🎙جهش از طراحی محصول به دنیای کسب‌وکار

تصمیم گرفتم به مدت یک هفته، نکات مهم ۷ سخنرانی الهام‌بخش و مفید کنفرانس Config2025 فیگما را روزانه در کانال منتشر کنم، همه سخنرانی‌ها در کانال یوتیوب فیگما موجود است و خودتان هم می‌توانید آنرا تماشا کنید.

در سخنرانی الهام بخشی با عنوان «جهش از طراحی به دنیای کسب‌وکار»، Parteek Saran یکی از طراحان محصول اسبق گوگل که اکنون بنیان‌گذار یک استارتاپ موفق در حوزه امنیت سایبری است، با استناد به تجربیات شخصی‌اش، از طراحان دعوت می‌کند که به دنیای کارآفرینی قدم بگذارند. او معتقد است بسیاری از طراحان، هم‌اکنون نیز بخشی از کارهای بنیادین یک بنیان‌گذار را انجام می‌دهند، از درک عمیق نیاز کاربر گرفته تا حل مسائل پیچیده و تفکر سیستمی.

🟢 نکات کلیدی این سخنرانی:
• طراحی تنها زیبایی بصری نیست، بلکه تفکری استراتژیک برای حل مسئله و خلق تجربه است.
• طراحان از توانمندی منحصربه‌فردی برای تصور آینده، ساخت نمونه‌های قابل لمس، و روایت مؤثر ایده‌ها برخوردارند.
• بنیان‌گذاری یعنی آموختن دیدگاه کل‌نگر نسبت به محصول، بازار، تیم، رشد و پایداری.
• در دنیای امروز، سلیقه و نگاه طراحی، مزیت رقابتی کلیدی محصول محسوب می‌شود—به‌ویژه با رشد ابزارهای هوش مصنوعی که توسعه فنی را ساده‌تر کرده‌اند.
• اما اشتباهات اجتناب‌ناپذیرند؛ رشد واقعی یعنی توانایی یادگیری سریع و تطبیق در مسیر.

💬 و یک نکته مهم از منظر کسب‌وکار که به نظرم رسید خودم به این پست اضافه کنم:
طراح بودن یک مزیت بزرگ است، اما برای تبدیل شدن به یک کارآفرین موفق، باید مهارت‌هایی مانند درک بازار، مدیریت مالی، فروش، اولویت‌بندی و رهبری تیم را نیز بیاموزیم. بنیان‌گذار موفق کسی است که بتواند نگاه طراحی را به تصمیم‌های استراتژیک و ساختارهای کسب‌وکار تعمیم دهد.

#استراتژی #کارآفرین #تجربه_کاربری #طراحی_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙روال‌های کاری و مهارت‌ها در عصر هوش مصنوعی

در رویداد Config 2025، گفت‌وگویی پربار میان Yuhki Yamashita، مدیر ارشد محصول (Chief Product Officer) در Figma، و Shishir Mehrotra، مدیرعامل (CEO) شرکت Grammarly و هم‌بنیان‌گذار پلتفرم Coda برگزار شد. محور این گفت‌وگو بر «نقش روال و آیین‌های کاری (rituals)، مدیریت مؤثر، و تحولات شغلی در عصر هوش مصنوعی» متمرکز بود.

🟡ابتدای نشست به مرور همکاری‌ها و آشنایی گذشته دو سخنران اختصاص یافت—از زمانی که Yuhki قصد پیوستن به تیم iOS یوتیوب را داشت و Shishir در رأس مدیریت آن بود، تا همکاری‌های بعدی آن‌ها در Uber و نهایتاً در Coda. Mehrotra در این بخش تأکید کرد که یکی از عوامل اصلی موفقیت در تیم‌های محصول، داشتن آیین‌های ساختارمند برای تصمیم‌گیری و هم‌راستاسازی تیمی است.

🟡دو روال اصلی که Shishir از تجربه خود در Coda معرفی کرد و به سرعت در Grammarly نیز پیاده‌سازی شدند عبارت‌اند از:
- دوری (Dory) سیستمی برای مدیریت جلسات که در آن شرکت‌کنندگان پرسش‌های خود را ثبت کرده و بر اساس رأی دیگران اولویت‌بندی می‌شوند.
- پالس(Pulse) روشی برای ثبت نظرات کتبیِ مستقل پیش از گفت‌وگوی گروهی، با هدف جلوگیری از پدیده «تفکر گروهی» (groupthink).

🟡در بخش دوم گفت‌وگو، Shishir به چالش‌های جدید در مدیریت تیم‌ها در عصر AI پرداخت. به گفته‌ی او، نگاه «AI جایگزین شغل‌ها می‌شود» باید جای خود را به این دیدگاه بدهد که:
هوش مصنوعی، افراد مستقل (ICها) را بسیار زودتر از گذشته به مدیران واقعی تبدیل می‌کند.
او توضیح داد که افراد به‌جای دریافت صرف وظایف، اکنون باید تیمی از «ایجنت‌های هوش مصنوعی» را هدایت کنند، ایجنت‌هایی که سریع، دانا و بدون حاشیه‌اند اما فاقد خلاقیت و قضاوت انسانی‌اند مگر آنکه به درستی هدایت شوند.

🟡برای درک بهتر چالش‌های رهبری، Mehrotra از مدلی با عنوان «مثلث مدیریت بد» یاد کرد که شامل سه تیپ آسیب‌زا از مدیران است:
۱. خردکنترل‌گر (Micromanager): که اختیار را می‌سپارد اما کار را خود انجام می‌دهد.
۲. دیکتاتور (Dictator): که بدون توجه به محدودیت‌ها فقط نتیجه می‌خواهد.
۳. بیش‌ازحد همدل (Over-empathizer): که بار مسئولیت را از دوش تیم برمی‌دارد و خود به دوش می‌کشد.

🟡در آینده‌ی نزدیک، به‌گفته‌ی Shishir، ابزارها و آیین‌ها باید متحول شوند تا بتوانند حجم بسیار بالای خروجی‌های تولیدشده توسط ایجنت‌ها را مدیریت و ارزیابی کنند. او مثال زد که ایجنت‌ها می‌توانند به‌صورت خودکار، روند تحقق OKRها را پایش کرده و گزارش‌هایی مستند از منابعی چون Slack، Jira، Docs و Coda ارائه دهند، قابلیتی که پیش‌تر به‌دلیل موانع عملیاتی کمتر تحقق می‌یافت.

🟡در پایان، Mehrotra به مأموریت جدید خود در Grammarly اشاره کرد: تبدیل این ابزار از یک دستیار زبانی به پلتفرمی برای ایجنت‌ها، در بسترهای واقعی کار. او گفت:

«ما در حال بازتعریف سطح تعامل انسان با کار روزمره هستیم، جایی که ایجنت‌ها نه فقط پاسخ می‌دهند، بلکه تصمیم‌سازی و ارزیابی را نیز پشتیبانی می‌کنند.»

💬سخنرانی با دو پرسش برای تأمل بیشتر مخاطبان پایان یافت:
• در این دنیای جدید، چگونه می‌توان افراد مستقل را برای تبدیل شدن به رهبران مؤثر توانمند کرد؟
• چه روال‌ها و ابزارهایی برای تضمین کیفیت تصمیم‌ها و خروجی‌ها باید ابداع شوند؟

📱 مشاهده ویدیو کامل این گفتگو

#تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙 ساخت ابزارهای خلاقانه‌ای که ماندگارند

در رویداد Config 2025، در سخنرانی «ساخت ابزارهای خلاقانه‌ای که ماندگارند»، Karri Saarinen، مدیرعامل Linear، به موضوعی مهم و کم‌توجه پرداخت: نقش کیفیت، مهارت‌ورزی (craft) و توجه انسانی در خلق محصولات دیجیتال.

او سخنرانی‌اش را با این پرسش آغاز کرد که چرا با وجود پیشرفت‌های فنی، کیفیت در بسیاری از محصولات همچنان نایاب است؟ به باور او، دلیل این امر فاصله گرفتن از «مهارت‌ورزی انسانی» و غرق شدن در چرخه بی‌پایان سرعت، داده‌محوری و بهینه‌سازی است.

او تأکید کرد که کیفیت واقعی فقط خروجی نیست، بلکه احساسی است که از توجه، دقت و هدفمندی در فرایند خلق ناشی می‌شود، و این چیزی است که با معیارهای ساده یا آزمایش‌های A/B قابل اندازه‌گیری نیست. او با اشاره به تجربه‌اش در Linear گفت تمرکز مداوم بر کیفیت، به جای تبلیغات یا فروش تهاجمی، باعث جذب ارگانیک مشتریان و ساخت وفاداری عمیق شده است.

او هشدار داد که شعارهایی مانند «سریع حرکت کن و چیزها را بشکن» (move fast and break things) یا «همه‌چیز باید بر اساس دیتا تصمیم‌گیری شود» باعث شده‌اند که حتی طراحان نیز سؤال «آیا این حس خوبی دارد؟» را با «آیا این تبدیل به مشتری می‌شود؟» جایگزین کنند. این رویکرد به معنای فدا کردن مهارت، هدف و کیفیت به پای معیارهای سطحی است.

🟡کیفیت؛ یک “حس بی‌نام”

در بخش بعد، Saarinen با اشاره به نظریه «کیفیت بی‌نام» (quality without a name) از کریستوفر الکساندر، توضیح داد که کیفیت واقعی گاه با کلمات قابل توصیف نیست، اما کاملاً قابل حس‌کردن است—مثل زمانی که یک در، دقیق و روان بسته می‌شود، یا محصولی حس درستی را منتقل می‌کند.

او اشاره کرد که از کودکی به دنبال این حس بوده و آن را در تمام نقش‌های حرفه‌ای خود جست‌وجو کرده است. در Linear نیز، این حس به یکی از اصول بنیادین شرکت تبدیل شده و تلاش برای تحقق کیفیت، نه صرفاً به‌عنوان ارزش شخصی بلکه به‌عنوان مزیت رقابتی تلقی شده است.

🟢کیفیت؛ عاملی برای رشد، وفاداری و موفقیت تجاری

او با ارائه شواهدی از رشد Linear نشان داد که تمرکز بر کیفیت، نه‌تنها منجر به جلب توجه بازار و کاربران شده، بلکه مزیت‌های ملموسی برای کسب‌وکار به همراه داشته است:
• جذب کاربران جدید از طریق شهرت کیفیت (بدون تبلیغات سنگین)
• وفاداری بالای مشتریان و کاهش ریزش (churn)
• رشد ارگانیک درون‌سازمانی در شرکت‌های بزرگ
• اعتبار برند و افزایش «اثر هاله‌ای» در بازارهای حرفه‌ای

او تأکید کرد که کیفیت تنها به طراحی محصول محدود نمی‌شود، بلکه شامل تجربه کل‌نگرانه‌ای از برند، پشتیبانی، فروش، و تعامل با کاربر است.

🟡نکته کلیدی سخنرانی او این بود:

«کیفیت یک باور است، نه یک ویژگی؛ و باید از افراد آغاز شود، نه فرایندها.»

برای تحقق این باور، تیم Linear به اصولی همچون کوچک نگه داشتن تیم‌ها، حذف فرایندهای زائد، تصمیم‌گیری شهودی همراه با گفت‌وگو با کاربران، و سیاست «رفع باگ ظرف ۷ روز» پایبند است.

در پایان، Saarinen هشدار داد که تکنولوژی‌های جدید ممکن است ما را از توجه و دقت دور کنند، اما این یک انتخاب است.

«ما می‌توانیم در میان این شتاب و اتوماسیون، همچنان به کیفیت پایبند بمانیم، و چیزهایی بسازیم که از قرار دادن نام‌مان پای آن‌ها افتخار کنیم.»

📱 مشاهده فیلم کامل سخنرانی

#مهارت #کیفیت #طراحی_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙دیزاین برای فاجعه‌های اقلیمی

در سخنرانی «طراحی برای فاجعه‌های اقلیمی» در کنفرانس Config 2025، مگان متزگر (Megan Metzger)، طراح و بنیان‌گذار شرکت Forerunner، درباره تجربه‌های شخصی‌اش به‌عنوان غواص نجات و تأثیر این تجربیات بر نگاهش به طراحی ابزارهای دیجیتال برای مقابله با بحران‌ها سخن گفت. این سخنرانی ترکیبی بود از روایت‌های شخصی، نمونه‌های واقعی، و اصول طراحی کاربردی در شرایط بحرانی، با تمرکز بر ضرورت طراحی‌هایی که در شرایط سخت واقعاً کار می‌کنند.

او سخنرانی خود را با تصویرسازی قوی از غواصی در آب‌های تاریک و سرد آغاز کرد؛ تجربه‌ای که برای او تنها استعاره نبود بلکه واقعیت روزمره‌اش به عنوان غواص نجات داوطلب است. متزگر توضیح داد که در چنین مأموریت‌هایی، ابزار باید بی‌نقص و قابل‌اعتماد باشد، زیرا خطا می‌تواند به فاجعه منجر شود. این تجربه، زیربنای تفکر او در طراحی نرم‌افزارهایی برای دولت‌های محلی و ایالتی در مواجهه با فجایع اقلیمی شده است.

او به ما یادآوری کرد که تغییرات اقلیمی مسأله‌ای آینده‌نگر نیست، بلکه همین امروز، با سیل‌ها، طوفان‌ها و آتش‌سوزی‌های ویرانگر در حال وقوع است. در چنین شرایطی، ابزارهای دیجیتال باید به مسئولان محلی کمک کنند تا تصمیمات نجات‌بخش را سریع و با اطمینان بگیرند.

🟡متزگر در ادامه سه اصل کلیدی طراحی را که از غواصی و شرایط بحرانی برگرفته شده‌اند، معرفی کرد:
۱. اعتماد از دل پایداری در فشار شکل می‌گیرد: وقتی ابزارها در لحظات بحرانی از کار می‌افتند، دیگر اهمیتی ندارد چقدر زیبا یا نوآورانه‌اند. تنها چیزی که مهم است، عملکرد پایدار و بی‌نقص است. همان‌طور که یک غواص باید مطمئن باشد تجهیزاتش در عمق کار می‌کنند، کاربران نیز باید به اپلیکیشن‌ها حتی در شرایط ضعف اتصال یا باتری کم، اطمینان داشته باشند.

۲. ابزارهای درست، کارهای غیرممکن را ممکن می‌کنند: طراحی فقط زیبایی نیست، بلکه توانمندسازی کاربران برای انجام کارهای دشوار است. از کاهش زمان پردازش ارزیابی خسارت‌ها تا امکان تصمیم‌گیری سریع در میدان بحران، ابزارهای خوب نقش حیاتی دارند.

۳. شفافیت، کنش را ممکن می‌سازد: در بحران، زمان و وضوح حیاتی‌اند. طراحی خوب، سردرگمی را کاهش می‌دهد و راه‌حل‌ها را ساده و قابل‌اجرا می‌کند.

او با مثال‌هایی از عملکرد ابزار طراحی‌شده در شرکت خود، نشان داد چگونه سیستم‌های ارزیابی خسارت با ویژگی‌هایی چون جمع‌آوری داده به صورت آفلاین، برآوردهای لحظه‌ای بر اساس استانداردهای FEMA، و رابط کاربری مناسب برای شرایط میدانی طراحی شده‌اند. نتیجه‌ی این بهینه‌سازی‌ها، کاهش زمان ارزیابی از ۴ ساعت به ۴۵ دقیقه و تسریع در تخصیص بیش از ۲.۴ میلیارد دلار منابع بازسازی بود.

🟢متزگر در پایان بر این نکته تأکید کرد که زیبایی‌شناسی در طراحی نباید جایگزین قابلیت اعتماد شود. در بسیاری از محصولات دیجیتال، به ظواهر و ترنزیشن‌های جذاب توجه می‌شود، اما در مواقع بحرانی، آنچه اهمیت دارد، ابزاری است که در بدترین شرایط هم بدون نقص کار کند. او طراحان را به بازنگری در ارزش‌های حرفه‌ای‌شان فراخواند: “اگر پایداری در فشار، معیار اصلی موفقیت ما بود، چه چیزی در روند طراحی‌مان تغییر می‌کرد؟”

سخنرانی با این پیام پرانرژی به پایان رسید که ابزارهای ما قرار نیست کامل باشند، اما باید قابل‌اتکا باشند. در جهانی که تغییرات اقلیمی سرعت گرفته‌اند، طراحی نباید در پی آینده‌ای زیباتر باشد، بلکه باید برای آینده‌ای مقاوم‌تر آماده شود.

📱 مشاهده فیلم کامل سخنرانی

#پایداری #دیزاین #تجربه_کاربری #طراحی_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙 استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل طراحی به کد تمیز

در سخنرانی “استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل طراحی به کد تمیز” که توسط Steve Sewell، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Builder.io در رویداد Config 2025 ارائه شد، موضوع مهم شکاف میان طراحی و توسعه نرم‌افزار بررسی شد. هدف اصلی این ارائه، نشان دادن راهکارهایی نوآورانه برای پل زدن میان دنیای طراحی و کدنویسی با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهای بصری بود.

استیو سخنرانی خود را با طرح این مسئله آغاز کرد که بسیاری از طراحان در تبدیل طرح‌های خود به کدی قابل استفاده در پروژه‌های واقعی دچار مشکل هستند. در این مسیر، اغلب باید یا خودشان مهارت کدنویسی بیاموزند یا به توسعه‌دهندگان وابسته باشند که این وابستگی می‌تواند مانعی در فرآیند طراحی و اجرای سریع باشد.

در ادامه، او ابزار جدیدی از Builder.io را معرفی کرد که با کمک هوش مصنوعی و یک ویرایشگر بصری، به کاربران اجازه می‌دهد مستقیماً طرح‌های خود را از فیگما به کد واقعی تبدیل کنند. نکته مهم این ابزار، توانایی آن در کار با مخازن واقعی (مثل پروژه‌های بزرگ Next.js)، استفاده از کامپوننت‌ها و سیستم طراحی شرکت کاربر، و همچنین تولید کدی خوانا، استاندارد و قابل استفاده در فرآیند توسعه واقعی است.

استیو در خلال سخنرانی، به‌صورت زنده دمویی از این ابزار اجرا کرد. او نشان داد که چگونه می‌توان یک صفحه‌ی جدید به پروژه اضافه کرد، طراحی‌های فیگما را به‌صورت مستقیم وارد کرد، و تغییرات را به شکل بصری و بدون نیاز به مهارت‌های فنی پیچیده در محیط کدنویسی پیاده‌سازی نمود. در این دموی زنده، حتی از هوش مصنوعی خواست که بازی کلاسیک Doom را در صفحه قرار دهد—حرکتی نمایشی برای نشان دادن انعطاف‌پذیری این فناوری.

🟢نکات کلیدی این سخنرانی عبارت‌اند از:
• هوش مصنوعی می‌تواند با درک ساختار کد و سیستم طراحی موجود، تغییرات بصری را به کدی تمیز و قابل استفاده تبدیل کند.
• فرآیند طراحی و توسعه باید همگرا شود؛ ابزارهایی مانند Builder این امکان را فراهم می‌کنند تا طراح، مدیر محصول و حتی کاربران غیرفنی، بتوانند تغییراتی در محصول ایجاد کرده و آنها را مستقیماً در محیط واقعی مشاهده کنند.
• امکان کار با هر نوع تکنولوژی (React، Tailwind، Svelte و غیره) و حفظ کنترل کامل تیم توسعه بر کد و روند بررسی تغییرات.
• کارایی این ابزار در تولید سریع نمونه اولیه، ساخت ابزارهای داخلی و اجرای تغییرات کوچک اما با ارزش که اغلب در فرایندهای سنتی نادیده گرفته می‌شوند.
• تمرکز بر تجربه کاربری مشابه فیگما در محیط توسعه، که موجب کاهش فاصله میان طراحی و کدنویسی می‌شود.

در پایان، استیو بر این نکته تأکید کرد که هدف Builder.io ایجاد بستری است که در آن همه (از طراح گرفته تا مدیر محصول و توسعه‌دهنده) بتوانند به زبان مشترکی برای ساخت محصولات دیجیتال برسند؛ زبانی که در آن هوش مصنوعی، ابزارهای طراحی و کدنویسی همگی در خدمت تولید سریع‌تر، دقیق‌تر و انسانی‌تر محصول قرار گیرند.

📱 مشاهده فیلم کامل سخنرانی

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙 توانمندسازی تیم‌ها با هوش مصنوعی

در پنل ویژه‌ای در کنفرانس Config2025 فیگما، چهار رهبر حوزه طراحی و تکنولوژی از سازمان‌هایی مانند Meta، Figma و Mercado Libre به بحث در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای توانمندسازی تیم‌ها پرداختند. محورهای اصلی این گفت‌وگو شامل نقش AI در توسعه محصولات، سازماندهی تیم‌ها برای موفقیت، و قدرت‌بخشی به افراد در فرآیندهای روزمره بود.

در ابتدای نشست، هر کدام از سخنرانان از تجربه شخصی خود در مواجهه با ابزارهای هوش مصنوعی گفتند؛ از کشت گوجه‌فرنگی با کمک AI تا ساخت ابزارهای طراحی مبتنی بر مدل‌های زبانی. این روایت‌ها نشان می‌داد که استفاده از هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک گزینه نیست، بلکه به جزئی ضروری از تفکر طراحی و توسعه محصول تبدیل شده است.

🟢نکات کلیدی و آموزه‌ها پنل:

۱. هوش مصنوعی به عنوان مزیت رقابتی واقعی
مطالعه‌ای از کاربران Figma نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را به‌طور عمیق در چرخه توسعه خود ادغام کرده‌اند، دو برابر بیش‌تر از سایرین در کسب سهم بازار موفق‌اند. این برخلاف شرکت‌هایی است که AI را تنها به عنوان افزونه‌ای ظاهری در نظر می‌گیرند.

۲. فرهنگ سازمانی و پذیرش فناوری
در Mercado Libre فرهنگ استارتاپی، خطرپذیری و تمرکز بر دموکراتیزه‌کردن دانش سبب شده تا از AI به عنوان ابزار توانمندساز در سطوح مختلف استفاده شود. آن‌ها با ایجاد دو ابزار اصلی – یک پلتفرم بازی برای آزمایش آزاد و یک سیستم عامل عامل‌محور به نام Beri – امکان تجربه و یادگیری را برای کارکنان فراهم کرده‌اند.

۳. بازطراحی فرایند طراحی با ابزارهای جدید
در Meta، ابزار Origami به طراحی‌کنندگان امکان می‌دهد با استفاده از مدل‌های LLM مانند Llama، نمونه‌سازی‌های تعاملی را به‌سرعت و دقت بیشتری انجام دهند. این کار، چرخه تصمیم‌گیری را کوتاه‌تر و کیفیت خروجی‌ها را بالا برده است.

۴. بازتعریف نقش‌ها در عصر AI
بحثی کلیدی در این نشست این بود که طراحان چه نقشی در دنیایی دارند که AI می‌تواند طراحی و حتی کدنویسی را انجام دهد. پاسخ، در بازگشت به «درک کاربر»، «تشخیص نیازهای واقعی»، و «تسلط بر تصمیم‌گیری محصول» است. آن‌ها تأکید کردند که AI نمی‌تواند جایگزین شهود، ذوق، و درک فرهنگی طراح شود.

۵. مدل بلوغ استفاده از AI
آدام پرسون یک مدل سه‌مرحله‌ای را معرفی کرد:
• مرحله ۱: افزایش بهره‌وری در کار فعلی.
• مرحله ۲: تغییر ماهیت نقش‌ها و وظایف.
• مرحله ۳: بازتعریف ساختار شرکت‌های فناوری.

۶. تعامل انسانی با ابزارهای جدید
در Figma ابزار جدیدی به نام Figma Make معرفی شده که طراحی مبتنی بر دستور متنی (prompt-to-prototype) را ممکن می‌سازد. این ابزار به طراحان اجازه می‌دهد سریع‌تر ایده‌ها را آزمایش و با دیگران در ساخت محصولات خلاقانه مشارکت کنند.

۷. کاوش در محیطی امن
در Mercado Libre هر کارمند مجاز است ابزارهای AI را آزمایش کند، اما در چارچوبی ایمن و با همراهی تیم امنیت و متن‌باز. همین پویایی بالا و آزادی عمل، به کشف راه‌حل‌های بهتر منجر شده است، حتی اگر چند تیم هم‌زمان روی مسائل مشابه کار کنند.

۸. ظرفیت AI در تحقیق و بازخورد
در مثالی جالب، یکی از تیم‌های تحقیقاتی Mercado از AI برای مقایسه مطالعات سالیانه استفاده کرد. نتایج نشان داد ۷۰٪ از یافته‌های AI دقیق، ۲۰٪ عمومی و بی‌ارزش، و ۱۰٪ کاملاً اشتباه بودند. با این حال، سرعت و زاویه دید جدید، تجربه‌ای تحول‌آفرین بود.

۹. تغییر در سبک تفکر و نقش انسان
از مدل “AI به‌عنوان کمک‌یار انسان” به “انسان به‌عنوان کمک‌یار AI” رسیده‌ایم؛ تغییری رادیکال در مدل ذهنی که نیازمند پذیرش ابهام و آشوب اولیه است.

۱۰. آینده طراحی در عصر AI
در پایان، همه سخنرانان به یک نکته مشترک رسیدند: در دنیایی که ابزارها بسیار توانمند شده‌اند، «هنر تصمیم‌گیری»، «ظرافت در تجربه کاربری»، و «حس انسان‌بودن در طراحی» کلید اصلی متمایز شدن است. به‌جای تمرکز صرف بر سرعت، طراحان باید بخشی از زمان صرفه‌جویی‌شده را صرف دریافت بازخورد، تأمل، و افزایش کیفیت کار کنند.

📱 مشاهده فیلم کامل این پنل

#هوش_مصنوعی #کار_تیمی #دیزاین #رهبری_دیزاین #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙دیزاین تجربه‌های سرگرم‌کننده و چالشی در دنیای پرشتاب امروز

در کنفرانس Config 2025، میشل لی (Michelle Lee) از شرکت IDEO با سخنرانی‌ای تحت عنوان «طراحی برای بازی و چالش در جهانی پرشتاب» به اهمیت بازی، تجربه انسانی، و ارزش چالش در طراحی تجربه‌های دیجیتال و فیزیکی پرداخت. این سخنرانی از تجربه‌ی او در آزمایشگاه Play Lab در IDEO آغاز شد؛ بخشی که با طراحی اسباب‌بازی‌ها برای برندهای بزرگ شناخته می‌شود و در عین حال قدرت بازی را برای حل چالش‌های بین‌رشته‌ای به‌کار می‌گیرد.

میشل توضیح داد که برخلاف بسیاری از فعالیت‌ها که برای آسان‌تر یا سریع‌تر انجام‌شدن طراحی می‌شوند، بازی‌ها غالباً با افزودن موانع و چالش‌ها معنا پیدا می‌کنند. او با مثال‌هایی ساده، مانند بازی “زمین گدازه‌ای” در خانه یا شرکت در اتاق‌های فرار، نشان داد که چگونه انسان‌ها به‌طور داوطلبانه به سراغ فعالیت‌هایی می‌روند که عمداً سخت‌تر شده‌اند، فقط به‌خاطر لذت، هیجان، و ارتباط اجتماعی.

در ادامه، او بازی‌ای به نام «صبر کن، صبر کن، صبر کن» معرفی کرد که برای آموزش ارزش چالش در تجربه‌ها طراحی شده است. این بازی نشان می‌دهد که چگونه افزودن موانع می‌تواند مشارکت، تمرکز، و لذت از تجربه را افزایش دهد. برای ملموس‌تر کردن این مفهوم، او حضار را به یک بازی ساده با یک شی (مانند خودکار یا گوشی) دعوت کرد؛ بار اول بدون محدودیت، و بار دوم بدون استفاده از دست. این تجربه جمعی به شرکت‌کنندگان کمک کرد تا عملاً ارزش «چالش» را درک کنند.

در بخش دوم سخنرانی، میشل به چالش‌های زندگی دیجیتال امروزی پرداخت. او اشاره کرد که گرچه فناوری وعده‌ی سهولت و بهره‌وری بیشتر می‌دهد، اما این راحتی گاه با هزینه‌هایی همراه است: از دست رفتن حضور ذهن، کاهش کیفیت روابط انسانی، و حتی تشدید احساس تنهایی. نسل Z(که اولین نسل کاملاً دیجیتال است) در حال درک این نکته است که حذف کامل اصطکاک ممکن است ما را از تجارب واقعی و معنادار دور کند. نمونه‌هایی از بازگشت این نسل به موبایل‌های ساده، تجربه‌های دیجیتال مینیمال، و قطع استفاده از شبکه‌های اجتماعی ارائه شد.

میشل همچنین به پروژه‌های عملی در IDEO اشاره کرد که در آن‌ها «اصطکاک عامدانه / Deliberate friction» به عنوان یک ابزار طراحی به کار رفته است. برای مثال:

• اپلیکیشن تماس با Elmo که در آن، تماس‌های کوتاه و مقطعی، با هدف جلوگیری از وابستگی بیش از حد کودکان به صفحه‌نمایش طراحی شده‌اند.
• نسخه‌ی مدرن View-Master که عمداً بدون بند طراحی شده تا کودکان تنها برای دقایقی کوتاه از تجربه واقعیت مجازی بهره‌مند شوند.
• پروژه «Ethically» که برای آموزش نوشتن به دانش‌آموزان با کمک AI توسعه یافته و به‌جای انجام کل فرایند توسط هوش مصنوعی، از آن برای تسهیل فرایند تفکر، تخیل و بیان فردی استفاده می‌شود.

در پایان، میشل به این پرسش بنیادین پرداخت که آیا باید همیشه برای سرعت، بهره‌وری، و ساده‌سازی طراحی کنیم؟ یا می‌توانیم در برخی موقعیت‌ها عمداً «کُندی»، پیچیدگی و درگیری ذهنی را بازگردانیم تا تجربه‌هایی انسانی‌تر و معنادارتر خلق کنیم؟

او نمونه‌هایی خلاقانه برای بازاندیشی در طراحی ارائه داد: از اپلیکیشن نقشه‌ای با دو مسیر)سریع و اکتشافی( تا پیشنهادهایی برای شکستن جریان پیوسته‌ی اسکرول در شبکه‌های اجتماعی با چالش‌های واقعی.

سخنرانی میشل، دعوتی بود به طراحان، فناوران، و تصمیم‌گیران برای بازاندیشی در مورد رابطه‌ی ما با فناوری. اینکه گاهی باید عامدانه سرعت را کم کنیم، چالش بیفزاییم، و فضا برای درک، خلق، و ارتباط انسانی بگذاریم.

آیا ما نیز می‌توانیم در طراحی‌های خود، جاهایی را برای تأمل، تلاش، و معنا باز بگذاریم؟ آیا آمادگی داریم تا از مسیر کوتاه عبور نکنیم، فقط برای اینکه بیشتر احساس زندگی کنیم؟

📱 مشاهده فیلم کامل سخنرانی

#طراحی_محصول #دیزاین #تجربه #تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙 پژوهش بهتر، دیزاین بهتر

سخنرانی «پژوهش بهتر، دیزاین بهتر» توسط Ned Dwyer، در رویداد Config 2025، به بررسی اهمیت تحقیقات تجربه کاربری (UX Research) و نقش آن در موفقیت محصولات دیجیتال پرداخت. ند، که بنیان‌گذار و مدیرعامل پلتفرم Great Question است، تجربه‌های شخصی و حرفه‌ای خود را در زمینه طراحی محصول و شکست‌ها و موفقیت‌هایی که از مسیر تحقیق و شناخت کاربران آموخته، با مخاطبان به اشتراک گذاشت.

او سخنرانی را با روایت تجربه‌اش از راه‌اندازی و فروش اولین شرکت خود، Tweaky، آغاز کرد. شرکتی که با وجود استقبال اولیه، به دلیل درک نادرست از نیاز واقعی کاربران نتوانست رشد پایداری داشته باشد. ند توضیح داد که چگونه شرکت خریدار (GoDaddy) توانست همان ایده را با تمرکز بر نتیجه مورد انتظار کاربران و نه صرفاً ویژگی‌های فنی، به موفقیت چشمگیری برساند. او این تفاوت را حاصل تحقیق و شناخت عمیق مشتری از طریق تحقیقات UX دانست.

سپس به معرفی پلتفرم «Great Question» پرداخت که با هدف ساده‌سازی فرآیند تحقیق برای تیم‌های محصول، طراحی و بازاریابی ایجاد شده است. این پلتفرم امکان انجام مصاحبه‌های کاربر، آزمون نمونه اولیه (Prototype Testing)، نظرسنجی‌ها و آزمایش‌های قیمتی را تنها با چند کلیک فراهم می‌سازد. ند تأکید کرد که این ابزارها با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند به‌سرعت روش مناسب تحقیق، حجم نمونه، مشوق‌ها و حتی شرکت‌کنندگان را پیشنهاد دهند و کمک کنند تا تحقیقات بدون نیاز به تیم‌های پژوهشی مجزا در سازمان‌ها انجام شود.

در ادامه، او مراحل طراحی و تست یک ویژگی جدید در پلتفرم را به‌صورت زنده نمایش داد و نشان داد که چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، یک آزمون کاربری کامل را طراحی، پیاده‌سازی، تحلیل و حتی خروجی قابل ارائه تهیه کرد.

🔴از دیگر نکات مهم سخنرانی:
• تحقیق کاربر تنها برای طراحی نیست؛ بلکه می‌تواند برای تعیین قیمت، بررسی برند، تحلیل دلایل شکست فروش، و حتی طراحی پیام‌های بازاریابی کاربرد داشته باشد.
• همه تغییرات نیاز به تحقیق ندارند؛ برای تصمیمات کم‌ریسک مثل تغییر رنگ دکمه، ممکن است تحقیق لازم نباشد. اما برای تصمیمات پرریسک مثل قیمت‌گذاری، تحقیق الزامی است.
• بهانه‌هایی مثل “زمان نداریم” یا “بودجه نیست” پذیرفته نیستند؛ چون ابزارهای مقرون‌به‌صرفه و کارآمدی وجود دارد که هزینه تغییرات اشتباه را کاهش می‌دهد.
• تحقیق خوب با شرکت‌کنندگان خوب شروع می‌شود؛ فیلتر کردن مناسب کاربران و فراهم آوردن ویدیو از تجربه واقعی کاربران می‌تواند تحول‌آفرین باشد.

💬 در پایان Ned Dwyer گفت:
«پژوهش UX یک ابرقدرت است که باید در اختیار همه قرار گیرد، نه فقط پژوهشگران. کافی است با یک گفت‌وگوی خوب شروع کنید؛ ممکن است همان مکالمه مسیر طراحی شما را تغییر دهد.»

📱 مشاهده فیلم کامل سخنرانی

#پژوهش_کاربر #دیزاین #تجربه_کاربری #طراحی_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙 طراحی دسترس‌پذیر با کمک هوش مصنوعی و ابزارهای نوین

در کنفرانس Config 2025، تال کایلر (Tal Kailler)، طراح و توسعه‌دهنده ابزارهای دسترس‌پذیری در شرکت Avinc، سخنرانی خود را با یک سؤال ساده اما تأمل‌برانگیز آغاز کرد: “کدام‌یک از این سه دکمه دسترس‌پذیر نیست؟” این سؤال بهانه‌ای شد برای پرداختن به پیچیدگی‌های طراحی دسترس‌پذیر، فراتر از معیارهای مرسوم مانند کنتراست رنگ یا اندازه قلم.

🟡فراتر از ظاهر: ماهیت چندلایه‌ی دسترس‌پذیری

دسترس‌پذیری تنها به معنای قابل خواندن بودن یا قابل کلیک بودن نیست. کایلر تأکید کرد که طراحان باید دیدی چندبُعدی نسبت به کاربران با نیازهای متنوع داشته باشند: از افراد نابینا که از screen reader استفاده می‌کنند، تا کسانی که به دلیل محدودیت‌های حرکتی تنها با کیبورد یا ابزارهای کمکی تعامل می‌کنند. بنابراین، برای طراحی حتی یک دکمه، باید مواردی مانند:
• قابلیت تمرکز (Focus)
• پشتیبانی از کیبورد
• اعلان صحیح برای صفحه‌خوان‌ها
• وضوح عملکرد دکمه از طریق برچسب‌ها مورد توجه قرار گیرد.

🔴ابزار Design Assistant: یک افزونه برای Figma

کایلر ابزار جدیدی را معرفی کرد به نام Design Assistant؛ یک پلاگین Figma که دو عملکرد اصلی دارد:
۱.. بررسی مؤلفه‌ها (Components)
بررسی حالت‌های مختلف دکمه‌ها (Default، Focus، Hover و …) و ارائه راهکارهایی برای تطبیق کامل میان واریانت‌ها.
۲. بررسی چیدمان (Layouts)
تحلیل ساختار صفحه، شناسایی اجزای تعاملی، تعریف Landmarks مانند Header، Main و Footer، تخصیص تیترها (Headings)، تنظیم ترتیب فوکوس، و اضافه‌کردن متن جایگزین (Alt Text) برای تصاویر و آیکون‌ها.

این ابزار نه تنها پیشنهاد اصلاحی می‌دهد، بلکه به طراح آموزش نیز می‌دهد؛ از تفاوت‌های معنایی در تیترها گرفته تا اصول نگارش alt text.

🟢آینده با هوش مصنوعی: دسترس‌پذیری هوشمند

کایلر در بخش پایانی سخنرانی خود به آینده‌ای اشاره کرد که در آن ابزار Design Assistant با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بتواند به‌صورت خودکار یک طراحی پیچیده را به‌طور کامل حاشیه‌نویسی کند: از شناسایی خودکار نقش‌ها و تیترها تا تخصیص متن جایگزین برای تصاویر و تحلیل چیدمان‌های پیچیده مانند جدول‌ها و شبکه‌ها.

🔴صعود به قله‌ی تجربه کاربری برای همه

در جمع‌بندی، کایلر از استعاره‌ی «کوه طراحی» استفاده کرد. او گفت که ما هنگام طراحی برای کاربران معمولی، تنها به عملکرد بسنده نمی‌کنیم، بلکه در پی ساخت تجربه‌ای لذت‌بخش و کارآمد هستیم. اما در طراحی برای افراد دارای ناتوانی، اغلب تنها به کارکرد ابتدایی رضایت می‌دهیم. او طراحان را دعوت کرد که در این مسیر نیز «از پایه به قله صعود کنند» و تجربه‌ای کامل، روان و انسانی را برای همه‌ی کاربران فراهم آورند.

✔️لینک دسترسی به Design Assistant : فیگما | وبسایت

📱 مشاهده فیلم کامل سخنرانی

#تجربه_کاربری #طراحی_محصول #فیگما #دسترسی_پذیری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🎙چگونه در دنیای VUCA دوام بیاوریم و رشد کنیم؟

دنیا، پر از ناپایداری، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام است؛ همان چیزی که از آن با عنوان دنیای ووکا یاد می‌شود.

در اپیزود تازه‌ی فصل دوم پادکست روبه‌راه، مهمان فاطمه حیدری عزیز بودم و درباره‌ی زیستن و کار کردن به ویژه در دنیای امروز گفت‌وگو کردیم؛ دنیایی که اغلب از اون با واژه‌ی VUCA یاد می‌شه.

ووکا مفهومی‌ست که از حرف اول چهار واژه‌ی Volatility (ناپایداری)، Uncertainty (عدم قطعیت)، Complexity (پیچیدگی) و Ambiguity (ابهام) ساخته شده، چهار نیرویی که شکل‌دهنده‌ی بسیاری از تجربه‌های کاری و زیستی ما در جهان پرتغییر امروز هستند.

در این گفت‌وگو، از مدل ذهنی و تجربیات زیسته‌ام در مواجهه با تغییرات غیرمنتظره، استراتژی‌های حفظ آرامش در شرایط ناپایدار، تصمیمات سریع و نامطمئن در مسیر شغلی، و چگونگی برقراری ارتباط مؤثر در دنیای پیچیده صحبت کردم.

این گفت‌وگو برای من فرصتی بود برای یادآوری درباره مسیرهایی از زندگیم که در دل ابهام شکل گرفته‌اند، و تأملی دوباره بر این پرسش که چگونه می‌توان هم‌زمان با واقع‌بینی و انعطاف‌پذیری، معنا و جهت ساخت. امیدوارم شنیدن این گفت‌وگوی ۳۰ دقیقه‌ای برای شما نیز جذاب، راهگشا و سودمند باشد.

🎧 این اپیزود را می‌توانید از اینجا بشنوید.

🟢@rooberaah_zi
#پادکست #دیزاین_زندگی #سوده #روبه‌راه_بودن


🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨نگاهی به آینده طراحی محصول دیجیتال با ابزار Stitch

دیشب در رویداد GoogleIO، ابزار جدیدی به نام Stitch توسط تیم Google Labs معرفی شد و باید بگویم که یکی از شهودی‌ترین و لذت‌بخش‌ترین روش‌هایی‌ست که تا به حال برای تجربه کردن هوش مصنوعی در فرآیند طراحی دیده‌ام.

با استفاده از Stitch، تنها کافی‌ست توصیف کنی که چه رابط موبایل یا وبی می‌خواهی بسازی، و در عرض چند دقیقه هم طراحی UI و هم کد فرانت‌اند کاربردی آن را تولید می‌کند.

https://stitch.withgoogle.com/

به‌عنوان یک طراح محصول، Stitch برایم فوق‌العاده تأثیرگذار بود، نه فقط به‌خاطر قابلیت‌هایش، بلکه به‌خاطر آنچه که درباره مسیر آینده صنعت ما نشان می‌دهد.

💡 این موضوع یک پرسش مهم را مطرح می‌کند:

آیا ابزارهایی مثل Stitch باعث می‌شوند مهارت‌های سنتی در طراحی رابط کاربری کمتر اهمیت پیدا کنند؟

فکر می‌کنم در حال حرکت به‌سمت مدلی هستیم که در آن نوشتن پرامپت، استراتژی تجربه کاربر (UX Strategy)، و طراحی رفتار در مرکز توجه قرار می‌گیرند. توانایی بیان شفاف نیت طراحی و زمینه کاربر احتمالاً ارزشی بیش از جابه‌جایی پیکسل‌ها پیدا خواهد کرد.

به‌قول Kelly Schaefer، مدیر محصول Google Labs:

«سخت است آینده را پیش‌بینی کنیم، اما فکر می‌کنم افراد بیشتری بتوانند با طراحی بازی کنند و نسخه‌های مختلف را امتحان کنند. این ابزار می‌تواند امکان تست A/B بسیار بیشتری را فراهم کند، چون ساخت نسخه‌های متفاوت خیلی راحت‌تر خواهد شد.»

شاید Stitch به‌تنهایی آینده طراحی نباشد، اما بدون شک بخشی از آن است.

و برای ما طراحان، این یادآوری خوبی‌ست:
بیشترین ارزش ما شاید نه در اجرا، بلکه در هدایت یک چشم‌انداز باشد، چشم‌اندازی که تجربه کاربر را ارتقا می‌دهد و رفتار مطلوب را شکل می‌دهد. 😎👌

+ لینکدین من

#تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #فیگما #Stitch #ابزار_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🟢«طراحی برای تاثیرگذاری: رهبری استراتژیک با طراحی خدمات»

برای فعالین حوزه محصول و خدمات که به دنبال درک عمیق‌تری از روندهای جهانی طراحی خدمات (Service Design) هستند، سند «طراحی برای تأثیرگذاری: رهبری استراتژیک با طراحی خدمات» یک منبع ارزشمند است.

این سند، گزارشی‌ست جامع از تجربه حضور تیم Service Design Pulse در کنفرانس جهانی طراحی خدمات ۲۰۲۴ (فنلاند) است و روندهای نوظهوری مانند کاربرد هوش مصنوعی در تجربه مشتری، طراحی پایدار و خدمات شمول‌پذیر را با نگاهی استراتژیک بررسی می‌کند.

شناخت این تحولات برای مدیران کسب‌وکار، مشاورین و فعالین حوزه محصول و خدمات حیاتی‌ست، چرا که به آن‌ها کمک می‌کند فراتر از طراحی رابط، به معماری تجربه‌ای فکر کنند که هم با اهداف کسب‌وکار همسو است و هم با آینده‌ای متأثر از تحول دیجیتال و انتظارات انسانی.

✅ لینک دریافت و مطالعه سند

🟡تیم نویسنده:
- سوده محمدآبادی
- مهرنوش زمانیان
- نیکو جاویدپور

📱 @SDPulse
🌐 bento.me/ServiceDesignPulse

#گزارش #طراحی_خدمات #تحول_دیجیتال #گزارش #سرویس_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

❤️ روز جهانی طراحی خدمات مبارک!

در دنیایی پر از پیچیدگی، عدم قطعیت و تحول، طراحان خدمات مثل فانوس‌هایی هستن که راه رو برای تجربه‌های انسانی، عادلانه و پایدار روشن می‌کنن.ما فقط طراح تجربه نیستیم
ما طراح روابط، جریان‌ها، اعتماد، و حتی آینده‌ای هستیم که هنوز شکل نگرفته.

✨امروز، بیش از همیشه، طراحی خدمات یعنی:
- شنیدن صدای کسانی که کمتر شنیده می‌شن
- ساده‌سازی در دل پیچیدگی
- ساختن سیستمی که نه‌تنها «کار کنه» بلکه «معنا بده»
- ایجاد پل بین نیاز انسان، توانایی فناوری، و ظرفیت سازمان

هوش مصنوعی؟ بله، مهمه. اما فقط یکی از پازل‌هاست.
ما طراحیم، نه صرفاً مصرف‌کننده ابزارها. ما تصمیم می‌گیریم چه چیزی ساخته بشه، برای چه کسی و چرا!؟

💫به نظر من طراح خدمات امروز کسی است که:

• درک عمیقی از رفتار انسان، فناوری نوین و پویایی سازمان‌ها دارد
• به ابزارهای AI و تحلیل داده مسلط است، اما آن‌ها را آگاهانه در خدمت اهداف انسانی و اخلاقی به‌کار می‌گیرد
• از همدلی با کاربران تا تسهیل همکاری در تیم‌های چندتخصصی، نقش میانجی بین ذینفعان، تیم‌های فناوری و تصمیم‌گیرندگان را ایفا می‌کند
• در مسیرهای نامشخص، با تفکر طراحی، تفکر سیستمی و طراحی مشارکتی، راه را پیدا می‌کند
• و فراتر از طراحی تجربه، در شکل‌دهی به استراتژی‌های سازمانی و رهبری تحول دیجیتال نیز اثرگذار است

یادمون نره ما معماران تجربه‌های انسانی هستیم؛
پلی میان نیاز و نوآوری❤️

📱 ویدیو سوده دیزاین ویژه روز جهانی طراحی خدمات
🟢اگر تخصصی به این حوزه علاقمند هستید همراه ما در Service Design Pulse باشید

#طراحی_خدمات #سرویس_دیزاین #هوش_مصنوعی #طراحی_تجربه #نوآوری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✨ استراتژی محصول، هوش مصنوعی و سازماندهی نوین: ۱۰۰ دیدگاه رهبران

به‌تازگی گزارشی از Productboard درباره روندهای جدید در مدیریت محصول، هوش مصنوعی و ساختار تیم‌ها خوندم که حاصل نظرسنجی از ۱۰۰ رهبر محصول است. چند نکته مهم برای من برجسته بود:

🔴هوش مصنوعی دیگه یه گزینه جانبی نیست، بلکه مرکز توجهه
🔴 نقش مدیر محصول داره به سمت رهبری استراتژیک‌تر و مبتنی بر داده می‌ره
🔴 رشد تیم‌ها بیشتر با ارتقای مهارت‌ اتفاق می‌افته، نه با استخدام
🔴 همکاری بین‌وظیفه‌ای و ساختار شفاف، کلید موفقیت در عصر AI
🔴 تصمیم‌گیری هوشمند نیازمند داده‌ متمرکز و قابل‌اعتماد

به نظر من این گزارش نشان می‌دهد که برای موفقیت در دنیای AI، تیم‌های محصول باید ترکیبی از مهارت‌های پیشرفته، ساختار سازمانی منعطف، اولویت‌گذاری هوشمندانه و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در یک چارچوب استراتژیک داشته باشند.

📌 اگر به هر نحوی درگیر ساخت محصول هستید — چه طراح، چه مدیر محصول، چه رهبر تیم — پیشنهاد می‌کنم این گزارش رو از دست ندید:

👨‍💻 لینک مطالعه خلاصه گزارش

#استراتژی #مدیریت_محصول #محصول #رهبری #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

Create Liquid Glass effect in figma .
Effect-Figma

#فیگما #رابط_کاربری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

💫الگوهای قدیمی دیگر برای طراحی محصولات هوش مصنوعی جواب نمی‌دهند!

فکر می‌کنید اضافه کردن یک چت‌بات یعنی طراحی برای هوش مصنوعی؟ دوباره فکر کنید! 🤔

برای ساختن تجربیات هوش مصنوعی (AI) که واقعاً مفید، قابل اعتماد و تحت کنترل کاربر باشند، به الگوهای طراحی (Design Patterns) جدیدی نیاز داریم.

شارانگ شارما (Sharang Sharma) GenAI Strategy & UX در مقاله‌ای خوبی به این موضوع پرداخته و تأکید می‌کنه که اگر AI را مثل نرم‌افزارهای قدیمی طراحی کنیم، فقط کاربران را گیج خواهیم کرد.

✅ پنج ایده کلیدی برای طراحی محصول هوش مصنوعی کاربرپسند:

🔴 الکی هوش مصنوعی اضافه نکنید!
فقط زمانی از AI استفاده کنید که واقعاً یک مشکل را حل کرده یا تجربه کاربری را بهتر کند.

🔴 کنترل را به انسان بدهید، نه ماشین!
به کاربر اجازه دهید AI را هدایت کند، نتایج را تغییر دهد و تصمیم نهایی را خودش بگیرد.

🔴 شفاف باشید!
به کاربر نشان دهید پیشنهادات AI از کجا می‌آید و بر اساس چه داده‌ای است. این کار اعتماد می‌سازد.

🔴 هوش مصنوعی را سر جای درستش بگذارید!
بسته به نیاز کاربر، AI می‌تواند یک پنل کناری برای هم‌فکری باشد یا یک پیشنهاد سریع حین نوشتن.

🔴 برای خطاها آماده باشید!
راهی برای جبران اشتباهات AI و گرفتن بازخورد از کاربر طراحی کنید تا سیستم روزبه‌روز بهتر شود.

💡 در نهایت، هدف ساختن محصولی است که هوش مصنوعی در آن یک دستیار هوشمند باشد، نه یک رئیس سردرگم‌کننده.

✔️ 20+ GenAI UX patterns, examples and implementation tactics

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #تجربه_کاربری
🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✏️یک روایت الهام‌بخش : چگونه یک وزیر تحول دیجیتال، اوکراین را در جنگ سرپا نگه داشت؟ 

مدت‌هاست که با حسرت، داستان‌های طراحی خدمات عمومی و دولتی کارآمد، مدیریت بحران در کشورهای دیگر را به عنوان یک دغدغه شخصی می‌خوانم. این حسرت زمانی عمیق‌تر شد که پس از جنگ ۱۲ روزه ایران و اسرائیل در خرداد و تیرماه ۱۴۰۴ و قطعی اینترنت، شاهد چالش‌های عظیم مردم و کسب‌وکارها بودم. (و البته همچنان درگیر اختلال‌ها و پس‌لرزه‌های آن هستیم). همین سوال و دغدغه شخصی مرا در چند هفته گذشته به یک پژوهش واداشت تا ببینم دیگران در شرایط مشابه چه کرده‌اند، و به پیشنهاد تعدادی از دوستانم که از این پژوهش شخصی مطلع بودند مرا به نوشتن یک روایت رساند: داستان وزیری که در میانه آتش جنگ، با قدرت فناوری و تحول دیجیتال، کشورش را سرپا نگه داشت.

این یادداشت، داستان و اقدامات الهام‌بخش «میخائیلو فدوروف»، وزیر جوان تحول دیجیتال اوکراین است؛ روایتی که نه‌تنها یک پاسخ به کنجکاوی‌های من، بلکه یک کلاس درس عملی برای همه ماست. مطالعه این تجربه به طور ویژه می‌تواند برای متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه طراحی محصولات دیجیتال و خدمات عمومی و تحول دیجیتال الهام‌بخش باشد و نشان دهد چگونه می‌توان در سخت‌ترین شرایط، با نوآوری و تفکر دیجیتال، راهکارهای پایدار و نجات‌بخش خلق کرد. این نوشته دعوتی است به خواندن داستانی که شاید چراغ راه آینده باشد.

✍️ لینک مطالعه یادداشت من:
https://sodeh.me/ukraine-digital-transformation-war/

#تحول_دیجیتال #پژوهش #طراحی_خدمات #طراحی_محصول #تجربه_کاربری

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

📱 افکت Touch Glass به فیگما اضافه شد

در آینده نه چندان دور صفحات لمسی همه جا هستند، اما متخصصان دیزاین به طور فزاینده‌ای در حال نقد محدودیت‌های آن‌ها هستند. مشکل اصلی؟ فقدان حس فیزیکی و بازخورد لمسی. این رابط‌های شیشه‌ای صاف، ما را مجبور می‌کنند تا بیش از حد به چشمان خود تکیه کنیم که نه تنها ناکارآمد است، بلکه می‌تواند خطرناک نیز باشد.

همانطور که Kai Langer، مدیر طراحی BMW i، می‌گوید: «یک صفحه لمسی با حواس ما صحبت نمی‌کند. ما برای لمس پارچه‌ها و حس کردن سطوح مختلف ساخته شده‌ایم؛ این چیزی است که ما را انسان می‌کند.»

اما آینده، حذف کامل شیشه‌های لمسی نیست، بلکه تکامل هوشمندانه آن‌هاست. کارشناسان به آینده‌ای «چندوجهی» (Multimodal) و «آگاه» اشاره می‌کنند که در آن:

🔴 بازخورد لمسی پیشرفته (Advanced Haptics): شیشه‌هایی که با فناوری پیزوالکتریک، حس بافت و کلیک واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و حتی فناوری اولتراسونیک که دکمه‌ها را در هوا قابل لمس می‌کند!

🔴 رابط‌های پیش‌بین مبتنی بر هوش مصنوعی: سیستم‌هایی که نیاز شما را پیش‌بینی کرده و به جای ایجاد مزاحمت، برای جلب توجه شما «مذاکره» می‌کنند.

🔴 ادغام با صوت، ژست و واقعیت افزوده (AR): تعاملاتی طبیعی‌تر که در آن اطلاعات دیجیتال به جای حبس شدن در یک صفحه، روی دنیای واقعی قرار می‌گیرند.

این فقط یک تئوری نیست؛ بازار فناوری هپتیک (Haptic technology) تا سال ۲۰۳۰ به بیش از ۱۳ میلیارد دلار خواهد رسید و AR در حال متحول کردن صنایعی مانند پزشکی و آموزش است. آینده طراحی تعامل، بازگرداندن حواس انسانی و هوشمندی به مرکز تجربه دیجیتال است.

شما هم به عنوان یک طراح محصول دیجیتال آینده‌نگر، چرا یک تجربه تازه را در فیگما شروع نکنید؟😉

🤌Let's touch glass

#فیگما #طراحی_محصول #رابط_کاربری #هوش_مصنوعی #آینده_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

📱 مروری بر قابلیت‌های Figma AI

هوش مصنوعی فیگما (Figma AI) از حالت بتا خارج شده و حالا در تمام پلن‌های پولی در دسترسه، با امکاناتی مثل:

→ ساخت تصویر
→ حذف پس‌زمینه
→ افزایش وضوح تصویر
→ بازنویسی متن

#فیگما #طراحی_محصول #رابط_کاربری #هوش_مصنوعی #آینده_دیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

🤌چطور برای محصول هوش مصنوعی (AI) خود قیمت تعیین کنیم؟

این یکی از بزرگترین چالش‌های استارتاپ‌های امروزیه. به تازگی به یک گفتگوی یک ساعته فوق‌العاده از پادکست Lenny Rachitsky با یکی از متخصصان بزرگ این حوزه Madhavan Ramanujam گوش دادم که پر از نکات کلیدی بود.

💰چند نکته جالب از این گفتگو:
- محصولات هوش مصنوعی می‌توانند تا ۵۰٪ از ارزشی که خلق می‌کنند را به دست آورند!
- مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه (Outcome-Based Pricing) آینده این صنعت هستند.
- استراتژی کسب درآمد (Monetization) باید از روز اول مشخص باشد، نه در آینده!

چون بحث خیلی کاربردی و مهم بود(برای خودم جالب بود)، خلاصه این گفتگوی یک ساعته رو در قالب یک فایل صوتی با هوش مصنوعی NotebookLM به فارسی برگردوندم (البته خودتون میدونید هنوز برخی از کلمات رو خوب تلفظ نمیکنه) و در اینجا هم گذاشتم.

هدف اینه که هم نکات جدید یاد بگیرید و هم اگه بیشتر کنجکاو شدید، یا چالشی که این روزها درگیرشید، خودتون دنبالش برید و عمیق‌تر مطالعش کنید. امیدوارم مفید باشه!😎

🎙منبع اصلی + فایل صوتی کامل گفتگو

#مدیریت_محصول #استارتاپ #هوش_مصنوعی #استراژی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

💡 هوش مصنوعی استراتژیک یا یک تیک در چک‌لیست؟

آیا ویژگی‌های هوش مصنوعی (AI) که می‌سازید، واقعاً محصول شما را متمایز می‌کند یا فقط برای عقب نماندن از رقبا، این گزینه را به محصولتان اضافه کرده‌اید؟

بسیاری از شرکت‌ها با کپی کردن قابلیت‌های تکراری (تولید متن، خودکارسازی وظایف) صرفاً به «برابری ویژگی‌ها» (feature parity) می‌رسند، نه یک استراتژی (strategy) واقعی.

فرصت اصلی در جای دیگری است: بهره‌برداری از دارایی‌های منحصربه‌فردی که از قبل در اختیار دارید.

برای مثال، فیگما (Figma) به جای تولید طرح‌های عمومی، از Design Systems موجود خود استفاده کرد. نتیجه؟ هوش مصنوعی‌ای که طرح‌هایی کاملاً هماهنگ با «دستورالعمل‌های برند» (brand guidelines) آن شرکت خلق می‌کند. این یک «مزیت استراتژیک» (strategic advantage) واقعی است.

اصل کلیدی:
«مزیت رقابتی پایدار» (competitive moat) شما در ساخت یک هوش مصنوعی عمومیِ بهتر نیست، بلکه در اتصال هوش مصنوعی به داده‌ها و سیستم‌های بی‌همتای خودتان نهفته است.

پس این سوال را از خود بپرسید:

❌ نگویید: «چطور به محصولمان هوش مصنوعی اضافه کنیم؟»
✅ بگویید: «ما چه دارایی منحصربه‌فردی داریم که هوش مصنوعی می‌تواند آن را به سطحی جادویی برساند؟»

#مدیریت_محصول #فیگما #هوش_مصنوعی #استراژی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh