مراسم تجليل از دكتر مشايخي👆👆👆

ادرس سایت برای ثبت نام
http://www.iiiec.ir/fa/page.php?rid=79

بدليل محدوديت كنفرانس، كارگاه فوق ٣ ساعت مي باشد (ساعت ٨ الي ١١)

تصمیم دارم از این به بعد در این کانال مطالبی درباره پویایی شناسی سیستم ها تحت عنوان SD Note ارائه کنم. بدین صورتکه در هر SD Note مطلبی را بیان و یک مقاله پایه ایی مرتبط ارائه می کنم.

#SDNote-1
یادداشت اول: منابع داده در مدلسازی پویایی شناسی سیستم ها
در مدلسازی پویایی شناسی سیستم ها از سه پایگاه داده ذهنی، مکتوب و عددی استفاده می شود. از آنجا که تاکید مدلسازی پویایی شناسی سیستم ها بر مدل های ذهنی و اصلاح ان است لذا استفاده از داده های پایگاه ذهنی از مکتوب و عددی بیشتر است. داده های عددی برای تعریف مسئله، تعیین فرمول ها و پارامترها و تست مدل کاربرد دارند در حالی که داده های ذهنی و مکتوب در تعیین هدف از مدلسازی و تبیین ساختار ایجاد کننده مسئله نیز کاربرد دارند.
مقاله مرتبط👇👇👇

Forrester, (1980), Information Sources for Modeling the National Economy, Journal of the American Statistical Association, 75 (371): 555-574.

بزودي 👇👇👇

#SDNote-2
یادداشت دوم: مدلسازی گروهی روشی برای ساخت مدل در پویایی شناسی سیستم ها
در پویایی شناسی سیستم ها، مسئله می تواند خوش تعریف (Well defined) یا بد تعریف و آشفته (Ill-defined and Messy problem) باشد. مسائل آشفته به موقعیت های مدیریتی گفته می شود که درک آن بدلیل نبود تئوری کافی و ابهام زیاد مشکل می باشد.
در مسائل آشفته بدلیل ابهام و تضاد زیاد در مسئله و حتی در وجود آن و عوامل ایجاد کننده آن و از آنجا که منابع فردی و همچنین قدرت پردازش اطلاعات فردی محدود است نیاز به استفاده از گروهی از ذینفعان می باشد. استفاده از گروهی از افراد برای مدلسازی را مدلسازی گروهی (Group Model Building) می گویند.
مدلسازی گروهی به فرایند درگیر کردن ذینفعان در ساخت مدل (از تعریف مسئله تا تست و شبیه سازی مدل) گویند. بعبارت دیگر در مدلسازی گروهی تاکید بر پایگاه داده های ذهنی گروهی از متخصصان می باشد.
مقاله مرتبط👇👇👇
Jac A. M. Vennix, (1999), Group model-building: tackling messy problems, System Dynamics Review, Vol. 15, No. 4, (Winter 1999): 379-401.