Disentangling the Factors of Convergence between Brains and Computer Vision Models
https://www.alphaxiv.org/ru/overview/2508.18226v1

Работа демонстрирует существенное сходство внутренних активаций DINOv3 с паттернами нейронной активности, наблюдаемыми в человеческом мозге.

DINOv3 - это современный Vision Transformer с самоконтролируемым обучением.

Иерархическая организация показывает сильное соответствие (R=0.38) между глубиной модели и кортикальной иерархией: ранние слои предсказывают активность V1, а глубокие слои согласуются с префронтальной корой. Временная динамика демонстрирует еще более сильное соответствие (R=0.96), показывая, что последовательная обработка в слоях трансформера отражает временное развертывание зрительной обработки в мозге.

Более крупные модели неизменно достигают более высокого сходства с мозгом по всем метрикам. Это преимущество размера наиболее выражено для высокоуровневых корковых областей, с минимальным влиянием на первичные зрительные области.

Sparse Hash AI

Платформа NOMAD от scoutco.ai для походов за опятами.

Bytebot is a self-hosted AI desktop agent that automates computer tasks through natural language commands, operating within a containerized Linux desktop environment.
www.bytebot.ai/

https://github.com/bytebot-ai/bytebot

Wuji Hand от китайской компании Pan Motor.

Этот революционный актуатор - game changer в роботехнике и не только. Просто фантастика.

Sparse Hash AI

AheadForm

Sparse Hash AI

AheadForm показала новую форму - Elf·Xuan из их проекта "Elf Project".

Sparse Hash AI

LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures
https://www.alphaxiv.org/ru/overview/2509.14252v1

Исследователи представляют LLM-JEPA – функцию потерь, которая интегрирует архитектуры совместного предиктивного встраивания (Joint Embedding Predictive Architectures) из компьютерного зрения в обучение больших языковых моделей.

Sparse Hash AI