ایشون اقای Curtis Priem، یکی از سه موسس شرکت انویدیا و اولین مدیر تکنولوژی این شرکت بودن. اگر ایشون سهام انویدیاش رو زود نمیفروخت حالا بیش از 70 میلیارد دلار ثروت داشت.

ولی اقای Priem چند سال بعد از عرضه اولیه سهام انویدیا در بورس در سال 1999، بخش بزرگی از سهامش رو فروخت و باقی اونها هم به طور کامل در سال 2006 فروخته شدن و ایشون حالا حدود 30 میلیون دلار ثروت داره.

🔎 tomshardware

📍 @TechTube

تسلا از ساعت رومیزی S3xy برای کاربران چینی رونمایی کرده که دارای 6 نمایشگر IPS هست که در شیشه Quartz محفوظ شدن و علاوه بر نمایش ساعت با فونتهای مختلف، میشه از نمایشگرهای اون برای نمایش عکسهای مدنظر کاربر و همچنین پخش صدا در حین نمایش اونها استفاده کرد.

تسلا این ساعت رو با قیمت 120 دلار به فروش میرسونه.

🔎 gizmochina

📍 @TechTube

شرکت StabilityAI از هوش مصنوعی تولید ویدیوی Stable Video Diffusion (SVD) به صورت متن باز رونمایی کرد.

بعد از موفقیت مدلهای متن باز تولید عکس Stable Diffusion که محبوبیت بالایی به خصوص در تولید عکسهای سانسور نشده داشتن، حالا StabilityAI وارد حوزه ویدیو شده و مدل SVD رو عرضه کرده که جزو معدود مدلهایی هست که به صورت متن باز عرضه شده. طبق تستهای StabilityAI، کیفیت ویدیوهای تولیدی با این مدل از هوش مصنوعی شرکتهای Runway و Pika labs قابل قبول تر هست و نسبت به مدلهای متن باز دیگه، ویدیوهای تولیدی با این مدل یکپارچگی بیشتری دارن.

این مدل یک عکس رو به عنوان ورودی میگیره و با متحرک کردن اون امکان تولید ویدیو رو میده. ویدیوهای تولیدی رزولوشن 1024 در 576 پیکسل و فریم ریتی بین 3 تا 30 فریم بر ثانیه دارن.

هوش مصنوعی SVD در دو مدل عرضه میشه که مدل معمولی میتونه 14 فریم و مدل SVD-XT میتونه 25 فریم ویدیو تولید کنه. 14 و 25 فریم طول کل ویدیو هستن بنابراین این اعداد رو با FPS اشتباه نگیرین.

این مدلها مثل مدلهای قبلی به صورت متن باز عرضه شدن و به لطف متن باز بودن اونها میشه این مدلها روی کارت گرافیک کامپیوتر اجرا کرد و به صورت رایگان و نامحدود با اونها ویدیو تولید کرد.

در صورت نداشتن کارت گرافیک هم میتونید از اینجا این مدل رو به صورت انلاین و رایگان ازمایش کنید.

در ابتدا اجرای این مدلها به حدود 40 گیگ حافظه VRAM برای کارت گرافیک نیاز داشت که به لطف جامعه متن باز و بهینه سازیی که انجام شد، برخی افراد حتی موفق شدن اون رو روی کارت گرافیک هایی با 8 گیگ حافظه VRAM مثل GTX 1080 هم اجرا کنن!

این مدلهارو میتونید از اینجا برای نسخه 14 فریمی و از اینجا برای نسخه 25 فریمی دانلود کنید که هر کدوم حدود 9.5 گیگ حجم دارن.

برای اجرای بهینه اونها میتونید از ComfyUI استفاده کنید که در اینجا اموزش اون از ابتدا تا خروجی گرفتن از این مدل داده شده.

فعلا امکان اعمال کنترل خاصی روی خروجی وجود نداره و با تغییر پارامترهای motion_bucket_id و augmentation صرفا میشه میزان تحرک رو کم و زیاد کرد. اما این تنها نسخه پیش نمایش هست و در اینده هم کیفیت این مدل بالاتر میره و هم این شرکت وعده ارائه راهکارهایی برای کنترل خروجی اون رو داده.

📍 @TechTube