🚀Smart City Moscow 2025: смарт-практики, аналитика о Москве и мониторинги трендов умных городов

ICT.Moscow представил новую версию спецпроекта о решениях столицы в сфере умного города. Теперь следить за технологическим развитием Москвы, а также за трендами, новостями и аналитикой в сфере Smart City станет проще и удобнее.

Обновленный Smart City Moscow это:

🔍Каталог из 111 наиболее инновационных решений Москвы в 2025 году. Среди них — «Цифровой двойник Москвы», «Единая технологическая платформа Mos.Tech» и «5G Демо-центр». Также появилась возможность просмотра проектов только по определенным технологиям, например по ИИ или IoT.

🔍Ретроспектива аналитических материалов за последние восемь лет, в которых российская столица исследуется как умный город.

🔍Мониторинги трендов умных городов. Это регулярные дайджесты ДИТ Москвы, в которых изучаются мировые кейсы, новости, регулирование и другие аспекты умных городов мира.

🔍Технологические новости Москвы.

Спецпроект будет полезен исследователям для выделения актуальных трендов в сфере умного города. Органы власти городов могут изучить опыт столицы, ИТ-специалисты — оценить востребованность различных решений, абитуриенты — определить перспективные образовательные направления.

🏙 Изучить обновленный спецпроект Smart City Moscow →

Почему смартфоны подорожают: ИИ съедает все чипы

Сегодня мы писали о том, что Xiaomi предупредила о росте цен на смартфоны. Причина проста — дефицит памяти и скачок себестоимости.

В Reuters вышла колонка на эту тему, в которой автор разбирает, почему все так резко подорожает. Коротко: весь мир сейчас гонится за ИИ, и производители чипов перенаправили мощности на дорогие HBM-микросхемы для Nvidia и других компаний, строящих огромные дата-центры. В итоге обычной электронике — смартфонам, ноутбукам, машинам — начало не хватать стандартных чипов вроде DRAM и NAND.

Цены на чипы памяти уже взлетели, дефицит растет, а наращивание производственных мощностей займет годы. Поэтому и Xiaomi, и многие другие производители честно предупреждают: техника станет заметно дороже. И это не просто «инфляция», это ценовой эффект ИИ-гонки, которая съедает весь доступный объем чипов.

TMT Channel | Подписаться

Облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка больших данных

Ассоциация больших данных, консалтинговая компания Б1 и TAdviser представили обзор российского рынка продуктов и решений в сфере Big Data и ИИ. Изучались сегменты услуг, прикладного и аналитического ПО, а также инфраструктуры. Исследование основано на данных авторов и ведущих международных исследовательских агентств.

Некоторые выводы:

• российский рынок больших данных насчитывает больше 500 отечественных игроков;

• в 2024 году объем российского рынка больших данных составил 433 млрд руб., за год он увеличился на 33%. Ключевой вклад в объем вносят ИТ- и консультационные услуги, цифровые аналитические сервисы (DaaS), рекламные дата-продукты и ИИ-платформы;

• рост подсегмента ИИ-решений в 2023–2024 годах составил 39% благодаря развитию решений в области видеоаналитики, диалоговых систем, биометрии и предиктивных моделей. Начинается рост ГенИИ, но его вклад в общий размер рынка пока небольшой;

• на сегмент «Инфраструктура» приходится 15% рынка. Рост в 2024 году составил 26%;

• интернет вещей станет ключевым источником несинтетических данных и будет обеспечивать большой объем потоков для аналитики и обучения моделей;

• по замечаниям аналитиков, облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка больших данных. Ожидается, что к 2026–2027 годам 75% глобальных организаций будут использовать их как базовую платформу для работы с данными.

Изучить остальные выводы →

В 40 триллионов рублей (полтриллион долларов по нынешним курсам) оценил первый заместитель впередисидящего в управлении "Сбером" Александр Ведяхин в интервью Reuters потенциальные потребности российского энергетического сектора на генерационные хлопоты ИИ. Плюс и(и) еще 5 триллионов рублей - на соответствующие сети в течение ближайших 16 лет.

А вы как думали - булки на деревьях растут повальные терки с алисами и жпт возникнут "из ниоткуда"? Попробуйте-ка заняться длинными математическими вычислениями, замерив у себя глюкозу до и после. Наш организм, кстати, не синтезирует витамин С, мы, такие "сложные", вынуждены получать его извне, в отличие от "простых" кошечек и собачек, никогда не болеющих цингой. Пришлось эволюционно платить в обмен на возможность размышлять - "энергии" на все не напасешься.

Впрочем, вернемся к заскучавшему Ведяхину, к его словам: "чрезмерные инвестиции в инфраструктуру ИИ действительно могут оказаться не окупаемыми", а чуть ниже у него же: "Россия невосприимчива к "пузырю ИИ", поскольку инвестиции не были чрезмерными". Это пока "не были"? Надобно добавить? Из частного или общего?

Конечно, пресловутый "искусственный интеллект" может оказаться, выражаясь Ведяхиным, новым "ядерным клубом для избранных", тех, которые успели, пока остальные отставали.

Однако вполне может статься на данном этапе прогресса (не перепрыгивая через голову) - что и "нанотехнологиями", давшими много чего электронике или композитным материалам, но совсем ничего "нанороботам", починяющим злокачественные клетки на "молекулярных фабриках". Хотя подобный уровень не только пророчили, но и активно вкладывались - увы и ах (может в далеком будущем, а может и никогда из-за фундаментальных проблем субъядерной физики).

Как бы то ни было маркетно-паркетный эй-ай-психоз следует потихоньку притормаживать, иначе стошнит от головокружения: вот вы, при индуцировании "искусственный интеллект", что себе представляете?

Правильно - это автоматическое/машинное появление-зарождение-generatio следующих токенов (частиц, знаков) на основе структуры предыдущих - не нескольких, как, например, в допотопной предугадайке Т9, а достаточной совокупности (контексте): чем оный больше, тем они/следущие токены "высоко-интеллектуальнее".

Допустим (тот же принцип и для звуков с пикселями, но проще на "лингвомоделях") неясно машине: хле-В или хле-Б? Предыдущее "неубранный" не добавляет понимания - неубранным может быть и хлеб, и хлев, а, скажем "дощатый" уже обеспечивает точное окончание "дощатый, неубранный хлеВ".

УмнО? Еще бы! Только всю информацию ОНО получает не "капельками" как человеческий социум с риском для жизней за тысячелетия эволюции, накапливая и постепенно переводя количество в творческое качество под страхом исчезновения, а - сразу, "цистернами", и бесперебойным питанием. Был бы любопытен эксперимент: если загружать в машину сведения порционно и строго последовательно, по мере того, как знания в той или иной сфере, получали люди с течением времени - сделает ли машина те же самые выводы и открытия? Или выдаст что-то глубоко свое на хрен ненужное, обрушив человеческие "математики" с "физиками", а лириков перекосит от "вторичности" переработанного и выс.. выданного материала - они люди эмоционально чуткие, не распознают, так интуитивно ощутят - такое уже где-то было, фуфел, подделка.

А если машина не сможет "умозаключать" (иногда даже - вопреки и парадоксально), самостоятельно "поднимаясь" по ступенькам узнанного, а только "перебирать" варианты до более-менее "втыкуемого", то таковая окажется годной лишь заменить тех, кто в постиндустриальную эпоху (у некоторых - доиндустриальная) и так не особо-то нужен, не более чем для удобства паразитирования при очередных перераспределениях.

Ну и пользуясь случаем нельзя не помянуть еще одно "НО" - вот с какого перепуга "ИИ восстанет" в принципе (если уж и врямь ОНО будет суперационально, ибо не отягщено гормонами) против тех, кто кормит его информацией в "тепличных условиях", не вынуждая при этом противостоять нестабильности окружающей среды? Только - с перепуга пересмотревших "Терминатора".

Между прочим, не только год подходит к концу, но и первая четверть XXI века. Но мало кто из торопливых журналистов и аналитиков сообразил подвести итоги столь невообразимо длинного периода, а вот в National Geographic не просто догадались, но и нашли тему, в которой нормально следить за длинными периодами — науку.
Взгляд на прошедшую четверть века напоминает, как много было за нее сделано.
В биологии был завершен многолетний проект расшифровки полного генома человека, впечатляющий пример глобальной научной коллаборации. Он привел, среди прочего, к прорывам в области синтетической биологии. Был открыт и начал использоваться CRISPR, метод редактирования генов, позволивший проводить генную терапию. А еще был разработана модель AlphaFold, приведшая к появлению новых лекарств.
В физике и астрономии случились фундаментальные открытия, среди них — графен и бозон Хиггса. Впервые были напрямую зарегистрированы гравитационные волны и родилась гравитационная астрономия, уже зарегистрировавшая сотни событий. Традиционная астрономия впервые обнаружила в солнечной системе межзвездные объекты, а JWST порадовал красивейшими картинками и позволил заглянуть во времена ранней Вселенной. В исследованиях инерциального термояда впервые был получен положительный выход энергии.
В науках о Земле тоже были прорывы: от изучения глобальных климатических изменений до археологических открытий благодаря лидарам...
Но открытия, как всегда, привели к появлению новых загадок, требующих изучения, и новых гипотез, требующих проверки.
Почитайте статью целиком, очень духоподъемное чтение:)
https://www.nationalgeographic.com/science/article/top-discoveries-in-the-last-25-years

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------