продолжение
"То, как измеряется эта ошибка, имеет ключевое значение, поскольку определяет поведение модели в контексте вероятностного моделирования, - говорит Де Санти. - Используя обучение с учетом издержек классификации мы обнаружили, что это может улучшить вероятностные прогнозы и надежность. Мы не знаем, чтобы это было сделано ранее в данном контексте".
Например, эта модель может сказать, что при определенных условиях на водопроводном кране с определенным количеством свободного остаточного хлора в воде, существует 90-процентная вероятность того, что остаточный хлор в хранящейся воде через 15 часов будет ниже безопасного уровня для питья.
"Именно такое вероятностное определение может дать нам это моделирование, - говорит Де Санти. - Как в прогнозах погоды, если вероятность дождя составляет 90 процентов, вам следует взять с собой зонтик. Вместо зонтика мы можем попросить операторов водоснабжения увеличить концентрацию хлора, чтобы больший процент людей имел безопасную питьевую воду".
"Наш инструмент оптимизации безопасной воды использует эту работу машинного обучения и делает ее доступной для работников, оказывающих помощь на местах. Единственное отличие для операторов водоснабжения заключается в том, что мы просим их взять пробу воды в емкости у крана и в той же емкости в доме через несколько часов, - говорит Али. - Эта работа, которую выполняет Майкл, продвигает уровень практического применения моделей машинного обучения. Это можно использовать не только для обеспечения безопасной питьевой воды в поселениях беженцев и ВПЛ, но и в других областях".
Например, эта модель может сказать, что при определенных условиях на водопроводном кране с определенным количеством свободного остаточного хлора в воде, существует 90-процентная вероятность того, что остаточный хлор в хранящейся воде через 15 часов будет ниже безопасного уровня для питья.
"Именно такое вероятностное определение может дать нам это моделирование, - говорит Де Санти. - Как в прогнозах погоды, если вероятность дождя составляет 90%, вам следует взять с собой зонтик. Вместо зонтика мы можем попросить операторов водоснабжения увеличить концентрацию хлора, чтобы больший процент людей имел безопасную питьевую воду".
"Наш инструмент оптимизации безопасной воды использует эту работу машинного обучения и делает ее доступной для работников, оказывающих помощь на местах. Единственное отличие для операторов водоснабжения заключается в том, что мы просим их взять пробу воды в емкости у крана и в той же емкости в доме через несколько часов, - говорит Али. - Эта работа, которую выполняет Майкл, продвигает уровень практического применения моделей машинного обучения. Это можно использовать не только для обеспечения безопасной питьевой воды в поселениях беженцев и ВПЛ, но и в других областях".
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/issledovateli-razrabotali-novuyu-metodiku-dlya-obespecheniya-bezopasnosti-pitevoi-vody-s-pomoschyu-mashinnogo-obucheniya
"То, как измеряется эта ошибка, имеет ключевое значение, поскольку определяет поведение модели в контексте вероятностного моделирования, - говорит Де Санти. - Используя обучение с учетом издержек классификации мы обнаружили, что это может улучшить вероятностные прогнозы и надежность. Мы не знаем, чтобы это было сделано ранее в данном контексте".
Например, эта модель может сказать, что при определенных условиях на водопроводном кране с определенным количеством свободного остаточного хлора в воде, существует 90-процентная вероятность того, что остаточный хлор в хранящейся воде через 15 часов будет ниже безопасного уровня для питья.
"Именно такое вероятностное определение может дать нам это моделирование, - говорит Де Санти. - Как в прогнозах погоды, если вероятность дождя составляет 90 процентов, вам следует взять с собой зонтик. Вместо зонтика мы можем попросить операторов водоснабжения увеличить концентрацию хлора, чтобы больший процент людей имел безопасную питьевую воду".
"Наш инструмент оптимизации безопасной воды использует эту работу машинного обучения и делает ее доступной для работников, оказывающих помощь на местах. Единственное отличие для операторов водоснабжения заключается в том, что мы просим их взять пробу воды в емкости у крана и в той же емкости в доме через несколько часов, - говорит Али. - Эта работа, которую выполняет Майкл, продвигает уровень практического применения моделей машинного обучения. Это можно использовать не только для обеспечения безопасной питьевой воды в поселениях беженцев и ВПЛ, но и в других областях".
Например, эта модель может сказать, что при определенных условиях на водопроводном кране с определенным количеством свободного остаточного хлора в воде, существует 90-процентная вероятность того, что остаточный хлор в хранящейся воде через 15 часов будет ниже безопасного уровня для питья.
"Именно такое вероятностное определение может дать нам это моделирование, - говорит Де Санти. - Как в прогнозах погоды, если вероятность дождя составляет 90%, вам следует взять с собой зонтик. Вместо зонтика мы можем попросить операторов водоснабжения увеличить концентрацию хлора, чтобы больший процент людей имел безопасную питьевую воду".
"Наш инструмент оптимизации безопасной воды использует эту работу машинного обучения и делает ее доступной для работников, оказывающих помощь на местах. Единственное отличие для операторов водоснабжения заключается в том, что мы просим их взять пробу воды в емкости у крана и в той же емкости в доме через несколько часов, - говорит Али. - Эта работа, которую выполняет Майкл, продвигает уровень практического применения моделей машинного обучения. Это можно использовать не только для обеспечения безопасной питьевой воды в поселениях беженцев и ВПЛ, но и в других областях".
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/issledovateli-razrabotali-novuyu-metodiku-dlya-obespecheniya-bezopasnosti-pitevoi-vody-s-pomoschyu-mashinnogo-obucheniya
robogeek.ru
Исследователи разработали новую методику для обеспечения безопасности питьевой воды с помощью машинного обучения
Заболевания, передающиеся через воду, являются одной из основных причин вспышек инфекционных заболеваний в поселениях беженцев и внутренне перемещенных лиц (ВПЛ). Группа специалистов под руководством Йоркского университета разработала новую методику обеспечения…
Magna и Cartken запускают производство автономных роботов-курьеров
Компания Magna, один из крупнейших мировых производителей автокомплектующих, и базирующаяся в Сан-Франциско компания Cartken, специализирующаяся на автономной робототехнике, объявили вчера о заключении соглашения о производстве на мощностях Magna парка автономных роботов-курьеров для удовлетворения растущего спроса по доставке грузов на "последней мили".
Производство Cartken Model C начнется на заводе Magna в Мичигане. Ожидается, что по мере наращивания производственных мощностей в течение следующих нескольких месяцев компании запустят производство дополнительных моделей роботов для автономной доставки на базе той же платформы. Произведенные роботы будут поставляться клиентам по модели RaaS (робот как услуга). По прогнозам Cartken, в течение срока действия соглашения будут произведены тысячи автономных роботов-курьеров.
"Мы ищем стратегических партнеров, которые могут ускорить траекторию роста Cartken. Это партнерство - значительный шаг на пути к расширению нашего бизнеса и появлению в мире большего количества Model C, - сказал Кристиан Берш, соучредитель и генеральный директор Cartken. - Для нас большая честь, что компания Magna, являющаяся мировым лидером с глубокими системными знаниями и производственным мастерством, признала потенциал наших роботов и качество нашей технологии. Нас вдохновляет стремление Magna к освоению новых пространств, и мы рады вместе двигаться вперед в наших усилиях по расширению дистрибуции".
"Мы продолжаем выявлять возможности в новой экосистеме мобильности, где мы используем наши возможности для раскрытия новых областей роста и новых бизнес-моделей. Сотрудничество с Cartken является отличным примером такого подхода, - сказал Маттео Дель Сорбо, исполнительный вице-президент Magna International и глобальный лидер Magna New Mobility. - Наша способность проектировать, конструировать и производить автокомплектующие делает Magna идеальным партнером для компаний, стремящихся решить проблемы доставки на последней миле с помощью устойчивых, автономных и экономически эффективных решений".
Полностью автономные роботы-доставщики Cartken могут работать на открытом воздухе и в помещении, они оснащены системой удаленного мониторинга и телеоперации, которая позволяет при необходимости мгновенно передать управление человеку, что помогает обеспечить высокий уровень обслуживания. Автономные роботы Cartken оснащены несколькими камерами и реагируют на ситуации в режиме реального времени, используя комбинацию машинного обучения и алгоритма одновременной локализации и построения карты (SLAM). К настоящему времени автономные роботы Cartken находятся в коммерческой эксплуатации и были задействованы для решения различных задач автономной доставки в торговых центрах, гостиницах, университетах, розничной торговле, подсобных помещениях и складах.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/magna-i-cartken-zapuskayut-proizvodstvo-avtonomnyh-robotov-kurerov
Компания Magna, один из крупнейших мировых производителей автокомплектующих, и базирующаяся в Сан-Франциско компания Cartken, специализирующаяся на автономной робототехнике, объявили вчера о заключении соглашения о производстве на мощностях Magna парка автономных роботов-курьеров для удовлетворения растущего спроса по доставке грузов на "последней мили".
Производство Cartken Model C начнется на заводе Magna в Мичигане. Ожидается, что по мере наращивания производственных мощностей в течение следующих нескольких месяцев компании запустят производство дополнительных моделей роботов для автономной доставки на базе той же платформы. Произведенные роботы будут поставляться клиентам по модели RaaS (робот как услуга). По прогнозам Cartken, в течение срока действия соглашения будут произведены тысячи автономных роботов-курьеров.
"Мы ищем стратегических партнеров, которые могут ускорить траекторию роста Cartken. Это партнерство - значительный шаг на пути к расширению нашего бизнеса и появлению в мире большего количества Model C, - сказал Кристиан Берш, соучредитель и генеральный директор Cartken. - Для нас большая честь, что компания Magna, являющаяся мировым лидером с глубокими системными знаниями и производственным мастерством, признала потенциал наших роботов и качество нашей технологии. Нас вдохновляет стремление Magna к освоению новых пространств, и мы рады вместе двигаться вперед в наших усилиях по расширению дистрибуции".
"Мы продолжаем выявлять возможности в новой экосистеме мобильности, где мы используем наши возможности для раскрытия новых областей роста и новых бизнес-моделей. Сотрудничество с Cartken является отличным примером такого подхода, - сказал Маттео Дель Сорбо, исполнительный вице-президент Magna International и глобальный лидер Magna New Mobility. - Наша способность проектировать, конструировать и производить автокомплектующие делает Magna идеальным партнером для компаний, стремящихся решить проблемы доставки на последней миле с помощью устойчивых, автономных и экономически эффективных решений".
Полностью автономные роботы-доставщики Cartken могут работать на открытом воздухе и в помещении, они оснащены системой удаленного мониторинга и телеоперации, которая позволяет при необходимости мгновенно передать управление человеку, что помогает обеспечить высокий уровень обслуживания. Автономные роботы Cartken оснащены несколькими камерами и реагируют на ситуации в режиме реального времени, используя комбинацию машинного обучения и алгоритма одновременной локализации и построения карты (SLAM). К настоящему времени автономные роботы Cartken находятся в коммерческой эксплуатации и были задействованы для решения различных задач автономной доставки в торговых центрах, гостиницах, университетах, розничной торговле, подсобных помещениях и складах.
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/magna-i-cartken-zapuskayut-proizvodstvo-avtonomnyh-robotov-kurerov
robogeek.ru
Magna и Cartken запускают производство автономных роботов-курьеров
Компания Magna, один из крупнейших мировых производителей автокомплектующих, и базирующаяся в Сан-Франциско компания Cartken, специализирующаяся на автономной робототехнике, объявили вчера о заключении соглашения о производстве на мощностях Magna парка автономных…
Ученые NTU представили робота для обнаружения и предотвращения падений пожилых людей
По оценкам итальянских экспертов из Careggi University Hospital 33% лиц 65 лет и старше имеют анамнез падений, при этом примерно половина из них падают более одного раза в год. В Сингапуре 40% смертей пожилых людей связано с травмами полученными в результате падений. Новый робот-помощник может обнаруживать и предотвращать потерю равновесия, снижая риск получения пользователем травм.
Разработанный учеными из Наньянского технологического университета (NTU) и больницы Tan Tock Seng, прототип устройства назван Mobile Robotic Balance Assistant или MRBA (произносится как Mister Bah). Он состоит из колесной аккумуляторной базы, которая соединена с мягким ремнем безопасности, надеваемым на бедра пользователя.
Пока человек ходит, MRBA следует за ним. Используя камеру с датчиком глубины и другие сенсоры, он способен распознавать контрольные движения, которые указывают на внезапную потерю равновесия пользователем. Когда это происходит, робот останавливается и фиксирует ремни, не давая пользователю упасть.
Робот также может идентифицировать преднамеренные движения, например, связанные с сидением, вставанием и стоянием на месте. Во всех случаях он оказывает соответствующую помощь. Помимо помощи в повседневной жизни, робот может быть использован в реабилитационной медицине, поддерживая пользователя, когда он вновь учится ходить.
В ходе трехдневных испытаний MRBA использовали 29 добровольцев, перенесших инсульт, повреждения головного мозга и повреждения спинного мозга. Устройство оказалось полезным в повседневной деятельности, и за весь период тестирования ни у одного из участников не было зафиксировано ни одного случая падения.
В настоящее время планируется проведение более масштабного исследования с привлечением еще 71 участника из лечебно-реабилитационных центров. Сообщается, что в ближайшее будущее MRBA будет усовершенствован до промышленного прототипа и может быть коммерциализирован в течение следующего года. Успех MRBA в клинических условиях вызвал интерес со стороны Ninkatec и Home Instead, двух сингапурских поставщиков услуг по уходу за больными на дому.
"MRBA может оказаться бесценным ресурсом для пожилых людей и способствовать независимой жизни и старению", - сказал руководитель проекта, доцент Анг Вей Тек.
https://www.youtube.com/watch?v=Xoskg9UoJBw
Разработка робота MRBA была стимулирована Национальной программой робототехники - межведомственной национальной программой, которая направлена на сквозную разработку различных робототехнических средств и решений в Сингапуре.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/uchenye-ntu-predstavili-robota-dlya-obnaruzheniya-i-predotvrascheniya-padenii-pozhilyh-lyudei
По оценкам итальянских экспертов из Careggi University Hospital 33% лиц 65 лет и старше имеют анамнез падений, при этом примерно половина из них падают более одного раза в год. В Сингапуре 40% смертей пожилых людей связано с травмами полученными в результате падений. Новый робот-помощник может обнаруживать и предотвращать потерю равновесия, снижая риск получения пользователем травм.
Разработанный учеными из Наньянского технологического университета (NTU) и больницы Tan Tock Seng, прототип устройства назван Mobile Robotic Balance Assistant или MRBA (произносится как Mister Bah). Он состоит из колесной аккумуляторной базы, которая соединена с мягким ремнем безопасности, надеваемым на бедра пользователя.
Пока человек ходит, MRBA следует за ним. Используя камеру с датчиком глубины и другие сенсоры, он способен распознавать контрольные движения, которые указывают на внезапную потерю равновесия пользователем. Когда это происходит, робот останавливается и фиксирует ремни, не давая пользователю упасть.
Робот также может идентифицировать преднамеренные движения, например, связанные с сидением, вставанием и стоянием на месте. Во всех случаях он оказывает соответствующую помощь. Помимо помощи в повседневной жизни, робот может быть использован в реабилитационной медицине, поддерживая пользователя, когда он вновь учится ходить.
В ходе трехдневных испытаний MRBA использовали 29 добровольцев, перенесших инсульт, повреждения головного мозга и повреждения спинного мозга. Устройство оказалось полезным в повседневной деятельности, и за весь период тестирования ни у одного из участников не было зафиксировано ни одного случая падения.
В настоящее время планируется проведение более масштабного исследования с привлечением еще 71 участника из лечебно-реабилитационных центров. Сообщается, что в ближайшее будущее MRBA будет усовершенствован до промышленного прототипа и может быть коммерциализирован в течение следующего года. Успех MRBA в клинических условиях вызвал интерес со стороны Ninkatec и Home Instead, двух сингапурских поставщиков услуг по уходу за больными на дому.
"MRBA может оказаться бесценным ресурсом для пожилых людей и способствовать независимой жизни и старению", - сказал руководитель проекта, доцент Анг Вей Тек.
https://www.youtube.com/watch?v=Xoskg9UoJBw
Разработка робота MRBA была стимулирована Национальной программой робототехники - межведомственной национальной программой, которая направлена на сквозную разработку различных робототехнических средств и решений в Сингапуре.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/uchenye-ntu-predstavili-robota-dlya-obnaruzheniya-i-predotvrascheniya-padenii-pozhilyh-lyudei
YouTube
Singapore's latest robot helps the elderly to exercise and can prevent falls
Meet "Mr Ba", short for Mobile Robotic Balance Assistant. It not only helps its users to sit, stand and walk, required for performing daily tasks, but also has a smart suite of sensors to detect and prevent falls.
Built by a team of #NTUsg researchers from…
Built by a team of #NTUsg researchers from…
Шагающие роботы могут помочь в исследованиях других планет
Ученые из Texas A&M University присоединились к финансируемому НАСА исследовательскому проекту стоимостью $3 млн. по тестированию и улучшению возможностей роботов для помощи в исследовании других планет.
На текущий момент НАСА использует колесные роверы для перемещения по поверхности Марса и проведения планетарных исследований, но недавно профинансированное исследование с участием ученых Texas A&M проверит возможность применения шагающих роботов для исследования поверхности далеких планет.
Райан Юинг, профессор кафедры геологии и геофизики имени Роберта Р. Берга в Texas A&M, и Марион Начон, младший научный сотрудник по геологии и геофизике, являются соисследователями трехлетнего проекта стоимостью $3 млн, финансируемого НАСА и возглавляемого Фейфей Цянь, доцентом кафедры WiSE Gabilan в Инженерной школе Витерби Университета Южной Калифорнии. Цель исследования - создать и испытать шагающих роботов, которые смогут эффективно перемещаться по труднопроходимым средам, что значительно расширит возможности ученых по сбору информации с других планет.
Хотя марсоходы и другие колесные роботы уже были успешно отправлены в космос, они обычно работают по заранее запрограммированным маршрутам, которые требуют от ученых и инженеров составления подробных инструкций относительно того, куда отправиться и что делать роботам по прибытию на планету. В результате, когда он сталкивается с неожиданными сценариями, он имеет ограниченные возможности для корректировки своего плана. Это может помешать роботам ориентироваться в новых условиях или привести к тому, что они упустят некоторые научные возможности.
Юинг говорит, что более глубокое понимание того, как интегрировать робототехнические технологии с планетарной и когнитивной наукой, позволит улучшить роботизированное исследование планетарной среды. Этот проект направлен на испытание высокомобильных роботов нового поколения, которые смогут проворно перемещаться по планетарной поверхности и гибко поддерживать научные цели исследования.
"Мы проведем это исследование на двух ключевых аналогах, где представлены четко определенные градиенты типов почвы - от песка в районе Уайт-Сэндс, штат Нью-Мексико, до смеси ледяных пород на горе Худ, штат Орегон, - пояснил Юинг. - Наша цель - интегрировать высокомобильных роботов со встроенными технологиями зондирования местности и когнитивными моделями принятия решений для изучения свойств этих почв".
В проекте используются "биоинспирированные" роботы с ногами, то есть их форма смоделирована на основе уникальных способностей животных, чтобы эффективно передвигаться по сложным поверхностям, таким как мягкий песок. Используя новейшую технологию "прямого привода", эти роботы могут "чувствовать" местность (например, мягкость песка и форму скал) с помощью своих ног. Эта способность позволяет роботам взаимодействовать с окружающей средой так же, как и животным, корректируя свое движение по мере необходимости.
Способность "чувствовать" местность с помощью ног также позволяет этим роботам легко собирать информацию об окружающей среде по мере их передвижения и корректировать стратегии исследования на основе этой информации.
"Мы будем работать над тем, чтобы определить, как на трение и эродируемость различных почв влияют поверхностные корки, каменистость и содержание льда, - пояснил Юинг. - Мы запустим роботов с прямым приводом ног, чтобы составить карту прочности почвы на двух участках, которые похожи на ландшафты Луны, Марса и др. Мы будем одновременно измерять параметры окружающей среды, которые контролируют прочность почвы, включая размер и форму частиц, влажность почвы, химический состав и содержание льда".
Поскольку ученые продолжают стремиться к исследованию планетарной среды, Цянь отмечает, что преимущества отправки роботов и роверов в первые миссии для сбора информации перед отправкой людей весьма значительны.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/shagayuschie-roboty-mogut-pomoch-v-issledovaniyah-drugih-planet
Ученые из Texas A&M University присоединились к финансируемому НАСА исследовательскому проекту стоимостью $3 млн. по тестированию и улучшению возможностей роботов для помощи в исследовании других планет.
На текущий момент НАСА использует колесные роверы для перемещения по поверхности Марса и проведения планетарных исследований, но недавно профинансированное исследование с участием ученых Texas A&M проверит возможность применения шагающих роботов для исследования поверхности далеких планет.
Райан Юинг, профессор кафедры геологии и геофизики имени Роберта Р. Берга в Texas A&M, и Марион Начон, младший научный сотрудник по геологии и геофизике, являются соисследователями трехлетнего проекта стоимостью $3 млн, финансируемого НАСА и возглавляемого Фейфей Цянь, доцентом кафедры WiSE Gabilan в Инженерной школе Витерби Университета Южной Калифорнии. Цель исследования - создать и испытать шагающих роботов, которые смогут эффективно перемещаться по труднопроходимым средам, что значительно расширит возможности ученых по сбору информации с других планет.
Хотя марсоходы и другие колесные роботы уже были успешно отправлены в космос, они обычно работают по заранее запрограммированным маршрутам, которые требуют от ученых и инженеров составления подробных инструкций относительно того, куда отправиться и что делать роботам по прибытию на планету. В результате, когда он сталкивается с неожиданными сценариями, он имеет ограниченные возможности для корректировки своего плана. Это может помешать роботам ориентироваться в новых условиях или привести к тому, что они упустят некоторые научные возможности.
Юинг говорит, что более глубокое понимание того, как интегрировать робототехнические технологии с планетарной и когнитивной наукой, позволит улучшить роботизированное исследование планетарной среды. Этот проект направлен на испытание высокомобильных роботов нового поколения, которые смогут проворно перемещаться по планетарной поверхности и гибко поддерживать научные цели исследования.
"Мы проведем это исследование на двух ключевых аналогах, где представлены четко определенные градиенты типов почвы - от песка в районе Уайт-Сэндс, штат Нью-Мексико, до смеси ледяных пород на горе Худ, штат Орегон, - пояснил Юинг. - Наша цель - интегрировать высокомобильных роботов со встроенными технологиями зондирования местности и когнитивными моделями принятия решений для изучения свойств этих почв".
В проекте используются "биоинспирированные" роботы с ногами, то есть их форма смоделирована на основе уникальных способностей животных, чтобы эффективно передвигаться по сложным поверхностям, таким как мягкий песок. Используя новейшую технологию "прямого привода", эти роботы могут "чувствовать" местность (например, мягкость песка и форму скал) с помощью своих ног. Эта способность позволяет роботам взаимодействовать с окружающей средой так же, как и животным, корректируя свое движение по мере необходимости.
Способность "чувствовать" местность с помощью ног также позволяет этим роботам легко собирать информацию об окружающей среде по мере их передвижения и корректировать стратегии исследования на основе этой информации.
"Мы будем работать над тем, чтобы определить, как на трение и эродируемость различных почв влияют поверхностные корки, каменистость и содержание льда, - пояснил Юинг. - Мы запустим роботов с прямым приводом ног, чтобы составить карту прочности почвы на двух участках, которые похожи на ландшафты Луны, Марса и др. Мы будем одновременно измерять параметры окружающей среды, которые контролируют прочность почвы, включая размер и форму частиц, влажность почвы, химический состав и содержание льда".
Поскольку ученые продолжают стремиться к исследованию планетарной среды, Цянь отмечает, что преимущества отправки роботов и роверов в первые миссии для сбора информации перед отправкой людей весьма значительны.
https://robogeek.ru/kosmicheskie-roboty/shagayuschie-roboty-mogut-pomoch-v-issledovaniyah-drugih-planet
robogeek.ru
Шагающие роботы могут помочь в исследованиях других планет
Ученые из Texas A&M University присоединились к финансируемому НАСА исследовательскому проекту стоимостью $3 млн. по тестированию и улучшению возможностей роботов для помощи в исследовании других планет.
Cruise запустит услуги автономных такси в Остине и Фениксе до конца этого года
Компания Cruise, занимающееся разработкой технологий автономного вождения, запустит коммерческие услуги роботакси в Остине, штат Техас, и Фениксе "в ближайшие 90 дней и до конца 2022 года", сказал в понедельник генеральный директор и соучредитель Cruise Кайл Вогт на конференции Goldman Sachs.
Во время выступления Вогт сказал, что услуги роботакси будут предоставляться без оператора безопасности за рулем. Он добавил, что масштабирование операций начнется в следующем году. Первые поездки могут быть бесплатными, а вскоре после этого планируется начать взимать плату.
"В Финиксе мы развиваем партнерство с компанией Walmart, которая является инвестором и партнером Cruise, - сказал Фогт, ссылаясь на пилотный проект Cruise по доставке товаров с гигантом розничной торговли в Аризоне. - И вот уже несколько недель назад, фактически несколько дней назад, мы получили все разрешения, необходимые для коммерческих перевозок и доставки в Финиксе. Так что этот бизнес действительно начинает развиваться".
Cruise делает ставку на то, что ее работа в Сан-Франциско, где у нее развернута служба автономных такси, которая работает в определенных районах города с 22:00 до 5:30 утра, позволит ей быстрее выйти на новые города.
Решение Cruise о запуске в Финиксе и Остине в этом году сдвигает график географического расширения компании на шесть месяцев вперед, сказал Вогт, отметив, что Cruise потребовалось всего три недели, чтобы получить все необходимые разрешения для следующих городов. Для сравнения, компании потребовалось 33 месяца, чтобы получить все необходимые разрешения для коммерческой деятельности в Калифорнии. "Я думаю, что на этом пути мы завоевали много доверия", - комментирует Вогт.
Компания Cruise заявила, что она будет быстро и агрессивно масштабироваться по всей стране, и это мнение подтвердил директор компании. Он также сказал, что Cruise и General Motors начнут наращивать производство автономных автомобилей Cruise Origin.
"Если смотреть на 2023 год, то в следующем году все становится действительно интересным с точки зрения роста, - сказал Вогт. - С завода General Motors будут сходить тысячи автомобилей, включая первые Origin".
К 2025 году Cruise рассчитывает достичь годового дохода в $1 млрд. Компания завершила второй квартал 2022 года с прибылью в $25 млн после запуска коммерческого сервиса в Сан-Франциско. Расходы компании выросли на $550 млн по сравнению с $332 млн в том же квартале прошлого года, а операционные расходы почти удвоились и составили $605 млн.
Помимо изложения планов компании Cruise по расширению сервиса роботакси, Вогт также указал на возможность производства потребительских автономных автомобилей к 2025 году. Он также намекнул, что мы начнем видеть технологии Cruise в "некоторых новых захватывающих формах".
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/cruise-zapustit-uslugi-avtonomnyh-taksi-v-ostine-i-fenikse-do-kontsa-etogo-goda
Компания Cruise, занимающееся разработкой технологий автономного вождения, запустит коммерческие услуги роботакси в Остине, штат Техас, и Фениксе "в ближайшие 90 дней и до конца 2022 года", сказал в понедельник генеральный директор и соучредитель Cruise Кайл Вогт на конференции Goldman Sachs.
Во время выступления Вогт сказал, что услуги роботакси будут предоставляться без оператора безопасности за рулем. Он добавил, что масштабирование операций начнется в следующем году. Первые поездки могут быть бесплатными, а вскоре после этого планируется начать взимать плату.
"В Финиксе мы развиваем партнерство с компанией Walmart, которая является инвестором и партнером Cruise, - сказал Фогт, ссылаясь на пилотный проект Cruise по доставке товаров с гигантом розничной торговли в Аризоне. - И вот уже несколько недель назад, фактически несколько дней назад, мы получили все разрешения, необходимые для коммерческих перевозок и доставки в Финиксе. Так что этот бизнес действительно начинает развиваться".
Cruise делает ставку на то, что ее работа в Сан-Франциско, где у нее развернута служба автономных такси, которая работает в определенных районах города с 22:00 до 5:30 утра, позволит ей быстрее выйти на новые города.
Решение Cruise о запуске в Финиксе и Остине в этом году сдвигает график географического расширения компании на шесть месяцев вперед, сказал Вогт, отметив, что Cruise потребовалось всего три недели, чтобы получить все необходимые разрешения для следующих городов. Для сравнения, компании потребовалось 33 месяца, чтобы получить все необходимые разрешения для коммерческой деятельности в Калифорнии. "Я думаю, что на этом пути мы завоевали много доверия", - комментирует Вогт.
Компания Cruise заявила, что она будет быстро и агрессивно масштабироваться по всей стране, и это мнение подтвердил директор компании. Он также сказал, что Cruise и General Motors начнут наращивать производство автономных автомобилей Cruise Origin.
"Если смотреть на 2023 год, то в следующем году все становится действительно интересным с точки зрения роста, - сказал Вогт. - С завода General Motors будут сходить тысячи автомобилей, включая первые Origin".
К 2025 году Cruise рассчитывает достичь годового дохода в $1 млрд. Компания завершила второй квартал 2022 года с прибылью в $25 млн после запуска коммерческого сервиса в Сан-Франциско. Расходы компании выросли на $550 млн по сравнению с $332 млн в том же квартале прошлого года, а операционные расходы почти удвоились и составили $605 млн.
Помимо изложения планов компании Cruise по расширению сервиса роботакси, Вогт также указал на возможность производства потребительских автономных автомобилей к 2025 году. Он также намекнул, что мы начнем видеть технологии Cruise в "некоторых новых захватывающих формах".
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/cruise-zapustit-uslugi-avtonomnyh-taksi-v-ostine-i-fenikse-do-kontsa-etogo-goda
robogeek.ru
Cruise запустит услуги автономных такси в Остине и Фениксе до конца этого года
Компания Cruise, занимающееся разработкой технологий автономного вождения, запустит коммерческие услуги роботакси в Остине, штат Техас, и Фениксе в ближайшие 90 дней и до конца 2022 года, сказал в понедельник генеральный директор и соучредитель Cruise Кайл…
Выявление рака поджелудочной железы с помощью ИИ
В последние годы технологии проникают в медицинские учреждения по всему миру, будь то цифровые помощники для медсестер или роботы-операторы. Тайваньские ученые разработали новую систему ИИ, которая может обнаружить признаки рака поджелудочной железы.
Исследование опубликовано в журнале Radiology.
Эта новая технология, которая, вероятно, будет внедрена в Тайване в ближайшем будущем, дополняет аргументы в пользу того, что ИИ может помочь улучшить здравоохранение и дать врачам и специалистам больше времени на уход за пациентами.
"Я думаю, что ИИ может сделать две вещи: первая - помочь врачам делать то, что они могут, но с меньшими затратами времени и энергии, - говорит Вей-Чи Ляо, профессор внутренней медицины Национального тайваньского университета и один из ведущих авторов исследования. - А второе - помочь врачам сделать то, что они не всегда могут сделать; например, в нашем исследовании - обнаружить раковые опухоли, которые не очень заметны для человеческого глаза".
Рак поджелудочной железы является одним из самых смертоносных заболеваний (после рака легких и колоректального рака). По данным Американского онкологического общества, в 2022 году от него умрет более 49 000 человек, и только около 20% пациентов выживают через год после постановки диагноза.
Это связано с тем, что шансы на выздоровление резко падают, как только опухоль вырастает больше 2 см, после чего она быстро и агрессивно распространяется на другие органы. По словам Ляо, опухоль часто не имеет четких границ с окружающими тканями, а современные методы визуализации с помощью компьютерной томографии пропускают около 40% опухолей меньше этого размера.
Но все может измениться с новой технологией команды Национального университета Тайваня, которая в ходе испытаний превзошла опытных радиологов. По сути, это комбинация пяти моделей глубокого обучения. Сначала исследователи протестировали свою систему ИИ на снимках 1279 пациентов (546 с раком поджелудочной железы и 733 без), получив точность 90%. Она также показала эффективность в определении отсутствия рака 96%, что помогает системе избежать ложных срабатываний.
Для того, чтобы дать ей настоящий вызов, команда также опробовала систему на ретроактивных данных реальных пациентов. "Когда вы тестируете модель на сторонних данных, производительность, как правило, значительно ухудшается, и возникает значительная "проблема обобщаемости", - говорит Вейчунг Ванг, директор лаборатории MeDA Национального тайваньского университета и ведущий автор исследования.
На основе данных, полученных от 1 473 человек в больницах Тайваня, точность ИИ составила 90%. Когда речь шла об опухолях размером менее 2 сантиметров, система обнаруживала их в 75% случаев (рентгенологи находят опухоли меньшего размера только в 60% случаев).
В настоящее время система используется в больнице Национального тайваньского университета в исследовательских целях, поскольку она еще не получила разрешения регулирующих органов. Врачи и радиологи загружают систему на больничные планшеты, и после загрузки изображений компьютерной томографии на сервер ИИ аннотирует их.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/vyyavlenie-raka-podzheludochnoi-zhelezy-s-pomoschyu-ii
В последние годы технологии проникают в медицинские учреждения по всему миру, будь то цифровые помощники для медсестер или роботы-операторы. Тайваньские ученые разработали новую систему ИИ, которая может обнаружить признаки рака поджелудочной железы.
Исследование опубликовано в журнале Radiology.
Эта новая технология, которая, вероятно, будет внедрена в Тайване в ближайшем будущем, дополняет аргументы в пользу того, что ИИ может помочь улучшить здравоохранение и дать врачам и специалистам больше времени на уход за пациентами.
"Я думаю, что ИИ может сделать две вещи: первая - помочь врачам делать то, что они могут, но с меньшими затратами времени и энергии, - говорит Вей-Чи Ляо, профессор внутренней медицины Национального тайваньского университета и один из ведущих авторов исследования. - А второе - помочь врачам сделать то, что они не всегда могут сделать; например, в нашем исследовании - обнаружить раковые опухоли, которые не очень заметны для человеческого глаза".
Рак поджелудочной железы является одним из самых смертоносных заболеваний (после рака легких и колоректального рака). По данным Американского онкологического общества, в 2022 году от него умрет более 49 000 человек, и только около 20% пациентов выживают через год после постановки диагноза.
Это связано с тем, что шансы на выздоровление резко падают, как только опухоль вырастает больше 2 см, после чего она быстро и агрессивно распространяется на другие органы. По словам Ляо, опухоль часто не имеет четких границ с окружающими тканями, а современные методы визуализации с помощью компьютерной томографии пропускают около 40% опухолей меньше этого размера.
Но все может измениться с новой технологией команды Национального университета Тайваня, которая в ходе испытаний превзошла опытных радиологов. По сути, это комбинация пяти моделей глубокого обучения. Сначала исследователи протестировали свою систему ИИ на снимках 1279 пациентов (546 с раком поджелудочной железы и 733 без), получив точность 90%. Она также показала эффективность в определении отсутствия рака 96%, что помогает системе избежать ложных срабатываний.
Для того, чтобы дать ей настоящий вызов, команда также опробовала систему на ретроактивных данных реальных пациентов. "Когда вы тестируете модель на сторонних данных, производительность, как правило, значительно ухудшается, и возникает значительная "проблема обобщаемости", - говорит Вейчунг Ванг, директор лаборатории MeDA Национального тайваньского университета и ведущий автор исследования.
На основе данных, полученных от 1 473 человек в больницах Тайваня, точность ИИ составила 90%. Когда речь шла об опухолях размером менее 2 сантиметров, система обнаруживала их в 75% случаев (рентгенологи находят опухоли меньшего размера только в 60% случаев).
В настоящее время система используется в больнице Национального тайваньского университета в исследовательских целях, поскольку она еще не получила разрешения регулирующих органов. Врачи и радиологи загружают систему на больничные планшеты, и после загрузки изображений компьютерной томографии на сервер ИИ аннотирует их.
https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/vyyavlenie-raka-podzheludochnoi-zhelezy-s-pomoschyu-ii
Radiology
Pancreatic Cancer Detection on CT Scans with Deep Learning: A Nationwide Population-based Study
Background Approximately 40% of pancreatic tumors smaller than 2 cm are missed at abdominal CT. Purpose To develop and to validate a deep learning (DL)–based tool able to detect pancreatic cancer at CT. Materials and Methods Retrospectively collected contrast…
Модульный робот Yarbo косит траву, убирает снег и сдувает листья
В мире уже представлен ряд автономных роботов, которые косят траву, и несколько, которые убирают снег. Новый модульный робот Yarbo призван решить обе эти задачи, а также сдувать листья и другой мусор.
Это устройство было разработано теми же людьми, которые ранее представили робота-снегоуборщика Snowbot S1. Yarbo состоит из моторизованного базового блока на резиновых гусеницах, который может быть оснащен одним из трех специфических модулей.
Модуль газонокосилки оснащен двумя вращающимися ножами, расположенными рядом друг с другом, что позволяет регулировать ширину стрижки газона до 508 мм. Пользователи также могут регулировать высоту стрижки в диапазоне от 30 до 102 мм.
Модуль снегоуборщика оснащен шнеком с приводом, который всасывает сухой, мокрый или уплотненный снег глубиной до 305 мм, а также крыльчаткой, которая выбрасывает снег из желоба с регулируемым направлением сверху. Ширина захвата снега составляет 533 мм, и он может выбрасывать снег в любом направлении на расстояние от 1,8 до 12,2 м.
Наконец, модуль воздуходувки оснащен соплом вентилятора, расположенного под днищем, которое обеспечивает обдув листьев со скоростью ветра 192 км/ч. Объем и скорость воздуха можно регулировать с помощью сопутствующего приложения.
Все три модуля оснащены радаром миллиметрового диапазона и камерой, которые позволяют роботу обнаруживать и избегать препятствий. Yarbo ориентируется в пределах заранее определенной рабочей зоны с помощью GPS. Сообщается, что он самостоятельно определяет, по какому пути следовать, чтобы покрыть эту зону наиболее эффективно.
Yarbo может преодолевать склоны с уклоном до 68% и автоматически возвращается на док-станцию после завершения работы. Литий-ионный аккумулятор робота емкостью 36 В/38,4 Ач подзаряжается по беспроводной связи и работает при температуре до -30º C. Заявлено, что одного 2-часового заряда хватает на 2 часа кошения, 90 минут снегоуборки (при высоте снега 127 мм) или 50 минут уборки листьев.
https://www.youtube.com/watch?v=N9LsUCCfY2w
На Kickstarter стартовая стоимость Yarbo начинается от $2 599 за вариант с модулем газонокосилки (предполагаемая розничная цена $4 399). За модель со всеми тремя модулями - $3 699 (розничная цена $6 999). При условии, что робот будет запущен в производство, поставки должны начаться в декабре этого года.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/modulnyi-robot-yarbo-kosit-travu-ubiraet-sneg-i-sduvaet-listya
В мире уже представлен ряд автономных роботов, которые косят траву, и несколько, которые убирают снег. Новый модульный робот Yarbo призван решить обе эти задачи, а также сдувать листья и другой мусор.
Это устройство было разработано теми же людьми, которые ранее представили робота-снегоуборщика Snowbot S1. Yarbo состоит из моторизованного базового блока на резиновых гусеницах, который может быть оснащен одним из трех специфических модулей.
Модуль газонокосилки оснащен двумя вращающимися ножами, расположенными рядом друг с другом, что позволяет регулировать ширину стрижки газона до 508 мм. Пользователи также могут регулировать высоту стрижки в диапазоне от 30 до 102 мм.
Модуль снегоуборщика оснащен шнеком с приводом, который всасывает сухой, мокрый или уплотненный снег глубиной до 305 мм, а также крыльчаткой, которая выбрасывает снег из желоба с регулируемым направлением сверху. Ширина захвата снега составляет 533 мм, и он может выбрасывать снег в любом направлении на расстояние от 1,8 до 12,2 м.
Наконец, модуль воздуходувки оснащен соплом вентилятора, расположенного под днищем, которое обеспечивает обдув листьев со скоростью ветра 192 км/ч. Объем и скорость воздуха можно регулировать с помощью сопутствующего приложения.
Все три модуля оснащены радаром миллиметрового диапазона и камерой, которые позволяют роботу обнаруживать и избегать препятствий. Yarbo ориентируется в пределах заранее определенной рабочей зоны с помощью GPS. Сообщается, что он самостоятельно определяет, по какому пути следовать, чтобы покрыть эту зону наиболее эффективно.
Yarbo может преодолевать склоны с уклоном до 68% и автоматически возвращается на док-станцию после завершения работы. Литий-ионный аккумулятор робота емкостью 36 В/38,4 Ач подзаряжается по беспроводной связи и работает при температуре до -30º C. Заявлено, что одного 2-часового заряда хватает на 2 часа кошения, 90 минут снегоуборки (при высоте снега 127 мм) или 50 минут уборки листьев.
https://www.youtube.com/watch?v=N9LsUCCfY2w
На Kickstarter стартовая стоимость Yarbo начинается от $2 599 за вариант с модулем газонокосилки (предполагаемая розничная цена $4 399). За модель со всеми тремя модулями - $3 699 (розничная цена $6 999). При условии, что робот будет запущен в производство, поставки должны начаться в декабре этого года.
https://robogeek.ru/bytovye-roboty/modulnyi-robot-yarbo-kosit-travu-ubiraet-sneg-i-sduvaet-listya
YouTube
Meet Yarbo: Introducing Yarbo - An Intelligent Robot to Take Care of All Your Yard Care Needs
Yarbo is an innovative, universal autonomous yard robot that fulfills all year-round yard care needs.
*Interchangeable modules.
*No perimeter cable is required.
*Mow the lawn.
*Remove snow from the driveway/sidewalk.
*Blow leaves/debris on the ground.…
*Interchangeable modules.
*No perimeter cable is required.
*Mow the lawn.
*Remove snow from the driveway/sidewalk.
*Blow leaves/debris on the ground.…
HP роботизирует процесс планировки строительных объектов с помощью SitePrint
Компания HP Inc. объявила о выпуске HP SitePrint - роботизированного решения, позволяющего печатать сложные макеты строительных площадок с высокой точностью и за меньшее время, чем при ручном нанесении, что потенциально может повысить производительность в 10 раз. HP SitePrint доступен клиентам в Северной Америке в рамках программы раннего доступа с этого месяца.
Строительный сектор, оцениваемый в $11,4 трлн, составляет 13% мирового ВВП и демонстрирует устойчивый рост на 3,5% в годовом исчислении. Несмотря на это, отрасль сталкивается с проблемами в области производительности труда и кадрового обеспечения. В то время как производительность труда в обрабатывающей промышленности за последние два десятилетия росла в среднем на 3,6% в год, в строительном секторе за тот же период времени, по данным McKinsey, она увеличилась всего на 1%.
"Внедрение технологий и повышение уровня оцифровки может помочь строительным компаниям добиться повышения производительности, - сказал Даниэль Мартинес, вице-президент и генеральный директор подразделения широкоформатной печати HP. - За последние тридцать лет компания HP сыграла ключевую роль в объединении цифрового и физического миров с помощью печатных решений для архитекторов и инженеров. С помощью HP SitePrint мы позволяем профессионалам в области строительства быстрее и проще, чем когда-либо, воплотить идею в жизнь на стройплощадке, обеспечивая при этом точность макета и сокращая расходы, связанные с переделками".
HP SitePrint - это комплексный, простой в использовании набор технологий, предназначенный для автоматизации процесса планировки строительной площадки, состоящий из:
- прочного и автономного роботизированного устройства, предназначенного для работы в условиях строительной площадки. Легкий и компактный робот транспортируется в жестком кейсе;
- облачных инструментов для подачи и подготовки заданий к печати, управления парком машин и отслеживания их использования;
- планшета с сенсорным экраном для дистанционного управления и настройки;
- ассортимента чернил для различных поверхностей, условий окружающей среды и требований к долговечности.
Устройство HP SitePrint, разработанное для автономной работы, в том числе для предотвращения столкновений с препятствиями, позволяет повысить производительность процесса планировки участка. Он может печатать линии и сложные объекты с высокой точностью и постоянной повторяемостью, а возможности печати текста переносят дополнительные данные из цифровой модели на строительную площадку, улучшая коммуникацию между специалистами по строительству.
Точное позиционирование и навигация HP SitePrint на стройплощадке достигаются с помощью роботизированного тахеометра, которым он оборудован. HP и Leica Geosystems сотрудничают для интеграции робота с тахеометрами Leica TS16 и Leica iCON iCR80, чтобы обеспечить высокую производительность и уникальный пользовательский опыт. Также HP сотрудничает с Topcon для интеграции Topcon Layout Navigator и GT.
https://www.youtube.com/watch?v=Kyc9vn7YwLE
В рамках более чем 80 пилотных проектов, реализованных на сегодняшний день по всему миру, HP SitePrint прошел тщательное тестирование на различных строительных площадках, включая жилые дома, парковки, аэропорты и медицинские объекты. В рамках программы раннего доступа HP SitePrint будет доступен клиентам в Северной Америке с сентября 2022 года. Окончательная версия продукта и более широкий коммерческий запуск запланированы на 2023 год.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/hp-robotiziruet-protsess-planirovki-stroitelnyh-obektov-s-pomoschyu-siteprint
Компания HP Inc. объявила о выпуске HP SitePrint - роботизированного решения, позволяющего печатать сложные макеты строительных площадок с высокой точностью и за меньшее время, чем при ручном нанесении, что потенциально может повысить производительность в 10 раз. HP SitePrint доступен клиентам в Северной Америке в рамках программы раннего доступа с этого месяца.
Строительный сектор, оцениваемый в $11,4 трлн, составляет 13% мирового ВВП и демонстрирует устойчивый рост на 3,5% в годовом исчислении. Несмотря на это, отрасль сталкивается с проблемами в области производительности труда и кадрового обеспечения. В то время как производительность труда в обрабатывающей промышленности за последние два десятилетия росла в среднем на 3,6% в год, в строительном секторе за тот же период времени, по данным McKinsey, она увеличилась всего на 1%.
"Внедрение технологий и повышение уровня оцифровки может помочь строительным компаниям добиться повышения производительности, - сказал Даниэль Мартинес, вице-президент и генеральный директор подразделения широкоформатной печати HP. - За последние тридцать лет компания HP сыграла ключевую роль в объединении цифрового и физического миров с помощью печатных решений для архитекторов и инженеров. С помощью HP SitePrint мы позволяем профессионалам в области строительства быстрее и проще, чем когда-либо, воплотить идею в жизнь на стройплощадке, обеспечивая при этом точность макета и сокращая расходы, связанные с переделками".
HP SitePrint - это комплексный, простой в использовании набор технологий, предназначенный для автоматизации процесса планировки строительной площадки, состоящий из:
- прочного и автономного роботизированного устройства, предназначенного для работы в условиях строительной площадки. Легкий и компактный робот транспортируется в жестком кейсе;
- облачных инструментов для подачи и подготовки заданий к печати, управления парком машин и отслеживания их использования;
- планшета с сенсорным экраном для дистанционного управления и настройки;
- ассортимента чернил для различных поверхностей, условий окружающей среды и требований к долговечности.
Устройство HP SitePrint, разработанное для автономной работы, в том числе для предотвращения столкновений с препятствиями, позволяет повысить производительность процесса планировки участка. Он может печатать линии и сложные объекты с высокой точностью и постоянной повторяемостью, а возможности печати текста переносят дополнительные данные из цифровой модели на строительную площадку, улучшая коммуникацию между специалистами по строительству.
Точное позиционирование и навигация HP SitePrint на стройплощадке достигаются с помощью роботизированного тахеометра, которым он оборудован. HP и Leica Geosystems сотрудничают для интеграции робота с тахеометрами Leica TS16 и Leica iCON iCR80, чтобы обеспечить высокую производительность и уникальный пользовательский опыт. Также HP сотрудничает с Topcon для интеграции Topcon Layout Navigator и GT.
https://www.youtube.com/watch?v=Kyc9vn7YwLE
В рамках более чем 80 пилотных проектов, реализованных на сегодняшний день по всему миру, HP SitePrint прошел тщательное тестирование на различных строительных площадках, включая жилые дома, парковки, аэропорты и медицинские объекты. В рамках программы раннего доступа HP SitePrint будет доступен клиентам в Северной Америке с сентября 2022 года. Окончательная версия продукта и более широкий коммерческий запуск запланированы на 2023 год.
https://robogeek.ru/promyshlennye-roboty/hp-robotiziruet-protsess-planirovki-stroitelnyh-obektov-s-pomoschyu-siteprint
YouTube
HP SitePrint in action with Skanska at NY Penn Station | HP
See how at HP, we’ve combined our printing knowhow and robotics technology to revolutionize construction site layouts. We are bringing breakthrough efficiency with the new HP SitePrint robotic layout solution for autonomous construction layout.
#HPSitePrint…
#HPSitePrint…
Neubility сотрудничает с Samsung для запуска роботов-курьеров на полях для гольфа
Роботы продолжают расширять сферы применения, помогая технологическому обновлению гольф-клубов. Стартап Neubility, специализирующийся на автономных роботах-курьеров, запустил, по его словам, "первую в мире" службу автономной доставки на поле для гольфа.
В рамках этого первого запуска Neubility заключила соглашение с корейской компанией Samsung Welstory, специализирующейся на организации питания, о предоставлении автономных роботов и планирует коммерциализировать эту услугу доставки на полях для гольфа с октября этого года в Корее. Ожидается, что в течении года будет развернуто более 200 роботов.
Neubility обеспечила конкурентоспособность своего робота по цене, используя многокамерную систему V-SLAM вместо дорогостоящего LiDAR. На основе V-SLAM робот воспринимает окружающую среду для локализации и обнаруживает препятствия, чтобы уклоняться от всех объектов на пути. Огромные объемы данных оптимизируются с помощью технологий собственной разработки, что помогает Neubie поддерживать производительность с одним центральным процессором.
Компания Neubility проводит испытания роботов-доставщиков с марта прошлого года и успешно завершила предварительные тесты. В сложных горных условиях с узкими и извилистыми улочками роботы-доставщики успешно справились со своими обязанностями, что позволило начать полномасштабную коммерциализацию продукта.
Начиная с коммерческого запуска службы доставки в гольф-клубах, Neubility планирует к концу года развернуть роботов для доставки на последней миле. Компании в сфере дистрибуции, логистики, телекоммуникаций и платформенных услуг, включая Shinsegae, Lotte, SK-Telecom, Kakao Investment и другие, приняли участие в финансировании серии А на сумму $21 млн.
https://www.youtube.com/watch?v=QpnVyxfF6r4
Сангмин Ли, генеральный директор Neubility, говорит: "От демонстрационных испытаний до коммерциализации роботизированная система успешно прошла через ряд процессов проверки. Мы продолжим наши усилия по внедрению услуг роботизированной доставки в различных областях, включая университетские кампусы, парки и курорты, а также корпоративные объекты, где роботы-курьеры могут использоваться наиболее часто".
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/neubility-sotrudnichaet-s-samsung-dlya-zapuska-robotov-kurerov-na-polyah-dlya-golfa
Роботы продолжают расширять сферы применения, помогая технологическому обновлению гольф-клубов. Стартап Neubility, специализирующийся на автономных роботах-курьеров, запустил, по его словам, "первую в мире" службу автономной доставки на поле для гольфа.
В рамках этого первого запуска Neubility заключила соглашение с корейской компанией Samsung Welstory, специализирующейся на организации питания, о предоставлении автономных роботов и планирует коммерциализировать эту услугу доставки на полях для гольфа с октября этого года в Корее. Ожидается, что в течении года будет развернуто более 200 роботов.
Neubility обеспечила конкурентоспособность своего робота по цене, используя многокамерную систему V-SLAM вместо дорогостоящего LiDAR. На основе V-SLAM робот воспринимает окружающую среду для локализации и обнаруживает препятствия, чтобы уклоняться от всех объектов на пути. Огромные объемы данных оптимизируются с помощью технологий собственной разработки, что помогает Neubie поддерживать производительность с одним центральным процессором.
Компания Neubility проводит испытания роботов-доставщиков с марта прошлого года и успешно завершила предварительные тесты. В сложных горных условиях с узкими и извилистыми улочками роботы-доставщики успешно справились со своими обязанностями, что позволило начать полномасштабную коммерциализацию продукта.
Начиная с коммерческого запуска службы доставки в гольф-клубах, Neubility планирует к концу года развернуть роботов для доставки на последней миле. Компании в сфере дистрибуции, логистики, телекоммуникаций и платформенных услуг, включая Shinsegae, Lotte, SK-Telecom, Kakao Investment и другие, приняли участие в финансировании серии А на сумму $21 млн.
https://www.youtube.com/watch?v=QpnVyxfF6r4
Сангмин Ли, генеральный директор Neubility, говорит: "От демонстрационных испытаний до коммерциализации роботизированная система успешно прошла через ряд процессов проверки. Мы продолжим наши усилия по внедрению услуг роботизированной доставки в различных областях, включая университетские кампусы, парки и курорты, а также корпоративные объекты, где роботы-курьеры могут использоваться наиболее часто".
https://robogeek.ru/servisnye-roboty/neubility-sotrudnichaet-s-samsung-dlya-zapuska-robotov-kurerov-na-polyah-dlya-golfa
YouTube
Meet NEUBIE, the self-driving delivery robot
#deliveryrobot #neubie #뉴비 #배달로봇 #fooddelivery #smartcity #neubility #뉴빌리티 #selfdriving #자율주행 #자율주행로봇
NEUBILITY innovates last-mile delivery industry with self-driving delivery robots and redefines how things are delivered within cities.
NEUBILITY innovates last-mile delivery industry with self-driving delivery robots and redefines how things are delivered within cities.
Реконфигурируемые миниатюрные роботы для перемещения по изменяющимся пространствам
Робот, созданный из капель ферромагнитной жидкости, может распадаться на части и восстанавливаться при столкновении с препятствиями или узкими проходами. Исследователи говорят, что в будущем его можно будет использовать для адресной доставки лекарств.
Работа опубликована в Science Advances.
Синьцзянь Фань из Университета Сучоу в Тайване и его коллеги использовали капли феррожидкости, в данном случае магнитные наночастицы оксида железа, для создания мягкого робота размером около сантиметра. Набор управляемых магнитов, воздействуя на наночастицы, может управлять движением робота и изменять его форму.
Чтобы заставить его двигаться по узкому каналу, исследователи использовали магниты для сжатия робота в тонкую, вытянутую форму. Они также использовали магнитные поля, чтобы заставить робота размером в сантиметр разделиться на группу меньших роботов размером в миллиметр. Другая регулировка магнитного поля заставила части снова слиться в единое целое.
Пьетро Вальдастри из Университета Лидса в Великобритании говорит, что эта возможность может стать "переломным моментом", поскольку пациент может проглотить робота, несущего лекарство, который затем может разделиться внутри желудочно-кишечного тракта, чтобы каждая крошечная роботизированная капля могла доставить лекарство в нужное место. Брэдли Нельсон из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе говорит, что еще одно применение робота может быть связано с удалением сгустков крови в мозге, которые вызывают инсульт, но добавляет, что создание достаточно сильного магнитного поля для точного перемещения робота внутри мозга будет непростой задачей.
https://www.youtube.com/watch?v=GOZkcF6qTBI
Использование нового робота в медицине возможно, но, скорее всего, далеко в будущем, говорит Хамидреза Марви из Университета штата Аризона. По его словам, он может найти более непосредственное применение в устройствах типа "лаборатория-на-чипе", где химические процессы, такие как тестирование на вирусы, проводятся в очень маленьком пространстве. В этом сценарии роботы могли бы доставлять химические вещества, необходимые для проведения реакций.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/rekonfiguriruemye-miniatyurnye-roboty-dlya-peremescheniya-po-izmenyayuschimsya-prostranstvam
Робот, созданный из капель ферромагнитной жидкости, может распадаться на части и восстанавливаться при столкновении с препятствиями или узкими проходами. Исследователи говорят, что в будущем его можно будет использовать для адресной доставки лекарств.
Работа опубликована в Science Advances.
Синьцзянь Фань из Университета Сучоу в Тайване и его коллеги использовали капли феррожидкости, в данном случае магнитные наночастицы оксида железа, для создания мягкого робота размером около сантиметра. Набор управляемых магнитов, воздействуя на наночастицы, может управлять движением робота и изменять его форму.
Чтобы заставить его двигаться по узкому каналу, исследователи использовали магниты для сжатия робота в тонкую, вытянутую форму. Они также использовали магнитные поля, чтобы заставить робота размером в сантиметр разделиться на группу меньших роботов размером в миллиметр. Другая регулировка магнитного поля заставила части снова слиться в единое целое.
Пьетро Вальдастри из Университета Лидса в Великобритании говорит, что эта возможность может стать "переломным моментом", поскольку пациент может проглотить робота, несущего лекарство, который затем может разделиться внутри желудочно-кишечного тракта, чтобы каждая крошечная роботизированная капля могла доставить лекарство в нужное место. Брэдли Нельсон из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе говорит, что еще одно применение робота может быть связано с удалением сгустков крови в мозге, которые вызывают инсульт, но добавляет, что создание достаточно сильного магнитного поля для точного перемещения робота внутри мозга будет непростой задачей.
https://www.youtube.com/watch?v=GOZkcF6qTBI
Использование нового робота в медицине возможно, но, скорее всего, далеко в будущем, говорит Хамидреза Марви из Университета штата Аризона. По его словам, он может найти более непосредственное применение в устройствах типа "лаборатория-на-чипе", где химические процессы, такие как тестирование на вирусы, проводятся в очень маленьком пространстве. В этом сценарии роботы могли бы доставлять химические вещества, необходимые для проведения реакций.
https://robogeek.ru/nauchnye-razrabotki-programmnoe-obespechenie/rekonfiguriruemye-miniatyurnye-roboty-dlya-peremescheniya-po-izmenyayuschimsya-prostranstvam
YouTube
Ferrofluid robot can split into tiny droplets and reform into a blob
A soft robot made from droplets of a magnetic fluid can break itself up and reconstitute itself later when it encounters obstacles or thin passages. Researchers say it could be used for targeted drug delivery in the future.
Xinjian Fan at Soochow University…
Xinjian Fan at Soochow University…
Японские исследователи учат роботов смеяться
Если робот может рассказывать шутки, это еще не значит, что он сможет правильно на них реагировать. Заслуживает ли тот или иной комментарий человека вежливого хихиканья робота или искреннего смеха? Должная реакция может иметь критический характер при взаимодействии с человеком.
Именно поэтому японские исследователи пытаются научить роботов смеяться в нужное время и должным образом. "Системы, которые пытаются имитировать повседневный разговор, все еще испытывают трудности с пониманием того, когда нужно смеяться", - говорится в исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Robotics and AI.
В исследовании подробно описывается разработка разговорной системы ИИ, ориентированной на совместный смех, чтобы сделать общение между людьми и роботами более естественным. Исследователи предполагают, что разработка будет интегрирована в существующее разговорное ПО для роботов и агентов, которое уже учится определять эмоции и справляться с некоторыми сложностями, такими как нечеткие команды человека.
"Мы считаем, что одной из важных функций разговорного ИИ является эмпатия, - сказал в своем заявлении Кодзи Иноуэ, доцент кафедры информатики Киотского университета и соавтор исследования. - Разговор, конечно, является мультимодальным, а не просто набор правильных ответов. Поэтому мы решили, что один из способов, с помощью которого робот может сопереживать пользователям - это разделить их смех".
Ключевым моментом является то, что система не только распознает смех, но и решает, стоит ли смеяться в ответ, а затем выбирает правильный тип смеха для данного случая. "Самым значительным результатом этой работы является то, что мы показали, как можно объединить все три эти задачи в одном роботе, - сказал Иноуэ. - Мы считаем, что такая комбинированная система необходима для правильного поведения при смехе, а не просто для обнаружения смеха и реагирования на него".
Для сбора учебных данных команда использовала Эрику, человекоподобного робота разработанного японскими учеными Хироси Исигуро и Кохеи Огава, в качестве платформы для изучения взаимодействия человека и робота. Эрика понимает естественный язык, обладает синтезированным человеческим голосом и может моргать и двигать глазами, слушая, как люди рассказывают о своих проблемах.
Исследователи записали диалог студентов Киотского университета с Эрикой, которая управлялась из другой комнаты через микрофон. Ученые выбрали такую схему, зная, что между тем, как люди разговаривают друг с другом и тем как они разговаривают с роботами, даже управляемыми другим человеком, естественно будут различия.
"Мы хотели, насколько это возможно, чтобы модель смеха обучалась в условиях, схожих с реальным взаимодействием человека и робота", - сказал соавтор исследования Дивеш Лала из Киотского университета.
На основе этих взаимодействий исследователи создали четыре коротких аудиодиалога между людьми и Эрикой, которая была запрограммирована реагировать на разговоры с разным смеха - от полного отсутствия до частого хихиканья в ответ на реплики своих собеседников. Затем добровольцы оценили эти интерлюдии по таким параметрам, как эмпатия, естественность, сходство с человеком и понимание. Сценарии совместного смеха оказались лучше, чем те, в которых Эрика никогда не смеется или смеется каждый раз, когда обнаруживает человеческий смех, не используя две другие подсистемы для фильтрации контекста и реакции.
Исследователи из Киотского университета запрограммировали свою систему в других роботов, помимо Эрики, хотя, по их словам, смех гуманоидов все же мог бы звучать более естественно. На самом деле, даже когда роботы становятся все более реалистичными робототехники признают, что наделение их собственными человекоподобными чертами представляет собой проблему, выходящую за рамки кодирования.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/yaponskie-issledovateli-uchat-robotov-smeyatsya
Если робот может рассказывать шутки, это еще не значит, что он сможет правильно на них реагировать. Заслуживает ли тот или иной комментарий человека вежливого хихиканья робота или искреннего смеха? Должная реакция может иметь критический характер при взаимодействии с человеком.
Именно поэтому японские исследователи пытаются научить роботов смеяться в нужное время и должным образом. "Системы, которые пытаются имитировать повседневный разговор, все еще испытывают трудности с пониманием того, когда нужно смеяться", - говорится в исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Robotics and AI.
В исследовании подробно описывается разработка разговорной системы ИИ, ориентированной на совместный смех, чтобы сделать общение между людьми и роботами более естественным. Исследователи предполагают, что разработка будет интегрирована в существующее разговорное ПО для роботов и агентов, которое уже учится определять эмоции и справляться с некоторыми сложностями, такими как нечеткие команды человека.
"Мы считаем, что одной из важных функций разговорного ИИ является эмпатия, - сказал в своем заявлении Кодзи Иноуэ, доцент кафедры информатики Киотского университета и соавтор исследования. - Разговор, конечно, является мультимодальным, а не просто набор правильных ответов. Поэтому мы решили, что один из способов, с помощью которого робот может сопереживать пользователям - это разделить их смех".
Ключевым моментом является то, что система не только распознает смех, но и решает, стоит ли смеяться в ответ, а затем выбирает правильный тип смеха для данного случая. "Самым значительным результатом этой работы является то, что мы показали, как можно объединить все три эти задачи в одном роботе, - сказал Иноуэ. - Мы считаем, что такая комбинированная система необходима для правильного поведения при смехе, а не просто для обнаружения смеха и реагирования на него".
Для сбора учебных данных команда использовала Эрику, человекоподобного робота разработанного японскими учеными Хироси Исигуро и Кохеи Огава, в качестве платформы для изучения взаимодействия человека и робота. Эрика понимает естественный язык, обладает синтезированным человеческим голосом и может моргать и двигать глазами, слушая, как люди рассказывают о своих проблемах.
Исследователи записали диалог студентов Киотского университета с Эрикой, которая управлялась из другой комнаты через микрофон. Ученые выбрали такую схему, зная, что между тем, как люди разговаривают друг с другом и тем как они разговаривают с роботами, даже управляемыми другим человеком, естественно будут различия.
"Мы хотели, насколько это возможно, чтобы модель смеха обучалась в условиях, схожих с реальным взаимодействием человека и робота", - сказал соавтор исследования Дивеш Лала из Киотского университета.
На основе этих взаимодействий исследователи создали четыре коротких аудиодиалога между людьми и Эрикой, которая была запрограммирована реагировать на разговоры с разным смеха - от полного отсутствия до частого хихиканья в ответ на реплики своих собеседников. Затем добровольцы оценили эти интерлюдии по таким параметрам, как эмпатия, естественность, сходство с человеком и понимание. Сценарии совместного смеха оказались лучше, чем те, в которых Эрика никогда не смеется или смеется каждый раз, когда обнаруживает человеческий смех, не используя две другие подсистемы для фильтрации контекста и реакции.
Исследователи из Киотского университета запрограммировали свою систему в других роботов, помимо Эрики, хотя, по их словам, смех гуманоидов все же мог бы звучать более естественно. На самом деле, даже когда роботы становятся все более реалистичными робототехники признают, что наделение их собственными человекоподобными чертами представляет собой проблему, выходящую за рамки кодирования.
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/yaponskie-issledovateli-uchat-robotov-smeyatsya
Frontiers
Can a robot laugh with you?: Shared laughter generation for empathetic spoken dialogue
Spoken dialogue systems must be able to express empathy to achieve natural interaction with human users. However, laughter generation requires a high level of dialogue understanding. Thus, implementing laughter in existing systems, such as in conversational…
Роботизированные глаза могут помочь пешеходам предугадать намерения автономного автомобиля
Роботизированные глаза на автономных транспортных средствах могут повысить безопасность пешеходов, говорится в новом исследовании, проведенном в Токийском университете. Участники эксперимента разыгрывали сценарии в VR и должны были решить, переходить дорогу перед автомобилем или нет, оснащенным роботизированными глазами, которые смотрели либо на пешехода, либо в сторону.
В то время как основное беспокойство многих вызывает практическая сторона создания транспортных средств, способных автономно перемещаться, исследователи из Токийского университета обратили свое внимание на более "человеческую" проблему, связанную с технологией автономного вождения. "Недостаточно изучено взаимодействие между автономными автомобилями и окружающими их людьми, например, пешеходами. Поэтому нам нужно больше исследований и усилий по изучению такого взаимодействия, чтобы обеспечить безопасность и уверенность общества в отношении автономных автомобилей", - сказал профессор Такео Игараси из Высшей школы информационных наук и технологий.
В автономных транспортных средствах водители станут в большей степени пассажирами и не будут уделять полного внимания дороге. Это затрудняет для пешеходов определение того, зарегистрировал ли автомобиль их присутствие или нет, поскольку нет зрительного контакта с водителем.
Итак, как же дать пешеходам понять, что автономное транспортное средство заметило их и собирается остановиться? Подобно персонажу из пиксаровского мультика, автономный гольф-кар был оснащен двумя большими роботизированными глазами с дистанционным управлением. Исследователи хотели проверить, повлияет ли установка движущихся глаз на более рискованное поведение людей, в данном случае, будут ли они по-прежнему переходить дорогу перед движущимся транспортом, когда спешат.
Команда создала четыре сценария, два из которых предусматривали наличие глаз у тележки, а два - отсутствие. Машина либо направляла взгляд пешехода и намеревалась остановиться, либо не замечала его и продолжала движение.
Поскольку было бы опасно просить добровольцев выбирать, идти или не идти перед движущимся транспортным средством в реальной жизни, команда записала сценарии с помощью 360-градусных видеокамер, а 18 участников (9 женщин и 9 мужчин, в возрасте 18-49 лет) провели эксперимент в VR. Они проходили сценарии несколько раз в случайном порядке, и каждый раз им давалось три секунды, чтобы решить, будут ли они переходить дорогу перед машиной. Исследователи записывали их выбор и измеряли частоту ошибок в их решениях, то есть, как часто они останавливались, когда могли перейти дорогу, и как часто переходили дорогу, когда следовало подождать.
"Результаты показали четкую разницу между полами, что было очень удивительно и неожиданно, - сказал Чиа-Минг Чанг, член исследовательской группы. - Хотя на реакцию участников могли повлиять и другие факторы, такие как возраст и происхождение, мы считаем, что это важный момент, поскольку он показывает, что у разных участников дорожного движения могут быть разные модели поведения и потребности, которые требуют разных способов коммуникации в нашем будущем мире автономных автомобилей".
https://www.youtube.com/watch?v=rvyToxdR9Dc
"В этом исследовании участники-мужчины приняли много опасных решений о переходе дороги (например, решили перейти дорогу, когда автомобиль не останавливался), но эти ошибки были уменьшены благодаря взгляду машины. Однако в безопасных для них ситуациях (например, при выборе перехода, когда машина собиралась остановиться) разница была невелика, - пояснил Чанг. - С другой стороны, участники женского пола принимали больше неэффективных решений (например, не переходить дорогу, когда автомобиль собирался остановиться), и эти ошибки уменьшались под воздействием взгляда тележки. В конечном итоге эксперимент показал, что глаза привели к более безопасному переходу для всех".
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/robotizirovannye-glaza-mogut-pomoch-peshehodam-predugadat-namereniya-avtonomnogo-avtomobilya
Роботизированные глаза на автономных транспортных средствах могут повысить безопасность пешеходов, говорится в новом исследовании, проведенном в Токийском университете. Участники эксперимента разыгрывали сценарии в VR и должны были решить, переходить дорогу перед автомобилем или нет, оснащенным роботизированными глазами, которые смотрели либо на пешехода, либо в сторону.
В то время как основное беспокойство многих вызывает практическая сторона создания транспортных средств, способных автономно перемещаться, исследователи из Токийского университета обратили свое внимание на более "человеческую" проблему, связанную с технологией автономного вождения. "Недостаточно изучено взаимодействие между автономными автомобилями и окружающими их людьми, например, пешеходами. Поэтому нам нужно больше исследований и усилий по изучению такого взаимодействия, чтобы обеспечить безопасность и уверенность общества в отношении автономных автомобилей", - сказал профессор Такео Игараси из Высшей школы информационных наук и технологий.
В автономных транспортных средствах водители станут в большей степени пассажирами и не будут уделять полного внимания дороге. Это затрудняет для пешеходов определение того, зарегистрировал ли автомобиль их присутствие или нет, поскольку нет зрительного контакта с водителем.
Итак, как же дать пешеходам понять, что автономное транспортное средство заметило их и собирается остановиться? Подобно персонажу из пиксаровского мультика, автономный гольф-кар был оснащен двумя большими роботизированными глазами с дистанционным управлением. Исследователи хотели проверить, повлияет ли установка движущихся глаз на более рискованное поведение людей, в данном случае, будут ли они по-прежнему переходить дорогу перед движущимся транспортом, когда спешат.
Команда создала четыре сценария, два из которых предусматривали наличие глаз у тележки, а два - отсутствие. Машина либо направляла взгляд пешехода и намеревалась остановиться, либо не замечала его и продолжала движение.
Поскольку было бы опасно просить добровольцев выбирать, идти или не идти перед движущимся транспортным средством в реальной жизни, команда записала сценарии с помощью 360-градусных видеокамер, а 18 участников (9 женщин и 9 мужчин, в возрасте 18-49 лет) провели эксперимент в VR. Они проходили сценарии несколько раз в случайном порядке, и каждый раз им давалось три секунды, чтобы решить, будут ли они переходить дорогу перед машиной. Исследователи записывали их выбор и измеряли частоту ошибок в их решениях, то есть, как часто они останавливались, когда могли перейти дорогу, и как часто переходили дорогу, когда следовало подождать.
"Результаты показали четкую разницу между полами, что было очень удивительно и неожиданно, - сказал Чиа-Минг Чанг, член исследовательской группы. - Хотя на реакцию участников могли повлиять и другие факторы, такие как возраст и происхождение, мы считаем, что это важный момент, поскольку он показывает, что у разных участников дорожного движения могут быть разные модели поведения и потребности, которые требуют разных способов коммуникации в нашем будущем мире автономных автомобилей".
https://www.youtube.com/watch?v=rvyToxdR9Dc
"В этом исследовании участники-мужчины приняли много опасных решений о переходе дороги (например, решили перейти дорогу, когда автомобиль не останавливался), но эти ошибки были уменьшены благодаря взгляду машины. Однако в безопасных для них ситуациях (например, при выборе перехода, когда машина собиралась остановиться) разница была невелика, - пояснил Чанг. - С другой стороны, участники женского пола принимали больше неэффективных решений (например, не переходить дорогу, когда автомобиль собирался остановиться), и эти ошибки уменьшались под воздействием взгляда тележки. В конечном итоге эксперимент показал, что глаза привели к более безопасному переходу для всех".
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/robotizirovannye-glaza-mogut-pomoch-peshehodam-predugadat-namereniya-avtonomnogo-avtomobilya
YouTube
Gazing Car
Project Page: http://chiamingchang.com/gazingcarproject.html
DARPA тестирует роботизированные автомобили на пересеченной местности
Агентство DARPA объявило о новой серии полевых испытаний в Кэмп-Робертс, штат Калифорния, направленных на создание автономных машин повышенной проходимости для нужд армии, которые смогут не отставать от машин с экипажем при движении на скорости по пересеченной местности.
В настоящее время для каждого грузовика в колонне снабжения требуется экипаж, но для колонны автономных транспортных средств может потребоваться всего один экипаж во главе. Кроме того, такие роботизированные транспортные средства могут быть саморазвертывающимися, что освобождает людей для решения более важных задач.
Военные видят в таких машинах больше возможностей для применения, чем просто доставка пайков на фронт. Конечная цель - создать автономные машины, которые смогут действовать в составе боевых групп, что означает, что они должны уметь ездить по пересеченной местности так же быстро и ловко, как и те, которыми управляют люди.
Для достижения этой цели в партнерстве с Университетом Карнеги-Меллона, Лабораторией реактивного движения НАСА и Университетом Вашингтона проводится программа "Robotic Autonomy in Complex Environments with Resiliency (RACER)" по разработке автономных программных стеков для роботизированных систем.
По данным DARPA, предварительные испытания, названные Experiment 1, были проведены в начале этого года в Форте Ирвин, штат Калифорния. Вторая серия испытаний проводится в настоящее время в Кэмп Робертс, с 15 до 27 сентября. В ходе испытаний роботизированные транспортные средства будут двигаться на относительно высоких скоростях в реалистичных условиях.
Experiment 1 проводился в марте и апреле и включал испытания на шести трассах, представляющих различную местность, с 40 автономными заездами на расстояние около 3,2 км на скорости чуть менее 32 км/ч. На этих трассах были препятствия, включая камни, кусты и канавы, которые могли серьезно повредить роботизированные транспортные средства. Испытания проводились на пустынной местности для проверки способности системы определять, классифицировать и избегать препятствия на более высоких скоростях.
Следующая серия, Experiment 2, выйдет за рамки пустынной местности и проверит новые алгоритмы на более крутых холмах, а также способность роботизированных транспортных средств преодолевать крутые склоны, скользкие поверхности и канавы на больших расстояниях, чем в Experiment 1.
https://www.youtube.com/watch?v=5zf-sUSa5sg
"С момента проведения первого эксперимента команды работали над улучшением восприятия окружающей среды и планированием навигационных маршрутов путем разработки новых технологий и алгоритмов автономности, - сказал Стюарт Янг, руководитель программы RACER в отделе тактических технологий DARPA. - Предоставленные DARPA транспортные средства RACER, используемые в программе, являются высокопроизводительными вездеходами, оснащенными сенсорными и вычислительными возможностями мирового класса, но основное внимание команды уделяют вычислительным решениям, поскольку эта платформа сталкивается со все более сложным бездорожьем. Нам нужны наземные автономные транспортные средства, которые смогут маневрировать на неструктурированном бездорожье со скоростью, ограниченной только соображениями производительности датчиков, механическими ограничениями и безопасностью. Как минимум, целью программы является разработка ПО, позволяющего развивать скорость на бездорожье наравне с водителем".
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/darpa-testiruet-robotizirovannye-avtomobili-na-peresechennoi-mestnosti
Агентство DARPA объявило о новой серии полевых испытаний в Кэмп-Робертс, штат Калифорния, направленных на создание автономных машин повышенной проходимости для нужд армии, которые смогут не отставать от машин с экипажем при движении на скорости по пересеченной местности.
В настоящее время для каждого грузовика в колонне снабжения требуется экипаж, но для колонны автономных транспортных средств может потребоваться всего один экипаж во главе. Кроме того, такие роботизированные транспортные средства могут быть саморазвертывающимися, что освобождает людей для решения более важных задач.
Военные видят в таких машинах больше возможностей для применения, чем просто доставка пайков на фронт. Конечная цель - создать автономные машины, которые смогут действовать в составе боевых групп, что означает, что они должны уметь ездить по пересеченной местности так же быстро и ловко, как и те, которыми управляют люди.
Для достижения этой цели в партнерстве с Университетом Карнеги-Меллона, Лабораторией реактивного движения НАСА и Университетом Вашингтона проводится программа "Robotic Autonomy in Complex Environments with Resiliency (RACER)" по разработке автономных программных стеков для роботизированных систем.
По данным DARPA, предварительные испытания, названные Experiment 1, были проведены в начале этого года в Форте Ирвин, штат Калифорния. Вторая серия испытаний проводится в настоящее время в Кэмп Робертс, с 15 до 27 сентября. В ходе испытаний роботизированные транспортные средства будут двигаться на относительно высоких скоростях в реалистичных условиях.
Experiment 1 проводился в марте и апреле и включал испытания на шести трассах, представляющих различную местность, с 40 автономными заездами на расстояние около 3,2 км на скорости чуть менее 32 км/ч. На этих трассах были препятствия, включая камни, кусты и канавы, которые могли серьезно повредить роботизированные транспортные средства. Испытания проводились на пустынной местности для проверки способности системы определять, классифицировать и избегать препятствия на более высоких скоростях.
Следующая серия, Experiment 2, выйдет за рамки пустынной местности и проверит новые алгоритмы на более крутых холмах, а также способность роботизированных транспортных средств преодолевать крутые склоны, скользкие поверхности и канавы на больших расстояниях, чем в Experiment 1.
https://www.youtube.com/watch?v=5zf-sUSa5sg
"С момента проведения первого эксперимента команды работали над улучшением восприятия окружающей среды и планированием навигационных маршрутов путем разработки новых технологий и алгоритмов автономности, - сказал Стюарт Янг, руководитель программы RACER в отделе тактических технологий DARPA. - Предоставленные DARPA транспортные средства RACER, используемые в программе, являются высокопроизводительными вездеходами, оснащенными сенсорными и вычислительными возможностями мирового класса, но основное внимание команды уделяют вычислительным решениям, поскольку эта платформа сталкивается со все более сложным бездорожьем. Нам нужны наземные автономные транспортные средства, которые смогут маневрировать на неструктурированном бездорожье со скоростью, ограниченной только соображениями производительности датчиков, механическими ограничениями и безопасностью. Как минимум, целью программы является разработка ПО, позволяющего развивать скорость на бездорожье наравне с водителем".
https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/darpa-testiruet-robotizirovannye-avtomobili-na-peresechennoi-mestnosti
YouTube
DARPA Robotic Autonomy in Complex Environments with Resiliency (RACER) Experiment 1
A Safety Operator from the University of Washington monitors a RACER Fleet Vehicle as it autonomously traverses a course during Experiment 1 at Fort Irwin.
https://www.darpa.mil/news-events/2022-09-16
https://www.darpa.mil/news-events/2022-09-16
Робот KOBRA для исследований в области ортопедии и биомедицинской инженерии
Робот стоимостью $400 000, который может значительно улучшить операции по замене тазобедренного и коленного суставов, введен в эксплуатацию в Институте Коллинга, который является частью Сиднейского университета в Австралии.
Известная как KOBRA (Kolling Orthopaedic Biomechanics Robotic Arm), новая технология обеспечивает испытательную базу и значительно расширяет исследовательские возможности. Это самый большой робот такого рода в Австралии и один из двух роботов компании simVitro в стране.
Элизабет Кларк, доцент Сиднейского университета и директор лаборатории биомеханики имени Мюррея Максвелла Института Коллинга, заявила, что робот представляет собой значительный шаг вперед для ортопедических и биомедицинских инженерных исследований и развития медицинских технологий.
"KOBRA будет использоваться для моделирования сложных движений человеческого сустава. Это новый способ тестирования суставов, и лишь немногие другие машины обладают такими возможностями тестирования любого сустава в организме с помощью широкого спектра маневров, напоминающих реальные", - сказала она. - Этот робот уникален тем, что он может тестировать сложные движения, такие как сгибание бедра, приседание, ходьба и метание. По сути, он способен копировать движения человека, давая исследователям более четкое представление о том, как работают суставы в различных ситуациях".
Исследователи ожидают, что информация и данные, предоставляемые новой роботизированной технологией, будут применяться в различных дисциплинах, расширяя возможности исследований и приводя к появлению новых хирургических методов.
"Мы ожидаем, что робот будет использоваться для тестирования имплантатов тазобедренного и коленного суставов, чтобы оценить, как они будут функционировать, и помочь обеспечить максимально возможное сходство движений с человеческими", - сказала Кларк. - Мы также предполагаем, что робот будет использоваться для проверки компьютерных моделей, которые помогают хирургам устанавливать имплантаты. Эти сложные модели все чаще используются для обеспечения наилучшего расположения имплантатов для каждого пациента".
Ожидается, что робот для биомеханики в ортопедии не только будет способствовать усовершенствованию эндопротезирования тазобедренного и коленного суставов, но и поможет хирургам, занимающимся устранением нестабильности плечевого сустава. С этой травмой обращается большое количество пациентов, и информация, предоставляемая роботом, поможет улучшить качество исследований и оптимизировать хирургические подходы.
Профессор Билл Уолтер, хирург-ортопед больницы Royal North Shore Hospital и профессор ортопедии и травматологической хирургии Сиднейского университета, на протяжении многих лет был свидетелем прогресса в хирургических методах. По его словам, следующие усовершенствования будут достигнуты благодаря новым технологиям, предоставляемым такими роботами, как KOBRA.
"Мы видели, что предыдущие инновации появились благодаря новым материалам и дизайну. Однако следующие инновации, в частности, в хирургии по замене суставов, будут достигнуты благодаря улучшенной биомеханике искусственных суставов. - говорит Уолтер - Сейчас очень интересное время для исследований и хирургии опорно-двигательного аппарата, и то, что эта ведущая в мире технология пришла в Институт Коллинга, не может не радовать. Она поможет исследователям, инженерам и хирургам и в конечном итоге приведет к совершенствованию хирургических методов, улучшению физических функций и хорошим долгосрочным результатам для здоровья нашего общества".
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/robot-kobra-dlya-issledovanii-v-oblasti-ortopedii-i-biomeditsinskoi-inzhenerii
Робот стоимостью $400 000, который может значительно улучшить операции по замене тазобедренного и коленного суставов, введен в эксплуатацию в Институте Коллинга, который является частью Сиднейского университета в Австралии.
Известная как KOBRA (Kolling Orthopaedic Biomechanics Robotic Arm), новая технология обеспечивает испытательную базу и значительно расширяет исследовательские возможности. Это самый большой робот такого рода в Австралии и один из двух роботов компании simVitro в стране.
Элизабет Кларк, доцент Сиднейского университета и директор лаборатории биомеханики имени Мюррея Максвелла Института Коллинга, заявила, что робот представляет собой значительный шаг вперед для ортопедических и биомедицинских инженерных исследований и развития медицинских технологий.
"KOBRA будет использоваться для моделирования сложных движений человеческого сустава. Это новый способ тестирования суставов, и лишь немногие другие машины обладают такими возможностями тестирования любого сустава в организме с помощью широкого спектра маневров, напоминающих реальные", - сказала она. - Этот робот уникален тем, что он может тестировать сложные движения, такие как сгибание бедра, приседание, ходьба и метание. По сути, он способен копировать движения человека, давая исследователям более четкое представление о том, как работают суставы в различных ситуациях".
Исследователи ожидают, что информация и данные, предоставляемые новой роботизированной технологией, будут применяться в различных дисциплинах, расширяя возможности исследований и приводя к появлению новых хирургических методов.
"Мы ожидаем, что робот будет использоваться для тестирования имплантатов тазобедренного и коленного суставов, чтобы оценить, как они будут функционировать, и помочь обеспечить максимально возможное сходство движений с человеческими", - сказала Кларк. - Мы также предполагаем, что робот будет использоваться для проверки компьютерных моделей, которые помогают хирургам устанавливать имплантаты. Эти сложные модели все чаще используются для обеспечения наилучшего расположения имплантатов для каждого пациента".
Ожидается, что робот для биомеханики в ортопедии не только будет способствовать усовершенствованию эндопротезирования тазобедренного и коленного суставов, но и поможет хирургам, занимающимся устранением нестабильности плечевого сустава. С этой травмой обращается большое количество пациентов, и информация, предоставляемая роботом, поможет улучшить качество исследований и оптимизировать хирургические подходы.
Профессор Билл Уолтер, хирург-ортопед больницы Royal North Shore Hospital и профессор ортопедии и травматологической хирургии Сиднейского университета, на протяжении многих лет был свидетелем прогресса в хирургических методах. По его словам, следующие усовершенствования будут достигнуты благодаря новым технологиям, предоставляемым такими роботами, как KOBRA.
"Мы видели, что предыдущие инновации появились благодаря новым материалам и дизайну. Однако следующие инновации, в частности, в хирургии по замене суставов, будут достигнуты благодаря улучшенной биомеханике искусственных суставов. - говорит Уолтер - Сейчас очень интересное время для исследований и хирургии опорно-двигательного аппарата, и то, что эта ведущая в мире технология пришла в Институт Коллинга, не может не радовать. Она поможет исследователям, инженерам и хирургам и в конечном итоге приведет к совершенствованию хирургических методов, улучшению физических функций и хорошим долгосрочным результатам для здоровья нашего общества".
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/robot-kobra-dlya-issledovanii-v-oblasti-ortopedii-i-biomeditsinskoi-inzhenerii
robogeek.ru
Робот KOBRA для исследований в области ортопедии и биомедицинской инженерии
Робот стоимостью $400 000, который может значительно улучшить операции по замене тазобедренного и коленного суставов, введен в эксплуатацию в Институте Коллинга, который является частью Сиднейского университета в Австралии.
Интерактивный робот Orbit для развития социальных навыков детей с РАС
Робот Orbit размером с ладонь улыбается и предлагает пользователям нажать кнопку на его спине, реагируя улыбкой, если нажимать осторожно, и грустным лицом, если взаимодействие слишком сильное.
Orbit - это интерактивный робот, цель которого научить детей с расстройствами аутистического спектра (РАС) эмоциям и социализировать их с помощью рассказов, физического взаимодействия и визуальной коммуникации.
Это работа недавнего выпускника факультета дизайна и технологии Университета Лафборо Бена Пауэлла, который на собственном опыте убедился в том, как трудно и страшно бывает социализироваться маленьким детям с РАС. У него самого был диагностирован высокофункциональный аутизм.
"Общая трудность для детей с РАС заключается в том, что иногда им трудно общаться с другими людьми из-за проблем с распознаванием эмоций; они иногда не могут определить, что чувствуют люди, по тому, что они говорят, и я боролся с этим, - объяснил Бен, - Я хотел создать что-то, что поможет".
Существует ряд методик под руководством логопедов и лингвистов, направленных на обучение детей с РАС распознаванию эмоций, а для школ разрабатываются роботы с такими возможностями, но они могут быть дорогими.
Вдохновленный собственным опытом и выявив пробел на рынке, Бен создал Orbit в рамках своего выпускного проекта, чтобы позволить детям с ASD видеть эмоции в контексте и самостоятельно развивать свои социальные навыки.
Робот рассказывает истории и отображает на своем "лице" эмоции, соответствующие тому о чем идет речь. Он побуждает пользователя прикасаться к роботу и взаимодействовать с ним, реагируя на социально неприемлемое поведение словесными и визуальными сигналами.
"Основная функция Orbit - это рассказывание историй, - говорит Бен. - Это полезно, но часто историю рассказывает диктор, а это может быть проблемой для детей с расстройствами аутистического спектра, поскольку они должны полагаться на голосовые сигналы, чтобы расшифровать эмоции. Orbit же выражает эмоции истории, меняя мимику".
Он продолжил: "Вторичная функция - это поощрение вербального и визуального взаимодействия с роботом. Дети смогут установить связь с роботом и затем сопереживать ему".
Это научит пользователей социальной адекватности и поможет им понять последствия действий - например, если они слишком сильно нажмут на Orbit или ударят его, робот будет выглядеть грустным или испуганным.
Бен создал функциональный прототип Orbit, который включает в себя такие технологии, как распознавание голоса, сенсорный датчик на передней панели и чувствительный к силе резистор на задней панели.
В будущем он надеется развивать свою работу, чтобы "действительно помочь детям с ASD и улучшить их уверенность и социальные навыки".
https://www.youtube.com/watch?v=RoeDl8jRx6g
"В конечном счете, я надеюсь, что этот продукт заставит детей заговорить, - объяснил Бен. - Детям с аутизмом бывает трудно разговаривать друг с другом и расшифровывать эмоции, надеюсь, общение с роботом укрепит уверенность, и в конечном итоге дети будут чувствовать себя уверенно, чтобы разговаривать с другими и строить дружеские отношения".
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/interaktivnyi-robot-orbit-dlya-razvitiya-sotsialnyh-navykov-detei-s-ras
Робот Orbit размером с ладонь улыбается и предлагает пользователям нажать кнопку на его спине, реагируя улыбкой, если нажимать осторожно, и грустным лицом, если взаимодействие слишком сильное.
Orbit - это интерактивный робот, цель которого научить детей с расстройствами аутистического спектра (РАС) эмоциям и социализировать их с помощью рассказов, физического взаимодействия и визуальной коммуникации.
Это работа недавнего выпускника факультета дизайна и технологии Университета Лафборо Бена Пауэлла, который на собственном опыте убедился в том, как трудно и страшно бывает социализироваться маленьким детям с РАС. У него самого был диагностирован высокофункциональный аутизм.
"Общая трудность для детей с РАС заключается в том, что иногда им трудно общаться с другими людьми из-за проблем с распознаванием эмоций; они иногда не могут определить, что чувствуют люди, по тому, что они говорят, и я боролся с этим, - объяснил Бен, - Я хотел создать что-то, что поможет".
Существует ряд методик под руководством логопедов и лингвистов, направленных на обучение детей с РАС распознаванию эмоций, а для школ разрабатываются роботы с такими возможностями, но они могут быть дорогими.
Вдохновленный собственным опытом и выявив пробел на рынке, Бен создал Orbit в рамках своего выпускного проекта, чтобы позволить детям с ASD видеть эмоции в контексте и самостоятельно развивать свои социальные навыки.
Робот рассказывает истории и отображает на своем "лице" эмоции, соответствующие тому о чем идет речь. Он побуждает пользователя прикасаться к роботу и взаимодействовать с ним, реагируя на социально неприемлемое поведение словесными и визуальными сигналами.
"Основная функция Orbit - это рассказывание историй, - говорит Бен. - Это полезно, но часто историю рассказывает диктор, а это может быть проблемой для детей с расстройствами аутистического спектра, поскольку они должны полагаться на голосовые сигналы, чтобы расшифровать эмоции. Orbit же выражает эмоции истории, меняя мимику".
Он продолжил: "Вторичная функция - это поощрение вербального и визуального взаимодействия с роботом. Дети смогут установить связь с роботом и затем сопереживать ему".
Это научит пользователей социальной адекватности и поможет им понять последствия действий - например, если они слишком сильно нажмут на Orbit или ударят его, робот будет выглядеть грустным или испуганным.
Бен создал функциональный прототип Orbit, который включает в себя такие технологии, как распознавание голоса, сенсорный датчик на передней панели и чувствительный к силе резистор на задней панели.
В будущем он надеется развивать свою работу, чтобы "действительно помочь детям с ASD и улучшить их уверенность и социальные навыки".
https://www.youtube.com/watch?v=RoeDl8jRx6g
"В конечном счете, я надеюсь, что этот продукт заставит детей заговорить, - объяснил Бен. - Детям с аутизмом бывает трудно разговаривать друг с другом и расшифровывать эмоции, надеюсь, общение с роботом укрепит уверенность, и в конечном итоге дети будут чувствовать себя уверенно, чтобы разговаривать с другими и строить дружеские отношения".
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/interaktivnyi-robot-orbit-dlya-razvitiya-sotsialnyh-navykov-detei-s-ras
YouTube
Robot looks to help children on the autism spectrum develop social skills
Orbit is an interactive robot that aims to teach children with autism spectrum disorders (ASD) about emotions and social appropriateness through storytelling, physical interaction, and visual communication.
LIKE Loughborough University on Facebook: htt…
LIKE Loughborough University on Facebook: htt…
Роботизированные рукава для помощи детям с церебральным параличом
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде разрабатывают недорогое роботизированное устройство, которое поможет детям с церебральным параличом обрести контроль над движениями рук и обеспечит долгосрочную повседневную помощь больным.
Традиционные роботы, зачастую, являются жесткими и неудобными для человека. Благодаря гранту Национального научного фонда в размере $1,5 млн, этот проект использует новый подход к созданию устройств из мягкого текстиля, что также будет способствовать более естественному функционированию конечностей.
"Жесткие материалы плохо взаимодействуют с человеком, - говорит Джонатан Реалмуто, доцент кафедры машиностроения UCR и руководитель проекта. - То, к чему мы стремимся, используя такие материалы, как нейлон и эластик, - это, по сути, роботизированная одежда".
Эта одежда будет содержать герметичные, воздухонепроницаемые области, которые могут надуваться, делая их временно жесткими и обеспечивая необходимое усилие для движения конечности.
"Допустим, вы хотите согнуть локоть для разгибания бицепса. Мы можем нагнетать воздух в специальные полости, встроенные в ткань, которые будут двигать руку вперед", - сказал Реалмуто.
Проект будет сосредоточен не только на создании робота, но и на разработке алгоритмов, которые научат машину предсказывать движения, которые хочет выполнить пользователь.
"Одной из важнейших проблем в обеспечении помощи при движении является интерпретация намерений человека. Мы хотим получить "волевой контроллер", чтобы робот вел себя в соответствии с тем, что хочет сделать человек, - сказал Реалмуто.
Одним из аспектов такого контроллера является использование множества маленьких датчиков на рукавах для обнаружения небольших напряжений, генерируемых мышцами при их сокращении. Эти датчики будут передавать данные в алгоритм, который будет обучен извлекать из них намерения пользователя.
Использование широко доступного текстиля, а не традиционных жестких материалов, вероятно, позволит снизить стоимость устройства. Кроме того, команда намерена свести к минимуму использование сложной электроники, что также поможет снизить общие расходы для пациентов.
Этот проект осуществляется в партнерстве с Детской больницей округа Ориндж, где пациенты помогут протестировать и усовершенствовать прототипы. Кроме того, исследовательская группа будет проводить ежегодные встречи в больнице в течение каждого из четырех лет проекта. На этих встречах будут присутствовать пациенты и их семьи, а также эрготерапевты, для выяснения их мнения о технологии по мере ее развития.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/robotizirovannye-rukava-dlya-pomoschi-detyam-s-tserebralnym-paralichom
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде разрабатывают недорогое роботизированное устройство, которое поможет детям с церебральным параличом обрести контроль над движениями рук и обеспечит долгосрочную повседневную помощь больным.
Традиционные роботы, зачастую, являются жесткими и неудобными для человека. Благодаря гранту Национального научного фонда в размере $1,5 млн, этот проект использует новый подход к созданию устройств из мягкого текстиля, что также будет способствовать более естественному функционированию конечностей.
"Жесткие материалы плохо взаимодействуют с человеком, - говорит Джонатан Реалмуто, доцент кафедры машиностроения UCR и руководитель проекта. - То, к чему мы стремимся, используя такие материалы, как нейлон и эластик, - это, по сути, роботизированная одежда".
Эта одежда будет содержать герметичные, воздухонепроницаемые области, которые могут надуваться, делая их временно жесткими и обеспечивая необходимое усилие для движения конечности.
"Допустим, вы хотите согнуть локоть для разгибания бицепса. Мы можем нагнетать воздух в специальные полости, встроенные в ткань, которые будут двигать руку вперед", - сказал Реалмуто.
Проект будет сосредоточен не только на создании робота, но и на разработке алгоритмов, которые научат машину предсказывать движения, которые хочет выполнить пользователь.
"Одной из важнейших проблем в обеспечении помощи при движении является интерпретация намерений человека. Мы хотим получить "волевой контроллер", чтобы робот вел себя в соответствии с тем, что хочет сделать человек, - сказал Реалмуто.
Одним из аспектов такого контроллера является использование множества маленьких датчиков на рукавах для обнаружения небольших напряжений, генерируемых мышцами при их сокращении. Эти датчики будут передавать данные в алгоритм, который будет обучен извлекать из них намерения пользователя.
Использование широко доступного текстиля, а не традиционных жестких материалов, вероятно, позволит снизить стоимость устройства. Кроме того, команда намерена свести к минимуму использование сложной электроники, что также поможет снизить общие расходы для пациентов.
Этот проект осуществляется в партнерстве с Детской больницей округа Ориндж, где пациенты помогут протестировать и усовершенствовать прототипы. Кроме того, исследовательская группа будет проводить ежегодные встречи в больнице в течение каждого из четырех лет проекта. На этих встречах будут присутствовать пациенты и их семьи, а также эрготерапевты, для выяснения их мнения о технологии по мере ее развития.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/robotizirovannye-rukava-dlya-pomoschi-detyam-s-tserebralnym-paralichom
robogeek.ru
Роботизированные рукава для помощи детям с церебральным параличом
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде разрабатывают недорогое роботизированное устройство, которое поможет детям с церебральным параличом обрести контроль над движениями рук и обеспечит долгосрочную повседневную помощь больным.
Робот Cassie установил рекорд Гиннесса в забеге на 100 метров
Cassie установил мировой рекорд Гиннесса по бегу на 100 метров среди двуногих роботов, и хотя это далеко от темпа лучших спортсменов мира, это впечатляющая демонстрация робототехники и инженерного искусства.
Робот Cassie был разработан компанией Agility Robotics, созданной на базе Университета штата Орегон, и был представлен в 2017 году в качестве развивающей платформы для исследований в области робототехники. С тех пор Cassie продолжает развиваться и в 2021 году она преодолела 5-километровую дистанцию чуть более чем за 53 минуты.
Это достижение включало в себя использование алгоритмов машинного обучения, чтобы наделить робота способностью бегать, используя его уникальную биомеханику и колени, которые сгибаются, как у страуса. С этой способностью Cassie присоединилась к группе бегущих двуногих роботов, в которую входят гуманоидный робот Atlas от Boston Dynamics и Mabel, которого называют самым быстрым в мире двуногим роботом. Но при оптимизации робота для спринта на 100 метров исследователям пришлось вернуться к чертежной доске.
"Cassie стала платформой для новаторских исследований в области обучения роботов передвижению, - говорит аспирант Университета штата Орегон Девин Кроули. - Завершение 5-километровой дистанции было связано с надежностью и выносливостью, что оставляло открытым вопрос о том, как быстро Cassie может бегать? Это заставило исследовательскую группу сместить акцент на скорость".
Команда разработчиков искала наиболее эффективную походку. Но дело было не только в скорости. Чтобы рекорд Гиннеса был установлен, робот должна была начать движение из положения стоя и не упасть после пересечения финишной линии. Это означало, что Cassie должен был использовать две нейронные сети, одну для быстрого бега, другую для остановки на месте, и эффективно переходить от одной к другой.
"Старт и остановка в положении стоя сложнее, чем бег, подобно тому, как взлет и посадка сложнее, чем управление самолетом, - говорит профессор искусственного интеллекта Алан Ферн. - Этот результат на 100 метров был достигнут благодаря глубокому сотрудничеству между проектированием механического оборудования и передовым искусственным интеллектом для управления этим оборудованием".
https://www.youtube.com/watch?v=I2SXyNxxZ6c
В итоге Cassie преодолел 100-метровую дистанцию за 24,73 секунды, установив мировой рекорд Гиннесса для двуногого робота. Книга рекордов Гиннесса отмечает, что существуют и другие рекорды, установленные быстро передвигающимися роботами, но поскольку этот рекорд основан на стандартной соревновательной задаче, выполняемой людьми, он является "конкретной вехой в локомоции роботов и их реальных возможностях".
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/robot-cassie-ustanovil-rekord-ginnessa-v-zabege-na-100-metrov
Cassie установил мировой рекорд Гиннесса по бегу на 100 метров среди двуногих роботов, и хотя это далеко от темпа лучших спортсменов мира, это впечатляющая демонстрация робототехники и инженерного искусства.
Робот Cassie был разработан компанией Agility Robotics, созданной на базе Университета штата Орегон, и был представлен в 2017 году в качестве развивающей платформы для исследований в области робототехники. С тех пор Cassie продолжает развиваться и в 2021 году она преодолела 5-километровую дистанцию чуть более чем за 53 минуты.
Это достижение включало в себя использование алгоритмов машинного обучения, чтобы наделить робота способностью бегать, используя его уникальную биомеханику и колени, которые сгибаются, как у страуса. С этой способностью Cassie присоединилась к группе бегущих двуногих роботов, в которую входят гуманоидный робот Atlas от Boston Dynamics и Mabel, которого называют самым быстрым в мире двуногим роботом. Но при оптимизации робота для спринта на 100 метров исследователям пришлось вернуться к чертежной доске.
"Cassie стала платформой для новаторских исследований в области обучения роботов передвижению, - говорит аспирант Университета штата Орегон Девин Кроули. - Завершение 5-километровой дистанции было связано с надежностью и выносливостью, что оставляло открытым вопрос о том, как быстро Cassie может бегать? Это заставило исследовательскую группу сместить акцент на скорость".
Команда разработчиков искала наиболее эффективную походку. Но дело было не только в скорости. Чтобы рекорд Гиннеса был установлен, робот должна была начать движение из положения стоя и не упасть после пересечения финишной линии. Это означало, что Cassie должен был использовать две нейронные сети, одну для быстрого бега, другую для остановки на месте, и эффективно переходить от одной к другой.
"Старт и остановка в положении стоя сложнее, чем бег, подобно тому, как взлет и посадка сложнее, чем управление самолетом, - говорит профессор искусственного интеллекта Алан Ферн. - Этот результат на 100 метров был достигнут благодаря глубокому сотрудничеству между проектированием механического оборудования и передовым искусственным интеллектом для управления этим оборудованием".
https://www.youtube.com/watch?v=I2SXyNxxZ6c
В итоге Cassie преодолел 100-метровую дистанцию за 24,73 секунды, установив мировой рекорд Гиннесса для двуногого робота. Книга рекордов Гиннесса отмечает, что существуют и другие рекорды, установленные быстро передвигающимися роботами, но поскольку этот рекорд основан на стандартной соревновательной задаче, выполняемой людьми, он является "конкретной вехой в локомоции роботов и их реальных возможностях".
https://robogeek.ru/interesnoe-o-robotah/robot-cassie-ustanovil-rekord-ginnessa-v-zabege-na-100-metrov
YouTube
Cassie 100 M Run
Promotional video
NTNU испытывает городской автономный пассажирский паром
В прежние времена в таких городах, как Тронхейм и Берген в Новегии, были паромщики, которые переправляли людей. Они были таксистами на водных путях. Теперь новый, ориентированный на будущее вид водного транспорта будет доступен для общественности.
Автономный пассажирский паром milliAmpere 2 в настоящее время осуществляет челночное движение через главный канал в Тронхейме до середины октября. В течение испытательного периода любой желающий может подняться на борт и протестировать новую технологию, в то время как исследователи изучают реакцию людей.
Это первый случай опытной эксплуатации самоходного электрического пассажирского парома на городских водных путях.
"Это первый шаг к новой форме микромобильности в городах с городскими водными путями, - говорит Мортен Брейвик, доцент кафедры инженерной кибернетики NTNU. - В долгосрочной перспективе технология может получить дальнейшее развитие для создания экологически чистого, гибкого и экономически эффективного транспорта вдоль всего норвежского побережья".
Брейвик играет ключевую роль в междисциплинарной среде в NTNU, которая разработала эту технологию.
"Эксплуатация этих паромов будет значительно дешевле, чем паромов с персоналом, и их можно будет легче задействовать на нескольких маршрутах по мере необходимости. В долгосрочной перспективе паромы могут сделать более привлекательным проживание в районе, особенно для молодых людей, которые хотят иметь доступ к лучшим возможностям передвижения", - сказал он.
Несколько стран проявляют интерес к технологии автономных пассажирских паромов для городских районов. Делегация из Франции была в Тронхейме этой весной, чтобы изучить возможности приобретения и ввода в эксплуатацию таких пассажирских паромов на реке Сена во время Олимпийских игр 2024 года. Коммерциализацией технологии NTNU занимается дочерняя компания Zeabuz.
Летом 2023 года Zeabuz и норвежская паромная компания Torghatten в партнерстве запустят самоходный паром на водных путях Стокгольма. Паром будет курсировать между Сёдермальмом и Кунгсхольменом.
Паром NTNU был разработан исследователями и студентами из нескольких академических областей, которые сотрудничали при разработке парома milliAmpere 2 и его предшественника milliAmpere, который был первым в Норвегии прототипом автономного парома. Он был построен в 2016 году.
Эгил Эйде, доцент кафедры электронных систем, говорит, что команда получила большой опыт от первой версии. Новый milliAmpere 2, который сейчас вводится в опытную эксплуатацию, значительно больше своего предшественника, имеет более современные технологии, расположенные под палубой, а также новый, улучшенный дизайн.
Опыт первого прототипа показал, что корпус судна должен быть способен вместить больше техники. Под палубой трюм теперь заполнен батареями, зарядными устройствами, мощными компьютерами и системой динамического позиционирования.
На палубе установлен ряд датчиков, таких как дальномеры, камеры и радары, чтобы система автоматизации получала достаточно данных об окружающей обстановке, чтобы избежать столкновений. Кроме того, были установлены датчики, которые позволят оператору, находящемуся в наземном пункте управления, достаточно хорошо понимать ситуацию, чтобы в случае необходимости взять управление на себя.
milliAmpere 2 рассчитан на 20 человек, но во время пробной эксплуатации на борту одновременно будут находиться не более 12 пассажиров.
https://www.youtube.com/watch?v=9cmDqQDgBDc
С 2017 года NTNU и Исследовательский совет Норвегии инвестировали в этот проект чуть менее €4 млн, в котором приняли участие 10 профессоров, 15 докторантов, 2 постдока, около 50 студентов магистратуры и 20 студентов бакалавриата, а также 5 технических сотрудников.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/ntnu-ispytyvaet-gorodskoi-avtonomnyi-passazhirskii-parom
В прежние времена в таких городах, как Тронхейм и Берген в Новегии, были паромщики, которые переправляли людей. Они были таксистами на водных путях. Теперь новый, ориентированный на будущее вид водного транспорта будет доступен для общественности.
Автономный пассажирский паром milliAmpere 2 в настоящее время осуществляет челночное движение через главный канал в Тронхейме до середины октября. В течение испытательного периода любой желающий может подняться на борт и протестировать новую технологию, в то время как исследователи изучают реакцию людей.
Это первый случай опытной эксплуатации самоходного электрического пассажирского парома на городских водных путях.
"Это первый шаг к новой форме микромобильности в городах с городскими водными путями, - говорит Мортен Брейвик, доцент кафедры инженерной кибернетики NTNU. - В долгосрочной перспективе технология может получить дальнейшее развитие для создания экологически чистого, гибкого и экономически эффективного транспорта вдоль всего норвежского побережья".
Брейвик играет ключевую роль в междисциплинарной среде в NTNU, которая разработала эту технологию.
"Эксплуатация этих паромов будет значительно дешевле, чем паромов с персоналом, и их можно будет легче задействовать на нескольких маршрутах по мере необходимости. В долгосрочной перспективе паромы могут сделать более привлекательным проживание в районе, особенно для молодых людей, которые хотят иметь доступ к лучшим возможностям передвижения", - сказал он.
Несколько стран проявляют интерес к технологии автономных пассажирских паромов для городских районов. Делегация из Франции была в Тронхейме этой весной, чтобы изучить возможности приобретения и ввода в эксплуатацию таких пассажирских паромов на реке Сена во время Олимпийских игр 2024 года. Коммерциализацией технологии NTNU занимается дочерняя компания Zeabuz.
Летом 2023 года Zeabuz и норвежская паромная компания Torghatten в партнерстве запустят самоходный паром на водных путях Стокгольма. Паром будет курсировать между Сёдермальмом и Кунгсхольменом.
Паром NTNU был разработан исследователями и студентами из нескольких академических областей, которые сотрудничали при разработке парома milliAmpere 2 и его предшественника milliAmpere, который был первым в Норвегии прототипом автономного парома. Он был построен в 2016 году.
Эгил Эйде, доцент кафедры электронных систем, говорит, что команда получила большой опыт от первой версии. Новый milliAmpere 2, который сейчас вводится в опытную эксплуатацию, значительно больше своего предшественника, имеет более современные технологии, расположенные под палубой, а также новый, улучшенный дизайн.
Опыт первого прототипа показал, что корпус судна должен быть способен вместить больше техники. Под палубой трюм теперь заполнен батареями, зарядными устройствами, мощными компьютерами и системой динамического позиционирования.
На палубе установлен ряд датчиков, таких как дальномеры, камеры и радары, чтобы система автоматизации получала достаточно данных об окружающей обстановке, чтобы избежать столкновений. Кроме того, были установлены датчики, которые позволят оператору, находящемуся в наземном пункте управления, достаточно хорошо понимать ситуацию, чтобы в случае необходимости взять управление на себя.
milliAmpere 2 рассчитан на 20 человек, но во время пробной эксплуатации на борту одновременно будут находиться не более 12 пассажиров.
https://www.youtube.com/watch?v=9cmDqQDgBDc
С 2017 года NTNU и Исследовательский совет Норвегии инвестировали в этот проект чуть менее €4 млн, в котором приняли участие 10 профессоров, 15 докторантов, 2 постдока, около 50 студентов магистратуры и 20 студентов бакалавриата, а также 5 технических сотрудников.
https://robogeek.ru/podvodnye-i-nadvodnye-roboty/ntnu-ispytyvaet-gorodskoi-avtonomnyi-passazhirskii-parom
YouTube
Automatic collision avoidance with obstacle intention awareness for the milliAmpere 2 ferry
More information about the work can be found in
T. Tengesdal, S. V. Rothmund, E. A. Basso, T. A. Johansen, and H. Schmidt-Didlaukies, “Obstacle Intention Awareness in Automatic Collision Avoidance: Full scale Experiments in Confined Waters”, Field Robotics…
T. Tengesdal, S. V. Rothmund, E. A. Basso, T. A. Johansen, and H. Schmidt-Didlaukies, “Obstacle Intention Awareness in Automatic Collision Avoidance: Full scale Experiments in Confined Waters”, Field Robotics…
Моторизованные капсулы для пероральной доставки инсулина
Технология, позволяющая доставлять инсулин перорально, а не с помощью обычных инъекций, станет революционным шагом в медицине, и ученые Массачусетского технологического института (MIT) на протяжении многих лет усердно работают в этом направлении. Их последнее творение - капсула с лекарством, которая с помощью роботизированной головки прокладывает себе путь через слизь в тонком кишечнике, обеспечивая инсулину прямой путь к клеткам.
Сложность перорального введения препаратов, таких как инсулин, связана с негостеприимной средой в пищеварительном тракте. Условия здесь очень кислые, и даже если лекарства не разлагаются, им трудно проникнуть через слизистый барьер.
Ученые Массачусетского технологического института находятся на переднем крае передовых систем доставки лекарств, разработанных для преодоления этих сложных препятствий. В их работе использовались капсулы с микроиглами, которые проникают в желудок.
Новейшая система под названием RoboCap состоит из капсулы с роботизированной головкой, покрытой слоем желатина, который растворяется в ответ на определенные уровни pH в тонком кишечнике. Это замыкает бортовую цепь, которая запускает внутренний мотор, питающийся от крошечной биосовместимой батареи, что заставляет капсулу начать вращаться.
RoboCap был испытан в кишечнике свиньи, где его вращательное движение позволило ему проникнуть в слизистый барьер. Это вращательное движение механически смещает слизистый барьер и одновременно разрушает отсек, содержащий лекарства.
В экспериментах на животных команда смогла эффективно доставить инсулин, а также пептидный антибиотик ванкомицин, который используется для лечения различных инфекций. RoboCap смог доставить в 20-40 раз больше дозы, чем стандартная капсула, разработанная без роботизированного механизма, и благополучно прошел через пищеварительный тракт после завершения своей работы.
Слой слизи, тем временем, восстанавливается в течение нескольких часов.
"Что делает RoboCap, так это временно смещает первоначальный слизистый барьер, а затем улучшает всасывание за счет максимального рассеивания лекарства на месте, - сказал Джованни Траверсо, возглавлявший исследование. - Сочетая все эти элементы, мы действительно максимизируем наши возможности по созданию оптимальной ситуации для всасывания лекарства".
Эксперименты проводились на тонком кишечнике, но исследователи утверждают, что RoboCap может быть использован для высвобождения других лекарств в желудке или толстой кишке, если внести изменения в желатиновое покрытие, что позволит ему растворяться при различных уровнях pH.
Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/motorizovannye-kapsuly-dlya-peroralnoi-dostavki-insulina
Технология, позволяющая доставлять инсулин перорально, а не с помощью обычных инъекций, станет революционным шагом в медицине, и ученые Массачусетского технологического института (MIT) на протяжении многих лет усердно работают в этом направлении. Их последнее творение - капсула с лекарством, которая с помощью роботизированной головки прокладывает себе путь через слизь в тонком кишечнике, обеспечивая инсулину прямой путь к клеткам.
Сложность перорального введения препаратов, таких как инсулин, связана с негостеприимной средой в пищеварительном тракте. Условия здесь очень кислые, и даже если лекарства не разлагаются, им трудно проникнуть через слизистый барьер.
Ученые Массачусетского технологического института находятся на переднем крае передовых систем доставки лекарств, разработанных для преодоления этих сложных препятствий. В их работе использовались капсулы с микроиглами, которые проникают в желудок.
Новейшая система под названием RoboCap состоит из капсулы с роботизированной головкой, покрытой слоем желатина, который растворяется в ответ на определенные уровни pH в тонком кишечнике. Это замыкает бортовую цепь, которая запускает внутренний мотор, питающийся от крошечной биосовместимой батареи, что заставляет капсулу начать вращаться.
RoboCap был испытан в кишечнике свиньи, где его вращательное движение позволило ему проникнуть в слизистый барьер. Это вращательное движение механически смещает слизистый барьер и одновременно разрушает отсек, содержащий лекарства.
В экспериментах на животных команда смогла эффективно доставить инсулин, а также пептидный антибиотик ванкомицин, который используется для лечения различных инфекций. RoboCap смог доставить в 20-40 раз больше дозы, чем стандартная капсула, разработанная без роботизированного механизма, и благополучно прошел через пищеварительный тракт после завершения своей работы.
Слой слизи, тем временем, восстанавливается в течение нескольких часов.
"Что делает RoboCap, так это временно смещает первоначальный слизистый барьер, а затем улучшает всасывание за счет максимального рассеивания лекарства на месте, - сказал Джованни Траверсо, возглавлявший исследование. - Сочетая все эти элементы, мы действительно максимизируем наши возможности по созданию оптимальной ситуации для всасывания лекарства".
Эксперименты проводились на тонком кишечнике, но исследователи утверждают, что RoboCap может быть использован для высвобождения других лекарств в желудке или толстой кишке, если внести изменения в желатиновое покрытие, что позволит ему растворяться при различных уровнях pH.
Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics.
https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/motorizovannye-kapsuly-dlya-peroralnoi-dostavki-insulina
Science Robotics
RoboCap: Robotic mucus-clearing capsule for enhanced drug delivery in the gastrointestinal tract
An ingestible capsule was designed to robotically clear intestinal mucus in order to heighten drug absorption.
Компания Tesla продемонстрировала своего робота
Генеральный директор компании Tesla Илон Маск открыл Tesla AI Day 2022 фразой "мы прошли долгий путь", после чего отошел в сторону, чтобы позволить первому варианту своего робота выйти на сцену.
Робот не был человеком, одетым в костюм робота, как в прошлом году. Вместо этого Tesla представила на своем втором ежегодном мероприятии действующего робота, хотя и с оголенными проводами и немного шатающегося. По словам Маска, робот впервые работал без "каких-либо опор, кранов, механизмов или кабелей".
Робот покинул сцену до окончания презентации, которая включала в себя выступления более десятка членов команд компании по ИИ и аппаратному обеспечению, а также несколько коротких видеороликов, в которых робот (теперь уже привязанный для устойчивости) переносит коробку в офисе, поливает растение и поднимает небольшой кусок металла на заводе Tesla во Фримонте, штат Калифорния.
Целью демонстрации и последующей презентации робота было показать дальнейший прогресс, укрепление доверия к траектории развития компании и привлечение талантов, необходимых для дальнейшего развития программы.
По словам Маска, в конечном итоге прототип первого поколения, который он назвал Bumble C, превратится в Optimus. Этот робот сможет эффективно ходить и сохранять равновесие, нести сумку весом до 10 кг, использовать инструменты и иметь точный захват. Прототип Bumble C оснащен аккумулятором емкостью 2,3 киловатт-часа, которого, по словам одного из сотрудников Tesla, "вполне хватает на полный рабочий день".
Tesla продемонстрировала второго бота, который не обладал такой же функциональностью, как Bumble C, но имел внешне более изящный вид. Этот бот был выведен на сцену сотрудниками компании.
Некоторые технические характеристики робота изменились с прошлого года. Например, вес бота увеличился с 57 до 73 кг. Возможно, самой интересной частью роуд-шоу ботов Tesla было неоднократное упоминание и пересечение с автомобилями Tesla.
Компания заявила, что она использует свои энергетические продукты и компоненты при создании роботов, включая управление батареями. Суперкомпьютер, используемый в автомобилях Tesla, также используется в боте. Кроме того, Tesla использует в боте аппаратное и программное обеспечение, применяемое в ее усовершенствованной системе помощи водителю Autopilot. Бот Tesla также оснащен беспроводной связью, аудиоподдержкой и функциями безопасности на аппаратном уровне, которые, по словам компании, "важны для защиты как самого робота, так и окружающих его людей".
Большой назревающий вопрос заключается в том, приведут ли все эти технологии, объединенные в боте, к созданию масштабируемого робота, который будет работать. Маск заявляет, что это возможно, говоря, что Optimus будет стоить всего $20 000.
Ближе к концу почти трехчасовой программы, которая также включала презентации программного обеспечения FSD и суперкомпьютера Dojo компании, Маск сказал, что бот Tesla начнет с очень простых тестов на заводе, например загрузка деталей.
https://www.youtube.com/watch?v=ODSJsviD_SU
Позже он добавил: "Сейчас мы просто хотим, чтобы базовый гуманоид работал хорошо, и наша цель - самый быстрый путь к полезному гуманоидному роботу".
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/kompaniya-tesla-prodemonstrirovala-svoego-robota
Генеральный директор компании Tesla Илон Маск открыл Tesla AI Day 2022 фразой "мы прошли долгий путь", после чего отошел в сторону, чтобы позволить первому варианту своего робота выйти на сцену.
Робот не был человеком, одетым в костюм робота, как в прошлом году. Вместо этого Tesla представила на своем втором ежегодном мероприятии действующего робота, хотя и с оголенными проводами и немного шатающегося. По словам Маска, робот впервые работал без "каких-либо опор, кранов, механизмов или кабелей".
Робот покинул сцену до окончания презентации, которая включала в себя выступления более десятка членов команд компании по ИИ и аппаратному обеспечению, а также несколько коротких видеороликов, в которых робот (теперь уже привязанный для устойчивости) переносит коробку в офисе, поливает растение и поднимает небольшой кусок металла на заводе Tesla во Фримонте, штат Калифорния.
Целью демонстрации и последующей презентации робота было показать дальнейший прогресс, укрепление доверия к траектории развития компании и привлечение талантов, необходимых для дальнейшего развития программы.
По словам Маска, в конечном итоге прототип первого поколения, который он назвал Bumble C, превратится в Optimus. Этот робот сможет эффективно ходить и сохранять равновесие, нести сумку весом до 10 кг, использовать инструменты и иметь точный захват. Прототип Bumble C оснащен аккумулятором емкостью 2,3 киловатт-часа, которого, по словам одного из сотрудников Tesla, "вполне хватает на полный рабочий день".
Tesla продемонстрировала второго бота, который не обладал такой же функциональностью, как Bumble C, но имел внешне более изящный вид. Этот бот был выведен на сцену сотрудниками компании.
Некоторые технические характеристики робота изменились с прошлого года. Например, вес бота увеличился с 57 до 73 кг. Возможно, самой интересной частью роуд-шоу ботов Tesla было неоднократное упоминание и пересечение с автомобилями Tesla.
Компания заявила, что она использует свои энергетические продукты и компоненты при создании роботов, включая управление батареями. Суперкомпьютер, используемый в автомобилях Tesla, также используется в боте. Кроме того, Tesla использует в боте аппаратное и программное обеспечение, применяемое в ее усовершенствованной системе помощи водителю Autopilot. Бот Tesla также оснащен беспроводной связью, аудиоподдержкой и функциями безопасности на аппаратном уровне, которые, по словам компании, "важны для защиты как самого робота, так и окружающих его людей".
Большой назревающий вопрос заключается в том, приведут ли все эти технологии, объединенные в боте, к созданию масштабируемого робота, который будет работать. Маск заявляет, что это возможно, говоря, что Optimus будет стоить всего $20 000.
Ближе к концу почти трехчасовой программы, которая также включала презентации программного обеспечения FSD и суперкомпьютера Dojo компании, Маск сказал, что бот Tesla начнет с очень простых тестов на заводе, например загрузка деталей.
https://www.youtube.com/watch?v=ODSJsviD_SU
Позже он добавил: "Сейчас мы просто хотим, чтобы базовый гуманоид работал хорошо, и наша цель - самый быстрый путь к полезному гуманоидному роботу".
https://robogeek.ru/chelovekopodobnye-roboty/kompaniya-tesla-prodemonstrirovala-svoego-robota
YouTube
Tesla AI Day 2022
Join us to build the future of AI → https://www.tesla.com/ai
--------
0:00:00 - Pre-show
0:13:56 - Tesla Bot Demo
0:29:15 - Tesla Bot Hardware | Hardware Architecture
0:34:22 - Tesla Bot Hardware | Hardware Simulation
0:39:40 - Tesla Bot Hardware | Actuators…
--------
0:00:00 - Pre-show
0:13:56 - Tesla Bot Demo
0:29:15 - Tesla Bot Hardware | Hardware Architecture
0:34:22 - Tesla Bot Hardware | Hardware Simulation
0:39:40 - Tesla Bot Hardware | Actuators…
Wisk Aero сертифицирует автономное воздушное такси 6-го поколения
Компания Wisk Aero, занимающаяся производством электрических транспортных средств вертикального взлета и посадки (eVTOL), представила свой перспективный самолет. Разработанное четырехместное автономное воздушное такси будет представлено на сертификацию типа Федеральным управлением гражданской авиации США.
Сертификация типа, одна из трех сертификаций, которую авиационная компания должна получить перед запуском коммерческого сервиса, означает, что самолет должен соответствовать всем стандартам FAA по конструкции и безопасности. Чтобы запустить воздушное такси в коммерческую эксплуатацию, компании Wisk также необходимо получить сертификат производства, то есть разрешение на начало производства eVTOL, и сертификат авиаперевозчика.
В мае конкурентный eVTOL компания Joby Aviation получила сертификат авиаперевозчика, что поможет стартапу достичь заявленной цели и запустить службу воздушного такси в 2024 году.
Wisk, скорее всего, столкнется с большими препятствиями, чем Joby, при выводе своих eVTOL на рынок. Стартап, совместное предприятие Boeing и Kitty Hawk, придерживается подхода основанного на автономных полетах, что, по словам Wisk, является ключом к масштабированию в более широкой отрасли передовой воздушной мобильности (AAM). Представленный в понедельник eVTOL 6-го поколения спроектирован таким образом, чтобы оператор мог в любой момент взять управление транспортным средством на себя, говорится в заявлении компании.
Конструкция самолета включает шесть передних роторов, каждый из которых имеет пять лопастей, наклоняющихся горизонтально или вертикально. Шесть задних роторов имеют по две лопасти и закреплены в вертикальном положении.
С точки зрения характеристик, самолет Wisk 6-го поколения, созданный на основе опыта предыдущих пяти поколений, имеет крейсерскую скорость 120 узлов, запас хода 144 км, может подниматься на высоту от 760 до 1220 м и имеет размах крыльев чуть более 15 м. По словам представителей компании, в нем могут с комфортом разместиться четыре пассажира, а также имеет "достаточно места" для багажа и личных вещей.
Интерьер имитирует автомобильный дизайн, с большим обзором, удобными сиденьями и такими удобствами, как Wi-Fi и зарядка.
Пока неясно, какова стратегия выхода Wisk на рынок и когда компания планирует начать испытания для пассажиров. Но в январе, когда Wisk получила финансирование в размере $450 млн от Boeing, компания заявила, что намерена эксплуатировать один из крупнейших в отрасли парк самолетов AAM в 20 городах в течение пяти лет после сертификации своего самолета 6-го поколения.
https://www.youtube.com/watch?v=RLmeMgXbF9Q
Компания заявила, что самолет 6-го поколения "разработан, чтобы стать услугой для всех, с ценой в 3 доллара за пассажира за милю". Если верить Wisk, это небольшая цена за то, чтобы не стоять в пробке и не платить за повышенные цены в Uber или Lyft.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/wisk-aero-sertifitsiruet-avtonomnoe-vozdushnoe-taksi-6-go-pokoleniya
Компания Wisk Aero, занимающаяся производством электрических транспортных средств вертикального взлета и посадки (eVTOL), представила свой перспективный самолет. Разработанное четырехместное автономное воздушное такси будет представлено на сертификацию типа Федеральным управлением гражданской авиации США.
Сертификация типа, одна из трех сертификаций, которую авиационная компания должна получить перед запуском коммерческого сервиса, означает, что самолет должен соответствовать всем стандартам FAA по конструкции и безопасности. Чтобы запустить воздушное такси в коммерческую эксплуатацию, компании Wisk также необходимо получить сертификат производства, то есть разрешение на начало производства eVTOL, и сертификат авиаперевозчика.
В мае конкурентный eVTOL компания Joby Aviation получила сертификат авиаперевозчика, что поможет стартапу достичь заявленной цели и запустить службу воздушного такси в 2024 году.
Wisk, скорее всего, столкнется с большими препятствиями, чем Joby, при выводе своих eVTOL на рынок. Стартап, совместное предприятие Boeing и Kitty Hawk, придерживается подхода основанного на автономных полетах, что, по словам Wisk, является ключом к масштабированию в более широкой отрасли передовой воздушной мобильности (AAM). Представленный в понедельник eVTOL 6-го поколения спроектирован таким образом, чтобы оператор мог в любой момент взять управление транспортным средством на себя, говорится в заявлении компании.
Конструкция самолета включает шесть передних роторов, каждый из которых имеет пять лопастей, наклоняющихся горизонтально или вертикально. Шесть задних роторов имеют по две лопасти и закреплены в вертикальном положении.
С точки зрения характеристик, самолет Wisk 6-го поколения, созданный на основе опыта предыдущих пяти поколений, имеет крейсерскую скорость 120 узлов, запас хода 144 км, может подниматься на высоту от 760 до 1220 м и имеет размах крыльев чуть более 15 м. По словам представителей компании, в нем могут с комфортом разместиться четыре пассажира, а также имеет "достаточно места" для багажа и личных вещей.
Интерьер имитирует автомобильный дизайн, с большим обзором, удобными сиденьями и такими удобствами, как Wi-Fi и зарядка.
Пока неясно, какова стратегия выхода Wisk на рынок и когда компания планирует начать испытания для пассажиров. Но в январе, когда Wisk получила финансирование в размере $450 млн от Boeing, компания заявила, что намерена эксплуатировать один из крупнейших в отрасли парк самолетов AAM в 20 городах в течение пяти лет после сертификации своего самолета 6-го поколения.
https://www.youtube.com/watch?v=RLmeMgXbF9Q
Компания заявила, что самолет 6-го поколения "разработан, чтобы стать услугой для всех, с ценой в 3 доллара за пассажира за милю". Если верить Wisk, это небольшая цена за то, чтобы не стоять в пробке и не платить за повышенные цены в Uber или Lyft.
https://robogeek.ru/letayuschie-roboty/wisk-aero-sertifitsiruet-avtonomnoe-vozdushnoe-taksi-6-go-pokoleniya
YouTube
The World's First Autonomous, All-Electric, Four-Seat eVTOL AirTaxi
Wisk Aero is proud to introduce our 6th Generation airtaxi! As the world's first autonomous, all-electric, four-seat, eVTOL air taxi, Generation 6 represents the first-ever candidate for FAA certification of an autonomous, passenger-carrying eVTOL air taxi.…