همونجور که میدونید کیم کارداشیان چند سالی هست که درگیر وکیل شدنه، در ماه می امسال مدرک حقوقشو گرفت و چند وقت پیش امتحان وکالت داد. در صورتی که امتحانشو قبول بشه میتونه رسما به عنوان وکیل کار کنه.

در مصاحبه جدیدی که با Vanity Fair داشته گفته که از ChatGPT در هنگام خوندن برای امتحاناتش استفاده میکنه ولی این هوش مصنوعی همیشه به اون جوابهای غلط میده!

وقتی هم کیم از ChatGPT پرسیده که چرا هی بهم جوابهای غلط میدی، ChatGPT گفته تا بهت یاد بدم که به غریزه خودت اعتماد کنی چون تو از اول جواب رو میدونستی!

🔎 gizmodo

📍 @TechTube

✅ فروش ویژه شماره مجازی ایران برای تلگرام ( قیمت فقط 70.000 هزارتومان )

✅ نوع اپراتور : همراه اول و شاتل.

✅ بدون ریپورت

✅ کمترین نرخ دیلیتی در ببین مارکت ها

✅ شماره مجازی کانادا و امریکا هم موجوده برای استعلام قیمت پیام بدید حداقل خرید 5 عدد برای این نوع

جهت خرید پیام دهید
✅ @NotebookLMX

اگه چند سال پیش می‌گفتن یه روزی می‌شه با زیر ۲۰۰ دلار چیپ اختصاصی ASIC خودت رو تولید کنی! جدی نمی‌گرفتم. ولی خب الان به لطف اکوسیستم TinyTapeout و سرویس‌های شاتل ارزون که فب‌ها باز کردن، دیگه واقعاً ممکنه.

الان با حدود ۱۸۵ یورو می‌تونی یه طرح ساده دیجیتال بسازی، Tapeout بدی، و نسخه واقعی چیپ رو دستت بگیری. نه شبیه‌سازی، نه FPGA، خود چیپ سیلیکونی رو!

این یعنی دروازه طراحی چیپ از دست «شرکت‌های میلیارد دلاری» دراومده و رسیده به دست میکرو تیم‌ها، دانشجوها، DIYها و دیوونه‌های کنجکاو!

کم‌کم دنیای الکترونیک هم مثل نرم‌افزار داره دموکراتیک می‌شه و از این به بعد «من خودم چیپش رو ساختم» دیگه ادعای عجیب‌غریبی نیست، روزمره‌ست!


لیست پروژه‌هایی که تا الان ثبت شدن هم اینجاست، کارای عجیب‌غریب قشنگ زیاد هست:
https://app.tinytapeout.com/shuttles/ttsky25b


📡openpcb

با توجه به پست قبلی بد نیست یه مروری کنیم ببینیم چی شد که ساخت یه چیپ اختصاصی حتی برای یک نوجوون ۱۶ساله با هزینه ۱۸۰ دلار ممکن شد!

ماجرا برمی‌گرده به چند سال پیش، وقتی ایده‌ی «ارزون‌کردن Tapeout» تازه جدی شد. ریشه‌ی کار از همکاری Google و فب SkyWater شروع شد. گوگل اومد با اسکای‌واتر روی یه ایده تاریخی دست گذاشت: فرآیند ساخت تراشه‌ی ۱۳۰ نانومتری رو از حالت محرمانه درآورد و به‌شکل یک Open PDK عمومی منتشر کرد. یعنی دیتایی که قبلاً فقط شرکت‌های میلیارددلاری بهش دسترسی داشتن، یک‌باره شد عمومی. این لحظه واقعاً نقطه‌ی عطف بود.

اینطوری راه برای ابزارهای طراحی متن‌باز باز شد. ابزارهایی مثل OpenLane و Yosys و Magic که قبلاً فقط تو حاشیه بودن، یه‌دفعه تبدیل شدن به گزینه‌های واقعی برای طراحی ASIC بدون لایسنس‌های چندمیلیون‌دلاری! یعنی از این لحظه طراحی چیپ از «باشگاه اختصاصی چند شرکت غول» تبدیل شد به چیزی که عملاً روی لپ‌تاپ خونه هم می‌شد انجامش داد.

منفعتش برای اسکای‌واتر چی بود؟ خب اسکای‌واتر یه فب ۱۳۰نانومتری داشت که دیگه برای صنعت موبایل و CPUهای جدید جذاب نبود، اما برای چیپ‌های دیجیتالی ساده، IoT، مدارهای ترکیبی و هزار مدل کاربرد ساده، هنوز کاملاً به‌دردبخور بود. اونها به جای خاک خوردن خط تولید، گفتن: «خب چرا تبدیلش نکنیم به یه پلتفرم Tapeout ارزون؟» اینجاست که ایده‌ی Multi Project Wafer جرقه خورد: چند نفر طراحی‌هاشون رو با هم می‌فرستن و هزینه‌ی یه ویفر بین همه تقسیم می‌شه. خط قدیمی دوباره فعال شد، ولی این‌بار نه برای تولید انبوه، بلکه به‌عنوان ماشین Tapeout کم‌هزینه. و در کنارش، مشتری‌های آینده هم تربیت شدن!

همین‌جا بود که یه سری آدم خوره و خوش‌فکر دور هم جمع شدن که بگن طراحی ASIC باید «برای همه» قابل انجام باشه. از دل همین فضا پروژه‌ی TinyTapeout بیرون اومد. Matt Venn شد چهره‌ی جلوی صحنه! آدمی که از روز اول دنبال این بود که ساخت چیپ مثل پروژه‌های نرم‌افزاری بشه: متن‌باز، قابل تجربه، و بدون مانع‌های سنگین مالی. گوگل هم ظرفیت شاتل و حمایت مالی گذاشت که دانشگاهی‌ها، هکرها و آدم‌های کنجکاو واقعاً بتونن Tapeout کنن، نه فقط حرفش رو بزنن.

این حمایت گوگل هم اصلاً از روی خیرخواهی نبود! بلکه دقیق و بلندمدت بود. گوگل دنبال آینده‌ایه که سخت‌افزار هم مثل نرم‌افزار «قابل اتوماسیون و تولید به‌وسیله ابزارها» باشه. برای رسیدن به «AI-Silicon Design» باید جامعه‌ی طراح وجود داشته باشه. این پروژه عملاً داشت نسل بعدی مهندس‌های سیلیکون رو می‌ساخت.

در نهایت هم هیچ آسیبی به «رازهای بزرگ» وارد نشد. نه فرایند ۵ نانومتر باز شد، نه ۷ نانومتر. چیزی که باز شد، فرآیندی بود که از نظر اقتصادی از اوجش گذشته بود و حالا ارزش جدید پیدا کرد. در عوض چی به‌دست اومد؟ نیروی انسانی بیشتر، اکوسیستم متن‌باز قوی‌تر، بازگشت جریان درآمد به فبی که عملاً از چرخه خارج شده بود، و نفوذ استراتژیک در آینده‌ی طراحی تراشه.

در اصل جایی که بقیه فقط «یه چیپ ۱۳۰ نانومتری» می‌دیدن، گوگل و اسکای‌واتر داشتن نسل طراح‌های فردا رو می‌ساختن و راه رو برای «سخت‌افزار مثل نرم‌افزار» هموار می‌کردن.


📡openpcb

طبق اسنادی که خبرگزاری رویترز به اونها دسترسی پیدا کرده، شرکت متا، دومین شرکت بزرگ تبلیغاتی در جهان، تخمین زده که سالانه 10 درصد از تبلیغاتی که نشون میده، کلاهبرداری هستن و این شرکت از این تبلیغات سالانه 16 میلیارد دلار درامد داشته!

سیستم های متا احتمال کلاهبرداری بودن این تبلیغات رو تخمین زده بودن ولی این سیستم ها جوری برنامه ریزی شدن تا فقط در صورتی که 95 درصد مطمئن باشن، حساب اون تبلیغ کننده کلاهبردار رو مسدود میکنن.

در غیر این صورت اگر احتمال کلاهبردار بودن تبلیغ دهنده کمتر از 95 درصد باشه، این سیستمها به جای مسدود کردن، قیمت نمایش تبلیغات اون فرد رو افزایش میدن تا کم کم اون شخص دیگه تبلیغ نده ولی با این حال این تبلیغ دهنده ها کماکان این مبلغ گرونتر رو پرداخت میکردن که مستقیما برای متا سود داشته.

🔎 techcrunch

📍 @TechTube

تقاضای بالای برای هوش مصنوعی حتی باعث کمیابی هارد دیسکهای مخصوص سرور شده و زمان تحویل این هارد دیسکها رو دو سال به عقب انداخته!

بنابراین شرکتهای بزرگ ابری برای تامین نیازشون به SSDهای با تکنولوژی QLC رو اوردن که قیمتی به نسبت پایین به همراه ظرفیت بالا دارن.

ولی وقتی تقاضای برای اونا هم افزایش پیدا کنه قیمت اونا هم بالا میبره و در نتیجه ظرفیت تولید SSDهای QLC برای سال 2026 هم به طور کامل پیش خرید شده و تخمین زده میشه که محبوبیت این SSDها از SSDهای با کیفیت بیشتر TLC در سال 2027 بیشتر بشه!

🔎 tomshardware

📍 @TechTube

🔴اخراج‌های بزرگ شروع شدن...

در چند ماه اخیر، شرکت‌هایی مثل آمازون و لوفت‌هانزا هزاران نفر رو به‌خاطر هوش مصنوعی تعدیل کردن
📉این آمار از سال ۲۰۰۹ بی‌سابقه‌ست

اون‌هایی که یاد گرفتن چطور با Ai کار کنن، هنوز سر کارن

📌وبینار رایگان «هوش مصنوعی برای بیزینس» دقیقا برای همینه؛
که بفهمی چطور از Ai استفاده کنی، قبل از اینکه جایگزینت کنن.

🎯از دستش نده
https://jryn.me/299QYx

🔴 سوپر افر ویزه Perplexity

✅ بهترین هوش مصنوعی برای دانشجوها و کار تحقیقاتی و سرچ

هوش مصنوعی Perplexity دارای دسترسی به تمام مدل های هوش مصنوعی

🔹مدل GPT-5
🔹مدل Gemini 2.5 Pro
🔹مدل Grok 4
🔹مدل Claude Sonnet 4.5

📷 دسترسی به قویترین مدل های تصویرساز 

✅اشتراک یکماه روی ایمیل شخصی 150 هزارتومان

✅ اشتراک یکساله روی ایمیل شخصی شما 400 هزارتومان سالی .

✅ هچنین امکان دادن اکانت اسپانسری به کسب کار هایی مثل ژاکت وردپرس که قبلا بهشون داده بودیم امکان پذیر هست ( در صورتی که ارگان یا شرکت مرتبط هستید میتوانیم تخفیف بسیار خوبی برای شما فعال کنیم .

✅جهت خرید پیام دهید
@NotebookLMX

شرکت Gamma، یکی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت پاورپوینت، 68 میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرده و ارزش اون به 2.1 میلیارد دلار رسیده.

این استارتاپ برخلاف اکثریت استارتاپهای هوش مصنوعی چند وقتیه که سودده هست، بیش از 70 میلیون کاربر و 600 هزار مشتری پولی داره و درامد اون سالی 100 میلیون دلار هست.

🔎 nytimes

📍 @TechTube

سم التمن، مدیرعامل OpenAI، روی صحنه رویدادی در سان فرانسیسکو احضاریه دادگاه گرفت!

در حین حرف زدن سم التمن، مردی از بین حضار از صحنه بالا رفت و نامه ای رو به اون نشون داد که احضاریه برای حضور التمن در دادگاه بود.

چند ماه پیش گروهی از مخالفان هوش مصنوعی در مقابل مقر شرکت OpenAI تظاهرات اعتراضی انجام دادن و جلوی ورود برخی کارمندان OpenAI به این شرکت رو گرفتن. در نتیجه این کار، پلیس پرونده ای برای این معترضان باز کرد و باید در دادگاه حاضر بشن.

هدف این گروه که Stop AI نام دارن، کند کردن روند پیشرفت OpenAI و هوش مصنوعی و جلوگیری از تهدید جهانی اون برای مردم هست.

این گروه گفته که پیش از این چند بار تلاش کردن که برای سم التمن احضاریه بفرستن ولی موفق به این کار نشده بودن و حالا با دریافت این احضاریه سم التمن باید در دادگاه اونها حاضر بشه.

🔎 qz

📍 @TechTube

ادیتور هوش مصنوعی کد Cursor از نسخه دوم این ادیتور رونمایی کرده که رابط کاربری اون براساس Agentها بازطراحی شده و کار با چندین Agent به طور همزمان برای انجام تغییرات مختلف روی کد رو راحتتر کرده به طوری این Agentها از هم مستقل هستن و تداخلی در کار همدیگه در هنگام کار با کدبیس یکسان به وجود نمیارن.

این ادیتور همچنین مدل هوش مصنوعی مخصوص کدش به نام Composer رو عرضه کرده که به ادعای این شرکت قدرتی در حد بهترین مدلهای کدنویسی رقیب داره ولی سرعت اون خیلی بیشتر هست و اکثر درخواستها رو زیر 30 ثانیه میتونه انجام بده.

این قابلیتها از حالا برای کاربران اشتراک پرو و اولترای کرسر در دسترس برنامه نویسان هستن.

🔎 cursor

📍 @TechTube

دیکشنری Collins عبارت Vibe coding رو به عنوان لغت سال 2025 انتخاب کرده.

این عبارت توسط Andrej Karpathy، یکی از موسسان OpenAI و مسئول پیشین هوش مصنوعی تسلا، ابداع شد و به ساختن اپ و نرم افزار با زبان محاوره ای با کمک هوش مصنوعی و بدون ور رفتن با کد اشاره داره که امکان ساخت نرم افزار رو در دسترس افراد بیشتری قرار میده.

از جمله دیگر لغات اضافه شده امسال، لغت taskmasking هست که به تظاهر به مفید و پرکار بودن در محیط کار اشاره داره، clanker عبارت تحقیر امیز برای خطاب کردن رباتها هست به خصوص اینکه به لطف هوش مصنوعی قراره در اینده جای مارو بگیرن و HENRY به فردی اشاره داره که درامد زیادی داره ولی هنوز ثروتمند نیست و احساس پولدار بودن نمیکنه.

🔎 cnn

📍 @TechTube