👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Agents Play Thousands of Games
https://zhongwen.one/projects/portal/
https://zhongwen.one/projects/portal/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Noetix Robotics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1X начинает домашние испытания гуманоидного робота Neo Gamma.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отпахал без перерыва 3 смены (20 часов) и умер. (
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Int-Ball от JAXA
Сферический автономный дрон, оснащенный камерами для съемки изображений и видео внутри МКС.
Сферический автономный дрон, оснащенный камерами для съемки изображений и видео внутри МКС.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
BMW x Figure Update
This isn't a test environment—it's real production operations
Real-world robots are advancing our Helix AI and strengthening our end-to-end autonomy to deploy millions of robots
X
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дроиды KUAVO компании Shenzhen Leju Robotics на заводе FAW Hongqi.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания PUDU Robotics представила полугуманоидного сервисного робота «FlashBot Arm».
Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language Models
https://arxiv.org/abs/2411.13676
https://www.alphaxiv.org/overview/2411.13676
В параллель поставлены attention и SSM головы, в отличие от предыдущих работ, где они стыковались последовательно.
https://arxiv.org/abs/2411.13676
https://www.alphaxiv.org/overview/2411.13676
В параллель поставлены attention и SSM головы, в отличие от предыдущих работ, где они стыковались последовательно.
🔥 Formation of Representations in Neural Networks
https://arxiv.org/abs/2410.03006
https://www.alphaxiv.org/overview/2410.03006
В нейронных сетях независимо от архитектуры наблюдаются корреляции между тремя ключевыми компонентами: скрытыми представлениями (R), весами (W) и градиентами нейронов (G).
В статье представлены две гипотезы: Canonical Representation Hypothesis (CRH) и Polynomial Alignment Hypothesis (PAH). Вместе они обеспечивают комплексную основу для понимания формирования репрезентаций и соединения эмпирических наблюдений с теоретическими принципами.
https://arxiv.org/abs/2410.03006
https://www.alphaxiv.org/overview/2410.03006
В нейронных сетях независимо от архитектуры наблюдаются корреляции между тремя ключевыми компонентами: скрытыми представлениями (R), весами (W) и градиентами нейронов (G).
В статье представлены две гипотезы: Canonical Representation Hypothesis (CRH) и Polynomial Alignment Hypothesis (PAH). Вместе они обеспечивают комплексную основу для понимания формирования репрезентаций и соединения эмпирических наблюдений с теоретическими принципами.