پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، در پست جدیدش گفته که روزانه 2.5 میلیون نفر عضو تلگرام میشن و تعداد کاربران فعال تلگرام از مرز 800 میلیون کاربران فعال ماهانه گذشته.
این میزان کاربر بالا هزینه های سرور، ترافیک و ذخیره سازی بالایی دارن و با وجود اینکه تلگرام راه های مختلفی از جمله تبلیغات و پریمیوم رو برای کسب درامد اضافه کرده ولی هنوز این درامدها به هزینه ها نرسیدن (و خود شرکت هم انتظار نداره که در طی تنها دو سال به سوددهی برسه) و این شرکت کماکان ضررده هست ولی وضعیت اون از توییتر و اسنپ چت برای سوددهی بهتره.
در وضعیت فعلی، تلگرام برای تامین بودجه لازم تا رسیدن به سوددهی، 270 میلیون دلار اوراق قرضه شرکتی عرضه کرده که توسط شرکتها و بانکهای مختلف خریداری شده و یک چهارم اونهارو هم خود دورف خریداری کرده که جدای از صدها میلیون دلاریه که طی 10 سال گذشته روی تلگرام هزینه کرده هست.
برخی افراد هم به دورف پیشنهاد کرده بودند که به جای اینکارا خونه یا جت شخصی بخره ولی دورف ترجیح میده که روی کارش تمرکز کنه و به جز شرکت تلگرام و تعدادی بیت کوین و تون، مالک چیز دیگه ای نباشه.
دورف در اخر گفته که صدها میلیون نفر در تلگرام ثبت نام کردن چون دنبال پیامرسان مستقلی بودن که کاربرانش رو در رأس کارهاش قرار بده که این مسئولیت و نتیجه زندگی من هست که به ارائه این پلتفرم ادامه بدم.
🔎 durov
📍 @TechTube
این میزان کاربر بالا هزینه های سرور، ترافیک و ذخیره سازی بالایی دارن و با وجود اینکه تلگرام راه های مختلفی از جمله تبلیغات و پریمیوم رو برای کسب درامد اضافه کرده ولی هنوز این درامدها به هزینه ها نرسیدن (و خود شرکت هم انتظار نداره که در طی تنها دو سال به سوددهی برسه) و این شرکت کماکان ضررده هست ولی وضعیت اون از توییتر و اسنپ چت برای سوددهی بهتره.
در وضعیت فعلی، تلگرام برای تامین بودجه لازم تا رسیدن به سوددهی، 270 میلیون دلار اوراق قرضه شرکتی عرضه کرده که توسط شرکتها و بانکهای مختلف خریداری شده و یک چهارم اونهارو هم خود دورف خریداری کرده که جدای از صدها میلیون دلاریه که طی 10 سال گذشته روی تلگرام هزینه کرده هست.
برخی افراد هم به دورف پیشنهاد کرده بودند که به جای اینکارا خونه یا جت شخصی بخره ولی دورف ترجیح میده که روی کارش تمرکز کنه و به جز شرکت تلگرام و تعدادی بیت کوین و تون، مالک چیز دیگه ای نباشه.
دورف در اخر گفته که صدها میلیون نفر در تلگرام ثبت نام کردن چون دنبال پیامرسان مستقلی بودن که کاربرانش رو در رأس کارهاش قرار بده که این مسئولیت و نتیجه زندگی من هست که به ارائه این پلتفرم ادامه بدم.
🔎 durov
📍 @TechTube
❤🔥492❤46👏26😭7🍌5⚡4🕊4😐4🔥2👾2💘1
🔹 گارانتی تعویض 18 ماهه
🔹 بهترین قیمت
🔹 خدمات و پشتیبانی تخصصی
🔹 ارسال روزانه در تهران
🔹 ارسال فوری به تمام نقاط ایران
🔹 ضمانت اصالت محصول
🔹 مجموعه کامل از محصولات زیرمجموعه انکر شامل:
🔺 ساندکور ( محصولات صوتی)
🔺 انکر (محصولات شارژ)
🔺 یوفی (خانه هوشمند)
🔺 نبولا ( محصولات تصویری)
فروشگاه: تهران-میرداماد- بازار بزرگ میرداماد-واحد 13
تلفن: 88640250
وبسایت جهت خرید آنلاین:
https://irananker.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭10☃5🍌4⚡2❤1❤🔥1
تردز هم نیومده با مورد اسپم باتهای مختلف قرار گرفته و متا مجبور شده مثل توییتر برای فعالیت کاربران محدودیت بزاره که این محدودیت اونقدری هست که مسئول تردز گفته ممکنه برخی کاربران به اشتباه جزو باتها دسته بندی بشن و محدود بشن.
📍 @TechTube
📍 @TechTube
🤣168🍌28❤1
مایکروسافت اعلام کرده که قابلیت اپلود عکس به هوش مصنوعی بینگ برای همه کاربران عرضه شده و کاربران میتونن در نسخه دسکتاپ یا اپ موبایل بینگ عکس اپلود کنن و در مورد اون سوالات مختلف بپرسن مثلا در ویدیو طرح کلی یک سایت رو به کدهای لازم برای طراحی نمای اون سایت تبدیل میکنه.
مایکروسافت همچنین نسخه سازمانی هوش مصنوعی بینگ Bing Chat Enterprise رو عرضه کرده که از روی حفاظت از اطلاعات تاکید ویژه داره و از ورودی کاربران تمرین هوش مصنوعی استفاده نمیکنه و مایکروسافت به اطلاعات ورودی دسترسی نداره که خیال شرکتهای بزرگی که استفاده از مدلهایی مثل ChatGPT به دلیل افشای اطلاعات محرمانه شرکت رو ممنوع کردن راحت میکنه و به کارمندان این شرکتها امکان استفاده از این مدلهارو میده.
🔎 Microsoft.com
📍 @TechTube
مایکروسافت همچنین نسخه سازمانی هوش مصنوعی بینگ Bing Chat Enterprise رو عرضه کرده که از روی حفاظت از اطلاعات تاکید ویژه داره و از ورودی کاربران تمرین هوش مصنوعی استفاده نمیکنه و مایکروسافت به اطلاعات ورودی دسترسی نداره که خیال شرکتهای بزرگی که استفاده از مدلهایی مثل ChatGPT به دلیل افشای اطلاعات محرمانه شرکت رو ممنوع کردن راحت میکنه و به کارمندان این شرکتها امکان استفاده از این مدلهارو میده.
🔎 Microsoft.com
📍 @TechTube
❤🔥71🗿7👏3🤣2💋2☃1❤1⚡1
Forwarded from ترجمهی مقالههای بیتکوین
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
برای این ویدئوی جالب #بیبیسی در مورد نحوهی کار #بیتکوین زیرنویس فارسی گذاشتم.
مخصوص توضیح بیتکوین به پدر مادرا.
کانال ترجمهی مقالات بیتکوین
@bitcoinarticlesfarsi
مخصوص توضیح بیتکوین به پدر مادرا.
کانال ترجمهی مقالات بیتکوین
@bitcoinarticlesfarsi
❤32👏10🥴2🐳2
اخیرا در تیک تاک موجی از استریمهای NPC راه افتاده که در اونها شخصی حرکات تکراری برای دریافت جایزه و سکه انجام میده و کلی از افراد این لایوهارو میبینن و بهشون جایزه میدن.
از معروفترین اونها دختر 27 ساله ای به نام Fedha Sinon معروف به PinkyDoll در مونترال کانادا هست که طی روزهای گذشته کلی درامد از این راه کسب کرده و هر جایزه ای که دریافت میکنه حرکات مرتبطش رو انجام میده و بسیاری از افراد رو شیفته خودش کرده و لایوهاش رو دنبال میکنن. در این بین هم برای سورپرایز بیشتر یک اتوی مو هم داره که در اون ذرت قرار میده و گهگاهی ذرتش میترکه و به پاپ کورن تبدیل میشه!
هر جایزه در لایو تیک تاک تعداد سکه خاصی داره و مثلا کلاه و سیبل 99 سکه میده که این سکه هارو میشه به پول تبدیل کرد و هر 100 سکه مثلا در امریکا معامل 1.29 دلار هست.
تعداد بازیدکنندهای لایو خانم Sinon دیروز از مرز 50 هزار نفر گذشت که برای 5 ساعت پیوسته برای اونها لایو اجرا کرده و به گفته ایشون از اینکار روزانه 7 هزار دلار درامد داره که اگر این ترند برای یک سال ادامه پیدا کنه سالانه میتونه 2.5 میلیون دلار درامد داشته باشه!
🔎 Nytimes.com
📍 @TechTube
از معروفترین اونها دختر 27 ساله ای به نام Fedha Sinon معروف به PinkyDoll در مونترال کانادا هست که طی روزهای گذشته کلی درامد از این راه کسب کرده و هر جایزه ای که دریافت میکنه حرکات مرتبطش رو انجام میده و بسیاری از افراد رو شیفته خودش کرده و لایوهاش رو دنبال میکنن. در این بین هم برای سورپرایز بیشتر یک اتوی مو هم داره که در اون ذرت قرار میده و گهگاهی ذرتش میترکه و به پاپ کورن تبدیل میشه!
هر جایزه در لایو تیک تاک تعداد سکه خاصی داره و مثلا کلاه و سیبل 99 سکه میده که این سکه هارو میشه به پول تبدیل کرد و هر 100 سکه مثلا در امریکا معامل 1.29 دلار هست.
تعداد بازیدکنندهای لایو خانم Sinon دیروز از مرز 50 هزار نفر گذشت که برای 5 ساعت پیوسته برای اونها لایو اجرا کرده و به گفته ایشون از اینکار روزانه 7 هزار دلار درامد داره که اگر این ترند برای یک سال ادامه پیدا کنه سالانه میتونه 2.5 میلیون دلار درامد داشته باشه!
🔎 Nytimes.com
📍 @TechTube
😐204🍌31👨💻6🫡4❤2😱2🤣2🎅2❤🔥1👏1🤯1
Forwarded from Frontiers
🟠 مجموعه فرانتیرز دانشگاه صنعتی شریف با حمایت خانه اندیشه ورزان برگزار میکند:
🔴 کارگاه هوش مصنوعی
📆 ۲۲ تا ۲۵ مرداد ۱۴۰۲
⏰ هر روز ساعت ۱۶ تا ۱۹:۳۰
💢 ظرفیت ثبت نام: ۶۰ نفر 💢
🟠 لینک ثبت نام:
📎 http://mediaworkshop.philsc.sharif.ir/
--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter: @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci
🔴 کارگاه هوش مصنوعی
📆 ۲۲ تا ۲۵ مرداد ۱۴۰۲
⏰ هر روز ساعت ۱۶ تا ۱۹:۳۰
💢 ظرفیت ثبت نام: ۶۰ نفر 💢
🟠 لینک ثبت نام:
📎 http://mediaworkshop.philsc.sharif.ir/
--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter: @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci
🍌20👏5❤🔥1🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سایت ساز معروف Wix.com ، قرار هست قابلیتی رو عرضه کنه تا کاربران با هوش مصنوعی و تنها توصیف متنی، سایت مدنظرشون رو طراحی و تحویل بگیرن و بتونن با مکالمات محاوره ای بخش های مختلف سایتشون رو تغییر بدن.
🔎 Theverge.com
📍 @TechTube
🔎 Theverge.com
📍 @TechTube
😭72👏24❤🔥6🍌5❤3🌚3💔2
شرکت متا از نسخه جدید هوش مصنوعی متن باز LLaMA رونمایی کرده علاوه بر بهتر بودن نسبت به نسخه قبلی حالا میشه از اون استفاده تجاری هم کرد.
LLaMA: Large Language Model Meta AI
چند ماه پیش متا از نسخه اول LLaMA رونمایی کرده که موجی از عرضه مدلهای زبانی بزرگ متن باز رو اغاز کرد که تا تقریبا کیفیتی در حد ChatGPT داشتن ولی کاربر میتونست اونهارو روی دستگاه خودش اجرا کنه که نه نیازی به اینترنت داشت و نه سانسورهای مختلف ChatGPT رو شامل میشد.
اما نسخه اول صرفا برای اهداف تحقیقاتی و فقط برای محققان عرضه شد (که نسخه ای از اون بعدا به صورت عمومی لو رفت) ولی مجوز استفاده از اون دست نخورده موند و شرکتها برای اهداف تجاری نمیتونستن از اون استفاده کنن.
حالا متا نسخه دوم LLaMA رو عرضه کرده که بهبودهای مختلفی نسبت به نسخه اول داره و کیفیت اون رو بیش از پیش به GPT 3.5 نزدیکتر کرده اما هنوز با GPT 4 فاصله داره و به خصوص در تولید کد هنوز از هر دو ضعیفتره.
اما تفاوت بزرگ اون مجوز استفاده گسترده تر هست که حالا به شرکتهای مختلف اجازه میده که از اون برای اهداف تجاری استفاده کنن و به صورت نامحدود روی سخت افزار خودشون از اون استفاده کنن. تنها محدودیت عجیبی که متا روی اون قرار داده ممنوعیت استفاده برای شرکتهایی هست که تعداد کاربران ماهانه بالاتر از 700 میلیون دارن که عملا شرکتهای انگشت شماری از جمله اپل، گوگل، امازون و تلگرام رو هدف گرفته.
این نسخه در سه نسخه 7، 13 و 70 میلیارد پارامتری عرضه میشه که نسخه 7 میلیاردی برای اجرا روی دستگاه های کاربر و با سرعت بالا بهینه شده و نسخه 70 میلیاردی برای بالاترین کیفیت و مناسب اجرا روی بهترین کارت گرافیکهای سرور هست.
نسخه جدید LLaMA رو از اینجا یا اینجا یا اینجا میتونید به صورت انلاین و رایگان استفاده کنید.
از اینجا هم امکان دانلود مدلهای اون برای استفاده روی کامپیوتر شما و اجرا بدون نیاز به اینترنت وجود داره که نیاز به دانش فنی مرتبط داره.
متا این مدل رو با همکاری مایکروسافت روی Azure برای استفاده و تمرین راحت توسط شرکتها در دسترس قرار داده.
همچنین کوالکام گفته که برخی گوشیهای سال 2024 که از چیپهای جدید اسنپدراگون استفاده میکنن میتونن نسخه ای از LLaMA رو روی سخت افزار اونها اجرا کرد.
🔎 Techcrunch.com
📍 @TechTube
LLaMA: Large Language Model Meta AI
چند ماه پیش متا از نسخه اول LLaMA رونمایی کرده که موجی از عرضه مدلهای زبانی بزرگ متن باز رو اغاز کرد که تا تقریبا کیفیتی در حد ChatGPT داشتن ولی کاربر میتونست اونهارو روی دستگاه خودش اجرا کنه که نه نیازی به اینترنت داشت و نه سانسورهای مختلف ChatGPT رو شامل میشد.
اما نسخه اول صرفا برای اهداف تحقیقاتی و فقط برای محققان عرضه شد (که نسخه ای از اون بعدا به صورت عمومی لو رفت) ولی مجوز استفاده از اون دست نخورده موند و شرکتها برای اهداف تجاری نمیتونستن از اون استفاده کنن.
حالا متا نسخه دوم LLaMA رو عرضه کرده که بهبودهای مختلفی نسبت به نسخه اول داره و کیفیت اون رو بیش از پیش به GPT 3.5 نزدیکتر کرده اما هنوز با GPT 4 فاصله داره و به خصوص در تولید کد هنوز از هر دو ضعیفتره.
اما تفاوت بزرگ اون مجوز استفاده گسترده تر هست که حالا به شرکتهای مختلف اجازه میده که از اون برای اهداف تجاری استفاده کنن و به صورت نامحدود روی سخت افزار خودشون از اون استفاده کنن. تنها محدودیت عجیبی که متا روی اون قرار داده ممنوعیت استفاده برای شرکتهایی هست که تعداد کاربران ماهانه بالاتر از 700 میلیون دارن که عملا شرکتهای انگشت شماری از جمله اپل، گوگل، امازون و تلگرام رو هدف گرفته.
این نسخه در سه نسخه 7، 13 و 70 میلیارد پارامتری عرضه میشه که نسخه 7 میلیاردی برای اجرا روی دستگاه های کاربر و با سرعت بالا بهینه شده و نسخه 70 میلیاردی برای بالاترین کیفیت و مناسب اجرا روی بهترین کارت گرافیکهای سرور هست.
نسخه جدید LLaMA رو از اینجا یا اینجا یا اینجا میتونید به صورت انلاین و رایگان استفاده کنید.
از اینجا هم امکان دانلود مدلهای اون برای استفاده روی کامپیوتر شما و اجرا بدون نیاز به اینترنت وجود داره که نیاز به دانش فنی مرتبط داره.
متا این مدل رو با همکاری مایکروسافت روی Azure برای استفاده و تمرین راحت توسط شرکتها در دسترس قرار داده.
همچنین کوالکام گفته که برخی گوشیهای سال 2024 که از چیپهای جدید اسنپدراگون استفاده میکنن میتونن نسخه ای از LLaMA رو روی سخت افزار اونها اجرا کرد.
🔎 Techcrunch.com
📍 @TechTube
⚡33🍌10❤4🤔2🌚2
شرکت Solidigm از بزرگترین حافظه SSD NVME جهان رو با ظرفیت 61 ترابایت برای سرورها رونمایی کرد.
این SSDها از نوع QLC هستن که برای خوندن اطلاعات در تعداد بالا بهینه شدن و حداکثر سرعت خوندن اطلاعات از اونها 7 گیگابایت بر ثانیه و بالاترین سرعت نوشتن روی اونها 3.3 گیگابایت بر ثانیه هست و در سه فرم U.2 و E3.S و E1.L به بازار عرضه میشن.
قیمت این SSDها اعلام نشده ولی Solidigm گفته برای ساخت یک دیتاسنتر با 100 پتابایت (100 هزار ترابایت) ظرفیت ذخیره سازی اطلاعات، استفاده از این SSDها نسبت به ساخت این دیتاسنتر با هارد دیسکها هم فضای کمتری اشغال میکنه، هم انرژی کمتری مصرف میکنه و هزینه اون در طی 5 سال 47 درصد کمتر هست. همچنین هزینه استفاده از این SSDها نسبت به ساخت دیتاسنتر با SSDهای رقیب، 17 درصد کمتره.
🔎 Anandtech.com
📍 @TechTube
این SSDها از نوع QLC هستن که برای خوندن اطلاعات در تعداد بالا بهینه شدن و حداکثر سرعت خوندن اطلاعات از اونها 7 گیگابایت بر ثانیه و بالاترین سرعت نوشتن روی اونها 3.3 گیگابایت بر ثانیه هست و در سه فرم U.2 و E3.S و E1.L به بازار عرضه میشن.
قیمت این SSDها اعلام نشده ولی Solidigm گفته برای ساخت یک دیتاسنتر با 100 پتابایت (100 هزار ترابایت) ظرفیت ذخیره سازی اطلاعات، استفاده از این SSDها نسبت به ساخت این دیتاسنتر با هارد دیسکها هم فضای کمتری اشغال میکنه، هم انرژی کمتری مصرف میکنه و هزینه اون در طی 5 سال 47 درصد کمتر هست. همچنین هزینه استفاده از این SSDها نسبت به ساخت دیتاسنتر با SSDهای رقیب، 17 درصد کمتره.
🔎 Anandtech.com
📍 @TechTube
🗿28⚡20🔥11😱5❤4🤯3🐳3