🏃 تفاوت مهندسی پرامپت و دیزاین پرامپت

مهندسی پرامپت(Prompt Engineering) و دیزاین پرامپت(Prompt Design) دو مفهوم کلیدی در زمینه مدل‌های زبانی هستند که اغلب با هم اشتباه گرفته می‌شوند. دیزاین پرامپت به هنر خلق پرامپت‌هایی گفته می‌شود که بتوانند خروجی‌های دلخواه را از یک مدل زبانی استخراج کنند. این کار مستلزم درک عمیق از نحوه عملکرد مدل‌های زبانی و توانایی تنظیم پرامپت‌ها برای دستیابی به نتایج مورد نظر است. از سوی دیگر، مهندسی پرامپت به جنبه‌های عملیاتی و مدیریتی استفاده از مدل‌های زبانی می‌پردازد. این شامل مواردی مانند ایجاد استراتژی‌های داده‌ای، کنترل دسترسی به پرامپت‌ها و مدیریت هزینه‌های محاسباتی می‌شود.

🟢مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یک رشته فنی و مدل‌محور است که بر بهینه‌سازی پرامپت‌ها و دستورالعمل‌ها برای استخراج خروجی‌های دلخواه از سیستم زیربنایی هوش مصنوعی تمرکز دارد. این امر بیشتر برای پیاده‌سازی و توسعه خود مدل هوش مصنوعی مرتبط است.

🟠دیزاین پرامپت (Prompt Design) یک روش کاربر محور است که برای تدوین پرامپت‌هایی که تجربه روان و بصری هنگام تعامل با چت‌بات‌ها و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، استفاده می‌شود. تاکید بر تجربه کاربری است نه فقط عملکرد مدل.

تشخیص و جداسازی حوزه‌های دیزاین Prompt و مهندسی Prompt می‌تواند سازمان‌ها را قادر سازد تا یک رویکرد جامع برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی در عملیات خود ایجاد کنند. این درک نه تنها تعاملات دقیق‌تر را تضمین می‌کند، بلکه امکان استفاده کنترل‌شده، ایمن و مقرون‌به‌صرفه از مدل‌های زبان را نیز فراهم می‌کند.

#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #دیزاین #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎞 اولین پیام برای نتورکینگ | ویدیویی که باید همه آنرا ببینند و یادبگیرند

موضوع بسیار بسیار مهمه که در خیلی از کارهای روزانه و کاریمون مورد استفاده قرار میگیره، پیشنهاد میکنم یه زمان ۲۵ دقیقه‌ای بذارید و حتما حتمااااا این ویدیو رو ببینید👌

✨نکات پیام خوب برای نتورکینگ به روش Cold Calling:

- بهتر است لقب افراد را در ابتدای پیام بگید
- مودبانه و با احترام پیام بدهید
- به سبک روش ساندویچی موضوع پیام و درخواست خود را بنویسید
- خودتان را خوب و جذاب معرفی کنید، طوری که ترغیب کننده باشد.
- پیام خود را کوتاه، واضح و جذاب بنویسید.
-اطلاعات کافی درباره مخاطب جمع‌آوری کنید.
- سوالتون خاص‌تر،دقیق، و برای آن فرد باشد.
-پیام‌ها و سوالات مناسب بپرسید.
- پس از تماس، بعد چند هفته پیگیری کنید.
- طلبکار گرفتن جواب نباشید
- با افراد چت‌بازی نکنید

📺 لینک مشاهده از یوتیوب

#نتورکینگ #مهارت_نرم #توسعه_فردی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🛹 راهنمای هوش مصنوعی برای تیم‌ها

این راهنما که توسط Product School تهیه شده، به ما کمک می‌کند تا کارکردهای هوش مصنوعی را درک کنید. با مطالعه این راهنما، می‌توانید دانش خود را در مورد نحوه بهره‌برداری و استقرار محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهید. در این راهنما، به مباحث زیر پرداخته شده است:

-ارزش‌های پیشنهادی منحصر به فرد هوش مصنوعی
-مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و نحوه استفاده از آن‌ها
-بهترین شیوه‌های UX و ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی
-فرصت‌های افزایش بهره‌وری و درآمد

#هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول #منابع_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⭕️ جدیدترین گفتگو Don Norman با موضوع «دیزاین برای دنیای بهتر»

گفتگو جدید Don Norman، طراح برجسته و بنیان‌گذار Nielsen Norman Group، با Alexis Collado هم‌بنیانگذار Swarm و کنفرانس UX+ ( یکی از بزرگ‌ترین رویدادهای بین‌المللی در زمینه طراحی تجربه کاربری) به بررسی اصول دیزاین برای بهبود جهان می‌پردازند. نورمن به توسعه‌ی رویکردی انسان‌محور و در عین حال فراتر از آن به سمت طراحی متمرکز بر بشریت (Humanity-Centered Design) اشاره می‌کند که علاوه بر تمرکز بر انسان‌ها، به محیط زیست و تمامی فرهنگ‌ها نیز توجه دارد. او به چالش‌هایی که طراحان با آن‌ها مواجه‌اند و نحوه‌ی تغییر جهان از طریق دیزاین می‌پردازد.

🎞 مشاهده ویدیو از یوتیوب

🤌نکات مهم این گفتگوی یک ساعته:

🟢تمرکز بر معنا، پایداری و کیفیت زندگی:
نورمن معتقد است که طراحی باید بر ایجاد معنا، پایداری محیطی، و بهبود کیفیت زندگی تمرکز کند. طراحی نباید فقط به مسائل تجاری بپردازد، بلکه باید تأثیری مثبت بر زندگی انسان‌ها و محیط داشته باشد.

🟢اصلاح دیزاین انسان‌محور (Human-Centered Design):
دون نورمن اشاره می‌کند که مفهوم طراحی انسان‌محور نیاز به بازنگری دارد. طراحان باید از نقشی که مشابه استعمارگران در گذشته داشته‌اند، دور شوند و به عنوان تسهیل‌گر، حامی و یاری‌دهنده وارد عمل شوند.

🟢طراحی برای همه فرهنگ‌ها و محیط زیست:
طراحی باید به گونه‌ای باشد که تأثیرات مثبت خود را نه تنها بر افراد، بلکه بر محیط زیست و فرهنگ‌های مختلف نیز بگذارد. نورمن بر اهمیت طراحی بشریت‌محور تأکید می‌کند که به تمامی ابعاد زندگی انسان‌ها توجه دارد.

🟢نقد رشد اقتصادی و تمرکز بر کیفیت زندگی:
نورمن از مفاهیمی همچون تولید ناخالص داخلی (GDP) به عنوان یک معیار ضعیف برای ارزیابی موفقیت کشورها یاد می‌کند و تأکید دارد که طراحان باید به جای سودآوری، کیفیت زندگی انسان‌ها را در اولویت قرار دهند.

🟢تغییرات در آموزش طراحی:
نورمن معتقد است که آموزش طراحی باید بیشتر بر حل مشکلات واقعی تمرکز داشته باشد تا بر رشته‌ها و دیسیپلین‌ها. او همچنین به اهمیت یادگیری از اشتباهات و شکست‌های گذشته اشاره می‌کند.

🟢نقش طراحان در تغییر جهان:
نورمن به این موضوع اشاره دارد که طراحان امروز قدرت کافی برای ایجاد تغییرات بزرگ ندارند، اما با تمرکز بر اخلاقیات، پایداری و همکاری، می‌توانند تأثیرگذار باشند.

🟢پایداری و اهداف توسعه پایدار سازمان ملل:
نورمن بر اهمیت هم‌راستایی طراحی با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل تأکید می‌کند و طراحی را به عنوان ابزاری برای رسیدن به این اهداف معرفی می‌کند.

🟢دیزاین برای آینده:
نورمن بر نیاز به طراحی برای سیستم‌ها و سیاست‌های بزرگ‌تر اشاره دارد که نه تنها مشکلات فردی یا محلی را حل کند، بلکه به تغییرات جهانی بپردازد.

#تجربه_کاربری #طراحی_محصول #گفتگو

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

دنیای دیجیتال داره یه تغییر بزرگ رو تجربه می‌کنه. اپل به خاطر قوانین جدید حریم شخصی، داره بعضی از امکانات جدید رو از کاربران اروپایی دریغ می‌کنه. اما از طرف دیگه، فقط همون کاربران می‌تونن از فروشگاه‌های برنامه غیررسمی استفاده کنن و بازی‌هایی مثل Fortnite رو نصب کنن. این یعنی شرکت‌ها دارن به جای ساخت محصولاتی که همه جا جواب بدن، دارن محصولاتشون رو متناسب با قوانین هر کشور تغییر میدن. این یه شروع جدید و جالبه که باید ببینیم ببینیم بقیه شرکت‌ها هم همین راه رو می‌رن یا نه.

پ.ن:
۱.نوع نگاه Vy Alechnavicius رو به این موضوع دوست داشتم.
۲. کلید واژه‌هایی مثل Localized Products and Services و Globalization Challenges به درک بیشتر این موضوع به ما کمک کنه.

#تجربه_کاربری #طراحی_محصول #اپل #کسب‌وکار #استراتژی_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🔔چرخه توسعه محصول هوش مصنوعی

ساخت یک محصول هوش مصنوعی فراتر از صرفاً آموزش یک مدل و به نوعی عرضه آن است، و میتواند چرخه‌ای همانند این تصویر و این گام‌ها را داشته باشد.

✨ ۱. ایده پردازی:
همه چیز با ترسیم قابلیت های منحصر به فرد هوش مصنوعی برای حل مسئله مناسب آغاز می شود. هوش مصنوعی چه دردسرهایی را می تواند به طور منحصر به فرد حل کند؟ از هوش مصنوعی در جایی که بیشترین ارزش را اضافه می کند استفاده کنید و از استفاده از آن برای مشکلاتی که راه حل های ساده تری می توانند حل کنند اجتناب کنید.

✨ ۲. فرصت:
بازار را ارزیابی کنید و تعیین کنید که آیا این ایده یک تجربه است که شخصیت هدف و بازار شما نیاز دارد و آیا از یک مدل تجاری مقیاس پذیر پشتیبانی می کند یا خیر. این جایی است که شما نه تنها تجربه را ارزیابی می کنید، بلکه همچنین نحوه توانایی هوش مصنوعی در شخصی سازی، پیش بینی یا خودکارسازی می تواند تمایز ایجاد کند. همچنین تقاضاهای زیرساخت هوش مصنوعی را در نظر بگیرید - آیا به سخت افزار تخصصی نیاز دارید یا می توانید آن را مقیاس کنید؟

✨ ۳. مفهوم و نمونه اولیه:
با شرکای خود برای تعیین جزئیات کار کنید... الزامات داده، مدل(های) مناسب، معماری، آزمایش ها، حتی طراحی و ترسیم تجربه end-to-end. این مرحله همچنین شامل ارزیابی معاوضه ها (assessing trade-offs)مانند تعادل بین امکان سنجی فنی و ارائه ارزش اولیه کاربر است.

✨ ۴. آموزش و توسعه:
آموزش مدل! مدل را آموزش دهید و آن را در یک تجربه ادغام کنید تا ارزیابی کنید که آیا MVQ را برآورده می کند یا خیر. در مورد عملکرد و معیارهای محصول فکر کنید و از dogfood برای تأیید استفاده کنید که آیا این تجربه از روز اول ارزش فوری اضافه می کند.

✨ ۵. آزمایش و تحلیل:
آزمایش در هوش مصنوعی شامل یادگیری مداوم/ارزیابی خروجی های مدل است. در برابر داده های دنیای واقعی اعتبارسنجی کنید، برای تعصب یا انحراف نظارت کنید و از این بازخورد برای تکرار استفاده کنید.

✨ ۶. راه اندازی:
اگر همه چیز خوب به نظر می رسد، با دسترسی کاربران به تجربه، آن را راه اندازی کنید. مدل ها ممکن است پس از راه اندازی نیاز به تنظیم و نظارت مداوم داشته باشند تا با داده های جدید سازگار شوند، بنابراین ممکن است نیاز به بازآموزی یا تنظیم مدل داشته باشید زیرا داده های استفاده واقعی بیشتری جمع آوری می کنید و این ممکن است شامل تکرارهای بیشتر قبل از یافتن محصول مناسب باشد. بازار مناسب.

+ منبع
#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #توسعه_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️گوگل دیزاین، پشت‌صحنه‌های ساخت محصولات با تیم دیزاین گوگل

آیا دوست دارید بدانید که محصولات گوگل چگونه طراحی می‌شوند؟ Google Design جایی است که می‌توانید به دنیای جذاب طراحی در گوگل وارد شوید.

این پلتفرم کامیونیتی محور گوگل یعنی، Google Design به شما اجازه می‌دهد تا با دیزاینرهای حرفه‌ای گوگل آشنا شوید و از نزدیک با فرآیند طراحی محصولات مختلف گوگل آشنا شوید. از طراحی رابط کاربری گرفته تا انتخاب فونت‌ها، همه و همه در این پلتفرم مورد بررسی قرار می‌گیرد.
بنظرم یه منبع خیلی خوب برای یادگیری بیشتره!

https://design.google/

#منابع_دیزاین #طراحی_محصول #دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

💎 وبسایت شخصی و پورتفولیو‌های طراحان محصول شرکت Apple (قسمت اول)

www.edvarddagur.com
www.hannaxu.com
www.isiluzum.com
www.kaitlynchu.com
www.mikematas.com
www.wilson.tv
www.sanghan.co
www.devansdesign.com/apple
www.kare.com
www.aplusplus.org/ 
www.erikjonsson.se/
www.azumbrunnen.me/
www.johncostello.design/
www.jeannepark.com/
www.www.stefanschuster.me/

🔔برای مشاهده نمونه پورتفولیوهای طراحان محصول برتر دنیا کافیست با #پورتفولیو در کانال سرچ کنید

#پورتفولیو #وبسایت #معرفی_وبسایت #طراحی_محصول #منابع_دیزاین
🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎞 مستند‌ طراحان تنها، مجموعه‌ای ارزشمند از تاریخ شفاهی طراحی صنعتی در ایران

زاین یک جامعه پژوهش طراحی بر بستر آنلاین است. طراحی با گذر از یک حرفه تجربی در قرن بیستم تبدیل به یک حرفه علمی در قرن حاضر شده است. از این رو پژوهش طراحی در دنیای امروز به بخشی مهم از فرآیند شکل گیری و حل مسأله در سامانه ها، محصولات، خدمات، رویه ها و حتی رفتار انسانها تبدیل شده است. در چنین شرایطی جای یک بستر برای پرداختن به پژوهش طراحی در فضای پارسی زبان خالی است
فعالیت اصلی زاین(@zignchannel)، ترویج پژوهش طراحی است، یکی از پروژه‌های ارزشمندی که زاین اخیرا در حال کار و انتشار آن است مجموعه‌ای تصویری آنلاین با نام "طراحان تنها" است در گفت‌وگو با طراحان و درباره آنها.
این مجموعه حاصل کوششی است که از سال هشتاد و نه به هدف ثبت تاریخ شفاهی طراحی صنعتی در ایران آغاز شده و در گام بعد به سراغ گفت‌وگو با نظریه‌پردازان دیزاین و معرفی طراحان جوانی که صاحب خط و فکر هستند خواهد رفت.
"طراحان تنها" نتیجه بیش از یک دهه گفت‌و‌گو و تماشا در دیزاین است و دیدن آنرا به تمام کسانی که در حوزه دیزاین (فارغ از حوزه کاری) فعالیت می‌کنند پیشنهاد میکنم!

https://www.youtube.com/@Zigndesign
zign.ir

🟡این یک تبلیغ نیست، یک حمایت دوستانه از سوده دیزاین است
❤️حمایت از فعالیت‌های ارزشمند جامعه دیزاین، را فراموش نکنیم

#حمایت #مستند_دیزاین #طراحی_صنعتی #تاریخ_شفاهی #منابع_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

در ماه اکتبر، جامعه جهانی طراحی خدمات به دعوت شبکه طراحی خدمات (SDN) به فنلاند می‌آید تا در پایتخت این کشور، هلسینکی، گرد هم آیند. این رویداد به صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود.

هفدهمین کنفرانس جهانی طراحی خدمات در تاریخ ۱۱ الی ۱۳ مهر ماه (مصادف با ۳ الی ۴ اکتبر) با تمرکز بر موضوع "طراحی برای تاثیرگذاری: رهبری استراتژیک با طراحی خدمات" برگزار خواهد شد. این کنفرانس برنامه‌های متنوعی را برای شرکت‌کنندگان تدارک دیده است.

تیم ما در Service Design Pulse همانند سال‌ گذشته قصد دارد این رویداد مهم را برای جامعه طراحان فارسی‌زبان و علامندان حوزه طراحی خدمات پوشش دهد. در این کنفرانس، فرصتی خواهیم داشت تا به طور عمیق‌تری در مورد چگونگی ایجاد اثر با طراحی خدمات، اندازه‌گیری آن، و گفتگو در مورد تاثیر واقعی طراحی خدمات بر فناوری، جامعه و آینده بیشتر یاد بگیریم.

🔔ما را در اینستاگرام و لینکدین دنبال کنید

سوده محمدآبادی
مهرنوش زمانیان
نیکو جاویدپور

#طراحی_خدمات #کنفرانس #سرویس_دیزاین #دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🔴تفاوت‌های اصلی بین مدیر ارشد طراحی و رئیس طراحی: نقش‌ها، مسئولیت‌ها و تأثیرات

عنوان‌ها در حوزه دیزاین نیز ارزش‌گذاری می‌شوند: همه ما "مدیر طراحی" یا "رهبر طراحی" نیستیم، درست است؟ بیایید به تفاوت‌های مشخص بین یک رئیس طراحی و یک مدیر ارشد طراحی بپردازیم.

در دنیای طراحی، نقش‌های مدیریتی مانند "مدیر ارشد طراحی" (Chief Design Officer or CDO) و "رئیس طراحی" (Head of Design) با وجود اشتراکات، تفاوت‌های مهمی دارند که بر تأثیر آن‌ها در شرکت اثرگذار است. مدیر ارشد طراحی (CDO) مسئولیت‌های استراتژیک دارد و به مدیرعامل یا هیئت مدیره گزارش می‌دهد. وظیفه او گسترش تفکر طراحی در تمامی بخش‌های کسب‌وکار، از طراحی محصول و برندینگ تا تجربه کاربری و حتی طراحی فضای کاری است. CDO نه‌تنها بر استراتژی‌های بلندمدت تمرکز می‌کند، بلکه به‌عنوان نگهبان فرهنگ طراحی در شرکت عمل کرده و نقشی کلیدی در تقویت نوآوری، رقابت‌پذیری و اخلاقیات سازمان ایفا می‌کند. به عبارتی، او طراحی را به یک عنصر بنیادین در فرآیندهای تصمیم‌گیری و عملکرد کلی شرکت تبدیل می‌کند.

در مقابل، "رئیس طراحی" بیشتر بر مدیریت عملیاتی تیم طراحی تمرکز دارد. او پروژه‌های طراحی را هدایت کرده و کیفیت و تحویل آن‌ها را تضمین می‌کند. برخلاف CDO که نقش استراتژیک گسترده‌ای دارد، رئیس طراحی بر مدیریت روزانه پروژه‌ها، فرآیندها و تیم‌های طراحی تمرکز کرده و به مقامات ارشد مانند معاون محصول یا مدیر ارشد طراحی گزارش می‌دهد. نقش او بیشتر تاکتیکی است و کمتر بر استراتژی‌های کلان شرکت تأثیر می‌گذارد، اما همچنان نقشی حیاتی در تضمین کیفیت و هماهنگی طراحی‌ها با اهداف کلی سازمان دارد.

#رهبر_دیزاین #تیم_سازی #مسیر_شغلی #کسب‌وکار

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

👨‍💻چند نکته طلایی برای نوشتن پرامپت‌های موثر در ChatGPT

هنگام تعامل با ChatGPT، نحوه نوشتن پرامپت (دستورالعمل) تأثیر مستقیمی بر کیفیت پاسخ‌ها دارد. برای دریافت پاسخ‌های دقیق و مرتبط، این نکات را در نظر بگیرید:

🟡وضوح و جزئیات: پرامپت‌های کلی، پاسخ‌های کلی به همراه دارند. هرچه دستورالعمل شما دقیق‌تر و جزئی‌تر باشد، ChatGPT می‌تواند پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه کند. به جای پرسیدن سوالاتی مانند "درباره هوش مصنوعی توضیح بده"، سوال را به این شکل مطرح کنید: "تفاوت بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ مثال‌هایی نیز ارائه دهید."

🟡تقسیم وظایف پیچیده: وظایف بزرگ را به بخش‌های کوچکتر تقسیم کنید. این کار نه تنها برای ChatGPT آسان‌تر است، بلکه به شما نیز کمک می‌کند تا بهتر بر روی هر بخش نظارت داشته باشید. مثلاً به جای اینکه بگویید "یک مقاله کامل درباره تغییرات آب و هوا بنویس"، ابتدا از ChatGPT بخواهید که چندین موضوع مرتبط را برای مقاله پیشنهاد دهد.

🟡استفاده از مثال: گاهی اوقات، نشان دادن یک مثال بسیار موثرتر از توصیف است. مثلاً اگر می‌خواهید ChatGPT متنی با سبک خاصی بنویسد، می‌توانید یک پاراگراف نمونه به آن ارائه دهید.

#پرامپت_نویسی #پرامپت #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙دیدگاه مدیرعامل فیگما درباره « هوش مصنوعی و آینده طراحی»

در جدیدترین گفتگوی دیلان فیلد، مدیرعامل Figma، با پادکست Decoder از طراحی گرفته تا توزیع نرم افزار، آینده وب و البته هوش مصنوعی با او صحبت شد، که این بخش از سوال و پاسخ‌های دیلان جذاب و خواندنی است:

🎙آیا هوش مصنوعی جایگزین طراحان خواهد شد؟
پاسخ کوتاه: خیر.

🎙چرا هوش مصنوعی جایگزین طراحان نخواهد شد؟
یک طراح معمولی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Midjourney یا DALL-E می تواند به طور قابل توجهی کارآمدتر شود.
پس از یادگیری نحوه استفاده موثر از این ابزارها، او می تواند بهره‌وری خود را دو برابر یا حتی بیشتر کند.
این بدان معنی است که کاری که قبلاً نیاز به یک تیم ۱۰ نفره طراح داشت، اکنون ممکن است با یک تیم ۷-۸ نفره انجام شود.
از این نظر، طراحانی که ابزارهای هوش مصنوعی را در آغوش می کشند و در آن مهارت پیدا می کنند ممکن است جایگزین کسانی شوند که خود را تطبیق نمی دهند.
این تغییر ممکن است در کوتاه مدت تقاضا برای طراحان مبتدی را کاهش دهد.
اما این تصویر کاملی نیست...
با قابل دسترسی‌تر و کارآمدتر شدن طراحی از طریق هوش مصنوعی، احتمالاً شاهد افزایش بسیار زیاد تقاضا برای طراحی در صنایع مختلف و کاربردهای مختلف خواهیم بود.
این امر ممکن است در واقع تقاضای کلی برای طراحان ماهر را افزایش دهد.

🎙سوال اصلی این است: کدام بیشتر خواهد بود؟ کاهش تقاضا برای طراحان به دلیل افزایش بهره‌وری یا افزایش تقاضا برای طراحان به دلیل گسترش کاربردهای طراحی؟

اگرچه هنوز خیلی زود است که با قطعیت بگوییم، احتمال زیادی وجود دارد که در ۲ تا ۱۰ سال آینده شاهد افزایش خالص تقاضا برای طراحان باشیم. البته که فقط به حرف من اکتفا نکنید.

دیلان فیلد، مدیرعامل Figma، معتقد است که هوش مصنوعی هم سقف و هم کف قابلیت‌های طراحی را افزایش خواهد داد و هوش مصنوعی هنوز به عنوان ابزار نسل اول.

طراحانی که در دهه ۲۰۲۰ موفق خواهند بود، کسانی هستند که می‌توانند از هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و در عین حال بینش و خلاقیت منحصر به فرد انسانی را به کار خود بیاورند.

+ منبع | پادکست کامل را از اینجا بشنوید

#هوش_مصنوعی #دیزاین #آینده_دیزاین #طراحی_محصول #مسیر_شغلی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🚨 بزرگترین به‌روزرسانی Miro از زمان آغاز به کار آن راه‌اندازی شد

میرو دیگر فقط یک تخته سفید آنلاین نیست - اکنون یک فضای کاری نوآوری پر از ویژگی‌های قدرتمند:

🟢اسناد: با کمک هوش مصنوعی، ایده‌های خود را به خلاصه‌های ساختار یافته محصول، بینش‌های تحقیقاتی یا کارگاه‌ها تبدیل کنید.

🟢جدول‌ها: با استفاده از جداول و جدول زمانی برای ردیابی پیشرفت و همگام‌سازی وظایف به راحتی، ایده‌های طوفان فکری را به برنامه‌های پروژه واضح تبدیل کنید.

🟢نمونه‌های اولیه: با اجازه دادن به هوش مصنوعی برای تبدیل ایده‌های بوم خود به نمونه‌های اولیه تعاملی در ثانیه، حلقه بازخورد مشتری خود را سرعت بخشید.

🟢نمایش ابری AWS و محاسبه هزینه: زیرساخت AWS خود را به طور خودکار تجسم کنید و هزینه‌ها را در زمان واقعی، درست در میرو تخمین بزنید.

🟢ادغام با Adobe: تصاویر و ویدیوها را مستقیماً در میرو با Adobe Express ایجاد و ویرایش کنید.

🟢هوش مصنوعی ویژه خود: مدل هوش مصنوعی شرکت خود را برای اجرای ویژگی‌های هوش مصنوعی میرو متصل کنید. ما با OpenAI (از جمله از طریق Azure) شروع می‌کنیم، با پشتیبانی از Gemini و Anthropic به زودی.

و ده‌ها ویژگی جدید دیگر وجود دارد که من نتوانستم در اینجا پوشش دهم!

https://miro.com/innovation-workspace/


#هوش_مصنوعی #ابزارهای_کاربردی #دیزاین #طراحی_محصول #ابزار

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎞 مستند "Eternal You" | اثرات طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه مرگ

فیلم مستند "Eternal You" (شمای ابدی) ۲۰۲۴، فیلم مستندی متفاوت و با نگاهی دقیق به دنیای نوظهور استارتاپ های هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد چت بات‌ها و آواتارهای دیجیتالی از عزیزان از دست رفته، به دنبال دستیابی به نوعی جاودانگی دیجیتال هستند می‌پردازد.

مشاهده Trailer فیلم با زیرنویس فارسی

این مستند، علاوه بر ارائه موضوعات جذاب از آینده فناوری، پرسش‌های مهمی را در مورد طراحی محصولات هوش مصنوعی در حوزه مرگ و همچنین چالش‌های اخلاقی مرتبط با این حوزه مطرح می‌کند که بنظرم مشاهده آن می‌تواند نگاه جدیدی را به طراحان محصول و خدمات آینده و به ویژه حوزه مرگ دهد.

چالش‌های اخلاقی محصولات هوش مصنوعی به عنوان برجسته‌ترین بخش این فیلم به آن پرداخته شده است و در واقع یکی از چالش‌های اصلی استارتاپ December که به عنوان چت‌بات حوزه مرگ (ارتباط با عزیزان از دست رفته) می‌توانیم از آن یاد کنیم، که مسائلی همچون ذیل پیش از بیش برای ما پررنگ خواهد شد:

🟢حریم خصوصی
🟢 تأثیر بر عزاداری(اختلال در روند طبیعی سوگواری)
🟢شخصی‌سازی عمیق کاراکتر
🟢مسئولیت‌پذیری شرکت‌ها
🟢 پایداری در طول زمان
🟢خطر کپیتالیسم در حوزه مرگ
و...

طراحی محصولات هوش مصنوعی پرسش‌های مهمی را در مورد ماهیت هویت، مرگ و نقش فناوری در زندگی ما مطرح می‌کند، که بیش از پیش موضوع اخلاق در دیزاین را برای ما مهم می‌کند.


استارتاپ December (شبیه‌ساز و چت‌بات ارتباط با عزیزان از دست رفته)
https://projectdecember.net/

اخلاق‌شناسی هوش مصنوعی (AI ethicist) شاخه‌ای از فلسفه است که به بررسی مسائل اخلاقی مرتبط با دیزاین، توسعه و استفاده از سیستم‌های هوشمند می‌پردازد. با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و نفوذ آن در تمامی جنبه‌های زندگی، اهمیت این حوزه بیش از پیش احساس می‌شود. در طراحی محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، رعایت اصول اخلاقی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

دیدن این فیلم را به همه طراحان محصول، خدمات، افراد نوآور و مدیران کسب‌وکارهای هوشمند پیشنهاد میکنم😎


#هوش_مصنوعی #معرفی_فیلم #دیزاین #طراحی_محصول #اخلاق_در_دیزاین #مستند #حوزه_مرگ

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🤌۵ درس طراحی محصول که از ساخت Friend Streak در دولینگو یاد خواهیم گرفت

دوستی و زبان‌آموزی، چه ترکیب جذابی! با قابلیت "Friend Streak" در دولینگو، یادگیری زبان به یک بازی هیجان‌انگیز تبدیل می‌شود. هر روز که شما و دوستانتان به تمرین زبان بپردازید، استریک دوستیتان یک روز افزایش پیدا می‌کند. این قابلیت نه تنها انگیزه‌تان را برای ادامه یادگیری بیشتر می‌کند، بلکه به شما کمک می‌کند تا با دوستان خود به رقابت دوستانه بپردازید و در کنار هم به اهداف زبانی‌تان دست پیدا کنید. با دولینگو، یادگیری زبان نه تنها مفید، بلکه سرگرم‌کننده هم هست.

جدیدترین ویژگی اجتماعی دولینگو به شما امکان می‌دهد یک Streak را با حداکثر ۵ دوست به اشتراک بگذارید - و زبان‌آموزان نتایج عالی می‌بینند. داده‌های تیم محصول دولینگو نشان می‌دهد که زبان‌آموزانی که حداقل یک Friend Streak دارند، ۲۲% بیشتر احتمال دارد درس روزانه خود را تکمیل کنند (و این احتمال با افزایش تعداد Friend Streak شما افزایش می‌یابد!)

ساخت یک تجربه یادگیری اجتماعی یکی از سرگرم‌کننده‌ترین چالش‌ها برای تیم مدیریت محصول دولینگو بوده است. اکنون که ۵۷% از کاربران دولینگو حداقل یک دوست دارند، تیم محصول دولینگو  عنوان می‌کند که می‌دانستیم که زمان شروع ساخت ویژگی‌های سرگرم‌کننده‌ای است که این دوستی‌های درون برنامه‌ای را ارزشمند کند. و در Duolingo، خوش شانس هستیم که یک برنامه بسیار گیمیفای در یک فضای اجتماعی خوب داریم.

مقاله جدیدی از Jackson Shuttleworth مدیر محصول ارشد دولینگو منتشر شده، که مطالعه آن درس‌آموخته‌های خوبی را برای طراحان محصول خواهد آموخت.

🟡این مقاله را به زبان فارسی در وبسایت من بخوانید

#طراحی_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

📱 دیزاین ایونتز، تجربه‌ای نو از رویدادهای جهانی دیزاین و نوآوری

دیزاین ایونتز (Design Events Global) بستری است که رویدادهای مهم و نوآورانه در حوزه‌های دیزاین، فناوری، هنر و نوآوری را از سراسر جهان با شما سهیم می‌شود. با دیزاین ایونتز، شما می‌توانید فراتر از مرزهای جغرافیایی و ذهنی خود سفر کنید و به دنیایی از ایده‌های جدید و تجربیات بصری متنوع دسترسی پیدا کنید.

✨چطور این اتفاق می‌افتد؟
هر زمان که یکی از اعضای دیزاین ایونتز در رویدادی شرکت می‌کند، با استفاده از گوگل میت، شما را هم به صورت مجازی به آن رویداد می‌برد یا رویدادی آنلاین با گزارش کاملی همراه با عکس و فیلم از رویداد توسط تجربه‌گر برگزار می‌شود.
به این ترتیب، شما به مجموعه‌ای از تجربیات دست اول و دیدگاه‌های شخصی افراد مختلف درباره رویدادها دسترسی خواهید داشت.

💛شما هم می‌توانید نقش داشته باشید
شما می‌توانید هم به عنوان مخاطب در رویدادها شرکت کنید و هم به عنوان تجربه‌گر و فرد حاضر در رویداد‌( دیزاین، فناوری، هنر و نوآوری) از هر جای دنیا، دیگران را به دنیای جدیدی از تجربیات دعوت کنید.

🔔ما با همراهی اعضا فعال Design Events، تاکنون ۷ رویداد جهانی را تجربه کرده‌ایم
قرار است از این هفته رویداد Gitex Global 2024 و Madrid Tech Show 2024 را با روایت و تجربه دوستان حاضر در رویداد دنبال کنیم.

🟢لینک عضویت در گروه تلگرامی Design Events

https://bento.me/designeventsglobal

🔡این پست را برای دوستان دیزاینرتان هم ارسال کنید

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️هوش مصنوعی، پلاستیک عصر جدید

آیا پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه ظهور پلاستیک در دهه ۱۹۵۰ تحول‌آفرین باشد؟ در این نوشته، با نگاهی به تاریخچه پلاستیک و تأثیرات آن بر زندگی روزمره، به این پرسش پرداخته‌ شد که آیا هوش مصنوعی همان نقشی را در آینده ایفا خواهد کرد. همان‌طور که پلاستیک به دلیل انعطاف‌پذیری و کاربرد گسترده‌اش به سرعت جهان را تحت تأثیر قرار داد، هوش مصنوعی نیز در حال تغییر روش‌های کاری و تعاملات ما با فناوری است. این مقاله شما را به سفری در دنیای مقایسه‌های جالب بین این دو پدیده می‌برد و تأثیرات احتمالی هوش مصنوعی بر آینده بشریت را بررسی می‌کند.

✨لینک مطالعه مقاله در وبسایت من

#هوش_مصنوعی #دیزاین #نوآوری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت وبسایت در سال ۲۰۲۴

🟡10Web:
ساخت خودکار وبسایت با هاستینگ یکپارچه و سئو.

🟡Durable:
ساخت وبسایت‌های حرفه‌ای در چند دقیقه بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی.

🟡Framer:
توسعه وبسایت‌های تعاملی با یک ویرایشگر بصری.

🟡Dora AI:
پشتیبانی هوشمند طراحی وب برای طرح‌های سفارشی.

🟡Style AI:
تنظیم پویای طراحی وبسایت شما با پشتیبانی هوش مصنوعی.

🚀 از این سرویس‌ها می‌توانید برای ساخت پورتفولیو و وبسایت شخصی خودتون در کمترین زمان استفاده کنید

#هوش_مصنوعی #ابزارهای_کاربردی #وبسایت

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨طراحی پرامپت (Prompt design)، یک فرآیند تکرارشونده است

بین مهندسی نرم‌افزار سنتی و مهندسی پرامپت، یک تفاوت اساسی وجود دارد که ارزش پرداختن به آن را دارد.
در مهندسی نرم‌افزار سنتی، می‌توانیم خطوط کدی را که برای تولید نتیجه‌ی دلخواه ضروری هستند، مشخص کنیم. به عنوان مثال، می‌دانیم که برای اعتبارسنجی اعتبارنامه‌ی کاربر در برابر یک پایگاه داده، باید از چه نوع تابعی استفاده کنیم.
در مهندسی پرامپت(prompt engineering)، نمی‌توانیم پیش‌بینی کنیم که مدل چگونه به پرومپت‌هایی که طراحی می‌کنیم، پاسخ خواهد داد. به جای برنامه‌نویسی مستقیم، ما مدل را به سمت نتایجی که هدفمان است هدایت می‌کنیم.

به همین دلیل، یک فرآیند تکرارشونده طراحی پرامپت مورد نیاز است. در این فرآیند، ما بر اساس بینش‌های کاربر و مدل، طراحی و اصلاح را به طور مداوم انجام می‌دهیم.

رشته‌ی مهندسی پرومپت هنوز در مراحل ابتدایی خود است و بهترین شیوه‌های آن هنوز باید کشف شود. به عنوان مثال، حتی OpenAPI تنها سه دسته برای پرومپت در زمینه‌ی بازی خود تعریف می‌کند: سیستم، کاربر و دستیار.

شخصاً، از شش دسته برای ساختاردهی فرآیند طراحی پرامپت استفاده می‌کنم:

🟢جریان (Flow)
🟢نقش(Role)
🟢ماموریت(Mission)
🟢دستورالعمل‌ها(Guidelines)
🟢مثال‌ها(Examples)
🟢پارامترهای خروجی(Output parameters)

👋این پست ادامه دارد..

#طراحی_پرامپت #پرامپت #هوش_مصنوعی #دیزاین #طراحی_خدمات #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨قدرت بینش‌های کاربری در طراحی پرامپت‌های محصولات هوش مصنوعی

در پست قبلی عنوان کردم که طراحی پرامپت یک فرآیند تکرارشونده است، و از تفاوت بین مهندسی نرم‌افزار سنتی و مهندسی پرامپت گفتم، منظورم این نیست که مهندسی در این میان نقشی ندارد.(پیشنهاد میکنم برای درک بیشتر پست قبلی را مطالعه کنید).
برای مثال، یک "همراه هوشمند لباس" را در نظر بگیرید که برای پیشنهاد لباس به مشتریان یک برند مد طراحی شده است. ساختار فنی و پیاده‌سازی این قابلیت نیازمند تلاش مهندسی قابل توجهی است؛ اما طراحی دقیق درخواست‌های نوشتاری(طراحی پرامپت)، بسیار مهم است

🟢جریان (Flow)
اولین گام یک طراح محصول، ترسیم مراحل رسیدن به هدف نهایی است. تعاملات هوش مصنوعی گفتگومحور، بسیار بازتر از گردش کار نرم‌افزارهای سنتی هستند؛ با این حال، این همراه هوشمند باید کاربران را در یک مسیر منطقی هدایت کند. بدون این هدایت، هم مدل هوش مصنوعی و هم کاربران ممکن است سردرگم شوند. کاربران "نمی‌دانند چه باید بپرسند یا چه کاری انجام دهند وقتی با یک چت‌بات هوش مصنوعی تعامل می‌کنند."

فرآیند طراحی تکراری درخواست‌ها

تصور کنید طراح محصول در ابتدا، یک جریان سه مرحله‌ای را طراحی کرده است:
۱. مشخص کردن موقعیت استفاده از لباس
۲. تشخیص سبک کاربر و
۳.ارائه گزینه‌های مختلف.

اما در طول آزمایش، طراح متوجه می‌شود که کاربران اغلب اطلاعات اضافی درباره الهام‌بخش لباس خود ارائه می‌دهند (مثلاً "من همیشه رنگ‌های خنثی می‌پوشم، اما می‌خواهم کمی به سراغ طرح‌های شلوغ‌تر بروم"). بنابراین، طراح پیشنهاد می‌دهد که یک مرحله چهارم به این جریان اضافه شود تا همراه هوشمند، هدف کاربر از انتخاب لباس را بهتر درک کند.

✅مثال‌ها
قدرتمندترین روش برای هدایت یک مدل غیرقطعی به سمت نتایج دلخواه، ارائه مثال‌هایی از آنچه می‌خواهید مدل انجام دهد است. این روش، که به عنوان «Few-Shot Prompting» شناخته می‌شود، به مدل اجازه می‌دهد تا مثال‌های ارائه شده را تقلید کند.

فرآیند طراحی تکراری درخواست‌ها...

برای کمک به مدل در تشخیص موقعیت استفاده از لباس، طراح یک مثال واحد در درخواست ایجاد می‌کند که نحوه پاسخگویی مدل به ورودی کاربر را نشان می‌دهد.

ورودی کاربر: "من به یک لباس برای مهمانی فارغ‌التحصیل نیاز دارم."
پاسخ مدل: موقعیت: مهمانی فارغ‌التحصیل

یا

User input “I need a dress for prom.”
Model response occasion: prom

اما در طول آزمایش، طراح متوجه می‌شود که گاهی کاربران یک رویداد خاص (مثلاً "تولد من") را ذکر می‌کنند و گاهی انگیزه خرید (مثلاً "از دوست پسرم جدا شدم") را ذکر می‌کنند. این بینش طراح را به توسعه دو دسته مثال برای درخواست سوق می‌دهد: یکی برای مناسبت‌های مبتنی بر رویداد و دیگری برای دلایل مبتنی بر انگیزه.

👋این پست ادامه دارد..

#طراحی_پرامپت #پرامپت #هوش_مصنوعی #دیزاین #طراحی_خدمات #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh