شرکت SpaceX گفته که سرویس اینترنت ماهواره‌ای استارلینک حالا بیش ۴۰۰ هزار کاربر ماهانه داره که رشدی ۶۰ درصدی رو نسبت به دو ماه پیش نشون میده.

با داشتن چنین تعداد کاربرانی این سرویس حداقل ۴۴ میلیون دلار در ماه برای SpaceX درامدزایی میکنه.

🔎 cnbc.com

📍 @TechTube

 
مایکروسافت کامپیوتری به نام Project Volterra رو برای توسعه دهندگان بر مبنای معماری ARM ساخته تا از اون به عنوان ابزاری برای توسعه برنامه هاشون برای نسخه ARM ویندوز استفاده کنن.

این دستگاه از چیپ نامشخصی از سری اسنپدراگون کوالکام استفاده میکنه که 3 پورت USB همراه با پورت DisplayPort و لن در عقب و دو پورت USB-C در پهلو داره و از پلاستیک بازیافتی از اقیانوسها ساخته شده. طراحی اون هم جوری هست که میشه چندین عدد از اونها روی هم قرار داد و در محیطهای دیتاسنتر استفاده کرد.

مایکروسافت به همراه این دستگاه، ابزارهای متنوع برنامه نویسان برای توسعه اپهاشون روی معماری ARM رو هم برای این معماری اماده کرده و این ابزارها بدون نیاز به شبیه سازی و به صورت Native روی نسخه ARM ویندوز قابل اجرا هستن. از جمله این ابزارها:
- Full Visual Studio 2022
- Visual C++
- Modern .NET 6 and Java
- Classic .NET Framework
- Windows Terminal
- WSL and WSA for running Linux and Android apps

برنامه نویسان شرکتهای مختلف احتمالا بتونن این دستگاه های توسعه رو به صورت رایگان در تعداد محدود از مایکروسافت سفارش بدن تا برنامه هاشون رو برای نسخه ARM بهینه کنن تا نیازی به شبیه سازی برای اجرای اونها نباشه. به خصوص اینکه چیپ های فعلی با معماری ARM که ویندوز روی اونها اجرا میشه قدرت بالایی ندارن.

البته کوالکام هم قرار هست که چیپ اختصاصی خودش که بعد از خرید شرکت Nuvia توسط مهندسان این شرکت طراحی شده و کارایی در حد چیپ M1 اپل داره رو در اواخر سال 2023 به بازار عرضه کنه.

🔎 Theverge.com

📍 @TechTube

کانال استودیوی MKBHD، یوتوبر معروف، چالش جالبی بین هوش مصنوعی DALL-E و طراح گرافیکی تیم MKBHD گذاشته که سوال اصلیش این هست که ایا هوش مصنوعی میتونه جایگزین طراح گرافیکی اونها بشه یا نه؟!

اگر خاطرتون نیست DALL-E یک هوش مصنوعی هست که کاربر با توصیف چیزی برای اون، این هوش مصنوعی اون رو به عکس تبدیل میکنه.

این ویدیو رو از این لینک میتونید مشاهده کنید:
🔗 youtu.be/MwAAH9tBoMg

📍 @TechTube

اپیک گیمز استور سری بازیهای Bioshock رو به مدت یک هفته برای بازی در پی‌سی رایگان کرده که اون رو از اینجا میتونید دانلود کنید.

بدون دانلود کردن هم میشه اون رو به حساب ایپک‌گیمز اضافه و بعدا اونو دانلود کرد.

📍 @TechTube

 
شرکت Corsair اولین لپتاپ گیمینگ خودش یعنی Voyager a1600 رو با تمرکز ویژه روی استریمرها رونمایی کرد.

این لپتاپ دارای نمایشگر 16 اینچی با رزولوشن 2560×1600، نسبت صفحه 16:10 و ریفرش ریت 240 هرتزی هست. کورسیر روی این لپتاپ از پردازنده 8 هسته ای Ryzen 9 6900HS همراه با گرافیک RX 6800M، تا 64 گیگ رم و تا 2 ترابایت حافظه NVMe SSD استفاده کرده. علاوه بر این لپتاپ به دوربین 1080p همراه با 4 میکروفون با قابلیت نویز کنسلینگ هم مجهز شده.

اما از قابلیتهای متمایز این لپتاپ نسبت به بقیه، وجود کلیدهای ماکرو در بالای کیبورد مکانیکی این لپتاپ هست که به لطف خرید شرکت Elgato، سازنده کیبوردهای سفارشی مخصوص استریمرها، توسط کورسیر میسر شده و کاربر میتونه 10 دکمه سفارشی موجود رو برای کارهای مختلف از جمله میانبرهای بازی، تنظیم صدا، میوت کردن در حین استریم، گرفتن اسکرین شات و غیره با نرم افزار Elgato تنظیم کنن. این دکمه ها حتی در صورت بسته بودن در لپتاپ هم قابل استفاده هستن.

کورسیر این لپتاپ رو با قیمت پایه 2700 دلار به بازار عرضه میکنه.

🔎 Arstechnica.com

📍 @TechTube

اینستاگرام امشب دارای مشکلات مختلفی از جمله نشون دادن پستهای قدیمی به جای پستهای جدید، لود نشدن فید، نمایش صفحه شر‌وع اکانتهای جدید برای اکانتهای قدیمی و غیره هست.

اینستاگرام این مشکلات رو تایید کرده ولی هنوز زمانی برای رفع اونها اعلام نشده.

🔎 Theverge.com

📍 @TechTube

اینستاگرام در حال کار روی قابلیتی هست که بشه تعداد فالوورها رو مخفی کرد. احتمالا این قابلیت عمدتا توسط پیج‌های کم فالوور استفاده بشه.

🔎 Alex193a

📍 @TechTube

کلاهبردارا با DeepFake ویدیوی ایلان ماسک رو تغییر دادن و از اون برای تبلیغ شت کوینشون استفاده میکنن تا پول ملت رو بدزدن!

این ویدیو روی یوتوب قرار گرفته بود و خوشبختانه یوتوب این ویدیو و کانال منتشر کننده اون رو بعد از چند روز مسدود کرد.

🔎 Gizmodo.com

📍 @TechTube

 
گوگل به مناسبت 15 سالگی سرویس Street View قابلیت های جدیدی رو به اون اضافه کرد. هدف این سرویس ساختن نقشه ای 360 درجه از کل زمینه و تابحال 220 میلیارد عکس از 100 کشور دنیا گرفته.

به همین مناسبت گوگل قابلیت برگشت به زمان رو به این سرویس اضافه کرده و کاربران میتونن مکانهایی که توسط این سرویس پشتیبانی میشن رو در طول سالهای مختلف و از سال 2007 تا امروز مشاهده کنن. مثلا کاربران میتونن تغییرات یک شهر و ساخت های جدید رو در اون مشاهده کنن.

این قابلیت پیش از این برای دسکتاپ موجود بود ولی حالا برای نسخه اندروید و iOS این سرویس عرضه شده و طی روزهای اینده برای تمامی کاربران فعال میشه.

گوگل همچنین دوربین جدیدی (اسلاید سوم) برای عکس برداری 360 درجه از مکان های مختلف با ماشین هاش طراحی کرده که کمتر از 7 کیلو وزن داره، برخلاف دوربین های سابق (اسلاید چهارم)، این دوربین ماژولار هست و میشه سنسورهای مختلف از جمله Lidar رو به اون اضافه کرد و برعکس مدل سابق که نیاز به تجهیزات مخصوص برای کنترل کردن داشت، تنها با اپ موبایل میشه اون رو کنترل کرد.

علاوه بر این گوگل از ابزار Street View Studio رونمایی کرده که برای کسانی که میخوان سرویس Street View رو تکمیل کنن اجازه میده که با دوربین های 360 اشون عکسهای جدید از مکانهای مختلف رو در تعداد بالا به این سرویس اضافه کنن.

🔎 Arstechnica.com

📍 @TechTube

اینترنت ماهواره‌ای استارلینک برای اولین بار در افریقا و در کشورهای نیجریه و موزامبیک مجوز فعالیت دریافت کرد. پیش از این هم این سرویس در فیلیپین مجوز دریافت کرده بود.

📍 @TechTube

بالاخره اینستاگرام قابلیت جستجو در بین پیام‌های دایرکت‌ رو اضافه کرد و این قابلیت در حال عرضه برای کاربران هست.

البته با این قابلیت فقط میشه پیامهای موجود در یک چت خاص رو جستجو کرد ولی هنوز امکانی برای جستجو در بین پیام‌های تمامی چت‌ها به صورت همزمان وجود نداره.

📍 @TechTube

برای اینکه ببینید چرا ناسا (با وجود مخالفت‌های قانون گذاران) اینقد طرفدار فرستادن فضانوردان توسط شرکتهای خصوصی هست، باید هزینه پرتاب هر فضانورد توسط ناسا رو متوجه بشید.‌

ناسا از دهه ۱۹۶۰ تا ۲۰۱۱ نزدیک به ۳۵۰ بار فضانوردان مختلف رو به فضا و به طور عمده به ایستگاه بین المللی و با شاتل فضایی فرستاده و برای اینکار ۳۵۰ میلیارد دلار خرج کرده؛ یعنی به طور میانگین ۱ میلیارد دلار برای فرستادن هر فضانورد به فضا!

در حالی که ناسا برای فرستادن فضانوردانش با فضاپیمای دراگون SpaceX حدود ۵۵ میلیون دلار و با فضاپیمای استارلاینر بوئینگ ۹۰ میلیون برای هر فضانورد به این شرکتها پرداخت میکنه.

این ارقام تفاوت فاحشی با هزینه ارسال هر نفر به فضا توسط ناسا دارن که در هزینه‌های این سازمان صرفه‌جویی عظیمی میکنن و امکان انجام پرتاب‌های بیشتر رو برای اون فراهم میارن.

🔎 Arstechnica.com

📍 @TechTube

وزارت دادگستری (DOJ) و کمیسیون فدرال تجارت امریکا (FTC) شرکت توییتر رو بابت استفاده تبلیغاتی از اطلاعات تایید دو مرحله ای کاربران 150 میلیون دلار جریمه کردن.

به گفته اونها توییتر کاربرانش رو تشویق به فعال کردن تایید دو مرحله ای میکرد (که به خودی خود کار خوبیه) و ایمیل و شماره موبایل اونها رو برای انجام اینکار میگرفت. اما به گفته توییتر این اطلاعات (یعنی ایمیل و شماره موبایل) به طور "ناخواسته" وارد سیستم تبلیغاتی این شرکت شدن و برای نمایش تبلیغات دقیق تر به کاربران از سال 2013 تا 2019 مورد استفاده قرار گرفتن. توییتر در سال 2019 بابت انجام اینکار عذرخواهی کرد و گفت دیگه تکرار نمیشه.

فیسبوک هم در سال 2019 بابت انجام کار مشابهی با اطلاعات تایید دو مرحله ای کاربران (ایمیل و شماره موبایل) برای نمایش تبلیغات هدفمند 5 میلیارد دلار توسط FTC جریمه شد.

🔎 Theverge.com

📍 @TechTube

 
یکی از اهداف و یا شاید رویاهای حوزه هوش مصنوعی ایجاد سیستمی با توانایی درک و یادگیری کارهایی مختلف مانند استدلال، برنامه ریزی، یادگیری زبان و برقراری ارتباطه که یک انسان می تونه اون هارو انجام بده ولی انجام اونها توسط یک مدل هوش مصنوعی کار بسیار سختی هست. شرکت DeepMind، زیرمجموعه گوگل، با رونمایی از یک سیستم هوش مصنوعی به نام Gato (در زبان اسپانیایی به معنای گربه) گامی به سوی این هدف که در نهایت خلق هوش جامع مصنوعی (AGI) هست، برداشته.
AGI: Artificial General Intelligence

اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی در یک زمان بر روی یک وظیفه یا دامنه محدودی از وظایف کار می‌کنن. اهمیت کار جدید Deepmind در اینه که Gato سیستمیه که تنها با یک مدل هوش مصنوعی به اسم ترانسفرمر می تونه برای انجام انواع مختلف وظایف اعم از وظایف زبانی مانند خواندن و نوشتن، دیداری مانند تشخیص اشیاء و فیزیکی مانند حرکت دادن بازوی ربات آموزش داده بشه.

ترانسفورمر یک مدل یادگیری عمیق است که عمدتاً در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند خلاصه‌سازی متون و تولید موسیقی و بینایی کامپیوتر (CV) مثل پیدا کردن اشیاء در تصاویر استفاده می‌شود. ترانسفورمر مدلیه که از مفهوم توجه استفاده کرده و برای مثال در یک مدل زبانی در یک جمله به بخش های خاصی از ورودی یعنی کلمات تمرکز کرده و ارتباط بین کلمات رو یاد میگیره.

محققان DeepMind به Gato آموزش دادند تا 604 کار مختلف را انجام بده که از جمله اونها نوشتن کپشن برای تصاویر، درگیر شدن در گفتگوها، چیدن بلوک ها با یک بازوی ربات واقعی و حتی بازی کردن بازی های آتاری هست.

برای اینکه Gato بتونه از داده های ورودی اعم از متن، عکس، حرکات ربات و غیره که با همدیگه متفاوت هستن استفاده کنه از روشی به نام Tokenization استفاده میشه که در اون داده های ورودی به بازه ای از اعداد تبدیل شده تا بشه اونها را به عنوان ورودی به مدل هوش مصنوعی داد.

مثل هر سیستم هوش مصنوعی دیگه ای Gato هم با دیدن مثال های زیاد انجام کارها رو یاد میگیره، اما این هوش مصنوعی لزوماً این وظایف را به خوبی انجام نمی ده ولی در 450 مورد از 604 کار ذکر شده، DeepMind ادعا می کنه که Gato در بیش از 50 درصد موارد بهتر از یک متخصص عمل می کنه.

از لحاظ معماری، Gato تفاوت چشمگیری با سیستم های هوش مصنوعی فعلی نداره و مدل استفاده شده همانند هوش مصنوعی GPT-3 از شرکت OpenAI هم یک ترانسفورمر است. اما نکته قابل توجه اینه که، Gato تعداد پارامترهای بسیار کمتری نسبت به سیستم های تک وظیفه ای مانند GPT-3 دارد.

پارامترها بخش‌هایی از سیستم هستند که از داده‌های آموزشی یاد گرفته میشن و درست تنظیم شدن این پارامترها اهمیت بسیار زیادی در دقت نهایی مدل آموزش داده شده داره. تعداد این پارامترها در Gato فقط 1.2 میلیارد است تا بتونه به صورت در لحظه کار کنه، در حالی که GPT-3 بیش از 170 میلیارد پارامتر داره این موضوع باعث بزرگتر شدن شبکه و درنتیجه زمان یادگیری بیشتر و اجرای کندتر میشه.

محدودیتی که ترانسفورمرها دارن اینه که مقدار اطلاعاتی که مدل می تونه در زمینه یک کار مشخص مثل نوشتن یک متن به خاطر بسپاره محدوده و در حال حاضر بهترین مدل‌ها هم نمی‌تونن یک مقاله طولانی یا کتاب بنویسن چون مسیر داستان از دستشون درمیره. این فراموشی در هر کاری، اعم از نوشتن یا کنترل ربات به گفته برخی از کارشناسان پاشنه آشیل این حوزه است که باعث میشه هنوز از AGI فاصله زیادی داشته باشیم و لزوما راه رسیدن به AGI از مدلهای ترانسفورمر نگذره.

‏🖋 مطلبی از مینا

🔎 Techcrunch.com

📍 @TechTube