کش در DRF

قبل از شروع cache_page و method_decorator را ایمپورت میکنیم.

برای کش کردن یک ویو، از دکوریتور cache_page میتونیم استفاده کنیم.
اینگونه عمل میکنه که نتیجه ویو رو داخل کش ذخیره می کنه و در دفعات بعدی که همان ویو را فراخوانی می کنیم، نتیجه از کش خونده میشه.

سوال
بنظرتون نتیجه ویو داخل کش با چه کلیدی ذخیره میشه؟

سورس کد:
github.com/alireza-fa/drf-cache-example

#جنگو

@citax_tel 👈 سیتاکس

عملیات کش کردن ریسپانس API ها

⚠️ برای هر بک اند کاری واجبه بدونه و برای بقیه هم پیشنهاد میشه بخونن

در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های وب، یکی از مسائل مهم عملکرد و سرعت پاسخگویی است. یکی از راه‌های موثر برای بهبود سرعت و کاهش بار سرور، استفاده از کشینگ (Caching) است.


دلایل استفاده از کش کردن ریسپانس API

1. بهبود عملکرد و سرعت: با کش کردن ریسپانس یک API، می‌توان سرعت پاسخگویی سیستم را بهبود بخشید. زمانی که یک درخواست API دریافت می‌شود، نتیجه آن در کش ذخیره می‌شود و درخواست‌های مشابه در آینده می‌توانند نتیجه را مستقیماً از کش بخوانند. این باعث کاهش زمان پردازش و بار سرور می‌شود.

2. کاهش بار سرور: با استفاده از کشینگ، بار سرور را می‌توان به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش داد. زمانی که نتیجه یک درخواست API در کش موجود است، سرور نیازی به اجرای مجدد پردازش‌های مرتبط با درخواست ندارد و می‌تواند نتیجه را به صورت مستقیم ارسال کند. این باعث افزایش ظرفیت سرور و افزایش تعداد درخواست‌هایی که سیستم می‌تواند پردازش کند، می‌شود.

3. کاهش منابع مصرفی: با استفاده از کشینگ، منابع سیستم که برای پردازش درخواست‌ها مورد نیاز هستند، کاهش می‌یابد. زمانی که نتیجه یک درخواست در کش موجود است، سیستم نیازی به اجرای مجدد پردازش‌های سنگین و زمان‌بر ندارد و می‌تواند نتیجه‌ی ذخیره شده را به صورت سریع ارسال کند. این باعث صرفه‌جویی در منابع سیستمی می‌شود و بهبود قابل توجهی در مصرف منابع سرور دارد.

شرایط پیشنهادی برای استفاده از کش کردن ریسپانس API

1. درخواست‌های مکرر: استفاده از کشینگ مناسب است در صورتی که درخواست‌های مشابه به طور مکرر ارسال می‌شوند.

2. اطلاعات نسبتا ثابت: در برخی موارد، اطلاعاتی که توسط یک API دریافت می‌شوند، برای یک بازه زمانی ثابت تغییر نمی‌کنند. در این صورت، استفاده از کش کردن ریسپانس می‌تواند منجر به بهبود سرعت پاسخگویی و کاهش بار سرور شود. مثلاً در صورتی که یک API اطلاعات هواشناسی را از یک منبع خارجی دریافت می‌کند و این اطلاعات تنها هر ساعت یکبار به روز می‌شوند، می‌توان از کشینگ برای ذخیره نتایج و ارسال مجدد آن‌ها به درخواست‌دهندگان استفاده کرد.

3. اطلاعات ثابت: در صورتی که یک API نتایج ثابت و بدون تغییر تولید می‌کند، مانند نتایج یک عملیات ریاضی ساده، استفاده از کش کردن ریسپانس می‌تواند منجر به بهبود عملکرد سیستم شود.

4. کم کردن بار سرور: استفاده از کشینگ مناسب است در صورتی که سرور با بار بالا مواجه شده و قدرت پردازشی محدودی دارد. با استفاده از کش کردن ریسپانس، تعداد درخواست‌هایی که سیستم قادر به پردازش آن‌ها است، افزایش می‌یابد و باعث کاهش بار سیستم می‌شود.

نتیجه‌گیری:
کش کردن ریسپانس یک API در سمت بک‌اند می‌تواند منجر به بهبود سرعت پاسخگویی، کاهش بار سرور و صرفه‌جویی در منابع سیستم شود. با ارزیابی شرایط مناسب برای استفاده از کشینگ و توجه به نوع و نیاز‌های سیستم، می‌توان از این روش برای بهبود عملکرد استفاده کرد.

#کش
@citax_tel 👈 سیتاکس

با این پروژه ها‌ پایتونو تو مشتت بگیر !

سه تا پست بعدی به ترتیب پنج تا پروژه مبتدی، پنج تا متوسط و پنج تا پیشرفته قرار میدم تا تو هر سطحی که هستید خودتونو به چالش بکشید.

#برنامه_نویسی
@citax_tel 👈 سیتاکس

پنج پروژه پایتون مقدماتی برای شروع کار

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوب هستش که برای شروع کار در زمینه برنامه‌نویسی خیلی مناسبه. تو این پست قراره بهتون پنج تا پروژه مقدماتی با استفاده از پایتونو بگم که به شما کمک می‌کنه مفاهیم پایه این زبانو باد بگیرید و مهارت‌های عملیتونو تقویت کنید.

۱. ماشین حساب ساده:
این پروژه به شما این امکانو میده  یک ماشین حساب ساده با استفاده از پایتون پیاده‌سازی کنید. شما می تونید عملیات اصلی ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم رو پیاده‌سازی کنید و از کاربر ورودی دریافت کنید و نتیجه رو نمایش بدید.

۲. مدیریت دفترچه تلفن:
این پروژه به شما امکان می‌ده یک برنامه ساده برای مدیریت دفترچه تلفن با استفاده از پایتون بنویسید. شما می‌تونید نام و شماره تلفن مخاطبین رو ذخیره کنید، جستجو کنید و اطلاعات را به راحتی ویرایش و حذف کنید.

۳. تبدیل واحدهای دما:
این پروژه به شما این امکان می‌ده یک برنامه برای تبدیل واحدهای دما مانند سانتیگراد به فارنهایت و بالعکس بنویسید. شما می‌تونید فرمول تبدیل رو پیاده‌سازی کنید و از کاربر ورودی دریافت کنید و نتیجه را نمایش دهید.

۴. بازی حدس عدد:
این پروژه یک بازی ساده حدس عدد هستش. شما می تونید یک عدد تصادفی تولید کنید و از کاربر بخواید حدس بزنه. سپس با توجه به پاسخ کاربر، راهنمایی کنید و نتیجه را نمایش دهید. این پروژه به شما کمک می‌کنه با استفاده از شرط‌ها و حلقه‌ها در پایتون آشنا شوید.

۵. تولید کلمات تصادفی:
این پروژه به شما امکان می‌ده یک برنامه بنویسید که کلمات تصادفی تولید کنه. شما می تونید لیستی از کلمات رو تعریف کنید و یک کلمه تصادفی رو انتخاب کنید و آن را نمایش دهید پروژه به شما کمک می‌کنه با استفاده از لیست‌ها و توابع مرتبط با رشته‌ها در پایتون آشنا شید.

نکات پایه‌ای برای انجام این پروژه‌ها:
- استفاده از متغیرها، شرط‌ها و حلقه‌ها برای کنترل جریان برنامه.
- استفاده از توابع و پارامترها برای سازماندهی کد.
- استفاده از ورودی و خروجی برنامه برای تعامل با کاربر.
- استفاده از لیست‌ها و عملیات مربوط به آنها مانند افزودن، حذف و جستجو.
- استفاده از رشته‌ها و عملیات مرتبط با آنها مانند تبدیل و جمع‌آوری.

از طریق انجام این پروژه‌ها، شما می تونید با مفاهیم ابتدایی پایتون آشنا شده و مهارت‌های برنامه‌نویسی خودتونو تقویت کنید. همچنین، با انجام پروژه‌های عملی، قادر خواهید بود به درک عمیق‌تری از زبان پایتون برسید.

پیشنهاد می‌کنم با انتخاب یکی از این پروژه‌ها شروع کنید و پس از مسلط شدن بر روی آن، به سایر پروژه‌ها نیز بپردازید. همچنین، می تونید پروژه‌های خودتونو با ایده‌های جدید ترکیب کنید شاخ و برگ بدید.

با تمرین و تلاش مداوم، مهارت‌هاتون در زمینه برنامه‌نویسی با پایتون بهبود خواهد یافت. بنابراین، بی‌تردید این پروژه‌ها به عنوان یک شروع موفقیت‌آمیز برای شما خواهند بود.

موفق باشید!

#برنامه_نویسی
@citax_tel 👈 سیتاکس

پنج پروژه پایتون متوسط برای تسلط بیشتر

وقتی که با مفاهیم پایه پایتون آشنا شدید و توانایی انجام پروژه‌های مقدماتی رو دارید، حالا می تونید به پروژه‌های متوسط در پایتون بپردازید. این پروژه‌ها به شما امکان می دهند که مهارت‌های برنامه‌نویسی خودتونو تقویت کنید و درک عمیق‌تری به زبان پایتون به دست بیارید. در ادامه، پنج پروژه متوسط با استفاده از پایتون را بررسی خواهیم کرد.

۱. برنامه مدیریت کارتابل:
این پروژه به شما امکان می ده یک برنامه ساده برای مدیریت کارتابل خود بنویسید. شما می‌توانید وظایف رو به عنوان کارت‌ها در نرم‌افزار ذخیره کنید و قابلیت اضافه کردن، ویرایش و حذف آنها رو فراهم کنید. همچنین، می تونید وظایف رو بر اساس دسته‌بندی‌های مختلف مانند اولویت، تاریخ و وضعیت مشخص کنید.

۲. برنامه ترجمه متن:
این پروژه یک برنامه ساده برای ترجمه متن به زبان‌های مختلف است. شما می تونید از API ترجمه استفاده کنید و متن ورودی را به زبان مورد نظر ترجمه کنید. همچنین، می تونید امکانات دیگری مانند ذخیره تاریخچه ترجمه‌ها و تنظیمات زبان را پیاده‌سازی کنید.

۳. برنامه پیش‌بینی آب و هوا:
این پروژه به شما امکان می ده یک برنامه برای پیش‌بینی آب و هوا بنویسید. شما می تونید از API پیش‌بینی آب و هوا استفاده کنید و اطلاعات مربوط به آب و هوای فعلی و پیش‌بینی شده رو به کاربر نمایش بدید. همچنین، می تونید امکاناتی مانند نمایش نمودارهای آب و هوا و استفاده از مکان فعلی کاربر رو پیاده‌سازی کنید.

۴. برنامه مدیریت پروژه:
این پروژه یک برنامه برای مدیریت پروژه‌ها است. شما می تونید پروژه‌ها، وظایف و مهلت‌ رو داخل برنامه ذخیره کرده و قابلیت اضافه کردن، ویرایش و حذف اون هارو فراهم کنید. همچنین، می تونید امکاناتی مانند نمایش گزارش پیشرفت پروژه و تنظیم وضعیت هر وظیفه را پیاده‌سازی کنید.

۵. برنامه تشخیص اشیاء در تصاویر:
این پروژه به شما امکان می ده یک برنامه برای تشخیص اشیاء در تصاویر بنویسید. شما می تونید از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) استفاده کنید تا اشیاء موجود در تصاویر را تشخیص دهید. همچنین، می‌توانید نتایج تشخیص را به کاربر نمایش دهید و قابلیت بارگذاری تصاویر جدید را فراهم کنید.

خلاصه:
پروژه‌های متوسط پایتون به شما امکان می دن تجربه عملی و کاربردی‌تری از زبان پایتون کسب کنید. با انجام این پروژه‌ها، می تونید مهارت‌های خودتون رو در زمینه برنامه‌نویسی پیشرفت داده و به سطح بالاتری از تسلط بر پایتون دست یابید.

#برنامه_نویسی
@citax_tel 👈 سیتاکس

پنج تا پروژه پیشرفته با پایتون برای حرفه ای ها

این پروژه‌ها، جهت کسب تجربه برنامه‌نویسی و توسعه مهارت‌های پایتون به خصوص در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، تحلیل داده و توسعه وب مورد استفاده قرار می گیره

1. پروژه تشخیص چهره: در این پروژه، می تونید از کتابخانه OpenCV و الگوریتم‌های تشخیص چهره مانند Haar Cascade و یا الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص چهره در تصاویر و ویدئوها استفاده کنید. این پروژه می تونه به عنوان پایه‌ای برای توسعه سیستم‌های تشخیص هویت، تشخیص احساسات یا تشخیص اجسام استفاده بشه.

2. پروژه تحلیل داده: با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند NumPy و Pandas، می تونید داده‌های بزرگ را بارگیری، تمیز کرده و تحلیل کنید. می تونید الگوریتم‌های استنتاجی و احتمالاتی مانند رگرسیون خطی، شبکه‌های عصبی، دسته‌بندی و خوشه‌بندی را بر روی داده‌ها اعمال کنید. این پروژه به شما درک بهتری از داده‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده در تحلیل داده می دهد.

3. پروژه سیستم توصیه‌گر: با استفاده از الگوریتم‌های توصیه‌گر مانند فیلترینگ همکارانه (Collaborative Filtering) و یا الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا (Content-Based)، می تونید سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده برای محصولات، موسیقی، فیلم‌ها و موارد دیگه ایجاد کنید. این پروژه به شما درک کامل‌تری از الگوریتم‌های توصیه‌گر و پیاده‌سازی آن‌ها به منظور بهبود تجربه کاربران می ده.

4. پروژه تشخیص زبان طبیعی: استفاده از کتابخانه‌های NLTK و Spacy برای تحلیل و پردازش متون طبیعی. به تشخیص احساسات، تحلیل موضوعات و ترجمه ماشینی کمک می کنه.

5. پروژه رباتیک: استفاده از پایتون در برنامه‌نویسی ربات‌ها و ساخت سیستم‌های کنترل رباتیکی. شامل کنترل حرکت ربات، بینایی ماشین و ....

#برنامه_نویسی
@citax_tel 👈 سیتاکس

وب سایت gitignore.io

هر وقت که با پروژه‌های گیت کار می‌کنی، احتمالاً خیلی وقتا با فایل gitignore سر و کار داری. این فایل خیلی مهمه، چون تعیین می‌کنه که کدوم فایل‌ها و پوشه‌ها باید توسط گیت ردیابی نشن و نباشن. مثلاً فایل‌های کش و فایل‌های محلی که نباید در ریپازیتوری گیت قرار بگیرن.

حالا به جای اینکه خودت وقت بذاری و بخش‌های مختلف فایل gitignore رو بنویسی، وب سایت gitignore.io میتونه کمکت کنه.

فقط کافیه بری به gitignore.io و تایپ کنی که چه نوع پروژه داری. مثلاً، اگه با پایتون و Django کار می‌کنی، میتونی python و Django رو تایپ کنی. بعدش سایت لیستی از فایل‌ها و پوشه‌هایی که باید در فایل gitignore بنویسی رو میاره.

با یه کپی ساده از اون لیست، می‌تونی فایل gitignore خودت رو کامل کنی و اونو به ریپازیتوری گیتت اضافه کنی.

#گیت
@citax_tel 👈 سیتاکس

اپن دی ان اس(OpenDns)

یک سرویس DNS عمومی و رایگان است که توسط شرکت Cisco ارائه می‌شود.

عموماً وقتی شما یک نام دامنه را وارد می‌کنید، مانند www.example.com، نیاز دارید تا DNS آن نام دامنه را به آدرس IP متناظر ترجمه کند تا بتوانید به وب سایت مربوطه دسترسی پیدا کنید. OpenDNS این ترجمه‌ها را انجام می‌دهد و به شما امکان می‌دهد به طور سریع و امن به سایت‌ها دسترسی پیدا کنید.

برخی از این ویژگی‌های opendns عبارتند از:

1. فیلترینگ محتوا: شما می‌توانید از طریق تنظیمات OpenDNS کنترل کنید که کدام محتواها به شبکه شما دسترسی داشته باشند.

2. محافظت در برابر تهدیدات امنیتی: OpenDNS بر روی لیست سیاه تهاجم‌های شناخته شده قرار دارد و میتواند شما را در برابر سایت‌ها و لینک‌های مخرب محافظت کند.

😔 از اونجا که ما تو ایرانیم از Opendns برای دسترسی به برخی وب سایت ها استفاده میکنیم. Opendns نسبت به شکن خیلی مناسب تره. پیشنهاد میشه حتما ازش استفاده کنید.

- آدرس IP اول: 208.67.222.222
- آدرس IP دوم: 208.67.220.220

با تنظیم DNS خود روی این آدرس‌ها، شما می‌توانید از سرویس OpenDNS استفاده کنید.

@citax_tel 👈 سیتاکس

رودمپ توسعه دهنده Front-end

@citax_tel 👈 سیتاکس

گزارش سراسری میزان افزایش حقوق، سال 1402 جاب ویژن

حقوق برنامه نویسا نسبت به سال گذشته افزایش زیادی داشته.
یکی از دلایلش میتونه این باشه که تو چند سال اخیر تعداد مهاجرت متخصصین IT افزایش پیدا کرده.
با این وضع تا چند وقت دیگه تو ایران فقط جونیور ها باقی میمونن اونام منتظرن یکم تجربه کسب کنن تا مهاجرت کنن

@citax_tel 👈 سیتاکس

1. بیشتر کد بزنید

اگه می‌خواید بهتر برنامه‌نویسی کنید، باید بیشتر کد بزنید. هر چی بیشتر کد بزنید، سرعت و دقتتون بیشتر می‌شه. پس سعی کنید هر روز وقت بذارید و کد بزنید.

2. پروژه‌های شخصی رو شروع کنید

پروژه‌های شخصی عالی هستند برای یادگیری، چون می تونید به دلخواه خودتون روی چیزی که دوست دارید کار کنید. این کار بهتون این امکان رو می‌ده که چیزهای جدید یاد بگیرید و مهارت‌های فعلیتون رو تقویت کنید.

3. کتاب‌های برنامه‌نویسی بخونید

کتاب‌های برنامه‌نویسی منبع عالی برای یادگیری !
بر خلاف تصور اکثر کسانی که تازه برنامه نویسی رو شروع کردن کتاب های برنامه یکی از بهترین منابع هستند.
از کتاب‌های مقدماتی شروع کنید و سپس به سمت کتاب‌های پیشرفته‌تر حرکت کنید.

4. از دیگران یاد بگیرید

همیشه چیزی هست که می‌تونید از دیگران یاد بگیرید، حتی اگه اونها در سطح شما نیستند. پس با برنامه‌نویسا صحبت کنید، کدشون رو بخونید و از تجربیاتشون یاد بگیرید.

5. گیت‌هاب

گیت‌هاب یک ابزار عالی برای برنامه‌نویسا هستش. می‌تونید پروژه‌های دیگران رو ببینید، در پروژه‌های اپن سورس مشارکت کنید و کد خودتون رو به اشتراک بذارید.

6. زبان‌های برنامه‌نویسی جدید یاد بگیرید

یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی جدید می‌تونه به شما دیدگاه جدید بده. همچنین می‌تونه به شما کمک کنه تا مهارت‌های فعلیتون رو تقویت کنید.

7. کد خودتون رو مرور کنید

بعد از اینکه یک پروژه رو تموم کردید، بازگشت به کد و یک نگاه دقیق به اون می‌تونه خیلی مفید باشه. با این کار می‌تونید اشتباهات خودتون رو ببینید و از اونها درس بگیرید.

8. از ابزارهای جدید استفاده کنید

همیشه یه ابزار جدیدی در حال ارائه شدنه که می‌تونه کارتون رو راحت‌تر کنه. پس همیشه نگاهی به ابزارهای جدید بندازید و اگه به نظرتون مفید بود، ازشون استفاده کنید.

9. به کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی برید

کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی برای یادگیری و شبکه‌سازی عالی هستند. همچنین می‌تونید از این فرصت‌ها برای ارائه کارهای خودتون و دریافت بازخورد استفاده کنید.

10. کدنویسی رو لذت‌بخش بدونید

برنامه‌نویسی می‌تونه خیلی تفریحی باشه اگه بهش به شکل درست نگاه کنید. پس سعی کنید از کدنویسی لذت ببرید و به عنوان یک فرصت برای خلاقیت و حل مسئله بهش نگاه کنید.

خب، اینا ده کاری بود که می‌تونید انجام بدید تا مهارت برنامه‌نویسیتون رو افزایش بدید.

#برنامه_نویسی

@citax_tel 👈 سیتاکس

کتاب فارسی پنج اصل SOLID

سولید ( SOLID ) یک کلمه مخفف برای پنچ اصل اولیه طراحی شئ گرا است که رابرت سیسیل مارتین معروف به عمو باب ( uncle bob ) اون رو مطرح کرد.

این اصول زمانی که دست به دست هم میدن، کار گسترش یا اضافه کردن قابلیت های جدید به برنامه و نگهداری یا همون دیباگ یک برنامه رو برای برنامه نویس ها آسان می کنند.

#کتاب
@citax_tel 👈 سیتاکس

چند کتاب و منبع آموزشی برای یادگیری SOLID در پایتون:

1. "Python Clean Code" by Mariano Anaya:
این کتاب به بررسی مفاهیم Clean Code و SOLID در پایتون می‌پردازد. شما را با اصول و تمریناتی که می‌توانید برای بهبود کیفیت کد خود در پایتون استفاده کنید، آشنا می‌کند.

1. "Architecture Patterns with Python: Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices" by Harry Percival and Bob Gregory:
این کتاب به بررسی الگوهای معماری مختلف در پایتون می‌پردازد و روی SOLID و تکنیک‌هایی که می‌توانید در پایتون برای طراحی سیستم‌های بزرگ و قابل نگهداری استفاده کنید، تمرکز دارد.

در ضمن، برخی منابع آموزشی آنلاین نیز می‌توانند به شما در یادگیری SOLID در پایتون کمک کنند. می‌توانید در یوتیوب به دنبال ویدیوها و آموزش‌هایی در مورد SOLID در پایتون بگردید. به عنوان مثال:

- "SOLID Principles in Python" by Corey Schafer
- "SOLID Principles of Object-Oriented Design" by Caleb Curry

با مطالعه کتاب‌ها و مشاهده منابع آموزشی آنلاین، می‌توانید درک خوبی از SOLID در پایتون پیدا کنید و بتوانید این اصول را در توسعه نرم‌افزارهای خود به کار ببرید.

@citax_tel 👈 سیتاکس

Django Jwt Auth

یک مینی پروژه که چالش اصلیش محدود کردن دستگاه هایی که کاربر با اون ها لاگین می کنه هستش.
مثلا بیشتر از دو دستگاه بصورت همزمان نمیتونه از یک اکانت استفاده‌ کنه
از پکیج django simple jwt استفاده شده.

همچنین کاربر میتونه دستگاه هایی که با اونها لاگین کرده رو ببینه و در صورت نیاز هر کدوم رو که خواست لاگ اوت کنه.

github.com/alireza-fa/django-jwt-auth

امیدوارم براتون مفید باشه.

#جنگو
@citax_tel 👈 سیتاکس

خب خب
چند تا پست جذاب درباره FastAPI داریم که قراره شمارو متقاعد کنم هممون با هم بریم سراغ FastAPI تا رستگار شویم😁

#fastapi

@citax_tel 👈 سیتاکس

فست ای پی آی (FastAPI) و دیگر هیچ

توسعه برنامه‌های وب با استفاده از پایتون، به خاطر سادگی و قدرت این زبان، بسیار محبوب شده است. اما یکی از انتقادهای معمول درباره پایتون، کندی آن در مقایسه با زبان‌های دیگر است. با این حال، فریم‌ورک FastAPI با استفاده از پایتون، معروف به یکی از فریم‌ورک‌های بسیار سریع و کارآمد در توسعه برنامه‌های وب است. در این پست به بررسی عواملی که باعث سرعت بالای FastAPI می‌شوند، خواهیم پرداخت.

1. استفاده از Starlette:
خب FastAPI بر پایه فریم‌ورک Starlette ساخته شده است. Starlette یک فریم‌ورک ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) سبک و سریع است که بر پایه پایتون توسعه داده شده است. استفاده از Starlette به FastAPI امکاناتی مانند پشتیبانی از عملیات ناهمزمان و استفاده از ویژگی‌هایی مانند async و await را می‌دهد. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند FastAPI بتواند به صورت همزمان و با عملکرد بالا درخواست‌ها را پاسخ دهد و سرعت بالایی را به دست آورد.

2. استفاده از Pydantic:
همچنین FastAPI از کتابخانه Pydantic بهره می‌برد که یک کتابخانه مدل‌سازی داده است. Pydantic به FastAPI امکان مدل‌سازی داده‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها را می‌دهد. با استفاده از Pydantic، FastAPI قادر است به صورت خودکار و بهینه داده‌ها را از درخواست‌ها استخراج کند و صحت آنها را تأیید کند. این کتابخانه باعث می‌شود FastAPI بتواند به صورت موثر و با سرعت بالا با داده‌ها برخورد کند و همچنین از خطاها و اشکالات احتمالی جلوگیری کند.

3. بهره‌گیری از سرعت پایتون:
   هر چند پایتون به طور کلی به عنوان یک زبان نسبتاً کند شناخته می‌شود، اما FastAPI از برخی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی‌های پایتون برای بهبود عملکرد استفاده می‌کند. از جمله این بهینه‌سازی‌ها می‌توان به استفاده از کامپایلرهای جی‌سی‌سی (Just-in-Time Compiler) اشاره کرد.

مقاله‌های مرجع که به این موضوع پرداخته است:
"FastAPI: A performant web framework for Python"
است که توسط Sebastián Ramírez نوشته شده است. در این مقاله، نویسنده به طور دقیق توضیح داده است که چگونه FastAPI با استفاده از پایتون به سرعت بالا دست می‌یابد. می‌توانید این مقاله را بررسی کنید تا اطلاعات بیشتری در این زمینه کسب کنید.
#fastapi

@citax_tel 👈 سیتاکس

برخی از شرکت‌های بزرگ و قابل توجه که از FastAPI استفاده می‌کنند.

1. تیندر: تیندا، یک برنامهٔ معروف برای آشنایی و روابط اجتماعی است که از FastAPI برای پیاده‌سازی بخش‌هایی از سیستم خود استفاده می‌کند.

2. توییتر: توییتر، یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی جهان است. این شبکه اجتماعی از FastAPI برای بخش‌هایی از زیرساخت خود استفاده می‌کند.

3. مایکروسافت: مایکروسافت، یکی از بزرگترین شرکت‌های فناوری در جهان است. برخی از تیم‌های مایکروسافت از FastAPI برای توسعهٔ خدمات وب خود استفاده می‌کنند.

4. سیسکو سیستمز: سیسکو سیستمز، یکی از شرکت‌های بزرگ تجهیزات شبکه و ارتباطات است. این شرکت از FastAPI برای بخش‌هایی از سیستم خود استفاده می‌کند.

5. نتفلیکس: نتفلیکس، یکی از بزرگترین سرویس‌های استریمینگ فیلم و محتوای دیجیتال است. این شرکت از FastAPI برای بخش‌هایی از سیستم خود استفاده می‌کند.

فست به دلیل عملکرد بالا، پشتیبانی از استانداردهای مدرن مانند ASGI و Pydantic، قابلیت‌های ویژه مانند واکشی داده‌ها و اعتبارسنجی خودکار، و داکیومنتاسیون خودکار با استفاده از Swagger، جذابیت زیادی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

@citax_tel

با وجود کلی فریم ورک خوب چرا Fastapi را انتخاب کنیم؟

سرعت بالا

فست ای پی آی یکی از سریع ترین فریمورک های موجود برای Python است. به لحاظ عملکردی، FastAPI با NodeJS و Go رقابت می کند، که این امر برای یک فریمورک مبتنی بر Python بسیار عالی است.

توسعه سریع

فست ای پی آی کد نویسی را کاهش می دهد، در نتیجه سرعت توسعه را افزایش می دهد. این امر با استفاده از Python Type Hints انجام می شود که امکان استفاده از ویژگی های اتوماتیک از جمله تولید مستندات و اعتبارسنجی ورودی ها را فراهم می کند.

خوانایی کد

پایتون برای خوانایی و سادگی کدها شهرت دارد. FastAPI از این خصوصیت استفاده می کند و با ارائه یک فریمورک مدرن و مبتنی بر استانداردها، آن را برای توسعه دهندگان ساده تر می کند.

تولید خودکار مستندات

فست ای پی آی با استفاده از OpenAPI و JSON Schema مستندات API و مدل های داده را به صورت خودکار تولید می کند. این امر به توسعه دهندگان API کمک می کند تا بتوانند به سادگی با دیگر اعضای تیم ارتباط برقرار کنند.

اعتبار سنجی اتوماتیک

فست ای پی آی از Pydantic برای اعتبار سنجی اتوماتیک ورودی ها استفاده می کند. این در عین حال به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا از خطاهای رایج جلوگیری کنند و سرعت توسعه را افزایش دهند.

پشتیبانی از ASGI

فست ای پی آی به طور کامل از ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) پشتیبانی می‌کند. ASGI یک استاندارد برای برنامه‌های وب ناهمزمان است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از پردازش ناهمزمان و واحدهای پردازشی (asynchronous units) در برنامه‌های وب خود استفاده کنند.

در نهایت، انتخاب استفاده از FastAPI یا هر فریمورک دیگری بستگی به نیازهای پروژه، تجربه تیم توسعه، و معیارهای خاص دیگر دارد.

@citax_tel 👈 سیتاکس

سلام👋
این بخش از اکادمی سیتکس اختصاص داره به اموزش
گرافیک دیزاین و نرم افزار های مرتبط با این حوزه🎉
درصورتی که سوالی داشتید میتونید بطور مستقیم از ادمین های این بخش بپرسید💁🏻‍♂️💁🏻‍♀️
بجز این با موندن توی این کانال میتونید فایل های پریمیوم که میذاریم رو بصورت رایگان دانلود
کنید
😍
چی از این بهتر؟
همراهمون باشید که کلی برنامه داریم اینجا👾

@Citax_Graphic 👈

چجوری آمادگی کافی برای مصاحبه داشته باشیم !! 👇👇