شرکت الجی هم وارد بازی عرضه مدلهای هوش مصنوعی استدلالی شده و مدل EXAONE-Deep رو به صورت متن باز عرضه کرده که به ادعای این شرکت در سوالات ریاضی و برنامه نویسی از مدلهایی با اندازه مشابه بهتر عمل میکنه و حتی رقیب نسخه کامل DeepSeek R1 هم هست!

این مدل در سه سایز 2.4، 7.8 و 32 میلیارد پارامتری عرضه شده و از اینجا برای استفاده به صورت افلاین با نرم افزارهایی مثل LM Studio قابل دانلود هست.

🔎 lgresearch

📍 @TechTube

انویدیا از کارت گرافیکهای حرفه ای جدیدش رونمایی کرده که قویترین اونها RTX PRO 6000 هست که از معماری Blackwell استفاده میکنه، دارای حافظه پرسرعت 96 گیگابایتی از نوع GDDR7 با پهنای 1.8 ترابایت بر ثانیه هست و در واقع کارت 5090ی هست که به حافظه بیشتری مجهز و برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی بزرگ، توسعه بازیها، رندرگیری و غیره بهینه شده.

انویدیا هنوز قیمت این کارت رو اعلام نکرده ولی احتمالا قیمتی بین 6 تا 8 هزار دلار خواهد داشت.

🔎 videocardz

📍 @TechTube

انویدیا مشخصات فنی و قیمت کامپیوتر Project DIGITS که حالا DGX Spark نام رو داره و برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی بهینه شده رو اعلام کرده دارای پردازشگر گرافیکی با معماری Blackwell به همراه 128 گیگ حافظه رم یکپارچه با پردازنده از نوع LPDDR5x و پهنای باند 256 گیگابایت بر ثانیه هست و 20 هسته پردازشی ARM هم داره.

این کامپیوتر قرار هست با حافظه 4 ترابایت NVME با قیمت 4000 دلار و نسخه 1 ترابایت با قیمت 3000 دلار به فروش برسه که با این پهنای باند به نسبت کم، تنها مزیت اون CUDA هست و اگر نیازی به اون نباشه، کامپیوتر Framework Desktop با 128 گیگ حافظه یکپارچه با پهنای باند مشابه و قیمت 2 هزار دلاری گزینه به صرفه تری هست.

🔎 nvidia

📍 @TechTube

انویدیا از نسل بعدی معماری پردازشگرهای هوش مصنوعی خودش موسوم به Rubin رونمایی کرده که به افتخار ورا روبین، ستاره شناس امریکایی که وجود ماده تاریک رو اثبات کرد، نامگذاری شده.

پردازشگرهای روبین VR200 از ترکیب دو پردازشگر تشکیل شدن که با رابط بسیار سریعی در یک چیپ بهم متصل میشن، برای اولین بار از حافظه های بسیار سریع HBM4 استفاده میکنن که 288 گیگ ظرفیت داره و پهنای باند اون از 8 ترابایت بر ثانیه به 13 ترابایت بر ثانیه ارتقا یافته. علاوه بر این به پردازنده های Vera با 88 هسته پردازشی ARM مجهز شدن.

در رکهای سرور NVL144 (که معادل NVL72 در پردازشگرهای Blackwell هستن)، این پردازشگرها جمعا 75 ترابایت حافظه VRAM از نوع HBM4 خواهند داشت و دارای قدرت 3.6 اگزافلاپسی برای اجرای مدلها با FP4 و 1.2 اگزافلاپسی برای تمرین مدلها با FP8 هستن که 3.3 برابر از نسل فعلی قویترین. این پردازشگرها قراره در نیمه دوم سال 2026 در اختیار شرکتها قرار میگیرن.

از اونها قویتر پردازشگرهای VR300 موسوم به Rubin Ultra رو داریم که ترکیب چهار پردازشگر هوش مصنوعی در یک چیپ هستن و به 1 ترابایت حافظه VRAM از نوع HBM4e با پهنای باند خارق العاده 32 ترابایت بر ثانیه مجهز شدن.

این پردازشگرها در چینش NVL576 چهار برابر از NVL144 با Rubin و 14 برابر از Blackwell قدرت بیشتری دارن و با داشتن 365 ترابایت حافظه بسیار سریع، توان اونها 15 اگزفلاپس برای اجرای مدلها با FP4 و 5 اگزافلاپسی برای تمرین مدلها با FP8 هست. این پردازشگرها هم در نیمه دوم سال 2027 در دسترس شرکتهای بزرگ خواهند بود.

🔎 tomshardware

📍 @TechTube

شرکت فرانسوی Mistral نسخه بهبود یافته ای از مدل متن باز Mistral Small 3 رو عرضه کرده که حالا علاوه متن، میتونه ورودی تصویری هم بگیره و محتوای عکسهارو هم متوجه بشه و در این مورد رقیب مدل قابل توجه Gemma 3 27B گوگل در پشتیبانی از زبانهای مختلف باشه.

علاوه بر این سرعت اجرای اون هم بهبود یافته و این شرکت context window اون رو برای پردازش داده های بیشتر به 128 هزار توکن افزایش داده.

این مدل 20 میلیارد پارامتری با نام Mistral Small 3.1 از حالا برای استفاده به صورت افلاین روی نرم افزارهایی همچون LM Studio قابل دانلود هست.

🔎 mistral

📍 @TechTube

انویدیا با همکاری TSMC از سوییچ های شبکه جدیدش برای اتصال میلیونها پردازشگر هوش مصنوعی در دیتاسنترها به نام Quantum-X و Spectrum-X رونمایی کرده که به جای استفاده از روشهای متعارف، از تکنولوژی Silicon Photonics برای تبدیل سیگنالهای الکتریکی به نور و بالعکس درون چیپ، برای انتقال بسیار سریع اطلاعات استفاده میکنن.

این سوییچ ها در مدلهای مختلف عرضه میشن که شامل سوییچ 128 پورت با پهنای باند تجمیعی 100 ترابیت بر ثانیه، سوییچ 512 پورت که هر پورت اون پهنای باند 800 گیگابیت بر ثانیه با پهنای باند تجمیعی 400 ترابیت بر ثانیه یا 2048 پورت که هر پورت اون 200 گیگابیت بر ثانیه و در مجموع با سرعت 400 ترابیت بر ثانیه امکان انتقال اطلاعات دارن و تا اواخر سال میلادی جاری به بازار عرضه میشن.

به گفته انویدیا این سوییچ نسبت به سوییچهای عادی، 3.5 برابر مصرف انرژی بهینه تری دارن، 10 برابر از اونها پایدارترن و 63 برابر Signal Integrity بهتری دارن که به خصوص در دیتاسنترها با تعداد عظیم پردازشگرهای هوش مصنوعی، این تفاوت مصرف انرژی عدد قابل توجهی خواهد بود.

🔎 tomshardware

📍 @TechTube