CrowdAI Inc. объявила об официальном запуске своей платформы VisionAI
В CrowdAI создали платформу, которую компании могут использовать для создания индивидуальных инструментов VisionAI, которые можно использовать для анализа изображений и видеоматериалов. Компания пояснила, что ее предложения подходят для целого ряда отраслей.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/crowdai-inc-obyavila-ob-ofitsialnom-zapuske-svoei-platformy-visionai
В CrowdAI создали платформу, которую компании могут использовать для создания индивидуальных инструментов VisionAI, которые можно использовать для анализа изображений и видеоматериалов. Компания пояснила, что ее предложения подходят для целого ряда отраслей.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/crowdai-inc-obyavila-ob-ofitsialnom-zapuske-svoei-platformy-visionai
robogeek.ru
CrowdAI Inc. объявила об официальном запуске своей платформы VisionAI
Стартап CrowdAI ообъявил о привлечении инвестиций в размере 6,25 миллиона долларов. Threshold Ventures возглавила раунд серии A, при участии Susa Ventures, Y Combinator, Рона Конвея из SV Angel и Джерри Янга из AME Cloud.
ABB запускает самую быструю и точную в мире систему обнаружения утечек газа и измерения парниковых газов на базе дронов
HoverGuard™ открывает новые возможности измерения показателей безопасности миллионов километров трубопроводов по всему земному шару.
Для решения задачи доставки промышленного и бытового газа трубопроводы часто прокладывают в труднодоступных районах. Операторы таких сетей должны обеспечивать безопасность, целостность и надежность трубопроводов, но обнаружение утечек невидимого и лишенного запаха газа может стать сложной и дорогостоящей задачей. HoverGuard™, последнее дополнение к мобильной системе обнаружения утечек газа ABB Ability™ Mobile Gas Leak Detection System, позволяет обнаруживать утечки быстрее и точнее, чем когда-либо прежде.
HoverGuard обнаруживает утечку газа быстро, безопасно и безошибочно и отображает ее на карте. Она способна уловить утечку на расстоянии до 100 метров от распределительных трубопроводных сетей и магистральных трубопроводов, промысловых трубопроводов, хранилищ и других потенциальных источников. Система автоматически генерирует детальные цифровые отчеты, готовые к отправке через несколько минут после обследования.
Решение подключено к облаку, это первая система на основе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), позволяющая в полете определять в непрерывном режиме количество трех наиболее важных парниковых газов – метана, двуокиси углерода и водяного пара. Каждый парниковый газ по-разному влияет на окружающую среду и присутствует в воздухе в разном количестве. Чрезвычайно быстрый отклик и высокая точность анализатора позволяют ученым и исследователям безошибочно определять потоки парниковых газов, что дает важную информацию для изучения сложных экологических процессов, затрагивающих изменение климата и загрязнение окружающей среды.
Запатентованная лазерная абсорбционная спектроскопия с улучшенной резонаторной способностью обнаруживает метан с чувствительностью в 1000 раз выше и в 10 раз быстрее, чем обычные приборы для обнаружения утечек. Такие чувствительность и быстрота работы позволяют HoverGuard обнаруживать утечки во время полета со скоростью более 88 км/ч на высоте 40 метров или выше. За счет использования недорогих коммерческих БПЛА с полезной нагрузкой до 3 кг решение позволяет ежеминутно проводить мониторинг на 10-15 раз большей территории.
«HoverGuard представляет собой важный шаг в развитии технологий обнаружения утечек газа и защиты окружающей среды, – сказал Дуг Баер (Doug Baer), доктор наук, глобальный руководитель линейки продуктов «Лазерные анализаторы» в ABB. – Раньше для обнаружения утечек инспекторам приходилось полагаться на медленные аналоговые качественные датчики или дорогие камеры, требующие осторожного обращения. Наше новаторское решение исследует территории, которые не доступны для пешего или автомобильного мониторинга. Технология позволяет повысить безопасность трубопроводной сети вне зависимости от того, расположена ли она в безлюдной местности или в городе, путем обнаружения и картографирования утечек природного газа в труднодоступных местах, таких как мосты, участки с ограничениями полосы отвода или непроходимой растительностью, газохранилища и трубопроводы».
HoverGuard дополняет существующие предложения ABB по обнаружению утечек газа, включающие MobileGuard™ для транспортных средств, портативного MicroGuard™ и стационарного EverGuard™ (выпуск запланирован на конец 2021 года). Все они могут работать независимо от других решений и друг от друга. При их объединении создается платформа для наиболее всестороннего обнаружения, картографирования и количественного определения утечек с беспрецедентной скоростью, надежностью и точностью во всей газовой инфраструктуре, включая добычу, хранение, переработку, транспортировку и сбыт.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/abb-zapuskaet-sistemu-obnaruzheniya-utechek-gaza-i-izmereniya-parnikovyh-gazov-na-baze-dronov
https://www.youtube.com/watch?v=Up1PK1B9hdo
HoverGuard™ открывает новые возможности измерения показателей безопасности миллионов километров трубопроводов по всему земному шару.
Для решения задачи доставки промышленного и бытового газа трубопроводы часто прокладывают в труднодоступных районах. Операторы таких сетей должны обеспечивать безопасность, целостность и надежность трубопроводов, но обнаружение утечек невидимого и лишенного запаха газа может стать сложной и дорогостоящей задачей. HoverGuard™, последнее дополнение к мобильной системе обнаружения утечек газа ABB Ability™ Mobile Gas Leak Detection System, позволяет обнаруживать утечки быстрее и точнее, чем когда-либо прежде.
HoverGuard обнаруживает утечку газа быстро, безопасно и безошибочно и отображает ее на карте. Она способна уловить утечку на расстоянии до 100 метров от распределительных трубопроводных сетей и магистральных трубопроводов, промысловых трубопроводов, хранилищ и других потенциальных источников. Система автоматически генерирует детальные цифровые отчеты, готовые к отправке через несколько минут после обследования.
Решение подключено к облаку, это первая система на основе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), позволяющая в полете определять в непрерывном режиме количество трех наиболее важных парниковых газов – метана, двуокиси углерода и водяного пара. Каждый парниковый газ по-разному влияет на окружающую среду и присутствует в воздухе в разном количестве. Чрезвычайно быстрый отклик и высокая точность анализатора позволяют ученым и исследователям безошибочно определять потоки парниковых газов, что дает важную информацию для изучения сложных экологических процессов, затрагивающих изменение климата и загрязнение окружающей среды.
Запатентованная лазерная абсорбционная спектроскопия с улучшенной резонаторной способностью обнаруживает метан с чувствительностью в 1000 раз выше и в 10 раз быстрее, чем обычные приборы для обнаружения утечек. Такие чувствительность и быстрота работы позволяют HoverGuard обнаруживать утечки во время полета со скоростью более 88 км/ч на высоте 40 метров или выше. За счет использования недорогих коммерческих БПЛА с полезной нагрузкой до 3 кг решение позволяет ежеминутно проводить мониторинг на 10-15 раз большей территории.
«HoverGuard представляет собой важный шаг в развитии технологий обнаружения утечек газа и защиты окружающей среды, – сказал Дуг Баер (Doug Baer), доктор наук, глобальный руководитель линейки продуктов «Лазерные анализаторы» в ABB. – Раньше для обнаружения утечек инспекторам приходилось полагаться на медленные аналоговые качественные датчики или дорогие камеры, требующие осторожного обращения. Наше новаторское решение исследует территории, которые не доступны для пешего или автомобильного мониторинга. Технология позволяет повысить безопасность трубопроводной сети вне зависимости от того, расположена ли она в безлюдной местности или в городе, путем обнаружения и картографирования утечек природного газа в труднодоступных местах, таких как мосты, участки с ограничениями полосы отвода или непроходимой растительностью, газохранилища и трубопроводы».
HoverGuard дополняет существующие предложения ABB по обнаружению утечек газа, включающие MobileGuard™ для транспортных средств, портативного MicroGuard™ и стационарного EverGuard™ (выпуск запланирован на конец 2021 года). Все они могут работать независимо от других решений и друг от друга. При их объединении создается платформа для наиболее всестороннего обнаружения, картографирования и количественного определения утечек с беспрецедентной скоростью, надежностью и точностью во всей газовой инфраструктуре, включая добычу, хранение, переработку, транспортировку и сбыт.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/abb-zapuskaet-sistemu-obnaruzheniya-utechek-gaza-i-izmereniya-parnikovyh-gazov-na-baze-dronov
https://www.youtube.com/watch?v=Up1PK1B9hdo
robogeek.ru
ABB запускает самую быструю и точную в мире систему обнаружения утечек газа и измерения парниковых газов на базе дронов
HoverGuard™ открывает новые возможности измерения показателей безопасности миллионов километров трубопроводов по всему земному шару.
«Магнит» начал тестировать робота-дезинфектора
Розничная сеть «Магнит» начала тестировать робота UltraBot для интеллектуальной дезинфекции помещений ультрафиолетовым излучением. Как показали тестовые испытания, робот способен провести обработку одного супермаркета за 30-40 минут с долей уничтожения до 99,9% основных вирусов и бактерий, в том числе, коронавируса SARS-CoV-2.
Прототип для тестирования с учетом потребностей «Магнита» был разработан специалистами лаборатории робототехники «Сколтеха» и группы компаний InEnergy. За счет встроенных 3D-камер робот определяет наиболее посещаемые и как следствие самые загрязненные зоны, составляет карту помещения и подбирает программу очистки с использованием ультрафиолетового излучения. Все это робот решает самостоятельно за счет системы анализа и распознавания изображений, а искусственный интеллект позволяет определить мощность, концентрацию излучения и продолжительность дезинфекции. Робот также самостоятельно принимает решение о необходимости дополнительной уборки и делает повторное прохождение маршрута. Продвинутые алгоритмы динамической навигации и картографии позволяют ему двигаться автономном режиме, объезжая препятствия и не создавая неудобств при его использовании. UltraBot способен работать без подзарядки до четырех часов. Так как при дезинфекции ультрафиолетовым излучением в помещении не должны находиться люди, робот, в случае обнаружения человека в радиусе 10 метров, отключает UV-C лампы.
По итогам тестовых испытаний в одном из магазинов сети «Магнит» робот показал высокую эффективность и удаление с долей до 99,9% микроорганизмов 3-4 патогенной группы (в перечень которых входят коклюш, столбняк, туберкулез, малярия, стафилококк и пр.). Робот за несколько минут обработал ультрафиолетовым излучением более 30 стеллажей, а также ручки продуктовых тележек. При этом UltraBot двигался со скоростью 1 км час, держась на расстоянии 60 и 90 см до стеллажей. Во время тестирования, которое проводилось в нерабочее время, были взяты пробы до и после дезинфекции и отправлены в лабораторию. Специалисты подтвердили отсутствие каких-либо бактерий и вирусов, а также то, что общее число микробов после обработки стремится к нулю.
Компания тщательно проанализировала результаты тестирования, сформулировав дополнительные требования разработчикам. Одно из ключевых – возможность уничтожения вирусов и бактерий, вызывающих порчу пищевых продуктов.
«В условиях пандемии и ограничительных мероприятий в связи с ковидом – робот-дезинфектор представляет собой эффективную альтернативу классической дезинфекции помещений. Он позволяет делать эту работу автономно и безопасно для жизни и здоровья покупателей и сотрудников. При этом значительно упрощается процесс обработки, сокращаются трудовые затраты, повышается качество дезинфекции и сокращаются операционные затраты. Протестированный нами прототип способен обрабатывать не только магазины, но и более масштабные помещения, в частности, распределительные центры. После доработки мы планируем провести еще несколько тестов и примем решение о масштабировании проекта», – прокомментировал директор по инновациям сети «Магнит» Евгений Джамалов.
«Ключевой акцент при разработке робота мы сделали на безопасность для человека. Поскольку дальний ультрафиолет опасен для роговицы глаз и может вызывать раздражение кожи при непродолжительном облучении, мы сделали UltraBot максимально безопасным. Для этого мы применили двухсекционное расположение ламп, так, чтобы UltraBot мог независимо отключать ту секцию, которая представляет опасность, при этом вторая секция продолжала бы работу по дезинфекции. Также мы разработали алгоритм для распознавания человека по данным с ЛИДАРа и камер, расположенных по контуру робота», – говорит магистрант «Сколтеха» Степан Перминов.
https://clck.ru/UCZCm
Розничная сеть «Магнит» начала тестировать робота UltraBot для интеллектуальной дезинфекции помещений ультрафиолетовым излучением. Как показали тестовые испытания, робот способен провести обработку одного супермаркета за 30-40 минут с долей уничтожения до 99,9% основных вирусов и бактерий, в том числе, коронавируса SARS-CoV-2.
Прототип для тестирования с учетом потребностей «Магнита» был разработан специалистами лаборатории робототехники «Сколтеха» и группы компаний InEnergy. За счет встроенных 3D-камер робот определяет наиболее посещаемые и как следствие самые загрязненные зоны, составляет карту помещения и подбирает программу очистки с использованием ультрафиолетового излучения. Все это робот решает самостоятельно за счет системы анализа и распознавания изображений, а искусственный интеллект позволяет определить мощность, концентрацию излучения и продолжительность дезинфекции. Робот также самостоятельно принимает решение о необходимости дополнительной уборки и делает повторное прохождение маршрута. Продвинутые алгоритмы динамической навигации и картографии позволяют ему двигаться автономном режиме, объезжая препятствия и не создавая неудобств при его использовании. UltraBot способен работать без подзарядки до четырех часов. Так как при дезинфекции ультрафиолетовым излучением в помещении не должны находиться люди, робот, в случае обнаружения человека в радиусе 10 метров, отключает UV-C лампы.
По итогам тестовых испытаний в одном из магазинов сети «Магнит» робот показал высокую эффективность и удаление с долей до 99,9% микроорганизмов 3-4 патогенной группы (в перечень которых входят коклюш, столбняк, туберкулез, малярия, стафилококк и пр.). Робот за несколько минут обработал ультрафиолетовым излучением более 30 стеллажей, а также ручки продуктовых тележек. При этом UltraBot двигался со скоростью 1 км час, держась на расстоянии 60 и 90 см до стеллажей. Во время тестирования, которое проводилось в нерабочее время, были взяты пробы до и после дезинфекции и отправлены в лабораторию. Специалисты подтвердили отсутствие каких-либо бактерий и вирусов, а также то, что общее число микробов после обработки стремится к нулю.
Компания тщательно проанализировала результаты тестирования, сформулировав дополнительные требования разработчикам. Одно из ключевых – возможность уничтожения вирусов и бактерий, вызывающих порчу пищевых продуктов.
«В условиях пандемии и ограничительных мероприятий в связи с ковидом – робот-дезинфектор представляет собой эффективную альтернативу классической дезинфекции помещений. Он позволяет делать эту работу автономно и безопасно для жизни и здоровья покупателей и сотрудников. При этом значительно упрощается процесс обработки, сокращаются трудовые затраты, повышается качество дезинфекции и сокращаются операционные затраты. Протестированный нами прототип способен обрабатывать не только магазины, но и более масштабные помещения, в частности, распределительные центры. После доработки мы планируем провести еще несколько тестов и примем решение о масштабировании проекта», – прокомментировал директор по инновациям сети «Магнит» Евгений Джамалов.
«Ключевой акцент при разработке робота мы сделали на безопасность для человека. Поскольку дальний ультрафиолет опасен для роговицы глаз и может вызывать раздражение кожи при непродолжительном облучении, мы сделали UltraBot максимально безопасным. Для этого мы применили двухсекционное расположение ламп, так, чтобы UltraBot мог независимо отключать ту секцию, которая представляет опасность, при этом вторая секция продолжала бы работу по дезинфекции. Также мы разработали алгоритм для распознавания человека по данным с ЛИДАРа и камер, расположенных по контуру робота», – говорит магистрант «Сколтеха» Степан Перминов.
https://clck.ru/UCZCm
robogeek.ru
«Магнит» начал тестировать робота-дезинфектора
Розничная сеть «Магнит» начала тестировать робота UltraBot для интеллектуальной дезинфекции помещений ультрафиолетовым излучением. Как показали тестовые испытания, робот способен провести обработку одного супермаркета за 30-40 минут с долей уничтожения до…
Японские стартапы выводят на рынок конкурентов хирургической системы da Vinci
В лаборатории Токийского медицинского и стоматологического университета проходит тестирование нового хирургического робота, разработанного медицинским стартапом Riverfield. Компания стремится завершить разработку своего продукта уже в этом месяце и вывести его на рынок в 2022 финансовом году.
На рынке хирургических роботов долгое время доминировала хирургическая система da Vinci от американской компании Intuitive Surgical. Но теперь новички, такие как Riverfield, присоединяются к борьбе за рынок, поскольку срок действия основных патентов Intuitive начал истекать.
Хирургический робот от Riverfield работает на воздушном давлении. «В отличие от электродвигателей, которые являются более типичными, использование давления воздуха позволяет врачам ощущать более тонкие текстуры», - сказал президент стартапа Кенджи Кавасима. Лучшая тактильная обратная связь в сочетании с записью с эндоскопа повысит хирургическую точность.
Запланированная стоимость хирургического робота от Riverfield 100 миллионов иен (912 000 долларов), что примерно вдвое дешевле, чем популярный da Vinci. «Мы нацелены на крупные больницы, которым нужен второй хирургический робот», - сказал Кавасима. Стартап стремится продать около 10 единиц робота в первый год.
Многие другие компании по всему миру также хотят иметь долю на быстрорастущем рынке хирургических роботов, который, по прогнозам MarketsandMarkets, вырастет примерно на 70% до 11,8 млрд долларов с 2020 по 2025 год.
Хирургический робот A-Traction разработан, чтобы помочь врачам во время операции, облегчая недоукомплектованным персоналом больницам выполнение сложных процедур.
A-Traction, стартап при Восточном национальном онкологическом центре больницы в префектуре Тиба, разработал роботизированного хирургического помощника. В то время как хирург берет на себя ответственность за саму операцию, робот выполняет вспомогательные функции, такие как управление камерой эндоскопа или поддержание окружающих тканей во время процедуры.
С роботом операции, в которых раньше принимали участие три врача, теперь могут сделать один или два. «Это делает возможным эндоскопическую операцию в сельских больницах с небольшим количеством врачей-специалистов», - сказал финансовый директор A-Traction Эйдзи Шинохара.
Сужая объем функций, A-Traction стремится снизить стоимость развертывания до 30–50 млн иен (273 900 — 456 350 тыс. долларов США) за единицу. Робот поступит в продажу в 2022 году.
Японский производитель медицинского оборудования Asahi Intecc объявил в марте, что потратит 2,6 миллиарда иен на покупку A-Traction. «Мы будем стремиться использовать каналы продаж Asahi Intecc для продажи 100 единиц за пять лет», - сказал Шинохара.
В августе прошлого года компания Medicaroid получила одобрение регулирующих органов для Hinotori, заявленной как «первая сделанная в Японии система роботизированной хирургии». Четырехручный аппарат может выполнять широкий спектр процедур. Компания Medicaroid из Кобе была основана как совместное предприятие Kawasaki Heavy Industries и производителя медицинской электроники Sysmex. Hinotori был разработан на основе технологий Kawasaki.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/yaponskie-startapy-vyvodyat-na-rynok-konkurentov-hirurgicheskoi-sistemy-da-vinci
В лаборатории Токийского медицинского и стоматологического университета проходит тестирование нового хирургического робота, разработанного медицинским стартапом Riverfield. Компания стремится завершить разработку своего продукта уже в этом месяце и вывести его на рынок в 2022 финансовом году.
На рынке хирургических роботов долгое время доминировала хирургическая система da Vinci от американской компании Intuitive Surgical. Но теперь новички, такие как Riverfield, присоединяются к борьбе за рынок, поскольку срок действия основных патентов Intuitive начал истекать.
Хирургический робот от Riverfield работает на воздушном давлении. «В отличие от электродвигателей, которые являются более типичными, использование давления воздуха позволяет врачам ощущать более тонкие текстуры», - сказал президент стартапа Кенджи Кавасима. Лучшая тактильная обратная связь в сочетании с записью с эндоскопа повысит хирургическую точность.
Запланированная стоимость хирургического робота от Riverfield 100 миллионов иен (912 000 долларов), что примерно вдвое дешевле, чем популярный da Vinci. «Мы нацелены на крупные больницы, которым нужен второй хирургический робот», - сказал Кавасима. Стартап стремится продать около 10 единиц робота в первый год.
Многие другие компании по всему миру также хотят иметь долю на быстрорастущем рынке хирургических роботов, который, по прогнозам MarketsandMarkets, вырастет примерно на 70% до 11,8 млрд долларов с 2020 по 2025 год.
Хирургический робот A-Traction разработан, чтобы помочь врачам во время операции, облегчая недоукомплектованным персоналом больницам выполнение сложных процедур.
A-Traction, стартап при Восточном национальном онкологическом центре больницы в префектуре Тиба, разработал роботизированного хирургического помощника. В то время как хирург берет на себя ответственность за саму операцию, робот выполняет вспомогательные функции, такие как управление камерой эндоскопа или поддержание окружающих тканей во время процедуры.
С роботом операции, в которых раньше принимали участие три врача, теперь могут сделать один или два. «Это делает возможным эндоскопическую операцию в сельских больницах с небольшим количеством врачей-специалистов», - сказал финансовый директор A-Traction Эйдзи Шинохара.
Сужая объем функций, A-Traction стремится снизить стоимость развертывания до 30–50 млн иен (273 900 — 456 350 тыс. долларов США) за единицу. Робот поступит в продажу в 2022 году.
Японский производитель медицинского оборудования Asahi Intecc объявил в марте, что потратит 2,6 миллиарда иен на покупку A-Traction. «Мы будем стремиться использовать каналы продаж Asahi Intecc для продажи 100 единиц за пять лет», - сказал Шинохара.
В августе прошлого года компания Medicaroid получила одобрение регулирующих органов для Hinotori, заявленной как «первая сделанная в Японии система роботизированной хирургии». Четырехручный аппарат может выполнять широкий спектр процедур. Компания Medicaroid из Кобе была основана как совместное предприятие Kawasaki Heavy Industries и производителя медицинской электроники Sysmex. Hinotori был разработан на основе технологий Kawasaki.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/yaponskie-startapy-vyvodyat-na-rynok-konkurentov-hirurgicheskoi-sistemy-da-vinci
robogeek.ru
Японские стартапы выводят на рынок конкурентов хирургической системы da Vinci
В лаборатории Токийского медицинского и стоматологического университета проходит тестирование нового хирургического робота, разработанного медицинским стартапом Riverfield. Компания стремится завершить разработку своего продукта уже в этом месяце и вывести…
Новый кобот GoFa™ компании ABB выиграл престижную награду Red Dot Design Award
Ведущие эксперты по дизайну продуктов отметили коллаборативного робота GoFa™ компании ABB за инновационный дизайн, делающий роботов более доступными.
Кобот GoFa компании ABB удостоен престижной награды в области дизайна Red Dot Design Award: Best of the Best. Эксперты отметили его уникальную концепцию дизайна, благодаря которой новый робот привлекает внимание и отличается простотой взаимодействия.
Международная награда Red Dot Design Award присуждается за достижения в области дизайна продукции, жюри ежегодно оценивает тысячи работ. Награда Red Dot Design Award: Best of the Best присуждается за новаторский дизайн. Это наивысшая награда в конкурсе, которой удостаивается самый эстетичный, функциональный, умный или инновационный дизайн.
GoFa – самый быстрый кобот в своем классе. Он предназначен для совместной работы с людьми над широким кругом задач и не нуждается в установке ограждений. Расширенные функции безопасности, в том числе интеллектуальные датчики в каждом сочленении, которые останавливают кобота за несколько миллисекунд, если тот обнаруживает какой-либо неожиданный контакт с человеком, позволяют GoFa безопасно работать бок о бок с операторами в течение длительного времени.
Задача разработчиков продукта заключалась в том, чтобы создать интуитивно понятный, удобный и доступный дизайн, чтобы побудить людей, особенно начинающих пользователей, с уверенностью пользоваться GoFa и взаимодействовать с ним.
«Сделать роботов более доступными, простыми в использовании и более интуитивно понятными – это ключ к нашему стремлению сделать роботов такими же привычными на рабочем месте, как современные портативные компьютеры, – отметил Сами Атия (Sami Atiya), президент бизнеса «Робототехника и дискретная автоматизация» компании ABB. – Я рад, что наш новый кобот GoFa отмечен жюри Red Dot за удобство в использовании. GoFa меняет правила игры, тем самым подчеркивая важность хорошего промышленного дизайна и делая работу с роботами комфортнее для большего количества людей. Создание доступного дизайна обеспечит внедрение роботов на самых разных рабочих местах за пределами традиционной производственной среды. Благодаря этому мы сможем помочь раскрыть потенциал автоматизации новым пользователям и новым отраслям по всему миру».
Дизайн GoFa отличается от традиционных промышленных роботов и сужает границы между промышленными и потребительскими товарами. В нем используются тонкие прямые руки-манипуляторы, которые придают коботу удобный, но привлекательный внешний вид, а передовое использование цвета, материала и отделки придает GoFa современный элегантный вид. Простой дизайн интерфейса на манипуляторе с двумя кнопками и световым кольцом перекликается с простыми в использовании интерфейсами потребительских товаров. Благодаря этому он становится простым во взаимодействии даже для начинающих пользователей роботов, более привыкших к технологиям, используемых в потребительских товарах, и не знакомых с промышленным оборудованием.
«Промышленный дизайн – это не только эстетика! Форма тесно связана с функцией, и наш акцент на дизайн, ориентированный на человека, совместно с использованием подхода потребительского товара означает, что ключевые особенности GoFa – практичность, полезность и простота использования, – подчеркнула Энди Чжан (Andie Zhang), глобальный менеджер по продуктам коллаборативных роботов подразделения «Робототехника» компании ABB.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/novyi-kobot-gofa-kompanii-abb-vyigral-prestizhnuyu-nagradu-red-dot-design-award
Ведущие эксперты по дизайну продуктов отметили коллаборативного робота GoFa™ компании ABB за инновационный дизайн, делающий роботов более доступными.
Кобот GoFa компании ABB удостоен престижной награды в области дизайна Red Dot Design Award: Best of the Best. Эксперты отметили его уникальную концепцию дизайна, благодаря которой новый робот привлекает внимание и отличается простотой взаимодействия.
Международная награда Red Dot Design Award присуждается за достижения в области дизайна продукции, жюри ежегодно оценивает тысячи работ. Награда Red Dot Design Award: Best of the Best присуждается за новаторский дизайн. Это наивысшая награда в конкурсе, которой удостаивается самый эстетичный, функциональный, умный или инновационный дизайн.
GoFa – самый быстрый кобот в своем классе. Он предназначен для совместной работы с людьми над широким кругом задач и не нуждается в установке ограждений. Расширенные функции безопасности, в том числе интеллектуальные датчики в каждом сочленении, которые останавливают кобота за несколько миллисекунд, если тот обнаруживает какой-либо неожиданный контакт с человеком, позволяют GoFa безопасно работать бок о бок с операторами в течение длительного времени.
Задача разработчиков продукта заключалась в том, чтобы создать интуитивно понятный, удобный и доступный дизайн, чтобы побудить людей, особенно начинающих пользователей, с уверенностью пользоваться GoFa и взаимодействовать с ним.
«Сделать роботов более доступными, простыми в использовании и более интуитивно понятными – это ключ к нашему стремлению сделать роботов такими же привычными на рабочем месте, как современные портативные компьютеры, – отметил Сами Атия (Sami Atiya), президент бизнеса «Робототехника и дискретная автоматизация» компании ABB. – Я рад, что наш новый кобот GoFa отмечен жюри Red Dot за удобство в использовании. GoFa меняет правила игры, тем самым подчеркивая важность хорошего промышленного дизайна и делая работу с роботами комфортнее для большего количества людей. Создание доступного дизайна обеспечит внедрение роботов на самых разных рабочих местах за пределами традиционной производственной среды. Благодаря этому мы сможем помочь раскрыть потенциал автоматизации новым пользователям и новым отраслям по всему миру».
Дизайн GoFa отличается от традиционных промышленных роботов и сужает границы между промышленными и потребительскими товарами. В нем используются тонкие прямые руки-манипуляторы, которые придают коботу удобный, но привлекательный внешний вид, а передовое использование цвета, материала и отделки придает GoFa современный элегантный вид. Простой дизайн интерфейса на манипуляторе с двумя кнопками и световым кольцом перекликается с простыми в использовании интерфейсами потребительских товаров. Благодаря этому он становится простым во взаимодействии даже для начинающих пользователей роботов, более привыкших к технологиям, используемых в потребительских товарах, и не знакомых с промышленным оборудованием.
«Промышленный дизайн – это не только эстетика! Форма тесно связана с функцией, и наш акцент на дизайн, ориентированный на человека, совместно с использованием подхода потребительского товара означает, что ключевые особенности GoFa – практичность, полезность и простота использования, – подчеркнула Энди Чжан (Andie Zhang), глобальный менеджер по продуктам коллаборативных роботов подразделения «Робототехника» компании ABB.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/novyi-kobot-gofa-kompanii-abb-vyigral-prestizhnuyu-nagradu-red-dot-design-award
robogeek.ru
Новый кобот GoFa™ компании ABB выиграл престижную награду Red Dot Design Award
Ведущие эксперты по дизайну продуктов отметили коллаборативного робота GoFa™ компании ABB за инновационный дизайн, делающий роботов более доступными.
75% россиян хотят установить систему «умный дом» в собственных квартирах
Российский рынок, повторяя тенденции американского и азиатского рынков, показывает тенденцию к стремительному увеличению продаж в категории продуктов «Умный дом» из года в год, особенно ускорившись на удивление многим в 2020 году.
Ежегодно все большее количество застройщиков объявляют о запуске проектов с уже предустановленной «умной» начинкой. Специалисты компании Delta, ведущего поставщика комплексных услуг по защите недвижимости, имущества и транспортных средств, провели опрос среди респондентов в 6 федеральных округах РФ в возрасте от 20 до 65 лет с целью выяснить, а готовы ли сами россияне к массовому появлению в их жизни «умных» продуктов и какие из них могут оказаться наиболее востребованными.
57% россиян признались, что с радостью самостоятельно установили бы «умный дом» в собственную квартиру, если продукт был бы более доступным с точки зрения цены, для 18% наших соотечественников стоимость не является преградой, а 14% и вовсе уже являются обладателями тех или иных «умных» продуктов. Для 6% такие технологии являются скорее ненужным излишеством, 5% считают их и вовсе небезопасными с точки зрения утечки персональных данных.
Интересно, что ровно половина респондентов, 50%, готовы поддержать инициативу повсеместного внедрения застройщиками продуктов из категории «умный дом» на этапе застройки и/или продажи квартир и отдали бы предпочтение именно такому проекту при выборе жилья для покупки. 27% такую инициативу не поддерживают, хоть и уверены, что это всего лишь вопрос времени, и уже в скором будущем «умная» начинка станет необходимой данностью. 19% не готовы к такому сценарию, так как убеждены, что подобные внедрения могут существенно увеличить стоимость и без того дорогого жилья. Для 4% это просто баловство, которое ни на что в значительной степени не влияет.
Со стороны DELTA участникам опроса также было предложено выбрать наиболее актуальные, по их мнению, продукты, которые могут быть предустановлены, то есть входить в стандартный пакет «от застройщика». Так, 9 из 10 респондентов предпочли аварийные датчики (протечки, задымления и прочие), второй по популярности ответ – охранный комплекс (без учета видеонаблюдения и управления доступом), его выбрали 84% опрошенных. Третье место занимает видеонаблюдение, 71% проголосовали за него. Еще 67% выбирали контроль потребления электроэнергии, отопления, воды и газа. Чуть меньше, 60%, - климат-контроль. Также респонденты отмечали и другие продукты (в порядке убывания количества голосов): управление светом, управление доступом, управление бытовой техникой и электроприборами, контроль качества воздуха.
Рассуждая о предустановленном охранном комплексе, россияне посчитали, что первое, что должно в него входить – это датчик открытия дверей (89% респондентов выбрали этот вариант), на ряду с этим 76% респондентов выбирали видеонаблюдение, 73% - датчик разбития стекла, 71% - тревожную кнопку. 48% опрошенных также проголосовали за вариант с датчиками с фото фиксацией, а 41% за видео идентификацию пользователей.
Главным минусом продуктов категории «умный дом», по мнению респондентов, является их высокая стоимость (40% голосов). 17% опрошенных опасаются за утечку персональных данных, 16% предполагают, что минусом может стать нестабильная работа и частые поломки, 14% сетуют на отсутствие единых стандартов, а 9% на отсутствие единого оператора подобных систем. А 4% считают такими продукты крайне сложными в эксплуатации.
https://robogeek.ru/analitika/75-rossiyan-hotyat-ustanovit-sistemu-umnyi-dom-v-sobstvennyh-kvartirah
Российский рынок, повторяя тенденции американского и азиатского рынков, показывает тенденцию к стремительному увеличению продаж в категории продуктов «Умный дом» из года в год, особенно ускорившись на удивление многим в 2020 году.
Ежегодно все большее количество застройщиков объявляют о запуске проектов с уже предустановленной «умной» начинкой. Специалисты компании Delta, ведущего поставщика комплексных услуг по защите недвижимости, имущества и транспортных средств, провели опрос среди респондентов в 6 федеральных округах РФ в возрасте от 20 до 65 лет с целью выяснить, а готовы ли сами россияне к массовому появлению в их жизни «умных» продуктов и какие из них могут оказаться наиболее востребованными.
57% россиян признались, что с радостью самостоятельно установили бы «умный дом» в собственную квартиру, если продукт был бы более доступным с точки зрения цены, для 18% наших соотечественников стоимость не является преградой, а 14% и вовсе уже являются обладателями тех или иных «умных» продуктов. Для 6% такие технологии являются скорее ненужным излишеством, 5% считают их и вовсе небезопасными с точки зрения утечки персональных данных.
Интересно, что ровно половина респондентов, 50%, готовы поддержать инициативу повсеместного внедрения застройщиками продуктов из категории «умный дом» на этапе застройки и/или продажи квартир и отдали бы предпочтение именно такому проекту при выборе жилья для покупки. 27% такую инициативу не поддерживают, хоть и уверены, что это всего лишь вопрос времени, и уже в скором будущем «умная» начинка станет необходимой данностью. 19% не готовы к такому сценарию, так как убеждены, что подобные внедрения могут существенно увеличить стоимость и без того дорогого жилья. Для 4% это просто баловство, которое ни на что в значительной степени не влияет.
Со стороны DELTA участникам опроса также было предложено выбрать наиболее актуальные, по их мнению, продукты, которые могут быть предустановлены, то есть входить в стандартный пакет «от застройщика». Так, 9 из 10 респондентов предпочли аварийные датчики (протечки, задымления и прочие), второй по популярности ответ – охранный комплекс (без учета видеонаблюдения и управления доступом), его выбрали 84% опрошенных. Третье место занимает видеонаблюдение, 71% проголосовали за него. Еще 67% выбирали контроль потребления электроэнергии, отопления, воды и газа. Чуть меньше, 60%, - климат-контроль. Также респонденты отмечали и другие продукты (в порядке убывания количества голосов): управление светом, управление доступом, управление бытовой техникой и электроприборами, контроль качества воздуха.
Рассуждая о предустановленном охранном комплексе, россияне посчитали, что первое, что должно в него входить – это датчик открытия дверей (89% респондентов выбрали этот вариант), на ряду с этим 76% респондентов выбирали видеонаблюдение, 73% - датчик разбития стекла, 71% - тревожную кнопку. 48% опрошенных также проголосовали за вариант с датчиками с фото фиксацией, а 41% за видео идентификацию пользователей.
Главным минусом продуктов категории «умный дом», по мнению респондентов, является их высокая стоимость (40% голосов). 17% опрошенных опасаются за утечку персональных данных, 16% предполагают, что минусом может стать нестабильная работа и частые поломки, 14% сетуют на отсутствие единых стандартов, а 9% на отсутствие единого оператора подобных систем. А 4% считают такими продукты крайне сложными в эксплуатации.
https://robogeek.ru/analitika/75-rossiyan-hotyat-ustanovit-sistemu-umnyi-dom-v-sobstvennyh-kvartirah
robogeek.ru
75% россиян хотят установить систему «умный дом» в собственных квартирах
Российский рынок, повторяя тенденции американского и азиатского рынков, показывает тенденцию к стремительному увеличению продаж в категории продуктов «Умный дом» из года в год, особенно ускорившись на удивление многим в 2020 году.
Mobileye и Udelv подтверждают первый крупный заказ на беспилотные грузовики
Израильская компания Mobileye объединилась со стартапом Udelv, чтобы к 2023 году вывести на улицу автономную электрическую транспортную платформу под названием Transporter, а к 2028 году планируется произвести 35 000 самоходных электрических грузовых автомобилей.
Transporter будет схож с автономными транспортными средствами доставки от таких компаний, как Nuro, Oxbotica и Amazon. Он объединит автономную систему Mobileye Drive с транспортными средствами доставки нового поколения от Udelv.
Mobileye Drive обеспечит 4 уровень автономность и будет устанавливаться в транспортных средствах Transporter компанией Udelv под техническим надзором Mobileye, которая также будет обеспечивать поддержку программного обеспечения по беспроводной сети.
Transporter будет способен развивать максимальную скорость 104 км/ч. Он поддерживает быструю зарядку и соответствует стандарту безопасности ISO 26262 для электрических систем на дорожных транспортных средствах.
Операции автопарка будут контролироваться собственной системой Udelv, которая предлагает мониторинг со сверхнизкой задержкой с помощью 360-градусной камеры и различных датчиков, и позволяет удаленно вмешиваться операторам в случае возникновения проблем с доставкой.
Компании заявляют что первая тысяча беспилотных автомобилей для доставки отправятся в одну из крупнейших американских компаний по управлению коммерческим парком автомобилей, Donlen.
«Мы очень рады быть первыми покупателями Udelv Transporter, - сказал президент Donlen Том Каллахан. - Сочетание транспортера Udelv и автоматизированной системы управления доставкой от Mobileye Drive позволит значительно сократить расходы на доставку, сделает наши дороги более безопасными и снизит выбросы углерода по всей Америке».
Ожидается, что первый флот начнет работу в 2023 году, а Udelv прогнозирует, что к 2028 году будет изготовлено более 35000 транспортеров.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/mobileye-i-udelv-podtverzhdayut-pervyi-krupnyi-zakaz-na-bespilotnye-gruzoviki
Израильская компания Mobileye объединилась со стартапом Udelv, чтобы к 2023 году вывести на улицу автономную электрическую транспортную платформу под названием Transporter, а к 2028 году планируется произвести 35 000 самоходных электрических грузовых автомобилей.
Transporter будет схож с автономными транспортными средствами доставки от таких компаний, как Nuro, Oxbotica и Amazon. Он объединит автономную систему Mobileye Drive с транспортными средствами доставки нового поколения от Udelv.
Mobileye Drive обеспечит 4 уровень автономность и будет устанавливаться в транспортных средствах Transporter компанией Udelv под техническим надзором Mobileye, которая также будет обеспечивать поддержку программного обеспечения по беспроводной сети.
Transporter будет способен развивать максимальную скорость 104 км/ч. Он поддерживает быструю зарядку и соответствует стандарту безопасности ISO 26262 для электрических систем на дорожных транспортных средствах.
Операции автопарка будут контролироваться собственной системой Udelv, которая предлагает мониторинг со сверхнизкой задержкой с помощью 360-градусной камеры и различных датчиков, и позволяет удаленно вмешиваться операторам в случае возникновения проблем с доставкой.
Компании заявляют что первая тысяча беспилотных автомобилей для доставки отправятся в одну из крупнейших американских компаний по управлению коммерческим парком автомобилей, Donlen.
«Мы очень рады быть первыми покупателями Udelv Transporter, - сказал президент Donlen Том Каллахан. - Сочетание транспортера Udelv и автоматизированной системы управления доставкой от Mobileye Drive позволит значительно сократить расходы на доставку, сделает наши дороги более безопасными и снизит выбросы углерода по всей Америке».
Ожидается, что первый флот начнет работу в 2023 году, а Udelv прогнозирует, что к 2028 году будет изготовлено более 35000 транспортеров.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/mobileye-i-udelv-podtverzhdayut-pervyi-krupnyi-zakaz-na-bespilotnye-gruzoviki
robogeek.ru
Mobileye и Udelv подтверждают первый крупный заказ на беспилотные грузовики
Израильская компания Mobileye объединилась со стартапом Udelv, чтобы к 2023 году вывести на улицу автономную электрическую транспортную платформу под названием Transporter, а к 2028 году планируется произвести 35 000 самоходных электрических грузовых автомобилей.
Разработчики из Пермского Политеха создают робота, который предотвратит пожары в газопроводах
Исследователи из Пермского Политеха разработали прототип робота, который позволит отследить состояние пожароопасных нефте- и газопроводов. За счет уникальной формы он сможет «проникнуть» в сложные изогнутые участки труб, выявить повреждения любой сложности и оценить уровень коррозии.
Ученые уже запатентовали разработку.
– Магистральные, внутрипромысловые и распределительные трубопроводы – пожароопасные и взрывоопасные объекты. В России каждый год по этим причинам происходит до 40 тыс. аварий на внутрипромысловых трубопроводах. 95 % отказов случается из-за внутренней и наружной коррозии. Высокую надежность трубопроводных систем можно обеспечить с помощью роботов, которые будут проводить инспекцию многокилометровых участков, – рассказывает один из разработчиков, магистрант факультета химических технологий, промышленной экологии и биотехнологий Пермского Политеха Дмитрий Кучев.
Но те роботы для диагностики трубопроводов, которые есть сейчас, не могут перемещаться в сложных и ответственных участках труб из-за «неповоротливости» колесной базы. По словам молодого исследователя, у них также нет устойчивости при движении. Кроме того, стоимость такого робота достигает 2,5 млн рублей, что невыгодно для предприятий. Поэтому разработчики Пермского Политеха решили создать более простое устройство с расширенными технологическими возможностями. Робот будет обеспечивать качественный технический контроль любых участков трубопроводов, выявлять повреждения труб и измерять их диаметр.
– Сферический робот с помощью опорных колес в форме полусфер сможет определять конфигурационные особенности труб, находить вмятины, утончения и коррозионные образования. Колеса придают устройству форму эллипса. Таким образом робот может двигаться без переворотов, преодолевая сложные участки, например, наклонные трубопроводы. Резиновые шипы на колесах помогут ему пересекать труднопроходимые трубы, – поясняет исследователь.
Разработчики уже изготовили прототип робота с помощью 3D-принтера. По их оценкам, примерная стоимость готового продукта составит 300 тыс. рублей.
По мнению исследователей, разработку можно будет применять на нефтегазовых и химических предприятиях, а также в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Робот будет полезен для использования в компаниях, которые проводят ремонт и диагностику газо-, нефте- и трубопроводов и комплексов ЖКХ.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/razrabotchiki-iz-permskogo-politeha-sozdayut-robota-kotoryi-predotvratit-pozhary-v-gazoprovodah
Исследователи из Пермского Политеха разработали прототип робота, который позволит отследить состояние пожароопасных нефте- и газопроводов. За счет уникальной формы он сможет «проникнуть» в сложные изогнутые участки труб, выявить повреждения любой сложности и оценить уровень коррозии.
Ученые уже запатентовали разработку.
– Магистральные, внутрипромысловые и распределительные трубопроводы – пожароопасные и взрывоопасные объекты. В России каждый год по этим причинам происходит до 40 тыс. аварий на внутрипромысловых трубопроводах. 95 % отказов случается из-за внутренней и наружной коррозии. Высокую надежность трубопроводных систем можно обеспечить с помощью роботов, которые будут проводить инспекцию многокилометровых участков, – рассказывает один из разработчиков, магистрант факультета химических технологий, промышленной экологии и биотехнологий Пермского Политеха Дмитрий Кучев.
Но те роботы для диагностики трубопроводов, которые есть сейчас, не могут перемещаться в сложных и ответственных участках труб из-за «неповоротливости» колесной базы. По словам молодого исследователя, у них также нет устойчивости при движении. Кроме того, стоимость такого робота достигает 2,5 млн рублей, что невыгодно для предприятий. Поэтому разработчики Пермского Политеха решили создать более простое устройство с расширенными технологическими возможностями. Робот будет обеспечивать качественный технический контроль любых участков трубопроводов, выявлять повреждения труб и измерять их диаметр.
– Сферический робот с помощью опорных колес в форме полусфер сможет определять конфигурационные особенности труб, находить вмятины, утончения и коррозионные образования. Колеса придают устройству форму эллипса. Таким образом робот может двигаться без переворотов, преодолевая сложные участки, например, наклонные трубопроводы. Резиновые шипы на колесах помогут ему пересекать труднопроходимые трубы, – поясняет исследователь.
Разработчики уже изготовили прототип робота с помощью 3D-принтера. По их оценкам, примерная стоимость готового продукта составит 300 тыс. рублей.
По мнению исследователей, разработку можно будет применять на нефтегазовых и химических предприятиях, а также в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Робот будет полезен для использования в компаниях, которые проводят ремонт и диагностику газо-, нефте- и трубопроводов и комплексов ЖКХ.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/razrabotchiki-iz-permskogo-politeha-sozdayut-robota-kotoryi-predotvratit-pozhary-v-gazoprovodah
robogeek.ru
Разработчики из Пермского Политеха создают робота, который предотвратит пожары в газопроводах
Исследователи из Пермского Политеха разработали прототип робота, который позволит отследить состояние пожароопасных нефте- и газопроводов. За счет уникальной формы он сможет «проникнуть» в сложные изогнутые участки труб, выявить повреждения любой сложности…
Модульный робот Baubot может выполнять несколько ролей на строительной площадке
Австрийский стартап Printstones занимается разработкой роботов для 3D-печати с 2017 года и на днях рассказал о своем новом прототипе мобильного многозадачного строительного робота под названием Baubot.
Робот с электроприводом сможет самостоятельно добираться до нужной локации на гусеницах повышенной проходимости с максимальной скоростью 3,2 км/ч. Им можно управлять вручную с помощью смартфона или настроить следование заранее запрограммированному маршруту. Сообщается, что он способен подниматься по лестнице, может перемещаться через дверные проемы и может работать без подзарядки до восьми часов.
Многофункциональная роботизированная рука Baubot имеет радиус действия 1000 мм и может вместить ряд различных инструментов для выполнения строительных задач, таких как фрезерование и сверление, заворачивание шурупов, плазменная резка, сварка, укладка кирпича, шлифовка и покраска поверхностей и многое другое. Робот также может перевозить на спине полезную нагрузку до 500 кг.
Интегрированные камеры позволяют контролировать объект, есть встроенное освещение для работы в ночное время и встроенные дисплеи для отображения уведомлений о состоянии и консультативных сообщений для рабочих. Printstones сообщают, что он «почти не требует времени на настройку» и может быть доставлен на место с помощью обычного транспортера.
Команда разработчиков стремится в будущем работать над симуляциями рабочих сред с помощью искусственного интеллекта, чтобы робот мог извлечь выгоду из тысяч часов обучения, прежде чем прибыть на место.
«То, что начнется как простая совместная работа, может перерасти в рой роботов, работающих вместе, обеспечивая инновации в различных областях, например, позиционирование на месте, распознавание окружающей среды, а также новые интеллектуальные инструменты и процессы», - заявили в компании.
Сторонние разработчики могут добавлять свои собственные наборы инструментов и создавать новые приложения для мобильного робота через интерфейс SDK, а конструкция платформы может выходить за пределы строительной площадки и переходить в судостроение или авиастроение или может использоваться для проверки инфраструктуры.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/modulnyi-robot-mozhet-baubot-vypolnyat-neskolko-rolei-na-stroitelnoi-ploschadke
Австрийский стартап Printstones занимается разработкой роботов для 3D-печати с 2017 года и на днях рассказал о своем новом прототипе мобильного многозадачного строительного робота под названием Baubot.
Робот с электроприводом сможет самостоятельно добираться до нужной локации на гусеницах повышенной проходимости с максимальной скоростью 3,2 км/ч. Им можно управлять вручную с помощью смартфона или настроить следование заранее запрограммированному маршруту. Сообщается, что он способен подниматься по лестнице, может перемещаться через дверные проемы и может работать без подзарядки до восьми часов.
Многофункциональная роботизированная рука Baubot имеет радиус действия 1000 мм и может вместить ряд различных инструментов для выполнения строительных задач, таких как фрезерование и сверление, заворачивание шурупов, плазменная резка, сварка, укладка кирпича, шлифовка и покраска поверхностей и многое другое. Робот также может перевозить на спине полезную нагрузку до 500 кг.
Интегрированные камеры позволяют контролировать объект, есть встроенное освещение для работы в ночное время и встроенные дисплеи для отображения уведомлений о состоянии и консультативных сообщений для рабочих. Printstones сообщают, что он «почти не требует времени на настройку» и может быть доставлен на место с помощью обычного транспортера.
Команда разработчиков стремится в будущем работать над симуляциями рабочих сред с помощью искусственного интеллекта, чтобы робот мог извлечь выгоду из тысяч часов обучения, прежде чем прибыть на место.
«То, что начнется как простая совместная работа, может перерасти в рой роботов, работающих вместе, обеспечивая инновации в различных областях, например, позиционирование на месте, распознавание окружающей среды, а также новые интеллектуальные инструменты и процессы», - заявили в компании.
Сторонние разработчики могут добавлять свои собственные наборы инструментов и создавать новые приложения для мобильного робота через интерфейс SDK, а конструкция платформы может выходить за пределы строительной площадки и переходить в судостроение или авиастроение или может использоваться для проверки инфраструктуры.
https://robogeek.ru/roboty-spasateli/modulnyi-robot-mozhet-baubot-vypolnyat-neskolko-rolei-na-stroitelnoi-ploschadke
robogeek.ru
Модульный робот Baubot может выполнять несколько ролей на строительной площадке
Австрийский стартап Printstones занимается разработкой роботов для 3D-печати с 2017 года и на днях рассказал о своем новом прототипе мобильного многозадачного строительного робота под названием Baubot.
Разработчики из CMU представили плавающую версию робота-змеи
Змееподобный робот Университета Карнеги-Меллона (CMU) теперь может плавать под водой, что позволяет модульной робототехнической платформе осуществлять инспекцию кораблей, подводных лодок и инфраструктуру на предмет повреждений.
В прошлом месяце команда разработчиков протестировала защищённую подводную модульную роботизированную змею (HUMRS) в университетском бассейне, демонстрируя точные и плавные движения, а также легкость управления.
HUMRS был разработан за счет гранта Института передовой робототехники для производства (ARM). По словам Мэтта Фишера, руководителя программы института ARM, проект направлен на оказание помощи Министерству обороны в проверке кораблей, подводных лодок и другой подводной инфраструктуры на предмет повреждений или в рамках планового технического обслуживания.
У военных есть ограниченные возможности для осмотра таких участков, как корпус корабля. Для этого военно-морской флот должен либо отправить команду водолазов к месту нахождения корабля, перед его прибытием в порт, либо вытащить его в сухой док - оба варианта требуют времени и денег.
Подводный робот-змейка может позволить военно-морским силам осмотреть корабль в море, немедленно предупредив экипаж о критических повреждениях или отправив информацию о проблемах, требующих внимания, обратно в порт.
«Если они смогут получить эту информацию до того, как корабль войдет в порт или в сухой док, это сэкономит время в графике технического обслуживания, - сказал Фишер, прослуживший в ВМФ три года. - А это, в свою очередь, сэкономит деньги».
Помимо военных, роботы могут осматривать подводные трубопроводы на предмет повреждений или засоров, оценивать состояние морских нефтяных вышек или проверять целостность резервуара, когда он заполнен жидкостью.
Модульная конструкция наземной версии робота позволяет ему адаптироваться к различным задачам, будь то протискивание через узкие пространства под щебнем или лазание по дереву. Для подводного робота-змеи команда использовала водонепроницаемые модули, которые позволяют роботу работать в сложных условиях. Затем они добавили новые модули, содержащие турбины и двигатели, необходимые для маневрирования робота под водой.
Развитие шло стремительно. Команда начала работу над подводной версией робота в июле 2020 года, а к марту 2021 года она уже плавала в бассейне CMU.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/razrabotchiki-iz-cmu-predstavili-plavayuschuyu-versiyu-robota-zmei
Змееподобный робот Университета Карнеги-Меллона (CMU) теперь может плавать под водой, что позволяет модульной робототехнической платформе осуществлять инспекцию кораблей, подводных лодок и инфраструктуру на предмет повреждений.
В прошлом месяце команда разработчиков протестировала защищённую подводную модульную роботизированную змею (HUMRS) в университетском бассейне, демонстрируя точные и плавные движения, а также легкость управления.
HUMRS был разработан за счет гранта Института передовой робототехники для производства (ARM). По словам Мэтта Фишера, руководителя программы института ARM, проект направлен на оказание помощи Министерству обороны в проверке кораблей, подводных лодок и другой подводной инфраструктуры на предмет повреждений или в рамках планового технического обслуживания.
У военных есть ограниченные возможности для осмотра таких участков, как корпус корабля. Для этого военно-морской флот должен либо отправить команду водолазов к месту нахождения корабля, перед его прибытием в порт, либо вытащить его в сухой док - оба варианта требуют времени и денег.
Подводный робот-змейка может позволить военно-морским силам осмотреть корабль в море, немедленно предупредив экипаж о критических повреждениях или отправив информацию о проблемах, требующих внимания, обратно в порт.
«Если они смогут получить эту информацию до того, как корабль войдет в порт или в сухой док, это сэкономит время в графике технического обслуживания, - сказал Фишер, прослуживший в ВМФ три года. - А это, в свою очередь, сэкономит деньги».
Помимо военных, роботы могут осматривать подводные трубопроводы на предмет повреждений или засоров, оценивать состояние морских нефтяных вышек или проверять целостность резервуара, когда он заполнен жидкостью.
Модульная конструкция наземной версии робота позволяет ему адаптироваться к различным задачам, будь то протискивание через узкие пространства под щебнем или лазание по дереву. Для подводного робота-змеи команда использовала водонепроницаемые модули, которые позволяют роботу работать в сложных условиях. Затем они добавили новые модули, содержащие турбины и двигатели, необходимые для маневрирования робота под водой.
Развитие шло стремительно. Команда начала работу над подводной версией робота в июле 2020 года, а к марту 2021 года она уже плавала в бассейне CMU.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/razrabotchiki-iz-cmu-predstavili-plavayuschuyu-versiyu-robota-zmei
robogeek.ru
Разработчики из CMU представили плавающую версию робота-змеи
Змееподобный робот Университета Карнеги-Меллона (CMU) теперь может плавать под водой, что позволяет модульной робототехнической платформе осуществлять инспекцию кораблей, подводных лодок и инфраструктуру на предмет повреждений.
Вкусная выпечка от роботов ABB
Как инвестиции в роботов ABB помогли производителю кондитерских изделий Delicato повысить прибыльность и создать более комфортные условия работы.
Применение:
Производство кондитерских изделий.
Задача:
Компания искала способ увеличить объем производства и его рентабельность, а также хотела автоматизировать монотонные производственные задачи, которые могли повлиять на здоровье и безопасность сотрудников.
Решение:
Установка четырех высокоскоростных роботов-укладчиков IRB 360 FlexPicker компании ABB, которые помогают укладывать и упаковывать выпечку. Автоматизация этой задачи позволила компании достичь поставленных целей, сократить производственные затраты, высвободив рабочих для выполнения новых задач. Среди дополнительных преимуществ этого решения – повышение уровня санитарно-гигиенических норм и возможность расширения производства в случае роста спроса в будущем.
Delicato, крупнейший производитель кондитерских изделий в Скандинавии, уже более 70 лет поставляет выпечку шведским покупателям. Несмотря на развитие технологий с конца 1940-х годов, сейчас кондитерские изделия Delicato так же хороши на вкус, как и тогда, когда основатель компании Эйнар Бельвен (Einar Belvén) впервые сел на велосипед, чтобы продавать датское песочное печение.
Компания Delicato запланировала обновить производственную линию и снизить нагрузку на 150 сотрудников своей пекарни в городе Сегельторп, расположенном к югу от Стокгольма, и приняла решение инвестировать в четырех роботов IRB 360 FlexPicker компании ABB
Обеспечить высокую точность стало очень просто
Роботы IRB 360 FlexPicker от ABB, являющиеся частью роботизированного решения, созданного системным интегратором Evomatic, отвечают потребностям Delicato в плане эффективности, обращения с продуктом и устранения необходимости выполнения монотонных задач сотрудниками.
Роботы FlexPicker, оснащенные системой технического зрения PickMaster компании ABB, позволяют быстро снимать шарики Delicato с конвейерной ленты и помещать их в блистеры в очень высоком темпе. После этого шарики Delicato кладутся в коробки, а те – в транспортную упаковку для отправки клиентам по всей стране.
Создать более правильные условия труда
Роботы ABB дали по-настоящему новый импульс развитию пекарни. Благодаря использованию роботов FlexPicker для сбора и упаковки кондитерских шариков затраты на персонал на производственной линии Delicato сократились примерно на 40%. Автоматизация процесса также упростила соблюдение высоких санитарно-гигиенических стандартов компании, одновременно предоставив гибкость для будущего расширения производственных мощностей. Кроме того, автоматизация многих монотонных задач на производственной линии шариков Delicato позволило снизить риск травм сотрудников.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/vkusnaya-vypechka-ot-robotov-abb
Как инвестиции в роботов ABB помогли производителю кондитерских изделий Delicato повысить прибыльность и создать более комфортные условия работы.
Применение:
Производство кондитерских изделий.
Задача:
Компания искала способ увеличить объем производства и его рентабельность, а также хотела автоматизировать монотонные производственные задачи, которые могли повлиять на здоровье и безопасность сотрудников.
Решение:
Установка четырех высокоскоростных роботов-укладчиков IRB 360 FlexPicker компании ABB, которые помогают укладывать и упаковывать выпечку. Автоматизация этой задачи позволила компании достичь поставленных целей, сократить производственные затраты, высвободив рабочих для выполнения новых задач. Среди дополнительных преимуществ этого решения – повышение уровня санитарно-гигиенических норм и возможность расширения производства в случае роста спроса в будущем.
Delicato, крупнейший производитель кондитерских изделий в Скандинавии, уже более 70 лет поставляет выпечку шведским покупателям. Несмотря на развитие технологий с конца 1940-х годов, сейчас кондитерские изделия Delicato так же хороши на вкус, как и тогда, когда основатель компании Эйнар Бельвен (Einar Belvén) впервые сел на велосипед, чтобы продавать датское песочное печение.
Компания Delicato запланировала обновить производственную линию и снизить нагрузку на 150 сотрудников своей пекарни в городе Сегельторп, расположенном к югу от Стокгольма, и приняла решение инвестировать в четырех роботов IRB 360 FlexPicker компании ABB
Обеспечить высокую точность стало очень просто
Роботы IRB 360 FlexPicker от ABB, являющиеся частью роботизированного решения, созданного системным интегратором Evomatic, отвечают потребностям Delicato в плане эффективности, обращения с продуктом и устранения необходимости выполнения монотонных задач сотрудниками.
Роботы FlexPicker, оснащенные системой технического зрения PickMaster компании ABB, позволяют быстро снимать шарики Delicato с конвейерной ленты и помещать их в блистеры в очень высоком темпе. После этого шарики Delicato кладутся в коробки, а те – в транспортную упаковку для отправки клиентам по всей стране.
Создать более правильные условия труда
Роботы ABB дали по-настоящему новый импульс развитию пекарни. Благодаря использованию роботов FlexPicker для сбора и упаковки кондитерских шариков затраты на персонал на производственной линии Delicato сократились примерно на 40%. Автоматизация процесса также упростила соблюдение высоких санитарно-гигиенических стандартов компании, одновременно предоставив гибкость для будущего расширения производственных мощностей. Кроме того, автоматизация многих монотонных задач на производственной линии шариков Delicato позволило снизить риск травм сотрудников.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/vkusnaya-vypechka-ot-robotov-abb
robogeek.ru
Вкусная выпечка от роботов ABB
Как инвестиции в роботов ABB помогли производителю кондитерских изделий Delicato повысить прибыльность и создать более комфортные условия работы.
Kroger и Ocado запускают высокоавтоматизированный центр обслуживания клиентов
Kroger Co., американская сеть супермаркетов, запускает Центр обслуживания клиентов (CFC), сочетающий вертикальную интеграцию, машинное обучение и робототехнику с удобной и быстрой службой доставки свежих продуктов.
CFC, расположенный в Монро, штат Огайо, к северу от Цинциннати, работает под управлением Ocado Group, экспертом в разработке программного обеспечения, робототехники и систем автоматизации для интернет-магазинов.
«2020 год стал поворотным для продуктовой электронной коммерции: объем цифрового бизнеса Kroger превысил 10 миллиардов долларов и достиг рекордного роста цифровых продаж на 116%», - сказал Родни МакМаллен, исполнительный директор Kroger.
В мае 2018 года Крогер и Ocado заключили эксклюзивное партнерство, чтобы представить в США проприетарные технологические решения, ориентированные на искусственный интеллект, передовую робототехнику и автоматизацию, а также творческие решения для создания более плавных и эффективных возможностей выполнения, комплектации и доставки заказов.
«Внедрение первого CFC знаменует собой историческую веху для розничной торговли продуктами питания в США, - сказал Тим Штайнер, соучредитель и генеральный директор Ocado Group. - С момента подписания нашего партнерства в 2018 году команды Ocado и Kroger работали в тесном сотрудничестве, чтобы заложить основу для развития своей современной экосистемы фулфилмента по всей стране. Этот момент знаменует собой следующий этап нашего партнерства, и он происходит на фоне стремительного роста спроса на онлайн-магазины в США и во всем мире. В ближайшие годы мы откроем еще больше автоматизированных CFC различных размеров совместно с Kroger. Мы также будет внедрять компоненты наших программных решений в магазины в сотрудничестве с существующей интегрированной платформой Kroger для поддержки выполнения заказов на самовывоз».
Kroger Delivery Operations
Kroger Delivery - это вертикально интегрированная сеть, обеспечивающая покрытие на расстоянии до 90 миль от CFC. В этих высокоавтоматизированных центрах работают более 1000 роботов, организованно перемещающихся по гигантской решетке. Эта система, получившая название The Hive («улей»), содержит сумки с продуктами и готовые к доставке заказы.
По мере того, как приближаются сроки доставки, роботы извлекают продукты из The Hive и перемещают их на станциях сбора для сортировки. Этот процесс регулируется алгоритмами, которые обеспечивают разумную упаковку товаров. Например, хрупкие предметы кладут сверху, пакеты равномерно взвешивают и каждый заказ оптимизируется так, чтобы поместиться в наименьшее количество пакетов.
После упаковки заказы загружаются в фургон Kroger Delivery с регулируемой температурой, в котором может храниться до 20 заказов. Алгоритмы машинного обучения динамически оптимизируют маршруты доставки с учетом таких факторов, как дорожные условия и оптимальная топливная эффективность.
У Kroger довольно амбициозные планы - этой весной планируется открытие CFC в Гровленде, штат Калифорния. Компания также объявило о планах открыть CFC в Далласе, Форест-Парке, Джорджии, Фредерике, Фениксе и некоторых других городах США.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kroger-i-ocado-zapuskayut-vysokoavtomatizirovannyi-tsentr-obsluzhivaniya-klientov
Kroger Co., американская сеть супермаркетов, запускает Центр обслуживания клиентов (CFC), сочетающий вертикальную интеграцию, машинное обучение и робототехнику с удобной и быстрой службой доставки свежих продуктов.
CFC, расположенный в Монро, штат Огайо, к северу от Цинциннати, работает под управлением Ocado Group, экспертом в разработке программного обеспечения, робототехники и систем автоматизации для интернет-магазинов.
«2020 год стал поворотным для продуктовой электронной коммерции: объем цифрового бизнеса Kroger превысил 10 миллиардов долларов и достиг рекордного роста цифровых продаж на 116%», - сказал Родни МакМаллен, исполнительный директор Kroger.
В мае 2018 года Крогер и Ocado заключили эксклюзивное партнерство, чтобы представить в США проприетарные технологические решения, ориентированные на искусственный интеллект, передовую робототехнику и автоматизацию, а также творческие решения для создания более плавных и эффективных возможностей выполнения, комплектации и доставки заказов.
«Внедрение первого CFC знаменует собой историческую веху для розничной торговли продуктами питания в США, - сказал Тим Штайнер, соучредитель и генеральный директор Ocado Group. - С момента подписания нашего партнерства в 2018 году команды Ocado и Kroger работали в тесном сотрудничестве, чтобы заложить основу для развития своей современной экосистемы фулфилмента по всей стране. Этот момент знаменует собой следующий этап нашего партнерства, и он происходит на фоне стремительного роста спроса на онлайн-магазины в США и во всем мире. В ближайшие годы мы откроем еще больше автоматизированных CFC различных размеров совместно с Kroger. Мы также будет внедрять компоненты наших программных решений в магазины в сотрудничестве с существующей интегрированной платформой Kroger для поддержки выполнения заказов на самовывоз».
Kroger Delivery Operations
Kroger Delivery - это вертикально интегрированная сеть, обеспечивающая покрытие на расстоянии до 90 миль от CFC. В этих высокоавтоматизированных центрах работают более 1000 роботов, организованно перемещающихся по гигантской решетке. Эта система, получившая название The Hive («улей»), содержит сумки с продуктами и готовые к доставке заказы.
По мере того, как приближаются сроки доставки, роботы извлекают продукты из The Hive и перемещают их на станциях сбора для сортировки. Этот процесс регулируется алгоритмами, которые обеспечивают разумную упаковку товаров. Например, хрупкие предметы кладут сверху, пакеты равномерно взвешивают и каждый заказ оптимизируется так, чтобы поместиться в наименьшее количество пакетов.
После упаковки заказы загружаются в фургон Kroger Delivery с регулируемой температурой, в котором может храниться до 20 заказов. Алгоритмы машинного обучения динамически оптимизируют маршруты доставки с учетом таких факторов, как дорожные условия и оптимальная топливная эффективность.
У Kroger довольно амбициозные планы - этой весной планируется открытие CFC в Гровленде, штат Калифорния. Компания также объявило о планах открыть CFC в Далласе, Форест-Парке, Джорджии, Фредерике, Фениксе и некоторых других городах США.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/kroger-i-ocado-zapuskayut-vysokoavtomatizirovannyi-tsentr-obsluzhivaniya-klientov
robogeek.ru
Kroger и Ocado запускают высокоавтоматизированный центр обслуживания клиентов
Kroger Co., американская сеть супермаркетов, запускает Центр обслуживания клиентов (CFC), сочетающий вертикальную интеграцию, машинное обучение и робототехнику с удобной и быстрой службой доставки свежих продуктов.
Cтартап Xwing оценивается в $400 млн после последнего раунда финансирования
Компания Xwing одержала еще одну победу спустя два месяца после того, как выполнила свой первый автономный демонстрационный полет коммерческого грузового самолета «от ворот к воротам». В четверг компания заявила, что привлекла $40 млн.
Компания нацелена на расширение - не только увеличение своей команды инженеров, но и, в конечном итоге, выполнение регулярных полностью беспилотных коммерческих грузовых рейсов.
Xwing разрабатывает стек технологий для самолетов, в том числе широко используемого Cessna Grand Caravan 208B, для работы в автономном режиме. По словам основателя Xwing Марка Пьетте сначала нужно было решить несколько проблем: «проблема восприятия, проблема планирования и проблема контроля». Компания предложила целый набор решений для решения этих проблем, включая интеграцию лидара, радара и камер в самолет; дооснащение серводвигателями для управления рулем направления, торможением и других функций; и обеспечение того, чтобы все системы должным образом обменивались данными, чтобы самолет «понимал» свое положение в пространстве.
Компания уже выполнила около 200 миссий используя систему AutoFlight. На всех этих рейсах на борту находился пилот. Кроме того, оператор в центре управления действует как посредник между автономным летательным аппаратом и пилотом.
Для автономных полетов компания имеет разрешение от Федерального управления гражданской авиации (FAA) на выполнение полетов в соответствии с сертификатом экспериментальной летной годности для исследований и разработок, который был расширен в августе прошлого года и включает специальное разрешение на полеты необязательно пилотируемых самолетов (OPA).
Деятельность Xwing привлекла внимание инвесторов. Последний раунд финансирования проводился Blackhorn Ventures при участии ACME Capital, Loup Ventures, R7 Partners, Eniac Ventures, Alven Capital и Array Ventures. С учетом этого раунда компания привлекла общий капитал в размере $55 млн. Общая оценка компании составляет $400 млн.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/ctartap-xwing-otsenivaetsya-v-400-mln-posle-poslednego-raunda-finansirovaniya
Компания Xwing одержала еще одну победу спустя два месяца после того, как выполнила свой первый автономный демонстрационный полет коммерческого грузового самолета «от ворот к воротам». В четверг компания заявила, что привлекла $40 млн.
Компания нацелена на расширение - не только увеличение своей команды инженеров, но и, в конечном итоге, выполнение регулярных полностью беспилотных коммерческих грузовых рейсов.
Xwing разрабатывает стек технологий для самолетов, в том числе широко используемого Cessna Grand Caravan 208B, для работы в автономном режиме. По словам основателя Xwing Марка Пьетте сначала нужно было решить несколько проблем: «проблема восприятия, проблема планирования и проблема контроля». Компания предложила целый набор решений для решения этих проблем, включая интеграцию лидара, радара и камер в самолет; дооснащение серводвигателями для управления рулем направления, торможением и других функций; и обеспечение того, чтобы все системы должным образом обменивались данными, чтобы самолет «понимал» свое положение в пространстве.
Компания уже выполнила около 200 миссий используя систему AutoFlight. На всех этих рейсах на борту находился пилот. Кроме того, оператор в центре управления действует как посредник между автономным летательным аппаратом и пилотом.
Для автономных полетов компания имеет разрешение от Федерального управления гражданской авиации (FAA) на выполнение полетов в соответствии с сертификатом экспериментальной летной годности для исследований и разработок, который был расширен в августе прошлого года и включает специальное разрешение на полеты необязательно пилотируемых самолетов (OPA).
Деятельность Xwing привлекла внимание инвесторов. Последний раунд финансирования проводился Blackhorn Ventures при участии ACME Capital, Loup Ventures, R7 Partners, Eniac Ventures, Alven Capital и Array Ventures. С учетом этого раунда компания привлекла общий капитал в размере $55 млн. Общая оценка компании составляет $400 млн.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/ctartap-xwing-otsenivaetsya-v-400-mln-posle-poslednego-raunda-finansirovaniya
robogeek.ru
Cтартап Xwing оценивается в $400 млн после последнего раунда финансирования
Компания Xwing одержала еще одну победу спустя два месяца после того, как выполнила свой первый автономный демонстрационный полет коммерческого грузового самолета «от ворот к воротам». В четверг компания заявила, что привлекла $40 млн.
Ростех предложил применять искусственный интеллект для обеспечения безопасности полетов
Дочерняя структура Ростеха – АО «РТ-Техприемка» – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники.
Применение искусственного интеллекта позволит выполнять перспективное планирование качества продукции и с высокой точностью прогнозировать необходимость ремонта оборудования. Новый подход к сбору и анализу данных увеличит точность прогнозов до 90%.
Внедрение продвинутого машинного обучения призвано минимизировать риски в области безопасности полетов. В основе метода лежит использование предиктивной аналитики – с ее помощью можно предсказать поведение техники в будущем. Например, еще на этапе сборки система способна выявить потенциальный дефект, который может спровоцировать отказ оборудования. В ходе техобслуживания или ремонта решение будет обнаруживать факторы, влияющие на состояние техники, и предсказывать возможные аварийные ситуации, позволяя заранее устранять их причины.
«Мы положительно относимся к идее использования современных технологий, в том числе искусственного интеллекта. Наличие объективной и полной информации о первопричинах возможных отказов авиационной техники на уровне технологических процессов позволит предотвратить более серьезные события. Ведь там, где выстроен технологический процесс, обеспечена безопасность», – отметил начальник службы безопасности полетов авиации ВС РФ Сергей Байнетов.
Для создания инновационной системы прогнозирования будет проведена масштабная работа по сбору и оцифровке производственных показателей. В частности, будут анализироваться объем производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий. На основе полученных данных «умная» система изучит процессы производства и эксплуатации, высчитает их оптимальные параметры и сможет выдавать рекомендации оператору. Технология машинного обучения позволит создать математическую модель производственного процесса, которая затем может интегрироваться в автоматизированную систему управления.
«Внедрение искусственного интеллекта позволит решить множество вопросов на всех этапах жизненного цикла военной авиатехники начиная с момента проектирования. Благодаря новым технологиям работы по техобслуживанию оптимизируются, простоев станет меньше, а эксплуатант будет обладать полной информацией о состоянии оборудования и, что особенно важно, сможет предотвратить отказы техники. Сейчас мы стоим на пороге масштабного исследования, на основе которого будет проходить обучение модели. Чтобы добиться максимальной точности, ее необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом», – рассказал генеральный директор АО «РТ-Техприемка» Владлен Шорин.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rosteh-predlozhil-primenyat-iskusstvennyi-intellekt-dlya-obespecheniya-bezopasnosti-poletov
Дочерняя структура Ростеха – АО «РТ-Техприемка» – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники.
Применение искусственного интеллекта позволит выполнять перспективное планирование качества продукции и с высокой точностью прогнозировать необходимость ремонта оборудования. Новый подход к сбору и анализу данных увеличит точность прогнозов до 90%.
Внедрение продвинутого машинного обучения призвано минимизировать риски в области безопасности полетов. В основе метода лежит использование предиктивной аналитики – с ее помощью можно предсказать поведение техники в будущем. Например, еще на этапе сборки система способна выявить потенциальный дефект, который может спровоцировать отказ оборудования. В ходе техобслуживания или ремонта решение будет обнаруживать факторы, влияющие на состояние техники, и предсказывать возможные аварийные ситуации, позволяя заранее устранять их причины.
«Мы положительно относимся к идее использования современных технологий, в том числе искусственного интеллекта. Наличие объективной и полной информации о первопричинах возможных отказов авиационной техники на уровне технологических процессов позволит предотвратить более серьезные события. Ведь там, где выстроен технологический процесс, обеспечена безопасность», – отметил начальник службы безопасности полетов авиации ВС РФ Сергей Байнетов.
Для создания инновационной системы прогнозирования будет проведена масштабная работа по сбору и оцифровке производственных показателей. В частности, будут анализироваться объем производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий. На основе полученных данных «умная» система изучит процессы производства и эксплуатации, высчитает их оптимальные параметры и сможет выдавать рекомендации оператору. Технология машинного обучения позволит создать математическую модель производственного процесса, которая затем может интегрироваться в автоматизированную систему управления.
«Внедрение искусственного интеллекта позволит решить множество вопросов на всех этапах жизненного цикла военной авиатехники начиная с момента проектирования. Благодаря новым технологиям работы по техобслуживанию оптимизируются, простоев станет меньше, а эксплуатант будет обладать полной информацией о состоянии оборудования и, что особенно важно, сможет предотвратить отказы техники. Сейчас мы стоим на пороге масштабного исследования, на основе которого будет проходить обучение модели. Чтобы добиться максимальной точности, ее необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом», – рассказал генеральный директор АО «РТ-Техприемка» Владлен Шорин.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rosteh-predlozhil-primenyat-iskusstvennyi-intellekt-dlya-obespecheniya-bezopasnosti-poletov
robogeek.ru
Ростех предложил применять искусственный интеллект для обеспечения безопасности полетов
Дочерняя структура Ростеха – АО «РТ-Техприемка» – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники.
Multiply Labs привлекает $20 млн на роботизированное фармацевтическое производство
Multiply Labs, компания из Сан-Франциско, разрабатывающая автоматизированные производственные системы для производства лекарств, привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Casdin Capital. Общее финансирование компании превысило 25 миллионов долларов.
Компания предоставляет роботов как услугу для биотехнологических организаций, ориентируясь на два рынка: персонализированные капсулы для клинических испытаний и клеточную терапию. Multiply Labs разрабатывает роботизированные системы с облачным управлением в сотрудничестве с Консорциумом промышленных и исследовательских организаций. Multiply Labs использует AWS RoboMaker для автоматизации развертывания усовершенствованного кода на основе ROS 2. Компания использует AWS CodeDeploy и AWS CodePipeline для настройки и развертывания сборок программного обеспечения, а для хранения данных использует Amazon DynamoDB.
«Мы твердо убеждены в том, что роботизированные технологии необходимы для масштабирования производства индивидуализированных лекарств нового поколения, - сказал Фред Париетти, соучредитель и генеральный директор Multiply Labs. - Наша цель - расширить фармацевтическое производство за счет передовых робототехнических технологий. Мы гордимся тем, что работаем с ведущими инвесторами в сфере биофармацевтики и технологий. Это финансирование позволит нам увеличить наши установленные производственные мощности».
«Если вы посмотрите на каждый крупный прорывный технологический прогресс, вы обнаружите масштабное и эффективное производство, - сказал Эли Касдин, директор по инвестициям и основатель Casdin Capital. - Точная медицина и волна молекулярных методов лечения ничем не отличаются. Мы рассматриваем платформу Multiply Labs и глубокий опыт команды в области робототехники и фармацевтических исследований и разработок как уникальные возможности для повышения эффективности, снижения затрат и большей гибкости, необходимых для ускорения открытия и производства инновационных лекарств. Мы рады предоставить нашу помощь и капитал, чтобы поддержать следующий этап роста компании».
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/multiply-labs-privlekaet-20-mln-na-robotizirovannoe-farmatsevticheskoe-proizvodstvo
Multiply Labs, компания из Сан-Франциско, разрабатывающая автоматизированные производственные системы для производства лекарств, привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Casdin Capital. Общее финансирование компании превысило 25 миллионов долларов.
Компания предоставляет роботов как услугу для биотехнологических организаций, ориентируясь на два рынка: персонализированные капсулы для клинических испытаний и клеточную терапию. Multiply Labs разрабатывает роботизированные системы с облачным управлением в сотрудничестве с Консорциумом промышленных и исследовательских организаций. Multiply Labs использует AWS RoboMaker для автоматизации развертывания усовершенствованного кода на основе ROS 2. Компания использует AWS CodeDeploy и AWS CodePipeline для настройки и развертывания сборок программного обеспечения, а для хранения данных использует Amazon DynamoDB.
«Мы твердо убеждены в том, что роботизированные технологии необходимы для масштабирования производства индивидуализированных лекарств нового поколения, - сказал Фред Париетти, соучредитель и генеральный директор Multiply Labs. - Наша цель - расширить фармацевтическое производство за счет передовых робототехнических технологий. Мы гордимся тем, что работаем с ведущими инвесторами в сфере биофармацевтики и технологий. Это финансирование позволит нам увеличить наши установленные производственные мощности».
«Если вы посмотрите на каждый крупный прорывный технологический прогресс, вы обнаружите масштабное и эффективное производство, - сказал Эли Касдин, директор по инвестициям и основатель Casdin Capital. - Точная медицина и волна молекулярных методов лечения ничем не отличаются. Мы рассматриваем платформу Multiply Labs и глубокий опыт команды в области робототехники и фармацевтических исследований и разработок как уникальные возможности для повышения эффективности, снижения затрат и большей гибкости, необходимых для ускорения открытия и производства инновационных лекарств. Мы рады предоставить нашу помощь и капитал, чтобы поддержать следующий этап роста компании».
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/multiply-labs-privlekaet-20-mln-na-robotizirovannoe-farmatsevticheskoe-proizvodstvo
robogeek.ru
Multiply Labs привлекает $20 млн на роботизированное фармацевтическое производство
Multiply Labs, компания из Сан-Франциско, разрабатывающая автоматизированные производственные системы для производства лекарств, привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A. Раунд возглавил Casdin Capital.
Volvo предоставит китайскому конгламерату Didi беспилотные автомобили
На фоне набирающей обороты гонки беспилотников в Китае, Didi расширяет свой автопарк, выбрав шведского автопроизводителя Volvo в качестве своего партнера.
Сегодня Didi заявила, что в долгосрочной перспективе будет использовать внедорожники XC90 компании Volvo. В прошлом году Didi создал дочернюю компанию, занимающуюся автономным вождением, и с тех пор это подразделение привлекло около 800 миллионов долларов от инвесторов, включая SoftBank Vision Fund и IDG Capital. В настоящее время в дочерней компании работает более 500 сотрудников.
Didi начинала свою деятельность как приложение быстрого поиска такси в 2012 году и поглотила Uber China в 2016 году. Теперь компания предлагает широкий спектр мобильных услуг, включая вызов такси, прокат автомобилей, совместное использование велосипедов и скутеров, а также финансовые услуги для водителей. Reuters сообщило в прошлом месяце, что компания добивается оценки стоимости первичного публичного размещения акций выше 100 миллиардов долларов.
Didi в течение последних двух лет тестировала роботакси в Китае и США, но модель Volvo XC90 будет первой, в которой будет применена недавно созданная аппаратная система самоуправления под названием Gemini, которая включает в себя лидары, радары, фотоаппараты, тепловизор, резервную систему и систему удаленной помощи через сети 5G.
Didi заявляет, что их платформа Gemini в сочетании с резервными функциями Volvo в конечном итоге позволит отказаться от человека за рулем. Если какая-либо из основных систем выходит из строя во время поездки, резервные системы Volvo могут обеспечить безопасную остановку автомобиля.
Didi конкурирует с группой хорошо финансируемых стартапов в области роботакси в Китае, таких как Pony.ai и WeRide, которые проводят испытания в крупных городах Китая и Калифорнии, тратя деньги на исследования и разработки, чтобы достичь 4-го уровня автономности. AutoX, еще одна китайская компания-роботакси, объявила на прошлой неделе, что будет использовать седаны Honda Accord и Inspire для своих тест-драйвов в Китае.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/volvo-predostavit-kitaiskomu-konglameratu-didi-bespilotnye-avtomobili
На фоне набирающей обороты гонки беспилотников в Китае, Didi расширяет свой автопарк, выбрав шведского автопроизводителя Volvo в качестве своего партнера.
Сегодня Didi заявила, что в долгосрочной перспективе будет использовать внедорожники XC90 компании Volvo. В прошлом году Didi создал дочернюю компанию, занимающуюся автономным вождением, и с тех пор это подразделение привлекло около 800 миллионов долларов от инвесторов, включая SoftBank Vision Fund и IDG Capital. В настоящее время в дочерней компании работает более 500 сотрудников.
Didi начинала свою деятельность как приложение быстрого поиска такси в 2012 году и поглотила Uber China в 2016 году. Теперь компания предлагает широкий спектр мобильных услуг, включая вызов такси, прокат автомобилей, совместное использование велосипедов и скутеров, а также финансовые услуги для водителей. Reuters сообщило в прошлом месяце, что компания добивается оценки стоимости первичного публичного размещения акций выше 100 миллиардов долларов.
Didi в течение последних двух лет тестировала роботакси в Китае и США, но модель Volvo XC90 будет первой, в которой будет применена недавно созданная аппаратная система самоуправления под названием Gemini, которая включает в себя лидары, радары, фотоаппараты, тепловизор, резервную систему и систему удаленной помощи через сети 5G.
Didi заявляет, что их платформа Gemini в сочетании с резервными функциями Volvo в конечном итоге позволит отказаться от человека за рулем. Если какая-либо из основных систем выходит из строя во время поездки, резервные системы Volvo могут обеспечить безопасную остановку автомобиля.
Didi конкурирует с группой хорошо финансируемых стартапов в области роботакси в Китае, таких как Pony.ai и WeRide, которые проводят испытания в крупных городах Китая и Калифорнии, тратя деньги на исследования и разработки, чтобы достичь 4-го уровня автономности. AutoX, еще одна китайская компания-роботакси, объявила на прошлой неделе, что будет использовать седаны Honda Accord и Inspire для своих тест-драйвов в Китае.
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/volvo-predostavit-kitaiskomu-konglameratu-didi-bespilotnye-avtomobili
robogeek.ru
Volvo предоставит китайскому конгламерату Didi беспилотные автомобили
На фоне набирающей обороты гонки беспилотников в Китае, Didi расширяет свой автопарк, выбрав шведского автопроизводителя Volvo в качестве своего партнера.
Sony AI использует ИИ, чтобы предсказать, какие ингредиенты будут сочетаться вместе
ИИ с переменным успехом пришел в игры, автономное вождение и другие области, а теперь пробует свои силы в приготовлении пищи. Sony AI разработала систему глубокого обучения под названием FlavorGraph, предназначенную для сопоставления различных ингредиентов.
Исследователи Sony AI и Корейского университета (KU) отметили, что повара придумали, как комбинировать ингредиенты с помощью интуиции, что привело к постепенной эволюции сочетаний. Многие из классических комбинаций позже были объяснены наукой, поскольку исследователи поняли, что ингредиенты, имеющие общие вкусовые молекулы, часто хорошо сочетаются. В то же время другие ингредиенты, которые хорошо сочетаются, могут иметь совершенно различный химический состав.
Чтобы выяснить почему это происходит, команда исследовала как молекулярную информацию об ингредиентах, так и то, как они исторически использовались в рецептах. Затем они создали базу данных FlavorGraph с профилями вкусов, такими как горький, фруктовый и сладкий, на основе 1561 вкусовой молекуле. В то же время они изучили почти миллион рецептов, чтобы увидеть, как ингредиенты сочетались в прошлом.
Полученные данные показывают, какие химические соединения присутствуют в таких продуктах, как вино и цитрусовые, и как они влияют на их общий вкус, показывая, какие продукты могут хорошо сочетаться с определенными винами или фруктами. Некоторые из примеров сочетания продуктов очевидны (печенье и мороженое), а другие менее очевидны (белое вино и суп Campbell's condensed golden mushroom). Исследователи пока не обнаружили экстраординарных сочетаний (например, икра и белый шоколад), но FlavorGraph является лишь отправной точкой.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/sony-ai-ispolzuet-ii-chtoby-predskazat-kakie-ingredienty-budut-sochetatsya-vmeste
ИИ с переменным успехом пришел в игры, автономное вождение и другие области, а теперь пробует свои силы в приготовлении пищи. Sony AI разработала систему глубокого обучения под названием FlavorGraph, предназначенную для сопоставления различных ингредиентов.
Исследователи Sony AI и Корейского университета (KU) отметили, что повара придумали, как комбинировать ингредиенты с помощью интуиции, что привело к постепенной эволюции сочетаний. Многие из классических комбинаций позже были объяснены наукой, поскольку исследователи поняли, что ингредиенты, имеющие общие вкусовые молекулы, часто хорошо сочетаются. В то же время другие ингредиенты, которые хорошо сочетаются, могут иметь совершенно различный химический состав.
Чтобы выяснить почему это происходит, команда исследовала как молекулярную информацию об ингредиентах, так и то, как они исторически использовались в рецептах. Затем они создали базу данных FlavorGraph с профилями вкусов, такими как горький, фруктовый и сладкий, на основе 1561 вкусовой молекуле. В то же время они изучили почти миллион рецептов, чтобы увидеть, как ингредиенты сочетались в прошлом.
Полученные данные показывают, какие химические соединения присутствуют в таких продуктах, как вино и цитрусовые, и как они влияют на их общий вкус, показывая, какие продукты могут хорошо сочетаться с определенными винами или фруктами. Некоторые из примеров сочетания продуктов очевидны (печенье и мороженое), а другие менее очевидны (белое вино и суп Campbell's condensed golden mushroom). Исследователи пока не обнаружили экстраординарных сочетаний (например, икра и белый шоколад), но FlavorGraph является лишь отправной точкой.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/sony-ai-ispolzuet-ii-chtoby-predskazat-kakie-ingredienty-budut-sochetatsya-vmeste
robogeek.ru
Sony AI использует ИИ, чтобы предсказать, какие ингредиенты будут сочетаться вместе
ИИ с переменным успехом пришел в игры, автономное вождение и другие области, а теперь пробует свои силы в приготовлении пищи. Sony AI разработала систему глубокого обучения под названием FlavorGraph, предназначенную для сопоставления различных ингредиентов.
NASA успешно запустило беспилотный вертолет на Марсе
В понедельник, 19 апреля, 1,8-килограммовый беспилотный вертолет Ingenuity поднялся с поверхности Марса на высоту около трех метров, повернулся и завис на 40 секунд. Исторический момент транслировался в прямом эфире на YouTube.
Полет был серьезным техническим вызовом из-за экстремальных температур Марса (ночью температура может опускаться до -90 ° C) и его разряженной атмосферы. Это означало, что Ingenuity должна быть легкой, с лопастями ротора, которые были больше и быстрее, чем требовалось бы для взлета на Земле. Первоначально рейс планировалось провести 11 апреля, но он был отложен из-за проблем с программным обеспечением.
Полет не только является важной вехой для исследования Марса, но и даст инженерам возможность подумать о новых способах исследования других планет. Вертолетные дроны будущего могут помочь марсоходам или даже астронавтам в исследовании труднодоступных областей. Опыт Ingenuity также поможет разработать Dragonfly, беспилотник размером с автомобиль, который NASA планирует отправить на спутник Сатурна Титан в 2027 году.
В ближайшие несколько недель Ingenuity проведет еще четыре полета продолжительностью до 90 секунд каждый. Каждый из них разработан, чтобы еще больше расширить пределы возможностей Ingenuity. Жизненный цикл беспилотника рассчитан на 30 марсианских дней и, как ожидается, перестанет функционировать около 4 мая. Ее последним пристанищем будет кратер Джезеро.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/nasa-uspeshno-zapustilo-bespilotnyi-vertolet-na-marse
В понедельник, 19 апреля, 1,8-килограммовый беспилотный вертолет Ingenuity поднялся с поверхности Марса на высоту около трех метров, повернулся и завис на 40 секунд. Исторический момент транслировался в прямом эфире на YouTube.
Полет был серьезным техническим вызовом из-за экстремальных температур Марса (ночью температура может опускаться до -90 ° C) и его разряженной атмосферы. Это означало, что Ingenuity должна быть легкой, с лопастями ротора, которые были больше и быстрее, чем требовалось бы для взлета на Земле. Первоначально рейс планировалось провести 11 апреля, но он был отложен из-за проблем с программным обеспечением.
Полет не только является важной вехой для исследования Марса, но и даст инженерам возможность подумать о новых способах исследования других планет. Вертолетные дроны будущего могут помочь марсоходам или даже астронавтам в исследовании труднодоступных областей. Опыт Ingenuity также поможет разработать Dragonfly, беспилотник размером с автомобиль, который NASA планирует отправить на спутник Сатурна Титан в 2027 году.
В ближайшие несколько недель Ingenuity проведет еще четыре полета продолжительностью до 90 секунд каждый. Каждый из них разработан, чтобы еще больше расширить пределы возможностей Ingenuity. Жизненный цикл беспилотника рассчитан на 30 марсианских дней и, как ожидается, перестанет функционировать около 4 мая. Ее последним пристанищем будет кратер Джезеро.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/nasa-uspeshno-zapustilo-bespilotnyi-vertolet-na-marse
robogeek.ru
NASA успешно запустило беспилотный вертолет на Марсе
В понедельник, 19 апреля, 1,8-килограммовый беспилотный вертолет Ingenuity поднялся с поверхности Марса на высоту около трех метров, повернулся и завис на 40 секунд. Исторический момент транслировался в прямом эфире на YouTube.
«Карельский окатыш» сокращает выбросы оксидов углерода и серы с помощью машинного обучения
«Карельский окатыш», ведущий комбинат по добыче и переработке железной руды в России (входит в ПАО «Северсталь»), провел испытания цифровой модели управления обжиговой машиной. Она помогает экономить мазут и снижать выбросы оксидов углерода и серы при обжиге окатышей, сохраняя высокое качество готовой продукции.
Решение разработали специалисты «Северсталь Диджитал» совместно с сотрудниками управления производства концентрата и окатышей и цеха технологической автоматики и метрологии «Карельского окатыша».
Для обучения модели использовались большие объемы данных из Data Lake и архивов комбината. Система анализирует параметры сырых окатышей и прогнозирует, какой будет холодная прочность после обжига. Информация поступает на экран оператора. Если прогнозируется запланированное качество окатышей, модель управляет обжиговой машиной самостоятельно, обеспечивая оптимальный режим работы горелок. При этом она учитывает текущие параметры работы других узлов машины. В случаях возникновения нештатной ситуации или отклонения по прогнозному качеству готовой продукции оператор отключает цифрового помощника и управляет процессами вручную.
Управляющую модель специалисты запустили на обжиговой машине №1 при производстве неофлюсованных окатышей. Пилот проходил с декабря 2020 года по март 2021-го. По итогам эксперимента удельный расход мазута во время работы модели снизился на 6,4%, что означает сокращение выбросов оксидов углерода и серы.
«Внедренные в «Северстали» цифровые решения уже доказали свою эффективность в повышении производительности агрегатов, снижении затрат и улучшении качества нашей продукции. Но решение на обжиговой машине №1 – это наше первое решение в ресурсных активах, которое в реальном времени управляет столь крупным агрегатом. Особенно радует, что решение вносит существенный вклад в снижение выбросов на «Карельском окатыше». Уверен, что дальнейшее масштабирование и наши новые решения в ресурсных активах окажут еще большее позитивное воздействие как на экономику предприятия, так и на экологию нашего производства», - прокомментировал директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.
Сейчас идет активное тиражирование цифрового решения. Уже готова модель управления обжигом офлюсованных окатышей, которую протестируют на обжиговой машине №1. В разработке модель управления обжигом неофлюсованных окатышей на обжиговой машине №3.
«Карельский окатыш» активно внедряет цифровые технологии, и на эти цели в 2021 году мы планируем направить 215 миллионов рублей. Это уже не будущее, а настоящее современного производства. Очень важно, что новые технологии не только улучшают качество продукции, повышают надежность работы оборудования, но и положительно сказываются на экологии. Ответственное отношение к использованию энергоресурсов и снижение экологической нагрузки – один из наших приоритетов. Перед компанией «Северсталь» стоит цель по снижению выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, и я рад, что «Карельский окатыш» вносит свой вклад в эту работу», – отметил генеральный директор «Карельского окатыша» и «Олкона» Максим Воробьев.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/karelskii-okatysh-sokraschaet-vybrosy-oksidov-ugleroda-i-sery-s-pomoschyu-mashinnogo-obucheniya
«Карельский окатыш», ведущий комбинат по добыче и переработке железной руды в России (входит в ПАО «Северсталь»), провел испытания цифровой модели управления обжиговой машиной. Она помогает экономить мазут и снижать выбросы оксидов углерода и серы при обжиге окатышей, сохраняя высокое качество готовой продукции.
Решение разработали специалисты «Северсталь Диджитал» совместно с сотрудниками управления производства концентрата и окатышей и цеха технологической автоматики и метрологии «Карельского окатыша».
Для обучения модели использовались большие объемы данных из Data Lake и архивов комбината. Система анализирует параметры сырых окатышей и прогнозирует, какой будет холодная прочность после обжига. Информация поступает на экран оператора. Если прогнозируется запланированное качество окатышей, модель управляет обжиговой машиной самостоятельно, обеспечивая оптимальный режим работы горелок. При этом она учитывает текущие параметры работы других узлов машины. В случаях возникновения нештатной ситуации или отклонения по прогнозному качеству готовой продукции оператор отключает цифрового помощника и управляет процессами вручную.
Управляющую модель специалисты запустили на обжиговой машине №1 при производстве неофлюсованных окатышей. Пилот проходил с декабря 2020 года по март 2021-го. По итогам эксперимента удельный расход мазута во время работы модели снизился на 6,4%, что означает сокращение выбросов оксидов углерода и серы.
«Внедренные в «Северстали» цифровые решения уже доказали свою эффективность в повышении производительности агрегатов, снижении затрат и улучшении качества нашей продукции. Но решение на обжиговой машине №1 – это наше первое решение в ресурсных активах, которое в реальном времени управляет столь крупным агрегатом. Особенно радует, что решение вносит существенный вклад в снижение выбросов на «Карельском окатыше». Уверен, что дальнейшее масштабирование и наши новые решения в ресурсных активах окажут еще большее позитивное воздействие как на экономику предприятия, так и на экологию нашего производства», - прокомментировал директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.
Сейчас идет активное тиражирование цифрового решения. Уже готова модель управления обжигом офлюсованных окатышей, которую протестируют на обжиговой машине №1. В разработке модель управления обжигом неофлюсованных окатышей на обжиговой машине №3.
«Карельский окатыш» активно внедряет цифровые технологии, и на эти цели в 2021 году мы планируем направить 215 миллионов рублей. Это уже не будущее, а настоящее современного производства. Очень важно, что новые технологии не только улучшают качество продукции, повышают надежность работы оборудования, но и положительно сказываются на экологии. Ответственное отношение к использованию энергоресурсов и снижение экологической нагрузки – один из наших приоритетов. Перед компанией «Северсталь» стоит цель по снижению выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, и я рад, что «Карельский окатыш» вносит свой вклад в эту работу», – отметил генеральный директор «Карельского окатыша» и «Олкона» Максим Воробьев.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/karelskii-okatysh-sokraschaet-vybrosy-oksidov-ugleroda-i-sery-s-pomoschyu-mashinnogo-obucheniya
robogeek.ru
«Карельский окатыш» сокращает выбросы оксидов углерода и серы с помощью машинного обучения
«Карельский окатыш», ведущий комбинат по добыче и переработке железной руды в России (входит в ПАО «Северсталь»), провел испытания цифровой модели управления обжиговой машиной. Она помогает экономить мазут и снижать выбросы оксидов углерода и серы при обжиге…
Устройство ученых Пермского Политеха сможет автоматически выявлять онкопатологии
Ученые из Пермского Политеха создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных.
В перспективе действия, которые сейчас выполняют несколько лаборантов, аппарат сможет производить быстрее и дешевле. Исследователи провели серию экспериментов, которые показали точность распознавания заболеваний до 92 %. Кроме ученых Пермского Политеха, в проекте приняли участие разработчики из Пермского ГАТУ и Пермского института ФСИН России.
– Структурные изменения в тканях клетки, обнаруженные с помощью гистологического анализа, дают точную картину о заболевании человека. Сейчас этот процесс достаточно длителен, в работу вовлечены несколько специалистов, которые проводят исследования вручную. Цель нашей разработки – автоматизировать процедуру гистологического анализа для ускорения распознавания болезней. Модуль поддержки принятия решений сможет максимально исключить человеческий фактор и повысить точность анализов. Кроме того, наше устройство поможет снизить нагрузку на медицинский персонал, – рассказывает профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Пермского Политеха, доктор технических наук, доцент Сергей Костарев.
По словам ученых, морфоструктурные изменения в клетках имеют древообразную структуру, что дает возможность в автоматическом режиме определить индикаторы патологий. Процесс исследования начинается с загрузки образцов материала в аппарат, подготовки гистологического препарата и их сканирования. Затем специально разработанные компьютерные алгоритмы обрабатывают полученное изображение. Устройство с помощью нейронных сетей «расшифровывает» его, находя индикаторы разрушения тканей, которые характеризуют различные патологические процессы.
Для разработки автоматизированной системы ученые предложили использовать теорию конечных автоматов, в частности, автомат Мили. Они привели расчеты для патологии структурных изменений в тканях и кодировку необходимых индикаторов. Методику автоматизированного определения диагноза исследователи разработали на основе анализа индикаторов патологий. Ученые также провели имитационное моделирование по определению этих показателей. Программу для проектируемого прибора они создали с помощью CX-One для программируемого логического контроллера Omron.
– Мы провели серию экспериментов по распознаванию клеточных патологий, результаты которых оценил лаборант-гистолог. В процессе мы использовали систему гистологической проводки – гистологический процессор Leica, ротационный микротом ThermoScientific НМ 325 и другое оборудование. Результаты показали, что аппарат сможет достичь достаточно высоких показателей точности – от 82 % до 92 %. Наше устройство в перспективе позволит выявлять различные виды патологий: от дистрофии до онкозаболеваний, – поясняет Сергей Костарев.
Конечная цель ученых – создать «робота-гистолога», который будет выполнять функции загрузки образцов материала до выдачи результата. Сейчас исследователи разрабатывают прототип устройства и находятся в поиске финансирования для проекта.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/ustroistvo-uchenyh-permskogo-politeha-smozhet-avtomaticheski-vyyavlyat-onkopatologii
Ученые из Пермского Политеха создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных.
В перспективе действия, которые сейчас выполняют несколько лаборантов, аппарат сможет производить быстрее и дешевле. Исследователи провели серию экспериментов, которые показали точность распознавания заболеваний до 92 %. Кроме ученых Пермского Политеха, в проекте приняли участие разработчики из Пермского ГАТУ и Пермского института ФСИН России.
– Структурные изменения в тканях клетки, обнаруженные с помощью гистологического анализа, дают точную картину о заболевании человека. Сейчас этот процесс достаточно длителен, в работу вовлечены несколько специалистов, которые проводят исследования вручную. Цель нашей разработки – автоматизировать процедуру гистологического анализа для ускорения распознавания болезней. Модуль поддержки принятия решений сможет максимально исключить человеческий фактор и повысить точность анализов. Кроме того, наше устройство поможет снизить нагрузку на медицинский персонал, – рассказывает профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Пермского Политеха, доктор технических наук, доцент Сергей Костарев.
По словам ученых, морфоструктурные изменения в клетках имеют древообразную структуру, что дает возможность в автоматическом режиме определить индикаторы патологий. Процесс исследования начинается с загрузки образцов материала в аппарат, подготовки гистологического препарата и их сканирования. Затем специально разработанные компьютерные алгоритмы обрабатывают полученное изображение. Устройство с помощью нейронных сетей «расшифровывает» его, находя индикаторы разрушения тканей, которые характеризуют различные патологические процессы.
Для разработки автоматизированной системы ученые предложили использовать теорию конечных автоматов, в частности, автомат Мили. Они привели расчеты для патологии структурных изменений в тканях и кодировку необходимых индикаторов. Методику автоматизированного определения диагноза исследователи разработали на основе анализа индикаторов патологий. Ученые также провели имитационное моделирование по определению этих показателей. Программу для проектируемого прибора они создали с помощью CX-One для программируемого логического контроллера Omron.
– Мы провели серию экспериментов по распознаванию клеточных патологий, результаты которых оценил лаборант-гистолог. В процессе мы использовали систему гистологической проводки – гистологический процессор Leica, ротационный микротом ThermoScientific НМ 325 и другое оборудование. Результаты показали, что аппарат сможет достичь достаточно высоких показателей точности – от 82 % до 92 %. Наше устройство в перспективе позволит выявлять различные виды патологий: от дистрофии до онкозаболеваний, – поясняет Сергей Костарев.
Конечная цель ученых – создать «робота-гистолога», который будет выполнять функции загрузки образцов материала до выдачи результата. Сейчас исследователи разрабатывают прототип устройства и находятся в поиске финансирования для проекта.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/ustroistvo-uchenyh-permskogo-politeha-smozhet-avtomaticheski-vyyavlyat-onkopatologii
robogeek.ru
Устройство ученых Пермского Политеха сможет автоматически выявлять онкопатологии
Ученые из Пермского Политеха создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных.
Первая в мире заводская комплектация комбайнов системой ИИ
С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Стороны отмечают, что подобная комплектация является первым случаем в мире, серийной, заводской установки автопилота на основе ИИ на сельскохозяйственную технику.
Главный инженер - Заместитель генерального директора по производству АО «Брянсксельмаш» Андрей Шилин:
«В прошлом году мы провели масштабные полевые испытания системы Cognitive Agro Pilot, установленной на комбайнах «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ», производимых нашим заводом. Работы проводились как на территории России, так и Белоруссии. По их результатам было принято решение о серийном, конвейерном оснащении комбайнов КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12» системой автопилотирования компании Cognitive PIlot. Мы рассчитываем, что наличие у наших комбайнов функционала искусственного интеллекта повысит их конкурентоспособность, увеличит число продаж и предоставит российским агрохозяйствам инструмент, позволяющий существенно повысить эффективность проведения уборки».
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова:
«Брянсксельмаш» является трендсеттером, одним из передовых российских предприятий, активно внедряющих отечественные инновационные решения в свою продукцию и свой производственный процесс. Это высочайшее качество и стандарты производства сельхозтехники. Теперь с его конвейера будут сходить первые в мире серийные агророботы, оснащенные лучшим в мире российским искусственным интеллектом. Это весомая заявка на расширение доли рынка не только в России, но и на зарубежном пространстве».
Стороны выразили заинтересованность к реализации совместных маркетинговых и иных мероприятий, позволяющих повысить привлекательность совместного решения и расширить географию продаж.
Благодаря тому, что недавно АО «Росагролизинг» включило в перечень своих поставщиков компанию Cognitive Pilot, агрохозяйства - клиенты Росагролизинга, смогут приобретать роботокомбайны «Брянсксельмаша» на льготных, выгодных условиях. Так стоимость комбайнов «Брянсксельмаш» для клиентов Росагролизинга со скидкой от поставщика составляет от 5,8 до 14,5 млн руб. Условия льготного лизинга — аванс от 0%, срок договора лизинга — до 8 лет, графики — аннуитетный, сезонный, регрессивный.
По мнению участников проекта, это позволит сделать умную сельхозтехнику доступной для широкого класса отечественных агрохозяйств, стремящихся повысить свою эффективность, включая средние и малые производства.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/pervaya-v-mire-zavodskaya-komplektatsiya-kombainov-sistemoi-ii
С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Стороны отмечают, что подобная комплектация является первым случаем в мире, серийной, заводской установки автопилота на основе ИИ на сельскохозяйственную технику.
Главный инженер - Заместитель генерального директора по производству АО «Брянсксельмаш» Андрей Шилин:
«В прошлом году мы провели масштабные полевые испытания системы Cognitive Agro Pilot, установленной на комбайнах «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ», производимых нашим заводом. Работы проводились как на территории России, так и Белоруссии. По их результатам было принято решение о серийном, конвейерном оснащении комбайнов КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12» системой автопилотирования компании Cognitive PIlot. Мы рассчитываем, что наличие у наших комбайнов функционала искусственного интеллекта повысит их конкурентоспособность, увеличит число продаж и предоставит российским агрохозяйствам инструмент, позволяющий существенно повысить эффективность проведения уборки».
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова:
«Брянсксельмаш» является трендсеттером, одним из передовых российских предприятий, активно внедряющих отечественные инновационные решения в свою продукцию и свой производственный процесс. Это высочайшее качество и стандарты производства сельхозтехники. Теперь с его конвейера будут сходить первые в мире серийные агророботы, оснащенные лучшим в мире российским искусственным интеллектом. Это весомая заявка на расширение доли рынка не только в России, но и на зарубежном пространстве».
Стороны выразили заинтересованность к реализации совместных маркетинговых и иных мероприятий, позволяющих повысить привлекательность совместного решения и расширить географию продаж.
Благодаря тому, что недавно АО «Росагролизинг» включило в перечень своих поставщиков компанию Cognitive Pilot, агрохозяйства - клиенты Росагролизинга, смогут приобретать роботокомбайны «Брянсксельмаша» на льготных, выгодных условиях. Так стоимость комбайнов «Брянсксельмаш» для клиентов Росагролизинга со скидкой от поставщика составляет от 5,8 до 14,5 млн руб. Условия льготного лизинга — аванс от 0%, срок договора лизинга — до 8 лет, графики — аннуитетный, сезонный, регрессивный.
По мнению участников проекта, это позволит сделать умную сельхозтехнику доступной для широкого класса отечественных агрохозяйств, стремящихся повысить свою эффективность, включая средние и малые производства.
https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/pervaya-v-mire-zavodskaya-komplektatsiya-kombainov-sistemoi-ii
robogeek.ru
Первая в мире заводская комплектация комбайнов системой ИИ
С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе искусственного интеллекта (ИИ).