سخنران:
امیرحسین چالهچاله
• دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر ترینیتی دوبلین
• پژوهشگر علوم اعصاب (Neuroscience)
• دانشآموختهی مهندسی پزشکی دانشگاه خواجهنصیر
پردازش عصبی در گفتار
"Neural processing in speech"
🔹مقدمه و مفاهیم اولیه
🔹پردازش معنا در گفتار
🔹 روش مدلسازی
🔹 کاربردها و چالشها
هزینه ثبت نام: ۵۰ هزار تومان
اطلاعات بیشتر و دنبال کردن ما:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥5👍2🤩1
قسمت های مختلف اسپایگپ از هم مستقل اند، و شرکت در هر قسمت نیاز به دیدن قسمت های قبلی ندارد.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19
آیا مغزهای مختلف از یک استراتژی مشترک برای حل یک مسئله استفاده میکنند؟
این رویکرد با تحلیل فعالیتهای عصبی در میمونها و موشها نشان داد که مغزهای مختلف هنگام انجام یک وظیفه، الگوهای پنهان مشابهی را فعال میکنند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥5👏2
هر نفسی که فرو میرود،مردمک چشم را تغییر میدهد!!!!👀
پژوهشگران کشف کردهاند که تنفس بر اندازه مردمک چشم تأثیر میگذارد، بهطوریکه هنگام دم کوچکتر و هنگام بازدم بزرگتر میشود. این فرایند، مستقل از محرکهای بیرونی است و میتواند بر بینایی تأثیر بگذارد، بهگونهای که جزئیات را در دم و تشخیص اشیا را در بازدم بهبود میبخشد.
در آزمایشی با بیش از ۲۰۰ شرکتکننده، این اثر در شرایط مختلف، از جمله نرخهای تنفس متفاوت، تغییرات نور و انجام وظایف بینایی تأیید شد.
محققان دریافتند که این فرایند حتی در افرادی که فاقد پیاز بویایی هستند نیز وجود دارد، که نشان میدهد مغز میانی آن را کنترل میکند. این کشف میتواند در درک بهتر تنظیم توجه و بینایی مفید باشد.
این یافتهها همچنین ممکن است به کاربردهای بالینی منجر شوند، مانند تشخیص یا درمان بیماریهایی چون پارکینسون، که آسیب به عملکرد مردمک نشانهای اولیه از آن است. پژوهشگران قصد دارند تأثیر این تغییرات بر بینایی را در مطالعات آینده بررسی کنند.
🔗 مطالعه بیشتر
🧠 نویسنده: آتنا شیدایی
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📱 @Spikecnm (click)
📱 @Spikecnm (click)
🎙 @SpiChat Group (click)
⭐️ جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک
پژوهشگران کشف کردهاند که تنفس بر اندازه مردمک چشم تأثیر میگذارد، بهطوریکه هنگام دم کوچکتر و هنگام بازدم بزرگتر میشود. این فرایند، مستقل از محرکهای بیرونی است و میتواند بر بینایی تأثیر بگذارد، بهگونهای که جزئیات را در دم و تشخیص اشیا را در بازدم بهبود میبخشد.
در آزمایشی با بیش از ۲۰۰ شرکتکننده، این اثر در شرایط مختلف، از جمله نرخهای تنفس متفاوت، تغییرات نور و انجام وظایف بینایی تأیید شد.
محققان دریافتند که این فرایند حتی در افرادی که فاقد پیاز بویایی هستند نیز وجود دارد، که نشان میدهد مغز میانی آن را کنترل میکند. این کشف میتواند در درک بهتر تنظیم توجه و بینایی مفید باشد.
این یافتهها همچنین ممکن است به کاربردهای بالینی منجر شوند، مانند تشخیص یا درمان بیماریهایی چون پارکینسون، که آسیب به عملکرد مردمک نشانهای اولیه از آن است. پژوهشگران قصد دارند تأثیر این تغییرات بر بینایی را در مطالعات آینده بررسی کنند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤6👍2🙏2
آیا پاسخ مغز هنگامی که تام و جری میبینیم، با زمانی که ماتریکس را تماشا میکنیم یکسان است؟
محققان با اسکن مغز افراد در حال تماشای فیلم، دقیقترین نقشه عملکردی مغز را ایجاد کردند. آنها کشف کردند که مغز ۲۴ شبکه مجزا برای پردازش جنبههای مختلف فیلم، مانند چهرهها، گفتار، حرکت و تعاملات اجتماعی دارد. همچنین هنگام پخش صحنههای پیچیده، بخشهای اجرایی مغز فعال میشدند، و در صحنههای ساده، مغز بیشتر مناطق مرتبط با زبان و حواس خود را به کار میگرفت.
یکی دیگر از کشفیات هیجانانگیز این بود که وقتی یک صحنه سخت و پرابهام پخش میشد، شبکههای تصمیمگیری و حل مسئله،فعالیت بیشتری داشتند اما در صحنههای واضح، مانند یک مکالمه ساده، مناطق زبانی برتری داشتند. این نشان میدهد که مغز ما بسته به میزان درکپذیری یک صحنه، نوع پردازش خود را تغییر میدهد.
همچنین مشخص شد که بسیاری از مطالعات قبلی که بر پایه fMRI در حالت استراحت بودند، تصویر کاملی از عملکرد مغز ارائه نمیدادند. اما این پژوهش با بررسی مغز در شرایط واقعی و طبیعی، اطلاعات عمیقتری از نحوه پردازش محرکهای پیچیده در دنیای واقعی ارائه کرد.
🔗 مطالعه بیشتر
🧠 نویسنده: آتنا شیدایی
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📱 @Spikecnm (click)
📱 @Spikecnm (click)
🎙 @SpiChat Group (click)
⭐️ جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک
محققان با اسکن مغز افراد در حال تماشای فیلم، دقیقترین نقشه عملکردی مغز را ایجاد کردند. آنها کشف کردند که مغز ۲۴ شبکه مجزا برای پردازش جنبههای مختلف فیلم، مانند چهرهها، گفتار، حرکت و تعاملات اجتماعی دارد. همچنین هنگام پخش صحنههای پیچیده، بخشهای اجرایی مغز فعال میشدند، و در صحنههای ساده، مغز بیشتر مناطق مرتبط با زبان و حواس خود را به کار میگرفت.
یکی دیگر از کشفیات هیجانانگیز این بود که وقتی یک صحنه سخت و پرابهام پخش میشد، شبکههای تصمیمگیری و حل مسئله،فعالیت بیشتری داشتند اما در صحنههای واضح، مانند یک مکالمه ساده، مناطق زبانی برتری داشتند. این نشان میدهد که مغز ما بسته به میزان درکپذیری یک صحنه، نوع پردازش خود را تغییر میدهد.
همچنین مشخص شد که بسیاری از مطالعات قبلی که بر پایه fMRI در حالت استراحت بودند، تصویر کاملی از عملکرد مغز ارائه نمیدادند. اما این پژوهش با بررسی مغز در شرایط واقعی و طبیعی، اطلاعات عمیقتری از نحوه پردازش محرکهای پیچیده در دنیای واقعی ارائه کرد.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤7🔥2👏1
Spikee | اسپایکی
فرصت خیلی کمی برای ثبتنام در قسمت دوم اسپایگپ باقی مونده! اگه به پردازش عصبی در گفتار علاقه داری، این رویداد رو از دست نده.
پس حتماً یه سر به پیج لینکدین ما بزن و یادت نره که فالو کنی تا از رویدادهای بعدی هم باخبر بشی!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
تا ساعات آینده لینک گروه تلگرامی جهت هماهنگی به شرکت کنندگان رویدار ایمیل خواهد شد.
👍7🙏5
درصورتی که ایمیلی دریافت نکردید حتما پوشه Spam خود را چک کنید. اگر ایمیل در پوشه Spam هم نبود به ادمین اسپایک (آی دی زیر) پیام دهید.
آی دی ادمین اسپایک:
@SpikeCNMAdmin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏4
قسمت دوم از سری وبینارهای اسپایگَپ هم با استقبال بینظیر شما برگزار شد!✨
در این قسمت، امیرحسین چالهچاله، پژوهشگر علوم اعصاب، به دنیای شگفتانگیز “پردازش عصبی در گفتار” پرداخت و مفاهیمی مثل پردازش معنا در مغز و روشهای پیشرفته مدلسازی رو به زبانی ساده توضیح داد.🤯
از همهی عزیزانی که در این وبینار شرکت کردند صمیمانه سپاسگزاریم.🙏 اگر شما هم در این وبینار حضور داشتید، نظرتون رو با ما به اشتراک بگذارید. چه چیزی بیشتر از همه توجهتون رو جلب کرد؟ 🤔
برای اینکه بتونیم در قسمتهای بعدی اسپایگَپ، موضوعات جذابتری رو پوشش بدیم و کیفیت رو بالاتر ببریم، مشتاق شنیدن نظرات، پیشنهادات و حتی انتقادات شما هستیم.☺️
منتظر معرفی قسمت بعدی باشید و اگر هنوز عضو کانال اسپایک نشدید عضو بشید که رویداد های بعدی رو از دست ندید.
به ما بگید دوست دارید در مورد چه موضوعاتی بیشتر بدونید؟ چه مباحثی براتون جذابه؟ در کامنتها منتظرتون هستیم!❤️
در این قسمت، امیرحسین چالهچاله، پژوهشگر علوم اعصاب، به دنیای شگفتانگیز “پردازش عصبی در گفتار” پرداخت و مفاهیمی مثل پردازش معنا در مغز و روشهای پیشرفته مدلسازی رو به زبانی ساده توضیح داد.
از همهی عزیزانی که در این وبینار شرکت کردند صمیمانه سپاسگزاریم.
برای اینکه بتونیم در قسمتهای بعدی اسپایگَپ، موضوعات جذابتری رو پوشش بدیم و کیفیت رو بالاتر ببریم، مشتاق شنیدن نظرات، پیشنهادات و حتی انتقادات شما هستیم.
منتظر معرفی قسمت بعدی باشید و اگر هنوز عضو کانال اسپایک نشدید عضو بشید که رویداد های بعدی رو از دست ندید.
به ما بگید دوست دارید در مورد چه موضوعاتی بیشتر بدونید؟ چه مباحثی براتون جذابه؟ در کامنتها منتظرتون هستیم!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥12🙏3❤2👍2
درک حس لامسه اینبار با دستان مصنوعی !!
محققان با استفاده از تحریک الکتریکی مغز، روشی برای بازگرداندن حس لامسه در اندامهای مصنوعی یافتهاند . این روش شامل کاشت آرایههای الکترودی کوچک در بخشهایی از مغز است که حس لامسه و حرکت دست را کنترل میکنند. هنگام استفاده از بازوی رباتیک، حسگرهای آن اطلاعات لمسی را به این الکترودها ارسال کرده و مغز را تحریک میکنند تا فرد حس لمس، فشار و حرکت را تجربه کند.
در آزمایشهای اولیه، شرکتکنندگان تنها یک حس تماس ساده را دریافت میکردند، اما با پیشرفت این فناوری، محققان دریافتند که تحریک همزمان چند الکترود باعث افزایش وضوح و شدت حس لامسه میشود. آزمایشهای بلندمدت نشان دادند که این احساسات در طول سالها پایدار باقی میمانند.
همچنین، با تحریک متوالی گروهی از الکترودها، حس حرکت اشیا روی پوست شبیهسازی شد. شرکتکنندگان توانستند لغزش اشیا، تغییر شکل و حتی حروف را روی انگشتان خود تشخیص دهند. این پیشرفت، امکان ایجاد پروتزهایی با حس طبیعیتر را فراهم میکند و میتواند به افراد دارای نقص حسی کمک کند تا کنترل بهتری بر حرکات خود داشته باشند.
🔗 مطالعه بیشتر
🧠 نویسنده: آتنا شیدایی
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📱 @Spikecnm (click)
📱 @Spikecnm (click)
🎙 @SpiChat Group (click)
⭐️ جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک
محققان با استفاده از تحریک الکتریکی مغز، روشی برای بازگرداندن حس لامسه در اندامهای مصنوعی یافتهاند . این روش شامل کاشت آرایههای الکترودی کوچک در بخشهایی از مغز است که حس لامسه و حرکت دست را کنترل میکنند. هنگام استفاده از بازوی رباتیک، حسگرهای آن اطلاعات لمسی را به این الکترودها ارسال کرده و مغز را تحریک میکنند تا فرد حس لمس، فشار و حرکت را تجربه کند.
در آزمایشهای اولیه، شرکتکنندگان تنها یک حس تماس ساده را دریافت میکردند، اما با پیشرفت این فناوری، محققان دریافتند که تحریک همزمان چند الکترود باعث افزایش وضوح و شدت حس لامسه میشود. آزمایشهای بلندمدت نشان دادند که این احساسات در طول سالها پایدار باقی میمانند.
همچنین، با تحریک متوالی گروهی از الکترودها، حس حرکت اشیا روی پوست شبیهسازی شد. شرکتکنندگان توانستند لغزش اشیا، تغییر شکل و حتی حروف را روی انگشتان خود تشخیص دهند. این پیشرفت، امکان ایجاد پروتزهایی با حس طبیعیتر را فراهم میکند و میتواند به افراد دارای نقص حسی کمک کند تا کنترل بهتری بر حرکات خود داشته باشند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤7🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شاید فکر کنی هوش مصنوعی فقط استفاده از کتابخانههای آماده مثل Tensorflow یا PyTorch هستش؟ 🤔 شاید اسم LLM، NLP یا CatBoost رو زیاد شنیده باشی؟
اما یه لحظه صبر کن!✋ هوش مصنوعی فقط این ابزارها نیست. هوش مصنوعی در حقیقت:
• جبر خطیه (Linear Algebra)
• تشخیص الگوهای آماری (Statistical Pattern Recognition)
• بهینهسازی (Optimization)
• حساب دیفرانسیل و انتگرال (Calculus)
هستش.
پس یادت باشه اگه میخوای توی این دنیای پر تحول هوش مصنوعی تو بازی بمونی و بتونی جایگاه خوبی داشته باشی: «ریاضیات یاد بگیر، نه فقط ابزار».🗝
توی این ویدئوی کوتاه، یه نگاهی میندازیم به Morphable Models، یه مدل جذاب که بهمون نشون میده چطور ریاضیات میتونه توی هوش مصنوعی جادو کنه!✨
اگر به این حوزه جذاب علاقهمندید و میخواهید عمیقتر بهش بپردازید و ترستون هم از یادگرفتن ریاضیات هوش مصنوعی بریزه و بفهمید که چقدر ساده بوده، منتظر دوره جامع «ریاضیات برای هوش مصنوعی» در اسپایک باشید!🤓 🔥 📢
این ویدئو رو حتما ببینید و نظرتون رو برامون بنویسید⬇️
🧠 گردآورنده: رامین توکلی
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📱 @Spikecnm (click)
📱 @Spikecnm (click)
🎙 @SpiChat Group (click)
⭐️ جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک
اما یه لحظه صبر کن!
• جبر خطیه (Linear Algebra)
• تشخیص الگوهای آماری (Statistical Pattern Recognition)
• بهینهسازی (Optimization)
• حساب دیفرانسیل و انتگرال (Calculus)
هستش.
پس یادت باشه اگه میخوای توی این دنیای پر تحول هوش مصنوعی تو بازی بمونی و بتونی جایگاه خوبی داشته باشی: «ریاضیات یاد بگیر، نه فقط ابزار».
توی این ویدئوی کوتاه، یه نگاهی میندازیم به Morphable Models، یه مدل جذاب که بهمون نشون میده چطور ریاضیات میتونه توی هوش مصنوعی جادو کنه!
اگر به این حوزه جذاب علاقهمندید و میخواهید عمیقتر بهش بپردازید و ترستون هم از یادگرفتن ریاضیات هوش مصنوعی بریزه و بفهمید که چقدر ساده بوده، منتظر دوره جامع «ریاضیات برای هوش مصنوعی» در اسپایک باشید!
این ویدئو رو حتما ببینید و نظرتون رو برامون بنویسید
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30🔥5❤🔥2👍2🐳1🌚1💯1💋1👀1
Math4AI Course - Roadmap.jpg
506.2 KB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤6👍3🍾1
دانشمندان کشف کردهاند که مگسهای میوهای با کمک یک شبکهی کوچک از نورونها یک قطبنمای دقیق داخلی دارند که به آنها کمک میکند جهتیابی کنند. پیشتر تصور میشد که چنین دقتی تنها با یک شبکهی بزرگ از نورونها ممکن است، زیرا شبکههای کوچک دچار خطا میشوند.
اما پژوهشهای جدید نشان دادهاند که اگر اتصالات بین نورونها بسیار دقیق و حسابشده باشد، حتی یک شبکهی کوچک هم میتواند بهدرستی کار کند. مارسلا نورمن، محقق مؤسسهی Janelia، متوجه شد که با فقط چهار نورون و تنظیم دقیق ارتباطات بین آنها، میتوان یک شبکهی پایدار برای جهتیابی ایجاد کرد.
این کشف نشان میدهد که دقت یک شبکهی عصبی تنها به تعداد نورونها بستگی ندارد، بلکه نحوهی اتصال آنها نیز بسیار مهم است. در مغزهای بزرگ، نورونهای زیادی برای انجام یک وظیفه استفاده میشوند، اما در شبکههای کوچک، چون نورونها کمتر هستند، ارتباطات باید بسیار دقیقتر تنظیم شوند.
اکنون دانشمندان در حال بررسی چگونگی تنظیم این شبکه ها در مغز و عوامل اثر گذار بر دقت انها هستند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤7👍5
Forwarded from NeurAITex
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍4🔥4
فرارسیدن نوروز باستانی، نماد نوزایی طبیعت و تجدید حیات، را به تمامی اعضای فرهیخته جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک تبریک و تهنیت عرض میکنیم.
نوروز، نهتنها آغاز فصل نوین در طبیعت، بلکه فرصتی برای تازهسازی اندیشهها، کشف افقهای نو و گسترش مرزهای دانش است.
با احترام،
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🎉3🍾3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤4👍3👌1
Math4AI Course.pdf
376.9 KB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥4🤨3👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤7🔥4
👨💻 رامین توکلی
مهندسی برق خواجهنصیر | دستیارپژوهشی | برنامهنویس هوشمصنوعی
لینکهای مربوط به محتوای دوره و طرحهای مختلف ثبتنام با بورسیه کامل یا تخفیف (روی لینکها کلیک کنید):
آخرین مهلت ثبتنام: جمعه ۲۲ فروردین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🔥6👍3