20 سال پیش در چنین روزی، لینوس توروالدز، سازنده هسته لینوکس، نرم افزار Git رو به صورت عمومی منتشر کرد که ابزاری برای مدیریت تغییرات در فایلها، به خصوص فایلهای متنی و پروژه های برنامه نویسی بود.

تا سال 2005 برنامه نویسهای هسته لینوکس از ابزار Bitkeeper برای مدیریت کدها و تغییرات اون استفاده میکردن ولی در اون سال Bitkeeper نسخه مجانیش رو تعطیل کرد و اقای توروالدز تا وقتی جایگزینی برای اون پیدا نشه، توسعه کرنل رو متوقف کرد ولی جایگزین قابل قبولی برای اون پیدا نکرد. ایشون که خفن بودنش با ساخت هسته لینوکس ثابت شده بود، تصمیم گرفت باز هم خودش استینهارو بالا بزنه و خودش ابزاری برای اینکار بنویسه.

در نتیجه گیت رو تنها در 10 روز نوشت که ابزار سریع، بهینه و متن بازی برای مدیریت تغییرات کدها بود که بلافاصله برای توسعه هسته لینوکس استفاده شد و بعد از تکمیل کدهای اولیه، توسعه و نگهداری اون رو به Junio Hamano سپرد که هنوز هم ایشون مسئول این پروژه هست.

این پروژه طی دو دهه از یک پروژه شخصی کوچک، به محبوبترین نرم افزار ورژن کنترل تاریخ تبدیل شد و در حاضر تقریبا همه برنامه نویسها از اون برای مدیریت تغییرات در کدهاشون استفاده میکنن.

دلیل نامگذاری اون هم جالب هست و مثل لینوکس، اسم Git هم به خود توروالدز اشاره داره که اصطلاح عامیانه ای در انگلیسی هست که معنی اون ادم‌های لجبازی که فکر می‌کنن همیشه حق با خودشونه و دائم بحث می‌کنن، هست!

🔎 heise

📍 @TechTube

آقای Andrej Karpathy، پژوهشگر برجسته‌ی حوزه‌ی هوش مصنوعی و از چهره‌های تأثیرگذار سابق در تیم هوش مصنوعی تسلا و OpenAI، در تازه‌ترین مقاله‌ی خودش به یک پدیده‌ی جالب توجه اشاره کرده: انقلاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) برخلاف مسیر همیشگی گسترش فناوری‌ها، از پایین به بالا اتفاق افتاده، نه از بالا به پایین.

‏Karpathy توضیح می‌ده که فناوری‌های بزرگ در طول تاریخ معمولاً اول در دولت‌ها یا ارتش‌ها توسعه پیدا می‌کردن، بعد به شرکت‌های بزرگ می‌رسیدن و نهایتاً راهشون به دست مصرف‌کننده‌های عادی باز می‌شده. مثلاً برق، اینترنت، کامپیوتر و حتی GPS همگی این مسیر رو طی کردن. چون فناوری‌های نو در ابتدای مسیرشون پرهزینه، کمیاب و نیازمند تخصص بالا بودن. اما حالا ما با یک استثنای تاریخی طرفیم: LLMها مثل ChatGPT و Claude مستقیماً و اول از همه به مردم رسیدن و تأثیرشون روی زندگی فردی، خیلی سریع‌تر و گسترده‌تر از سازمان‌ها و دولت‌ها بوده.

او به این نکته اشاره می‌کنه که ChatGPT با بیش از ۴۰۰ میلیون کاربر هفتگی، به یکی از پرکاربردترین ابزارهای روزمره تبدیل شده. افراد ازش برای کارهایی مثل نوشتن، کدنویسی، ترجمه، تحقیق، خلاصه‌نویسی، تولید محتوا، و حتی آموزش استفاده می‌کنن. چیزی که Karpathy روش تأکید می‌کنه اینه که LLMها نه فقط یک ابزار جدید، بلکه یک "اهرم برای قدرت فردی" هستن؛ چون به افراد این امکان رو می‌دن که کارهایی رو انجام بدن که قبلاً از عهده‌شون خارج بوده. اون می‌گه: «حالا هر کسی می‌تونه یک اپ بنویسه، یک مقاله‌ علمی رو بفهمه، یا حتی قرارداد حقوقی رو تحلیل کنه، بدون این‌که متخصص اون حوزه باشه.»

در مقابل، Karpathy دلایلی رو مطرح می‌کنه که چرا سازمان‌ها و دولت‌ها هنوز نتونستن از این ابزارها به اندازه‌ افراد بهره ببرن؛ دلیل اول اینه که مدل‌های زبانی گستره‌ زیادی از دانش دارن، ولی در هر حوزه‌ای فقط در سطح نیمه‌تخصصی عمل می‌کنن. در حالی که شرکت‌ها خودشون با استخدام متخصص‌ها، از قبل این توانایی رو داشتن. در نتیجه، استفاده از LLMها تو سازمان‌ها بیشتر در حد افزایش بهره‌وری کارمنده، نه ایجاد توانمندی جدید. دلیل دوم، پیچیدگی بالای کار در سازمان‌هاست که از جمله اونها هماهنگی بین سیستم‌های قدیمی، قوانین سخت‌گیرانه، نیاز به امنیت بالا، رعایت سبک برند و خطرات حقوقی هست. و دلیل سوم هم مقاومت طبیعی سازمان‌های بزرگ در برابر تغییر سریعه؛ موانعی مثل فرهنگ داخلی، بوروکراسی، و چالش‌های آموزش نیروهای زیاد و پراکنده، موانعی هستن که در هنگام پذیرش تغییرات جدید دست و پاگیر میشن.

در ادامه، Karpathy به آینده‌ این روند هم اشاره می‌کنه. اون می‌گه یکی از ویژگی‌های جالب LLMهای امروزی اینه که با سرمایه‌ کم می‌تونی به بهترین نسخه‌ها دسترسی داشته باشی. به‌عبارت دیگه، بیل گیتس هم همون GPT-4o رو داره که یک دانش‌آموز ساده داره. اما هشدار می‌ده که ممکنه در آینده دوباره فاصله ایجاد بشه؛ اگه شرکت‌ها بتونن مدل‌هایی بخرن یا بسازن که به‌مراتب بهتر از نسخه‌های عمومی باشن، اون وقت دوباره طبقه‌ی ثروتمند از بقیه جدا می‌شه. بچه‌ی ثروتمندها با GPT-8-Pro درس می‌خونه، بقیه با نسخه‌ی ارزان‌تر.

در پایان، Karpathy این وضعیت رو "بی‌سابقه" توصیف می‌کنه و می‌گه که برخلاف تصور داستان‌های علمی‌تخیلی، انقلاب هوش مصنوعی نه از پروژه‌های نظامی و محرمانه، بلکه از اپلیکیشنی شروع شده که یه‌شبه و به‌صورت رایگان روی گوشی همه‌ی مردم اومده. با نقل‌قول از ویلیام گیبسون که می‌گفت "آینده همین حالاست، فقط هنوز همه‌جا پخش نشده"، Karpathy می‌نویسه: «این‌بار آینده نه‌تنها اینجاست، بلکه به طرز عجیبی همگانی شده. قدرت به مردم رسیده. و من عاشق این اتفاقم.»

نسخه کامل این مقاله رو از اینجا میتونید مشاهده کنید.

@aipulse24

تلگرام امکان تبلیغاتش رو گسترش داده و حالا کاربران علاوه بر کانالها و باتها، میتونن در نتایج جستجوی تلگرام هم تبلیغاتشون رو قرار بدن که اون رو از این نظر مشابه گوگل میکنه.

بدین صورت از طریق پلتفرم ads.telegram.org و شارژ حداقل 20 تون به عنوان شارژ اولیه، میتونین برای کلیدواژه های مدنظرتون که کاربران در تلگرام اون رو بخش جستجو مینویسن، تبلیغات به صورت متنی قرار بدین که هزینه هر 1000 بار نمایش اون 0.1 تون (در حال حاضر معادل 0.27 یورو) هست.

با این قابلیت شما میتونین هم برای کلمات عمومی (مثلا تکنولوژی) و هم برای اسم رقباتون، تبلیغات قرار بدین تا تلگرام طبق الگوریتمهای مدنظرش، اون رو بین جستجوها اضافه کنه که اون رو به گزینه جذابی برای بیزنسها تبدیل میکنه.

📍 @TechTube

گوگل ظاهرا به برخی کارمندان رده بالای بخش هوش مصنوعی خودش برای یک سال حقوق میداده تا کاری انجام ندن!

هدف گوگل از اینکار این بوده که این افراد به شرکتهای رقیب ملحق نشن و در این بازار به شدت رقابتی شرکتهای رقیب مثل OpenAI به این نیروها دسترسی نداشته باشن و موقعیت گوگل در بازار رو حداقل برای یک سال که در حوزه هوش مصنوعی زمان طولانی هست، تضعیف نکنن.

چنین قراردادهایی که به non-compete معروف هستن، در ایالت کالیفرنیا (مقر گوگل) ممنوع هستن ولی در شعبه انگلیس Google DeepMind، گوگل دستش برای این جور کارها بازتر هست.

🔎 tomshardware

📍 @TechTube

لینوس توروالدز، سازنده هسته لینوکس و Git، در مصاحبه جدیدش به مناسبت 20 سالگی گیت گفته که دخترش بعد از دو ماه رفتن به دانشگاه بهش پیام داده و گفته که پدرش تو دانشگاه بیشتر به گیت شناخته میشه تا لینوکس، چون اونجا تقریبا برای همه چی از گیت استفاده میشه.

اقای توروالدز میگه گیت هیچ وقت براش چیز بزرگی نبوده بلکه صرفا ابزاری بود که اون رو ساخت تا بتونه به توسعه کرنل لینوکس برسه. بنابراین براش عجیبه که برای ابزاری که 4 ماه روش وقت گذاشته اینجوری معروف بشه.

🔎 github

📍 @TechTube

گوگل برای قابلیت Deep Research در جمنای حالا از مدل Gemini 2.5 Pro، یکی از قویترین مدلهای هوش مصنوعی جهان، استفاده میکنه که باعث افزایش دقت تحقیقات انجام شده با این مدل میشه و عمق مطلب و طول تحقیق رو بیش از پیش به Deep Research هوش مصنوعی ChatGPT نزدیکتر میکنه.

این قابلیت برای کاربران اشتراک Gemini Advanced عرضه شده و ممکن هست در اینده در دسترس کاربران رایگان هم قرار بگیره.

🔎 GeminiApp

📍 @TechTube

شرکت انتروپیک مشابه OpenAI اشتراک گرون قیمتی معرفی کرده که برای کسانی طراحی شده که استفاده بالایی از هوش مصنوعی Claude دارن و با اشتراک 20 دلاری فعلی به طور مدوام به محدودیت میخورن.

اشتراک جدید که Max نام داره از 100 دلار در ماه شروع میشه که 5 برابر امکان استفاده بیشتری نسبت به اشتراک پرو میده و کاربرانی که استفاده ای بیشتر از این دارن هم میتونن اشتراک 200 دلاری مکس رو بخرن که 20 برابر نسبت به اشتراک پرو امکان استفاده داره.

تنها تفاوت اشتراک مکس و پرو همین امکان استفاده بیشتر و دسترسی زودتر به قابلیتهای جدید هست و مثل ChatGPT Pro دسترسی به مدل مخصوص خودشون ندارن.

اما کماکان با چنین قیمتهایی، استفاده از پلتفرمهایی مثل Open Router برای کاربران ایرانی بصرفه تره.

🔎 anthropic

📍 @TechTube

شرکت کورسیر نرم افزار iCUE رو اپدیت کرده و حالا به دارندگان کولرهای آبی این شرکت که دارای پنل LCD هستن، امکان قرار دادن ویدیویهای یوتوب رو ممکن میکنه.

🔎 tomwarren

📍 @TechTube