مایکروسافت از سرفیسهای جدیدش برای بیزنسها رونمایی کرده.

سرفیس پرو 10 دارای نمایشگر 13 اینچی با رزولوشن 2880x1920 پیکسل، نسبت 3:2 و ریفرش ریت 120 هرتزی هست و از پردازنده های جدید Core Ultra اینتل یعنی Core Ultra 5 135U و Ultra 7 165U به همراه تا 64 گیگ رم و تا 1 ترابایت حافظه داخلی استفاده میکنه و عمر باتری 19 ساعته داره.

سرفیس پرو 10 با قیمت پایه 1200 دلار به بازار عرضه میشه.

سرفیس لپتاپ 6 هم در دو اندازه با نمایشگر 13.5 اینچی (با رزولوشن 2256x1504 پیکسل) و 15 اینچی (با رزولوشن 2496x1664 پیکسل) و نسبت 3:2 عرضه میشه و از سری H پردازنده های جدید Core Ultra یعنی Core Ultra 5 135H و Ultra 7 165H به همراه تا 64 گیگ رم و تا 1 ترابایت حافظه داخلی استفاده میکنه و عمر باتری 19 ساعته داره.

سرفیس لپتاپ 6 با قیمت پایه 1200 دلار به فروش میرسه.

مایکروسافت تعمیرپذیری این دستگاه هارو ارتقا داده و روی هر قطعه لپتاپ بارکدی برای نحوه تعویض اون درج شده.

این دستگاه ها تنها برای شرکتها قابل خرید هستن و در دسترس کاربران عادی نخواهند بود ولی ظاهرا مایکروسافت قصد داره در ماهای اینده سرفیس جدیدی با چیپ اسنپدراگون ایکس عرضه کنه که برای کاربران عادی خواهد بود.

🔎 theverge

📍 @TechTube

شرکت Cerebras از نسل سوم چیپ های هوش مصنوعی WSE رونمایی کرده که بزرگترین چیپهای دنیا هستن.

این چیپ دارای مساحت 46 سانتی متر مربعی هست که از چیپ هوش مصنوعی H100 انویدیا 57 برابر بزرگتره، 900 هزار هسته پردازشی و 4 تریلیون ترانزیستور داره.

ساختن چیپی با این ابعاد بزرگ به روشهای معمول امکان پذیر نیست چون هر چه چیپ بزرگتر بشه، احتمال خرابی بخشی از اون در حین ساخت بالا میره و نرخ تولید پایین میاد. بنابراین چیپهایی مثل B200 انویدیا در حال حاضر اوج تکنولوژی ساخت فعلی چیپ هستن.

اما Cerebras برای ساخت چیپ هاش از روش دیگه ای استفاده کرده. بدین منظور به جای اینکه ویفر سیلیکونی رو در حین ساخت قطعه قطعه کنه و مثل بقیه شرکتها از اون چیپهای کوچک دربیاره، کل ویفر رو به یک چیپ بزرگ تبدیل کرده! چیپی با این ابعاد طبعا بخشی از اون دارای خرابی هست، بنابراین برای حل این مشکل مکانیسمی رو داخل چیپ هاش پیاده کرده که در حین کار از قسمتهای خراب صرفنظر میکنن و اونهارو دور میزنن.

این چیپ با چنین ابعادی دارای قدرت عظیم 125 پتافلاپسی هست که 31 برابر از H100 سریعتره، حافظه کش اون 44 گیگابایت هست و میتونه به حافظه هایی تا 1.2 پتابایت با پهنای باند 21 پتابایت بر ثانیه وصل بشه و با رابطی با پهنای باند 26 پتابایت بر ثانیه ای با چند چیپ دیگه شبکه بشه و امکان تمرین بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی، حتی بزرگتر از GPT-5 رو هم فراهم کنه.

به ادعای Cerebras مدلی مثلا LLama رو به جای یک ماه با چیپ های انویدیا، میشه در 1 روز با شبکه ای از چیپ های این شرکت تمرین داد!

یکی از مزایای بزرگ یک چیپ بزرگ (مثل Cerebras) نسبت به صدتا و هزاران چیپ کوچک (مثل انویدیا)، برنامه نویسی برای اونها هست و در حالی که برنامه نویسی برای هزاران چیپ و تقسیم وظایف بین اونها و سینک کردن اونها با هم، میتونه کار چالش برانگیزی باشه، ولی برنامه نویسی برای یک چیپ به دلیل عدم نیاز به یافتن راهکار برای این چالشها بسیار راحتتره.

چیپهای Cerebras قیمتی چند میلیون دلاری دارن و از اولین مشتریان اونها شرکت اماراتی G42 خواهد بود.

کاربرد اصلی این چیپها اما تمرین مدلها هست و برای اجرای مدلها بهینه نشدن، بنابراین این شرکت با Qualcomm وارد همکاری شده و از چیپهای Cloud AI 100 Ultra برای اجرای مدلها در کلاسترهاش استفاده خواهد کرد.

🔎 servethehome.com

📍 @TechTube

این نرم افزار جدیدی که شرکت acinq معرفی کرده (phoenixd) خیلی ساده و راحت و جذابه.. راحت میشه یه نود لایتنینگی با مینیمم پیچیدگی راه اندازی کرد رو سرور و برای تراکنش استفاده‌ش کرد

فیچرهایی برای مدیریت لیکویدیتی و غیره هم داره که همه چی رو اتوماتیک انجام بده

مخاطب این محصول بیشتر دولوپرها و بیزنس‌هایی هستن که میخوان راهکار خیلی سریع و خیلی راحت برای استفاده از لایتنینگ داشته باشن

لینک پروژه:
https://phoenix.acinq.co/server/

@ziya_sadr_shares

باستان شناسان در زمین هایی که شرکت اینتل قرار هست بزرگترین کارخانه چیپ سازی اروپای خودش در المان رو بسازه، قبرها و استخوانهایی 6 هزار ساله کشف کردن که ممکنه باعث به تاخیر افتادن ساخت این کارخانه بشه!

🔎 tomshardware

📍 @TechTube