روز سه‌شنبه، OpenAI ابزارهای جدیدی رو معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها کمک می‌کنه تا ایجنت‌های هوش مصنوعی - سیستم‌های خودکاری که می‌تونن مستقلاً وظایف رو انجام بدن - با استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌های خود این شرکت بسازن. این ابزارها بخشی از Responses API جدید OpenAI هستن که به کسب‌وکارها اجازه می‌ده ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی رو توسعه بدن که می‌تونن جستجوی وب انجام بدن، فایل‌های شرکت رو اسکن کنن و در وب‌سایت‌ها گشت‌وگذار کنن، درست مثل محصول Operator این شرکت. Responses API عملاً جایگزین Assistants API میشه که قراره در نیمه اول سال ۲۰۲۶ کنار گذاشته بشه.

محبوبیت ایجنت‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به‌طور چشمگیری افزایش پیدا کرده، علی‌رغم اینکه شرکت‌های هوش مصنوعی در نشون دادن یا حتی تعریف کردن اینکه "ایجنت‌های هوش مصنوعی" واقعاً چی هستن، با مشکل مواجه شدن. در جدیدترین نمونه از پیشی گرفتن تبلیغات از کاربرد واقعی، استارتاپ چینی Butterfly Effect اوایل این هفته با پلتفرم ایجنت هوش مصنوعی جدیدی به نام Manus در فضای مجازی محبوب شد که کاربران سریعاً کشف کردن این پلتفرم بسیاری از وعده‌های شرکت رو محقق نمی‌کنه.

اولیویه گودمان، مدیر محصول API در OpenAI، در مصاحبه‌ای به TechCrunch گفته: "نمایش دادن ایجنت هوش مصنوعی خیلی آسونه. اما مقیاس‌پذیر کردن یک ایجنت خیلی سخته، و اینکه مردم رو ترغیب کنی اغلب از اون استفاده کنن هم خیلی دشواره." اوایل امسال، OpenAI دو ایجنت هوش مصنوعی رو در ChatGPT معرفی کرد: Operator که از طرف شما در وب‌سایت‌ها گردش می‌کنه و Deep Research که گزارش‌های تحقیقاتی رو برای شما تهیه می‌کنه. هر دو ابزار نگاهی کلی به چیزی که ایجنت ها قادر به انجامش هستن ارائه دادن، اما در بخش "خودمختاری" چیزهای زیادی برای بهبود وجود داره.

حالا با Responses API، شرکت OpenAI می‌خواد دسترسی به ابزارهای سازنده ایجنت‌های هوش مصنوعی رو فراهم کنه و به توسعه‌دهندگان اجازه بده ایجنت‌هایی مشابه Operator و Deep Research رو بسازن. OpenAI امیدواره که توسعه‌دهندگان بتونن با استفاده از فناوری ایجنت‌های این شرکت، برنامه‌هایی بسازن که نسبت به آنچه امروز در دسترسه، خودمختارتر به نظر برسن. با استفاده از Responses API، توسعه‌دهندگان می‌تونن به همون مدل‌های هوش مصنوعی که در پشت صحنه ابزار جستجوی وب ChatGPT Search استفاده میشه، دسترسی پیدا کنن یعنی GPT-4o search و GPT-4o mini search. این مدل‌ها می‌تونن برای یافتن پاسخ سؤالات در وب جستجو کنن و هنگام تولید پاسخ‌ها به منابع استناد کنن.

این شرکت ادعا میکنه قابلیت سرچ مدل‌های GPT-4o و GPT-4o mini بسیار دقیق و قابل اتکا هستن. در بنچمارک SimpleQA که توانایی مدل‌ها برای پاسخ به سوالات کوتاه اما چالش برانگیز و متکی به واقعیت رو میسنجه، مدل GPT-4o و GPT-4o mini تونستن به ترتیب ۹۰٪ و ۸۸٪ امتیاز رو کسب کنن درحالی که مدل GPT-4.5 نتونسته بیشتر از ۶۳٪ امتیاز بگیره.

شرکت OpenAI همچنین یک جعبه ابزار اوپن سورس به نام Agents SDK رو منتشر می‌کنه که به توسعه‌دهندگان ابزارهای رایگانی ارائه می‌ده تا مدل‌ها رو با سیستم‌های داخلیشون ادغام کنن، تمهیدات ایمنی رو به کار بگیرن و فعالیت‌های ایجنت هوش مصنوعی رو برای اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی نظارت کنن. گودمان گفته امیدواره OpenAI بتونه امسال شکاف بین ایجنت‌های نمایشی هوش مصنوعی و محصولات واقعی رو پر کنه و به نظر اون، "ایجنت‌ها تأثیرگذارترین کاربرد هوش مصنوعی خواهند بود که اتفاق خواهد افتاد." این حرف بازتاب اعلامیه سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در ژانویه است که ۲۰۲۵ سالیه که از ایجنت‌های هوش مصنوعی به عنوان نیروی کار استفاده میشه.

@aipulse24

ایسوس از مانیتورهای جدیدش رونمایی کرده که علاوه بر امکانات عادی به سیستم تصفیه هوا مجهز شدن!

این مانیتورها که برای محیطهای کاری طراحی شدن، دارای VU Air Ionizer هستن و به ادعای ایسوس میتونن 90 درصد گرد و غبار و الاینده های مختلف موجود در هوای یک فضای یک متر مکعبی حول مانیتور رو بدون نیاز به فیلتر، در سه ساعت تصفیه کنن!

ایسوس هنوز زمان عرضه و قیمت این مانیتورهارو اعلام نکرده.

🔎 tomsguide

📍 @TechTube

اریک اشمیت، مدیرعامل پیشین گوگل، در استارتاپ فضایی Relativity Space سرمایه گذاری کرده و رسما سمت مدیرعاملی اون رو به عهده گرفته.

اقای اشمیت در سال 2001 سمت مدیرعاملی گوگل رو در سالهای ابتدایی تاسیس این شرکت به عهده گرفت و در زمان مدیریت ایشون گوگل به یکی از غولهای تکنولوژی تبدیل شد. ایشون در سال 2011 از سمت مدیرعاملی این شرکت کناره گیری کرد و این اولین سمت مدیرعاملی ایشون در 15 سال اخیر و بعد ترک گوگل هست.

شرکت Relativity Space یکی از استارتاپهای فضایی هست که توسط مهندسان سابق SpaceX و Blue Origin تاسیس شده و مزیت رقابتی که نسبت به بقیه شرکتهای موشک ساز داره فرایند ساخت موشکهاش هست که اونهارو با پرینتر 3 بعدی میسازه.

این شرکت از پرینتر 3 بعدی Stargate برای ساخت موشک هاش استفاده میکنه که یکی از بزرگترین پرینترهای سه بعدی فلزات در دنیا هست و میتونه اشیایی تا 6 متر ارتفاع و 3 متر پهنا رو پرینت کنه. از جمله دلایلی که این شرکت از پرینت سه بعدی نسبت به روشهای معمول ساخت موشک استفاده میکنه، نیاز به نیروی انسانی کمتر و امکان ساخت تقریبا هر قطعه ای هست که در نهایت باعث کاهش هزینه ها و امکان رقابت بهتر با بقیه شرکتها میشه.

شرکت Relativity با این روش و امکان ساخت ارزانتر موشکها، قصد رقابت با شرکتهای فضایی مختلف از جمله SpaceX برای ارسال محموله های مختلف به مدار زمین رو داره ولی موشک کوچک Terran 1 در چند دقیقه بعد از پرتاب ازمایشی در سال 2023 منفجر شد و بعد از اون این شرکت تصمیم گرفت که تمرکزش رو روی موشک بزرگتر Terran R برای رقابت با فالکون 9 و فالکوی Heavy بزاره اما دیگه مثل گذشته قصد نداره کل موشک رو با پرینتر 3 بعدی بسازه.

در سالهای اخیر هم این شرکت دارای مشکلاتی برای جذب سرمایه بوده در نتیجه اقای اشمیت 69 ساله که بیش از 32 میلیارد دلار ثروت داره، اوایل سال میلادی جاری سهامدار عمده این شرکت شد و سرمایه مورد نیاز این شرکت رو به شرطی که مدیریت اون رو در دست بگیره، به اون تزریق کرد و مدیرعامل اون شد.

اقای اشمیت در حالی به Relativity ملحق میشه که این شرکت بیش از 3 میلیارد دلار قرارداد با مشتریانش داره و قصد داره موشک Terran R رو در سال 2026 به فضا پرتاب کنه.

🔎 nytimes

📍 @TechTube