نکات و مباحثی که یک مهندس نرم افزار باید با آنها آشنا باشد.

توی این ریپازیتوری سعی میکنم مطالب خوبی رو قرار بدم و تا جایی که امکان داره بخوبی توضیح بدم.

همچنین ممنون میشم برای کامل کردنش کمکم کنید. مشتاق pull request های شما هستم
(ستاره فراموش نشه💥)

https://github.com/alireza-fa/software-engineering-tips

#software

@khat_academy

⚪️#لغات_برنامه_نویسی
      (پارت سوم)

البته اگر طی فرایند یادگیری اینارو متوجه بشید قطعا نتیجه بهتری میگیرید✔️


#کاربردی

@khat_academy

نکات پایتون مقدماتی |‌ تابع len

https://youtu.be/flLzEXppwBE?si=4vhXM17YE8laDuLh

تو یوتیوب دنبالمون کنید قراره کلی آموزش بذاریم 💥

#python

@khat_academy

پی دی اف راهنمای اسکرام به فارسی

توی این وب سایته هستش که به زبان های مختلفی ترجمه شده. از جمله فارسی:

https://scrumguides.org/download.html

#scrum

@khat_academy

قسمت اول دوره صفر تا صد جنگو |‌ نصب و راه اندازی پروژه جنگویی

https://youtu.be/d4k8F9IHvfk?si=YP5U1yN6XoOjt_jA

#django

@khat_academy

نکات پایتون مقدماتی | تابع append و extend

https://youtu.be/oybCO1p9vTg?si=nyt6QmoGrpZWkLMn

#python

@khat_academy

⭕️کتابخانه های پایتون طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها و برنامه‌های کاربردی را پوشش می‌دهند، ازجمله موارد زیر:


❗️تجزیه‌وتحلیل و دست‌کاری داده‌ها: کتابخانه‌هایی مانند NumPy، پانداها و Dask معمولاً برای کار با داده‌ها، انجام عملیات ریاضی و دست‌کاری مجموعه داده‌ها استفاده می‌شوند.

❗️محاسبات علمی: کتابخانه‌هایی مانند SciPy و SymPy ابزارهایی را برای محاسبات علمی و فنی ازجمله بهینه‌سازی، ادغام، جبر خطی و ریاضیات نمادین ارائه می‌دهند.

❗️یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn، TensorFlow و PyTorch برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (machine learning) محبوب هستند.

❗️مصورسازی داده‌ها: کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly به ایجاد انواع مختلف نمودارها، نمودارها و مصورسازی‌ها کمک می‌کنند.

❗️توسعه وب: از کتابخانه‌هایی مانند Flask و Django برای ساخت برنامه‌های کاربردی وب و API استفاده می‌شود.

❗️پردازش زبان طبیعی: کتابخانه‌هایی مانند NLTK (کیت ابزار زبان طبیعی) و spaCy ابزارهایی را برای کار با داده‌های متنی زبان انسان ارائه می‌کنند.

❗️توسعه بازی: کتابخانه‌هایی مانند Pygame ابزارهایی برای ایجاد بازی‌ها و برنامه‌های کاربردی تعاملی ارائه می‌دهند.

❗️شبکه و خدمات وب: کتابخانه‌هایی مانند Requests به شما امکان می‌دهند با درخواست‌های HTTP و API کار کنید و ارتباط شبکه را آسان‌تر می‌کند.

❗️پایگاه‌های داده: کتابخانه‌هایی مانند SQLAlchemy و psycopg2 به تعامل با پایگاه‌های داده با استفاده از پایتون کمک می‌کنند.

❗️تست و تضمین کیفیت: کتابخانه‌هایی مانند unittest و pytest در نوشتن و اجرای تست‌های کد شما کمک می‌کنند.





#معرفی_کتابخانه
#python

@khat_academy

⚪️#لغات_برنامه_نویسی
      (پارت چهارم)

البته اگر طی فرایند یادگیری اینارو متوجه بشید قطعا نتیجه بهتری میگیرید✔️


#کاربردی

@khat_academy

آموزش 🥇جنگو

#قسمت_دوم

کار های انجام شده در این قسمت

1️⃣آشنایی با فایل های URL
2️⃣آشنایی با فایل View
3️⃣رندر کردن فایل html بر پایه تابع
4️⃣رندر کردن فایلhtml برا پایه کلاس
5️⃣ساخت URL در جنگو

لینک ویدیو در یوتیوب:
https://youtu.be/k0GfZhyF_Ic?si=txDkL70f_wQ3lgvt

#django

@khat_academy

✅جابجایی به ابتدا یا انتهای فایل

💬 سریع‌ترین روش برای بردن کرسر به ابتدا یا انتهای یک خط فایل، فشردن کلیدهای میانبر زیر است.


▪️برای رفتن به ابتدای خط
▫️  ویندوز: Ctrl + Home
▫️مک: Control + Home

▪️برای رفتن به انتهای خط
▫️  ویندوز: Ctrl + End
▫️مک: Control + End


#کاربردی

@khat_academy

فناوری مجازی سازی

بیایید کمی بریم عقب و برگردیم به دهه 90 که وب و www جا افتاده بود.
همه ی کسب و کار ها می خواستن وب سایت معرفی خودشونو داشته باشن.

تو آغاز وب سایت ها به این صورت کار می کردن که یک سرور داشتیم و روی سرور یک وب سرور مثلا Apache رو اجرا میکردیم.
کاری که Apache می کرد این بود یک سری فایل های html و css رو سرو می کرد.
به عبارت دیگه وب سایت ها ایستا بودن.

با گذر زمان گفتن خب چه کاریه فقط بیایم کسب و کارمون رو معرفی کنیم یا اینکه برای هر تغییر کوچیک روی وب سایت باید کلی وقت و هزینه کنیم دهنمون صاف شد دیگه.

چیزی که به فکرشون رسید این بود بجای یه سایت ایستا، یه اپلیکیشن و منطقی اون پشت وجود داشته باشه تا از این حالت ایستا دربیاد.

چیزی که به ذهنشون رسید این بود که اون پشت در کنار وب سرور یه منطق هم اضافه کنن و یه اپلیکیشنی اجرا بشه و بتونه درخواست هایی رو اجرا کنه.

پس اپلیکیشن های تحت وب و دیتابیس هایی برای ذخیره اطلاعات وارد دنیای وب شدند. اپ و منطق رو فرض کنید با php مینوشتن و دیتابیس هم mysql بوده.

خب موضوع این بود که باید برای یه وب سایت سه تا سرور تهیه می کردن(اره پاره بودن). یکی برای php یکی برای mysql و یکی هم برای apache.

آیا نمیشد فقط با یه سرور انجامش داد؟

قطعا میشد اما از نظر امنیت اصلا پیشنهاد نمیشد. برای مثال Apache رو میزدن می ترکوندن بعدشم به os دسترسی پیدا میکردن، در واقع به کل
بخش های وب سایت دسترسی پیدا میکردن.

پس شرکت ها و کسب و کار های بزرگ همگی سرور های جداگونه برای هر بخش تهیه میکردند.

استک lamp:

حالا که حرفش شد یه اشاره ریزی به استک لمپ کنیم.

استک لمپ اون موقع ها خیلی پر طرفدار شده بود و همه میرفتن با استفاده از استک لمپ وب سایتشون رو راه مینداختن.

استک LAMP شامل Linux به عنوان سیستم عامل، Apache برای وب سرور، MySql برای دیتابیس و PHP به عنوان زبان برنامه نویسی استفاده میشد. خیلیم پرکاربرد و پرطرفدار بود.
هنوزم کلی وب سایت هستش که روی همین استک سوارن.

تا اینجارو داشته باشید بقیش پست بعد

#virtualization

@khat_academy

خب اگه دقت کرده باشید اینکه چند تا سرور تهیه کنیم برای یه وب سایت. اصلا به صرفه و اقتصادی نبود. اینجا بود که فناوری مجازی سازی بوجود اومد.

فناوری مجازی سازی اینجوری عمل میکنه چیزی به اسم Hypervisor رو نصب میکنیم و بر روی Hypervisor هر چقدر که میخوایم سیستم عامل نصب میکنیم(البته که با توجه به منابع محدود هستیم).

با فناوری مجازی سازی ایزوله بودن هر قسمت کاملا انجام میشه و اگر مثلا به Apache نفوذ کنن، نمیتونن به بقیه بخش ها دسترسی پیدا کنن. برای اینکه بتونن دسترسی پیدا کنن باید Hypervisor را هم بزنن زمین که مشخصا به این راحتی ها نیست.

با مجازی سازی هزینه ها کمتر شد، امنیت بیشتر شد و کانفیگ کردن و کار کردن با سرور هم راحت تر شد.

مجازی سازی یک سری قابلیت های جذاب دیگه ای رو هم میده. برای مثال می تونید از یه ماشین مجازی بک اپ بگیرید و به راحتی دوباره راه اندازی اش کنید.

چند تا از نرم افزار های مجازی سازی معروف و پر استفاده در طول زمان Xen, Kvm, Hyper-v, Virtual Box هستن.

اما با تمام اینهمه خوبی که اشاره کردیم. باید به این نکته دقت کنید برای راه اندازی هر ماشین مجازی، کرنل اونم بصوتر کامل نصب میشه و یه سیستم عامل کامل بالا میاد که همین باعث سربار زیادی میشه.

برای حل این مشکل روش container بوجود اومد. معروف ترینش میشه به Docker اشاره کرد.

#virtualization

@khat_academy

🔴#تمرینات_مقدماتی_پایتون
#قسمت_اول


1_ یک برنامه بنویسید که از کاربر اسم و سنش را بگیرد و در خروجی :my name is ..........and im ...........years old
(نقطه چین ها , ورودی هایی هستند که کاربر وارد میکند)


2_ یک برنامه بنویسید که 3 عدد از کاربر دریافت کند و میانگین ان هارا بدست اورد .



3_ یک برنامه بنویسید که از کاربر 3 عدد بگیرد و کوچیکترین را نمایش دهد.



4_ یک برنامه بنویسید که از کاربر عدد بگیرد و حاصل باقی مانده صحیح ان عدد به 6 را بدست اورد (%)



5_ یک برنامه بنویسید که از کاربر یک عدد بگیرد و اگر زوج بود چاپ کند :zowj و اگر فرد بود :fard

@khat_academy

دوستان
یه بخش جدید به کانال اضافه شده که تمرینات پایتون گذاشته میشه
از تمرین های ساده شروع میشه و سعی میشه از بخش های مختلف گذاشته بشه

و جوابش هم به صورت ویدیو در یوتیوب بارگزاری میشه

⭕️ در MSFarsi یه بوت کمپ رایگان یکماهه Azure Fundamental قراره برگزار بشه.

برای ورود به Public Cloud فرصت خوبیه مخصوصا برای بچه هایی که میخوان مهاجرت کنند.

لینک ثبتنام :
https://events.teams.microsoft.com/event/e2dd3564-b624-4c3e-8fcb-96815bff7170@b4c9f32e-da17-4ded-9c95-ce9da38f25d9

@securation

اگه دوست دارید یه توضیح مختصر و خودمونی درباره رایانش ابری بگم. تو کامنت بگید

آموزش grpc در پایتون

قسمت صفرم‌|معرفی دوره:
https://youtu.be/TkhM_Bmz4No

نظرات و انتقادتون رو حتما بهمون بگید

#grpc

@khat_academy

🎤 Voice Recorder using Python

این کد برای ضبط صدا و ذخیره آن به عنوان یک فایل WAV استفاده می‌شود. برنامه از کتابخانه‌های sounddevice و scipy استفاده می‌کند. کاربر را دعوت می‌کند تا مدت ضبط را به صورت ثانیه وارد کند، سپس صدا را برای این مدت ضبط می‌کند و با فرمت WAV با نام "myrecording.wav" در پوشه فعلی ذخیره می‌کند.

لطفاً قبل از اجرای این کد، مطمئن شوید که کتابخانه‌های مورد نیاز (sounddevice و scipy) را نصب کرده‌اید. در صورت بروز هرگونه خطا، ممکن است نیاز به نصب آنها با استفاده از دستورات زیر باشد:


pip install sounddevice
pip install scipy
با نصب کتابخانه‌ها، می‌توانید کد را برای ضبط صدا اجرا کنید.

#code
#python


@khat_academy