Software Engineer Labdon – Telegram
Software Engineer Labdon
673 subscribers
44 photos
5 videos
6 files
907 links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
Forwarded from Gopher Academy
بازار کار برنامه نویسی تو #ایران کاملا به ابتذال کشیده شده🫤
با دلار 132 هزارتومنی، اکثر برنامه نویسای هموطن 400،300 دلار درآمد دارن !

( بماند که برخی با حقوق وزرات کار 150 دلاری کار میکنن )

کاری به آمریکا و کانادا نداریم که 4000 تا 8000 دلار میانگین درآمد دارن، ولی ینی در حد هند و پاکستان هم نیستیم که 1000 دلار دربیاریم ؟!

رفقای عزیزم اگه زیر 130 میلیون درآمد دارین، تلاش کنید پروژه های دلاری بگیرید ..

اگه زبانتون خوب نیست روی یادگیری زبان تمرکز کنید چون روز به روز داره وضعیت #برنامه_نویسی تو ایران مبتذل تر میشه!

تو مملکتی که قیمت ماست و پنیر امروز با دیروز فرق میکنه و بستگی به قیمت دلار داره، باید دلاری کار کرد واگرنه روز به روز #قدرت_خرید کمتر و کمتر میشه ..

✍🏻 Ahmad Ahmad-Nejad
6🕊1
🔵 عنوان مقاله
Testing types — beyond definitions

🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه آزمایش‌های نرم‌افزاری، نام‌گذاری صحیح و تعریف دقیق انواع تست‌ها اهمیت بسزایی دارد. این موضوع، هرچقدر هم که چالش‌برانگیز باشد، نقش کلیدی در درک بهتر فرآیندهای تست و تضمین کیفیت محصول ایفا می‌کند. جوپ شوورکز در مقاله‌ای به چندین دلیل اشاره می‌کند که چرا تعیین و تایید درست این مفاهیم بسیار حیاتی است و می‌تواند تاثیر قابل توجهی در موفقیت پروژه‌های نرم‌افزاری داشته باشد.

همان‌طور که می‌دانیم، یادگیری و به‌کارگیری اصطلاحات صحیح در تست، نه تنها استانداردسازی فرآیندها را تسهیل می‌کند بلکه باعث کاهش ابهامات و اختلافات در تیم‌های توسعه و تست می‌شود. در نتیجه، تعیین دقیق نوع‌های تست و شناخت تفاوت‌های بین آن‌ها، فرایند همکاری و تحلیل نتایج را بهبود می‌بخشد و کیفیت نهایی محصول را تضمین می‌کند. با توجه به اهمیت این موضوع، شناخت عمیق و کاربردی‌تر انواع تست‌ها برای هر تیم فنی ضروری است تا بتوانند بهترین استراتژی‌ها را در فرآیند توسعه و ارزیابی محصول پیاده‌سازی کنند.

در کل، این مقاله بر اهمیت تعیین درست نام‌گذاری و تعاریف در فرآیند تست تاکید دارد و بر این نکته تأکید می‌کند که این دقت، نقش کلیدی در کاهش خطاها و ارتقاء کیفیت نهایی دارد. شناخت درست انواع تست‌ها، راه را برای تحقق توسعه نرم‌افزارهای مطمئن و کارآمد هموار می‌کند و اهمیت آن در هر پروژه فنی و توسعه‌ای نباید نادیده گرفته شود.

#تست_نرم‌افزار #کیفیت_محصول #توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/nK9ozaz?m=web


👑 @software_Labdon
میدونستید چرا Nginx همه‌جا هست؟

سال‌ها Apache بازیگر بی‌رقیبِ دنیای وب‌سرورها بود.
تقریباً ۲۰ سال تمام.
تا اینکه Nginx اومد و بدون سر و صدا، بازی رو عوض کرد.

امروز Nginx پشت صحنه‌ی خیلی از غول‌های اینترنت نشسته:
Netflix، Airbnb، Dropbox
نه به‌خاطر اینکه جدیدتر یا مد روزه،
بلکه چون مشکلاتی رو حل کرد که توی ترافیک بالا، Apache به‌سختی از پسشون برمی‌اومد.

اما چرا Nginx اینقدر محبوب شد؟
- همزمان هزاران کانکشن رو راحت هندل می‌کنه
- به‌عنوان Reverse Proxy فوق‌العاده عمل می‌کنه
- به‌عنوان Load Balancing ساده و قدرتمند
- دارای Cache داخلی برای سرعت بیشتر
ب-ه عهده گرفتن SSL Termination و سبک‌تر کردن اپلیکیشن‌ها

توی خیلی از معماری‌های مدرن، Nginx دیگه فقط «وب‌سرور» نیست؛
عملاً مغز هدایت ترافیک و خط اول امنیت سیستم حساب می‌شه.

| <Amir Rahimi Nejad/>
👉 https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
👍1
پلتفرم codewars فقط حل مسئله نیست، یاد گرفتن طرز فکره. Codewars یه پلتفرمه برای تمرین برنامه‌نویسی و حل مسئله با زبان‌های مختلف؛
جایی که می‌تونی چالش‌های کوچیک الگوریتمی حل کنی و مهارتت رو کم‌کم تقویت کنی.
چیزی که برای من Codewars رو واقعاً ارزشمند کرده، فقط حل کردن کاتاها نیست؛
بعد از حل مسئله، دیدن راه‌حل بقیه‌ست.
مثلاً امروز روی یه چالش کار می‌کردم که در ظاهر ساده بود،
ولی تا زمانی که الگوی مسئله رو درست نفهمیدم، پیاده‌سازیش گیج‌کننده می‌شد.
بعد از اینکه خودم حلش کردم و رفتم سراغ solutions:
دیدم بعضی‌ها همون مسئله رو با چند خط ساده‌تر حل کرده بودن
بعضی‌ها از نگاه کاملاً متفاوتی استفاده کرده بودن
و بعضی راه‌حل‌ها واقعاً طرز فکرم رو نسبت به مسئله عوض کرد
برای من این بخش دقیقاً مثل یه code review واقعی و رایگان عمل می‌کنه.
یه پیشنهاد ساده:
فرقی نمی‌کنه برنامه‌نویس باشی یا تو هر زمینه‌ی دیگه‌ای کار کنی—
اگر روزی فقط یک چالش کوچیک حل کنی:
توی یک ماه -> حدود ۳۰ تمرین
توی یک سال -> بیشتر از ۳۶۰ بار فکر کردن، تحلیل کردن و حل مسئله
این حجم تمرین، بدون اغراق:
طرز فکرت رو قوی‌تر می‌کنه
حل مسئله‌ت رو بهتر می‌کنه
و تأثیرش رو مستقیم توی کارت می‌بینی
برای من Codewars فقط تمرین برنامه‌نویسی نیست؛
یه عادت خوبه برای رشد مداوم.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Quality is a System

🟢 خلاصه مقاله:
کیفیت واقعی نتیجه یک سیستم است که با دقت و توجه کامل طراحی شده است. آلن پِیج به درستی توضیح می‌دهد که کیفیت اصیل نه فقط به فرد یا یک اقدام محدود مربوط می‌شود، بلکه ناشی از وجود سیستمی است که اصولی مانند وضوح، جریان کار روان و بازخورد مستمر در آن رعایت شده باشد. این سیستم، عملکرد تیم و فرآیندها را بهبود می‌بخشد و اطمینان می‌دهد که همه اجزا در مسیر درست قرار دارند و به سمت کیفیت عالی حرکت می‌کنند. در نهایت، داشتن یک سیستم منسجم و کارآمد، کلید اصلی در دستیابی به سطح بالایی از کیفیت است.

کیفیت واقعی نتیجه‌ی سیستمی است که بر پایه مراقبت، سازماندهی و دقت ساخته شده باشد. آلن پِیج به‌درستی اشاره می‌کند که مراقبت دقیق از جزئیات و اهمیت دادن به استانداردهای کاری، همگی در قالب یک سیستم سالم و منسجم امکان‌پذیر است. چنین سیستمی باید بتواند جریان کاری را تسهیل کند، وضوح وظایف و اهداف را حفظ کند و در عین حال بازخورد سازنده‌ای ارائه دهد که باعث بهبود مستمر فرآیندها می‌شود. بدون وجود چنین ساختاری، رسیدن به کیفیت واقعی و پایدار دشوار است و ممکن است فقط در سطح ظاهری باقی بماند.

در نهایت، این ایده که کیفیت نه تنها نتیجه تلاش فردی بلکه محصول یک سیستم است، اهمیت استراتژیک آن را برای هر سازمان مشخص می‌کند. تمرکز بر ساختن و توسعه سیستم‌هایی که به طور مداوم به بهبود فرآیندها کمک کند، کلید دستیابی به موفقیت بلندمدت و رضایت مشتری است. شناخت و پیروی از این اصل مهم، تضمین می‌کند که کیفیت در تمام سطح‌ها و فعالیت‌های سازمان به صورت بنای مستحکم و پایدار باقی بماند.

#کیفیت #سیستم_مدیریت #بازخورد #بهبود_مستمر

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W1xxGuK?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
10K Docker images spray live cloud creds across the internet (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نتیجه تحقیقات جدید، مشخص شد که بیش از ده هزار تصویر عمومی در مخزن Docker هاب، اطلاعات حساس و حیاتی شرکت‌ها را فاش می‌کنند. این تصاویر، شامل داده‌هایی از بیش از صد سازمان مختلف هستند که در آن‌ها، برخی شرکت‌های بزرگ فهرست شده‌اند، از جمله یک شرکت Fortune 500 و یکی از بانک‌های مهم. اغلب این اطلاعات حساس از طریق حساب‌های شخصی یا حساب‌های «آشکار» و نامرئی شرکت‌ها منتشر می‌شود که این مسئله امنیت سازمان‌ها را در معرض خطر قرار می‌دهد.

این تصاویر، کلیدهای API و دیگر مدارک معتبر برای سرویس‌های ابری، عملیات‌های CI/CD و فناوری‌های هوش مصنوعی را در بر می‌گیرند و در حالی که بعضی از این اطلاعات پس از شناسایی حذف می‌شوند، اما تقریباً سه‌چهارم این کلیدها همچنان معتبر باقی می‌مانند. این موضوع نشان می‌دهد که سازمان‌ها به اندازه کافی از امنیت اطلاعات خود محافظت نمی‌کنند و خطر نفوذ و سوء‌استفاده از این اطلاعات فاش‌شده همچنان وجود دارد.

در نتیجه، این تحقیقات هشدار می‌دهد که امنیت و حفاظت از اسرار سازمان‌ها باید جدی‌تر گرفته شود، و نیاز است ابزارها و سیاست‌های محافظتی به طور مداوم به‌روزرسانی و تقویت شوند تا از فاش شدن این نوع اطلاعات حساس جلوگیری گردد.

#امنیت_سایبری #حفاظت_اطلاعات #Docker #حساب‌های_کم‌حجم

🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2025/12/11/docker_hub_secrets_leak/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
Forwarded from VIP
🥇 اگر عاشق تکنولوژی‌های روز دنیا هستی، اینجا هر روز تازه‌ترین و مهم‌ترین مطالب درباره:👇

🛰 فضا و اکتشافات فضایی و تکنولوژی های مرتبط فضای
⚡️ برق و انرژی‌های نو
🔌 دنیای الکترونیک و گجت‌های هوشمند و انواع پهپاد ها
🚗 خودروهای برقی و آینده حمل‌ونقل

همه چیز به‌صورت کوتاه، خلاصه و کاملاً قابل‌فهم👇👇

🥈 @futurepulse_persian
🔵 عنوان مقاله
Breaking the QA Bottleneck: A Serverless Approach to Automation

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، یکی از چالش‌های بزرگ،瓶‌نک‌های مربوط به بخش تضمین کیفیت (QA) است که فرآیندهای آزمایش و ارزیابی نرم‌افزارها را مدت‌ها پیچیده و زمان‌بر می‌کند. این مشکل اغلب موجب افزایش زمان عرضه محصول و کاهش کارایی تیم‌های توسعه می‌شود. برای حل این مسئله، راهکارهای نوآورانه و بی‌سرویس (Serverless) توجه زیادی را جلب کرده‌اند؛ روشی که امکان اتوماسیون کامل و کارآمد را بدون نیاز به سرورهای متمرکز فراهم می‌کند.

در این زمینه، جا تن‌درپال سینگ تور، یکی از متخصصان فناوری، نحوه ساخت یک راه‌حل هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد که می‌تواند مستندات تست‌ها را به‌طور خودکار و هوشمند در تیکت‌های Jira تولید کند. این سیستم با یک فرمان ساده در Slack فعال می‌شود و فرآیند آزمون‌ها را به شدت سریع‌تر و کارآمدتر می‌کند. این نمونه‌ای است از بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری AI برای پشتیبانی و تسهیل روندهای آزمایشی، که می‌تواند انقلابی در مدیریت کیفیت نرم‌افزارها باشد.

با استفاده از این فناوری نوین، تیم‌های توسعه بدون نیاز به فرآیندهای پیچیده و زمان‌بر، می‌توانند مستندات لازم برای تست‌ها را به‌طور خودکار تولید و مدیریت کنند. این روش نه تنها باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود، بلکه سطح دقت و هماهنگی تیم را نیز افزایش می‌دهد. در نتیجه، فرآیند تضمین کیفیت به صورت بی‌سرویس و چابک‌تر، قابل اجرا و کنترل خواهد بود و توسعه‌دهندگان می‌توانند تمرکز بیشتری بر نوآوری و بهبود محصول خود داشته باشند.

در نهایت، این رویکرد نوآورانه نمونه‌ای است از اینکه چگونه فناوری‌های جدید می‌توانند به بهبود روندهای کاری در صنعت فناوری کمک کنند و مرزهای کارایی را تا حد قابل توجهی جابه‌جا کنند. استفاده از هوش مصنوعی و معماری بی‌سرویس، آینده‌ای روشن‌تر برای توسعه نرم‌افزارهای سریع‌تر، مطمئن‌تر و کارآمدتر را نوید می‌دهد.

#اتوماسیون #هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #کیفیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/uZPG1Wk?m=web


👑 @software_Labdon
🐳1
🔵 عنوان مقاله
GigaOm's 2025 Radar Report for for Penetration Testing as a Service: Cobalt named a leader (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
گزارش رادار GigaOm ۲۰۲۵ درباره آزمایش نفوذ به عنوان یک سرویس، شرکت Cobalt را به عنوان یکی از رهبران این حوزه معرفی می‌کند. این گزارش تایید می‌کند که روش‌های سنتی و دوره‌ای آزمایش نفوذ دیگر به اندازه کافی نیستند تا امنیت سیستم‌های امروزی را تضمین کنند. در دنیای فناوری امروز که تهدیدات سایبری به سرعت در حال تغییر و گسترش هستند، نیاز به راهکارهای مدرن و مداوم حس می‌شود که بتوانند نقاط ضعف را در سریع‌ترین زمان ممکن شناسایی و برطرف کنند.

در این گزارش، کارشناسان به بررسی و ارزیابی ۱۶ ارائه‌دهنده برتر خدمات آزمایش نفوذ به عنوان یک سرویس پرداخته‌اند. این ارزیابی نه تنها ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده این شرکت‌ها، بلکه رویکردها و استراتژی‌هایشان را نیز زیر ذره‌بین قرار داده است. هدف اصلی این است که سازمان‌ها بتوانند با مشاهده نقاط قوت و ضعف هر یک، بهترین گزینه را برای محافظت از دارایی‌های دیجیتال خود انتخاب کنند.

این سند، بنابراین، مرجعی ایده‌آل برای مدیران فناوری اطلاعات و امنیت سایبری است تا بتوانند رویکرد امن‌تر و موثرتری در مقابل تهدیدات مداوم و پیچیده امروز اتخاذ کنند. با توجه به اینکه تست‌های دوره‌ای دیگر کافی نیستند، بهره‌گیری از خدمات آزمایش نفوذ مداوم و گسترده، به عنوان راهکاری نوین و حیاتی، اهمیت زیادی یافته است.

در نهایت، این گزارش نشان می‌دهد که شرکت Cobalt با ارائه راهکارهای نوآورانه و موثر، در جایگاهی ممتاز قرار گرفته است و می‌تواند بهترین گزینه برای سازمان‌هایی باشد که به دنبال تقویت امنیت سایبری خود هستند.

#امنیت_سایبری #آزمایش_نفوذ #پلتفرم_مدرن #هوش_مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://resource.cobalt.io/gigaom-radar-report-for-ptaas-2025?utm_campaign=28200064-GigaOm%20Radar%20Report%202025&utm_source=TLDR&utm_medium=enewsletter


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
New OpenAI Models Likely Pose “High” Cybersecurity Risk (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در چند سال اخیر، شرکت OpenAI با توسعه مدل‌های پیشرفته خود تحولات چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده است. این شرکت اخیراً اعلام کرده است که قابلیت‌های امنیت سایبری مدل‌های جدید آن سریع‌تر از گذشته در حال رشد است و مدل‌های آینده احتمالاً تهدیدات قابل توجهی در این حوزه ایجاد خواهند کرد. به عنوان نمونه، در ماه اوت، مدل GPT-5 توانست ۲۷ درصد در یک آزمون CTF، که یکی از استانداردهای آزمایش امنیت سایبری است، کسب کند، در حالی که تنها یک ماه بعد، نسخه بهبود یافته آن، GPT-5.1-Codex-Max، موفق به کسب ۷۶ درصد شد. این افزایش چشمگیر در مهارت‌های امنیتی نشان‌دهنده رشد قابل توجه در قابلیت‌های این مدل‌ها است.

فؤاد مارتین، یکی از مسئولان OpenAI، بر این باور است که توانایی این مدل‌ها در انجام وظایف طولانی مدت و با استقامت، یکی از عوامل کلیدی در پیشرفت‌های اخیر است. این توانایی‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا در سناریوهای پیچیده‌تر و طولانی‌تر، عملکرد بهتری داشته باشند، که هم در مزایای کاربردهای مفید و هم در خطراتی مانند سوءاستفاده‌های سایبری اهمیت دارد. این توسعه سریع در قابلیت‌های امنیت سایبری، نگرانی‌هایی در مورد استفاده نادرست و تهدیدهای احتمالی برای امنیت عمومی و ملی ایجاد کرده است.

در نتیجه، باید توجه داشت که با رشد سریع این فناوری‌ها و افزایش توانایی‌های آنها در حوزه امنیت، اهمیت نظارت و کنترل دقیق بر استفاده از این مدل‌ها بیش از پیش حس می‌شود تا از بروز تهدیدات خطرناک جلوگیری شود و بهره‌برداری مسئولانه از این فناوری‌ها تضمین گردد.

#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #مدلهای_پیشرفته #خطرات_هوش_مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://www.axios.com/2025/12/10/openai-new-models-cybersecurity-risks?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon