دوستانی که سوال راجع به مباحث دوره EEG دارن یا شک دارن که دوره واسشون مفید هست یا خیر میتونن سوالاتشون رو توی گروه اسپایچت مطرح کنن و مدرسین دوره اونجا مستقیما بهشون پاسخ میدن.

🔗 لینک گروه اسپایچت

‼️ از پیج لینکدین و کد تخفیف ۲۰ درصدی جا نمونید!! ✨

حتما پیج لینکدینمونو فالو کنید.

اگر پست دوره رو هم repost کنید که خیلی ممنون میشیم.

📱  @Spikecnm (click)

📢جلسه توجیهی دوره پردازش سیگنال های EEG فردا، شنبه ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.

دوستانی که قصد دارن بیشتر درباره این دوره از زبان مدرس های دوره بشنون و یا سوالاتشون رو بپرسن میتونن تو این جلسه که در محیط Google Meet برگزار خواهد شد شرکت کنند.

⚠️ لینک جلسه در همین کانال قرار خواهد گرفت.

🔗 لینک جلسه توجیهی دروه پردازش سیگنال های EEG در Google Meet

🎬 ودیوی جلسه توجیهی دوره پردازش سیگنال های EEG

✔️ در این ودیو مباحث دوره پردازش سیگنال های EEG: ورود به دنیای امواج مغزی از زبان مدرسین دوره مطرح شد و دوستان علاقه مند سوالات خود را درباره این دوره از مدرسین پرسیدند

⚠️ اطلاعیه آخرین مهلت ثبت نام دوره پردازش سیگنال های EEG

تا آخر امروز (۱۴ بهمن) نتایج بورسیه کاملا از طریق ایمیل به پذیرفته شدگان ارسال خواهد شد.

۱۵ بهمن آخرین مهلت ثبت نام است و دقت کنید که به دلیل حفظ کیفیت در ارائه فیدبک به تمرین ها و پروژه ظرفیت کلاس محدود است.

برای شرکت در نظر سنجی تعیین روز و ساعت کلاس و همچنین ثبت نام گروهی (طرح اول تخفیف در ثبت نام) به گروه اسپایچت مراجعه کنید:

🔗 لینک گروه اسپایچت

📣 اطلاعیه

روز و ساعت برگزاری کلاس های دوره پردازش سیگنال های EEG طبق نظر سنجی:
سه شنبه ها و پنج شنبه ها - ساعت ۲۰ الی ۲۲

اولین جلسه:
پنج شنبه، ۱۸ بهمن

📣 اطلاعیه

همچنین ایمیل‌هایی به کسانی که مشمول طرح بورسیه کامل شده‌اند ارسال شده تا از پذیرششان مطلع شوند.

📣 اطلاعیه

آخرین مهلت ثبت نام دوره، تا روز قبل کلاس، چهارشنبه، ۱۷ بهمن، ساعت ۱۲ شب تمدید شده است.

✔️ لینک گروه تلگرامی دوره پردازش EEG برای تمامی شرکت کنندگان از طریق ایمیل ارسال شد. 📧

درصورتی که ایمیلی دریافت نکردید حتما پوشه Spam خود را چک کنید. اگر ایمیل در پوشه Spam هم نبود به ادمین اسپایک (آی دی زیر) پیام دهید.

آی دی ادمین اسپایک:

@SpikeCNMAdmin

مغز، پیشگویی در سر❗️
باوراینکه مغزما توانایی پیش بینی آینده را دارد شاید کمی سخت باشد، اما حقیقت آن است که قشر مغز مانند یک "ماشین حافظه" به‌طور مداوم محرک‌های جدید را تشخیص می‌دهد تا بتواند مثل یک پیشگوی ماهر عمل کند! 😲
پژوهشگران با تصویربرداری از قشر شنوایی موش‌ها دریافتند که نورون‌ها ورودی‌های حسی را در طول زمان ردیابی می‌کنند و "انعکاس‌هایی" ایجاد می‌کنند که به تمایز اطلاعات جدید از قدیمی کمک می‌کند. همچنین محققان، یک مدل شبکه‌ی عصبی طراحی کردند و نشان دادند که نحوه‌ی اتصال نورون‌ها می‌تواند تشخیص جدید بودن یک محرک را به‌صورت خودکار امکان‌پذیر می‌کند. این عملکرد برای ادراک و یادگیری ضروری است. پژوهشگران همچنین ،آزمایشی طراحی کردند که در آن موش‌ها به ترکیبی از صداهای آشنا و جدید واکنش نشان دادند. نتایج نشان داد که هر صدای جدید یک "ردپای عصبی" ایجاد می‌کند که ورودی‌های حسی را در حافظه‌ی کوتاه‌مدت نگه می‌دارد و پاسخ‌های عصبی به محرک‌های جدید را تقویت می‌کند.
بنابراین مغز با استفاده ازاتصالات نورون‌ها و شبکه ی عصبی حاصل پیش بینی های خود را انجام می‌دهد، و در واقع گوی پیشگوی آن، نورون ها هستند!

🔗 مطالعه بیشتر

🧠 نویسنده: آتنا شیدایی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

🤔هوش مصنوعی افکار را به کلمات ترجمه می‌کند 💬

نویدی امیدبخش برای کمک به بیماران آفازی!

✅ بیماران مبتلا به آفازی (aphasia)، در تبدیل افکار خود به کلمات و درک زبان گفتاری دچار مشکل هستند. در حال حاضر پژوهشگران دانشگاه تگزاس با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، انقلابی در زمینه ارتباطات این افراد ایجاد کرده‌اند! این سیستم قادر است تا افکار فرد را بدون نیاز به درک زبان گفتاری به متن پیوسته تبدیل کند.

✅ پیش از این، برای آموزش این سیستم رمزگشای مغزی افراد می‌بایست حدود ۱۶ ساعت بدون حرکت در یک اسکنر fMRI بمانند و به پادکست‌های مختلف گوش دهند. چنین روندی برای اکثر اشخاص بخصوص بیماران مبتلا به آفازی که در زمینه‌ی درک زبان گفتاری دچار اختلال هستند، دشوار و تقریبا غیرممکن بود.

✅ اما سیستم جدید، تنها به یک ساعت آموزش (هنگام تماشای ویدئوهای بی‌صدا و کوتاه مانند پیکسار) نیاز دارد. به علاوه، پژوهشگران الگوریتم تبدیلی توسعه داده‌اند که یاد می‌گیرد چگونه فعالیت مغزی فرد جدید را بر روی فعالیت مغزی شخص قبلی نگاشت کند. این امر منجر به رمزگشایی مشابه در زمان بسیار کمتری برای فرد جدید می‌شود.

🔗 مطالعه بیشتر

🧠 نویسنده: یاسمن ابطحی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

👩‍🎓 یادگرفتن همه چیز در کوتاه ترین زمان ممکن! ⏳

همه ی ما شب امتحان آرزو کردیم هر انچه در کتاب هست در ذهنمان نوشته شود!حال پژوهشگران توانسته اند امکان شکل‌دهی به الگوهای یادگیری در مغز را بدون آموزش فراهم کنند. 😮
در این روش، فعالیت مغزی افراد به گونه‌ای تغییر کرد که بتوانند بدون آگاهی از روند یادگیری، اطلاعات جدیدی را پردازش کنند.در این روش فرد درون دستگاه fMRI قرار می‌گیرد. سپس به تصویری از یک شیء انتزاعی (مثلاً یک گلبرگ) نگاه می‌کند. این تصویر که بر روی یک آینه نمایش داده شده است به‌آرامی می‌لرزد. محققان پیش از این، یک الگوی خاص از فعالیت مغزی را برای درک این تصویر تعیین کرده‌اند. شرکت‌کننده هیچ توضیحی درباره این الگو دریافت نمی‌کند، اما هدف او این است که به نحوی باعث کاهش لرزش تصویر شود.بدون آنکه متوجه باشد، مغز او در تلاش برای تنظیم فعالیت خود به الگوی موردنظر محققان است. هر بار که الگوی مغزی او به این الگو نزدیک‌تر می‌شود، لرزش تصویر کاهش می‌یابد.اهمیت این روش در آن است که می‌توان با تغییر مستقیم فعالیت مغزی، فرآیند یادگیری را تسریع کرد و حتی مسیرهای جدیدی برای درمان‌های عصبی و شناختی ایجاد نمود.

🔗 مطالعه بیشتر

نویسنده: آتنا شیدایی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

در این سخنرانی تاثیرگذار، دکتر لیلا آلن، نوروساینتیست برجسته و استاد دانشگاه فلوریدا، تجربه‌ شخصی خود را درباره‌ از دست دادن پدرش به دلیل ابتلا به دمانس پیشانی-گیجگاهی (FTD) به اشتراک می‌گذارد. 🤔
او چالش‌های تشخیص این بیماری را بررسی کرده و درباره‌ تفاوت میان آلزایمر و FTD توضیحاتی ارائه می‌دهد. وی در ادامه، با اشاره به پژوهش‌های نوآورانه‌ی تیم تحقیقاتی خود با همکاری مرکز ملی منابع و تحقیقات دانشگاه میسوری به این حقیقت می‌پردازد که استفاده از خوک‌ها به عنوان مدل‌های معتبرتری برای مطالعه‌ بیماری‌های عصبی در کنار فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی زودهنگام تغییرات رفتاری مرتبط با زوال عقل کمک نماید. دکتر آلن همچنین به روش‌های نوین تشخیصی مانند اسکن‌های شبکیه برای شناسایی پلاک‌های آلزایمر در چشم، بایومارکرهای خون و تست‌های ادراک حسی اشاره می‌کند که می‌توانند به تشخیص سریع‌تر این بیماری منجر شوند.

شناخت نوع دمانس و تفاوت آن با بیماری آلزایمر از این جهت اهمیت دارد که می‌تواند به بهبود کیفیت زندگی بیمار و مراقبین وی کمک بسیاری نماید.

Video Credit: TEDx Talks

🧠 نویسنده: یاسمن ابطحی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

💡 اسپایگَپ: قسمت دوم ⭐️

سخنران:
امیرحسین چاله‌چاله

• دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر ترینیتی دوبلین
• پژوهشگر علوم اعصاب (Neuroscience)
• دانش‌آموخته‌ی مهندسی پزشکی دانشگاه خواجه‌نصیر

🔍 موضوع:
پردازش عصبی در گفتار
"Neural processing in speech"
🔹مقدمه و مفاهیم اولیه
🔹پردازش معنا در گفتار
🔹 روش‌ مدل‌سازی
🔹 کاربردها و چالش‌ها

🗓 تاریخ: ۱۳ اسفند
⏱ زمان: ساعت ۲۰

هزینه ثبت نام: ۵۰ هزار تومان

🔗 لینک پرداخت و ثبت نام


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات بیشتر و دنبال کردن ما:

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

📣 لطفاً این پیام را با دوستان و علاقه‌مندان به اشتراک بگذارید!

⬅️ جهت رفع ابهام

قسمت های مختلف اسپایگپ از هم مستقل اند، و شرکت در هر قسمت نیاز به دیدن قسمت های قبلی ندارد.

💠 ماربل (MARBLE): روشی نوین برای کشف الگوهای پنهان در مغز 🧠

آیا مغزهای مختلف از یک استراتژی مشترک برای حل یک مسئله استفاده می‌کنند؟ 🤔 پژوهشگران EPFL با استفاده از یادگیری عمیق هندسی و توسعه‌ روشی به نام MARBLE به این پرسش پاسخ داده‌اند! 
این رویکرد با تحلیل فعالیت‌های عصبی در میمون‌ها و موش‌ها نشان داد که مغزهای مختلف هنگام انجام یک وظیفه، الگوهای پنهان مشابهی را فعال می‌کنند. 

✅ در حقیقت، MARBLE با استفاده از یادگیری عمیق هندسی، الگوهای مشترک فعالیت مغزی را شناسایی کرده و سیگنال‌های عصبی را در فضاهای چندبعدی ترسیم می‌کند. این روش امکان مقایسه میان افراد مختلف را فراهم نموده و نشان داده است که حیوانات در حین انجام وظایف مشابه، الگوهای مغزی مشترکی دارند.

✅ از جمله کاربردهای این روش، بهبود رابط‌های مغز و ماشین، توسعه رباتیک کمکی، و پیشرفت در تحقیقات علوم اعصاب است.

🔍 این کشف می‌تواند درک ما را از نحوه‌ی پردازش اطلاعات در مغز متحول کند! آیا هوش مصنوعی روزی قادر خواهد بود افکار ما را رمزگشایی کند؟

🔗 مطالعه بیشتر

🧠 نویسنده: یاسمن ابطحی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

هر نفسی که فرو می‌رود،مردمک چشم را تغییر میدهد!!!!👀

پژوهشگران کشف کرده‌اند که تنفس بر اندازه مردمک چشم تأثیر می‌گذارد، به‌طوری‌که هنگام دم کوچک‌تر و هنگام بازدم بزرگ‌تر می‌شود. این فرایند، مستقل از محرک‌های بیرونی است و می‌تواند بر بینایی تأثیر بگذارد، به‌گونه‌ای که جزئیات را در دم و تشخیص اشیا را در بازدم بهبود می‌بخشد.

در آزمایشی با بیش از ۲۰۰ شرکت‌کننده، این اثر در شرایط مختلف، از جمله نرخ‌های تنفس متفاوت، تغییرات نور و انجام وظایف بینایی تأیید شد.

محققان دریافتند که این فرایند حتی در افرادی که فاقد پیاز بویایی هستند نیز وجود دارد، که نشان می‌دهد مغز میانی آن را کنترل می‌کند. این کشف می‌تواند در درک بهتر تنظیم توجه و بینایی مفید باشد.

این یافته‌ها همچنین ممکن است به کاربردهای بالینی منجر شوند، مانند تشخیص یا درمان بیماری‌هایی چون پارکینسون، که آسیب به عملکرد مردمک نشانه‌ای اولیه از آن است. پژوهشگران قصد دارند تأثیر این تغییرات بر بینایی را در مطالعات آینده بررسی کنند.

🔗 مطالعه بیشتر

🧠 نویسنده: آتنا شیدایی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک

آیا پاسخ مغز هنگامی که تام و جری می‌بینیم، با زمانی که ماتریکس را تماشا می‌کنیم یکسان است؟
محققان با اسکن مغز افراد در حال تماشای فیلم، دقیق‌ترین نقشه عملکردی مغز را ایجاد کردند. آن‌ها کشف کردند که مغز ۲۴ شبکه مجزا برای پردازش جنبه‌های مختلف فیلم، مانند چهره‌ها، گفتار، حرکت و تعاملات اجتماعی دارد. همچنین هنگام پخش صحنه‌های پیچیده، بخش‌های اجرایی مغز فعال می‌شدند، و در صحنه‌های ساده، مغز بیشتر مناطق مرتبط با زبان و حواس خود را به کار می‌گرفت.

یکی دیگر از کشفیات هیجان‌انگیز این بود که وقتی یک صحنه سخت و پرابهام پخش می‌شد، شبکه‌های تصمیم‌گیری و حل مسئله،فعالیت بیشتری داشتند اما در صحنه‌های واضح، مانند یک مکالمه ساده، مناطق زبانی برتری داشتند. این نشان می‌دهد که مغز ما بسته به میزان درک‌پذیری یک صحنه، نوع پردازش خود را تغییر می‌دهد.

همچنین مشخص شد که بسیاری از مطالعات قبلی که بر پایه fMRI در حالت استراحت بودند، تصویر کاملی از عملکرد مغز ارائه نمی‌دادند. اما این پژوهش با بررسی مغز در شرایط واقعی و طبیعی، اطلاعات عمیق‌تری از نحوه پردازش محرک‌های پیچیده در دنیای واقعی ارائه کرد.

🔗 مطالعه بیشتر

🧠  نویسنده: آتنا شیدایی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک