#مطلب_علمی
🔷️ ارتباط توزیعهای مختلف آماری با یکدیگر
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔷️ ارتباط توزیعهای مختلف آماری با یکدیگر
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزشی
🔷 ویدیو آموزشی رگرسیون خطی
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔷 ویدیو آموزشی رگرسیون خطی
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔥8
🔷 سه حالت اصلی در آزمون فرضیهها
• Hypothesis Test
- آزمون یک طرفه راست (Right-tail test):
این آزمون زمانی استفاده میشود که بخواهیم بررسی کنیم آیا فرضیه جایگزین (اچ آلفا - Hα) از یک مقدار خاص بزرگتر است.
Value < μ
ناحیه قرمز در سمت راست نمودار نشاندهنده محدوده رد فرضیه صفر (Ho) است.
- آزمون یک طرفه چپ (Left-tail test):
این آزمون زمانی کاربرد دارد که بخواهیم بررسی کنیم آیا فرضیه جایگزین (Hα) از یک مقدار خاص کوچکتر است
μ < value
ناحیه قرمز در سمت چپ نمودار نشاندهنده محدوده رد Ho است.
- آزمون دو طرفه (Two-tail test):
این آزمون برای بررسی این است که آیا فرضیه جایگزین (Hα) با یک مقدار خاص متفاوت است
μ ≠ value
. نواحی قرمز در هر دو سمت نمودار نشاندهنده محدوده رد Ho هستند.
این تصویر به وضوح توضیح میدهد که برای رد فرضیه صفر، دادهها باید در ناحیه بحرانی (ناحیه قرمز) قرار گیرند.
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
• Hypothesis Test
- آزمون یک طرفه راست (Right-tail test):
این آزمون زمانی استفاده میشود که بخواهیم بررسی کنیم آیا فرضیه جایگزین (اچ آلفا - Hα) از یک مقدار خاص بزرگتر است.
Value < μ
ناحیه قرمز در سمت راست نمودار نشاندهنده محدوده رد فرضیه صفر (Ho) است.
- آزمون یک طرفه چپ (Left-tail test):
این آزمون زمانی کاربرد دارد که بخواهیم بررسی کنیم آیا فرضیه جایگزین (Hα) از یک مقدار خاص کوچکتر است
μ < value
ناحیه قرمز در سمت چپ نمودار نشاندهنده محدوده رد Ho است.
- آزمون دو طرفه (Two-tail test):
این آزمون برای بررسی این است که آیا فرضیه جایگزین (Hα) با یک مقدار خاص متفاوت است
μ ≠ value
. نواحی قرمز در هر دو سمت نمودار نشاندهنده محدوده رد Ho هستند.
این تصویر به وضوح توضیح میدهد که برای رد فرضیه صفر، دادهها باید در ناحیه بحرانی (ناحیه قرمز) قرار گیرند.
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔥8
🔷رگرسیون
• Regression
• رگرسیون یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل استفاده میشود. هدف اصلی رگرسیون، مدلسازی رابطهای است که به ما امکان پیشبینی مقدار متغیر وابسته را بر اساس مقادیر متغیرهای مستقل میدهد.
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
• Regression
• رگرسیون یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل استفاده میشود. هدف اصلی رگرسیون، مدلسازی رابطهای است که به ما امکان پیشبینی مقدار متغیر وابسته را بر اساس مقادیر متغیرهای مستقل میدهد.
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔥6
Statistics made easy.pdf
6.9 MB
#معرفی_کتاب
📘 کتاب Statistics Made Easy بهطور کلی به معرفی و توضیح مفاهیم پایهای آمار به زبان ساده میپردازد. این کتاب برای افرادی که هیچ پیشزمینهای در زمینه آمار ندارند، طراحی شده و هدف آن کمک به خوانندگان برای درک اصول و کاربردهای آمار در زندگی روزمره و حرفهای است.
🔷️ نویسنده با استفاده از زبانی قابل فهم، مفاهیم کلیدی مانند آمار توصیفی و استنباطی را توضیح میدهد و ابزارهای مختلف تحلیل دادهها را معرفی میکند. همچنین، کتاب به کاربردهای عملی آمار در زمینههای مختلف اشاره دارد و به خوانندگان کمک میکند تا توانایی تحلیل و تفسیر دادهها را توسعه دهند. به طور کلی، این کتاب یک منبع مفید و کارآمد برای یادگیری آمار بهصورت خودآموز است.
📘 آزمایشگاه آموزش آمار و علم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
📘 کتاب Statistics Made Easy بهطور کلی به معرفی و توضیح مفاهیم پایهای آمار به زبان ساده میپردازد. این کتاب برای افرادی که هیچ پیشزمینهای در زمینه آمار ندارند، طراحی شده و هدف آن کمک به خوانندگان برای درک اصول و کاربردهای آمار در زندگی روزمره و حرفهای است.
🔷️ نویسنده با استفاده از زبانی قابل فهم، مفاهیم کلیدی مانند آمار توصیفی و استنباطی را توضیح میدهد و ابزارهای مختلف تحلیل دادهها را معرفی میکند. همچنین، کتاب به کاربردهای عملی آمار در زمینههای مختلف اشاره دارد و به خوانندگان کمک میکند تا توانایی تحلیل و تفسیر دادهها را توسعه دهند. به طور کلی، این کتاب یک منبع مفید و کارآمد برای یادگیری آمار بهصورت خودآموز است.
📘 آزمایشگاه آموزش آمار و علم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔥6
آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند.
🆔️ https://news.1rj.ru/str/StatLaboratory
🔴 کارگاه تخصصی تحلیل دادههای حیاتی 🔴
👤سخنران: دکتر مجتبی گنجعلی
◾️دکتری آمار از دانشگاه لانکاستر انگلستان
◾️استاد گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی
📘 محورهای کارگاه:
▫️مقدمات، معرفی داده و آشنایی با نرم افزار R
▫️تحلیل اکتشافی دادهها و انواع دادهها
▫️نیکویی برازش به کمک grammer of graphics
▫️بررسی دقت معیارهای مرکزی و پراکندگی دادهها
▫️بررسی همبستگی و آزمون فرض در دادهها
▫️دادهکاوی به کمک مدلهای خطی و تعمیمیافته
▫️تحلیل زمان تا رخداد پیشامد به کمک مدلهای بقا
⏰️ زمان برگزاری کارگاه:
🔸️ چهارشنبه 22 اسفند: 3 جلسه 90 دقیقهای
🔸️ پنج شنبه 23 اسفند: 3 جلسه 90 دقیقهای
📍مکان:
🔹️تالار اصلی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🔻 برای ثبت نام در این کارگاه و کسب اطلاعات بیشتر میتوانید به آیدی زیر پیام دهید.
🆔️ @StatLaboratoryAdmin
🆔️ https://news.1rj.ru/str/StatLaboratory
🔴 کارگاه تخصصی تحلیل دادههای حیاتی 🔴
👤سخنران: دکتر مجتبی گنجعلی
◾️دکتری آمار از دانشگاه لانکاستر انگلستان
◾️استاد گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی
📘 محورهای کارگاه:
▫️مقدمات، معرفی داده و آشنایی با نرم افزار R
▫️تحلیل اکتشافی دادهها و انواع دادهها
▫️نیکویی برازش به کمک grammer of graphics
▫️بررسی دقت معیارهای مرکزی و پراکندگی دادهها
▫️بررسی همبستگی و آزمون فرض در دادهها
▫️دادهکاوی به کمک مدلهای خطی و تعمیمیافته
▫️تحلیل زمان تا رخداد پیشامد به کمک مدلهای بقا
⏰️ زمان برگزاری کارگاه:
🔸️ چهارشنبه 22 اسفند: 3 جلسه 90 دقیقهای
🔸️ پنج شنبه 23 اسفند: 3 جلسه 90 دقیقهای
📍مکان:
🔹️تالار اصلی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🔻 برای ثبت نام در این کارگاه و کسب اطلاعات بیشتر میتوانید به آیدی زیر پیام دهید.
🆔️ @StatLaboratoryAdmin
🔥6❤2❤🔥1👎1
🔻 کد تخفیف 10 درصدی برای دانشجویان دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🔻 کد تخفیف:MathFaculty
🔻 کد تخفیف:
❤5🥰3🔥2
A closer look at maximum likelihood estimation:
https://medium.com/@dataforyou/maximum-likelihood-estimation-cd9fd068e9a8
🆔️ @StatLaboratory
https://medium.com/@dataforyou/maximum-likelihood-estimation-cd9fd068e9a8
🆔️ @StatLaboratory
Medium
Maximum Likelihood Estimation
A closer look at how to derive the estimator for the Binomial model
🔥6
Forwarded from انجمن علوم آزمایشگاهی دانشگاه علوم پزشکی تهران
انجمن علمی علوم آزمایشگاهی دانشگاه علوم پزشکی تهران تقدیم میکند:
💡سری کارگاههای انتقال تجربه INNOLAB: "کارآفرینی در علوم پزشکی"
این قسمت: تشکیل هستههای فناور در مسیر شرکتهای دانشبنیان
✨ آیا میخواهید از یک ایده نوآورانه به یک استارتاپ دانشبنیان برسید؟
✨ مسیر ورود به دنیای فناوری و کارآفرینی در علوم پزشکی را از زبان یک استاد باتجربه و کارآفرین بشنوید!
با حضور:
🔹 آقای دکتر یوسف عرفانی
🔸 دانشیار دانشکده علوم پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸 کارآفرین حوزه علوم پزشکی
🔸 ارائهدهنده طرحهای فراآکادمیک و ارتباط با صنعت
📅 تاریخ و ساعت برگزاری:
یکشنبه، ۱۲ اسفند ۱۴۰۳ – ساعت ۱۵
کارگاه به صورت هیبرید برگزار میشود!
📍 محل برگزاری:
مرکز رشد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران
(محله دانشگاه تهران، تقاطع خیابانهای وصال و ایتالیا)
🎯 فرصتی بینظیر برای دانشجویان تمامی رشتهها، پژوهشگران و علاقهمندان به کارآفرینی در علوم پزشکی!
📌 شرکت در این کارگاه کاملاً رایگان است!
⏳ همین حالا از طریق آیدی زیر ثبتنام کنید!
@artaelreydelamedicina
کانال تلگرام | پیج اینستاگرام
💡سری کارگاههای انتقال تجربه INNOLAB: "کارآفرینی در علوم پزشکی"
این قسمت: تشکیل هستههای فناور در مسیر شرکتهای دانشبنیان
✨ آیا میخواهید از یک ایده نوآورانه به یک استارتاپ دانشبنیان برسید؟
✨ مسیر ورود به دنیای فناوری و کارآفرینی در علوم پزشکی را از زبان یک استاد باتجربه و کارآفرین بشنوید!
با حضور:
🔹 آقای دکتر یوسف عرفانی
🔸 دانشیار دانشکده علوم پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸 کارآفرین حوزه علوم پزشکی
🔸 ارائهدهنده طرحهای فراآکادمیک و ارتباط با صنعت
📅 تاریخ و ساعت برگزاری:
یکشنبه، ۱۲ اسفند ۱۴۰۳ – ساعت ۱۵
کارگاه به صورت هیبرید برگزار میشود!
📍 محل برگزاری:
مرکز رشد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران
(محله دانشگاه تهران، تقاطع خیابانهای وصال و ایتالیا)
🎯 فرصتی بینظیر برای دانشجویان تمامی رشتهها، پژوهشگران و علاقهمندان به کارآفرینی در علوم پزشکی!
⏳ همین حالا از طریق آیدی زیر ثبتنام کنید!
@artaelreydelamedicina
کانال تلگرام | پیج اینستاگرام
❤🔥1
🔷رایجترین الگوریتمهای یادگیری ماشین
- رگرسیون خطی
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- جنگل تصادفی
- تقویت گرادیان
- شبکههای عصبی
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
- رگرسیون خطی
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- جنگل تصادفی
- تقویت گرادیان
- شبکههای عصبی
📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی
🆔️ @StatLaboratory
🔥4👍1
Forwarded from Medical webinars
🩺🫀 جامع ترین دوره تفسیر نوار قلب و بررسی اختلالات قلبی در کشور ( صفر تا صد هرچی که لازم داری! )
در این دوره همراه ما باش
📚 سرفصل های دوره :
۱) آشنایی با ECG ، اندیکاسیون ها و معرفی دستگاه ECG
۲) آماده سازی بیمار و شرایط صحیح نوارقلب و ارزیابی آن
۳) تعیین محور قلب و تشخیص افتراقی در تغییرات محور
۴) بررسی کیس های شایع نوار قلب
۵) بررسی اختلالات موج ها و قطعات و فاصله ها و علل ایجاد اختلالات :
🔸 اختلالات موج P
🔸 اختلالات قطعه P-R
🔸 اختلالات موج R
🔸 اختلالات موج T
🔸 ST elevation و ST depression
🔸 اختلالات قطعه QT
۶) تغییرات الکتروکاردیوگرام در بزرگی دهلیزها و هیپرتروفی بطن ها
۷) اختلالات هدایتی بطن ( بلوک های شاخه ای ) و همی بلوک ها
۸) تعیین ریتم و آریتمی ها در نوار قلب
۹) دیس ریتمی های سینوسی و دهلیزی ، دیس ریتمی های بطنی
۱۰) اختلالات هدایت در گره دهلیزی_بطنی ، ریتم های جانکشنال
۱۱) تغییرات ایسکمی _ injury و نکروز در ECG
۱۲) مدیریت درمانی بیماران در بخش های ویژه و اورژانس های پیش بیمارستانی
👩🏫 مدرس دوره :
دکتر الناز عابدینی از دانشگاه کارابوک ترکیه
ساعت ۲۰ تا ۲۲
( بعد از برگزاری هر جلسه آنلاین ، فیلم جلسات نیز در اختیار افراد ثبت نامی قرار خواهد گرفت )
https://www.newwebinar.ir/s/1344
اقدام نمایید و جهت ثبت نام گروهی به آیدی (( @new_webinar )) پیام دهید.
https://news.1rj.ru/str/medicalwebinarr
https://news.1rj.ru/str/medicalwebinarr
#نوارقلب
#تفسیرنوارقلب
#ECG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👏1