У нас была сборная команда Ростеха и МИФИ. Наша команда выполняла задание по детекции крупного рогатого скота с борта беспилотного воздушного судна с применением ИИ. Перед нами стояли следующие задачи:

- выполнить обучение нейросети на данных;
- интегрировать ее в бортовой вычислитель;
- организовать передачу видео с результатами анализа в реальном времени;
- расчитать экономическую модель разаботки;
- оформить документацию на github;

Самые большие трудности были связаны с обучением нейронной сети: необходимо было разметить изображения, а потом провести обучение за оптимальное количество эпох. Нам удалось достичь вполне неплохих метрик. Так же важной задачей было настроить передачу результатов обработки данных в реальном времени с минимальной задержкой и написание скриптов для упрощенного пользования разработанным ПО. Законченным проектом нашу разработку назвать сложно, необходима длительная работа, чтобы можно было этот проект представить, как продукт.

Результаты выполнения задач мы продемострировали перед экспертной комиссией. По результатам оценивания мы заняли 3е место.