№4656 категория вопросов: #DBMS

👩‍🏫Объяснение:
Вариант A (только счетчик) не позволяет проверить, поставил ли конкретный пользователь лайк (чтобы убрать его), и уязвим для накруток. Вариант D (одна таблица с полиморфной связью) — распространенный и гибкий паттерн. Он позволяет одним запросом получить все лайки пользователя и легко обеспечить уникальность (чтобы один пользователь не лайкнул дважды). Вариант C (отдельные таблицы) ведет к дублированию структуры. Вариант B (массив) плохо масштабируется и неэффективен для выборок в реляционной БД.

№4657 категория вопросов: #DBMS

👩‍🏫Объяснение:
В большинстве СУБД (особенно старых версий MySQL) добавление колонки с NOT NULL и без DEFAULT к большой таблице вызовет долгую блокирующую операцию и простои. Самый безопасный подход: 1) Добавить колонку как NULLABLE (это быстрая мета-операция). 2) Фоном заполнить ее значениями. 3) Установить ограничение NOT NULL. Вариант C с DEFAULT в некоторых СУБД также может привести к перестройке всей таблицы. Вариант D — чрезмерно сложен для такой задачи.

№4658 категория вопросов: #DBMS

👩‍🏫Объяснение:
Это прямая иллюстрация принципа атомарности из ACID. Операция «списать деньги + создать билет + обновить статус заказа» должна выполняться как единая транзакция. Если любой шаг fails, ROLLBACK откатывает всё. Без транзакции при сбое после создания билета возникает рассогласование. FOREIGN KEY (A) гарантирует целостность связей, TRIGGER (B) — автоматизацию действий, VIEW (D) — виртуальное представление, но ничто из этого не обеспечивает атомарность группы запросов.

№4659 категория вопросов: #DBMS

👩‍🏫Объяснение:
Миграция и консолидация данных — сложный практический кейс. Ключевые этапы: извлечение данных из источников, трансформация (приведение к общей схеме), сопоставление (определение, что записи из разных БД относятся к одному клиенту), дедупликация (устранение дублей) и, наконец, загрузка в целевую систему. Это и есть ETL-процесс. Репликация Master-Slave — это механизм копирования данных из основной БД в резервную для отказоустойчивости или чтения, но не для слияния двух разных схем. Она не решает проблему консолидации.

Праздники отгремели 🎄
Пока кто-то доедал салаты, мир ИИ и IT успел сделать ещё один резкий скачок вперёд 🚀
Нейросети окончательно вышли из категории «интересной новинки».
В новом году ИИ уже внедряют в реальные процессы: автоматизацию, продажи, поддержку клиентов, аналитику и принятие решений.
Это больше не про эксперименты — это про выживание и рост.
Либо ты умеешь работать с ИИ, либо остаёшься вне игры.
Мы собрали экспертные каналы для тех, кто хочет понимать ИИ и использовать его с выгодой 👇
Забрать ПОДБОРКУ 👉 https://news.1rj.ru/str/addlist/OabgMkJT_09lNWM8
Внутри:
— ИИ без магии, хайпа и сложных слов
— понятные сценарии и лайфхаки применения нейросетей
— технологии, которые экономят время, деньги и нервы
Здесь не учат «как надо». Здесь показывают, как действительно это работает сейчас. Если вы предприниматель, специалист или просто хотите понимать, куда всё движется и как зарабатывать в эпоху ИИ — вам сюда ⬇️
👉 Забрать ПАПКУ:
https://news.1rj.ru/str/addlist/OabgMkJT_09lNWM8
Новый год — хороший момент обновить не только цели, но и своё мышление. Получай лучшие ИИ инструменты на старте года ♨️ Через 48 часов ссылка на подборку будет удалена ...

№4660 категория вопросов: #DBMS

👩‍🏫Объяснение:
Это классическая задача баланса между оперативными транзакциями и аналитическими запросами. Материализованное представление — это «снимок» результата запроса, физически сохраненный в БД, который можно периодически обновлять (например, ночью). Это идеально подходит для ежедневных отчетов, где не нужны данные в реальном времени. Вариант B неэффективен при большом объеме данных, вариант C усложнит транзакции и может стать узким местом, а вариант D — слишком радикальное архитектурное изменение для одной задачи.

ХОЧЕШЬ ИДТИ В НОГУ С ТЕХНОЛОГИЯМИ ?! … или наблюдать, как другие зарабатывают на ИИ? - РЕШАТЬ ТЕБЕ ! ! !

Мы подготовили для тебя ПАПКУ с лучшими каналами про ИИ после которой ИИ станет твоим главным инструментом, а не загадкой 🧐

🎁 Забирай папку с ТОП ИИ Каналами 👉 https://news.1rj.ru/str/addlist/OabgMkJT_09lNWM8

Внутри — концентрат пользы без воды:
* практические советы от экспертов
* инструменты, которые экономят часы работы
* идеи и кейсы, которые уже приносят деньги

Пока нейросети не ушли далеко вперёд без тебя,
подписывайся прямо сейчас. Ссылка на ПОДБОРКУ 👈 ➡️ https://news.1rj.ru/str/addlist/OabgMkJT_09lNWM8

Что найдёшь в подборке:
⚡️ мощные промпты для текстов, изображений и контента
⚡️ гайд по созданию ИИ-ассистента 24/7
⚡️ рабочие схемы продаж с помощью нейросетей — без теории, только практика

📦 Забирай доступ к подборке и бонусам 🗝
В любой момент его могут закрыть ⏳
👉 https://news.1rj.ru/str/addlist/OabgMkJT_09lNWM8

№4661 категория вопросов: #DBMS

👩‍🏫Объяснение:
Для высоконагруженных систем с горизонтальным масштабированием (шардингом) важны распределенные и временно-упорядоченные идентификаторы. AUTO_INCREMENT (A) создает горячую точку (hotspot) на одном сервере и не подходит для шардинга. UUID (B) случайный, что убивает локальность данных и приводит к фрагментации индексов, ухудшая производительность вставки и выборки. Snowflake-алгоритм (C) генерирует монотонно возрастающие ID, которые упорядочены по времени и уникальны в распределенной среде — это оптимально для шардинга и кластеризованных индексов. Составной ключ (D) усложняет связи и не является глобально уникальным.

№4662 категория вопросов: #DBMS