۲۱۵ پروژه حل شده ماشین لرنینگ در لینک زیر قابل دسترس می باشد:

https://medium.com/coders-camp/215-machine-learning-projects-solved-and-explained-7bd6fd478897

#منابع
#ماشین_لرنینگ

آموزش لاتکس
دکتر علی مس فروش

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍
 ┗━━━━━━━━━━

مدرسه علوم داده و بیگ دیتا
پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی برای پارسی زبانان
BigDataworld.ir

ارتباط با ما پیرامون دوره ها
bigdataworld.ir/contact-us

اینستاگرام
Instagram.com/BigData_School

یوتیوب
Youtube.com/MohammadHeydari

هماهنگی تبادل در کانال
@BigDataEngineer
https://news.1rj.ru/str/BigDataSchool

🟡🟡🟡
نیروی آماری مدنظر بنیاد ملی بازی‌های رایانه‌ای، سرپرست تجزیه‌ و تحلیل‌های آماری خواهد بود. با توجه به حجم بالای داده‌هایی که در حوزه بازی در این معاونت تجمیع می‌شود و خصوصا نظر به اینکه بنیاد یک پیمایش ملی با بیش از 10 هزار نمونه آماری در سطح کشور انجام می‌دهد، به یک نیروی مسلط به دانش آمار نیاز است که بتواند در طراحی پیمایش، آماده‌سازی داده‌ها و ارائه گزارش از آن‌ها به صورت تمام وقت همکاری کند. اگرچه این نیرو به جز این در سایر اقدامات معاونت، مانند رویدادهای پژوهشی نیز همکاری دارد.

مهم‌ترین فعالیت‌ها:
🔹طراحی طرح نمونه‌گیری ملی
🔹نظارت بر حسن اجرای پیمایش
🔹پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های آماری مختلف برای گزارش‌گیری
🔹آماده‌سازی گزارش‌های توصیفی و استنباطی مختلف از اکوسیستم بازی‌های دیجیتال
🔹همکاری پژوهشی و اجرایی در سایر امور معاونت پژوهش

مهارت‌های تخصصی:
🔺دارای حداقل کارشناسی ارشد در رشته آمار، ترجیحا از دانشگاه‌های معتبر کشور
🔺تسلط به نظریه‌های آمار توصیفی و استنباطی
🔺 تسلط کامل به نرم‌افزارهای آماری؛ خصوصا R، SPSS و Excel
🔺آشنایی با نرم‌افزارهای داده‌کاوی
🔺تسلط به مهارت‌های آماری و ریاضی تحلیل داده و داده‌کاوی
🔺توان کدنویسی برای نرم‌افزارهای آماری

مهارت‌های عمومی:
🔸تسلط به زبان انگلیسی؛ خصوصا برای درک مطلب و نگارش
🔸قدرت نگارش مناسب
🔸دارای روحیه تحقیق و پژوهش
🔸دارای روحیه کار تیمی
🔸 دارای روحیه انعطاف‌پذیری
🔸دارای روحیه همکاری در خارج از ساعت کاری قانونی
🔸علاقه‌مندی به بازی‌های دیجیتال


علاقمندان واجد شرایط می‌توانند با دفتر دکتر رضایی تماس حاصل فرمایند.

شماره جهت تماس با دکتر رضایی:
۶۱۱۱۲۸۹۷

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

🔴 انتشار دفترچه ثبت نام آزمون استخدامی قوه قضاییه و دادگستری سال 1400

🔹 دفترچه ثبت نام آزمون استخدامی قوه قضاییه و دادگستری 1400 از سوی مرکز آزمون های استخدامی جهاد دانشگاهی منتشر شده است.

🔹 استخدام قوه قضاییه سال جاری به منظور استخدام نیروهای اداری مورد نیاز دادگستری برگزار می شود.

🔹طبق مندرجات دفترچه این آزمون داوطلبان واجد شرایط می توانند از تاریخ 19 بهمن لغایت 28 بهمن برای ثبت نام این آزمون به سایت آزمون های استخدامی جهاد دانشگاهی مراجعه کنند.

#استخدام_قوه_قضاییه
@BIO_STAT

✅ چهل و یک‌امین وبینار از سلسله وبینار‌های انجمن آمار ایران :

روش‌های انتخاب متغیر در داده‌های بُعدبالا
👤محمد کاظمی _ گروه آمار دانشگاه گیلان

🔔چهارشنبه ۱۴۰۰/۱۱/۲۰ ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

📎لینک ورود به وبینار:
http://vroom.ut.ac.ir/irstat

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

📌دفترچه آزمون فراگیر نهم آموزش و پرورش و دستگاه های اجرایی ۱۴۰۰

🔺ثبت نام: ۲۷ بهمن ۱۴۰۰

🔺برگزاری آزمون: ۱۶ اردیبهشت ماه ۱۴۰۱

#به_اشتراک_بگذارید

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━

❇️ دوره های مجموعه علمی مدارس میان رشته ای در حوزه برنامه نویسی برای سال 1401

🔸نظر به اینکه مجموعه علمی مدارس میان رشته ای بر حوزه های فیزیک، هوش مصنوعی، زیست شناسی، آمار و ریاضیات، دیتاساینس و نوروساینس و علوم شناختی تمرکز دارد، لذا برای تامین نیاز دانشجویان و علاقمندان این حوزه ها به برنامه نویسی بر روی سه زبان برنامه نویسی پرکاربرد پایتون، R و متلب تمرکز دارد. برای تامین این نیاز دوره های زیر در سال 1401 برگزار خواهند شد:

🔹زبان برنامه نویسی پایتون

▫️1- دوره مقدماتی پایتون (فصل بهار)

▫️2- پایتون در نوروساینس محاسباتی (فصل تابستان)

▫️3- پایتون در شبکه های عصبی مصنوعی (فصل پاییز)

▫️4- تحلیل داده های MRI با استفاده از پایتون (فصل زمستان)

🔹زبان برنامه نویسی R

▫️1- دوره مهندسی داده با R (فصل بهار)

▫️2- دوره مقدماتی R (فصل پاییز)

▫️3- یادگیری ماشین با استفاده از R (فصل زمستان)

🔹زبان برنامه نویسی متلب

▫️1- دوره مقدماتی متلب (فصل تابستان)

🔹لازم به ذکر است که علاقمندان به حوزه نوروساینس و علوم شناختی که می خواهند با یکی از زبان های برنامه نویسی آشنا شوند حتما در بهار این دوره را نیز بگذرانند تا با تکنیک های پردازش سیگنال و تصاویر مغزی آشنا شوند:

▫️1- دوره آشنایی با مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی
(فصل بهار)

🆔 @IDSchools

❇️ دوره های مجموعه علمی مدارس میان رشته ای در حوزه ریاضیات، آمار و دیتاساینس برای سال 1401

🔸دوره های طراحی شده برای سال 1401 برای این حوزه شامل 5 دوره زیر است:

🔹1- یادگیری ماشین، از مبانی ریاضیاتی و آماری تا کاربردهای آن در علوم محتلف (فصل بهار)

▫️سهم تکنیک های آماری و حوزه های مختلف ریاضیات در به بار نشستن یادگیری ماشین به سزاست. برای آشنایی با این تکنیک ها و در ادامه کاربرد یادگیری ماشین در علوم مختلف با ما همراه باشید.

🔹2- آمار برای علم داده (تابستان)

▫️دیتاساینس و آمار از همدیگر ناگسستنی می نمایند، تا جایی که برای درک دیتاساینس چاره ای جز یادگیری تکنیک های آماری نیست. برای آشنایی با این تکنیک ها و نحوه کاربرد آنها در دیتاساینس این دوره تقدیم نگاه نازنین شما خوبان می شود.

🔹3- آخرین یافته ها در ریاضیات (فصل پاییز)

▫️ریاضیات زیربنای علوم مختلف است. همیشه سعی در این است که ریاضیات با دست اندازی به حوزه های نوین، راه را برای توسعه علوم جدید و نوظهور باز کند. در این دوره با آخرین یافته ها در حوزه های مختلف ریاضیات آشنا می شویم.

🔹4-داده کاوی، اصول و کاربردها (فصل پاییز)

▫️داده کاوی زیر بنای دیتاساینس، یادگیری ماشین و بسیاری از تکنیک های تحلیل داده به شمار می رود. در این دوره سعی داریم شما را با این حوزه آشنا سازیم.


🔹5- آمار برای یادگیری ماشین (زمستان)

▫️نظر به اهمیت حوزه ماشین سعی داریم در این دوره با تکنیک های کاربردی آماری در حوزه یادگیری ماشین آشنا شویم.

🆔 @IDSchools

فرهیخته ارجمند
با سلام و ادب

بدین وسیله از شما دعوت می‌شود در «نشست ملی بانوان آماری» که به همت کمیته بانوان انجمن آمار ایران در روز چهارشنبه ۱۸ام خرداد ۱۴۰۱ ساعت ۱۷ به‌صورت مجازی در بستر Adobe Connect به نشانی

http://vroom.ut.ac.ir/irstat

برگزار می‌شود، شرکت بفرمایید.

کمیته بانوان انجمن آمار ایران در اولین نشست مجازی خود قصد دارد علاوه بر استفاده از محضر چند تن از پیشکسوتان، اساتید و بانوان شاخص در حوزه آمار به معرفی اهداف، زمینه فعالیت‌ها و ایجاد درگاه ارتباط با مخاطبین خود بپردازد.

بانوان این سرزمین با دستان توانمند، تفکری زیبا و تعهدی ستودنی شایسته بهترین‌ها هستند.

با تشکر و احترام
کمیته بانوان انجمن آمار ایران

پی‌نوشت ۱: این نشست محدود به حضور بانوان نیست.
پی‌نوشت ۲: لطفا با انتشار این دعوتنامه، از همکاران و دانشجویان خود برای حضور در این نشست دعوت کنید تا با جایگاه و نقش زنان در حوزه علم آمار آشنا شوند.

📣انجمن علمی آمار دانشگاه بوعلی سینا با همکاری شرکت آگنا برگزار می کند:

🔴کارگاه آشنایی با داشبورد های آماری

🗣مدرس:
دکتر رحیم محمودوند
(دانشیار گروه آمار دانشگاه بوعلی سینا همدان)

⏱زمان برگزاری:
۱۵،۱۲و۱۸ شهریور ماه ۱۴۰۱
ساعت ۳۰ :۱۹ الی۳۰ :۲۱

📍پلتفرم: ادوبی کانکت

🔻کلاس ها به صورت مجازی ( #آنلاین )

🎥با قابلیت ضبط آفلاین جلسات

🌎لینک برگزاری در صورت ثبت نام ارسال می‌شود.

✅سرفصل ها
_آشنایی با داشبورد و نرم افزار کلیک ویو
_آموزش نحوه استفاده از مولفه های مهم در نرم افزار کلیک ویو
_تهیه داشبورد نمونه و انجام تمرین

🧾همراه با گواهی معتبر دانشگاهی

💳 هزینه ثبت‌نام : 150هزار تومان


📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر بارکد موجود در پوستر را اسکن کنید یا روی لینک زیر کلیک کنید.
https://yek.link/WorkShop2022

✅با ما در تلگرام و اینستاگرام همراه باشید.

#انجمن_علمی_آمار_دانشگاه_بوعلی_سینا_همدان
#شرکت_آگنا


🆔@statistics_bualisina
🆔@agna_co_2022

📢انجمن علمی آمار دانشگاه بوعلی سینا با همکاری شرکت آگنا برگزار می کند:

📝کارگاه مقاله نویسی

👨🏻‍💻مدرس:
دکتر رحیم محمودوند
(دانشیار گروه آمار دانشگاه بوعلی سینا همدان)

🗓زمان برگزاری:
۱۳و۱۶ شهریور ماه ۱۴۰۱
ساعت ۳۰ :۱۹ الی۳۰ :۲۱

🖥 پلتفرم: ادوبی کانکت

🔻کلاس ها به صورت مجازی ( #آنلاین )

🎥با قابلیت ضبط آفلاین جلسات

🔗لینک برگزاری در صورت ثبت نام ارسال می‌شود.

📌سر فصل ها:
_آشنایی با انواع مقاله ها
_اصول نگارش مقاله های علمی
_بررسی نمونه هایی از مقاله ها و انجام

📃همراه با گواهی معتبر دانشگاهی

💵 هزینه ثبت‌نام : 100 هزار تومان


🖇برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر بارکد موجود در پوستر را اسکن کنید یا روی لینک زیر کلیک کنید.
https://yek.link/WorkShop2022

✅با ما در تلگرام و اینستاگرام همراه باشید.

#انجمن_علمی_آمار_دانشگاه_بوعلی_سینا_همدان
#شرکت_آگنا

🆔@statistics_bualisina
🆔@agna_co_2022

🟢🔴🟣 زبان برنامه نویسی جولیا
The Julia programming language

🔸زبان جولیا در سال ۲۰۱۲ با هزاران افسانه و با آرمان «به سادگی پایتون، به سرعت C» منتشر شد. جولیا همچنین ادعا می کند که کتابخانه های پایتون، R، فورتن، ++C و ... را به سرعت و راحتی استفاده آن ها در زبان اصلی‌شان در اختیار شما قرار میدهد. همچنین جولیا امکانات ویژه ای را در اختیار دانشمندان علوم داده قرار داده است که تحلیل کلان داده (Big data) را سرعت می بخشد. برخی نیز می گویند در سال های آینده جولیا پایتون را از دور خارج می کند و ...
این ادعا ها خود به تنهایی آنچنان بزرگ‌اند که باورشان برای هر کسی که تجربه ای در کد زنی دارد مشکل است.

🔹می خواهیم در یک سریال هفتگی، نقاط قوت و ضعف جولیا را بررسی کنیم و ببینیم که در چه زمینه هایی می توان از این زبان بهره برد.
تا چه حد افسانه های جولیا به حقیقت نزدیک است ؟

🔸کاری از انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران

❇️ @UT_MSCS | رسانه دانشجویی دانشکده ریاضی

🔴🟢🟣 سریال جولیا - قسمت اول

🔹زبان برنامه نویسی جولیا در سال ۲۰۱۲ توسط جوان بکر (Jeff Bezanson)، استفان کولتون (Stefan Karpinski) و ویراج شاه (Viraj Shah) در دانشگاه MIT توسعه داده شد. این زبان یک زبان برنامه نویسی عمومی است که برای محاسبات علمی و عددی، پردازش داده، یادگیری عمیق و موارد دیگر استفاده می شود. جولیا یک زبان برنامه نویسی بسیار سریع و پرقدرت است که قابلیت هایی مانند چندپردازش، بارگذاری کد داینامیک، و دارایی های مدیریت حافظه را ارائه می دهد.

🔹جولیا از ساختار کامپایلر LLVM استفاده می کند و برای کامپایل کد از یک سیستم JIT (Just-in-Time) استفاده می کند که به طور پویا کد را ترجمه می کند و اجرای آن را انجام می دهد. این مورد باعث شده است که جولیا به طور قابل توجهی سریع باشد و برای کاربرانی که به دنبال کارایی بالا هستند، جذاب باشد.

🔹جولیا در بین زبان های برنامه نویسی دیگر، به خصوص زبان های محاسباتی، جایگاه قوی دارد و به دلیل سرعت بالا و قابلیت هایی که در اختیار کاربران قرار می دهد، بسیار محبوب است.

🔰 ۱. استفاده از کتابخانه های زبان های برنامه نویسی مختلف در جولیا

🔸استفاده از پکیج "PyCall" در جولیا به شما این امکان را می دهد که از کتابخانه های پایتون در جولیا استفاده کنید. سرعت اجرای کتابخانه های پایتون در جولیا، در حداقل به اندازه سرعت اجرای آن ها در پایتون است و بستگی به پیاده سازی آن ها در جولیا دارد.

🔸می توان تقریباً همه کتابخانه های پایتون را با استفاده از "PyCall" در جولیا استفاده کرد، اما باید توجه داشت که عملکرد هر کتابخانه در جولیا ممکن است متفاوت باشد و ممکن است برخی از کتابخانه ها به دلیل وابستگی به ویژگی هایی که در جولیا وجود ندارد، به درستی کار نکنند. بنابراین، بهتر است برای هر کتابخانه خاص، پیاده سازی آن در جولیا را بررسی کنید.

🔸زبان جولیا برای بسیاری از زبان های برنامه‌نویسی دارای پکیج‌های مخصوصی است که به کاربران اجازه استفاده از کدهای نوشته شده در آن زبان ها را در Julia می‌دهند. برخی از این پکیج‌ها عبارتند از:

📦پکیج PyCall اتصال به Python و استفاده از کتابخانه های آن
📦پکیج RCall برای اتصال به R و استفاده از کتابخانه های آن
📦پکیج CxxWrap برای اتصال به ++C و C و استفاده از کتابخانه های آن
📦پکیج MATLAB برای اتصال به MATLAB و استفاده از کتابخانه های آن

🔻به طور کلی، Julia توانایی اتصال به هر زبان برنامه‌نویسی دیگری که بتواند به صورت پایدار در سیستم عامل شما نصب شود را دارد.

هفته آینده، جولیا را در برنامه‌نویسی وب! و گیم! به چالش خواهیم کشید و آن را با زبان های برنامه نویسی دیگر در این حوزه بررسی خواهیم کرد.

🆔 @TUSSChannel | انجمن علمی آمار دانشگاه تهران