Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
"Дурная голова ногам покоя не даёт". 🙂 Пододвинуть ближе корзину интеллекта пока не хватает.
Inductive Bias and Spectral Properties of Single-Head Attention in High Dimensions
https://www.alphaxiv.org/overview/2509.24914v1
Sparse Hash AI
https://www.alphaxiv.org/overview/2509.24914v1
Исследователи из EPFL используют статистическую физику и теорию случайных матриц для всестороннего теоретического анализа механизмов внимания с одной головой в высоких измерениях. Они выводят точные кривые обучения, спектральные распределения для обученных весов и демонстрируют, как l2 регуляризация индуцирует эффективное пенальти ядерной нормы, способствуя низкоранговым решениям и объясняя эмпирически наблюдаемые спектральные паттерны.
Sparse Hash AI
👍1
Стартап Westlake Robotics представил ИИ-модель «Shadow Function», которая генерирует действия робота, имитирующие движения оператора в режиме реального времени.
https://d.fixupx.com/TheHumanoidHub/status/1972716282509459567
Sparse Hash AI
https://d.fixupx.com/TheHumanoidHub/status/1972716282509459567
Sparse Hash AI
🤔1
🔥1
From Kernel Regression to Attention Mechanisms
Связь ядерной регрессии с аттеншеном в картинках.
Sparse Hash AI
Связь ядерной регрессии с аттеншеном в картинках.
Sparse Hash AI
Google Docs
From Regression to Attention (Public)
From Kernel Regression to Attention Mechanisms A six decade journey (1960-2020) Peyman Milanfar Google
👍2
Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks
https://arxiv.org/abs/2510.04871
https://alexiajm.github.io/2025/09/29/tiny_recursive_models.html
Рекурсивная модель рассуждений, развитие идеи из Hierarchical Reasoning Model (HRM). Размером всего в 7 млн параметров и выбивает 45% на ARC-AGI-1 и 8% на ARC-AGI-2.
Tiny Recursion Model (TRM) упрощает рекурсивные рассуждения до их основной сути, которая в конечном итоге не имеет ничего общего с человеческим мозгом, не требует ни математической (fixed-point) теоремы, ни какой-либо иерархии.
Sparse Hash AI
https://arxiv.org/abs/2510.04871
https://alexiajm.github.io/2025/09/29/tiny_recursive_models.html
Рекурсивная модель рассуждений, развитие идеи из Hierarchical Reasoning Model (HRM). Размером всего в 7 млн параметров и выбивает 45% на ARC-AGI-1 и 8% на ARC-AGI-2.
Tiny Recursion Model (TRM) упрощает рекурсивные рассуждения до их основной сути, которая в конечном итоге не имеет ничего общего с человеческим мозгом, не требует ни математической (fixed-point) теоремы, ни какой-либо иерархии.
Sparse Hash AI
👍2
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
https://www.youtube.com/watch?v=QI7oUwNrQ34
Sparse Hash AI
https://www.youtube.com/watch?v=QI7oUwNrQ34
Sparse Hash AI
YouTube
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
По вопросам рекламы: vertdider@blossom-agency.ru
Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: https://boosty.to/vertdider
Если вы не в России: https://www.patreon.com/VertDider
Сколько раз нужно перетасовать колоду, чтобы порядок карт стал абсолютно…
Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: https://boosty.to/vertdider
Если вы не в России: https://www.patreon.com/VertDider
Сколько раз нужно перетасовать колоду, чтобы порядок карт стал абсолютно…
👍3
🔥2