یادمه اولین بار که لباس ماتیا رو دیدم که بزرگ رو سینهاش نوشته بود Dickies ناخودآگاه زدم زیر خنده :)
🔥4❤1
Singular Thinker
در ادمه این ماجرای جالب که هر کسی داره یه چیزی کوت میکنه هم بگم بله تا اوونجا که برند لباس داریم به اسم Dickies :)) یادمه اولین بار که لباس ماتیا رو دیدم که بزرگ رو سینهاش نوشته بود Dickies ناخودآگاه زدم زیر خنده :)
در همین راستا :))
پ.ن: گویا مرحوم اخلاق درست درمونی هم نداشته😂
پ.ن: گویا مرحوم اخلاق درست درمونی هم نداشته😂
👍5🔥1
تلاشی برای فهم ریاضی و بقیه چیزا
خب همون طور که احتمالا میدونید تو این کانال با یه آدم ریاضیدوست ولی نابلد طرفید که به مرور زمان سعی کرده دست و پایی بزنه توی این دریای بیپایاب. و دیگه به هر حال هر کسی یه جور اسکله.
من تو این چند سال اخیر تو این کانال و جاهای دیگه به شکلهای مختلفی سعی کردم که ریاضی رو مشق کنم. در ادامه، بخشی از تلاشهامو میگم شاید یه جرقهای تو ذهن شما هم بزنه و یکیشو بخواید امتحان بکنید و در آخر خبر اصلی رو میگم.📣 ⭕️
مثلا من خودم نشستم ساعتها ویدئوی کلاسهای مختلف رو دیدم یا کتاب منبع خوندم، با دوستام حلقه خوندن آپوستول راه انداختم، نشستم غروبا برای خودم سوال از کتابا حل کردم، سعی کردم بدون اینکه کامل پایه یه چیزیو بدونم بپرم تو دل کار و اونجا یاد بگیرم، آخریش دیگه نوشتن این پستهای مربوط به فضای هیلبرت و RKHS و این چیزا بود که اینجا تو همین کانال نوشتم و تو پیام پین میتونید لینکشو پیدا کنید.
خلاصه که خیلی چیزا رو امتحان کردم ولی سرتونو درد نیارم، یه راهی که خیلی موثر بوده برای من این بود که بیام وقتی یه درسی رو دارم یاد میگیرم بشینم یه سری ویس بگیرم برای دوستام و براش بگم چی از اون مطلب فهمیدم. البته که اون آدمه هم باید علاقهمند به اون مطلب باشه و براش مفید باشه شنیدش. اولین بار این کارو برای درس نظریهی اطلاعات انجام دادم و به شدت چسبید. سعی کلی هم این بود که شهود پشت داستان رو بگم و مثالای جالب بزنم نه اینکه بشینم صرفا کتاب رو روخوانی کنم و مثل کتاب صوتی بشه. انقدر جالب شد که نشستم همون ویسا رو سر هم کردم و یه مینی کورس دوستانه گذاشتم و به دوستام توضیح دادم.
دوباره چند وقت بعد تو همین کانال گشتم یه سری دوستایی که علاقهمند به آنالیز تابعی و یا جبرخطی پیشرفته باشن رو پیدا کردم و همون کارو تکرار کردم که برای آنالیز تابعی تقریبا تموم شده به جز قسمت آخرش ولی جبرخطی پیشرفته همون اولا نصفه کاره ول شد. چون خودم باید همه منابع رو میخوندم و خلاصه میکردم و نمیشد ریاضی رو با صدا صرفا منتقل کرد پس باید اسکرین میگرفتم از کتابا، خلاصه که خیلی پیچیده شد. این مشکل با متنهایی که تو تلگرام میذاشتم بیشترم بود.
چند وقت پیش، بعد دو سال تو آزمایشگاه بحث یه پروژه info theory شد و یکی یه سوالی داشت شروع کردم به توضیح دادن براش که شهودی داری که چرا data processing inequality جهتش این سمتیه دیگه و اون جا بود که اون شهود دو سال پیشام رو براش توضیح دادم و گفت چههه جالب! چرا کسی تا حالا این طوری نگفته بود بهم. جالبتر ولی این بود که یادم مونده بود و بعد که دیگه پروژه جدیتر شد رفتم و فیلمای جلسات رو مرور کردم و همه چیزها یادم اومد. راستشو بخواید حس خوبی داشت و رفتم تو فکر.
خلاصه آخرین نسخه این قضیه تا به امروز این بود که صدا رو تو کانالا ویس میذاشتم، عکس رو هم از کتاب میگرفتم بعد خب تیکه تیکه اینها بود و این طوری بودم که چه کاریه؟ خب یه ویدئو درست کن و تموم شد و رفت به قول آقای پزشکیان. ولی خب همون طور که میدونید سخته محتوای ویدئویی تمیز درست کردن مخصوصا برای یه سری مفاهیم انتزاعی.
ولی تصمیم گرفتم کمالگرایی رو بذارم کنار و بلاخره شروع کنم و این مسیری که بالا گفتم رو کاملش کنم و چنل یوتیوب همین کانال رو هم درست کنم و توش سعی کنم محتوای یه مقدار تخصصیتر رو تولید کنم حالا هر چقدر که بتونم و بلد باشم. این کار رو هم همون طور که اولش گفتم انجام میدم چون خودم حال میکنم در حین توضیح دادنش، بعدا میتونم بهش برگردم و ازش استفاده کنم و فک میکنم که برای بقیه هم میتونه مفید باشه و حال کنن شاید حتی مثه من.
#note
@SingularThinker
خب همون طور که احتمالا میدونید تو این کانال با یه آدم ریاضیدوست ولی نابلد طرفید که به مرور زمان سعی کرده دست و پایی بزنه توی این دریای بیپایاب. و دیگه به هر حال هر کسی یه جور اسکله.
من تو این چند سال اخیر تو این کانال و جاهای دیگه به شکلهای مختلفی سعی کردم که ریاضی رو مشق کنم. در ادامه، بخشی از تلاشهامو میگم شاید یه جرقهای تو ذهن شما هم بزنه و یکیشو بخواید امتحان بکنید و در آخر خبر اصلی رو میگم.
مثلا من خودم نشستم ساعتها ویدئوی کلاسهای مختلف رو دیدم یا کتاب منبع خوندم، با دوستام حلقه خوندن آپوستول راه انداختم، نشستم غروبا برای خودم سوال از کتابا حل کردم، سعی کردم بدون اینکه کامل پایه یه چیزیو بدونم بپرم تو دل کار و اونجا یاد بگیرم، آخریش دیگه نوشتن این پستهای مربوط به فضای هیلبرت و RKHS و این چیزا بود که اینجا تو همین کانال نوشتم و تو پیام پین میتونید لینکشو پیدا کنید.
خلاصه که خیلی چیزا رو امتحان کردم ولی سرتونو درد نیارم، یه راهی که خیلی موثر بوده برای من این بود که بیام وقتی یه درسی رو دارم یاد میگیرم بشینم یه سری ویس بگیرم برای دوستام و براش بگم چی از اون مطلب فهمیدم. البته که اون آدمه هم باید علاقهمند به اون مطلب باشه و براش مفید باشه شنیدش. اولین بار این کارو برای درس نظریهی اطلاعات انجام دادم و به شدت چسبید. سعی کلی هم این بود که شهود پشت داستان رو بگم و مثالای جالب بزنم نه اینکه بشینم صرفا کتاب رو روخوانی کنم و مثل کتاب صوتی بشه. انقدر جالب شد که نشستم همون ویسا رو سر هم کردم و یه مینی کورس دوستانه گذاشتم و به دوستام توضیح دادم.
دوباره چند وقت بعد تو همین کانال گشتم یه سری دوستایی که علاقهمند به آنالیز تابعی و یا جبرخطی پیشرفته باشن رو پیدا کردم و همون کارو تکرار کردم که برای آنالیز تابعی تقریبا تموم شده به جز قسمت آخرش ولی جبرخطی پیشرفته همون اولا نصفه کاره ول شد. چون خودم باید همه منابع رو میخوندم و خلاصه میکردم و نمیشد ریاضی رو با صدا صرفا منتقل کرد پس باید اسکرین میگرفتم از کتابا، خلاصه که خیلی پیچیده شد. این مشکل با متنهایی که تو تلگرام میذاشتم بیشترم بود.
چند وقت پیش، بعد دو سال تو آزمایشگاه بحث یه پروژه info theory شد و یکی یه سوالی داشت شروع کردم به توضیح دادن براش که شهودی داری که چرا data processing inequality جهتش این سمتیه دیگه و اون جا بود که اون شهود دو سال پیشام رو براش توضیح دادم و گفت چههه جالب! چرا کسی تا حالا این طوری نگفته بود بهم. جالبتر ولی این بود که یادم مونده بود و بعد که دیگه پروژه جدیتر شد رفتم و فیلمای جلسات رو مرور کردم و همه چیزها یادم اومد. راستشو بخواید حس خوبی داشت و رفتم تو فکر.
خلاصه آخرین نسخه این قضیه تا به امروز این بود که صدا رو تو کانالا ویس میذاشتم، عکس رو هم از کتاب میگرفتم بعد خب تیکه تیکه اینها بود و این طوری بودم که چه کاریه؟ خب یه ویدئو درست کن و تموم شد و رفت به قول آقای پزشکیان. ولی خب همون طور که میدونید سخته محتوای ویدئویی تمیز درست کردن مخصوصا برای یه سری مفاهیم انتزاعی.
ولی تصمیم گرفتم کمالگرایی رو بذارم کنار و بلاخره شروع کنم و این مسیری که بالا گفتم رو کاملش کنم و چنل یوتیوب همین کانال رو هم درست کنم و توش سعی کنم محتوای یه مقدار تخصصیتر رو تولید کنم حالا هر چقدر که بتونم و بلد باشم. این کار رو هم همون طور که اولش گفتم انجام میدم چون خودم حال میکنم در حین توضیح دادنش، بعدا میتونم بهش برگردم و ازش استفاده کنم و فک میکنم که برای بقیه هم میتونه مفید باشه و حال کنن شاید حتی مثه من.
#note
@SingularThinker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥3
خواستید اونجارو هم سابسکرایب داشته باشید و اگه از ویدئو هم خوشتون اومد و حس کردید به درد دوستان میخوره بفرستید برای بقیه هم. ممنونم.
https://youtu.be/k6hoD45y38M
#youtube
@SingularThinker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
نظریه اطلاعات - ۱- اطلاعات و آنتروپی
تو این جلسه از دوره نظریه اطلاعات راجع به مفهوم خود اطلاعات صحبت میکنیم و اینکه چه رابطه ای با نایقینی و شگفتی داره. اینکه کلمه آنتروپی از کجا سر و کله اش پیدا میشه و چه ربطی به اطلاعات داره.
بخشی از محتوای این دوره برگرفته شده از کلاس «نظریه اطلاعات و…
بخشی از محتوای این دوره برگرفته شده از کلاس «نظریه اطلاعات و…
🔥14❤5👍1
پیدا کردن سامر اسکول ml
خب من میخوام یه هفته است که این متن رو بنویسم ولی هی دست و دلم به نوشتن نمیرفت عجیب بود چون اصلا قرار نیست متن طولانی ای باشه.
ریپازیتوری زیبای awesome-mls اومده خیلی از سامر اسکولا رو یه جا جمع کرده و یه سری فیچرای جالب هم داره که ددلاینش کیه و ...
از طریق این وبسایت میتونید همه اطلاعات رو ببینید. از تمپلیت aideadlines هم استفاده کرد امیدوارم که استرس نگیرید و برید سامر اسکول لذتش رو ببرید. همونطور که میدونید فایده اصلی این جور سامراسکولا اینه که شما میرید و به کلی آدم از استاد گرفته تا دانشجوها متصل میشید حالا عمقش هر قدره که خودتون بخواید از صحبت ۵ دیقه ای گرفته تا همکاری روی موضوع مشترک و الی آخر. در کنارش هم یه جای جدیدی از دنیا رو میبینید که خودش پوینت کمی نیست.
یکی از سامر اسکول های خوبی که نذاشته بود و به نظرم جالب میاد Eastern European Machine Learning Summer School عه که آدمای جالبی رو معمولا میاره که اکثرا از شرق اروپا میان. ددلاینش آخر مارچه و باید یه سری ریسرچ استیتمنت اینا براشون بنویسید که من حوصله شو ندارم هیچ وقت و اینکه یه ذره سخنرانش خیلی دیگه جنراله که میتونه چیز خوبی هم باشه. آدرسشونم اینه:
eeml.eu
خلاصه برسونید دست اهلش اگه میشناسید کسی رو.
#Summer_School
@SingularThinker
خب من میخوام یه هفته است که این متن رو بنویسم ولی هی دست و دلم به نوشتن نمیرفت عجیب بود چون اصلا قرار نیست متن طولانی ای باشه.
ریپازیتوری زیبای awesome-mls اومده خیلی از سامر اسکولا رو یه جا جمع کرده و یه سری فیچرای جالب هم داره که ددلاینش کیه و ...
از طریق این وبسایت میتونید همه اطلاعات رو ببینید. از تمپلیت aideadlines هم استفاده کرد امیدوارم که استرس نگیرید و برید سامر اسکول لذتش رو ببرید. همونطور که میدونید فایده اصلی این جور سامراسکولا اینه که شما میرید و به کلی آدم از استاد گرفته تا دانشجوها متصل میشید حالا عمقش هر قدره که خودتون بخواید از صحبت ۵ دیقه ای گرفته تا همکاری روی موضوع مشترک و الی آخر. در کنارش هم یه جای جدیدی از دنیا رو میبینید که خودش پوینت کمی نیست.
یکی از سامر اسکول های خوبی که نذاشته بود و به نظرم جالب میاد Eastern European Machine Learning Summer School عه که آدمای جالبی رو معمولا میاره که اکثرا از شرق اروپا میان. ددلاینش آخر مارچه و باید یه سری ریسرچ استیتمنت اینا براشون بنویسید که من حوصله شو ندارم هیچ وقت و اینکه یه ذره سخنرانش خیلی دیگه جنراله که میتونه چیز خوبی هم باشه. آدرسشونم اینه:
eeml.eu
خلاصه برسونید دست اهلش اگه میشناسید کسی رو.
#Summer_School
@SingularThinker
GitHub
GitHub - awesome-mlss/awesome-mlss: 🤖 Machine Learning Summer School Guide
🤖 Machine Learning Summer School Guide. Contribute to awesome-mlss/awesome-mlss development by creating an account on GitHub.
❤8🔥1
یه سری سامر اسکول هایی که مرتبط به #learning_theory هم هست رو تو این پیام میگم برای اینکه شاید کسی مثل من علاقه مند بود.
اولیش این کورس دوره دکتری تو دانشگاه جنواست که به صورت summer school هم قراره برگزار بشه به اسم Theoretical Foundations of Machine Learning Course که اطلاعات بیشتر رو میتونید از اینجا بیابید. من خودم احتمال زیاد این رو شرکت میکنم و اگر شما هم اومدنی بودید خبر بدید ببینیم همو.
دیگه یه ورکشاپ Learning and Optimization in High Dimensions تو دانشگاه بوکونی Bocconi در میلان برگزار میشه که خیلی سخنرانای خفنی داره تقریبا بهترین آدمایی این حوزه رو جمع کرده. همین که ادم بتونه بره این ببینشون از نزدیک واقعا میرزه که رایگانم هست اتفاقا شرکت کردنش. اینم احتمالا من باشم و اگه بودید خبر بدید. از اینجا میتونید اطلاعات بیشتری پیدا کنید.
کلا هم اگه علاقه مند به ریسرچ تو learning theory هستید حالا چه ml theory چه dl theory یه ندایی بدید بهم شاید بتونیم یه کارای جالبی کردیم با هم یا مثلا اگه عضو ELLIS هستید هم حتما بگید که همو بشناسیم.
خلاصه برسونید دست اهلش اگه میشناسید کسی رو.
#Summer_School
@SingularThinker
اولیش این کورس دوره دکتری تو دانشگاه جنواست که به صورت summer school هم قراره برگزار بشه به اسم Theoretical Foundations of Machine Learning Course که اطلاعات بیشتر رو میتونید از اینجا بیابید. من خودم احتمال زیاد این رو شرکت میکنم و اگر شما هم اومدنی بودید خبر بدید ببینیم همو.
دیگه یه ورکشاپ Learning and Optimization in High Dimensions تو دانشگاه بوکونی Bocconi در میلان برگزار میشه که خیلی سخنرانای خفنی داره تقریبا بهترین آدمایی این حوزه رو جمع کرده. همین که ادم بتونه بره این ببینشون از نزدیک واقعا میرزه که رایگانم هست اتفاقا شرکت کردنش. اینم احتمالا من باشم و اگه بودید خبر بدید. از اینجا میتونید اطلاعات بیشتری پیدا کنید.
کلا هم اگه علاقه مند به ریسرچ تو learning theory هستید حالا چه ml theory چه dl theory یه ندایی بدید بهم شاید بتونیم یه کارای جالبی کردیم با هم یا مثلا اگه عضو ELLIS هستید هم حتما بگید که همو بشناسیم.
خلاصه برسونید دست اهلش اگه میشناسید کسی رو.
#Summer_School
@SingularThinker
👍4🔥3
Intelligent Machines
Neuromatch Academy Course Applications are OPEN for 2025!
برای بچه هایی که داخل ایران هم هستید من پیشنهاد میکنم از دوره های Neuromatch Academy استفاده کنید حالا یا به عنوان TA یا به عنوان گذروندن دوره.
فک میکنم هنوز برای ما ایرانیا رایگان باشه و شما صرفا این رو در نظر بگیری که فرصت آشنایی با کلی آدم هم فکر و هم جهت رو داری خودش خیلیه.
فک میکنم هنوز برای ما ایرانیا رایگان باشه و شما صرفا این رو در نظر بگیری که فرصت آشنایی با کلی آدم هم فکر و هم جهت رو داری خودش خیلیه.
❤2👍2🔥1