🔵 عنوان مقاله
Anthropic Launches Claude AI for Healthcare with Secure Health Record Access (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آنتروپیک با عرضه نسخه خاصی از هوش مصنوعی کلود (Claude AI) برای حوزه سلامت، نوید تحولی در مدیریت و دسترسی به سوابق پزشکی را می‌دهد. این نسخه ویژه، به مشترکین حرفه‌ای و ماکزیمم در آمریکا امکان می‌دهد تا سوابق سلامت خود را از طریق سرویس‌هایی مانند HealthEx، Function و به زودی از طریق یکپارچه‌سازی‌های جدید با Apple Health و Android Health Connect، به هم مرتبط سازند. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد تا خلاصه‌ای از سوابق پزشکی خود دریافت کرده و نتایج آزمایش‌های پزشکی را به شکل واضح و قابل فهم تفسیر کنند.

در فرآیند پیاده‌سازی این سیستم، کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی بر اساس طراحی از ابتدا لحاظ شده است؛ به گونه‌ای که کاربران می‌توانند به آسانی مجوزهای به اشتراک‌گذاری داده‌های خود را مدیریت کنند. علاوه بر این، داده‌های سلامت به‌طور خاص از فرآیند آموزش مدل‌های هوشمند کنار گذاشته شده اند تا حریم خصوصی افراد به بهترین شکل حفظ شود. سیاست استفاده از این فناوری نیز شامل بررسی‌های لازم توسط کارشناسان مجرب است، تا اطمینان حاصل شود که خروجی‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت در سطح استانداردهای حرفه‌ای باقی می‌مانند. این ابتکار نشان‌دهنده تعهد آنتروپیک به نوآوری و حفظ امنیت در استفاده از فناوری‌های هوشمند در حوزه مراقبت‌های پزشکی است.

#سلامت #هوش_مصنوعی #حریم_خصوصی #پزشکی

🟣لینک مقاله:
https://thehackernews.com/2026/01/anthropic-launches-claude-ai-for.html?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to sustainably elevate your Quality Assurance in practice

🟢 خلاصه مقاله:
برای ارتقاء پایداری و کیفیت کنترل و تضمین کیفیت (QA) در فعالیت‌های خود، مهم است که روندهای بهبود در این حوزه نه تنها مؤثر بلکه در مسیر توسعه پایدار باشد. در این راستا، وiviáne هانکه و رالف کلین‌هایپاس راهکاری جامع و کاربردی ارائه می‌دهند که بر اهمیت تمرکز بر افراد، انعطاف‌پذیری در وظایف و بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی تأکید دارد.

این دو متخصص در حوزه مدیریت کیفیت و فناوری، معتقدند که بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که تیم‌ها بتوانند نقش‌های خود را به‌درستی تنظیم و هماهنگ ساخته و ضمن حفظ انگیزه و همکاری، به سمت اهداف مشترک حرکت کنند. تمرکز بر انسان‌ها و نیازهای آنان، کلید توسعه فرآیندهای مقاوم و کارآمد است. همچنین، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، می‌توان فرآیندهای نظارتی را بهبود بخشید و تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق‌تری داشت.

در نتیجه، با اتخاذ رویکردی انسان‌محور و فناوری‌مدار، می‌توان کیفیت خدمات و محصولات را به شکل پایدار ارتقاء داد و در مقابل چالش‌ها و تغییرات بازار مقاوم‌تر شد. این رویکرد جامع و منسجم، مسیر توسعه و تعالی در حوزه کنترل کیفیت را هموار می‌سازد و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا بدرستی و با کارایی بالا، ارتقاء پیدا کنند.

#تضمین_کیفیت #فناوری_هوشمند #مدیریت_پایدار #توسعه_سازمانی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/2JqbRAx?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Building a Scalable Automation Framework with Playwright + TypeScript: Part 7

🟢 خلاصه مقاله:
در قسمت هفتم از مجموعه مقالات ساخت یک چارچوب خودکارسازی مقیاس‌پذیر با بیلدر پلی‌ رایت و تایپ‌اسکریپت، راهرش یمل به بررسی یکی از مهم‌ترین بخش‌های فرآیند تست‌نویسی می‌پردازد: ابزارهای ادراک و تایید صحت عملکرد اپلیکیشن. او در این بخش، نحوه استفاده مؤثر از Assertions را به شکلی جامع و کاربردی توضیح می‌دهد. این بخش برای توسعه‌دهندگان و تسترهایی که قصد دارند چارچوب خودکارسازی قدرتمند و قابل توسعه‌ای بسازند، بسیار اهمیت دارد.

در این قسمت، یمل با بیان اهمیت Assertions در تضمین کیفیت و صحت عملکرد نرم‌افزار، نکاتی را برای پیاده‌سازی صحیح و کارآمد این ابزارها مطرح می‌کند. او نشان می‌دهد چگونه با بهره‌گیری درست از Assertions می‌توان اطمینان حاصل کرد که هر بخش از برنامه مطابق انتظار عمل می‌کند و هر خطا یا اشکالی به سرعت شناسایی می‌شود. این امر کمک می‌کند تا روند تست و عیب‌یابی سریع‌تر و با اعتماد بیشتر انجام شود، که در نتیجه به بهبود کیفیت نهایی پروژه می‌انجامد.

در ادامه، مثال‌های عملی مختلفی برای نحوه استفاده از Assertions در قالب کدهای تایپ‌اسکریپت و بیلدر پلی‌ رایت ارائه می‌شود، که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک و در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند. یمل با نشان دادن نمونه‌های واقعی، تفاوت‌های بین انواع Assertions را شرح می‌دهد و نحوه انتخاب بهترین گزینه بر اساس نیاز پروژه را آموزش می‌دهد. این رویکرد عملی، باعث می‌شود کاربر به راحتی بتواند ابزارهای خود را شخصی‌سازی و بهبود بخشد.

در مجموع، این مقاله بخش مهمی از ساخت یک سیستم تست خودکار و قابل اعتماد است. با تمرکز بر Assertions، توسعه‌دهندگان ابزارهای قوی و دقیق برای تضمین کیفیت نرم‌افزار خود خواهند ساخت و فرآیندهای آزمون را به سطح بالاتری ارتقاء می‌دهند.

#تست_نویسی #اتوماسیون #پلی‌ رایت #تایپ‌اسکریپت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NVrxbv6?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
From Fragile Locators to Unbreakable Tests: Semantic Similarity with Sentence Embeddings

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرم‌افزار، یکی از چالش‌های مهم، پیدا کردن روشی مطمئن و خودکار برای مکان‌یابی عناصر در رابط‌های کاربری است. در این زمینه، محققان و توسعه‌دهندگان به دنبال راه‌هایی هستند که بتوانند مکان‌یاب‌های حساس و شکننده را به ابزارهای مقاوم و قابل اعتماد تبدیل کنند. یکی از روش‌های نوین و موثر در این حوزه، استفاده از فناوری‌های مبتنی بر تحلیل معنایی و شباهت جملات است که به کمک مدل‌های ترنسفورمر مانند Sentence Embeddings، قابلیت‌های قابل توجهی در تشخیص و تطابق بخش‌های مختلف رابط‌ها فراهم می‌آورد.

در این مقاله، سوروبيانکانتا موهاپترا به طور مفصل درباره چگونگی استفاده از مدل All-MiniLM-L6-v2 برای ترمیم مکان‌یاب‌های خودکار توضیح می‌دهد. او نشان می‌دهد چگونه این مدل قادر است با تحلیل معنایی جملات و تطابق شباهت‌های معنایی، فرآیند شناسایی و اصلاح بخش‌های حساس رابط کاربری را به صورت خودکار انجام دهد و بنابراین، خطاهای رایج در مکان‌یابی‌ها را کاهش دهد. این رویکرد، به ویژه در پروژه‌هایی که نیازمند به روزرسانی و نگهداری مکرر هستند، می‌تواند نقش حیاتی ایفا کند و پایداری سیستم‌ها را تضمین کند.

در نتیجه، استفاده از ترنسفورمرهای معنایی، یکی از راه‌های مؤثر برای تبدیل مکان‌یاب‌های شکننده به سیستم‌هایی مقاوم و بدون خطا است. این فناوری، آینده‌ای نویدبخش در خودکارسازی فرآیندهای مرتبط با شناسایی عناصر است که می‌تواند در بهبود کیفیت و کارایی نرم‌افزارهای رابط کاربری تاثیرگذار باشد. توسعه‌دهندگان اکنون با بهره‌گیری از این فناوری‌ها، می‌توانند اطمینان حاصل کنند که سیستم‌هایشان در مواجهه با تغییرات و چالش‌های مختلف، همچنان قادر به ارائه خدمات بدون اشکال هستند.

#هوشمندسازی #یادگیریماشینی #تشخیص_معنایی #اتوماسیون

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/nYv057k?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
The fundamentals of test automation revisited

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای نرم‌افزار، اتوماسیون تست همواره یکی از موضوعات کلیدی در تضمین کیفیت و کاهش خطاها محسوب می‌شود. در این مقاله، باس دیژکرا مروری جامع بر اصول و مبانی پایه‌ای تست اتوماسیون ارائه می‌دهد. او با تأکید بر اهمیت هم‌کاری تیم‌ها، راهکارهایی کاربردی برای بهبود فرآیندهای تست را پیشنهاد می‌کند و بر نقش ابزارهای مختلف در تسهیل این فرآیند تأکید می‌نماید.

در ادامه، دیژکرا نکات مهم در حفظ کیفیت بالای تست‌ها را بررسی می‌کند و تأکید می‌کند که استمرار و آزمون‌های منظم، کلید موفقیت در نگهداری یک سیستم تست قوی هستند. او همچنین بر اهمیت همکاری نزدیک بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های کنترل کیفیت، برای اطمینان از صحت و کارایی تست‌ها تأکید می‌کند تا فرآیندهای توسعه نرم‌افزار به صورت روان و بدون مشکلات عمده پیش برود.

در کل، این راهنمای مختصر، توصیه‌هایی مفید درباره ابزارهای مناسب، روش‌های هم‌راهی تیم‌ها و تمرکز بر کیفیت بالا در اجرای تست‌های اتوماسیون ارائه می‌دهد. با بهره‌گیری از این نکات، تیم‌های توسعه می‌توانند فرآیندهای آزمایش خود را بهبود بخشند و نرم‌افزارهایی با کیفیت برتر عرضه کنند.

#تست_اتوماسیون #کیفیت_نرم‌افزار #همکاری_تیمی #ابزارهای_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4467Ca1?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

♨️ دیسکورد وارد فاز احراز هویت با اسکن چهره شد!

▪️دیسکورد اعلام کرده از ماه مارس (اسفند) سیاست‌های جدیدی برای احراز هویت کاربران اجرا میکنه؛ حرکتی که به‌گفته خودش با هدف «کنترل دسترسی نوجوانان» طراحی شده، اما برای خیلی‌ها زنگ خطر حریم خصوصی رو به صدا درآورده.

▪️طبق این تغییرات، کاربرانی که بخوان به تمام امکانات دیسکورد دسترسی داشته باشن، باید سن خودشون رو تأیید کنن و دیگه صرفاً گفتن سن کافی نیست. دو راه پیش پاته :

1️⃣ اسکن چهره با هوش مصنوعی
2️⃣ آپلود مدارک شناسایی رسمی

نکته حساس ماجرا اما اینجاست که دیسکورد فقط به حرف کاربر اکتفا نمیکنه ؛ این پلتفرم با تحلیل رفتار اکانت (نوع تعامل، سرورها، فعالیت‌ها و…) سعی می‌کنه سن واقعی کاربر رو حدس بزنه.

🔵 عنوان مقاله
GoBruteforcer Botnet Targets Crypto Project Databases by Exploiting Weak Credentials (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
پژوهش‌های شرکت Check Point Research نشان می‌دهد که هکرها با استفاده از نسخه به‌روز شده حملات بات‌نت GoBruteforcer، به پایگاه‌های داده پروژه‌های مرتبط با رمزارز و فناوری بلاک‌چین حمله می‌کنند. این حملات از طریق اطلاعات کاربری ضعیف که به کمک آموزش‌های مربوط به استقرار سرورهای مبتنی بر هوش مصنوعی و همچنین نسخه‌های قدیمی XAMPP، که واسط‌های FTP و phpMyAdmin را در معرض دید قرار می‌دهند، صورت می‌گیرد. این بات‌نت نوشته شده با زبان Golang، شامل یک ربات IRC مخفی شده، لیستی پویا از اطلاعات کاربری است که شامل نام‌های کاربری متمرکز بر حوزه رمزارز هستند، و یک ماژول که آدرس‌های بلاک‌چین TRON را بررسی می‌کند تا موجودی‌های غیرصفر را شناسایی کند.

در کنار این، گروه GreyNoise نیز فعالیت‌های مشابه را مورد توجه قرار داده و هشدار داده است که این حملات به هدف سرقت اطلاعات رمزارزها و نفوذ به پایگاه‌های داده حساس ادامه دارند. این نوع حملات نشان می‌دهد افراد مخرب چگونه با بهره‌برداری از ضعف‌های امنیتی، بی‌وقفه به سرورهای مرتبط با دنیای رمزارزها حمله می‌کنند و خطر سرقت دارایی‌های دیجیتال را افزایش می‌دهند.

#امنیت_فضای_مجازی #حملات_الکترونیکی #رمزارز #بلاک‌چین

🟣لینک مقاله:
https://thehackernews.com/2026/01/gobruteforcer-botnet-targets-crypto.html?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AI and Testing: A Testing Example

🟢 خلاصه مقاله:
آیا تا به حال در میانه توسعه و آزمایش سیستم‌های هوشمند مصنوعی دچار تردید شده‌اید؟ در تازه‌ترین مقاله از مجموعه‌ای پر از نکات کاربردی، جف نایمن یک نمونه کامل از نحوه نوشتن یک اسکریپت تست برای سیستم‌های هوشمند را ارائه می‌دهد. این مقاله به خوانندگان کمک می‌کند تا با فرآیند عملی و گام به گام طراحی و اجرای تست‌های هوشمند آشنا شوند و بتوانند صحت عملکرد این سیستم‌ها را به‌طور مؤثر ارزیابی کنند. علاوه بر این، نایمن در ادامه این سری مقالات، مقاله‌ای را درباره بهبود و اصلاح نتایج و تحلیل‌های تست‌ها منتشر کرده است که به توسعه‌دهندگان و کارشناسان حوزه هوش مصنوعی کمک می‌کند تا فرآیندهای آزمایش را بهینه‌تر انجام دهند و نتایج دقیق‌تری بدست آورند.

در این نمونه آزمایشی، نحوه تدوین سناریوهای تست، تعیین معیارهای موفقیت و خطا، و اصول طراحی اسکریپت‌های تست به صورت واضح و کاربردی توضیح داده شده است، به نحوی که حتی افراد تازه‌کار هم بتوانند آن را پیاده‌سازی کنند. این رویکرد عملی و مرحله‌به‌مرحله، به تیم‌های توسعه‌دهنده کمک می‌کند تا خطاهای احتمالی را سریع‌تر شناسایی کرده و سیستم‌های هوشمند خود را با اطمینان بیشتری آزمایش کنند. در نهایت، این مجموعه مقالات راهنمای ارزشمندی است برای هر کسی که می‌خواهد در زمینه ارزیابی و بهبود سیستم‌های artificial intelligence گام‌های مؤثری بردارد.

#هوش_مصنوعی #آزمون_سیستم #تست_فنی #توسعه_نرمال

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/tjTyu9B?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Microsoft Patch Tuesday addresses 112 defects, including one actively exploited zero-day (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نشست ماهانه وصله‌های امنیتی مایکروسافت که در ژانویه ۲۰۲۶ برگزار شد، مجموعه‌ای از ۱۱۲ آسیب‌پذیری مهم مورد رسیدگی قرار گرفتند. در این بین، یکی از این آسیب‌پذیری‌ها به نام CVE-2026-20805 شناخته می‌شود که یک روز صفر فعال و مستعد بهره‌برداری، در مدیر پنجره‌های دسکتاپ است. این مشکل به عنوان یک آسیب‌پذیری که احتمال افشاگری اطلاعات دارد، شناخته شده و توسط سازمان امنیت سایبری آمریکا (CISA) به فهرست مهم‌ترین آسیب‌پذیری‌های شناخته شده (KEV) اضافه شده است. این نوع آسیب‌پذیری‌ها می‌توانند تهدیدهای بزرگی برای امنیت سیستم‌ها و کاربران به حساب بیایند، بنابراین مایکروسافت در این بروزرسانی تلاش کرده است تا این نقاط ضعف جدی را برطرف کند و سطح امنیت سیستم‌های مشتریان خود را افزایش دهد.

#امنیت_سایبری #پچ_تستاندارد #آسیب‌پذیری #مایکروسافت

🟣لینک مقاله:
https://cyberscoop.com/microsoft-patch-tuesday-january-2026/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Checkmate — Stop Writing Test Scripts, Start Describing Tests

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، فرآیند نوشتن اسکریپت‌های تست اغلب زمان‌بر و پیچیده است. بسیاری از توسعه‌دهندگان پس از مدتی، از سختی نگارش این اسکریپت‌ها خسته می‌شوند و ممکن است کیفیت و دقت تست‌ها کاهش یابد. در این میان، راه‌حلی نوآورانه و کارآمد به نام "چک‌میت" ارائه شده است که قصد دارد این روند را تغییر دهد.

چک‌میت یا Checkmate، یک راهکار متن‌باز مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از دستورات طبیعی زبان، وظیفه تولید تست‌های نرم‌افزاری را بر عهده می‌گیرد. این ابزار امکان توصیف تست‌ها را به شکلی طبیعی و ساده فراهم می‌کند، به گونه‌ای که توسعه‌دهندگان می‌توانند هدف و نکات کلیدی تست را فقط با گفتن جملات معمولی مشخص کنند. این روش، فرآیند تست‌نویسی را بسیار سریع‌تر و روان‌تر می‌سازد و خطاهای ناشی از نگارش نادرست یا فراموشی نکات مهم را کاهش می‌دهد.

در نتیجه، استفاده از چک‌میت نه تنها زمان توسعه را کاهش می‌دهد بلکه دقت و کیفیت تست‌ها را نیز بهبود می‌بخشد. این رویکرد جدید، فرصت مناسبی است برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های تست تا به جای تمرکز بر اسکریپت‌نویسی‌های پیچیده، بر توصیف واضح و ساده‌تر عملکردهای موردنظر تمرکز کنند. در نهایت، این ابزار راهی هوشمندانه برای بهبود فرآیندهای تست و افزایش بهره‌وری تیم‌های فنی است.

#هوشمندسازی #تست_نویسی #نرمافزار #توسعه_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/viaNn7Y?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Playwright Smart Reporter with AI-powered failure analysis

🟢 خلاصه مقاله:
برای بهبود گزارش‌های آزمایش‌های Playwright خود، نیاز به ابزاری دارید که نه تنها نتایج را به صورت دقیق و جامع نشان دهد، بلکه بتواند مشکلات و نقاط ضعف را هم شناسایی و تحلیل کند. گری پارکر با طراحی یک گزارش‌گر هوشمند، این نیازها را برآورده کرده است. این گزارش‌گر از فناوری هوش مصنوعی بهره می‌برد تا خطاهای احتمالی در آزمایش‌ها را تشخیص دهد، عملکردهای ناپایدار یا flaky را شناسایی کند و همچنین هشدارهای مربوط به افت‌های عملکرد را ارائه دهد. این ابزار، فرصت خوبی است تا تیم‌های توسعه بتوانند با دیدی جامع‌تر، کیفیت و قابلیت اطمینان نرم‌افزارهای خود را افزایش دهند.

علاوه بر این، این گزارش‌گر تعاملی امکانات متنوعی دارد که کاربران می‌توانند به آسانی ویژگی‌های آن را آزمایش و درک کنند. با نمونه‌نمای تعاملی، می‌توانید به صورت زنده و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، قابلیت‌های مختلف این ابزار را تجربه کنید و با ویژگی‌های آن آشنا شوید. این قابلیت، باعث صرفه‌جویی در زمان و راحتی در ارزیابی و استفاده می‌شود و به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا سریع‌تر به نتایج مطلوب برسند. در مجموع، این ابزار نسل جدیدی از گزارش‌گرهای هوشمند است که آینده آزمایش‌های نرم‌افزاری را متحول می‌کند و مسیر بهبود کیفیت را برای تیم‌های فنی هموار می‌سازد.

#آزمایش_نرم‌افزار #هوشمندسازی #تست_پلی‌ورایت #کیفیت_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Ztg1Bti?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

مسدودسازی تدریجی تلگرام در روسیه آغاز شد

▪️دولت روسیه مسدودسازی تدریجی تلگرام را شروع کرد؛ اقدامی که با واکنش تند پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، همراه شد. حالا کاربران این پیام‌رسان در روسیه، به‌ویژه در مسکو، اختلال‌هایی را تجربه می‌کنند و دسترسی‌شان محدود شده است. روس‌کومنادزور دلیل این محدودیت‌ها را ناکافی‌بودن اقدامات تلگرام برای پیشگیری از کلاهبرداری و فعالیت‌های مجرمانه می‌داند.

▪️این نهاد نظارتی پیش از این نیز تماس‌های صوتی تلگرام و واتساپ را محدود کرده بود. دورف در واکنش به مهاجرت اجباری کاربران به پیام‌رسان‌های داخلی روسیه، به فیلترینگ تلگرام در ایران و محبوبیت آن در میان کاربران ایرانی اشاره می‌کند. این اتفاق در حالی است که ساکنان مسکو تمایلی به تغییر پلتفرم ندارند.

#تلگرام

🔵 عنوان مقاله
Vibe Coding SDET workflow: Claude + Docker + Playwright + CI automation

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پرشتاب فناوری، اتوماسیون تست‌ها بخش حیاتی فرآیند توسعه نرم‌افزار است. در این راستا، بهره‌گیری از ابزارهای مدرن و هوشمند می‌تواند کارایی و دقت را به طور قابل‌توجهی افزایش دهد. یکی از رویکردهای نوین، استفاده از رویکرد Vibe Coding برای توسعه workflows تست است که ترکیبی از تکنولوژی‌های قدرتمند مانند Claude، Docker، Playwright و اتوماسیون پیوسته (CI) را در بر می‌گیرد.

در این روش، ابتدا از هوش مصنوعی مانند Claude بهره می‌برند تا فرآیند نوشتن و نگهداری کدهای تست را ساده‌تر و سریع‌تر کنند. پس از آن، با استفاده از Docker، محیط‌های آزمایش جداگانه و قابل حمل ساخته می‌شود که تضمین می‌کند تست‌ها در هر سیستم و محیطی به شکل یکسان اجرا شوند و نتایج قابل اعتماد باشند. در مرحله بعد، ابزار Playwright نقش مهمی در اجرای آزمایش‌های مرورگری و بررسی رابط کاربری دارد، به طوری که آزمایش‌ها در چندین مرورگر و دستگاه متفاوت انجام می‌شود تا پوشش کامل‌تری از سناریوهای مختلف داشته باشد.

همچنین، ادغام این سیستم‌ها در یک فرآیند اتوماسیون Continuous Integration باعث می‌شود که تست‌ها به صورت مداوم و بدون نیاز به دخالت دستی اجرا شوند. این امر نه تنها سرعت توسعه را بالا می‌برد بلکه خطاها و نواقص را قبل از انتشار نرم‌افزار شناسایی می‌کند. در ادامه، آقای الکس خاستوویچ طی یک ویدیوی ۱۸ دقیقه‌ای، نحوه راه‌اندازی و تنظیم این سیستم را به صورت جامع شرح داده است که می‌تواند راهنمای ارزشمندی برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های تضمین کیفیت باشد.

اگر به دنبال راهی موثر برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ابزارهای روز دنیا در فرآیند تست نرم‌افزار خود هستید، تماشای این ویدیو و آشنایی با روش‌های ارائه شده قطعا مفید خواهد بود.

#تست_نرم_افزار #اتوماسیون_تست #هوش_مصنوعی #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Dyuc7em?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon