شرکت چینی دیپ سیک که چند ماه پیش مدل استدلالی R1 رو به صورت انلاین در سایتش برای استفاده عرضه کرده بود، حالا این مدل رو به صورت متن باز عرضه کرده که قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی متن باز هست و عرضه اون نگاه انتقادی به هزینه های کمرشکن مدلهای امریکایی رو شروع کرده!
بعد از عرضه موفقیت امیز مدل V3 توسط این شرکت که قدرتی نزدیک به GPT 4o داشت، مدل R1، رقیب مستقیم OpenAI O1 هست. این مدل یک مدل استدلالی هست که برخلاف مدلهای عادی مثل 4o که بعد از گرفتن دستور سریعا جواب میدن، مدلهای استدلالی مرحله ای برای تفکر و استدلال دارن که در هنگام جواب دادن به کاربر، مدل برنامه ای برای حل مساله ای که کاربر داده، میسازه و بعد از اون جوابهای مختلف برای حل اون مساله رو بررسی میکنه تا در نهایت به جوابی که از همه بهتره برسه و جواب نهایی رو برای کاربر بفرسته.
بدین صورت، به مدل در حین اجرا و جواب دادن به درخواستهای کاربر، زمانی برای تفکر داده میشه که باعث افزایش مدت زمان پاسخگویی و منابع موردنیاز میشه، ولی در عوض میتونه سوالات پیچیده و چالشی رو بهتر حل کنه.
این مدل عملکرد قدرتمندی هم داره و در ازمایشهایی مختلف قدرتی نزدیک به مدل O1 رو از خودش نشون داده!
مدل R1 به چند دلیل مهم و حائر اهمیتیه:
1. این مدل برخلاف مدلهای OpenAI کاملا متن بازه بنابراین روی سخت افزار خودتون میشه اون رو اجرا کرد و مثل O1 وابسته به شرکت سازنده نیستین.
2. این مدل تنها در 4 ماه بعد از O1 عرضه شده و دیپ سیک مقاله فنی بسیار کاملی در مورد نحوه تمرین اون منتشر کرده که شرکتهای مختلف تونستن براساس اون مدلهای دیگه ای رو تمرین بدن و اطلاعات اون رو تایید کنن.
3. این مدل با هزینه بسیار کمتر و فقط با 3 درصد هزینه O1 و حدود 6 میلیون دلار تمرین داده شده که نبوغ مهندسان دیپ سیک در این زمینه رو نشون میده که باعث میشه هزینه API اون هم خیلی از O1 ارزونتر باشه!
4. برخلاف OpenAI که اجازه نمیده کاربر به تفکرات کامل O1 دسترسی داشته باشه، R1 کل تفکرات مدل رو نشون میده و میتونین ببینین چطوری به این جواب مدنظر رسیده که بسیار جالب هست.
5. و در نهایت برخلاف O1 که نیاز به اشتراک داره، R1 رایگانه!
این مدل به صورت رایگان از سایت chat.deepseek.com یا اپ deepseek در دسترس هست و برای استفاده از اون فقط کافیه دکمه DeepThink رو فشار بدین.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
بعد از عرضه موفقیت امیز مدل V3 توسط این شرکت که قدرتی نزدیک به GPT 4o داشت، مدل R1، رقیب مستقیم OpenAI O1 هست. این مدل یک مدل استدلالی هست که برخلاف مدلهای عادی مثل 4o که بعد از گرفتن دستور سریعا جواب میدن، مدلهای استدلالی مرحله ای برای تفکر و استدلال دارن که در هنگام جواب دادن به کاربر، مدل برنامه ای برای حل مساله ای که کاربر داده، میسازه و بعد از اون جوابهای مختلف برای حل اون مساله رو بررسی میکنه تا در نهایت به جوابی که از همه بهتره برسه و جواب نهایی رو برای کاربر بفرسته.
بدین صورت، به مدل در حین اجرا و جواب دادن به درخواستهای کاربر، زمانی برای تفکر داده میشه که باعث افزایش مدت زمان پاسخگویی و منابع موردنیاز میشه، ولی در عوض میتونه سوالات پیچیده و چالشی رو بهتر حل کنه.
این مدل عملکرد قدرتمندی هم داره و در ازمایشهایی مختلف قدرتی نزدیک به مدل O1 رو از خودش نشون داده!
مدل R1 به چند دلیل مهم و حائر اهمیتیه:
1. این مدل برخلاف مدلهای OpenAI کاملا متن بازه بنابراین روی سخت افزار خودتون میشه اون رو اجرا کرد و مثل O1 وابسته به شرکت سازنده نیستین.
2. این مدل تنها در 4 ماه بعد از O1 عرضه شده و دیپ سیک مقاله فنی بسیار کاملی در مورد نحوه تمرین اون منتشر کرده که شرکتهای مختلف تونستن براساس اون مدلهای دیگه ای رو تمرین بدن و اطلاعات اون رو تایید کنن.
3. این مدل با هزینه بسیار کمتر و فقط با 3 درصد هزینه O1 و حدود 6 میلیون دلار تمرین داده شده که نبوغ مهندسان دیپ سیک در این زمینه رو نشون میده که باعث میشه هزینه API اون هم خیلی از O1 ارزونتر باشه!
4. برخلاف OpenAI که اجازه نمیده کاربر به تفکرات کامل O1 دسترسی داشته باشه، R1 کل تفکرات مدل رو نشون میده و میتونین ببینین چطوری به این جواب مدنظر رسیده که بسیار جالب هست.
5. و در نهایت برخلاف O1 که نیاز به اشتراک داره، R1 رایگانه!
این مدل به صورت رایگان از سایت chat.deepseek.com یا اپ deepseek در دسترس هست و برای استفاده از اون فقط کافیه دکمه DeepThink رو فشار بدین.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
❤149🔥51👏12🌭7⚡5🍌4❤🔥1🌚1
🆓 مدل R1 حدود 671 میلیارد پارامتر داره که حجم نسخه اصلی اون بالای 700 گیگ هست و با اینکه میشه اون روی سخت افزار گرون قیمتی اجرا کرد اما چنین سخت افزاری در دسترس همه نیست، در نتیجه دیپ سیک حتی برای اون هم چاره ای اندیشیده و نسخه سبکتری (Distill) از مدل R1 رو با ترکیب با مدلهای Llama و Qwen عرضه کرده که میشه حتی با 2 گیگ رم هم اون رو اجرا کرد که طبعا قدرت اون از نسخه پرحجم بسیار کمتره ولی از مدلهای با اندازه مشابه قویتر هست. این مدلها رو میتونید با نرم افزار LM Studio روی کامپیپوترتون دانلود و اجرا کنید.
⬇️ در هنگام دانلود مدل دقت کنید که هر چه تعداد پارامترها بزرگتر باشه نیاز به رم بیشتری هست، مثلا اگر رم 32 گیگ دارین نسخه 32B رو دانلود کنین یا اگر رم 8 گیگ دارین دارین نسخه 7B رو.
🎮 در صفحه هر مدل لینکهای مختلفی برای دانلود وجود دارن که میزان فشرده کردن مدل با Quantization رو نشون میدن. هر چی عدد جلوی Q بیشتر باشه، دقت مدل بالاتر ولی در عوض رم بیشتری مصرف میکنه. معمولا Q4 تعادلی بین سرعت، کیفیت و مصرف رمه بنابراین نسخه Q4_K_L یا Q4_K_M رو دانلود کنید.
📍 @TechTube
📍 @TechTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥88⚡14❤🔥10☃4❤4😍3🤝3🌭2
مدل دیپ سیک به دلیل دقت بالا، رایگان بودن و هزینه پایین توسعه، طی روزهای گذشته بسیار وایرال شده و سرزبونها افتاده به طوری که از دایره کسایی که این حوزه رو دنبال میکنن هم خارج شده و اونقدر افراد عادی از اون استفاده میکنن که حالا اپ موبایل اون در اپ استور محبوبترین اپ مجانی در امریکا هست و حتی بالای ChatGPT قرار گرفته و 2.6 میلیون دانلود رو دو پلتفرم اندروید و iOS تجربه کرده!
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
🔥177👏22🍌10🤔5🤣3❤🔥2⚡1👀1
Forwarded from OpenPCB
گوگل سیستمعامل PebbleOS رو متنباز کرد!
گوگل رسماً اعلام کرده که PebbleOS حالا بهصورت متنباز (Open Source) در دسترسه، و این خبر حسابی دل امبدد دولوپرها رو شاد کرده.
اگه اولین باره که اسم PebbleOS به گوشتون میخوره، لازمه بدونید این سیستمعامل ساعتهای هوشمند Pebble بود. Pebble یکی از اولین برندهای موفق تو حوزه ساعتهای هوشمنده که قبل از ورود غولهایی مثل اپل و سامسونگ، این گجتهای پوشیدنی رو به مردم معرفی کرد. طراحی ساده و جذاب، نمایش نوتیفیکیشنها، کنترل موزیک، و سازگاری با اندروید و iOS، باعث شد ساعتهای Pebble بین کاربران خیلی محبوب بشن.
از اونجایی PebbleOS روی freeRTOS ساخته شده بود، روی سختافزارهای کممصرف اجرا میشد. تمرکز اصلیش بهجای قدرت سختافزاری، روی عملکرد بهینه و عمر باتری طولانی بود. همین ویژگی باعث شد که ساعتهای Pebble بتونن روزها (و حتی هفتهها) بدون نیاز به شارژ کار کنن؛ چیزی که هنوز هم کمنظیره.
چرا متنباز شدن PebbleOS مهمه؟
این حرکت گوگل، یه فرصت طلایی برای توسعهدهندهها، علاقهمندان به تکنولوژیهای نوستالژیک، و حتی دانشجوهاست.
متنباز شدن کدنهای اینچنینی مزیت بزرگی داره که چند موردش میتونن موارد زیر باشن:
1. احیای ساعتهای قدیمی:
کاربرهایی که هنوز ساعتهای قدیمی Pebble دارن، میتونن با آپدیتهای جدید یا شخصیسازیهای دلخواهشون، دوباره از این ساعتها استفاده کنن.
2. الهام برای پروژههای جدید:
معماری و ایدههای PebbleOS میتونه الهامبخش توسعهدهندهها برای ساخت سیستمعاملها و گجتهای جدید باشه، بهخصوص تو حوزه دیوایسهای پوشیدنی و کممصرف.
3. یادگیری و تحقیق:
دانشجوها و علاقهمندان به برنامهنویسی سیستمعامل میتونن از این کد استفاده کنن تا مفاهیم پیچیده رو بهتر درک کنن یا پروژههای آموزشی بسازن.
سورسکد این سیستمعامل رو میتونید تو لینک زیر پیدا کنید.
https://github.com/google/pebble
گوگل رسماً اعلام کرده که PebbleOS حالا بهصورت متنباز (Open Source) در دسترسه، و این خبر حسابی دل امبدد دولوپرها رو شاد کرده.
اگه اولین باره که اسم PebbleOS به گوشتون میخوره، لازمه بدونید این سیستمعامل ساعتهای هوشمند Pebble بود. Pebble یکی از اولین برندهای موفق تو حوزه ساعتهای هوشمنده که قبل از ورود غولهایی مثل اپل و سامسونگ، این گجتهای پوشیدنی رو به مردم معرفی کرد. طراحی ساده و جذاب، نمایش نوتیفیکیشنها، کنترل موزیک، و سازگاری با اندروید و iOS، باعث شد ساعتهای Pebble بین کاربران خیلی محبوب بشن.
از اونجایی PebbleOS روی freeRTOS ساخته شده بود، روی سختافزارهای کممصرف اجرا میشد. تمرکز اصلیش بهجای قدرت سختافزاری، روی عملکرد بهینه و عمر باتری طولانی بود. همین ویژگی باعث شد که ساعتهای Pebble بتونن روزها (و حتی هفتهها) بدون نیاز به شارژ کار کنن؛ چیزی که هنوز هم کمنظیره.
چرا متنباز شدن PebbleOS مهمه؟
این حرکت گوگل، یه فرصت طلایی برای توسعهدهندهها، علاقهمندان به تکنولوژیهای نوستالژیک، و حتی دانشجوهاست.
متنباز شدن کدنهای اینچنینی مزیت بزرگی داره که چند موردش میتونن موارد زیر باشن:
1. احیای ساعتهای قدیمی:
کاربرهایی که هنوز ساعتهای قدیمی Pebble دارن، میتونن با آپدیتهای جدید یا شخصیسازیهای دلخواهشون، دوباره از این ساعتها استفاده کنن.
2. الهام برای پروژههای جدید:
معماری و ایدههای PebbleOS میتونه الهامبخش توسعهدهندهها برای ساخت سیستمعاملها و گجتهای جدید باشه، بهخصوص تو حوزه دیوایسهای پوشیدنی و کممصرف.
3. یادگیری و تحقیق:
دانشجوها و علاقهمندان به برنامهنویسی سیستمعامل میتونن از این کد استفاده کنن تا مفاهیم پیچیده رو بهتر درک کنن یا پروژههای آموزشی بسازن.
سورسکد این سیستمعامل رو میتونید تو لینک زیر پیدا کنید.
https://github.com/google/pebble
🔥63❤🔥11❤8⚡3😐2🤣1
قدرت بالا و رایگان بودن مدل استدلالی DeepSeek R1 باعث شده OpenAI به خودش بیاد و برای اولین بار امکان دسترسی به مدلهای استدلالی خودش رو برای کاربران رایگان هم فراهم کنه به طوری که در اینده کاربران رایگان ChatGPT میتونن به مدل O3-mini دسترسی داشته باشن.
🔎 sama
📍 @TechTube
🔎 sama
📍 @TechTube
🤣269🔥28⚡7❤4🍌3☃1🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پرسش و پاسخ از سم التمن، مدیرعامل OpenAI، در اواسط سال 2023 در هند
سوال کننده:
سم التمن:
در سال 2025:
🔎 RnaudBertrand
📍 @TechTube
سوال کننده:
به نظرت چطوری یک استارتاپ یا شرکت کوچیک (مثلا از هند) میتونه یک مدل بنیادی هوش مصنوعی (Foundational Model) مثلا با هزینه ای در حد 10 میلیون دلار بسازه که واقعا خاص باشه؟
سم التمن:
رقابت با ما سر مدلهای بنیادی کاملا بیهوده هست و شما نباید اینکارو امتحان کنید ولی کار شما ازمایش کردن این چیزهاس.
در سال 2025:
تمرین مدلی همچون Deepseek R1 با هزینه 6 میلیون دلاری که میتونه با OpenAI O1 رقابت کنه.
🔎 RnaudBertrand
📍 @TechTube
🤣372🌭28❤10⚡5😁3🍌3😎1
سم التمن، مدیرعامل OpenAI، با انتشار عکسی همراه با ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، از اغاز دور جدیدی از همکاری این دو شرکت با هم خبر داده که به گفته اون از چیزی که مردم برای اون اماده هستن، بسیار بهتر خواهد بود.
اما در واقعیت در ذهن سم التمن چنین چیزی جریان داره:
🔎 alikz
📍 @TechTube
اما در واقعیت در ذهن سم التمن چنین چیزی جریان داره:
خنده بر لب میزنم تا کس نداند راز من
ورنه این دیپ سیک که ما دیدیم، خندیدن نداشت
🔎 alikz
📍 @TechTube
8🤣459🍌20😁13🦄4❤🔥3⚡3🔥2🌚1
کانادا 32 هزار دلار بورسیه برای ایرانیها در نظر گرفت!
• بورسیه تضمینی برای تمامی رشتهها (حتی پزشکی)
• ویزای همزمان خانوادگی
• اقدام بدون مدرک زبان
🔹️ @adabvisa
https://survey.porsline.ir/s/jM1GcOPz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Porsline
فرم درخواست مشاوره رایگان مهاجرتی teleg - 3
با پُرسلاین به راحتی پرسشنامه خود را طراحی و ارسال کنید و با گزارشهای لحظهای آن به سرعت تصمیم بگیرید.
🌭120🤣65🍌33❤🔥2❤2🤯2⚡1🤩1🗿1
Forwarded from چهارراه کامپیوتر
YouTube
ساده ترین راه تبدیل دیسک mbr به gpt بدون پاک شدن اطلاعات
اگر در حین نصب ویندوز با خطای "ویندوز را نمیتوان روی این دیسک نصب کرد" مواجه شدید، احتمالاً دیسک شما به جای GPT، روی MBR تنظیم شده است. در این ویدیو، یاد میگیرید که چطور دیسک خود را از MBR به GPT تبدیل کنید، آن هم با سه روش مختلف:
✅ تبدیل دیسک با پاک شدن…
✅ تبدیل دیسک با پاک شدن…
⚡23❤8🌭2🍌1
از 15 مخزن نرم افزاری محبوب این روزهای گیت هاب، حالا 10 تا از اونها متعلق به شرکت دیپ سیک هستن!
🔎 Github.com
📍 @TechTube
🔎 Github.com
📍 @TechTube
1🔥114🤣28⚡11❤5🍌3🗿2😍1💅1
💅48⚡12☃8🤪6❤4🐳4😁2❤🔥1😴1😨1
شرکت OpenAI از پلن جدیدی برای ChatGPT با نام ChatGPT Gov رونمایی کرده که مخصوص دولت امریکا ساخته شده.
با استفاده از این پلن ارگان های مختلف دولت امریکا میتونن به صورت امن از مدلهای مختلف این شرکت استفاده کنن به طوریکه OpenAI این مدلهارو به صورت ایزوله در سرویس ابری اژور و در فضای ابری مختص خودشون از جمله Azure Government Community Cloud و با تنظیمات و نیازمندیهای امنیتی موردنیاز این ارگان ها راه اندازی میکنه تا این ارگانها بتونن با داده های حساس در این مدلها کار کنن.
این شرکت گفته که در سال 2024 بیش از 90 هزار کارمند ارگان دولت امریکا از پلنهای مختلف ChatGPT از جمله پلن ChatGPT Enterprise استفاده کردن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
با استفاده از این پلن ارگان های مختلف دولت امریکا میتونن به صورت امن از مدلهای مختلف این شرکت استفاده کنن به طوریکه OpenAI این مدلهارو به صورت ایزوله در سرویس ابری اژور و در فضای ابری مختص خودشون از جمله Azure Government Community Cloud و با تنظیمات و نیازمندیهای امنیتی موردنیاز این ارگان ها راه اندازی میکنه تا این ارگانها بتونن با داده های حساس در این مدلها کار کنن.
این شرکت گفته که در سال 2024 بیش از 90 هزار کارمند ارگان دولت امریکا از پلنهای مختلف ChatGPT از جمله پلن ChatGPT Enterprise استفاده کردن.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
🔥77🌭34🍌6😁5⚡3❤2👀2