SoftBank приостанавливает производство Pepper
SoftBank приостановил производство своего гуманоидного робота Pepper спустя семь лет после того, как представил мировому сообществу этого болтливого андроида. Роботы успели побывать в свое время продавцами, официантами, психологами, а один даже попробовал себя в роли буддийского монаха.
Эти роботы стали своего рода символом стратегии SoftBank по вливанию ресурсов в новые технологии, включая искусственный интеллект. Когда Pepper был выпущен в 2014 году, он был представлен как «новый вид» роботов, способный распознавать основные эмоции, такие как счастье и печаль на лицах людей.
Этот небольшой робот, стоимость которого составляет 1 790 долларов США плюс арендная плата, также недавно использовался для облегчения одиночества во время карантина по коронавирусу в японских гостиницах для пациентов с легкими симптомами. Пресс-секретарь подразделения робототехники компании сообщила AFP, что производство приостанавливается из-за скопления запасов.
«Мы временно приостанавливаем производство Pepper, но готовы возобновить его в любой момент, в зависимости от ситуации с запасам, - сказал пресс-секретарь. Уточнив что Pepper - это в основном про аренду, и нет необходимости в большом количестве новых единиц.
Компания не раскрывает количество проданных или арендованных роботов, но по некоторым источникам речь может идти о 27 000 единиц по всему миру. По словам пресс-секретаря, компания обсуждает потенциальные сокращения рабочих мест со своим европейским подразделением робототехники, штаб-квартира которого находится в Париже и насчитывает около 330 человек. Некоторые французские издания пишут, что речь идет о 50% сокращении штата сотрудников.
Reuters сообщает, что половина сотрудников уже уволена из небольших торговых подразделений в США и Великобритании, а сотрудники в Японии были переведены из робототехнического подразделения.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/softbank-priostanavlivaet-proizvodstvo-pepper
SoftBank приостановил производство своего гуманоидного робота Pepper спустя семь лет после того, как представил мировому сообществу этого болтливого андроида. Роботы успели побывать в свое время продавцами, официантами, психологами, а один даже попробовал себя в роли буддийского монаха.
Эти роботы стали своего рода символом стратегии SoftBank по вливанию ресурсов в новые технологии, включая искусственный интеллект. Когда Pepper был выпущен в 2014 году, он был представлен как «новый вид» роботов, способный распознавать основные эмоции, такие как счастье и печаль на лицах людей.
Этот небольшой робот, стоимость которого составляет 1 790 долларов США плюс арендная плата, также недавно использовался для облегчения одиночества во время карантина по коронавирусу в японских гостиницах для пациентов с легкими симптомами. Пресс-секретарь подразделения робототехники компании сообщила AFP, что производство приостанавливается из-за скопления запасов.
«Мы временно приостанавливаем производство Pepper, но готовы возобновить его в любой момент, в зависимости от ситуации с запасам, - сказал пресс-секретарь. Уточнив что Pepper - это в основном про аренду, и нет необходимости в большом количестве новых единиц.
Компания не раскрывает количество проданных или арендованных роботов, но по некоторым источникам речь может идти о 27 000 единиц по всему миру. По словам пресс-секретаря, компания обсуждает потенциальные сокращения рабочих мест со своим европейским подразделением робототехники, штаб-квартира которого находится в Париже и насчитывает около 330 человек. Некоторые французские издания пишут, что речь идет о 50% сокращении штата сотрудников.
Reuters сообщает, что половина сотрудников уже уволена из небольших торговых подразделений в США и Великобритании, а сотрудники в Японии были переведены из робототехнического подразделения.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/softbank-priostanavlivaet-proizvodstvo-pepper
robogeek.ru
SoftBank приостанавливает производство Pepper
SoftBank приостановил производство своего гуманоидного робота Pepper спустя семь лет после того, как представил мировому сообществу этого болтливого андроида. Роботы успели побывать в свое время продавцами, официантами, психологами, а один даже попробовал…
Производители беспилотников в США должны сообщать о случаях ДТП в течении суток
Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) США ввело новое правило, согласно которому разработчики беспилотных автомобиле должны сообщать об инцидентах, связанных с полу- и полностью автономными системами вождения, в течение суток.
В приказе, опубликованном The Washington Post, NHTSA обязывает автопроизводителей заполнить электронную форму инцидента и отправить ее в агентство, когда одна из их систем была активна либо во время аварии, либо непосредственно перед ней. Они должны сообщать о происшествии в случае смерти, травмы, требующей лечения в больнице, необходимости буксировки транспортного средства, срабатывания подушки безопасности и участия в ДТП пешехода или велосипедиста. Приказ касается систем автономного вождения от 2-го до 5-го уровня, что означает, что он охватывает всех участников рынка, от автомобилей Tesla до роботакси Waymo.
«Это действие позволит NHTSA собрать информацию, необходимую для того, чтобы агентство могло сыграть свою роль в обеспечении безопасности американцев на дорогах, даже несмотря на то, что технологии, используемые на дорогах страны, продолжают развиваться, - сказал регулятор. NHTSA также заявило, что потребует, чтобы автопроизводители присылали ежемесячные отчеты с подробным описанием всех инцидентов с травмами или материальным ущербом, связанных с их автоматизированными системами вождения. По данным The Post, компании, которые не соблюдают этот приказ, могут столкнуться с штрафами до $22 992 в день.
Инициатива NHTSA появилась примерно через два месяца после того, как Tesla Model S попала в громкую аварию, в которой следователи изначально заявили, что за рулем машины никого не было. Национальный совет по безопасности на транспорте (NTSB) позже заявил, что изучил видеозаписи, на которых видно, что владелец сел на водительское сиденье до аварии со смертельным исходом. За несколько недель до этого инцидента Роберт Сумвальт, председатель NTSB, отправил письмо в NHTSA, в котором призвал агентство ввести более строгие правила, касающиеся автоматизированных транспортных средств. NHTSA «должно действовать», чтобы «создать прочную основу безопасности», - сказал он, часто ссылаясь в своем письме на компанию Tesla.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/proizvoditeli-bespilotnikov-v-ssha-dolzhny-soobschat-o-sluchayah-dtp-v-techenii-sutok
Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) США ввело новое правило, согласно которому разработчики беспилотных автомобиле должны сообщать об инцидентах, связанных с полу- и полностью автономными системами вождения, в течение суток.
В приказе, опубликованном The Washington Post, NHTSA обязывает автопроизводителей заполнить электронную форму инцидента и отправить ее в агентство, когда одна из их систем была активна либо во время аварии, либо непосредственно перед ней. Они должны сообщать о происшествии в случае смерти, травмы, требующей лечения в больнице, необходимости буксировки транспортного средства, срабатывания подушки безопасности и участия в ДТП пешехода или велосипедиста. Приказ касается систем автономного вождения от 2-го до 5-го уровня, что означает, что он охватывает всех участников рынка, от автомобилей Tesla до роботакси Waymo.
«Это действие позволит NHTSA собрать информацию, необходимую для того, чтобы агентство могло сыграть свою роль в обеспечении безопасности американцев на дорогах, даже несмотря на то, что технологии, используемые на дорогах страны, продолжают развиваться, - сказал регулятор. NHTSA также заявило, что потребует, чтобы автопроизводители присылали ежемесячные отчеты с подробным описанием всех инцидентов с травмами или материальным ущербом, связанных с их автоматизированными системами вождения. По данным The Post, компании, которые не соблюдают этот приказ, могут столкнуться с штрафами до $22 992 в день.
Инициатива NHTSA появилась примерно через два месяца после того, как Tesla Model S попала в громкую аварию, в которой следователи изначально заявили, что за рулем машины никого не было. Национальный совет по безопасности на транспорте (NTSB) позже заявил, что изучил видеозаписи, на которых видно, что владелец сел на водительское сиденье до аварии со смертельным исходом. За несколько недель до этого инцидента Роберт Сумвальт, председатель NTSB, отправил письмо в NHTSA, в котором призвал агентство ввести более строгие правила, касающиеся автоматизированных транспортных средств. NHTSA «должно действовать», чтобы «создать прочную основу безопасности», - сказал он, часто ссылаясь в своем письме на компанию Tesla.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/proizvoditeli-bespilotnikov-v-ssha-dolzhny-soobschat-o-sluchayah-dtp-v-techenii-sutok
robogeek.ru
Производители беспилотников в США должны сообщать о случаях ДТП в течении суток
Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) США ввело новое правило, согласно которому разработчики беспилотных автомобиле должны сообщать об инцидентах, связанных с полу- и полностью автономными системами вождения, в течение суток.
Первый рейс летающего автомобиля между двумя международными аэропортами
Летающий автомобиль AirCar выполнил ключевую веху в разработке, совершив 35-минутный перелет из международного аэропорта в Нитре в международный аэропорт в Братиславе 28 июня 2021 года.
Запатентованный самолет от Klein Vision совершил успешную посадку в Братиславе в 6:05. После посадки, нажатием кнопки, самолет трансформировался в спортивный автомобиль менее чем за три минуты и был доставлен его изобретателем, профессором Стефаном Кляйном и соучредителем компании Антоном Заяцем в центр Братиславы, сократив обычное время в пути в два раза.
«Профессор Стефан Кляйн - мировой лидер в разработке летающих машин - комментирует д-р Бранко Сарх, старший технический сотрудник Boeing Co. - Автоматический переход от дорожного к воздушному транспортному средству и наоборот, развертывание и убирание крыльев и хвоста - это не только результат новаторского энтузиазма, новаторского духа и смелости, но и результат отличных инженерных и профессиональных знаний».
AirCar Prototype 1 оснащен винтомоторным двигателем мощностью 160 л.с. и баллистическим парашютом. Под контролем Управления гражданской авиации AirCar выполнил более 40 часов испытательных полетов, включая крутые повороты на 35 градусов, а также испытания на устойчивость и маневренность. AirCar Prototype 1 совершил полет на высоте 2500 м и при мощности двигателя 45% достиг скорости 170 км/ч.
https://www.youtube.com/watch?v=a2tDOYkFCYo
Следующая версия AirCar Prototype 2 будет оснащена двигателем мощностью 300 л.с. и получит сертификат самолета EASA CS-23 с дорожным разрешением M1. Ожидается, что с винтом переменного шага Prototype 2 будет иметь крейсерскую скорость 300 км/ч и дальность полета 1000 км.
«Этот рейс открывает новую эру двойных транспортных средств. Он открывает новую категорию транспорта и возвращает человеку свободу, изначально приписываемую автомобилям - сказал профессор Кляйн после выхода из кабины AirCar в Братиславе.
«AirCar больше не просто доказательство концепции. Полет на высоте 8 200 футов (2500 м) со скоростью 92 узла превратил научную фантастику в реальность - добавляет Антон Заяц, соучредитель Klein Vision.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/pervyi-reis-letayuschego-avtomobilya-mezhdu-dvumya-mezhdunarodnymi-aeroportami
Летающий автомобиль AirCar выполнил ключевую веху в разработке, совершив 35-минутный перелет из международного аэропорта в Нитре в международный аэропорт в Братиславе 28 июня 2021 года.
Запатентованный самолет от Klein Vision совершил успешную посадку в Братиславе в 6:05. После посадки, нажатием кнопки, самолет трансформировался в спортивный автомобиль менее чем за три минуты и был доставлен его изобретателем, профессором Стефаном Кляйном и соучредителем компании Антоном Заяцем в центр Братиславы, сократив обычное время в пути в два раза.
«Профессор Стефан Кляйн - мировой лидер в разработке летающих машин - комментирует д-р Бранко Сарх, старший технический сотрудник Boeing Co. - Автоматический переход от дорожного к воздушному транспортному средству и наоборот, развертывание и убирание крыльев и хвоста - это не только результат новаторского энтузиазма, новаторского духа и смелости, но и результат отличных инженерных и профессиональных знаний».
AirCar Prototype 1 оснащен винтомоторным двигателем мощностью 160 л.с. и баллистическим парашютом. Под контролем Управления гражданской авиации AirCar выполнил более 40 часов испытательных полетов, включая крутые повороты на 35 градусов, а также испытания на устойчивость и маневренность. AirCar Prototype 1 совершил полет на высоте 2500 м и при мощности двигателя 45% достиг скорости 170 км/ч.
https://www.youtube.com/watch?v=a2tDOYkFCYo
Следующая версия AirCar Prototype 2 будет оснащена двигателем мощностью 300 л.с. и получит сертификат самолета EASA CS-23 с дорожным разрешением M1. Ожидается, что с винтом переменного шага Prototype 2 будет иметь крейсерскую скорость 300 км/ч и дальность полета 1000 км.
«Этот рейс открывает новую эру двойных транспортных средств. Он открывает новую категорию транспорта и возвращает человеку свободу, изначально приписываемую автомобилям - сказал профессор Кляйн после выхода из кабины AirCar в Братиславе.
«AirCar больше не просто доказательство концепции. Полет на высоте 8 200 футов (2500 м) со скоростью 92 узла превратил научную фантастику в реальность - добавляет Антон Заяц, соучредитель Klein Vision.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/pervyi-reis-letayuschego-avtomobilya-mezhdu-dvumya-mezhdunarodnymi-aeroportami
YouTube
The flying car completes first ever inter-city flight (Official Video)
AirCar, a dual-mode car-aircraft vehicle moved closer to production this week, fulfilling a key development milestone in a 35-minute flight from the international airport in Nitra to the international airport in Bratislava on June 28th, 2021
Director, editor:…
Director, editor:…
Питтсбургская компания Locomation предлагает автономные грузоперевозки в составе автоколонн
Стрип Дистрикт в Питтсбурге, когда-то был домом для гигантов индустриальной эпохи Alcoa, Heinz, U.S. Steel и Westinghouse, за последнее десятилетие превратился в центр технологий и робототехники и, в частности, в испытательный стенд для автономных транспортных средств.
И хотя Argo AI, Aurora Innovation и Motional являются наиболее яркими представителями в области тестирования и разработки автономных транспортных средств в городе, за последние шесть лет появилось множество других стартапов.
Locomation, основанный в 2018 году, который занимается автономными грузовиками, является одним из них. Соучредители, которые встретились в Национальном центре робототехники, операционном подразделении Института робототехники Университета Карнеги-Меллона, считают, что самый простой и быстрый путь к автономным грузовикам - это сначала использовать систему сопровождения, управляемую человеком.
Стартап Locomation утверждает, что автономные грузовики, которые могут работать без человека за рулем, рано или поздно появятся. Но до тех пор компания разрабатывает систему автоколонн, в которой водитель пилотирует ведущий грузовик, а другой грузовик следует за ним автономно. В салоне ведомого также будет находится человек, но в качестве пассажира.
«Мы решили, что нам нужно безопасно и выгодно вывести систему в реальный мир, - сказал соучредитель и генеральный директор компании Четин Меричли в недавнем интервью TechCrunch. - Мы все еще строим систему 4-го уровня, которая может управлять собой, и ей не нужен водитель на сиденье, пока прямо перед ней находится управляемый человеком ведущий грузовик».
Отправной точкой Locomation является система с двумя водителями и двумя грузовиками для дальних маршрутов. Пока один водитель управляет ведущим грузовиком, второй отдыхает в другом автомобиле. Оба грузовика оснащены системой автономного вождения, поэтому они могут периодически меняться местами. После съезда с межштатной автомагистрали водители переходят на ручное управление.
Следующий этап - это то, что Locomation называет системой беспилотного сопровождения, разработанной для более коротких маршрутов протяженностью до 250 миль. Эта система включает в себя одного водителя и два грузовика.
Эти две концепции автоколонн, управляемых людьми, помогут компании перейти к автономной системе, в которой грузовики будут работать без людей между хабами на межштатных автомагистралях, а затем и между доками, что подразумевает использование и других автомобильных дорог.
Locomation имеет контракт на оснащение 1120 грузовиков Wilson Logistics своей технологией автономного сопровождения в течение следующих пяти лет. Ожидается, что первые грузовики появятся в 2022 году.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pittsburgskaya-kompaniya-locomation-predlagaet-avtonomnye-gruzoperevozki-v-sostave-avtokolonn
Стрип Дистрикт в Питтсбурге, когда-то был домом для гигантов индустриальной эпохи Alcoa, Heinz, U.S. Steel и Westinghouse, за последнее десятилетие превратился в центр технологий и робототехники и, в частности, в испытательный стенд для автономных транспортных средств.
И хотя Argo AI, Aurora Innovation и Motional являются наиболее яркими представителями в области тестирования и разработки автономных транспортных средств в городе, за последние шесть лет появилось множество других стартапов.
Locomation, основанный в 2018 году, который занимается автономными грузовиками, является одним из них. Соучредители, которые встретились в Национальном центре робототехники, операционном подразделении Института робототехники Университета Карнеги-Меллона, считают, что самый простой и быстрый путь к автономным грузовикам - это сначала использовать систему сопровождения, управляемую человеком.
Стартап Locomation утверждает, что автономные грузовики, которые могут работать без человека за рулем, рано или поздно появятся. Но до тех пор компания разрабатывает систему автоколонн, в которой водитель пилотирует ведущий грузовик, а другой грузовик следует за ним автономно. В салоне ведомого также будет находится человек, но в качестве пассажира.
«Мы решили, что нам нужно безопасно и выгодно вывести систему в реальный мир, - сказал соучредитель и генеральный директор компании Четин Меричли в недавнем интервью TechCrunch. - Мы все еще строим систему 4-го уровня, которая может управлять собой, и ей не нужен водитель на сиденье, пока прямо перед ней находится управляемый человеком ведущий грузовик».
Отправной точкой Locomation является система с двумя водителями и двумя грузовиками для дальних маршрутов. Пока один водитель управляет ведущим грузовиком, второй отдыхает в другом автомобиле. Оба грузовика оснащены системой автономного вождения, поэтому они могут периодически меняться местами. После съезда с межштатной автомагистрали водители переходят на ручное управление.
Следующий этап - это то, что Locomation называет системой беспилотного сопровождения, разработанной для более коротких маршрутов протяженностью до 250 миль. Эта система включает в себя одного водителя и два грузовика.
Эти две концепции автоколонн, управляемых людьми, помогут компании перейти к автономной системе, в которой грузовики будут работать без людей между хабами на межштатных автомагистралях, а затем и между доками, что подразумевает использование и других автомобильных дорог.
Locomation имеет контракт на оснащение 1120 грузовиков Wilson Logistics своей технологией автономного сопровождения в течение следующих пяти лет. Ожидается, что первые грузовики появятся в 2022 году.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/pittsburgskaya-kompaniya-locomation-predlagaet-avtonomnye-gruzoperevozki-v-sostave-avtokolonn
robogeek.ru
Питтсбургская компания Locomation предлагает автономные грузоперевозки в составе автоколонн
Стрип Дистрикт в Питтсбурге, когда-то был домом для гигантов индустриальной эпохи Alcoa, Heinz, U.S. Steel и Westinghouse, за последнее десятилетие превратился в центр технологий и робототехники и, в частности, в испытательный стенд для автономных транспортных…
Компания Zipline, занимающаяся автономной доставкой с помощью беспилотников, привлекла $250 млн
Zipline Inc. вчера объявила о привлечении нового финансирования в размере 250 миллионов долларов, чтобы ускорить разработку новой модели логистики. Раунд серии E был проведен при оценки компании в 2,75 миллиарда долларов.
Среди инвесторов были Fidelity, Intercorp, Emerging Capital Partners, Reinvent Capital, Baillie Gifford, Temasek и Katalyst Ventures.
Компания Zipline, основанная в 2011 году, занимается разработкой, производством и эксплуатацией автономных дронов, которые доставляют жизненно важные медицинские товары в отдаленные районы. Беспилотная служба компании наиболее известна своими услугами по срочной доставке медицинских препаратов в отдаленные районы Африки, в частности в Руанду. Компания также работает в Гане и Нигерии.
Изготовленные на заказ дроны Zipline могут доставлять посылки весом до 1,5 кг на расстояние почти 160 км, перемещаясь со скоростью до 100 км/ч. В то время как Amazon и другие участники рынка сосредотачиваются на потенциале дронов для предоставления коммерческих услуг, Zipline с самого начала была ориентирована в первую очередь на гуманитарные нужды.
Zipline изначально заявляла, что «идет туда, где дороги недоступны». В Руанде многие дороги становятся недоступны во время сезона дождей. Дроны Zipline удовлетворяют насущную потребность больниц, которым сложно пополнить запасы крови и лекарств в сезон дождей.
Деятельность компании не ограничивается Африкой. В марте Zipline подписала соглашение о партнерстве с Toyota Tshuou Corp. чтобы обеспечить доступ к здравоохранению для людей и сообществ по всей Японии, включая самые отдаленные районы страны.
Zipline также имеет сделку с Walmart Inc. обеспечить доставку товаров для здоровья в США по запросу. Партнерство было подписано в сентябре с пробными поставками в Северо-Западный Арканзас. Zipline также сотрудничает с Pfizer для доставки вакцины COVID-19 в страны своего присутствия.
На данный момент компания преодолела отметку в 10 миллионов миль автономных доставок, распределила 2 миллиона доз вакцины и выполнила более 50 000 коммерческих поставок.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-zipline-privlekla-250-mln
Zipline Inc. вчера объявила о привлечении нового финансирования в размере 250 миллионов долларов, чтобы ускорить разработку новой модели логистики. Раунд серии E был проведен при оценки компании в 2,75 миллиарда долларов.
Среди инвесторов были Fidelity, Intercorp, Emerging Capital Partners, Reinvent Capital, Baillie Gifford, Temasek и Katalyst Ventures.
Компания Zipline, основанная в 2011 году, занимается разработкой, производством и эксплуатацией автономных дронов, которые доставляют жизненно важные медицинские товары в отдаленные районы. Беспилотная служба компании наиболее известна своими услугами по срочной доставке медицинских препаратов в отдаленные районы Африки, в частности в Руанду. Компания также работает в Гане и Нигерии.
Изготовленные на заказ дроны Zipline могут доставлять посылки весом до 1,5 кг на расстояние почти 160 км, перемещаясь со скоростью до 100 км/ч. В то время как Amazon и другие участники рынка сосредотачиваются на потенциале дронов для предоставления коммерческих услуг, Zipline с самого начала была ориентирована в первую очередь на гуманитарные нужды.
Zipline изначально заявляла, что «идет туда, где дороги недоступны». В Руанде многие дороги становятся недоступны во время сезона дождей. Дроны Zipline удовлетворяют насущную потребность больниц, которым сложно пополнить запасы крови и лекарств в сезон дождей.
Деятельность компании не ограничивается Африкой. В марте Zipline подписала соглашение о партнерстве с Toyota Tshuou Corp. чтобы обеспечить доступ к здравоохранению для людей и сообществ по всей Японии, включая самые отдаленные районы страны.
Zipline также имеет сделку с Walmart Inc. обеспечить доставку товаров для здоровья в США по запросу. Партнерство было подписано в сентябре с пробными поставками в Северо-Западный Арканзас. Zipline также сотрудничает с Pfizer для доставки вакцины COVID-19 в страны своего присутствия.
На данный момент компания преодолела отметку в 10 миллионов миль автономных доставок, распределила 2 миллиона доз вакцины и выполнила более 50 000 коммерческих поставок.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/kompaniya-zipline-privlekla-250-mln
robogeek.ru
Компания Zipline, занимающаяся автономной доставкой с помощью беспилотников, привлекла $250 млн
Zipline Inc. вчера объявила о привлечении нового финансирования в размере 250 миллионов долларов, чтобы ускорить разработку новой модели логистики.
Baidu Research и Университет Мэриленда испытали автономные экскаваторы
Исследователи из Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) и Университета Мэриленда в Колледж-Парке, представили автономную экскаваторную систему (AES), которая может выполнять задачи по погрузке материалов в течение длительного времени без вмешательства человека, обеспечивая производительность, близкую к производительности опытного оператора-человека.
AES - одна из первых в мире систем экскавации без экипажа, которая была развернута в реальных условиях и непрерывно работала более 24 часов. Исследователи описали свою методологию в исследовательской статье, опубликованной 30 июня 2021 года в журнале Science Robotics.
Строительные компании во всем мире сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров для управления тяжелой техникой, особенно экскаваторами. Кроме того, COVID-19 продолжает усугублять кризис нехватки рабочей силы. Еще одним фактором, способствующим этому, является опасная и токсичная рабочая среда, которая может повлиять на здоровье и безопасность людей, работающих на стройплощадке. Обрушения пещер, обвалы грунта или другие несчастные случаи при проведении земляных работ только в США приводят к гибели около 200 человек в год.
Поэтому отрасль применяет научный подход и стремится создать роботов-экскаваторов, которые могут предоставить новаторские решения для удовлетворения этих потребностей, что делает разработку таких систем, как AES, растущей тенденцией наряду с внедрением других роботов в производство, склады и автономные транспортные средства.
В то время как большинство промышленных роботов сравнительно меньше по размеру и работают в более предсказуемых условиях, роботы-экскаваторы должны работать в широком диапазоне опасных условий окружающей среды. Они должны уметь идентифицировать целевые материалы, избегать препятствия, работать в неконтролируемой среде и продолжать все это делать в неблагоприятных погодных условиях.
AES использует точные алгоритмы реального времени для восприятия, планирования и управления наряду с новой архитектурой, чтобы включить эти возможности для автономной работы. Множественные датчики, включая лидары, камеры и проприоцептивные датчики, интегрированы в модуль восприятия, чтобы воспринимать трехмерную среду и идентифицировать целевые материалы, а также передовые алгоритмы, такие как нейронная сеть для создания чистых изображений.
Благодаря модульной конструкции архитектура AES может эффективно использоваться экскаваторами всех размеров, включая компактные экскаваторы массой 6,5 и 7,5 тонн, стандартные экскаваторы массой 33,5 тонн и большие экскаваторы массой 49 тонн.
Чтобы оценить эффективность и надежность AES, исследователи совместно с ведущей компанией по производству оборудования развернули систему на полигоне по утилизации отходов - токсичном и вредном реальном сценарии, где автоматизация очень востребована. Несмотря на сложное задание, AES смогла непрерывно работать более 24 часов без вмешательства человека. AES также была протестирован в зимних погодных условиях. Объем извлеченных материалов, как в мокром, так и в сухом виде, составил 67,1 кубических метров в час для компактного экскаватора, что соответствует производительности традиционного человека-оператора.
https://www.youtube.com/watch?v=KFcNf_k0E_M
Исследователи также создали десять различных сценариев на закрытом тестовом поле, чтобы увидеть, как система выполняет множество реальных задач. После испытаний различных экскаваторов было в конечном итоге доказано, что AES соответствует средней эффективности человека-оператора.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/baidu-research-i-universitet-merilenda-ispytali-avtonomnye-ekskavatory
Исследователи из Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) и Университета Мэриленда в Колледж-Парке, представили автономную экскаваторную систему (AES), которая может выполнять задачи по погрузке материалов в течение длительного времени без вмешательства человека, обеспечивая производительность, близкую к производительности опытного оператора-человека.
AES - одна из первых в мире систем экскавации без экипажа, которая была развернута в реальных условиях и непрерывно работала более 24 часов. Исследователи описали свою методологию в исследовательской статье, опубликованной 30 июня 2021 года в журнале Science Robotics.
Строительные компании во всем мире сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров для управления тяжелой техникой, особенно экскаваторами. Кроме того, COVID-19 продолжает усугублять кризис нехватки рабочей силы. Еще одним фактором, способствующим этому, является опасная и токсичная рабочая среда, которая может повлиять на здоровье и безопасность людей, работающих на стройплощадке. Обрушения пещер, обвалы грунта или другие несчастные случаи при проведении земляных работ только в США приводят к гибели около 200 человек в год.
Поэтому отрасль применяет научный подход и стремится создать роботов-экскаваторов, которые могут предоставить новаторские решения для удовлетворения этих потребностей, что делает разработку таких систем, как AES, растущей тенденцией наряду с внедрением других роботов в производство, склады и автономные транспортные средства.
В то время как большинство промышленных роботов сравнительно меньше по размеру и работают в более предсказуемых условиях, роботы-экскаваторы должны работать в широком диапазоне опасных условий окружающей среды. Они должны уметь идентифицировать целевые материалы, избегать препятствия, работать в неконтролируемой среде и продолжать все это делать в неблагоприятных погодных условиях.
AES использует точные алгоритмы реального времени для восприятия, планирования и управления наряду с новой архитектурой, чтобы включить эти возможности для автономной работы. Множественные датчики, включая лидары, камеры и проприоцептивные датчики, интегрированы в модуль восприятия, чтобы воспринимать трехмерную среду и идентифицировать целевые материалы, а также передовые алгоритмы, такие как нейронная сеть для создания чистых изображений.
Благодаря модульной конструкции архитектура AES может эффективно использоваться экскаваторами всех размеров, включая компактные экскаваторы массой 6,5 и 7,5 тонн, стандартные экскаваторы массой 33,5 тонн и большие экскаваторы массой 49 тонн.
Чтобы оценить эффективность и надежность AES, исследователи совместно с ведущей компанией по производству оборудования развернули систему на полигоне по утилизации отходов - токсичном и вредном реальном сценарии, где автоматизация очень востребована. Несмотря на сложное задание, AES смогла непрерывно работать более 24 часов без вмешательства человека. AES также была протестирован в зимних погодных условиях. Объем извлеченных материалов, как в мокром, так и в сухом виде, составил 67,1 кубических метров в час для компактного экскаватора, что соответствует производительности традиционного человека-оператора.
https://www.youtube.com/watch?v=KFcNf_k0E_M
Исследователи также создали десять различных сценариев на закрытом тестовом поле, чтобы увидеть, как система выполняет множество реальных задач. После испытаний различных экскаваторов было в конечном итоге доказано, что AES соответствует средней эффективности человека-оператора.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/baidu-research-i-universitet-merilenda-ispytali-avtonomnye-ekskavatory
YouTube
The Future of Construction - Autonomous Excavator System by Baidu Research
Researchers from Baidu Research Robotics and Auto-Driving Lab (RAL) and the University of Maryland, College Park, have introduced an autonomous excavator system (AES) that can perform material loading tasks for a long duration without any human intervention…
Traptic начинает коммерческое внедрение робототехники для сбора клубники
Робототехнический стартап Traptic сообщил, что Blazer-Wilkinson, входящая в пятерку крупнейших американских производителей клубники начал внедрять робототехнику в июне, при этом система работает в тандеме с людьми. Это последовало за пилотным проектом 2020 года, когда многие сельскохозяйственные компании искали помощи в условиях дефицита кадров, связанного с пандемией.
Еще до всей этой ситуации с COVID-19 нехватка рабочей силы приводила к огромным потерям. По данным компании Traptic, около 10% клубники сгнивало прямо на кустах, что выливалось в ежегодные потери на сумму до 300 миллионов долларов. Во время пандемии возник еще больший дефицит, поскольку работники, в частности иностранцы по визе H-2A, были ограничены в передвижении.
Ускорение роста компании происходит благодаря привлечению 5 миллионов долларов в конце 2019 года в рамках раунда серии A от Collaborative Fund, Homebrew Ventures и K9 Ventures. В общей сложности компания привлекла 8,4 миллиона долларов.
«Мы использовали недавнее финансирование, чтобы запустить успешный пилотный проект, - заявил соучредитель и генеральный директор Льюис Андерсон, - спроектировать и построить нашу машину коммерческого масштаба и начать наше первое платное развертывание».
«Поскольку рекордная жара заставляет работников ферм работать в закрытых помещениях и сдерживает сбор урожая на этой неделе, миссия Traptic стала как никогда актуальной, - сказал Крейг Шапиро из Collaborative Fund. - Запуск их роботизированного сборщика - это большой шаг вперед для рынка клубники, объем которого составляет 10 миллиардов долларов, и взгляд в будущее сельскохозяйственного производства в целом. Collaborative гордится тем, что поддерживает технологию, которая может повысить безопасность урожая и создать более безопасные рабочие места во всей цепочке поставок продовольствия, и мы уверены, что Traptic - это именно та команда, которая сможет довести эту идею до конца».
https://www.youtube.com/watch?v=ZPmsvnouJ9w
Система Traptic сочетает в себе 3D-камеры и искусственный интеллект с компьютерным зрением в сочетании с роботизированными руками, способными срывать хрупкие фрукты не повреждая их. В настоящее время в компании работает около десятка человек, в основном из области робототехники и инженерии. Консультантами компании выступают Питер Аббел из Калифорнийского университета в Беркли и Серж Белонги из Университета Корнелла.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/traptic-nachinaet-kommercheskoe-vnedrenie-robototehniki-dlya-sbora-klubniki
Робототехнический стартап Traptic сообщил, что Blazer-Wilkinson, входящая в пятерку крупнейших американских производителей клубники начал внедрять робототехнику в июне, при этом система работает в тандеме с людьми. Это последовало за пилотным проектом 2020 года, когда многие сельскохозяйственные компании искали помощи в условиях дефицита кадров, связанного с пандемией.
Еще до всей этой ситуации с COVID-19 нехватка рабочей силы приводила к огромным потерям. По данным компании Traptic, около 10% клубники сгнивало прямо на кустах, что выливалось в ежегодные потери на сумму до 300 миллионов долларов. Во время пандемии возник еще больший дефицит, поскольку работники, в частности иностранцы по визе H-2A, были ограничены в передвижении.
Ускорение роста компании происходит благодаря привлечению 5 миллионов долларов в конце 2019 года в рамках раунда серии A от Collaborative Fund, Homebrew Ventures и K9 Ventures. В общей сложности компания привлекла 8,4 миллиона долларов.
«Мы использовали недавнее финансирование, чтобы запустить успешный пилотный проект, - заявил соучредитель и генеральный директор Льюис Андерсон, - спроектировать и построить нашу машину коммерческого масштаба и начать наше первое платное развертывание».
«Поскольку рекордная жара заставляет работников ферм работать в закрытых помещениях и сдерживает сбор урожая на этой неделе, миссия Traptic стала как никогда актуальной, - сказал Крейг Шапиро из Collaborative Fund. - Запуск их роботизированного сборщика - это большой шаг вперед для рынка клубники, объем которого составляет 10 миллиардов долларов, и взгляд в будущее сельскохозяйственного производства в целом. Collaborative гордится тем, что поддерживает технологию, которая может повысить безопасность урожая и создать более безопасные рабочие места во всей цепочке поставок продовольствия, и мы уверены, что Traptic - это именно та команда, которая сможет довести эту идею до конца».
https://www.youtube.com/watch?v=ZPmsvnouJ9w
Система Traptic сочетает в себе 3D-камеры и искусственный интеллект с компьютерным зрением в сочетании с роботизированными руками, способными срывать хрупкие фрукты не повреждая их. В настоящее время в компании работает около десятка человек, в основном из области робототехники и инженерии. Консультантами компании выступают Питер Аббел из Калифорнийского университета в Беркли и Серж Белонги из Университета Корнелла.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/traptic-nachinaet-kommercheskoe-vnedrenie-robototehniki-dlya-sbora-klubniki
Компьютерное зрение для инспекций конструкций после землетрясения
Осмотр конструкций после землетрясения, урагана или наводнения имеет важное значение для спасения жизней, но это может быть трудно выполнить своевременно.
«Обученным инспекторам необходимо решить, оставить ли мост открытым, ограничить движение только для служб быстрого реагирования или закрыть его и это должно произойти в течение короткого времени, - пояснил доцент Мостафа Тазарв факультета гражданского и экологического строительства Университета Южной Дакоты. - После землетрясения вам понадобится армия инженеров-строителей, чтобы быстро оценить и прокомментировать исправность мостов и зданий в зоне происшествия».
Тазарв изучает структурное поведение зданий и мостов во время катастрофических событий, особенно землетрясений. Он также возглавляет исследовательскую группу «Устойчивая и отказоустойчивая гражданская инфраструктура» (SARCI).
Тазарв работает с другим членом SARCI, доцентом Кванхи Вон с факультета электротехники и компьютерных наук, над разработкой программного обеспечения искусственного интеллекта, которое сканирует и определяет трещины и другие повреждения в опорных колоннах и других конструктивных элементах. Вон специализируется на компьютерном зрении, нейронных сетях, глубоком обучении и интеллектуальных системах.
Это программное обеспечение может революционизировать методы обследования зданий и мостов, а также сэкономить время и деньги. На первом этапе проекта исследователи разрабатывали программное обеспечения для визуализации различных типов повреждений в бетонной колонне. «Колонны мостов обычно делают из бетона, - отметил Тазарв. - Дальше мы можем перейти к другим компонентам мостов и, возможно, другим типам конструкций».
Это программное обеспечение на основе технического зрения может ускорить процесс проверки. «Оно может распознать повреждения бетона, включая трещины, их углы, сколы и обнаженную арматуру, - сказал Тазарв. - После доработки программы мы можем исследовать структурные компоненты со всех сторон и даже использовать цветовую кодировку, чтобы классифицировать серьезность повреждений и сообщить эту информацию инспектору».
Исследователи предполагают интеграцию программного обеспечения в мобильное приложение, которое позволит неподготовленному человеку использовать его для сканирования мостов и передачи изображений в центральный инспекционный офис. «Используя эти знания, обученный персонал может затем определить, можно ли, например, открыть мост», - пояснил Тазарв.
Другая возможность - встроить программное обеспечение в дрон, для чего Тазарв будет полагаться на опыт другого исследователя SARCI, доцента машиностроения Марко Чиарсиа, который специализируется на средствах управления, робототехнике и мультироторных транспортных средствах.
Дрон с программным обеспечением может облетать строения и отправлять информацию в транспортный офис для ускорения проверок. «Мы могли бы отправить флот дронов, чтобы определить трещины в конструкциях», - сказал он.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/kompyuternoe-zrenie-dlya-inspektsii-konstruktsii-posle-zemletryaseniya
Осмотр конструкций после землетрясения, урагана или наводнения имеет важное значение для спасения жизней, но это может быть трудно выполнить своевременно.
«Обученным инспекторам необходимо решить, оставить ли мост открытым, ограничить движение только для служб быстрого реагирования или закрыть его и это должно произойти в течение короткого времени, - пояснил доцент Мостафа Тазарв факультета гражданского и экологического строительства Университета Южной Дакоты. - После землетрясения вам понадобится армия инженеров-строителей, чтобы быстро оценить и прокомментировать исправность мостов и зданий в зоне происшествия».
Тазарв изучает структурное поведение зданий и мостов во время катастрофических событий, особенно землетрясений. Он также возглавляет исследовательскую группу «Устойчивая и отказоустойчивая гражданская инфраструктура» (SARCI).
Тазарв работает с другим членом SARCI, доцентом Кванхи Вон с факультета электротехники и компьютерных наук, над разработкой программного обеспечения искусственного интеллекта, которое сканирует и определяет трещины и другие повреждения в опорных колоннах и других конструктивных элементах. Вон специализируется на компьютерном зрении, нейронных сетях, глубоком обучении и интеллектуальных системах.
Это программное обеспечение может революционизировать методы обследования зданий и мостов, а также сэкономить время и деньги. На первом этапе проекта исследователи разрабатывали программное обеспечения для визуализации различных типов повреждений в бетонной колонне. «Колонны мостов обычно делают из бетона, - отметил Тазарв. - Дальше мы можем перейти к другим компонентам мостов и, возможно, другим типам конструкций».
Это программное обеспечение на основе технического зрения может ускорить процесс проверки. «Оно может распознать повреждения бетона, включая трещины, их углы, сколы и обнаженную арматуру, - сказал Тазарв. - После доработки программы мы можем исследовать структурные компоненты со всех сторон и даже использовать цветовую кодировку, чтобы классифицировать серьезность повреждений и сообщить эту информацию инспектору».
Исследователи предполагают интеграцию программного обеспечения в мобильное приложение, которое позволит неподготовленному человеку использовать его для сканирования мостов и передачи изображений в центральный инспекционный офис. «Используя эти знания, обученный персонал может затем определить, можно ли, например, открыть мост», - пояснил Тазарв.
Другая возможность - встроить программное обеспечение в дрон, для чего Тазарв будет полагаться на опыт другого исследователя SARCI, доцента машиностроения Марко Чиарсиа, который специализируется на средствах управления, робототехнике и мультироторных транспортных средствах.
Дрон с программным обеспечением может облетать строения и отправлять информацию в транспортный офис для ускорения проверок. «Мы могли бы отправить флот дронов, чтобы определить трещины в конструкциях», - сказал он.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/kompyuternoe-zrenie-dlya-inspektsii-konstruktsii-posle-zemletryaseniya
robogeek.ru
Компьютерное зрение для инспекций конструкций после землетрясения
Осмотр конструкций после землетрясения, урагана или наводнения имеет важное значение для спасения жизней, но это может быть трудно выполнить своевременно.
Инженеры Калифорнийского университета в Беркли создали насекомоподобного робота, который может быстро бегать и резко поворачивать на месте. Этим шустрым движениям робот обязан своим причудливым лапкам, которые используют переменное напряжение для изменения сцепления с поверхностью и совершения резких поворотов.
Новый робот основан на конструкции, описанной командой в 2019 году, которая была сделана из прямоугольного листа поливинилиденфторида (ПВДФ), покрытого эластичным полимером. Идея состоит в том, что при подаче переменного тока материал быстро изгибается и выпрямляется, обеспечивая движение вперед.
Команда сообщает робот уже тогда мог перемещаться на 20 длин тела в секунду по плоской поверхности и даже нести небольшие полезные нагрузки. Единственная проблема заключалась в том, что он не был особенно маневренным, поэтому инженеры сделали его более продвинутым.
«Наш оригинальный робот мог двигаться очень, очень быстро, но мы не могли реально контролировать движение робота влево или вправо, - говорит Ливэй Линь, старший автор исследования. - Основным нововведением в этой работе было добавление подушек для ног, которые позволяют ему делать быстрые повороты».
Новые причудливые ножки робота работают по принципу электростатической адгезии. Когда на одну ногу подается напряжение, она будет прилипать к поверхности, заставляя робота резко повернуть в этом направлении.
https://www.youtube.com/watch?v=TmRol48_DKs
Исследователи продемонстрировали ловкость робота, который пробежал лабиринт за 5,6 секунды. В ходе других испытаний он был оснащен газовыми датчиками и получил задание создать карту концентрации газа в районе, что может намекнуть на его будущее применение для поиска источников утечек.
Команда построила две разные версии: одну, которая была подключена к источнику питания, а другая работала от батареи. Первая модель была более быстрой, увеличивая максимальную скорость до 28 длин тела в секунду. Между тем, аккумуляторная модель с датчиком газа была медленнее, но потенциально могла путешествовать дальше, до 31 м.
Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/robot-razmerom-s-nasekomoe-peremeschaetsya-s-lovkostyu-geparda
Новый робот основан на конструкции, описанной командой в 2019 году, которая была сделана из прямоугольного листа поливинилиденфторида (ПВДФ), покрытого эластичным полимером. Идея состоит в том, что при подаче переменного тока материал быстро изгибается и выпрямляется, обеспечивая движение вперед.
Команда сообщает робот уже тогда мог перемещаться на 20 длин тела в секунду по плоской поверхности и даже нести небольшие полезные нагрузки. Единственная проблема заключалась в том, что он не был особенно маневренным, поэтому инженеры сделали его более продвинутым.
«Наш оригинальный робот мог двигаться очень, очень быстро, но мы не могли реально контролировать движение робота влево или вправо, - говорит Ливэй Линь, старший автор исследования. - Основным нововведением в этой работе было добавление подушек для ног, которые позволяют ему делать быстрые повороты».
Новые причудливые ножки робота работают по принципу электростатической адгезии. Когда на одну ногу подается напряжение, она будет прилипать к поверхности, заставляя робота резко повернуть в этом направлении.
https://www.youtube.com/watch?v=TmRol48_DKs
Исследователи продемонстрировали ловкость робота, который пробежал лабиринт за 5,6 секунды. В ходе других испытаний он был оснащен газовыми датчиками и получил задание создать карту концентрации газа в районе, что может намекнуть на его будущее применение для поиска источников утечек.
Команда построила две разные версии: одну, которая была подключена к источнику питания, а другая работала от батареи. Первая модель была более быстрой, увеличивая максимальную скорость до 28 длин тела в секунду. Между тем, аккумуляторная модель с датчиком газа была медленнее, но потенциально могла путешествовать дальше, до 31 м.
Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/robot-razmerom-s-nasekomoe-peremeschaetsya-s-lovkostyu-geparda
YouTube
Insect-sized robot solves a Lego maze in seconds
This roach-sized robot, created by engineers at the University of California, Berkeley, is built of a layered material that expands and contracts when a voltage is applied, allowing it to scurry across the floor at nearly the speed of actual cockroaches.…
Новый робот отправится на Международную космическую станцию
Европейский роботизированный манипулятор (ERA) был разработан более трех десятилетий назад и за последние 20 лет из-за технических проблем пропустил три запланированных полета на МКС. Но теперь ERA готов к полету на космическую станцию с космодрома Байконур.
При длине чуть более 11 метров манипулятор имеет семь суставов, включая «локоть, плечи и даже запястья». ERA будет работать снаружи российского сегмента космической станции, что позволит космонавтам более эффективно работать в этой части МКС.
«Легкий, но мощный орбитальный манипулятор способен закрепиться на станции и самостоятельно перемещаться вперед-назад между фиксированными опорными точками», - говорится в статье Европейского космического агентства (ЕКА), посвященной новому оборудованию.
По данным ЕКА, основные задачи манипулятора будут включать установку, снятие и замену экспериментальной полезной нагрузки и крупных элементов станции; перенос небольших полезных нагрузок на станцию и обратно через российский шлюз; транспортировку космонавтов из одной части МКС в другую; использование четырех камер для осмотра внешней поверхности МКС.
«Первыми задачами ERA на орбите, после развертывания и проверки, будут установка шлюза и монтаж радиатора для новейшего модуля космической станции», - говорится в сообщении ЕКА.
На МКС уже есть два роботизированных манипулятора - канадский Canadarm2 и японский Experiment Module Remote Manipulator System. Они оба работают с полезными нагрузками на американской и японской секциях МКС, но их расположение и радиус действия не позволяют им работать в российской части космической станции.
Запуск ракеты, которая доставит ERA на космическую станцию запланирован на 15 июля, а стыковка с МКС должна состояться 23 июля.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/novyi-robot-otpravitsya-na-mezhdunarodnuyu-kosmicheskuyu-stantsiyu
Европейский роботизированный манипулятор (ERA) был разработан более трех десятилетий назад и за последние 20 лет из-за технических проблем пропустил три запланированных полета на МКС. Но теперь ERA готов к полету на космическую станцию с космодрома Байконур.
При длине чуть более 11 метров манипулятор имеет семь суставов, включая «локоть, плечи и даже запястья». ERA будет работать снаружи российского сегмента космической станции, что позволит космонавтам более эффективно работать в этой части МКС.
«Легкий, но мощный орбитальный манипулятор способен закрепиться на станции и самостоятельно перемещаться вперед-назад между фиксированными опорными точками», - говорится в статье Европейского космического агентства (ЕКА), посвященной новому оборудованию.
По данным ЕКА, основные задачи манипулятора будут включать установку, снятие и замену экспериментальной полезной нагрузки и крупных элементов станции; перенос небольших полезных нагрузок на станцию и обратно через российский шлюз; транспортировку космонавтов из одной части МКС в другую; использование четырех камер для осмотра внешней поверхности МКС.
«Первыми задачами ERA на орбите, после развертывания и проверки, будут установка шлюза и монтаж радиатора для новейшего модуля космической станции», - говорится в сообщении ЕКА.
На МКС уже есть два роботизированных манипулятора - канадский Canadarm2 и японский Experiment Module Remote Manipulator System. Они оба работают с полезными нагрузками на американской и японской секциях МКС, но их расположение и радиус действия не позволяют им работать в российской части космической станции.
Запуск ракеты, которая доставит ERA на космическую станцию запланирован на 15 июля, а стыковка с МКС должна состояться 23 июля.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/novyi-robot-otpravitsya-na-mezhdunarodnuyu-kosmicheskuyu-stantsiyu
ESA
European Robotic Arm
It is much like a human arm. It has an elbow, shoulders and even wrists. The European Robotic Arm (ERA) is the first robot able to ‘walk’ around the Russian segment of the International Space Station.
Королевский флот испытывает дроны для спасения упавших за борт моряков
Королевский военно-морской флот Великобритании совместно с частными компаниями Malloy Aeronautics и Planck Aerosystems тестируют возможности дронов Minerva находить и помогать упавшим за борт морякам до тех пор, пока не прибудет помощь.
Чтобы найти и спасти кого-то в воде, требуются острый взгляд, профессионализм и командная работа, чтобы его отследить и перехватить. Такие инциденты еще более усугубляются на больших судах из-за высоты борта и того факта, что возврат и спуск спасательной лодки на воду может оказаться довольно длительным процессом, при котором каждую минуту есть риск потерять человека из виду.
Первоначальные испытания проводились в школе дайвинга Королевского флота на острове Хорса в Портсмуте, а затем были проведены морские испытания на гражданском судне. Целью последних испытаний было показать, как беспилотник может не только найти человека в воде, но и зависнуть над ним, и даже сбросить рядом с ним спасательный круг и другое снаряжение.
В ходе первых испытаний Minerva T-150 был использован для обнаружения плавающего манекена в гавани Портсмута, развертывания тестового пакета, снаряженного спасательным оборудованием, и зависания над манекеном, чтобы обеспечить спасателям визуальный маркер его местонахождения. Маневр сброса был основан на уроках, полученных в ходе испытаний беспилотников для пополнения запасов, проведенных Королевской морской пехотой во время учений коммандос в Норвегии и на Кипре в 2020 году.
На втором этапе испытаний использовался беспилотник меньшего размера Minerva T-80. В ходе этих испытаний он поднимался с движущегося катера, а затем улетал в море. При возвращении беспилотник мог использовать свои бортовые системы для отслеживания точки взлета на палубе катера для дальнейшего автономного приземления.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/korolevskii-flot-ispytyvaet-drony-dlya-spaseniya-upavshih-za-bort-moryakov
Королевский военно-морской флот Великобритании совместно с частными компаниями Malloy Aeronautics и Planck Aerosystems тестируют возможности дронов Minerva находить и помогать упавшим за борт морякам до тех пор, пока не прибудет помощь.
Чтобы найти и спасти кого-то в воде, требуются острый взгляд, профессионализм и командная работа, чтобы его отследить и перехватить. Такие инциденты еще более усугубляются на больших судах из-за высоты борта и того факта, что возврат и спуск спасательной лодки на воду может оказаться довольно длительным процессом, при котором каждую минуту есть риск потерять человека из виду.
Первоначальные испытания проводились в школе дайвинга Королевского флота на острове Хорса в Портсмуте, а затем были проведены морские испытания на гражданском судне. Целью последних испытаний было показать, как беспилотник может не только найти человека в воде, но и зависнуть над ним, и даже сбросить рядом с ним спасательный круг и другое снаряжение.
В ходе первых испытаний Minerva T-150 был использован для обнаружения плавающего манекена в гавани Портсмута, развертывания тестового пакета, снаряженного спасательным оборудованием, и зависания над манекеном, чтобы обеспечить спасателям визуальный маркер его местонахождения. Маневр сброса был основан на уроках, полученных в ходе испытаний беспилотников для пополнения запасов, проведенных Королевской морской пехотой во время учений коммандос в Норвегии и на Кипре в 2020 году.
На втором этапе испытаний использовался беспилотник меньшего размера Minerva T-80. В ходе этих испытаний он поднимался с движущегося катера, а затем улетал в море. При возвращении беспилотник мог использовать свои бортовые системы для отслеживания точки взлета на палубе катера для дальнейшего автономного приземления.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/korolevskii-flot-ispytyvaet-drony-dlya-spaseniya-upavshih-za-bort-moryakov
robogeek.ru
Королевский флот испытывает дроны для спасения упавших за борт моряков
Королевский военно-морской флот Великобритании совместно с частными компаниями Malloy Aeronautics и Planck Aerosystems тестируют возможности дронов Minerva находить и помогать упавшим за борт морякам до тех пор, пока не прибудет помощь.
ВЦИОМ и АНО «Национальные приоритеты» провели опрос россиян на тему отношения к искусственному интеллекту:
81% опрошенных знакомы с термином «искусственный интеллект»
48% заявили о своем доверии технологиям искусственного интеллекта
33% опасаются замены человека технологиями искусственного интеллекта в их профессии, сфере деятельности
67% воспользовались бы возможностью применять искусственный интеллект, чтобы меньше работать при сохранении уровня дохода
50% хотели бы в течение ближайших двух-трех лет пройти обучение в сфере технологий ИИ
44% считают, что использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям
81% опрошенных знакомы с термином «искусственный интеллект»
48% заявили о своем доверии технологиям искусственного интеллекта
33% опасаются замены человека технологиями искусственного интеллекта в их профессии, сфере деятельности
67% воспользовались бы возможностью применять искусственный интеллект, чтобы меньше работать при сохранении уровня дохода
50% хотели бы в течение ближайших двух-трех лет пройти обучение в сфере технологий ИИ
44% считают, что использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям
ВЦИОМ. Новости
Искусственный интеллект: благо или угроза?
Россияне в большинстве своем остаются технооптимистами: приветствуют развитие ИИ и не боятся конкуренции с его стороны их рабочим местам.
В своем блоге Waymo показала симулятор, который был разработан для обучения искусственного интеллекта (ИИ) Waymo Driver. Программная среда, называемая SimulationCity, обеспечивает достаточную детализацию и точность, что позволяет использовать ее в качестве тестовой среды для алгоритмов.
По словам компании, SimulationCity «создан благодаря более чем 20 миллионам автономных миль, накатанных Waymo Driver по дорогам общего пользования, данным сторонних организаций, таким как NHTSA Crash Data Systems и Naturalistic Driving Study Data, уникальному доступу Waymo к современной технической инфраструктуре Alphabet и достижениям в области моделирования датчиков и методов машинного обучения в таких областях, как интеллектуальные агенты, генерация траекторий движения объектов и высококачественная автоматическая маркировка данных».
Цель любого инструмента моделирования - тестирование кода и/или обучение алгоритмов на основе ИИ. Хотя принципы симуляции зародились в видеоиграх, концепции, инструменты, рендеринг и вычислительная инфраструктура, выросшие вместе с игровым миром, теперь используются для решения вполне реальных задач. Эти среды должны обладать достаточной детализацией, чтобы датчики могли использовать смоделированную физику виртуального мира для тестирования алгоритмов, которые будут использоваться для управления реальным транспортным средством в реальном мире.
Помимо внутригородских маршрутов, Waymo также создала симуляционные миры и тестовые среды для дальних грузоперевозок. Согласно блогу, симулированные миры могут быть настроены для тестирования реакции Waymo Driver на агрессивных водителей, а также на неблагоприятные условия окружающей среды и освещения, такие как сумерки или рассвет.
Waymo уверенно движется по пути к полностью автономным транспортным средствам и впереди еще долгий путь к истинной автономии 5-го уровня. Симуляция - один из ключей к безопасному ускорению этого путешествия. В недавней статье в блоге компания дает нам представление об инструментах, которые они используют для улучшения своего программного обеспечения и качества искусственного интеллекта.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-simulationcity-moschnyi-instrument-dlya-testirovaniya-avtonomnogo-vozhdeniya
По словам компании, SimulationCity «создан благодаря более чем 20 миллионам автономных миль, накатанных Waymo Driver по дорогам общего пользования, данным сторонних организаций, таким как NHTSA Crash Data Systems и Naturalistic Driving Study Data, уникальному доступу Waymo к современной технической инфраструктуре Alphabet и достижениям в области моделирования датчиков и методов машинного обучения в таких областях, как интеллектуальные агенты, генерация траекторий движения объектов и высококачественная автоматическая маркировка данных».
Цель любого инструмента моделирования - тестирование кода и/или обучение алгоритмов на основе ИИ. Хотя принципы симуляции зародились в видеоиграх, концепции, инструменты, рендеринг и вычислительная инфраструктура, выросшие вместе с игровым миром, теперь используются для решения вполне реальных задач. Эти среды должны обладать достаточной детализацией, чтобы датчики могли использовать смоделированную физику виртуального мира для тестирования алгоритмов, которые будут использоваться для управления реальным транспортным средством в реальном мире.
Помимо внутригородских маршрутов, Waymo также создала симуляционные миры и тестовые среды для дальних грузоперевозок. Согласно блогу, симулированные миры могут быть настроены для тестирования реакции Waymo Driver на агрессивных водителей, а также на неблагоприятные условия окружающей среды и освещения, такие как сумерки или рассвет.
Waymo уверенно движется по пути к полностью автономным транспортным средствам и впереди еще долгий путь к истинной автономии 5-го уровня. Симуляция - один из ключей к безопасному ускорению этого путешествия. В недавней статье в блоге компания дает нам представление об инструментах, которые они используют для улучшения своего программного обеспечения и качества искусственного интеллекта.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/waymo-simulationcity-moschnyi-instrument-dlya-testirovaniya-avtonomnogo-vozhdeniya
Hyundai Rotem поставляет два беспилотника южнокорейским вооруженным силам
Компания Hyundai Rotem объявила о передаче южнокорейскому Управлению программы оборонных закупок Южной Кореи двух многоцелевых беспилотных наземных машин (MPUGV) на базе прототипа HR-Sherpa для шестимесячных совместных испытаний с армией Республики Корея (RoKA).
В заявлении компании говорится, что этот шаг, который знаменует собой первое внедрение беспилотных наземных машин в RoKA, произошел после того, как в ноябре 2020 года компания выиграла контракт на поставку платформ 6×6 в рамках схемы ускоренного приобретения, направленной на внедрение новых возможностей в вооруженные силы.
Эти машины, которые компания назвала «более способными» чем HR-Sherpa, могут использоваться в различных сценариях, включая ближний бой, наблюдение и разведку, эвакуация раненых, а также для пополнения боеприпасов и расходных материалов.
В компании отметили, что, оснащенные камерами, которые предоставляют оператору изображения в реальном времени, MPUGV поставляются с различными режимами перемещениями, включая следование за лидером, дистанционное управление и автономное движение по заранее обозначенному маршруту.
Транспортные средства с батарейным питанием, которые весят менее двух тонн, оснащены дистанционным боевым модулем (RWS) и имеют грузовой отсек в задней части, способный перевозить более 200 кг груза или транспортировать раненых. Каждое колесо с безвоздушными шинами оснащено встроенным электродвигателем.
https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/hyundai-rotem-postavlyaet-dva-bespilotnika-yuzhnokoreiskim-vooruzhennym-silam
Компания Hyundai Rotem объявила о передаче южнокорейскому Управлению программы оборонных закупок Южной Кореи двух многоцелевых беспилотных наземных машин (MPUGV) на базе прототипа HR-Sherpa для шестимесячных совместных испытаний с армией Республики Корея (RoKA).
В заявлении компании говорится, что этот шаг, который знаменует собой первое внедрение беспилотных наземных машин в RoKA, произошел после того, как в ноябре 2020 года компания выиграла контракт на поставку платформ 6×6 в рамках схемы ускоренного приобретения, направленной на внедрение новых возможностей в вооруженные силы.
Эти машины, которые компания назвала «более способными» чем HR-Sherpa, могут использоваться в различных сценариях, включая ближний бой, наблюдение и разведку, эвакуация раненых, а также для пополнения боеприпасов и расходных материалов.
В компании отметили, что, оснащенные камерами, которые предоставляют оператору изображения в реальном времени, MPUGV поставляются с различными режимами перемещениями, включая следование за лидером, дистанционное управление и автономное движение по заранее обозначенному маршруту.
Транспортные средства с батарейным питанием, которые весят менее двух тонн, оснащены дистанционным боевым модулем (RWS) и имеют грузовой отсек в задней части, способный перевозить более 200 кг груза или транспортировать раненых. Каждое колесо с безвоздушными шинами оснащено встроенным электродвигателем.
https://robogeek.ru/voennaya-robototehnika/hyundai-rotem-postavlyaet-dva-bespilotnika-yuzhnokoreiskim-vooruzhennym-silam
robogeek.ru
Hyundai Rotem поставляет два беспилотника южнокорейским вооруженным силам
Компания Hyundai Rotem объявила о передаче южнокорейскому Управлению программы оборонных закупок Южной Кореи двух многоцелевых беспилотных наземных машин (MPUGV) на базе прототипа HR-Sherpa для шестимесячных совместных испытаний с армией Республики Корея…
CAHAI (Специальный комитет по искусственному интеллекту Совета Европы) подвёл итоги межгосударственных консультаций с ключевыми европейскими игроками в сфере ИИ. Консультации проводились специальной межгосударственной рабочей группой (CAHAI-COG), председателем которой является управляющий директор Центра регулирования AI Сбербанка Андрей Незнамов.
Целью консультаций было получение обратной связи от представителей международных организаций, бизнеса, научного сообщества и технических специалистов по основным элементам новой правовой базы для проектирования, разработки и применения ИИ, основанной на стандартах Совета Европы в области прав человека, демократии и верховенства закона. По итогам консультаций был подготовлен отчёт, который был утверждён на пленарном заседании CAHAI для дальнейшего использования в работе по подготовке элементов правовой базы.
Сбер выложил неофициальный перевод отчёта.
Целью консультаций было получение обратной связи от представителей международных организаций, бизнеса, научного сообщества и технических специалистов по основным элементам новой правовой базы для проектирования, разработки и применения ИИ, основанной на стандартах Совета Европы в области прав человека, демократии и верховенства закона. По итогам консультаций был подготовлен отчёт, который был утверждён на пленарном заседании CAHAI для дальнейшего использования в работе по подготовке элементов правовой базы.
Сбер выложил неофициальный перевод отчёта.
Saildrone нанес на карту километры морского дна в ходе первого успешного морского путешествия
В настоящее время около 80% морского дна остается не нанесенным на карту, хотя океаны и покрывают 70% земного шара. Людям сложно исследовать эту местность, но в последнее время мы видим, как сложные океанские роботы могут выполнять большую часть тяжелой работы. Одним из интересных примеров является Saildrone Surveyor, который успешно продемонстрировал свои возможности картографирования дна.
Американская компания Saildrone впервые появилась в 2018 году с 23-футовым беспилотным надводным транспортным средством, которое приводится в движение ветром и использует солнечную энергию для питания бортовой электроники, включая морские и атмосферные датчики. Судно было задействовано исследователями в Австралии для изучения Южного океана.
Представленный ранее в этом году 72-футовая версия Saildrone Surveyor предназначенная для картографирования дна глубоких океанов. Судно без экипажа оснащено гидроакустическим оборудованием, которое позволяет ему картографировать глубины до 7000 м. Так же оно собирает образцы ДНК из водной толщи для будущего анализа.
Компания проводила ходовые испытания Saildrone Surveyor в районе залива Сан-Франциско и недавно объявила о миссии, в ходе которой отправит небольшой флот на территорию урагана для изучения экстремальных погодных явлений с близкого расстояния. Примерно месяц назад судно отправилось в свое первое плавание в открытый океан.
Это путешествие заняло в общей сложности 28 дней, и Saildrone Surveyor прошел от Сан-Франциско до Гавайев, преодолев расстояние в 2 250 морских миль (4 167 км). При этом судно использовало набор датчиков для исследования толщи воды и составления карты морского дна площадью около 6 400 квадратных морских миль (22 000 кв. км).
«Качество данных, получаемых с Surveyor, очень высокое, не хуже, чем с корабля, - сказал Ларри Майер из Университета Нью-Гэмпшира, член внешней группы, анализировавшей данные беспилотника. - Из-за ветроэнергетической природы транспортного средства, он очень тихий, и это позволяет проводить очень точные акустические измерения, необходимые для картирования на таких глубинах».
Компания Saildrone будет развивать успех этого первого плавания, создавая новый флот Surveyor на верфях США. В конечном счете, компания стремится к тому, чтобы в ближайшие 10 лет составить карту всего океанского дна Земли.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/saildrone-nanes-na-kartu-kilometry-morskogo-dna-v-hode-pervogo-uspeshnogo-morskogo-puteshestviya
В настоящее время около 80% морского дна остается не нанесенным на карту, хотя океаны и покрывают 70% земного шара. Людям сложно исследовать эту местность, но в последнее время мы видим, как сложные океанские роботы могут выполнять большую часть тяжелой работы. Одним из интересных примеров является Saildrone Surveyor, который успешно продемонстрировал свои возможности картографирования дна.
Американская компания Saildrone впервые появилась в 2018 году с 23-футовым беспилотным надводным транспортным средством, которое приводится в движение ветром и использует солнечную энергию для питания бортовой электроники, включая морские и атмосферные датчики. Судно было задействовано исследователями в Австралии для изучения Южного океана.
Представленный ранее в этом году 72-футовая версия Saildrone Surveyor предназначенная для картографирования дна глубоких океанов. Судно без экипажа оснащено гидроакустическим оборудованием, которое позволяет ему картографировать глубины до 7000 м. Так же оно собирает образцы ДНК из водной толщи для будущего анализа.
Компания проводила ходовые испытания Saildrone Surveyor в районе залива Сан-Франциско и недавно объявила о миссии, в ходе которой отправит небольшой флот на территорию урагана для изучения экстремальных погодных явлений с близкого расстояния. Примерно месяц назад судно отправилось в свое первое плавание в открытый океан.
Это путешествие заняло в общей сложности 28 дней, и Saildrone Surveyor прошел от Сан-Франциско до Гавайев, преодолев расстояние в 2 250 морских миль (4 167 км). При этом судно использовало набор датчиков для исследования толщи воды и составления карты морского дна площадью около 6 400 квадратных морских миль (22 000 кв. км).
«Качество данных, получаемых с Surveyor, очень высокое, не хуже, чем с корабля, - сказал Ларри Майер из Университета Нью-Гэмпшира, член внешней группы, анализировавшей данные беспилотника. - Из-за ветроэнергетической природы транспортного средства, он очень тихий, и это позволяет проводить очень точные акустические измерения, необходимые для картирования на таких глубинах».
Компания Saildrone будет развивать успех этого первого плавания, создавая новый флот Surveyor на верфях США. В конечном счете, компания стремится к тому, чтобы в ближайшие 10 лет составить карту всего океанского дна Земли.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/saildrone-nanes-na-kartu-kilometry-morskogo-dna-v-hode-pervogo-uspeshnogo-morskogo-puteshestviya
robogeek.ru
Saildrone нанес на карту километры морского дна в ходе первого успешного морского путешествия
В настоящее время около 80% морского дна остается не нанесенным на карту, хотя океаны и покрывают 70% земного шара. Людям сложно исследовать эту местность, но в последнее время мы видим, как сложные океанские роботы могут выполнять большую часть тяжелой работы.
Amazon Robotics расширяется в Финляндии
Amazon Robotics объявляет об инвестициях в новый центр разработки Amazon Scout в Хельсинки, Финляндия, который будет заниматься разработкой решений для автономной доставки посылок. Подразделение Amazon Robotics планирует нанять более десятка инженеров для работы в новом центре и сосредоточиться на инновациях для решений по доставке «последней мили».
Amazon - лишь одна из нескольких робототехнических компаний, инвестирующих в наземные решения по автономной доставке грузов. Amazon была одной из первых компаний электронной коммерции, предложивших бесплатную доставку, а также ввела новшество с возможностью доставки на следующий день. Затраты на выполнение заказа электронной коммерции заложены в структуру расходов компании, поэтому у Amazon есть все стимулы для снижения стоимости доставки.
Amazon Scout - это шестиколесный электрический беспилотник, предназначенный для доставки посылок из центрального пункта выдачи. Представьте себе склад, где скауты Amazon загружаются посылками клиентов и отправляются в путь, чтобы доставить ее. Или же более крупный грузовой автомобиль может высадить несколько скаутов в центре жилого или городского района, чтобы выполнить задачу доставки на последней миле. Концепция многообещающая, однако существует еще много препятствий для того, чтобы сделать эту концепцию доставки реальностью.
Amazon инвестирует в новый центр разработки, чтобы решить оставшиеся проблемы, связанные с коммерциализацией концепции доставки. Это лишь одна из нескольких ставок, которые компания делает, чтобы ускорить прорыв в реализации.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/amazon-scout-rasshiryaetsya-v-finlyandii
Amazon Robotics объявляет об инвестициях в новый центр разработки Amazon Scout в Хельсинки, Финляндия, который будет заниматься разработкой решений для автономной доставки посылок. Подразделение Amazon Robotics планирует нанять более десятка инженеров для работы в новом центре и сосредоточиться на инновациях для решений по доставке «последней мили».
Amazon - лишь одна из нескольких робототехнических компаний, инвестирующих в наземные решения по автономной доставке грузов. Amazon была одной из первых компаний электронной коммерции, предложивших бесплатную доставку, а также ввела новшество с возможностью доставки на следующий день. Затраты на выполнение заказа электронной коммерции заложены в структуру расходов компании, поэтому у Amazon есть все стимулы для снижения стоимости доставки.
Amazon Scout - это шестиколесный электрический беспилотник, предназначенный для доставки посылок из центрального пункта выдачи. Представьте себе склад, где скауты Amazon загружаются посылками клиентов и отправляются в путь, чтобы доставить ее. Или же более крупный грузовой автомобиль может высадить несколько скаутов в центре жилого или городского района, чтобы выполнить задачу доставки на последней миле. Концепция многообещающая, однако существует еще много препятствий для того, чтобы сделать эту концепцию доставки реальностью.
Amazon инвестирует в новый центр разработки, чтобы решить оставшиеся проблемы, связанные с коммерциализацией концепции доставки. Это лишь одна из нескольких ставок, которые компания делает, чтобы ускорить прорыв в реализации.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/amazon-scout-rasshiryaetsya-v-finlyandii
robogeek.ru
Amazon Robotics расширяется в Финляндии
Amazon Robotics объявляет об инвестициях в новый центр разработки Amazon Scout в Хельсинки, Финляндия, который будет заниматься разработкой решений для автономной доставки посылок. Подразделение Amazon Robotics планирует нанять более десятка инженеров для…
Носимая роботизированная система для реабилитации жертв инсульта
Tongji Hospital при Хуачжунском университете науки и технологии совместно с компанией BrainCo разрабатывают роботизированную систему для реабилитации после инсульта NCyborg.
Планируется, что носимая система первоначально будет использоваться для реабилитации парализованных рук жертв инсульта. Она будет состоять из трех основных компонентов: головной повязки ЭЭГ (электроэнцефалография), считывающей электрические сигналы мозга, повязки на руку, считывающей нервно-мышечные сигналы с предплечья, и роботизированной перчатки с электроприводом, надеваемой на руку.
Когда пациент пытается выполнить определенное действие рукой, головная повязка и нарукавник улавливают сопутствующие электрические сигналы и передают данные на подключенный компьютер. Там алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, сопоставит характерный паттерн электрических сигналов с базой данных движений руки, чтобы определить, какое движение соответствует данному конкретному паттерну. Затем он активирует перчатку, которая будет двигать рукой в соответствии с намеченным действием.
Идея заключается в том, что тренировки таким образом постепенно восстановят поврежденные нейронные связи пользователя, и в конечном итоге пациент сможет выполнять движения рукой самостоятельно.
Предполагается, что первоначальная версия системы будет доступна в течение пяти лет. К этому времени она должна быть способна идентифицировать по меньшей мере восемь движений рук с точностью более 90 процентов, а также реагировать менее чем за 300 миллисекунд.
«Целью проекта является разработка простого в использовании, надежного и доступного по цене робота для реабилитации после инсульта, который улучшит реабилитационный эффект для перенесших инсульт, ускорит процесс реабилитации и снизит связанные с этим затраты», - говорит доктор Джон Х. Чжан, соавтор статьи по проекту.
Работа была недавно опубликована в журнале Brain Hemorrhages.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/nosimaya-robotizirovannaya-sistema-dlya-reabilitatsii-zhertv-insulta
Tongji Hospital при Хуачжунском университете науки и технологии совместно с компанией BrainCo разрабатывают роботизированную систему для реабилитации после инсульта NCyborg.
Планируется, что носимая система первоначально будет использоваться для реабилитации парализованных рук жертв инсульта. Она будет состоять из трех основных компонентов: головной повязки ЭЭГ (электроэнцефалография), считывающей электрические сигналы мозга, повязки на руку, считывающей нервно-мышечные сигналы с предплечья, и роботизированной перчатки с электроприводом, надеваемой на руку.
Когда пациент пытается выполнить определенное действие рукой, головная повязка и нарукавник улавливают сопутствующие электрические сигналы и передают данные на подключенный компьютер. Там алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, сопоставит характерный паттерн электрических сигналов с базой данных движений руки, чтобы определить, какое движение соответствует данному конкретному паттерну. Затем он активирует перчатку, которая будет двигать рукой в соответствии с намеченным действием.
Идея заключается в том, что тренировки таким образом постепенно восстановят поврежденные нейронные связи пользователя, и в конечном итоге пациент сможет выполнять движения рукой самостоятельно.
Предполагается, что первоначальная версия системы будет доступна в течение пяти лет. К этому времени она должна быть способна идентифицировать по меньшей мере восемь движений рук с точностью более 90 процентов, а также реагировать менее чем за 300 миллисекунд.
«Целью проекта является разработка простого в использовании, надежного и доступного по цене робота для реабилитации после инсульта, который улучшит реабилитационный эффект для перенесших инсульт, ускорит процесс реабилитации и снизит связанные с этим затраты», - говорит доктор Джон Х. Чжан, соавтор статьи по проекту.
Работа была недавно опубликована в журнале Brain Hemorrhages.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/nosimaya-robotizirovannaya-sistema-dlya-reabilitatsii-zhertv-insulta
Sciencedirect
NCyborg Project – A new stroke rehabilitation pattern based on brain computer interface
NCyborg Project, a new stroke rehabilitation pattern based on brain computer interface (BCI) and brain-inspired intelligent robots, is set up by Tongj…
Meituan представила беспилотник для доставки заказов
Meituan, китайская интернет-компания, представила новую модель беспилотного летательного аппарата собственной разработки и объявила о планах планах пилотной программы создания беспилотной логистической сети в Шанхае. Объявление было сделано на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2021 года в Шанхае, где Meituan продемонстрировала, как дроны и курьеры могут работать вместе для доставки заказов.
В партнерстве с местными властями Meituan изучит перспективы строительства демонстрационного центра в юго-западном районе Шанхая Цзиньшань. В этом центре будут проводиться пилотные операции по созданию городской логистической сети на малой высоте, первой в своем роде в Китае. Беспилотники, наземная инфраструктура поддержки (посадочные площадки, станции замены батарей) и облачные системы диспетчеризации будут направлены на достижение 15-минутного времени доставки в пункты назначения в радиусе трех километров.
«Низковысотные логистические сети в городских районах будут представлять собой важную возможность для роста инноваций и технологий в ближайшие 10-20 лет, - сказал Пучжун Ван, старший вице-президент Meituan. - Наши усилия отражают надежды Meituan использовать инклюзивные технологии и инновации, чтобы помочь людям жить лучше».
«Эта сеть позволит нам адаптироваться к различным сценариям доставки в жилых кварталах, торговых центрах, офисных зданиях и т. д., - сказал Иниан Мао, глава подразделения доставки беспилотниками компании Meituan. - Мы представляем себе совместную, интегрированную сеть, в которой наши беспилотники и курьеры смогут беспрепятственно работать вместе, доставляя заказы».
Компания Meituan начала изучать возможности беспилотной доставки в 2017 году. В начале 2021 года усилия Meituan достигли важной вехи, когда ее беспилотники впервые доставили еду клиентам в Шэньчжэне. Курьеры забирали заказы у торговцев и отвозили их на стартовые площадки для доставки на последнюю милю. Затем беспилотники доставляли их в специальные камеры хранения, после чего пользователи могли отсканировать QR-коды, чтобы забрать заказ. В июне компания Meituan также использовала беспилотники для доставки жизненно важных товаров жителям района Наньшань в Шэньчжэне, которые изолированы из-за карантина, вызванного COVID-19.
По состоянию на июнь 2021 года беспилотники Meituan прошли более 200 000 летных испытаний и выполнили более 2 500 заказов. Компания Meituan завершила предварительные этапы разработки своих беспилотников и систем диспетчеризации, при этом более 90% основных систем и компонентов разработаны собственными силами.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/meituan-predstavila-bespilotnik-dlya-dostavki-zakazov
Meituan, китайская интернет-компания, представила новую модель беспилотного летательного аппарата собственной разработки и объявила о планах планах пилотной программы создания беспилотной логистической сети в Шанхае. Объявление было сделано на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2021 года в Шанхае, где Meituan продемонстрировала, как дроны и курьеры могут работать вместе для доставки заказов.
В партнерстве с местными властями Meituan изучит перспективы строительства демонстрационного центра в юго-западном районе Шанхая Цзиньшань. В этом центре будут проводиться пилотные операции по созданию городской логистической сети на малой высоте, первой в своем роде в Китае. Беспилотники, наземная инфраструктура поддержки (посадочные площадки, станции замены батарей) и облачные системы диспетчеризации будут направлены на достижение 15-минутного времени доставки в пункты назначения в радиусе трех километров.
«Низковысотные логистические сети в городских районах будут представлять собой важную возможность для роста инноваций и технологий в ближайшие 10-20 лет, - сказал Пучжун Ван, старший вице-президент Meituan. - Наши усилия отражают надежды Meituan использовать инклюзивные технологии и инновации, чтобы помочь людям жить лучше».
«Эта сеть позволит нам адаптироваться к различным сценариям доставки в жилых кварталах, торговых центрах, офисных зданиях и т. д., - сказал Иниан Мао, глава подразделения доставки беспилотниками компании Meituan. - Мы представляем себе совместную, интегрированную сеть, в которой наши беспилотники и курьеры смогут беспрепятственно работать вместе, доставляя заказы».
Компания Meituan начала изучать возможности беспилотной доставки в 2017 году. В начале 2021 года усилия Meituan достигли важной вехи, когда ее беспилотники впервые доставили еду клиентам в Шэньчжэне. Курьеры забирали заказы у торговцев и отвозили их на стартовые площадки для доставки на последнюю милю. Затем беспилотники доставляли их в специальные камеры хранения, после чего пользователи могли отсканировать QR-коды, чтобы забрать заказ. В июне компания Meituan также использовала беспилотники для доставки жизненно важных товаров жителям района Наньшань в Шэньчжэне, которые изолированы из-за карантина, вызванного COVID-19.
По состоянию на июнь 2021 года беспилотники Meituan прошли более 200 000 летных испытаний и выполнили более 2 500 заказов. Компания Meituan завершила предварительные этапы разработки своих беспилотников и систем диспетчеризации, при этом более 90% основных систем и компонентов разработаны собственными силами.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/meituan-predstavila-bespilotnik-dlya-dostavki-zakazov
robogeek.ru
Meituan представила беспилотник для доставки заказов
Meituan, китайская интернет-компания, представила новую модель беспилотного летательного аппарата собственной разработки и объявила о планах планах пилотной программы создания беспилотной логистической сети в Шанхае. Объявление было сделано на Всемирной конференции…
Рынок UUV заработал в 2020 $4 104,2 млн
По данным исследовательской компании P&S Intelligence, мировой рынок беспилотных подводных аппаратов (UUV) в 2020 году принес доход в размере $4 104,2 млн. Рынок стимулируется растущими потребностями в оборудовании для обеспечения безопасности на море, усовершенствованием систем подводной инспекции и увеличением расходов правительств на закупку UUV.
Во время пандемии COVID-19 были закрыты производственные предприятия, в том числе те, которые выпускают беспилотные подводные аппараты. Cнижение продаж негативно влияло на рынок вплоть до третьего квартала 2020 года. Однако, начиная с четвертого квартала, когда блокировки были сняты, производство возобновилось, а импорт и экспорт разрешили в нескольких странах, рынок начал постепенное восстановление.
UUV делятся на дистанционно управляемые подводные аппараты (ROV) и автономные подводные аппараты (AUV). Рынок AUV генерировал более высокий доход в период 2015-2020 г.г. и эта тенденция сохранится в течение 2021-2030 г.г. Автономные подводные аппараты широко используются для картирования морского дна перед созданием подводной нефтегазовой инфраструктуры. Это позволяет компаниям, занимающимся разведкой и добычей, легко и экономически эффективно устанавливать трубы и другое оборудование с минимальным воздействием на морскую среду.
Беспилотные подводные аппараты применяются в основном в оборонных, коммерческих и научно-исследовательских целях. До 2030 года самый быстрый рост будет наблюдаться в коммерческой сфере, поскольку UUV широко используются для картирования морского дна, глубоководных исследований, прокладки трубопроводов, морского бурения, прокладки кабелей и т.д.
Северная Америка доминировала на рынке UUV в 2020 году благодаря увеличению оборонного бюджета США и внедрению передовых технологий. Использование UUV региональными военно-морскими силами для морского наблюдения и обороны растет. Другими ключевыми областями применения этих аппаратов на континенте являются охрана портов и гаваней, обнаружение взрывчатых веществ и поиск мин.
Например, в феврале 2020 года Министерство обороны США заключило контракт с корпорацией Lockheed Martin на 12,3 млн долларов на разработку и демонстрацию сверхбольших UUV для Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA). Такие UUV необходимы для выполнения длительных миссий, где они будут нести тяжелую полезную нагрузку, чтобы уменьшить зависимость от различных типов логистических технологий и использования попутных судов.
Кроме того, в декабре 2019 года компания Saab AB получила контракт от шведского правительства на разработку самоходной морской мины на основе технологии UUV.
Ключевыми игроками на мировом рынке беспилотных подводных аппаратов исследователи называют Lockheed Martin Corporation, Teledyne Technologies Inc., Kongsberg Gruppen, Oceaneering International Inc., Saab AB, Subsea 7 S.A., The Boeing Company, Oceanserver Technology Inc. и Fugro.
https://robogeek.ru/analitika/intelligence-rynok-uuvs-zarabotal-v-2020-4-1042-mln
По данным исследовательской компании P&S Intelligence, мировой рынок беспилотных подводных аппаратов (UUV) в 2020 году принес доход в размере $4 104,2 млн. Рынок стимулируется растущими потребностями в оборудовании для обеспечения безопасности на море, усовершенствованием систем подводной инспекции и увеличением расходов правительств на закупку UUV.
Во время пандемии COVID-19 были закрыты производственные предприятия, в том числе те, которые выпускают беспилотные подводные аппараты. Cнижение продаж негативно влияло на рынок вплоть до третьего квартала 2020 года. Однако, начиная с четвертого квартала, когда блокировки были сняты, производство возобновилось, а импорт и экспорт разрешили в нескольких странах, рынок начал постепенное восстановление.
UUV делятся на дистанционно управляемые подводные аппараты (ROV) и автономные подводные аппараты (AUV). Рынок AUV генерировал более высокий доход в период 2015-2020 г.г. и эта тенденция сохранится в течение 2021-2030 г.г. Автономные подводные аппараты широко используются для картирования морского дна перед созданием подводной нефтегазовой инфраструктуры. Это позволяет компаниям, занимающимся разведкой и добычей, легко и экономически эффективно устанавливать трубы и другое оборудование с минимальным воздействием на морскую среду.
Беспилотные подводные аппараты применяются в основном в оборонных, коммерческих и научно-исследовательских целях. До 2030 года самый быстрый рост будет наблюдаться в коммерческой сфере, поскольку UUV широко используются для картирования морского дна, глубоководных исследований, прокладки трубопроводов, морского бурения, прокладки кабелей и т.д.
Северная Америка доминировала на рынке UUV в 2020 году благодаря увеличению оборонного бюджета США и внедрению передовых технологий. Использование UUV региональными военно-морскими силами для морского наблюдения и обороны растет. Другими ключевыми областями применения этих аппаратов на континенте являются охрана портов и гаваней, обнаружение взрывчатых веществ и поиск мин.
Например, в феврале 2020 года Министерство обороны США заключило контракт с корпорацией Lockheed Martin на 12,3 млн долларов на разработку и демонстрацию сверхбольших UUV для Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA). Такие UUV необходимы для выполнения длительных миссий, где они будут нести тяжелую полезную нагрузку, чтобы уменьшить зависимость от различных типов логистических технологий и использования попутных судов.
Кроме того, в декабре 2019 года компания Saab AB получила контракт от шведского правительства на разработку самоходной морской мины на основе технологии UUV.
Ключевыми игроками на мировом рынке беспилотных подводных аппаратов исследователи называют Lockheed Martin Corporation, Teledyne Technologies Inc., Kongsberg Gruppen, Oceaneering International Inc., Saab AB, Subsea 7 S.A., The Boeing Company, Oceanserver Technology Inc. и Fugro.
https://robogeek.ru/analitika/intelligence-rynok-uuvs-zarabotal-v-2020-4-1042-mln
robogeek.ru
Рынок UUV заработал в 2020 $4 104,2 млн
По данным исследовательской компании P&S Intelligence, мировой рынок беспилотных подводных аппаратов (UUV) в 2020 году принес доход в размере $4 104,2 млн. Рынок стимулируется растущими потребностями в оборудовании для обеспечения безопасности на море, у…
Trombia демонстрирует автономную уборочную машину на парковке аэропорта
Trombia Technologies тестирует автономного уборочного робота на базе своего оборудования для уборки Trombia Sweeper Attachment. Мобильный робот предназначен работы на закрытых территориях, таких как парковки. Trombia работает с одной из ведущих компаний по обслуживанию объектов ISS для запуска пилотного проекта на парковке Аэропорта Хельсинки.
За основу робота взята электрическая подметальная машина Trombia Free, которая является продуктом компании Trombia с 2015 года. Изначально эта подметальная машина продавалась как навесное оборудование для фронтального погрузчика, который теперь заменил автономно управляемый силовой агрегат.
Целью пилотного проекта является разработка автономных машин для уборки улиц, поддержки обслуживания объектов и безопасной работы в оживленных транспортных и промышленных зонах. На автостоянках возникают проблемы, связанные с безопасным перемещением между припаркованными автомобилями, движущимися транспортными средствами и пешеходами. Пилотный проект также позволит проверить, насколько хорошо Trombia Free может убирать без использования воды.
«Аэропорты работают практически круглосуточно, и чтобы удовлетворить потребности путешественников во всем мире, все зоны от парковки до терминала и выхода на посадку должны обеспечивать высокий уровень обслуживания. Во время эксперимента мы будем работать в непрерывном режиме, то есть робот будет работать в этих зонах и ночью», - говорит Антти Никканен, генеральный директор Trombia Technologies.
https://www.youtube.com/watch?v=H7hiJshRZKI
Пилот является частью проекта «Многоцелевая сервисная робототехника как операторский бизнес» (MURO), который осуществляется одним из ведущих европейских исследовательских институтов VTT при финансировании Business Finland.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/trombia-demonstriruet-avtonomnuyu-uborochnuyu-mashinu-na-parkovke-aeroporta
Trombia Technologies тестирует автономного уборочного робота на базе своего оборудования для уборки Trombia Sweeper Attachment. Мобильный робот предназначен работы на закрытых территориях, таких как парковки. Trombia работает с одной из ведущих компаний по обслуживанию объектов ISS для запуска пилотного проекта на парковке Аэропорта Хельсинки.
За основу робота взята электрическая подметальная машина Trombia Free, которая является продуктом компании Trombia с 2015 года. Изначально эта подметальная машина продавалась как навесное оборудование для фронтального погрузчика, который теперь заменил автономно управляемый силовой агрегат.
Целью пилотного проекта является разработка автономных машин для уборки улиц, поддержки обслуживания объектов и безопасной работы в оживленных транспортных и промышленных зонах. На автостоянках возникают проблемы, связанные с безопасным перемещением между припаркованными автомобилями, движущимися транспортными средствами и пешеходами. Пилотный проект также позволит проверить, насколько хорошо Trombia Free может убирать без использования воды.
«Аэропорты работают практически круглосуточно, и чтобы удовлетворить потребности путешественников во всем мире, все зоны от парковки до терминала и выхода на посадку должны обеспечивать высокий уровень обслуживания. Во время эксперимента мы будем работать в непрерывном режиме, то есть робот будет работать в этих зонах и ночью», - говорит Антти Никканен, генеральный директор Trombia Technologies.
https://www.youtube.com/watch?v=H7hiJshRZKI
Пилот является частью проекта «Многоцелевая сервисная робототехника как операторский бизнес» (MURO), который осуществляется одним из ведущих европейских исследовательских институтов VTT при финансировании Business Finland.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/trombia-demonstriruet-avtonomnuyu-uborochnuyu-mashinu-na-parkovke-aeroporta
YouTube
Trombia Autonomous Airport Parking Sweeper
Footage of the Trombia autonomous airport parking lot sweeper. https://trombia.com/